Научно-технологическое развитие агропромышленного комплекса в российских регионах
Галеева Г.М.1
, Исмагилова Г.Н.1 ![]()
1 Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 6 (Июнь 2026)
Аннотация:
Агропромышленный комплекс (АПК) России в последние годы продемонстрировал интенсивную динамику развития, превратившись из импортозависимого сектора в одного из мировых лидеров по экспорту зерна, масличных культур и ряда других товаров. Однако для обеспечения долгосрочной конкурентоспособности, устойчивости к внешним вызовам необходима постоянная модернизация. Глобальный тренд на цифровизацию сельского хозяйства сформировал новый технологический уклад в мировом АПК. Ответом России стал курс на импортозамещение и технологический суверенитет в агропромышленной сфере, закрепленный в Доктрине продовольственной безопасности и отраслевых стратегиях. Однако ключевой проблемой реализации этого курса выступает резкая пространственная неоднородность технологической готовности и инновационного потенциала российских регионов. Эта асимметрия воспроизводит риски сырьевой специализации периферийных территорий, усиливает межрегиональные диспропорции и в конечном итоге снижает общую эффективность национального АПК. Существующие научные подходы к региональной инновационной политике часто балансируют между полярными концепциями: поддержки «опорных регионов» - лидеров и выравнивающего развития аутсайдеров. В контексте АПК оба подхода обнаруживают недостатки. Первый может углубить разрыв, второй – привести к неэффективному распылению ресурсов. Таким образом, возникает научная проблема, заключающаяся в отсутствии научно обоснованной типологии регионов и адаптированных к ней моделей управления научно-технологическим развитием АПК. По результатам проведенного исследования авторами выделены три группы регионов на территории Приволжского федерального округа, определены ключевые проблемы научно-технологического развития АПК и сформулированы соответствующие рекомендации
Ключевые слова: научно-технологическое развитие, агропромышленный комплекс, санкции, инвестиции, региональная политика, конкурентоспособность
Финансирование:
Работа выполнена за счет гранта, предоставленного Академией наук Республики Татарстан образовательным организациям высшего образования, научным и иным организациям на поддержку планов развития кадрового потенциала в части стимулирования их научных и научно-педагогических работников к защите докторских диссертаций и выполнению научно-исследовательских работ (Соглашение от 22.12.2025 № 12/2025-ПД-КФУ)
JEL-классификация: Q13, F51, E22, R58, L52
Введение
Вопросы, связанные с научно-технологическим развитием агропромышленного комплекса особенно актуальны, так как значимость данного сектора в экономике многих регионов высока. Научно-технологическое развитие агропромышленного комплекса связано с созданием, внедрением и распространением новых знаний, технологий, техники и организационных решений, направленных на повышение эффективности, устойчивости и конкурентоспособности агропромышленного производства на территории российских регионов. Систематизация различных теоретических взглядов к определению научно-технологического развития, оценке его влияния на эффективность функционирования предприятий в частности, и региональной экономики в целом, позволила выделить ряд методических подходов, предложенных российскими и зарубежными учеными. Интерпретация концептуальных и методических походов была проведена в контексте развития предприятий АПК, применительно к возможностям интенсификации научно-технологических факторов развития агропромышленного комплекса на территории российских регионов.
Таким образом, в рамках данного исследования были выделены следующие подходы. Во-первых, ресурсно-потенциальный подход к определению научно-технологического развития предприятий АПК, который в большей степени фокусируется на оценке внутренних возможностей сельскохозяйственных предприятий региона для генерации и внедрения инноваций. Преимуществами данного методического подхода являются возможность количественной оценки и измерения затрат на исследования и разработки (НИОКР), учет кадровой обеспеченности и наличия квалифицированного персонала, оценка состояния материально-технической базы и патентного фонда. Представителями данного подхода являются такие ученые, как Л.Э. Миндели [1], М. Портер [2], П.М. Ромер [3], Н.И. Иванова [4], С.Д. Валентей [5] и др. Вышеперечисленные ученые рассматривали различные аспекты научно-технологического развития предприятий, компаний и территорий. В частности, Л.Э. Миндели [1], Н.И. Иванова [4] внесли существенный вклад в разработку методики оценки научно-технологического потенциала России, с учетом показателей, характеризующих кадры, финансирование, развитие инфраструктуры сферы науки и образования. С.Ю. Глазьев [6], Б.Н. Кузык [7] в рамках теории технологических укладов внесли вклад в разработку методов долгосрочного прогнозирования научно-технологического и экономического развития, основанных на оценке ресурсной базы и идентификации критических технологий будущего. Отдельно можно выделить работы П.М. Ромера [3], который в теории эндогенного роста формализовал идею технологических изменений как результат целенаправленных инвестиций в исследования и разработки (НИОКР). Знания и технологии в его модели выступают как особый, неисчерпаемый ресурс (благо), увеличивающий отдачу от других факторов производства. В целом, можно отметить, что ресурсно-потенциальный подход, оценивает научно-технологическое развитие в контексте накопленных активов, наращивания имущественного потенциала и материально-технической базы предприятий отрасли, а также способностей к созданию инноваций. Однако, как свидетельствует практика функционирования различных предприятий в реальном секторе экономики, наличие ресурсов не гарантирует их эффективной коммерциализации, особенно это касается сферы АПК, для которой характерны длительные производственные циклы и высокая степень зависимости от природных факторов.
Во-вторых, можно выделить процессно-ориентированный подход, развитый преимущественно зарубежными школами (К. Фриман [8], Р.Р. Нельсон [9], Й.А. Шумпетер [10], Д. Норт [11]) на основе моделей «технологических укладов», «инновационных систем». В рамках данного подхода научно-технологическое развитие рассматривается как динамичный процесс, включающий стадии от фундаментальных исследований до диффузии технологий на рынок. Эффективность предприятия оценивается через его интегрированность в инновационные цепочки, скорость освоения новых технологий (например, точного земледелия, биотехнологий, цифровых платформ) и адаптацию к ним. Для региональной экономики ключевыми становятся взаимодействие и активное сотрудничество между научными организациями, вузами, предприятиями АПК и органами власти.
Следующий, не менее важный и сложный подход к исследованию научно-технологического развития предприятий - ценностно-ориентированный, связывающий НТР с конечными результатами деятельности компаний АПК и их конкурентоспособностью на внешних рынках. В рамках данного подхода, на наш взгляд, ключевыми индикаторами оценки выступают рост производительности труда, увеличение урожайности и продуктивности, снижение ресурсоемкости и себестоимости, повышение конкурентоспособности продукции на внутреннем и внешнем рынках. Этот подход наиболее прагматичен с точки зрения менеджмента, но сложность его практического применения состоит в том, что выделить вклад именно научно-технологических факторов, абстрагируясь от влияния конъюнктуры рынка, климатических условий или изменений в государственной политике очень сложно. Основу для количественной оценки вклада НТР в экономический рост заложили работы Р. Солоу [12], Р.Ф. Хэррода [13], В.В. Леонтьева [14], А.Г. Гранберга [15] и др.
В целом, нужно отметить, что единого, универсального подхода к исследованию научно-технологического развития предприятий АПК не существует. При этом высокая стратегическая значимость научно-технологических факторов развития АПК в российских регионах актуализирует современные направления исследования в данной области. Целью данной работы является исследование современного состояния и тенденций научно-технологического развития агропромышленного комплекса в российских регионах на основе статистических данных, а также выявление ключевых проблем в данной области и возможных направлений их решения.
Материалы и методы. Для достижения поставленной цели, в данной работе широко использовались статистические данные и ключевые показатели развития АПК в российских регионах, представленные на официальных сайтах ЦБ РФ [16], Министерства сельского хозяйства РФ [17], Российской статистической службы [18, 19], НИУ ВШЭ [20] и других профильных ведомств и организаций [21]. При этом были использованы общенаучные методы исследования, такие как системный анализ, индексный метод для построения интегральной оценки, кластерный анализ для типологизации регионов, институциональный анализ, компаративный анализ, а также анализ динамических рядов.
В работе предложена авторская методика сравнительной диагностики регионов по уровню научно-технологического развития АПК, включающая определенную систему индикаторов и оценочных показателей, сгруппированных в три блока.
Ресурсный блок научно-технологического развития АПК (S1), в большей степени отражает потенциал его развития. Данный блок показателей включает: затраты на НИОКР в АПК, численность исследователей в аграрной науке на 10 тыс. занятых в АПК, наличие ведущего аграрного научно-образовательного центра (НОЦ), уровень обновления парка сельхозтехники (доля техники не старше 5 лет).
Результативный блок научно-технологического развития АПК (S2), в большей степени отражает эффективность. Здесь использовались показатели: доля инновационно активных сельхозорганизаций, удельный вес организаций, использовавших передовые производственные технологии, объем инновационных товаров, работ, услуг в АПК (в % к общему объему отгрузки).
Инфраструктурно-институциональный блок научно-технологического развития АПК (S3), в большей степени отражает условия его функционирования. Основными показателями в этом блоке стали: доступ к широкополосному интернету в сельской местности, наличие технопарка или индустриального парка сельскохозяйственного профиля.
Для нормализации показателей была использована формула:
Nij =(Xij – Xmin) / (Xmax – Xmin) (1)
где:
Nij - нормализованное значение i-го показателя для j-го региона;
Xij - исходное значение;
Xmax - максимальное значение показателя по всем регионам;
Xmin - - минимальное значение показателя по всем регионам.
Каждый субиндекс (S1, S2, S3) рассчитывается как среднее арифметическое нормализованных значений входящих в него показателей. Предполагается, что все показатели внутри субиндекса равновесны.
Итоговый индекс научно-технологического развития агропромышленного комплекса региона (ИНТР АПК Региона) рассчитывался как среднее арифметическое трех субиндексов. Это предполагает равную важность потенциала, результативности и условий.
Предложенная методика была апробирована на основе данных регионов Приволжского федерального округа.
Результаты и обсуждение.
Приволжский федеральный округ традиционно является одним из лидеров сельскохозяйственного производства России, внося существенный вклад в обеспечение продовольственной безопасности и развитие экспорта сельскохозяйственной продукции. Так, согласно данным Росстата регионы Приволжского федерального округа обеспечивают 24% всего объема производства сельскохозяйственной продукции, при этом на его территории хорошо развито как растениеводство, так и животноводство.
Таблица 1
Динамика объемов производства сельскохозяйственной продукции в РФ в разрезе федеральных округов (составлено авторами на основе [16])
|
|
Всего
|
в том числе
| ||||||
|
2021
|
2022
|
растениеводство
|
животноводство
| |||||
|
млрд.
руб. |
%
|
млрд.
руб. |
%
|
2022
| ||||
|
млрд.
руб. |
%
|
млрд.
руб. |
%
| |||||
|
Российская
Федерация
|
7673
|
100%
|
8563
|
100%
|
4946
|
100%
|
3618
|
100%
|
|
Центральный
федеральный округ
|
2142.2
|
28%
|
2293.8
|
27%
|
1292.4
|
26%
|
1001.3
|
28%
|
|
Приволжский
федеральный округ
|
1653.3
|
22%
|
2035.5
|
24%
|
1122.1
|
23%
|
913.4
|
25%
|
|
Южный
федеральный округ
|
1386.0
|
18%
|
1513.1
|
18%
|
1115.1
|
23%
|
398.1
|
11%
|
|
Сибирский
федеральный округ
|
869.2
|
11%
|
912.0
|
11%
|
497.0
|
10%
|
415.0
|
11%
|
|
Северо-Кавказский
федеральный округ
|
658.1
|
9%
|
705.9
|
8%
|
411.8
|
8%
|
294.1
|
8%
|
|
Уральский
федеральный округ
|
375.6
|
5%
|
457.3
|
5%
|
225.4
|
5%
|
231.9
|
6%
|
|
Северо-Западный
федеральный округ
|
325.9
|
4%
|
351.4
|
4%
|
114.1
|
2%
|
237.4
|
7%
|
|
Дальневосточный
федеральный округ
|
262.6
|
3%
|
294.4
|
3%
|
167.7
|
3%
|
126.7
|
4%
|
В целом, на основе данных таблицы 1, можно отметить, что в структуре производства российского АПК преобладает продукция растениеводства. Кроме этого, можно отметить неоднородную структуру АПК в региональном срезе, а также ярко выраженную специализацию российских регионов. Концентрация порядка 70% от общего объема производства агропромышленной продукции на территории регионов Центрального, Приволжского и Южного федеральных округов объясняется целым рядом факторов. Это и природно-климатические условия, и исторический фактор, высокая плотность населения, хорошие рынки сбыта, развитая транспортная и логистическая инфраструктура и др. При этом нельзя не отметить, что агропромышленный комплекс России имеет выраженную географическую специализацию. Регионы Центрального и Приволжского федеральных округов обеспечивают основной объем производства по всем направлениям, регионы Южного федерального округа занимают лидирующие позиции в сфере растениеводства, а ряд округов, таких как Северо-Западный, ориентированы на развитие животноводства.
Необходимо отметить, что и внутри федеральных округов динамика развития сельского хозяйства крайне неоднородна. В таблице 2 представлены 10 регионов – лидеров по доле в общероссийском объеме сельскохозяйственной продукции.
Таблица 2
Регионы – лидеры по доле в общероссийском объеме производства сельскохозяйственной продукции
|
|
2019 год
|
2020 год
|
2021 год
|
2022 год
|
2023 год
|
2024 год
|
|
РФ
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
|
Краснодарский
край
|
7.19
|
6.69
|
7.25
|
7.04
|
6.86
|
6.73
|
|
Ростовская
область
|
4.92
|
5.11
|
5.32
|
5.27
|
5.43
|
4.27
|
|
Республика
Татарстан
|
4.29
|
4.09
|
3.20
|
3.71
|
3.47
|
3.83
|
|
Воронежская
область
|
3.83
|
4.06
|
4.16
|
3.99
|
3.85
|
3.80
|
|
Белгородская
область
|
4.58
|
4.47
|
4.46
|
4.08
|
4.41
|
3.74
|
|
Ставропольский
край
|
3.39
|
2.84
|
3.74
|
3.25
|
3.37
|
3.28
|
|
Алтайский
край
|
2.49
|
2.52
|
3.15
|
2.91
|
2.59
|
3.11
|
|
Республика
Дагестан
|
2.30
|
2.39
|
2.16
|
2.25
|
2.55
|
2.83
|
|
Республика
Башкортостан
|
2.92
|
2.97
|
2.52
|
3.01
|
2.71
|
2.83
|
|
Саратовская
область
|
2.50
|
2.93
|
3.01
|
3.05
|
2.89
|
2.81
|
В тройке лидеров – Краснодарский край, Ростовская область и Республика Татарстан. Концентрация аграрного производства России остается неизменной с четким ядром в южных и центральных регионах. Следует отметить, что региональная структура концентрации производств АПК достаточно инерционна на протяжении всего рассматриваемого периода с 2019 по 2024 годы. Вместе с тем, динамика 2024 года, а именно незначительное снижение долей у ряда лидеров, является результатом в том числе влияния климатических условий, логистических ограничений и внутренней ценовой конъюнктуры.
Таким образом, на основе данных таблиц, можно сделать выводы о значимости регионов ПФО в АПК РФ, соответственно вопросы научно-технологического развития предприятий данной отрасли имеют высокое практическое значение. Далее проведем оценку научно-технологического развития агропромышленного комплекса регионов Приволжского федерального округа на основе предложенной методики. Данная методика предусматривает ряд допущений, в частности в ней учитываются наиболее важные по мнению авторов показатели, характеризующие научно-технологическое развитие агропромышленного комплекса в регионе. Кроме этого, в силу низких значений показателей Республики Марий Эл, данный регион был исключен из числа анализируемых регионов.
Материально-техническая база и сосредоточение крупных предприятий АПК в таких регионах как, Республика Татарстан, Саратовская область, Республика Башкортостан, Самарская и Оренбургская области формируют прочную основу научно-технологического развития АПК в Приволжском федеральном округе. По данным Росстата на долю данных регионов в общей сложности приходится 60% от совокупного объема агропромышленной продукции, произведенной на территории Приволжского федерального округа, 65% - продукции растениеводства и 52% - продукции животноводства (рис.1).
Рис. 1 Доля регионов ПФО в совокупном объеме производства сельскохозяйственной продукции, в том числе в разрезе сегментов растениеводства и животноводства, в %
(составлено авторами на основе [20])
Как видно из рис.1, из 14 субъектов РФ, входящих в состав ПФО, наиболее развитым АПК обладают 5 регионов. Кроме этого, на территории данных регионов сосредоточены как крупные научно-исследовательские институты, так и современные инновационно-технологические площадки для развития АПК. Так, Республика Татарстан обладает одной из самых развитых в России инновационных экосистем для развития предприятий агропромышленного комплекса. Основными элементами данной системы являются Федеральный исследовательский центр «Казанский научный центр РАН» (включает институты, связанные с биологией, экологией и биотехнологиями), Казанский государственный аграрный университет (КГАУ) (базовый вуз с собственными научными школами, опытными полями и лабораториями), «Иннополис» (искусственный интеллект, робототехника, дроны активно внедряются в АПК через коллаборации с агрохолдингами), Испытательные лаборатории и центры при крупных агрохолдингах (например, «Ак Барс Холдинг», «Красный Восток Агро»), которые занимаются селекцией, семеноводством и внедрением точного земледелия, «Инновационно-производственный технопарк «Идея», Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства (ведущий НИИ по адаптивному растениеводству).
Саратовская область является традиционно сильным аграрным и научным регионом, особенно в области засушливого земледелия. Здесь успешно функционируют важные для всего агропромышленного комплекса ПФО научные организации, а именно Федеральный исследовательский центр «Немчиновка» (ключевой институт по селекции и семеноводству сельхозкультур для зон рискованного земледелия (яровая пшеница, просо и др.)), Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова и др.
Республика Башкортостан имеет развитое направление растениеводства и молочного животноводства. Здесь сосредоточены такие элементы научно-технологической базы развития АПК, как Башкирский научно-исследовательский институт сельского хозяйства (ведущий институт по адаптивным технологиям в растениеводстве и кормопроизводстве), Башкирский государственный аграрный университет (крупный образовательный и научный центр), Уфимский федеральный исследовательский центр РАН (включает институты биологического и химического профиля, работающие на стыке с АПК), а также селекционно-генетические центры при племенных заводах по разведению знаменитой башкирской бурзянской пчелы и крупного рогатого скота.
В Самарской области тоже хорошо развита научная инфраструктура, поддерживающая научно-технологическое развитие АПК региона. Здесь функционируют Самарский федеральный исследовательский центр РАН, который включает Институт экологии Волжского бассейна и другие структуры, занимающиеся проблемами агроэкологии и рационального природопользования; Самарский государственный аграрный университет (основной научно-образовательный центр в области АПК в регионе), Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства им. П.Н. Константинова (важнейший селекционный центр России по зернобобовым культурам (горох, чечевица, нут), озимой пшенице и кормовым травам) и др.
Оренбургская область - регион с экстремальными для земледелия условиями (из-за засушливых степей). В этой связи здесь достаточно много разработок, направленных на решение данной проблемы. Основными научно-технологическими центрами, в которых проводятся данные исследования являются Оренбургский федеральный исследовательский центр (ключевое учреждение по разработке систем сухого и защитного земледелия, адаптивной селекции), Оренбургский государственный аграрный университет, Оренбургский филиал ФГБНУ ФНЦ Садоводства и др.
Таким образом, развитая научная инфраструктура для развития АПК, высокая концентрация предприятий АПК, хорошая подготовка кадров для сельскохозяйственных предприятий и государственная поддержка инноваций в АПК способствуют высокому уровню оценки научно-технологического развития АПК в данных регионах ПФО, что подтверждается полученными результатами расчетов (таблица 3).
Таблица 3
Оценка научно-технологического развития агропромышленного комплекса регионов ПФО (составлено авторами)
|
Регион
|
S1 (научно-кадровый потенциал)
|
S2 (результативность НТР)
|
S3 (инфраструктура НТР)
|
Интегральный
индекс научно-технологического развития АПК региона
|
Ранг
|
|
Республика
Татарстан
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Самарская
область
|
0.642
|
0.698
|
0.917
|
0.752
|
2
|
|
Нижегородская
область
|
0.608
|
0.661
|
0.917
|
0.729
|
3
|
|
Республика
Башкортостан
|
0.548
|
0.551
|
0.792
|
0.630
|
4
|
|
Саратовская
область
|
0.523
|
0.565
|
0.750
|
0.613
|
5
|
|
Оренбургская
область
|
0.476
|
0.527
|
0.694
|
0.566
|
6
|
|
Ульяновская
область
|
0.434
|
0.485
|
0.667
|
0.529
|
7
|
|
Пензенская
область
|
0.387
|
0.459
|
0.667
|
0.504
|
8
|
|
Пермский
край
|
0.311
|
0.352
|
0.611
|
0.425
|
9
|
|
Кировская
область
|
0.292
|
0.342
|
0.583
|
0.406
|
10
|
|
Республика
Удмуртия
|
0.227
|
0.267
|
0.583
|
0.359
|
11
|
|
Республика
Мордовия
|
0.16
|
0.206
|
0.528
|
0.298
|
12
|
|
Республика
Чувашия
|
0.132
|
0.179
|
0.444
|
0.252
|
13
|
Таким образом, оценка научно-технологического развития агропромышленного комплекса регионов Приволжского федерального округа выявила значительную дифференциацию инновационного потенциала территорий российских регионов.
Заключение
Методика оценки включала три ключевых блока: научно-кадровый потенциал, результативность внедрения и инфраструктурные условия. Значения индекса варьируются от 1 (Республика Татарстан) до 0,252 (Республика Чувашия), что свидетельствует о высокой дифференциации технологического развития АПК регионов внутри округа. На основе значений интегрального индекса научно-технологического развития АПК (ИНТР) можно выделить следующие типы регионов:
1. Регионы, имеющие значение индекса более 0,6. Это Республика Татарстан, Самарская область, Нижегородская область, Республика Башкортостан, Саратовская область которые смогли сформировать на своей территории полноценные инновационные экосистемы с синергией между научным потенциалом, внедренческой активностью и современной инфраструктурой. Данные регионы можно охарактеризовать как сильные технологические центры с развитой инфраструктурой для развития предприятий агропромышленного комплекса.
2. Регионы, имеющие значение индекса более 0,5, но менее 0,6 (0,50 ≤ ИНТР < 0,65). К ним относятся Оренбургская область, Ульяновская область, Пензенская область. Это регионы с умеренным инновационным потенциалом, где необходимо принять меры по интенсификации результативности научно-технологического развития предприятий АПК.
3. Регионы с ограниченным потенциалом (0,2 ≤ ИНТР < 0,5). К ним относятся Пермский край, Кировская область, Удмуртская Республика, Республика Мордовия, Чувашская Республика. В целом, это регионы с исторически сложившейся неаграрной специализацией, где АПК не является приоритетом технологического развития.
В целом, можно выделить и общие проблемы в области научно-технологического развития АПК в регионах Приволжского федерального округа.
Наиболее выраженная закономерность - опережающее развитие инфраструктурной компоненты относительно научного потенциала и результативности. То есть многие регионы активно развивают инфраструктуру для инноваций (технопарки, цифровая инфраструктура), но испытывают дефицит коммерциализации собственных разработок и квалифицированных кадров.
Следующую проблему можно выделить по высокой вариации значения субиндекса, характеризующего научно-кадровый потенциал, что свидетельствует о крайней неравномерности распределения научных ресурсов среди регионов ПФО.
Третья проблема связана с низким значением субиндекса S2 (результативности НТР) у большинства регионов ПФО, что может указывать на: неразвитость механизмов коммерциализации разработок; высокие транзакционные издержки внедрения технологий; недостаточную адаптивность сельскохозяйственных предприятий.
Для решения данных проблем и избежания угрозы консервации сильной дифференциации в уровне научно-технологического развития АПК в регионах ПФО из-за кумулятивного преимущества лидеров, миграции кадров и инвестиций в более развитые регионы, необходимо реализовать ряд мероприятий. Речь идет о конкретных рекомендациях, для выделенных ранее групп регионов. Для регионов первой группы необходима трансформация в центр компетенций федерального уровня, экспорт технологических решений в другие регионы ПФО. Кроме этого, нужно рассмотреть возможность развития специализированных ниш (агроробототехника, цифровые платформы) с акцентом на коммерциализацию разработок.
Для второй группы регионов необходимо: рассмотреть возможность формирования технологических консорциумов для совместного финансирования НИОКР, развитие кооперации с регионами – лидерами, создание региональных центров трансфера технологий.
Для третьей группы отстающих регионов можно порекомендовать отказ от универсальных подходов в пользу точечной поддержки перспективных направлений научно-технологического развития АПК, нужно сделать акцент на адаптационные технологии, соответствующие местной специфике.
В заключении, следует отметить, что полученные результаты не только позволяют лучше понять текущее состояние научно-технологического развития агропромышленного комплекса в регионах ПФО, но и задают систему координат для разработки дифференцированной технологической политики, основанной на принципах кооперации и синергии между регионами с разным уровнем развития АПК.
Источники:
2. Портер М. Е. Международная конкуренция. Конкурентные преимущества стран: практическое руководство / М. Е. Портер. - Москва : Альпина Паблишер, 2026. - 948 с. - ISBN 978-5-9614-4835-1. URL: https://znanium.ru/catalog/product/2234235 (дата обращения: 11.01.2026).
3. Ромер П.М. Эндогенные технологические изменения // Journal of Political Economy. – 1990. – Vol. 98, No. 5. – P. S71-S102. URL: https://web.stanford.edu/~klenow/Romer_1990.pdf (Дата обращения: 19.01.2026)
4. Иванова Н.И. Национальные инновационные системы. – М.: Наука, 2002. – 244 с.
5. Валентей С.Д., Нестеров Л.И. Накопление национального богатства: Россия на фоне общемировых тенденций. – Москва.: Рос. акад. наук, Ин-т экономики, Центр соц.-экон. проблем федерализма, 2000. - 42 с.
6. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С. Ю. Глазьев; Междунар. фонд Н. Д. Кондратьева. - Москва: ВлаДар, 1993. - 310 с.
7. Кузык Б.Н. Россия в цивилизационном измерении: фундаментальные основы стратегии инновационного развития – М.: ИНЭС, 2008. – 864 с.
8. Фриман К. Теория инновационного развития. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 1992. - 234 с.
9. Нельсон Р.Р. (ред.). Национальные инновационные системы. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. - 518 с.
10. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. - М.: Прогресс, 1982. - 455 с.
11. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. - М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. - 180 с.
12. Солоу Р. Технический прогресс и совокупная производственная функция // The Review of Economics and Statistics. – 1957. – Vol. 39, No. 3. – P. 312-320.
13. Хэррод Р.Ф. К теории экономической динамики: новые выводы экон. теории и их применение в экон. политике / Пер. с англ. И. К. Дашковского; Под. ред. Л. П. Куракова; М-во образования Рос. Федерации. Ассоц. рос. вузов. - Москва: Гелиос АРВ, 1999. - 160 с.
14. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Пер. с англ. – М.: Политиздат, 1990. – 415 с.
15. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. - М.: ГУ ВШЭ, 2000. - 495 с.
16. Доля региона в общероссийских основных показателях. URL: https://cbr.ru/vfs/regions/profile/fulldata_main.xlsx (Дата обращения: 22.12.2025)
17. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия. URL: https://mcx.gov.ru/activity/state-support/programs/program-2013-2020/ (Дата обращения: 18.11.2025)
18. Внутренние затраты на научные исследования и разработки по субъектам Российской Федерации. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/nauka_5.xlsx (Дата обращения: 28.12.2025)
19. Сельское хозяйство в России. 2023: Стат.сб./Росстат - С 29 M., 2023. – 104 c.
20. Инновационная деятельность в сельском хозяйстве России: аналитический доклад НИУ ВШЭ. – М.: НИУ ВШЭ, 2022. – 67 с.
21. Научно-технологическое развитие АПК: региональный аспект: сборник аналитических материалов РАНХиГС. – М.: РАНХиГС, 2023. – 112 с.
Страница обновлена: 14.06.2026 в 22:28:55
Scientific and technological development of the agro-industrial complex in the Russian regions
Galeeva G.M., Ismagilova G.N.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 6 (June 2026)
Abstract:
The Russian agro-industrial complex has demonstrated intensive development dynamics in recent years, transforming from an import-dependent sector into one of the world leaders in the export of grain, oilseeds, and several other products. However, to ensure long-term competitiveness and resilience to external challenges, continuous modernization is necessary. The global trend towards digitalization in agriculture has established a new technological paradigm in the global agro-industrial complex. In response, Russia has adopted a course of import substitution and technological sovereignty in the agro-industrial sector, as enshrined in the Doctrine of Food Security and sectoral strategies.
Nevertheless, a key challenge in implementing this course is the pronounced spatial heterogeneity in technological readiness and innovative potential across Russian regions. This asymmetry perpetuates risks of raw material specialization in peripheral territories, exacerbates interregional disparities, and ultimately reduces the overall efficiency of the national agro-industrial complex. Existing scientific approaches to regional innovation policy often oscillate between two polar concepts: supporting "core regions" that are leaders and leveling the playing field for underperformers. In the context of the agro-industrial complex, both approaches reveal shortcomings; the former may deepen the divide, while the latter could lead to inefficient resource dispersion.
Thus, a scientific problem arises from the absence of a scientifically grounded typology of regions and management models for scientific and technological development of the AIC agro-industrial complex that are adapted to it.
Based on the conducted research, the authors have identified three groups of regions within the Volga Federal District, defined key problems in the scientific and technological development of the agro-industrial complex, and formulated corresponding recommendations.
Keywords: scientific and technological development, agro-industrial complex, sanctions, investments, regional policy, competitiveness
Funding:
JEL-classification: Q13, F51, E22, R58, L52
References:
Agriculture in Russia. 2023 (2023).
Innovative activity in agriculture in Russia: analytical report of the Higher School of Economics (2022).
Scientific and technological development of the agro-industrial complex: a regional aspect: collection of analytical materials of the RANEPA (2023).
Friman K. (1992). Theory of innovative development
Glazev S.Yu. (1993). Theory of long-term technical and economic development
Granberg A.G. (2000). Fundamentals of regional economics
Ivanova N.I. (2002). National innovation systems
Kherrod R.F. (1999). Towards the theory of economic dynamics: new conclusions of economics and their application in economic politics
Kuzyk B.N. (2008). Russia in the civilizational dimension: the fundamental foundations of the strategy of innovative development
Leontev V.V. (1990). Economic essays. Theories, research, facts, and politics
Nelson R.R. (2013). National innovation systems
Nort D. (1997). Institutions, institutional changes, and the economic activity
Porter M. E. (2026). International competition. Competitive advantages of countries: a practical guide
Romer P.M. (1990). Endogenous technological changes. Journal of Political Economy. 98 (5). S71-S102.
Shumpeter Y.A. (1982). Theory of economic development
Solou R. (1957). Technological progress and cumulative production function. The Review of Economics and Statistics. 39 (3). 312-320.
Valentey S.D., Nesterov L.I. (2000). Accumulation of national wealth: Russia against the background of global trends
