Тенденции на рынке труда в условиях цифровизации: эконометрический подход
Лебедев О.В.1 ![]()
1 Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, Симферополь, Россия
Статья в журнале
Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 6 (Июнь 2026)
Введение
Современное развитие и функционирование рынка труда характеризуется рядом тенденций, которые происходят как на глобальном уровне, так и проявляются на уровне национального рынка труда России. Наблюдается рост внедрения цифровых технологий, которые приводят к появлению новых рабочих мест и изменению требований к квалификации работников. При этом трансформируется структура рынка труда и сферы занятости, где очевидным становится рост спроса на цифровые навыки и рост неформальной занятости, а также увеличение доли самозанятых и фрилансеров. В то же время демографические изменения, миграция трудовых ресурсов, внешние экономические факторы являются дополнительными факторами, оказывающие влияние на рынок труда.
Переход к экономике, основанной на использовании цифровых технологий, подразумевает реструктуризацию и диверсификацию отраслей экономики, что приведет к изменению сложившейся структуры занятости населения, сокращению неэффективных рабочих мест, перераспределению работников по секторам экономики, расширению сферы услуг, развитию инновационных направлений деятельности и возникновению новых видов занятости. В этих условиях рынок труда позволит стимулировать создание новых эффективных рабочих мест, включая гибкие формы занятости, повысить их оборачиваемость. Данные факты обуславливают актуальность исследования рынка труда и определения тенденций его развития.
Цель исследования – провести анализ основных показателей российского рынка труда и на их основе провести эконометрическое моделирование для получения регрессионной модели, объясняющей тенденции и структурные изменения в условиях цифровой трансформации.
Научная новизна исследования заключается в выявлении тенденций и закономерностей на рынке труда, которые повлекли структурные изменения в развитии сферы занятости и распределении рабочей силы. Гипотеза исследования предполагает, что усиление цифровизации увеличивает долю занятых в неформальном секторе, в результате, используя эконометрическое моделирование доказано, что использование цифровых технологий приводит к росту занятых в неформальном секторе, а в условиях стабильности доля неформально занятых будет сокращаться, что говорит о том, что работники все же стремятся к надежным условиям труда, социальной защите и гарантиям.
Основная часть
Рынок труда играет ключевую роль в системе социально-трудовых и экономических отношений, при этом в нем пересекаются интересы работников и работодателей, государства и посредников в виде объединений работодателей, профсоюзов, кадровых агентств, служб занятости и др. Авторы К. Н. Горнинченко, В. Ю. Волох, Е. С. Фетисова в исследовании, посвященном современному состоянию рынка труда отмечают, что «изучение структуры занятости населения, уровня безработицы в России позволяет проанализировать состояние и тенденции рынка труда» [2], а также, по мнению Е. В. Малышевой, анализ уровня занятости и безработицы позволяют «определить тенденции спроса на рабочую силу, способность отраслей экономики создавать новые востребованные рабочие места, формировать баланс спроса и предложения рабочей силы» [9].
Динамика уровня занятости и безработицы за последние 10 лет представлена на рисунках 1 и 2.
Рисунок 1. Уровень безработицы населения в России
Источник: [10]
Динамика уровня безработицы на протяжении 10 лет сохранила тенденцию к сокращению, за исключением 2020 года, в котором пандемия вызвала кратковременные дисбалансы, но уже к 2024 году уровень безработицы остановился на исторически минимальных значениях 2,5 %.
Рисунок 2. Уровень занятости населения в России
Источник: [10]
По данным Росстата уровень занятости имеет поступательную тенденцию роста и к 2024 году составил 61,4 %. Резкий спад в 2018 году связан не с реальным кризисом, а в связи с изменением методологии расчета – переход от обследования населения старше 15 лет к обследованию населения в возрастном диапазоне 15-72 года, что также учитывает критерии Международной организации труда.
Трансформация структуры рынка труда и сферы занятости происходит за счет процессов, происходящих в экономике и обществе. На баланс спроса и предложения рабочей силы помимо технологических факторов влияют социально-демографические, так как отражаются на качестве жизни населения, уровне доходов, социальной устойчивости [1; 12]. Другими словами, рынок труда зависит от влияния демографической, экономической и социальной политик, а также от процессов цифровизации. Поэтому в таких условиях на рынке труда сложилась двойственная ситуация, когда в некоторых отраслях и сферах деятельности наблюдается дефицит рабочей силы низкого уровня квалификации и рост спроса на высококвалифицированный труд [7].
Что касается влияния макроэкономических трендов на российский рынок труда, то структурные сдвиги обусловлены глобальным трендом цифровизации труда, а также усиливающейся тенденцией трудовой миграции. В сложившихся условиях становится необходимым проводить качественный и количественный анализ и оценку современного состояния рынка труда, которые позволяют выявить существующие проблемы, тенденции и перспективы его развития. Наблюдается интенсифицирование мировых миграционных процессов и увеличение нагрузки на социальные системы развитых стран, – как результат старение населения в развитых странах на фоне быстрого роста населения в развивающихся странах.
Почему важно оценивать и анализировать качество и количество трудовых ресурсов? Во-первых, трудовые ресурсы – это основа любого предприятия, без трудовых ресурсов невозможно достичь ключевых ценностей предприятия, повысить конкурентоспособность и использовать инновационные технологии. Во-вторых, в связи с внедрением инновационных технологий во все сферы и отрасли экономики трансформируются профессии, что требует пересмотра подходов к повышению производительности труда и подготовке кадров [4; 11]. В-третьих, количественное понимание потребности в трудовых ресурсах необходимо в условиях перехода на новый технологический уклад, когда одной из задач государственной политик становится обеспечение кадрового и технологического суверенитета. Коллектив исследователей Е. Д. Катульский, Д. Г. Щипанова, Е. А. Гурина, Г. Э. Арбаев, подтверждают, что «для внедрения инструментов искусственного интеллекта в экономику страны потребуются специалисты нового уровня с набором цифровых навыков» [5]. Т. Н. Леонова, В. Ю. Синеглазова, М. Я. Эйгель анализируя перспективы развития рынка труда отмечают, что ключевая цель трансформации системы образования – это снижение структурной безработицы за счет перестройки современных образовательных программ, направленных на подготовку кадров и формирование цифровых навыков по приоритетным специальностям [2].
Далее проанализируем динамику средней номинальной начисленной заработной платы. Автором Е. В. Малышевой отмечено, что «в плане оценки функционирования рынка труда основной показатель – это номинальная начисленная заработная плата работников, размер которой зависит от большого числа социально-экономических, производственно-технических, рыночных и демографических факторов» [9]. О. А. Еранцева выделяет факторы, влияющие на заработную плату, которые зависят от «социальных, экономических, производственно-технических, рыночных факторов: стоимость рабочей силы, качество рабочей силы, степень развитости региона, конкуренция, направленность социальной политики» [3].
Проанализируем динамику средней номинальной заработной платы в России за период с 2015 по 2024 годы, которая представлена на рисунке 3.
Рисунок 3. Динамика номинальной начисленной заработной платы работников
Источник: [10]
Динамика отражает ежегодный рост средней номинальной начисленной заработной платы работников в России и связан скорее с индексацией, чем с экономическим ростом. Отметим, что в некоторых отраслях и профессиях на заработную плату еще влияет дефицит кадров, но все же реальное ее выражение сокращается, так как инфляция значительно сказывается на тарифах ЖКХ, девальвации валюты, росте цен на товары первой необходимости и др.
В целом, как отмечено некоторым исследователями [9; 16] на современном рынке труда в России сформировалась ситуация, которая привела к дифференциации заработной платы, с одной стороны, заработная плата определяется через количественные и качественные критерии труда, с другой стороны, через отраслевые и региональные различия в оплате труда.
Исследование отечественных ученых А. В. Кашепова, К. В. Афониной, Н. В. Головачева, посвященное анализу структурных изменений рынка труда и безработицы в России за период 2020–2021 годы, подтверждает, что пандемия ускорила цифровизацию бизнес-процессов во многих организациях, именно в этот период организации стали активно внедрять новые сервисы, автоматизировать бизнес-процессы [6]. Другими учеными отмечено, что «без компетентного IT-специалиста данные задачи становятся невыполнимы, компании вынуждены вводить в штат сотрудников, обладающих навыками программирования. Высокий спрос на компетентных разработчиков привел к росту уровня заработных плат в данном сегменте» [7].
Рассмотрим соотношение численности специалистов высшего уровня квалификации и численности неквалифицированных рабочих, представленных на рисунке 4.
Рисунок 4. Соотношение численности специалистов высшего уровня квалификации и численности неквалифицированных рабочих
Источник: [10]
Динамика численности специалистов высшего уровня квалификации имеет тенденцию роста, а динамика численности неквалифицированных рабочих показывает ежегодное снижение. Соотношение двух показателей отражает тенденции повышения технологичности, где растет спрос на работников с высшей квалификацией, а также происходит сдвиг отраслевой структуры, характеризующийся сокращением доли работников с низкой квалификацией в отраслях с высоким уровнем автоматизации. Также на снижение доли работников с низкой квалификацией повлияла миграционная политика, которая ужесточила требования к трудовой деятельности мигрантов.
Проанализируем спрос и предложение на рынке труда. Базовыми показателями являются заявленная организациями потребность в работниках в службе занятости и численность не занятых трудовой деятельностью граждан, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости, представленная в таблице 1.
Таблица 1
Анализ спроса и предложения на рынке труда
|
Год
|
Заявленная
организациями потребность в работниках в службе занятости
|
Численность
не занятых трудовой деятельностью граждан,
зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости
| ||
|
тыс.
рублей
|
темп
роста (снижения), %
по отношению к предыдущему периоду |
тыс.
рублей
|
темп
роста (снижения), %
по отношению к предыдущему периоду | |
|
2015
|
1135,2
|
81
|
1150,2
|
112
|
|
2016
|
1175,6
|
104
|
1020,8
|
89
|
|
2017
|
1392,2
|
118
|
894,6
|
88
|
|
2018
|
1485,8
|
107
|
797,2
|
89
|
|
2019
|
1488,1
|
100
|
782,4
|
98
|
|
2020
|
1736,5
|
117
|
2 952,9
|
377
|
|
2021
|
1922,4
|
111
|
918,6
|
31
|
|
2022
|
1608,3
|
83,7
|
644,8
|
70
|
|
2023
|
1828,9
|
114
|
474,4
|
74
|
|
2024
|
1685,2
|
92
|
331,9
|
70
|
Официальные данные Росстата, представленные в таблице 1 характеризуют спрос и предложение на рынке труда. В целом динамика показателей свидетельствует о том, что за период исследования спрос на труд увеличился на 550 тыс. человек, начиная с 2022 года наблюдается волатильность показателя, что говорит о резких структурных изменениях, происходящих на рынке труда, где рост спроса замедляется, и предприятия в условиях дефицита кадров придерживаются политики удержания сотрудников или заменяют недостающую рабочую силу за счет автоматизации производственных процессов. Численность не занятых трудовой деятельностью граждан, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости, формируют предложение на рынке труда, которое характеризуется ежегодным снижением (за исключением 2020 года), что может свидетельствовать о переходе доли численности граждан, не занятых трудовой деятельностью в другие формы занятости – фриланс, платформенная занятость. Обобщая вышесказанное, соотношение спроса и предложения на рынке труда за период с 2015 по 2024 годы с одной стороны, говорит о наличии квалификационного разрыва, а с другой стороны, о росте неформальной занятости и усилении роли альтернативных каналов трудоустройства – соцсети, цифровые платформы по трудоустройству, частные кадровые агентства и пр. (рис. 5).
Рисунок 5. Способы трудоустройства безработных
Источник: [10]
Наиболее популярные способы поиска работы это:
- обращение к друзьям, знакомым, родственникам (показатель увеличился);
- подача и отклик на объявления (показатель увеличился);
- непосредственное обращение к руководителю (показатель сократился);
- обращение в государственную службу занятости (показатель сократился);
- обращение в кадровое агентство (показатель сократился).
Способы трудоустройства безработных подтверждают влияние цифровизации на рынок труда – в 2024 году по сравнению с 2015 годом безработные при поиске работы все чаще стали использовать подачу и отклик на объявления, в основном это сайты поиска работы – почти 55 % безработных воспользовались эти способом и 67,5 % обратились к друзьям, знакомым и родственникам.
Экспертами Вольного экономического общества, проанализировано текущее состояние рынка труда в условиях дефицита кадров и сделан ключевой вывод, что «нехватку трудовых ресурсов в долгосрочной перспективе можно компенсировать за счет увеличения производительности труда» [13]. В частности, директором Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, член-корреспондентом РАН, членом Президиума ВЭО России А. Шировым отмечено, что «ежегодный рост производительности труда может составить 3,4% в перспективе до 2050 года» [13]. Кроме того, сложившаяся ситуация дефицита кадров на российском рынке труда обусловлена структурной трансформацией отраслей, ориентированных на внедрение технологических решений. Однако на рынке труда сложилась парадоксальная ситуация: с одной стороны, внедрение технологий должны повышать производительность труда, с другой стороны, наблюдаются низкие темпы роста, а иногда снижения производительности труда. В подтверждение своих слов, на рисунке 6 представлена динамика производительности труда.
Рисунок 6. Динамика темпов роста (снижения) производительности труда
Источник: [10]
Отметим, что одним из препятствующих факторов внедрения технологий на предприятии – человеческий, то есть внедрение технологий блокируется работниками по причине недостаточного уровня квалификации – например, отсутствуют навыки для работы на новом оборудовании или низкий уровень мотивации. Поэтому одно из решений проблемы кадрового дефицита и роста производительности труда – инвестиции в образование работников и эффективная политика управления вознаграждением и мотивацией работников. В таком случае проблема кадрового дефицита носит структурный характер.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ показателей рынка труда, которые представлены в таблице 3.
Таблица 2
Показатели рынка труда и сферы занятости
|
годы
|
2015
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Численность занятых в неформальном секторе, тыс. человек (У)
|
5985
|
6116
|
5905
|
6081
|
6182
|
5889
|
6128
|
5619
|
5735
|
6856
|
|
Численность занятых, тыс. человек (Х1)
|
72324
|
72393
|
72142
|
72532
|
71933
|
70601
|
71719
|
72644
|
73636
|
74190
|
|
Численность безработных, тыс. человек (Х2)
|
4264
|
4243
|
3967
|
3658
|
3465
|
4321
|
3631
|
2988
|
2401
|
1915
|
|
Средняя номинальная заработная плата, рублей (Х3)
|
34030
|
36709
|
39167
|
43724
|
47867
|
51344
|
57244
|
65338
|
74854
|
89069
|
|
Темп роста (снижения) производительности труда, процент (Х4)
|
97,8
|
99,8
|
101,5
|
102,3
|
102,4
|
99,6
|
102,8
|
97,1
|
102,4
|
103,4
|
|
ВВП надушу населения, тыс. рублей (Х5)
|
568,5
|
586,6
|
626,8
|
707,5
|
746,8
|
733,2
|
898,2
|
1057,8
|
1176,7
|
1376,5
|
|
Доля самозанятых, процент (Х6)
|
7,26
|
7,54
|
6,68
|
6,89
|
6,76
|
6,8
|
6,72
|
6,55
|
6,59
|
6,69
|
|
Уровень образования (высшее, среднее проф.), процент (Х7)
|
58,8
|
59,4
|
59,9
|
59,7
|
59,8
|
61
|
60,8
|
60,6
|
62,2
|
63,7
|
|
Среднее время поиска работы, месяцев (Х8)
|
7,3
|
7,6
|
7,6
|
7,4
|
6,9
|
6,3
|
6,8
|
6,2
|
5,8
|
5,5
|
|
Затраты на технологические инновации, млрд рублей (Х9)
|
1203,8
|
1284,6
|
1405
|
1472,8
|
1954,1
|
2134
|
2379,7
|
2662,6
|
3519,5
|
4524,1
|
|
Объем услуг в сфере телекоммуникаций, млрд рублей (Х10)
|
1672
|
1683,5
|
1744,5
|
1797,9
|
1875,9
|
1907,5
|
1956,8
|
1994
|
2141,2
|
2310,2
|
В качестве зависимой переменной нами взят показатель «Численность занятых в неформальном секторе». Гипотеза нашего исследования предполагает, что усиление цифровизации будет увеличивать долю занятых в неформальном секторе. Оценка зависимости численности занятых в неформальном секторе от количественных факторов была выполнена с помощью метода множественной линейной регрессии. Число наблюдений составило 10.
В результате исследования, те показатели, которые были в модели статистически не значимы, были исключены (переменные Х1, Х2, Х5, Х7, Х9), поэтому были отобраны следующие пять независимых показателей, которые соответствовали p < 0,05: средняя номинальная заработная плата, темп роста производительности труда, доля самозанятых, среднее время поиска работы, объем услуг в сфере телекоммуникаций. Регрессионная статистика, дисперсионный анализ и описательная статистика значений представлены соответственно в таблице 3, таблице 4 и таблице 5.
Таблица 3
Регрессионная статистика
|
Множественный R
|
0,989904935
|
|
R-квадрат
|
0,97991178
|
|
Нормированный
R-квадрат
|
0,954801505
|
|
Стандартная ошибка
|
71,38248647
|
|
Наблюдения
|
10
|
Таблица 4
Дисперсионный анализ
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
Значимость F
| |
|
Регрессия
|
5
|
994234,5625
|
198846,9125
|
39,02433479
|
0,001730141
|
|
Остаток
|
4
|
20381,8375
|
5095,459374
| ||
|
Итого
|
9
|
1014616,4
|
|
Таблица 5
Описательная статистика
|
|
Коэффициенты
|
Стандартная ошибка
|
t-статистика
|
P-Значение
|
Нижние 95%
|
Верхние 95%
|
Нижние 95,0%
|
Верхние 95,0%
|
|
Y
|
-32547,69
|
3153,04
|
-10,32
|
0,000
|
-41301,92
|
-23793,4
|
-41301,9
|
-23793,4
|
|
Переменная X 3
|
-0,20
|
0,03
|
-7,89
|
0,001
|
-0,27
|
-0,13
|
-0,27
|
-0,13
|
|
Переменная X 4
|
-255,14
|
41,63
|
-6,13
|
0,004
|
-370,73
|
-139,54
|
-370,73
|
-139,54
|
|
Переменная X 6
|
1243,35
|
118,68
|
10,48
|
0,000
|
913,83
|
1572,87
|
913,83
|
1572,87
|
|
Переменная X 8
|
2045,30
|
251,71
|
8,13
|
0,001
|
1346,45
|
2744,16
|
1346,45
|
2744,16
|
|
Переменная X 10
|
27,64
|
3,21
|
8,62
|
0,001
|
18,74
|
36,55
|
18,74
|
36,55
|
В результате анализа модель линейной регрессии получила вид:
Y = -32547,69 - 0,2*X3 - 255,14*X4 + 1243,35*X6 + 2045,3*X8 + 27,64*X10,
где Y – величина численности занятых в неформальном секторе;
X3 – Средняя номинальная заработная плата (рублей);
X4 – Темп роста (снижения) производительности труда (процент);
X6 – Доля самозанятых (процент);
X8 – Среднее время поиска работы (месяцев);
X10 – Объем услуг в сфере телекоммуникаций (млрд рублей).
При увеличении средней номинальной заработной платы на 1 рубль следует ожидать уменьшение численности занятых в неформальном секторе на 0,2 тыс. человек. При увеличении темпа роста производительности труда на 1 процент следует ожидать уменьшение численности занятых в неформальном секторе на 255,14 тыс. человек. При увеличении доли самозанятых на 1 процент следует ожидать увеличение численности занятых в неформальном секторе на 1243,35 тыс. человек. При увеличении среднего времени поиска работы на 1 месяц следует ожидать увеличение численности занятых в неформальном секторе на 2045,3 тыс. человек. При увеличении объема услуг в сфере телекоммуникаций на 1 млрд рублей следует ожидать увеличение численности занятых в неформальном секторе на 27,64 тыс. человек.
Регрессионная модель имеет коэффициент корреляции rxy = 0,99, что свидетельствует о весьма высокой тесноте связи по шкале Чеддока. Модель является статистически значимой p = 0,002 и объясняет 98 % наблюдаемой дисперсии численности занятой в неформальна сектора.
Результаты моделирования подтверждают нашу гипотезу, а именно модель показывает значительный рост занятых в неформальном секторе при увеличении объема услуг в сфере телекоммуникаций. Это говорит о том, что цифровая инфраструктура снижает барьеры входа в неформальную занятость, способствует росту дистанционной и платформенной занятости. В то же время моделирование позволило сделать вывод, что в условиях стабильности доля неформально занятых будет сокращаться, что говорит о том, что работники все же стремятся к надежным условиям труда, социальной защите и гарантиям.
Таким образом, структурные изменения, произошедшие на рынке труда, являются следствием тенденций ускорения процессов цифровизации, изменений в структуре спроса на труд: рост спроса на труд высококвалифицированных кадров, изменяются подходы к требованиям рабочей силы, основой которых являются наличие цифровых навыков, распространение нестандартных форм занятости. В завершение своего исследования обобщим основные тенденции рынка труда в таблице 2.
Таблица 6
Основные тенденции и закономерности на рынке труда
|
Тенденция
|
Закономерность
|
|
Рост спроса на цифровые компетенции во
всех отраслях
|
Рост использования искусственного интеллекта и других
цифровых инструментов приводит к снижению спроса на ручной труд и повышает
спрос на специалистов цифровыми навыками, что формирует ключевой фактор
трудоустройства и роста производительности труда.
|
|
Рост неформальной занятости
|
Развитие цифровых платформ и цифровизация увеличили долю
неформально занятых работников, в том числе фрилансеров и самозанятых, что
повлекло к корректировкам трудового права, направленного на регулирование
статуса дистанционной и платформенной занятости.
|
|
Рост спроса на высококвалифицированных
специалистов
|
В условиях технологизации и наукоемкости экономической
структуры возрастает роль человеческого капитала, поэтому спрос на труд
смещается от низкоквалифицированной рабочей силы к высококвалифицированной,
обладающих знаниями и навыками в области цифровых технологий, аналитики
данных и других перспективных направлениях.
|
|
Демографические изменения
|
Сокращение трудоспособного населения и старение
населения приводят к нехватке трудовых ресурсов и требуют изменения подходов
к привлечению и удержанию кадров.
|
|
Трудовая миграция
|
Трудовые ресурсы мигрируют в более экономически развитые
регионы, что приводит к усилению дифференциации территорий по уровню экономического
развития и обеспечения кадрового потенциала.
|
|
Влияние внешних экономических факторов
|
Санкции и другие экономические кризисы значительно влияюте
на рынок труда, приводя к росту фрикционной безработицы и снижению реальных
доходов населения.
|
Рынок труда подвержен влиянию внешних и внутренних факторов, в результате которых формируются тенденции, трансформирующие структурные процессы, происходящие внутри рынка. Существенно трансформировала рынок труда и сферу занятости пандемия коронавирусной инфекции, в результате чего произошло сокращение формальной занятости, но усилился рост неформальной занятости. В последнее время наблюдается заметное замедление темпов роста денежных доходов населения, но при этом увеличивается спрос на высококвалифицированные кадры. Было отмечено, что российский рынок труда характеризуется дисбалансом спроса и предложения рабочей силы в ряде приоритетных отраслей и жизнеобеспечивающих сфер экономической деятельности, поэтому важно применять меры по урегулированию данного негативного фактора. Еще одной ключевой особенностью текущего состояния рынка труда является предельно низкий уровень безработицы и дефицит кадров в приоритетных отраслях.
Исходя из выявленных тенденций, становится очевидным, что направления демографической, социальной и экономической политик должны учитывать состояние рынка труда, так как от его эффективности зависит не только уровень жизни населения, но и качество человеческого капитала, социальная устойчивость и экономическое развитие страны в целом.
Заключение
Проведенное исследование позволило определить тенденции, происходящие в экономике и на рынке труда, в сфере занятости, которые привели к определенным структурным сдвигам. Переход к новому технологическому укладу, в котором центральную роль играет цифровизация, кардинально меняет условия функционирования рынка труда: требует совершенствования нормативно-правовая база, регулирующая социально-трудовые отношения в условиях развития цифровой экономики, меняются подходы к управлению трудовыми ресурсами.
В исследовании было обозначено, что на сегодняшний день самым острым вопросом, требующим решения, являются проблемы, вызванные квалификационным дисбалансом и демографическим кризисом. Демографический кризис сам по себе не равен безработице, однако он приводит к структурному дефициту кадров в каких-либо отраслях, регионах при сохранении безработицы в других, формируя фрикционную или структурную безработицу. На сегодняшний день решение этих проблем осуществляется на государственном уровне и входит в основу стратегии национальной безопасности.
Миграционные процессы также влияют на рынок труда – происходит переток рабочей силы в крупные города, при этом в регионах фиксируется нехватка рабочей силы. Для решения этого дисбаланса необходим целевой подход к управлению трудовой миграцией, который будет основан на ускоренном признании навыков или получении микроквалификаций, а также включающий институциональные меры по борьбе с теневой занятостью, снижающие неформальность и социальную напряженность.
Таким образом, основные тенденции рынка труда приводят к изменению его структуры: демографический кризис и старение рабочей силы, ускоренная цифровизация и дисбаланс навыков, макроэкономическая и отраслевая перестройка экономики формируют условиях для трансформации рынка труда и сферы занятости, поэтому его устойчивость будет зависеть от государственной политики, выступающей институциональной основой, и способностью рынка труда адаптироваться к этим изменениям.
Страница обновлена: 03.06.2026 в 18:04:08
Tendentsii na rynke truda v usloviyakh tsifrovizatsii: ekonometricheskiy podkhod
Lebedev O.V.Journal paper
Russian Journal of Labour Economics
Volume 13, Number 6 (June 2026)
