Оценка доступности жилья в регионах Приволжского федерального округа

Евстафьева А.Х.1 , Боровских О.Н.1
1 Казанский государственный архитектурно-строительный университет, Казань, Россия

Статья в журнале

Жилищные стратегии (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 2 (Апрель-июнь 2026)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В последние годы рынок жилья находится в сложной ситуации, обусловленной высокой ключевой ставкой, изменением условий привлечения льготных ипотечных кредитов, снижением покупательской способности населения, а также трудной геополитической обстановкой. Региональные жилищные рынки характеризуются высокой неоднородностью и диспропорцией спроса и предложения, а также темпами роста рынка жилья. В статье раскрываются особенности оценки доступности жилья в регионах Приволжского федерального округа за 2021-2025 годы при помощи расчета коэффициента доступности жилья, индекса доступности приобретения жилья с помощью ипотечного кредита на стандартных условиях и прокси-показателя «индекс доступности жилья». Коэффициент доступности жилья в регионах резко ухудшился в 2022 году, когда его значение почти у всех регионов больше четырех, что свидетельствует о больших сложностях для приобретения жилья. К 2025 году ситуация немного улучшилась за счет роста дохода населения, который все равно отстает от роста цен на недвижимость. Рассчитанный индекс доступности покупки жилья с использованием ипотеки на стандартных условиях показал, что в среднем по округу в 2020 году он был близок к 80%, а к 2025 году снизился до 52%. Это означает, что всё меньшая часть населения может позволить себе приобрести жильё даже при использовании ипотечного кредита. Вместе с тем прокси показатель «индекс доступности жилья» демонстрирует устойчивую тенденцию к росту стоимости жилья относительно доходов граждан, что дополнительно подтверждает ухудшение ситуации. Полученные результаты представляют практический интерес для органов государственной власти, поскольку позволяют более объективно оценивать доступность жилья в регионах и учитывать эти данные при формировании жилищной и социальной политики.

Ключевые слова: доступность жилья, регионы, ипотека, коэффициент доступности жилья, индекс доступности приобретения жилья

JEL-классификация: R20, R21, R30, R31

JATS XML



Введение.

Обеспечение доступности жилья сегодня является одной из ключевых социально‑экономических задач России, так как напрямую влияет на качество жизни людей, демографические процессы и развитие территорий. Жилищный вопрос традиционно остаётся в центре внимания государства, однако, несмотря на масштабные программы поддержки, разрыв между стоимостью жилья и реальными доходами населения полностью не преодолён [10]. В последние годы ситуация усложнилась под воздействием макроэкономических шоков, перестройки экономики и изменения условий ипотечного кредитования, что привело к усилению региональных различий на рынке жилья. В одних регионах наблюдается «перегрев» с опережающим ростом цен, в других — затяжное сокращение и спроса, и предложения. В таких условиях единый набор мер перестаёт работать одинаково эффективно во всех субъектах, что делает необходимым переход к более гибкой, дифференцированной жилищной политике с учётом особенностей каждого региона и подчёркивает актуальность проводимого исследования.

Вопросы состояния и тенденций развития рынка жилой недвижимости в Российской Федерации и ее регионах исследовались в работах многих авторов [7, 11, 1, 6, 16].Особое внимание уделено вопросам строительства жилья на сельских территориях [2,4].

Весомый вклад в изучение вопроса доступности жилья вносят разные исследователи:

- Н. Б. Косарева и Т. Д. Полиди разработали комплексный подход к оценке доступности жилья на локальных рынках, предложив систему из трех показателей (коэффициент доступности жилья; индекс доступности приобретения жилья; доля семей, имеющих возможность с помощью собственных и заемных средств приобрести жилье, соответствующее стандартам обеспечения жилыми помещениями) [9];

- Г. М. Стерник, А.А. Апальков разработали многофакторную модель, учитывающую параметры ипотечного кредитования (ставку, первоначальный взнос) и их влияние на доступность жилья [21];

- В. В. Иваницкий предложил подход, оценивающий доступность жилья через призму жизненного цикла семьи и демографических факторов [8];

- И. В. Пилипенко разработал типологию регионов РФ по критериям жилищной обеспеченности и доступности [15];

- О.В. Рабцевич, А.А. Уварова предложили подход к комплексной оценке доступности жилья в регионах на основе определения интегрального рейтинга по уровню доступности жилья [17].

Целью исследования является оценка доступности жилья в регионах Приволжского федерального округа (ПФО) за 2021-2025 годы.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

- проанализировать основные типы региональных жилищных рынков, сложившиеся в округе на основе ввода в действие общей площади жилых домов;

- выявить основные причины снижения ввода жилья в ПФО и России в целом;

- проанализировать динамику основных индикаторов доступности жилья в разрезе регионов Приволжского федерального округа;

- предложить и обосновать комплекс мер жилищной и социально-экономической политики, адекватный выявленной региональной специфике.

Основная часть

Приволжский федеральный округ занимает 6,1% территории Российской Федерации и объединяет 14 субъектов. Для целей настоящего исследования рассматриваемый федеральный округ представляет особый интерес как территория, где сконцентрированы практически все типы жилищных рынков, характерных для Российской Федерации. Эта внутренняя неоднородность делает округ репрезентативной моделью для изучения региональной дифференциации жилищной доступности.

Приволжский федеральный округ занимает не плохие позиции по вводу жилья среди округов Российской Федерации. В таблице 1 представлены данные по вводу жилья и темпам его роста (снижения) в регионах ПФО.

Как видно из таблицы 1, среди регионов ПФО лидирующие позиции занимает Республика Татарстан, в которой за последние три года вводится порядка 3,5 млн. кв. м жилья, что существенно выше, чем в других регионах округа. Татарстан занял четырнадцатое место среди регионов России по вводу жилья на одного жителя в 2025 году, на одного жителя республики пришлось 0,875 кв. м введенного жилья при среднероссийском показателе 0,74 кв. м.

Незначительно уступает Татарстану по тому показателю Республика Башкортостан, где в 2021-2025 гг. было введено чуть более 3 млн. кв. м. Меньше всего жилья вводится в Республике Мордовия – порядка 300 тыс. кв. м, что в более чем десять раз меньше, чем в лидирующих регионах. Такая ситуация объясняется социально-экономическим положением регионов и их инвестиционной привлекательностью.

Рассматривая показатель темпов роста ввода жилья, можно отметить стагнацию или даже тенденцию снижения практически по всем регионам ПФО. Если проанализировать 2025 год, то в девяти регионах из четырнадцати темпы ввода жилья снизились и составляют менее 100%. Самое сильное снижение можно увидеть в Пензенской области.

Таблица 1

Динамика ввода в действие жилых домов и темп роста (снижения) по вводу жилых домов по регионам ПФО

Регионы ПФО
2019 г.
2020 г.
2021 г.
2022 г.
2023 г.
2024 г.
2025 г.
тыс. кв.м.
темп роста, %
тыс. кв.м.
темп роста, %
тыс. кв.м.
темп роста, %
тыс. кв.м.
темп роста, %
тыс. кв.м.
темп роста, %
тыс. кв.м.
темп роста, %
тыс. кв.м.
темп роста, %
Республика Башкортостан
2372
103,2
2455
103,5
2906
118,4
3063
105,4
3316
108,3
3348
101
3021
90,2
Республика Марий Эл
398,4
118,3
369,8
92,8
372
100,6
435,8
117,2
536,5
123,1
484,4
90,3
481,9
99,5
Республика Мордовия
348,3
104,3
324,6
93,2
340,7
105
342,6
100,5
360,3
105,2
367,6
102
310
84,3
Республика Татарстан
2676
111
2680
100,2
3012
112,4
3093
102,7
3437
111,1
3453
100,5
3515
101,8
Удмуртская Республика
759,9
104,4
802,6
105,6
841,4
104,8
1176
139,8
1390
118,2
1401
100,8
1239
88,5
Чувашская Республика
656,4
109,8
577,6
88
716,7
124,1
850,6
118,7
780,7
91,8
786,5
100,7
821,3
104,4
Пермский край
1173
108,2
1215
103,6
1317
108,4
1987
150,9
1928
97
1754
91
1761
100,4
Кировская область
503,8
91,1
460,4
91,4
508,9
110,5
530,3
104,2
595,7
112,3
603,8
101,4
599,2
99,2
Нижегородская область
1410
104,3
1477
104,7
1591
107,7
1701
107
1859
109,3
2010
108,1
1757
87,4
Оренбургская область
993,5
108,9
967,2
97,4
1102
113,9
950,6
86,3
1130
118,9
1189
105,3
1206
101,4
Пензенская область
837,4
126,3
852
101,7
855,5
100,4
828,5
96,8
938,7
113,3
1055
112,3
840,5
79,7
Самарская область
1841
100,2
1401
76,1
1803
128,7
1881
104,4
1938
103
2013
103,8
1669
82,9
Саратовская область
1202
98,9
1159
96,4
1181
102
1011
85,6
1152
114
1056
91,7
1097
103,9
Ульяновская область
1019
103,9
1034
101,5
857,8
83
689,8
80,4
797,3
115,6
735,1
92,2
628,8
85,5

Составлено авторами на основе [18]

На основании этих данных можно сделать вывод о том, что высокие показатели удается сохранять регионам с активной государственной поддержкой и диверсифицированным рынком.

Основными причинами снижения ввода жилья в ПФО, да и по России в целом, можно назвать следующее:

· высокие ставки по рыночным ипотечным кредитам, которые снижают их доступность для населения. Особо следует отметить изменения, произошедшие с условиями предоставления льготной семейной ипотеки как в 2025 г., так и в 2026 г.

· увеличение себестоимости строительства, особенно за счет повышения цен на основные строительные материалы и высокой заработной платы. Стоимости строительных материалов высоки из-за сложностей с логистикой и санкционного давления, а рост заработной платы в строительстве обусловлен дефицитом квалифицированных кадров в этой отрасли. Все перечисленное приводит к переносу сроков ввода объектов жилищного строительства, что автоматически сокращает темпы роста ввода общей площади жилых домов.

· население хранит деньги на депозитах или других финансовых инструментах, предпочитая дождаться более благоприятной экономической ситуации, а не вкладываться в приобретение или строительство жилья.

Необходимо отметить, что крупные девелоперы с проектным финансированием многоквартирного жилья [22] чувствуют себя устойчиво, а вот рынок ИЖС рухнул. Мелкие застройщики ожидают снижения ключевой ставки до такого уровня, когда ипотечная ставка станет доступной для строительства ИЖС. Согласно данным, ДОМ.РФ, доля индивидуального жилищного строительства с 2020 по 2025 гг. выросло более чем на 10%, с 48,4% до 58,7%, что свидетельствует о высоком спросе на этот продукт [20]. Республики Татарстан и Башкортостан вошли в десятку регионов лидеров по вводу ИЖС.

Проведенный анализ ситуации на рынке жилья приводит к необходимости оценки доступности этого жилья для населения. Основные показатели для оценки доступности жилья приведены на рис.1.

Рис. 1. Основные показатели оценки доступности жилья

Источник: составлено авторами

Данные для расчета коэффициента доступности жилья для регионов ПФО представим в виде таблицы 2.

Таблица 2

Исходные данные для расчета коэффициента доступности жилья для регионов ПФО

Регион ПФО
2021 г.
2022 г.
2023 г.
2024 г.
2025 г.
Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации, руб./месяц
Сред. рыночная стоимость кв. м общей площади жилого помещения, руб.
Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации, руб./месяц
Сред. рыночная стоимость кв. м общей площади жилого помещения, руб.
Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации, руб./месяц
Сред. рыночная стоимость кв. м общей площади жилого помещения, руб.
Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации, руб./месяц
Сред. рыночная стоимость кв. м общей площади жилого помещения, руб.
Среднедушевые денежные доходы населения по субъектам Российской Федерации, руб./месяц
Сред. рыночная стоимость кв. м общей площади жилого помещения, руб.
Республика Башкортостан
31 935
53 371
36 463
92 603
40 022
101 590
47 220
116 199
54 198
115 686
Республика Марий Эл
23 024
36 535
27 276
56 605
31 013
66 252
36 763
83 199
43 497
88 392
Республика Мордовия
22 607
41 276
27 439
64 905
30 647
70 893
36 862
85 136
44 143
86 864
Республика Татарстан
38 601
59 934
45 932
121 741
52 524
130 982
62 278
151 163
74 504
151 225
Удмуртская Республика
28 346
46 403
33 820
68 979
38 939
82 410
47 813
94 930
56 979
95 406
Чувашская Республика
23 926
41 421
28 702
69 875
34 129
87 942
40 121
103 932
47 224
104 175
Пермский край
33 139
48 484
39 767
88 694
45 639
97 188
53 869
114 376
61 588
135 517
Кировская область
28 519
39 686
35 178
70 824
38 277
80 669
44 816
95 458
52 441
93 915
Нижегородская область
37 929
57 937
45 573
108 602
50 601
117 702
61 278
142 736
72 320
130 445
Оренбургская область
27 454
36 505
32 972
50 035
36 756
63 620
42 812
75 569
50 802
89 718
Пензенская область
26 676
40 886
32 072
70 934
36 429
75 907
43 388
86 785
51 380
87 906
Самарская область
32 343
40 816
38 444
85 586
42 701
90 308
51 253
112 479
59 390
113 318
Саратовская область
25 517
38 463
30 290
65 685
33 348
72 038
38 251
87 476
45 112
89 034
Ульяновская область
27 112
41 088
31 670
68 597
35 783
79 649
42 563
93 272
50 044
95 034

Источник: составлено автором на основе [19]

Как видно из таблицы, наиболее высокие значения среднедушевых доходов населения отмечаются в Республике Татарстан, Нижегородской области и Пермском крае, а самые маленькие в Республике Марий Эл и Республике Мордовия. Самые высокие стоимости средней рыночной цены за квадратный метр жилья также в Республике Татарстан, Пермском крае и Нижегородской области, а минимальные значения в Республике Мордовия, Пензенской области и Республике Марий Эл.

На основании этих данных был рассчитан коэффициент доступности жилья для всех регионов ПФО (табл. 3). Расчет производился при условии покупки квартиры в 54 кв. м и двух работающих членов семьи.

Таблица 3

Коэффициент доступности жилья для всех регионов ПФО

Регион ПФО
2021 г.
2022 г.
2023 г.
2024 г.
2025 г.
Республика Башкортостан
3,76
5,71
5,71
5,54
4,80
Республика Марий Эл
3,57
4,67
4,81
5,09
4,57
Республика Мордовия
4,11
5,32
5,20
5,20
4,43
Республика Татарстан
3,49
5,96
5,61
5,46
4,57
Удмуртская Республика
3,68
4,59
4,76
4,47
3,77
Чувашская Республика
3,90
5,48
5,80
5,83
4,96
Пермский край
3,29
5,02
4,79
4,78
4,95
Кировская область
3,13
4,53
4,74
4,79
4,03
Нижегородская область
3,44
5,36
5,23
5,24
4,06
Оренбургская область
2,99
3,41
3,89
3,97
3,97
Пензенская область
3,45
4,98
4,69
4,50
3,85
Самарская область
2,84
5,01
4,76
4,94
4,29
Саратовская область
3,39
4,88
4,86
5,15
4,44
Ульяновская область
3,41
4,87
5,01
4,93
4,27

Источник: рассчитано авторами на основании табл. 2 и рис. 1

Как видно из таблицы 3, ситуация за анализируемый период времени сильно изменилась. Так, по состоянию на 2021 год, наименьшее значение коэффициента было 2,84 в Самарской области, а наибольшее 4,11 в Республике Мордовия. В оставшихся регионах значения коэффициентов находятся в диапазоне от 3 до 4, что свидетельствует о не совсем доступности жилья в соответствии с классификацией.

Ситуация существенно изменилась в 2022 году, когда рыночная стоимость квадратного метра жилья возросла почти в два раза по отношению к 2021 году, а темп роста доходов не был таким значительным, что привело к тому, что у семи регионов значение коэффициента стало больше пяти, у шести больше четырех и только у одного больше трех. Такая ситуация свидетельствует о недоступности жилья для населения. К 2025 году картина немного выровнялась и в среднем, коэффициент по округу составил 4,35, что свидетельствует о больших сложностях для покупки жилья, однако по сравнению с 2022 годом ситуация стала лучше.

Основными факторами, влияющими на доступность жилья для населения, являются цены на недвижимость, ее тип [13], площадь и расположение, доход семьи и количество трудоспособных членов, а также ситуация на ипотечном рынке [3,5].

Расчет коэффициентов приобретения жилья с помощью ипотечного кредита на стандартных условиях производился по средним значениям доходов и цен на недвижимость. На них оказывают влияние конкуренция между застройщиками, особенности градостроительства [12] и развитие технологий [14].

Для регионов ПФО расчет показателя ИДПЖ за 2020 г. и 2025 г. представлен в таблице 4. Вычисления производились по средним ставкам рыночной ипотеки в 7,49% и 19,99% соответственно по годам. Как видно из расчета, среднее значение индекса в 2020 году составляет 79,65 и говорит о том, что покупка жилья с помощь ипотеки затруднена.

Если посмотреть на данные 2025 года, то значение этого индекса в среднем по ПФО составило 51,54 – значение снизилось, что свидетельствует об ухудшении ситуации и снижении доступности жилья. Среди регионов ПФО на 2020 год наименьшее значение индекса – 66,45 в Республике Мордовия, а наилучшее в Самарской области – 96,15, означающее минимальную разницу между средним доходом семьи в месяц и необходимым ипотечным платежом.

Таблица 4

Расчет индекса доступности приобретения жилья за 2021 г. и 2025 г.

Регионы ПФО
2021 г.
2025 г.
цена квартиры
ипотечный платеж при ставке 7,49%
факт ежемес. доход семьи
необходимый доход для ипотеки
индекс доступности приобретения жилья, %
цена квартиры
ипотечный платеж при ставке 19,9%
факт ежемес. доход семьи
необходимый доход для ипотеки
индекс доступности приобретения жилья, %
Республика Башкортостан
2 882 034
30 789
63 870
87 969
72,61
6 247 044
95 872
108 396
273 920
39,572
Республика Марий Эл
1 972 890
21 078
46 048
60 223
76,46
4 773 168
59 667
86 994
170 477
51,030
Республика Мордовия
2 228 904
23 813
45 214
68 037
66,45
4 690 656
56 162
88 286
160 463
55,020
Республика Татарстан
3 236 436
34 571
77 202
98 774
78,16
8 166 150
119 247
149 008
340 706
43,735
Удмуртская Республика
2 505 762
26 679
56 692
76 226
74,37
5 151 924
64 924
113 958
185 497
61,434
Чувашская Республика
2 236 734
23 888
47 852
68 251
70,11
5 625 450
73 686
94 448
210 531
44,862
Пермский край
2 618 136
27 969
66 278
79 911
82,94
7 317 918
103 476
123 176
295 646
41,663
Кировская область
2 143 044
22 844
57 038
65 269
87,39
5 071 410
63 172
104 882
180 491
58,109
Нижегородская область
3 128 598
33 426
75 858
95 503
79,43
7 044 030
99 971
144 640
285 631
50,639
Оренбургская область
1 971 270
21 057
54 908
60 163
91,27
4 844 772
61 419
101 604
175 483
57,900
Пензенская область
2 207 844
23 588
53 352
67 394
79,16
4 746 924
59 667
102 760
170 477
60,278
Самарская область
2 204 064
23 546
64 686
67 274
96,15
6 119 172
82 448
118 780
235 566
50,423
Саратовская область
2 077 002
22 189
51 034
63 397
80,50
4 807 836
59 667
90 224
170 477
52,924
Ульяновская область
2 218 752
23 705
54 224
67 729
80,06
5 131 836
64 924
100 088
185 497
53,957

Источник: рассчитано авторами на основании табл.2 и ипотечного калькулятора

В 2025 году ситуация изменилась и наименьшее значение показателя 39,57 в Республике Башкортостан, а наибольшее 61,43 в Республике Удмуртия. Ухудшение ситуации можно объяснить повышением ставок по ипотеке и значительным ростом рыночных цен за квадратный метр жилья. В 2025 году лидером по этому показателю, как и в 2021 году выступает Республика Татарстан. Из сказанного выше можно сделать вывод о значимости соотношения роста заработной платы и роста цен на жилье. Таким показателем, который учитывает это соотношение, выступает прокси-показатель «Индекс доступности жилья» в рамках федерального проекта «Жильё».

В исследовании был рассчитан этот индекс не по отношению к месяцу, а по отношению к году (рис. 1).

Рис. 1. Прокси-показатель «Индекс доступности жилья» (ИДЖ) в рамках федерального проекта «Жильё» в регионах ПФО за 2020-2025 гг.

Источник: рассчитано авторами на основании табл. 2 и рис. 1

Среднее значение этого индекса в 2022/2021гг. составило 70,09, в 2023/2022 гг. – 99,72, в 2024/2023 г. – 100,02 и в 2025/2024 г. – 114,81, таким образом, отмечается рост этого критерия по годам. В 2025 году наименьшее значение 96,49 отмечается в Пермском крае, а наибольшее 129,14 в Нижегородской области. Тенденция роста этого показателя указывает на структурные изменения в экономике страны, изменение денежно-кредитной позиции в виде изменения ключевой ставки и смену инвестиционных предпочтений участников рынка.

Заключение. Проведенный анализ жилищного строительства в Приволжском федеральном округе показал дифференциацию регионов по вводу жилья. Республика Татарстан занимает лидирующие позиции по этому показателю, на втором месте расположилась Республика Башкортостан. Республика Мордовия занимает последнее место в рейтинге регионов Приволжского федерального округа по показателям доступности жилья. На сложившуюся ситуацию существенно повлияли общее социально‑экономическое положение региона и состояние его инвестиционного рынка. В большинстве субъектов ПФО фиксируется замедление темпов ввода жилья, что отражает сложную ситуацию в строительной отрасли: поддерживать положительную динамику удаётся лишь при наличии государственной поддержки и достаточно развитого рынка жилья. Среди основных причин снижения объёмов ввода можно выделить высокие ставки по рыночным ипотечным кредитам, удорожание строительных материалов и работ, а также осторожную поведенческую стратегию населения, которое предпочитает сохранять средства на депозитах, а не направлять их на покупку или строительство жилья. В рамках исследования был рассчитан коэффициент доступности жилья по регионам ПФО, и его значения подтвердили, что для значительной части населения жильё остаётся малодоступным. За анализируемый период существенное ухудшение произошло в 2022 году и по настоящее время сохраняется, не смотря на незначительное улучшение, что объясняется значительным ростом рыночной стоимости квадратного метра жилья.

Расчет коэффициентов приобретения жилья с помощью ипотечного кредита на стандартных условиях показал, что среднее значение индекса в 2020 году составляло 79,65 и говорит о том, что покупка жилья с помощью ипотеки затруднена, а в 2025 году - значение снизилось и составило 51,54, что свидетельствует об ухудшении ситуации и снижении доступности жилья. Сложившаяся ситуация обусловлена повышением ставок по ипотеке и значительным ростом рыночных цен за квадратный метр жилья.

Рост доходов населения и рост цен на жилье должны быть равновесными по отношению друг к другу и прокси-показатель «Индекс доступности жилья» в рамках федерального проекта «Жильё» учитывает их соотношение. За анализируемый период отмечается рост этого критерия, что объясняется структурными изменениями в экономике страны, денежно-кредитной политики и сменой инвестиционных предпочтений участников рынка жилья.

Подводя итоги, можно порекомендовать следующие меры по повышению доступности жилья для населения:

- повышение доступности земельных участков за счет либерализации городских регламентов, повышения эффективности использования земельных участков и оптимизации процедур изменения вида разрешенного использования земельных участков;

- снижение административных барьеров строительной отрасли и модернизация строительных технологий;

- оптимизация ипотечного кредитования за счет адресной государственной поддержки и развития инструментов долгосрочных жилищных сбережений с государственным софинансированием;

- пространственная децентрализация рынков труда, способствующая созданию высокопроизводительных рабочих мест вне крупных агломераций и субсидирование переезда экономически активного населения из трудоизбыточных в трудодефицитные регионы с гарантией предоставления служебного жилья с правом последующей приватизации;

- повышение информационной прозрачности рынка жилья на основе сведений Росреестра о ценах сделок, совмещенных с публичной кадастровой картой.

Эффективность перечисленных мер должна быть совокупной и основанной на синхронизации бюджетно-налоговой, денежно-кредитной и градостроительной политики, сокращающей разрыв между ценами на жилье и доходами населения.


Источники:

1. Боровских О.Н., Евстафьева А.Х. Рынок жилой недвижимости регионов Приволжского федерального округа: состояние и перспективы его развития // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 9(155). – c. 77-88. – doi: 10.26726/1812-7096-2023-9-77-88.
2. Боровских О.Н., Евстафьева А.Х. Жилищное строительство как драйвер развития сельских территорий Российской Федерации // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2023. – № 4(72). – c. 110-118. – doi: 10.12737/2073-0462-2023-110-118.
3. Боровских О.Н., Евстафьева А.Х., Бахтеева Д.М. Развитие ипотечного кредитования в Российской Федерации // Экономика строительства. – 2024. – № 4(9). – c. 26-34.
4. Стерник С.Г., Гареев И.Ф., Хурамшина А.З., Пилипенко И.В. Взаимосвязь изменений на рынке жилищного строительства и депопуляции населения в сельских районах // Жилищные стратегии. – 2025. – № 2. – c. 221-246. – doi: 10.18334/zhs.12.2.122885.
5. Вирцев М.Ю. Влияние улучшения качества городской среды на цену объектов жилой недвижимости // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 3(173). – c. 146-153. – doi: 10.26726/rppe2025v3tioit.
6. Гареев И.Ф., Хабибулина А.Г. Основные тенденции в жилищном строительстве РФ // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2014. – № 4(30). – c. 341-347.
7. Зинич Л.В., Петров Е.С. Анализ состояния и тенденций рынка жилой недвижимости в России: вызовы и возможности // Жилищные стратегии. – 2025. – № 1. – c. 39-58. – doi: 10.18334/zhs.12.1.122629.
8. Иваницкий В.В. Методика измерения доступности жилья // Экономика региона. – 2024. – № 3. – c. 851-866. – doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-16.
9. Косарева Н.Б., Полиди Т.Д. Доступность жилья в России и за рубежом // Вопросы экономики. – 2019. – № 7. – c. 29-51. – doi: 10.32609/0042-8736-2019-7-29-51.
10. Кузнецов В.Е., Рогова Т.Н. Устойчивость жилищного строительства в регионе: факторный анализ и механизмы укрепления экономической безопасности // Жилищные стратегии. – 2026. – № 1. – c. 109-126. – doi: 10.18334/zhs.13.1.124792.
11. Лукашенок Т.Р., Ефимова Е.Г. Жилищное строительство в Российской Федерации: проблемы и перспективы в условиях новой реальности // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 12. – c. 5899-5914. – doi: 10.18334/epp.13.12.120076.
12. Мусабиров Т.А., Закирова Ю.А. Предпосылки развития точек роста Казанской агломерации // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2024. – № 2(68). – c. 159-169. – doi: 10.48612/NewsKSUAE/68.14.
13. Нуреев Т.М. Методология проектирования архитектуры сотовой сочленённой жилой застройки // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2023. – № 3(65). – c. 243-256. – doi: 10.52409/20731523_2023_3_234.
14. Мухаметрахимов Р.Х., Абдуллин Р.Р., Рахимов Р.З., Хохряков О.В., Галаутдинов А.Р. Особенности технологии внешнего армирования при усилении несущих конструкций зданий // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2025. – № 3(73). – c. 279-288. – doi: 10.48612/NewsKSUAE/73.23.
15. Пилипенко И.В. Ранжирование и типология регионов Российской Федерации по жилищной обеспеченности и доступности жилья в 1990-2020-х годах // Экономика региона. – 2024. – № 3. – c. 763-786. – doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-11.
16. Айдинова Д.Х.М., Баранников А.А., Белоусова А.М., Гальянова В.В., Герасимова Н.А., Гумеров А.В., Евстафьева А.Х., Кротова А.Б., Лисянский А.Б., Михайлушкин П.В., Чернов С.С. Проблемы экономики и управления предприятиями, отраслями, комплексами. / Том Книга 21. - Новосибирск: Издательство Сибпринт, 2012. – 164 c.
17. Рабцевич О.В., Уварова А.А. Доступность жилья в регионах России: анализ и интегральная оценка // Экономика строительства. – 2020. – № 4(77). – c. 39-49. – doi: 10.37279/2519-4453-2020-4-39-49.
18. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/statistics/zhilishhnye_usloviya.
19. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/.
20. Финансовый институт развития в жилищной сфере ДОМ.РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://dom.tn.ru/blog/rynok-individualnogo-zhilishchnogo-stroitelstva-rossii-itogi-2025-goda-i-prognozy-na-2026/.
21. Стерник Г.М., Апальков А.А. Количественная оценка влияния различных факторов на доступность жилья и ипотеки // Урбанистика и рынок недвижимости. – 2015. – № 1. – c. 6-16. – doi: 10.7256/2313-0539.2014.3.13779.
22. Шагиахметова Э.И., Боровских О.Н., Низамова А.Ш. Управление строительным проектом на основе формирования многофакторной модели эффективности // Вестник экономики, права и социологии. – 2020. – № 3. – c. 51-55.

Страница обновлена: 08.06.2026 в 13:39:11

 

 

Assessment of housing affordability in the regions of the Volga Federal District

Evstafieva A.K., Borovskikh O.N.

Journal paper

Russian Journal of Housing Research
Volume 13, Number 2 (April-June 2026)

Citation:

Abstract:
In recent years, the housing market has been in a difficult situation due to high key interest rates, changing conditions for attracting preferential mortgage loans, a decrease in the purchasing power of the population, as well as a difficult geopolitical situation. Regional housing markets are characterized by high heterogeneity and disproportion of supply and demand, as well as the growth rate of the housing market. The article reveals the features of assessing housing affordability in the regions of the Volga Federal District for 2021-2025 by calculating the housing affordability coefficient, the index of housing affordability using a mortgage loan on standard terms and the proxy indicator "housing affordability index". The housing affordability coefficient in the regions deteriorated sharply in 2022, when its value in almost all regions was more than four. This indicated great difficulties in purchasing housing. By 2025, the situation has improved slightly due to an increase in household income, which still lags behind the growth in real estate prices. The calculated index of housing affordability using a mortgage on standard terms showed that the average for the district in 2020 was close to 80%, and by 2025 it had decreased to 52%. This means that fewer and fewer of the population can afford to buy a home even with a mortgage loan. At the same time, the proxy indicator "housing affordability index" demonstrates a steady upward trend in housing costs relative to citizens' incomes, which further confirms the deterioration of the situation. The results obtained are of practical interest to public authorities, as they allow for a more objective assessment of housing affordability in the regions and take these data into account when shaping housing and social policy.

Keywords: housing affordability, regions, mortgage, housing affordability coefficient, housing affordability index

JEL-classification: R20, R21, R30, R31

References:

Aydinova D.Kh.M., Barannikov A.A., Belousova A.M., Galyanova V.V., Gerasimova N.A., Gumerov A.V., Evstafeva A.Kh., Krotova A.B., Lisyanskiy A.B., Mikhaylushkin P.V., Chernov S.S. (2012). PROBLEMS OF ECONOMICS AND MANAGEMENT OF ENTERPRISES, INDUSTRIES, COMPLEXES Novosibirsk: Izdatelstvo Sibprint.

Borovskikh O.N., Evstafeva A.Kh. (2023). Housing Construction as a Driver for the Development of Rural Territories in the Russian Federation. Vestnik of Kazan State Agrarian University. 18 (4(72)). 110-118. doi: 10.12737/2073-0462-2023-110-118.

Borovskikh O.N., Evstafeva A.Kh. (2023). Residential Real Estate Market of the Volga Federal District Regions: The State and Prospects of Its Development. Regionalnye problemy preobrazovaniya ekonomiki. (9(155)). 77-88. doi: 10.26726/1812-7096-2023-9-77-88.

Borovskikh O.N., Evstafeva A.Kh., Bakhteeva D.M. (2024). Development of Mortgage Lending in the Russian Federation. Ekonomika stroitelstva. (4(9)). 26-34.

Gareev I.F., Khabibulina A.G. (2014). The Main Trends in Russian Federation Housing. Izvestiya Kazanskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitelnogo universiteta. (4(30)). 341-347.

Ivanitskiy V.V. (2024). Methodology for Measuring Housing Affordability. Ekonomika regiona. 20 (3). 851-866. doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-16.

Kosareva N.B., Polidi T.D. (2019). Housing Affordability in Russia and Foreign Countries. Voprosy ekonomiki. (7). 29-51. doi: 10.32609/0042-8736-2019-7-29-51.

Kuznetsov V.E., Rogova T.N. (2026). Sustainability of housing construction in the region: factor analysis and mechanisms for strengthening economic security. Russian Journal of Housing Research. 13 (1). 109-126. doi: 10.18334/zhs.13.1.124792.

Lukashenok T.R., Efimova E.G. (2023). Housing construction in the Russian Federation: problems and prospects in the new reality. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 13 (12). 5899-5914. doi: 10.18334/epp.13.12.120076.

Mukhametrakhimov R.Kh., Abdullin R.R., Rakhimov R.Z., Khokhryakov O.V., Galautdinov A.R. (2025). Features of External Reinforcement Technology for Strengthening Load-Bearing Structures of Buildings. Izvestiya Kazanskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitelnogo universiteta. (3(73)). 279-288. doi: 10.48612/NewsKSUAE/73.23.

Musabirov T.A., Zakirova Yu.A. (2024). Prerequisites for the Development of Growth Points of the Kazan Agglomeration. Izvestiya Kazanskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitelnogo universiteta. (2(68)). 159-169. doi: 10.48612/NewsKSUAE/68.14.

Nureev T.M. (2023). Architecture Design Methodology for Honeycomb Articulated Residential Development. Izvestiya Kazanskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitelnogo universiteta. (3(65)). 243-256. doi: 10.52409/20731523_2023_3_234.

Pilipenko I.V. (2024). Rankings and the Typology of Russian Regions by Housing Affordability and Availability in the 1990s-2020s. Economy of the region. 20 (3). 763-786. doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-11.

Rabtsevich O.V., Uvarova A.A. (2020). Housing Affordability in Russian Regions: Analysis and Aggregate Assessment. Ekonomika stroitelstva. (4(77)). 39-49. doi: 10.37279/2519-4453-2020-4-39-49.

Shagiakhmetova E.I., Borovskikh O.N., Nizamova A.Sh. (2020). Construction Project Management Based on the Formation of a Multi-Factor Efficiency Model. Vestnik ekonomiki, prava i sotsiologii. (3). 51-55.

Sternik G.M., Apalkov A.A. (2015). Quantitative assessment of the impact of various factors on housing and mortgage affordability. Urbanistics and the real estate market. (1). 6-16. doi: 10.7256/2313-0539.2014.3.13779.

Sternik S.G., Gareev I.F., Khuramshina A.Z., Pilipenko I.V. (2025). The relationship between changes in the housing market and rural depopulation. Russian Journal of Housing Research. 12 (2). 221-246. doi: 10.18334/zhs.12.2.122885.

Virtsev M.Yu. (2025). The impact of improving the quality of the urban environment on the price of residential real estate. Regional problems of transforming the economy. (3(173)). 146-153. doi: 10.26726/rppe2025v3tioit.

Zinich L.V., Petrov E.S. (2025). State and trends of the Russian residential real estate market: challenges and opportunities. Russian Journal of Housing Research. 12 (1). 39-58. doi: 10.18334/zhs.12.1.122629.