Artificial intelligence is a key driver of transformation in various sectors of the economy and society, with its adoption gaining significant momentum both in Russia and globally. The article provides an overview and analysis of the key trends in the development of artificial intelligence in Russia. The article examines the level of AI adoption by the population in 2026 and identifies the industry leaders in the Russian Federation in terms of implemented AI solutions in 2025. The authors present an organization management model complemented by AI capabilities. The article discusses the main challenges associated with the introduction and development of AI in Russia. The authors have modeled the predictive dynamics of AI's efficiency, focusing on labor productivity and innovation activity of enterprises. Furthermore, they have modeled the predictive dynamics of threats, including staff reductions (increased unemployment) and rising cybersecurity costs associated with AI implementation. The article provides the systematization of research, which encompasses a trend-forecasting model for the advantages and threats of AI implementation, the systematization of the effectiveness of artificial intelligence introduction in the industries and services of the Russian Federation, and the business model for managing an organization complemented by AI capabilities.
Актуальностью представленного исследования выступает высокий значимость искусственного интеллекта в различных областях экономики государства и общества в целом, набирающая обороты в последнее время как в России, так и за рубежом. В статье представлен обзор и анализ ключевых тенденций развития искусственного интеллекта в России, уровень использования искусственного интеллекта населением в страновом разрезе в 2026 году, проанализированы лидеры- отрасли РФ по количеству внедренных ИИ -решений в 2025 году, представлена авторская модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ, затронуты основные проблемы внедрения и освоения ИИ в России. Авторами проведено моделирование прогнозной динамики эффективности использования ИИ по показателям производительности труда и инновационной активности предприятий, моделирование прогнозной динамики угроз: сокращения персонала (повышения безработицы) и роста затрат на кибербезопасность при использовании ИИ, а также представлена бизнес- модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ. Результатом работы явилась систематизация исследования в виде модели трендового прогнозирования преимуществ и угроз внедрения ИИ, систематизация эффективности внедрения искусственного интеллекта в отраслях и сфере услуг РФ, а также предложенная модель управления организацией, дополненная возможностями ИИ