Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 126194 10.18334/epp.16.7.126194 OKGQCH Articles Статьи Research Article Dynamics and efficiency of artificial intelligence in the industrial sector and services industry in the Russian Federation Динамика и эффективность использования искусственного интеллекта в сегментах промышленности и сферы услуг в Российской Федерации https://orcid.org/0000-0003-1302-96149881-1801 Kurbangalieva Dinara Lenarovna Курбангалиева Динара Ленаровна

Старший преподаватель, кандидат экономических наук

 dhasanova@list.ru https://orcid.org/0000-0002-4614-0872 Romanova Anna Ilyinichna Романова Анна Ильинична

Профессор, доктор экономических наук, профессор

 Aisofi1973@rambler.ru https://orcid.org/0009-0009-0999-8798 Ustinova Liliya Nurullovna Устинова Лилия Нурулловна

Доцент, кандидат экономических наук, доцент

 buro.ustinova76@mail.ru Kazan Federal University Казанский (Приволжский) федеральный университет Kazan State University of Architecture and Engineering Казанский государственный архитектурно-строительный университет 30 07 2026 16 7 VOL 16, NO7 (2026) ТОМ 16, №7 (2026) 4669 4684 26 05 2026 28 06 2026 Copyright ©; 2026, Kurbangalieva D.L., Romanova A.I., Ustinova L.N. Copyright ©; 2026, Курбангалиева Д.Л., Романова А.И., Устинова Л.Н. 2026 Kurbangalieva D.L., Romanova A.I., Ustinova L.N. Курбангалиева Д.Л., Романова А.И., Устинова Л.Н. https://1economic.ru/lib/126194

Artificial intelligence is a key driver of transformation in various sectors of the economy and society, with its adoption gaining significant momentum both in Russia and globally. The article provides an overview and analysis of the key trends in the development of artificial intelligence in Russia. The article examines the level of AI adoption by the population in 2026 and identifies the industry leaders in the Russian Federation in terms of implemented AI solutions in 2025. The authors present an organization management model complemented by AI capabilities. The article discusses the main challenges associated with the introduction and development of AI in Russia. The authors have modeled the predictive dynamics of AI's efficiency, focusing on labor productivity and innovation activity of enterprises. Furthermore, they have modeled the predictive dynamics of threats, including staff reductions (increased unemployment) and rising cybersecurity costs associated with AI implementation. The article provides the systematization of research, which encompasses a trend-forecasting model for the advantages and threats of AI implementation, the systematization of the effectiveness of artificial intelligence introduction in the industries and services of the Russian Federation, and the business model for managing an organization complemented by AI capabilities.

Актуальностью представленного исследования выступает высокий значимость искусственного интеллекта в различных областях экономики государства и общества в целом, набирающая обороты в последнее время как в России, так и за рубежом. В статье представлен обзор и анализ ключевых тенденций развития искусственного интеллекта в России, уровень использования искусственного интеллекта населением в страновом разрезе в 2026 году, проанализированы лидеры- отрасли РФ по количеству внедренных ИИ -решений в 2025 году, представлена авторская модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ, затронуты основные проблемы внедрения и освоения ИИ в России. Авторами проведено моделирование прогнозной динамики эффективности использования ИИ по показателям производительности труда и инновационной активности предприятий, моделирование прогнозной динамики угроз: сокращения персонала (повышения безработицы) и роста затрат на кибербезопасность при использовании ИИ, а также представлена бизнес- модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ. Результатом работы явилась систематизация исследования в виде модели трендового прогнозирования преимуществ и угроз внедрения ИИ, систематизация эффективности внедрения искусственного интеллекта в отраслях и сфере услуг РФ, а также предложенная модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ

 artificial intelligence efficiency economy technological independence industry artificial intelligence threats искусственный интеллект эффективность экономика технологическая независимость промышленность угрозы искусственного интеллекта 1. Анисимов А. Ю., Алексахин А. Н., Алексахина С. А., Алёхин Е. И. Искусственный интеллект в современном обществе: текущее состояние и оценка перспектив развития // ЕГИ. – 2024. – № 4. – c. 31-34. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sovremennom-obschestve-tekuschee-sostoyanie-i-otsenka-perspektiv-razvitiya. 2. Волобуев А. В. Этика искусственного интеллекта, дискриминация и неравенство // Век глобализации. – 2023. – № 3. – c. 48-62. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/etika-iskusstvennogo-intellekta-diskriminatsiya-i-neravenstvo. 3. Искусственный интеллект в государственном управлении. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 20.05.2026). 4. Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы Москва, 2023 г. Яков и партнеры. [Электронный ресурс]. URL: https://www.yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (дата обращения: 15.05.2026). 5. Искусственный интеллект (рынок России). [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 20.05.2026). 6. Искусственный интеллект (мировой рынок). [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 27.05.2026). 7. Искусственный интеллект в производственной сфере. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 20.05.2026). 8. У ИИ растет самосознание. [Электронный ресурс]. URL: https://expert.ru/tekhnologii/u-ii-rastet-samosoznanie/ (дата обращения: 20.05.2026). 9. Каргин Н.В., Короткова С.Г. Формирование архитектурной среды студенческих кампусов в контексте устойчивого развития // Известия КГАСУ. – 2024. – № 3. – c. 204-215. – doi: 10.48612/ News KSUAE/69.18. 10. Кузовкова Т. А., Гурылев Н. И., Россиус П. А., Шаравов И. М. Анализ факторов эффективности внедрения искусственного интеллекта в государственное управление // Век качества. – 2025. – № 2. – p. 34-54. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-faktorov-effektivnosti-vnedreniya-iskusstvennogo-intellekta-v-gosudarstvennoe-upravlenie. 11. Мак-Каллок У. С., Питтс В. Логическое исчисление идей, подходящих для нейронной активности. / В кн.: Автоматы. - М.: Иностранная литература, 1956. – 362-384 c. 12. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года № 490, утвержденной Указом Президента РФ в 2019. [Электронный ресурс]. URL: http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcbRpvd1HCCsv.pdf (дата обращения: 25.05.2026). 13. Петропавловских О.К., Ибрагимова А.А., Садыков Р.Р., Габитова Л.И. Эффективность управления проектами при строительстве искусственных сооружений // Известия КГАСУ. – 2020. – № 1. – c. 189-198. 14. Росстат Эффективность экономики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (дата обращения: 29.05.2026). 15. Рынок кибербезопасности в РФ может вырасти в 2030 году почти до триллиона рублей. Половина крупных российских компаний готова увольнять работников из-за внедрения ИИ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.audit-it.ru/news/personnel/1126842.html (дата обращения: 25.05.2026). 16. Салимьянова И. Г. Развитие искусственного интеллекта в России в контексте глобальных трендов и вызовов инновационной экономики // ТТПС. – 2025. – № 4. – c. 113-116. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-rossii-v-kontekste-globalnyh-trendov-i-vyzovov-innovatsionnoy-ekonomiki. 17. Сушкова И.А., Мамаева Л.Н. Искусственный интеллект в экономике и системе экономической безопасности // Вестник РЭА им. Г. В. Плеханова. – 2023. – № 4. – p. 44-53. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-ekonomike-i-sisteme-ekonomicheskoy-bezopasnosti. 18. Цифровая трансформация отраслей: итоги внедрения ИИ в России в 2025-м году. [Электронный ресурс]. URL: https://media-talk.ru/news/rating/tsifrovaya-transformatsiya-otrasley-itogi-vnedreniya-ii-v-rossii-v-2025-m-godu/ (дата обращения: 25.05.2026). 19. Шаймарданова К.А., Прокофьев Е.И. Интеграция транспортно-пересадочных узлов в городскую среду // Известия КГАСУ. – 2022. – № 4. – c. 153-162. – doi: 10.52409/20731523_2022_4_153. 20. Экономический эффект от ИИ в России может к 2030 году превысить 7,9 трлн рублей. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/551509 (дата обращения: 20.05.2026). 21. Global AI Diffusion Q1 2026 Trends and Insights Microsoft. [Электронный ресурс]. URL: https://naked-science.ru/community/1187035 (дата обращения: 26.05.2026). 22. Frey C. B., Osborne M. A. The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?. Oxford Martin Programme on the Impacts of Future Technology. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment (дата обращения: 17.05.2026). 23. Connecting leaders to make sense of global challenges and move the world forward together. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/ (дата обращения: 25.05.2026).