Экономическая безопасность инновационного промышленного продукта: методология превентивного управления рисками на этапе R&D (на примере промышленного предприятия)
Гарина Е.П.1 
, Лапаев Д.Н.2
1 Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, Нижний Новгород, Россия
2 Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Нижний Новгород, Россия
Статья в журнале
Экономическая безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 9, Номер 6 (Июнь 2026)
Аннотация:
Обосновывается необходимость обеспечения экономической безопасности при разработке новых промышленных продуктов начиная с ранних этапов жизненного цикла изделия. В условиях санкций, ухода иностранных вендоров, снижения поставок импортных комплектующих это позволяет обезопасить запуск нового продукта в производство. Высокая ключевая ставка стоимости капитала и логистическая неопределённость компонентов также трансформируются в конструкционные ограничения инновационного продукта, что отражается на его дальнейших возможностях серийного производства, формирования модельного ряда и пр. Предлагаемые решения включают: 1) расчёт ресурсно-критического пути с учётом стоимости ожидания импортных компонентов, когда критическим считается не самый долгий этап, а тот где заморожено больше всего капитала из-за ожидания импортных компонентов, определяя финансовые потери; 2) имитационное моделирование волатильности денежного потока с декомпозицией на технологическую, логистическую, регуляторную и макроэкономическую составляющие. Вместо сопоставимых вероятностей, количественно оценивается изменение денежного потока из-за ухода вендоров программного обеспечения, дефицита и разброса сроков поставок, риска принудительного регуляторного изменения процессов, изменения курсов и ключевой ставки, а также 3) динамическое реинвестирование резервов в случае «не реализации» запланированных рисков. Предложены трехуровневые пороговые значения расчетных показателей для блокировки R&D-проекта; гибридная модель реинвестирования высвободившихся резервов в доработку конструкции, смену поставщика и создание страховых запасов. Предложены рекомендации по интеграции инструментария в PLM-системы для обеспечения превентивной блокировки запуска продуктов с недопустимым риском.
Ключевые слова: жизненный цикл продукта, инновационный промышленный продукт, экономическая безопасность, R&D, стоимостная мера риска, стоимость ожидания компонентов продукта, технологический суверенитет
JEL-классификация: L23, L52, O31, O32, D81, G32
Источники:
2. Быльева Д.С. Цифровые моральные системы в симулированной и социальной реальности // Вестник Мининского университета. – 2025. – № 2(51). – doi: 10.26795/2307-1281-2025-13-2-15.
3. Ванюрихин Ф.Г. Модели и методы динамического управления рисками предприятия. / Дисс. … канд. экон. наук. - Москва, 2020. – 204 c.
4. Голиков В.С., Царегородцева О.В. Модульный подход к управлению техническими рисками в управлении жизненным циклом продукта // Научный электронный журнал Меридиан. – 2021. – № 4(57). – c. 42-44. – url: https://meridian-journal.ru/site/articlecbf0-2/.
5. Зеленцова Л.С., Хакимов А.А. Инновационно-технологическое развитие производства на базе интеллектуализации процессов. Зарубежный опыт // Вестник университета. – 2017. – № 12. – c. 44-49. – doi: 10.26425/1816-4277-2017-12-44-49.
6. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. - М.: Экономика, 1997. – 286 c.
7. Корчак В.Ю., Калачанов В.В., Ратникова Е.А. Повышение конкурентоспособности производства. Автоматизация управления рисками // Компетентность. – 2015. – № 9-10(130-. – c. 70-76.
8. Митякова О.И., Орлов А.А. Система индикаторов для мониторинга экономической безопасности отрасли производства машин и оборудования // Экономическая безопасность. – 2025. – № 3. – c. 483-502. – doi: 10.18334/ecsec.8.3.123029.
9. Полянская В.А., Кузнецов В.П. Экономическая эффективность системы непрерывного цифрового образования сотрудников промышленных предприятий // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. – 2024. – № 6. – c. 160-170. – doi: 10.17213/2075-2067-2024-6-160-170.
10. Тронина И.А., Татенко Г.И. Ключевые показатели проектной деятельности: значение и экономическое обоснование // Экономические и гуманитарные науки. – 2022. – № 10(369). – c. 94-101. – doi: 10.33979/2073-7424-2022-369-10-94-101.
11. Бакаев А.А., Банк С.В., Голованов С.О., Кулагина Н.А., Матраева Л.В., Шамин Р.В., Шацкая И.В., Юдин А.В. Теоретико-методические и методологические аспекты развития промышленных предприятий в современных условиях хозяйствования. - Курск: Университетская книга, 2024. – 279 c.
12. Указ Президента РФ от 30.03.2022 № 166 «О мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры РФ» (с изменениями и дополнениями). Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/403784114/ (дата обращения: 27.03.2026).
13. Фролов В.Г., Перова В.И. Анализ инновационно-инвестиционной сбалансированности промышленной политики России в условиях цифровой трансформации с применением методов искусственного интеллекта // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 127-148. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117247.
14. Boehm B.W. Software Engineering Economics. - Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1981. – 767 p.
15. Knight F.H. Risk, Uncertainty and Profit. - Boston: Houghton Mifflin Company, 1921. – 381 p.
16. Liberzon V., Archibald R.D. From Russia with Love: Truly Integrated Project Scope, Schedule, Resource and Risk Information. Spider Project. [Электронный ресурс]. URL: http://spiderproject.ru.
17. Levitt T. Exploit the Product Life Cycle // Harvard Business Review. – 1965. – № 6. – p. 81-94.
18. Stecklein J.M., Dabney J.B., Dick B. et al. Error Cost Escalation Through the Project Life Cycle. NASA. [Электронный ресурс]. URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20100036670/downloads/20100036670.pdf.
Страница обновлена: 11.08.2026 в 11:00:23
Economic security of an innovative industrial product: a methodology for preventive risk management at the R&D stage (the case of an industrial company)
Garina E.P., Lapaev D.N.Journal paper
Economic security
Volume 9, Number 6 (June 2026)
Abstract:
The article substantiates the need to ensure economic security during the development of new industrial products, starting from the early stages of the product life cycle. Amid sanctions, the departure of foreign vendors, and reduced supplies of imported components, this allows for the safe launch of a new product into production. High key capital costs and logistical uncertainty regarding components also translate into design limitations for the innovative product, which impacts its subsequent potential for mass production and the development of a product line.
The proposed solutions encompass three key areas. First, it involves calculating a resource-critical path that accounts for the cost of waiting for imported components. In this framework, the critical stage is defined not by its duration, but by the volume of capital frozen due to delays in importing components, thereby quantifying financial losses.
Second, the approach entails simulation modeling of cash flow volatility with decomposition into technological, logistical, regulatory, and macroeconomic components. Instead of relying on comparable probabilities, the model quantitatively assesses changes in cash flow resulting from software vendor withdrawals, component shortages and lead time variability, risks of forced regulatory process changes, as well as fluctuations in exchange rates and the key policy rate.
Third, the methodology incorporates dynamic reinvestment of reserves in the event of "non-realization" (avoidance) of planned risks.
The article proposes three-level threshold values for calculated indicators for blocking R&D projects, along with a hybrid model for reinvesting freed reserves into design refinements, supplier changes, and the creation of safety stocks. Recommendations integrating tools into PLM systems to ensure preemptive blocking of product launches with unacceptable risks are offered for.
Keywords: product lifecycle, innovative industrial product, economic security, R&D, cost of risk, cost of waiting for product components, technological sovereignty
JEL-classification: L23, L52, O31, O32, D81, G32
References:
Bakaev A.A., Bank S.V., Golovanov S.O., Kulagina N.A., Matraeva L.V., Shamin R.V., Shatskaya I.V., Yudin A.V. (2024). Theoretical, methodological and methodological aspects of the development of industrial enterprises in modern economic conditions Kursk: Universitetskaya kniga.
Bobryshev A.D., Pudov A.A. (2022). The Comparative Analysis to Apply Possibilities of Modern Concepts Organization and Management for Development in Order to Ensure the Economic Sustainability of Enterprises. Nauchnyy vestnik oboronno-promyshlennogo kompleksa Rossii. (2). 72-80. doi: 10.52135/2410-4124_2022_2_72.
Boehm B.W. (1981). Software Engineering Economics Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall.
Byleva D.S. (2025). Digital Moral Systems in the Game and in Reality. Vestnik Mininskogo universiteta. 13 (2(51)). doi: 10.26795/2307-1281-2025-13-2-15.
Frolov V.G., Perova V.I. (2023). Analysis of innovation and investment balance of industrial policy in Russia amidst digital transformation with the application of artificial intelligence methods. Russian Journal of Innovation Economics. 13 (1). 127-148. doi: 10.18334/vinec.13.1.117247.
Golikov V.S., Tsaregorodtseva O.V. (2021). Modular approach to technical risk management in product lifecycle management. Nauchnyy elektronnyy zhurnal Meridian. (4(57)). 42-44.
Kleyner G.B., Tambovtsev V.L., Kachalov R.M. (1997). An enterprise in an unstable economic environment: risks, strategies, security M.: Ekonomika.
Knight F.H. (1921). Risk, Uncertainty and Profit Boston: Houghton Mifflin Company.
Korchak V.Yu., Kalachanov V.V., Ratnikova E.A. (2015). Increasing the competitiveness of production. Automation of risk management. Kompetentnost. (9-10(130-). 70-76.
Levitt T. (1965). Exploit the Product Life Cycle Harvard Business Review. 43 (6). 81-94.
Liberzon V., Archibald R.D. From Russia with Love: Truly Integrated Project Scope, Schedule, Resource and Risk InformationSpider Project. Retrieved from http://spiderproject.ru
Mityakova O.I., Orlov A.A. (2025). System of indicators for monitoring the economic security of the machinery and equipment industry. Economic security. 8 (3). 483-502. doi: 10.18334/ecsec.8.3.123029.
Polyanskaya V.A., Kuznetsov V.P. (2024). Economic Efficiency of the System of Continuous Digital Education for Employees of Industrial Enterprises. Vestnik Yuzhno-Rossiyskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta (NPI). Seriya: Sotsialno-ekonomicheskie nauki. 17 (6). 160-170. doi: 10.17213/2075-2067-2024-6-160-170.
Stecklein J.M., Dabney J.B., Dick B. et al. Error Cost Escalation Through the Project Life CycleNASA. Retrieved from https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20100036670/downloads/20100036670.pdf
Tronina I.A., Tatenko G.I. (2022). Key Indicators of Project Activity: Purpose and Economic Justification. Ekonomicheskie i gumanitarnye nauki. (10(369)). 94-101. doi: 10.33979/2073-7424-2022-369-10-94-101.
Vanyurikhin F.G. (2020). Models and methods of dynamic enterprise risk management Moscow.
Zelentsova L.S., Khakimov A.A. (2017). Innovative Technological Production Development on the Basis of Intellectualization of Processes. Foreign Experience. Vestnik universiteta. (12). 44-49. doi: 10.26425/1816-4277-2017-12-44-49.