Динамика и эффективность использования искусственного интеллекта в сегментах промышленности и сферы услуг в Российской Федерации

Введение

В условиях современной геополитической напряженности остро встает вопрос о поиске инновационных и результативных решений для обеспечения технологической безопасности и усиления конкурентных позиций. Россия сталкивается с этой проблемой особенно остро.

Целью исследования выступает систематизация показателей внедрения искусственного интеллекта в отраслях промышленности и сфере услуг РФ.

Научной новизной исследования явились модели трендового прогнозирования преимуществ и угроз внедрения ИИ, систематизация эффективности внедрения искусственного интеллекта в отраслях и сфере услуг РФ, предложенная модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ) является ключевым фактором трансформации современного общества, затрагивая практически все его аспекты. Крупные компании уже активно интегрируют ИИ в такие сферы, как сельское хозяйство, торговля, транспорт и логистика. Помимо этого, технологии ИИ нашли широкое применение в строительстве, жилищно-коммунальном хозяйстве (включая системы "умный дом"), образовании, медицине и креативных индустриях [18,19]. Согласно прогнозам агентства "Яков и Партнёры", к 2028 году ожидается значительный экономический рост от внедрения ИИ: в России он составит до 10 трлн рублей ежегодно, а в мире – от 860 до 1040 млрд долларов США. Цифры подтверждают возрастающую роль искусственного интеллекта на мировой арене [4]. Сегодня искусственный интеллект является одним из главных двигателей глобальных экономических и социальных преобразований, предоставляя мощные инструменты для глубокого анализа массивов данных и формирования высокоточных прогнозов, и эта способность имеет первостепенное значение для принятия стратегических и обоснованных решений в управлении. По своей сути, ИИ демонстрирует потенциал, сопоставимый с безграничными возможностями человеческого интеллекта. С момента своего зарождения, технологии ИИ прошли значительную эволюцию, достигнув нынешнего уровня развития [13].

Учеными исследуются различные аспекты взаимосвязи и влияния ИИ на деятельность промышленных предприятий, развития общества, повышения эффективности экономики в целом. Сегодня, говоря об искусственном интеллекте, чаще всего имеют в виду компьютерные программы, работающие на основе нейросетей. На самом деле, ИИ – достаточно широкое понятие, охватывающее такое программное обеспечение, которое способно учиться, планировать и находить решения для разных вопросов и проблем. В соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта в РФ до 2030 года № 490, утвержденной Указом Президента РФ «искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека…», а целью развития искусственного интеллекта в России является прежде всего ориентир на рост благосостояния и качества жизни населения, сохранения национальной безопасности, а также повышение конкурентоспособности России на мировой арене, достижение лидерства в мировых рейтингах по уровню технологического развития [12].

Как справедливо отмечено Сушковой И.А. и Мамаевой Л.Н. важно осознавать, что искусственный интеллект призван не вытеснять человека, а усиливать его возможности, повышая общую производительность. Эти технологии универсальны и могут быть внедрены в любой бизнес, поскольку они способны успешно разрешать большинство системных противоречий и конфликтов благодаря своим индивидуальным ресурсам [17]. Однако любое нововведение и новшество воспринимается современным миром двояко и неоднозначно: и как позитивное событие, способное благоприятно трансформировать и преобразить настоящую ситуацию в той или иной степени, и как угрозу надежности и устойчивости существующего положения. Многие российские и зарубежные исследователи, оценивая перспективы и тенденции развития ИИ в мировом пространстве высказывают обоснованные опасения относительно этичности и безопасности широкомасштабного использования ИИ. В работах Волобуева А. В., Фрей К. Б. и Осборн М. А. представлены аргументы, свидетельствующие о том, что стремительное развитие информационных технологий неизбежно приведет к сокращению рабочих мест в различных сферах профессиональной деятельности в обозримом будущем. [2, 22]. Сегодня, действительно, влияние искусственного интеллекта на рынок труда носит трансформационный характер. Однако, автоматизируя повторяющиеся операции, ИИ, скорее выступит в роли мощного вспомогательного инструмента, нежели полностью вытеснит человеческий труд. Вместо замещения, ИИ переориентирует профессиональные требования, акцентируя внимание на развитии креативности, эмпатии и компетенций в области управления нейронными сетями, поскольку существующая в середине ХХ века традиционная экономическая модель, состоящая из двух ключевых инструментов (факторов производства) создания конечного продукта - труда и капитала не способна обеспечивать функциональную устойчивость предприятию в настоящие дни. Именно неоиндустриальная модель, где конкурентоспособность достигается за счет активного внедрения инноваций, новых производственных решений на базе ИИ, активного наращивания интеллектуального капитала предприятия обеспечивает динамичность и устойчивость на рынке высоких технологий. Современное общество уже сложно представить без IT- технологий и AI- достижений (Рис. 1).

Рис. 1. Динамика объема мирового рынка технологий искусственного интеллекта (в млрд долл.) [6]

В 2025 году произошел двукратный взрывной рост расходов на глобальном рынке ИИ. Согласно исследованию, внедрение генеративного ИИ (ГенИИ) и появление таких платформ, как ChatGPT, являются основными факторами роста рынка. ГенИИ открывает новые возможности, позволяя создавать тексты, программный код, видео и аудио, что существенно оптимизирует и ускоряет выполнение трудоемких операций. Чат-боты же играют ключевую роль в автоматизации служб поддержки, что ведет к значительной экономии операционных расходов для бизнеса. Эти системы способны обрабатывать запросы в режиме реального времени, работать без перерывов и одновременно поддерживать огромное количество диалогов, при этом обладая способностью к самообучению.

Мировое сообщество и промышленность уверенно использует все существующие возможности искусственного интеллекта и технологических решений (Рис.2).

Рис. 2 Уровень использования искусственного интеллекта населением стран в 2026 г., % [21]

Объединенные Арабские Эмираты вышли на первое место в мире по использованию искусственного интеллекта, причем более 70% их трудоспособного населения уже активно применяют ИИ. Сингапур занимает вторую позицию с показателем в 63%. Удивительно, что США, несмотря на лидерство в разработке ИИ, не попали даже в топ-20 по уровню внедрения. Многие европейские страны - Норвегия, Ирландия, Франция, Испания и Нидерланды, демонстрируют более высокие показатели (свыше 40%), что связывает их с развитой цифровой экономикой, качественным интернетом и подготовленными специалистами. В то же время, развивающиеся страны только начинают осваивать ИИ, что ведет к увеличению глобального разрыва и может сказаться на производительности труда и конкурентоспособности в будущем. Несмотря на значительные инвестиции и разработку ИИ, в США лишь 31% населения регулярно используют технологию. Аналитики объясняют это сложностью внедрения ИИ на таком большом и разнообразном рынке труда по сравнению с более компактными экономиками [8].

За прошедший десятилетний период в России внедрение и освоение ИИ развивалось не столь интенсивно как во многих других странах. По мнению Е. Торсуковой, главы направления Data Science в более 80% проектов по искусственному интеллекту в России могут потерпеть неудачу. Основная проблема заключается в отсутствии метрической оценки реальной эффективности таких проектов. Культура разработки и внедрения метрик для оценки ИИ в России находится на начальном этапе развития, что приводит к тому, что успешность решений часто оценивается субъективно, на основе мнений разработчиков или заказчиков, которые могут быть диаметрально противоположными [9]. Кроме того, данные трудности являются характерными проявлениями недостаточной организационной зрелости. К ним относятся нечеткое формулирование целей, нехватка достоверной информации, избыточная бюрократия и сопротивление изменениям со стороны бизнес-подразделений (рис. 3).

Рис.3 Топ отраслей РФ по количеству внедренных ИИ -решений в 2025 году, ед. [5]

В России активно развиваются медицинские технологии с ИИ, направленные на интеграцию в региональные цифровые системы здравоохранения. За прошлый год в РФ было запущено более 120 подобных решений (Рис. 3). В жизненно важный сегмент государства- в медицину, в проекты ИИ с 2018 года инвестировано свыше 5 млрд рублей, причем большая часть (69%) – государственные средства. Научные подразделения Минздрава ведут свыше 200 исследований в этой области. Всего реализовано 412 региональных проектов по внедрению медицинских изделий с ИИ, где преобладают решения для анализа изображений (83%) и электронных медицинских карт (16%) [18]. Среди внедренных технологий – голосовые помощники для заполнения документации, ИИ для распознавания и расшифровки документов, а также системы управления очередями в регистратурах и не только.

Интеграция технологий искусственного интеллекта в сферу здравоохранения демонстрирует значительные преимущества, выражающиеся в ускорении диагностического процесса на 20-30% и существенном снижении административной нагрузки на медицинский персонал [4]. Это, в свою очередь, приводит к увеличению пропускной способности медицинских учреждений на 15-25% [4]. Основные экономические выгоды обусловлены минимизацией вероятности врачебных ошибок, оптимизацией маршрутизации пациентов и ускорением процессов разработки новых фармацевтических препаратов [13]. Так же высокие темпы внедрения ИИ зафиксированы в сфере государственного муниципального управления (115). Государственные органы активно внедряют инновационные решения для оптимизации процессов обработки документации и реагирования на обращения граждан. Ключевые направления включают в себя: автоматическое распознавание документов на портале государственных услуг, использование роботизированных систем, интеграцию голосовых помощников, применение системы управления инцидентами, разработку ИИ-ассистентов, автоматизированную модерацию гражданских запросов в Едином центре управления регионом (ЕЦУР) и внедрение сервисов для эффективного поиска по архивным данным [3]. В области применения ИИ безопасность занимает третью позицию, охватывая 13% всех разработанных технологий. В Российской Федерации на данный момент зафиксировано 48 подтвержденных сценариев использования ИИ для обеспечения общественной безопасности, включая мониторинг территорий и пресечение инцидентов. Ключевые направления включают: интеллектуальные транспортные системы для контроля дорожной инфраструктуры, решения типа "Умный перекресток", системы оплаты проезда на основе биометрических данных, технологии видеоаналитики и фотовидеофиксации, а также применение чат-ботов и других ИИ-инструментов. Однако, анализ данных показывает, что в уровень внедрения ИИ в России остается на достаточно низком уровне: в среднем лишь 4,8% российских компаний интегрировали технологии искусственного интеллекта [4]. При этом, наблюдается существенная дифференциация: крупные предприятия демонстрируют уровень внедрения в 14,9%, в то время как малый бизнес использует ИИ лишь в 4,1% случаев [4]. Очевидно, что внедрение систем ИИ позволит организации значительно повысить ключевые показатели деятельности (Рис.4).

Рис. 4 Бизнес- модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ^*

*- составлено авторами

Если в обычной организации процесс принятия решения строится на использовании соответствующих классических инструментов (метода дерева решений, аналитического, логического и т.д.), то внедренная AI- система (ИИ) позволяет из заданных условий и параметров предложить тысячи решений и вариантов, выбрать из них наиболее оптимальный в данных условиях, скорректировать и адаптировать для конкретной ситуации (Рис.4).

Использование нейросетей в производстве ведет к росту эффективности и минимизации простоев. Моделируя рабочие сценарии, ИИ способен предсказывать возможные сбои, позволяя перейти к упреждающему обслуживанию. ИИ-системы дают рекомендации по решению проблем и составляют планы действий, анализирует производственные данные, выявляют отклонения, корректируют процессы, улучшая качество продукции и сокращая брак. Сегодня аналитики пророчат высокую экономическую выгоду экономике государства от внедрения ИИ: «ожидается, что к 2030 году внедрение искусственного интеллекта будет приносить экономический эффект в размере от 7,9 до 12,8 триллиона рублей ежегодно, что эквивалентно 5,5% прогнозируемого валового внутреннего продукта (ВВП). Текущие данные показывают, что 78% опрошенных компаний уже ощущают положительное экономическое воздействие от применения ИИ, что на 10 процентных пунктов выше показателей 2024 года [20] (табл.1).

Таблица 1

Эффективность внедрения искусственного интеллекта в отраслях и сфере услуг РФ

Составлено авторами на основе [1,7-9,10,16,20]

Применение искусственного интеллекта для моделирования производственных сценариев становится все более распространенным, способствуя оптимизации операционной деятельности. Нейронные сети демонстрируют высокую точность в анализе производственных параметров, что позволяет автоматически идентифицировать отклонения и осуществлять корректировки процессов в режиме реального времени. Синергетическое взаимодействие генеративного ИИ с промышленным интернетом вещей (IIoT) и цифровыми двойниками инициирует трансформационные изменения в управлении производственными активами, сокращая производственные циклы и повышая производительность труда. Также стоит отметить, что искусственный интеллект выступает мощным драйвером инноваций, стимулируя их экспоненциальный рост. Он значительно ускоряет процесс разработки новых технологий, существенно сокращает затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), а также автоматизирует рутинные операции, высвобождая человеческие ресурсы для решения творческих и стратегических задач. Использование данных Росстата и данные таблицы1 позволяет сформировать трендовые сценарии изменения дифференцированных показателей с использованием ИИ и без. [14] (Рис.5,6):

Рис. 5 Моделирование прогнозной динамики эффективности использования ИИ по показателям производительности труда и инновационной активности предприятий [14]

м

Рис. 6 Моделирование прогнозной динамики угроз: сокращения персонала (повышения безработицы) и роста затрат на кибербезопасность при использовании ИИ [15]

На ряду с несомненными преимуществами и достоинствами широкомасштабного внедрения ИИ стоит отметить и слабые негативные стороны данного процесса. Согласно отчету, обнародованному Всемирным экономическим форумом (ВЭФ), прогнозируется, что к 2030 году прогресс в области искусственного интеллекта приведет к исчезновению 92 миллионов рабочих мест в глобальном масштабе. Одновременно с этим ожидается, что доля рутинных задач в сфере занятости сократится на 15%. Предполагается, что возникнут новые профессиональные области, требующие совершенно иных навыков и знаний [23]. В то же время автоматизация способствует более эффективному распределению ресурсов и повышению значимости человеческого труда. Стоит понимать, что цель технологий – не вытеснение человека, а избавление его от монотонных задач и создание возможностей для решения более сложных и творческих задач, что приведет к вытеснению неконкурентоспособного и менее компетентного персонала из организаций. Таким образом, к интегральной функции ИИ как катализатора преобразований в обществе и экономике в целом прибавляется еще латентное следственное влияние и на кадровую трансформацию. Рынок труда станет еще более требователен к компетентности и профессионализму, технической и IT-грамотности соискателей.

Кроме того, вопрос киберзащиты технологий, данных, систем и т.д. является не менее важным на ряду с задачами повсеместного внедрения ИИ. Сегодня злоумышленники активно используют технологии искусственного интеллекта для создания убедительных копий голосов, а также реалистичных изображений и видеоматериалов. Подобные сгенерированные медиа используются в качестве инструмента преступных действий.

Актуальным вопросом на сегодняшний день является защита от автоматизированных кибератак, когда нейронные сети применяются для разработки изощренных вредоносных программ и формирования персонализированных фишинговых сообщений, создающих серьезную угрозу существующих систем кибербезопасности. В этом случае, сами системы искусственного интеллекта становятся объектом атак типа "отравление данных" (data poisoning) или подвергаются воздействию акустических команд, которые остаются незамеченными для человеческого восприятия, что свидетельствуют о необходимости поиска инструментов пресечения подобных фактов: в 2030 году расходы на кибербезопасность могут превысить 968 млрд. руб., что в более чем 2 раза превышает расходы на киберзащиту в 2025 году. [15]

Заключение

Проведенное исследование свидетельствует о высоких темпах мирового развития IT- индустрии: нейросетей, искусственного интеллекта и т.д. Открываются колоссальные возможности использования подобных новшеств во всех сферах экономики государства.

В рамках исследования авторами сделаны следующие выводы:

¾ динамика объема мирового рынка технологий искусственного интеллекта свидетельствует об экспоненциальном развитии показателя;

¾ показатель уровня использования искусственного интеллекта населением в России в 2026 году значительно ниже показателей других стран, однако темпы развития и внедрения ИИ в государстве достаточно высокие и имеют хорошие предпосылки к дальнейшему росту;

¾ лидирующими отраслями по количеству внедренных ИИ -решений в 2025 году в России признаны здравоохранение, государственное и муниципальное управление, безопасность. Именно в этих секторах экономики зафиксировано наибольшее число реализованных инновационных AI-проектов;

¾ в ходе исследования зафиксирована существенная дифференциация в уровне внедрения ИИ- решений на крупных и малых предприятиях РФ;

¾

Кроме того, проведенное исследование позволяет сделать вывод, что активная интеграция ИИ в сектор промышленности и сферы услуг будет способствовать дополнительному росту валового внутреннего продукта, повышению производительности труда, росту инновационной активности предприятий, стратегической дигитализации экономики в целях укрепления ее рыночной позиции. Однако, масштабное внедрение цифровых и ИИ-решений для повышения эффективности и конкурентоспособности требует серьезной проработки вопроса повышения кибербезопасности, снижения цифровых угроз и уязвимости цифровых решений.