Формирование и развитие цифровых экосистем мониторинга региональной продовольственной безопасности
Михеева М.В.1 ![]()
1 Смоленская государственная сельскохозяйственная академия, Смоленск, Россия
Статья в журнале
Продовольственная политика и безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 2 (Апрель-июнь 2026)
Введение. В современных российских условиях обеспечение продовольственной безопасности на региональном уровне выступает базовым условием демографической устойчивости, социально‑политической стабильности и долгосрочного экономического роста субъектов Российской Федерации. В условиях внешних ограничений, санкционного давления и структурной перестройки агропромышленного комплекса (АПК) нагрузка на внутренние продовольственные ресурсы и региональные системы снабжения возрастает, что повышает требования к результативности обеспечения продовольственной безопасности на мезоуровне – уровне субъектов РФ и федеральных округов, включая Смоленскую область и Центральный федеральный округ (ЦФО), выступающих регионами – непосредственными объектами настоящего исследования.
Обеспечение продовольственной безопасности остается крайне сложной задачей как на макроуровне, так и на мезоуровне российской экономики, подверженной санкционным ограничениям, а также с учетом многолетних устойчивых системно-структурных проблем в сельском хозяйстве, рыбной промышленности и других сферах. Компонент существенной региональной дифференциации по уровню социально-экономического развития, дополняемый объективно существующими ресурсными диспропорциями в территориально распределенном асимметричном федеративном государстве, мультиплицирует проблемы качественного и результативного обеспечения продовольственной безопасности. В основе последнего традиционно важнейшее место занимает мониторинговый подход, что признают как отечественные, так и зарубежные ученые [2; 13; 19; 26]. Результаты мониторинга продовольственной безопасности региона позволяют своевременно идентифицировать отклонения от целевых показателей (в том числе в межрегиональных сопоставлениях), выявлять и реагировать на отклонения и критические значения индикаторов (переход через пороговые значения), что в условиях объективных ресурсных ограничений публичного управления делает именно мониторинг самым надежным инструментом обеспечения региональной продовольственной безопасности.
Однако развитие такого мониторинга сталкивается с множеством проблем, от информационного дефицита до нехватки научно-практических разработок, компетенций по их применению и, конечно же, носителей таких компетенций. Прорывные трансформации в применении мониторингового подхода в области обеспечения региональной (и любой иной) продовольственной безопасности призвано обеспечит внедрение инструментов и методов цифровизации, которое важно реализовать на системном уровне. Значительный импульс внедрению цифрового мониторинга продовольственной безопасности на региональном уровне призвана придать реализация национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», который задает рамки перехода к модели публичных политик, где данные признаются ключевым ресурсом, а эффективность органов власти оценивается через достижение измеримых целевых показателей и качество данных [12]. В составе национального проекта предусмотрено формирование отраслевых цифровых платформ и управленческих панелей мониторинга, что напрямую относится к сфере продовольственной безопасности и цифрового контроля показателей развития АПК, социальной сферы и региональных рынков продовольствия.
Исследовательская литература по продовольственной безопасности традиционно концентрируется на макроуровне: оценивается продовольственная независимость (суверенитет) страны [3; 7], внешнеторговый баланс [11; 16], состояние национальных продовольственных (а также семенных, племенных) резервов [5; 18], предлагается разработка и методика оценки интегральных индексов доступности продовольствия и качества питания [4; 6]. Существенный вклад в развитие теории и практики мониторинга продовольственной безопасности внесли международные инициативы Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций [21] и Всемирной продовольственной программы (Всемирная продовольственная программа, англ. World Food Programme, WFP [27]), в рамках которых предусмотрены системы информационного и картографического сопровождения продовольственной незащищенности и уязвимости, в том числе на субнациональных уровнях. В ряде стран сформированы субнациональные панели и дашборды продовольственной и нутритивной безопасности, основанные на геоинформационных системах (ГИС) и веб‑картографических решениях [24; 25].
Следует отметить, что международный опыт демонстрирует смещение акцентов от усредненной национальной оценки к анализу региональных диспропорций, субнациональных индексов и геопространственной дифференциации продовольственной безопасности [23], однако методологии и цифровые решения разрабатываются преимущественно для развивающихся стран и не учитывают российскую специфику правового регулирования, территориального устройства и структуры АПК.
В российской литературе активно обсуждается цифровая трансформация АПК, формирование отраслевых цифровых экосистем и платформенных решений, включая экосистемный подход к цифровизации регионального АПК [8; 14], но соответствующие работы затрагивают вопросы продовольственной безопасности лишь косвенно, преимущественно через продуктивность, кооперацию и доступ к сбыту.
Существенный пробел в предметной области связан с отсутствием разработанных теоретико‑методологических подходов к мониторингу продовольственной безопасности на мезоуровне, интегрирующих три элемента: нормативно заданную систему показателей и индикаторов, специфику конкретных регионов и возможность применения архитекторы цифровых экосистем, позволяющих осуществлять непрерывный мониторинг и раннее выявление рисков. Кроме того, действующий федеральный перечень показателей продовольственной безопасности не содержат алгоритма их адаптации к субъектам РФ и федеральным округам, пороговые значения заданы на уровне страны в целом (и нормативно зафиксированы только в отношении продовольственной независимости), а цифровые решения развиваются фрагментарно – по ведомственным линиям, без единой экосистемной рамки для обеспечения продовольственной безопасности регионов.
Цель настоящей статьи заключается в теоретическом обосновании и концептуальном описании формирования и развития цифровых экосистем мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне на примере Смоленской области и регионов ЦФО. Для достижения цели решаются следующие задачи: уточнить роль и содержание продовольственной безопасности в региональном развитии; выявить концептуальные отличия обеспечения продовольственной безопасности на макро‑ и мезоуровне; обосновать необходимость мониторинга продовольственной безопасности на уровне субъектов РФ; систематизировать подходы к понятию «экосистема» и ввести определение цифровых экосистем мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне; разработать концептуальную схему цифровой экосистемы мониторинга продовольственной безопасности регионов, увязанную с национальной программой «Экономика данных и цифровая трансформация государства»; определить индикаторы продовольственной безопасности, обозначить ключевые барьеры и ресурсные условия внедрения такой экосистемы в Смоленской области и ЦФО.
Материалы и методы. Настоящее исследование носит теоретико‑методологический характер и опирается на совокупность общенаучных и специальных методов, обеспечивающих целостное рассмотрение продовольственной безопасности на мезоуровне и обоснование параметров цифровой экосистемы ее мониторинга.
Основу методологического аппарата составляет концептуальный анализ, использование которого предназначено для реконструкции ключевых категорий; метод системного анализа использован для декомпозиции продовольственной безопасности на взаимосвязанные подсистемы, что позволило увязать показатели и индикаторы продовольственной безопасности с элементами региональной продовольственной системы и выделить точки приложения цифровых технологий мониторинга.
Отдельное место занимает экспертный метод, примененный для отбора и уточнения пороговых значений региональных индикаторов продовольственной безопасности Смоленской области и ЦФО. В работе представлены результаты проведенного автором в IV квартале 2025 года дистанционного экспертного анкетирования и последующего обсуждения с участием 13 экспертов: представителей региональных органов управления АПК субъектов ЦФО, специалистов территориальных органов Федеральной службы государственной статистики, научных сотрудников профильных университетов и исследовательских центров, а также представителей крупных и средних агропредприятий. Экспертное оценивание проведено в два этапа. На первом этапе эксперты ранжировали показатели из нормативного перечня по значимости для регионального мониторинга продовольственной безопасности и оценивали их измеримость на уровне субъектов РФ и федерального округа. На втором этапе формировалась система индикаторов с пороговыми значениями для Смоленской области и ЦФО, согласованными с федеральными ориентирами и результатами анализа фактической динамики показателей за 2022–2024 годы. Достоверность и согласованность экспертных оценок обеспечивалась несколькими процедурами: посредством расчета коэффициента конкордации Кендалла для ранжировок значимости показателей, что позволило выявить и устранить позиции с низкой согласованностью мнений; посредством сопоставления пороговых значений со значениями федеральных индикаторов и с результатами релевантных научных исследований [1; 9; 10; 15; 17]; посредством сверки внутренней логики системы индикаторов. Для корректировок экспертных оценок с учетом ограничителей применен метод Дельфи. Итогом явилось формирование региональной системы индикаторов продовольственной безопасности с пороговыми значениями для Смоленской области и ЦФО, пригодной для цифрового мониторинга и сопоставимой с международными практиками субнационального мониторинга продовольственной безопасности.
Результаты и обсуждение. Действующее законодательство РФ о стратегическом развитии в сфере обеспечения продовольственной безопасности (Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации, утвержденная Указом Президента РФ от 21.01.2020 № 20 [1] (далее – Доктрина продовольственной безопасности РФ) приводится следующее нормативное определение понятия продовольственной безопасности – это «состояние социально-экономического развития страны, при котором обеспечивается продовольственная независимость Российской Федерации, гарантируется физическая и экономическая доступность для каждого гражданина страны пищевой продукции, соответствующей обязательным требованиям, в объемах не меньше рациональных норм потребления пищевой продукции, необходимой для активного и здорового образа жизни» (п. «а» ст. 2 Доктрины продовольственной безопасности РФ).
Переводя соответствующие трактовки на мезоуровень, можно констатировать, что региональная продовольственная безопасность формирует фундамент устойчивости социально‑экономических систем субъектов РФ. Для Смоленской области продовольственная безопасность опосредует и определяет возможность удержания сельского населения, сохранения занятости в АПК, снижения миграционного оттока и закрепления человеческого капитала, а для ЦФО – поддержание статуса ключевого агропродовольственного макрорегиона, обеспечивающего сырьем и готовыми продуктами крупные городские агломерации. На региональном уровне продовольственная безопасность имеет многомерный характер: она включает в себя продовольственную независимость по основным видам продукции, экономическую доступность продовольствия для различных групп населения, физическую доступность через транспортную, торговую и логистическую инфраструктуру, а также устойчивость сельских территорий и экологическое качество продовольствия. Именно региональный уровень, а не только федеральный, отражает диспропорции в доходах, уровне цен, инфраструктуре сбыта и доступе к социальным услугам, которые напрямую влияют на практическую реализуемость права населения на продовольствие.
Для приграничных регионов, к которым относится Смоленская область, значение обеспечения продовольственной безопасности усиливается дополнительными факторами: колебаниями трансграничных потоков товаров, чувствительностью к внешнеэкономическим шокам, необходимостью поддержания стабильности внутренних продовольственных рынков в условиях ограничений импорта. В ЦФО важность обеспечения продовольственной безопасности также связана с концентрацией перерабатывающих мощностей, оптовых звеньев и крупной розничной торговли, что делает региональные продовольственные системы ключевым звеном в обеспечении продовольственной безопасности России в целом.
На макроуровне продовольственная безопасность трактуется через способность национальной экономики обеспечить население основными видами продовольствия за счет внутреннего производства и рационального импорта, поддерживая целевые пороговые значения уровня самообеспечения и экономической доступности. В соответствующем описании, в том числе, представленном в документах стратегического развития и подзаконных федеральных правовых актах Российской Федерации, преобладают агрегированные показатели: удельный вес отечественной продукции в общероссийском потреблении, среднедушевой уровень фактического питания, доля населения с доходами ниже границы бедности, объемы государственных резервов.
На мезоуровне – уровне субъектов РФ и федеральных округов – акцент смещается на пространственную неоднородность и территориальные различия. Для регионов центральными выступают, в частности, баланс производства и потребления внутри территории; структура межрегиональных поставок; состояние дорожно‑транспортной сети и торговой инфраструктуры; локальные рынки труда и доходов; специфика агроклиматических условий. Международные исследования по субнациональному уровню обеспечения продовольственной безопасности в других странах подтверждают, что факторы, определяющие продовольственную устойчивость, различаются между национальным, провинциальным и муниципальным уровнями [20; 22].
Мониторинг продовольственной безопасности на мезоуровне выполняет функции раннего предупреждения, поддержки принятия решений и оценки эффективности региональной политики. Наличие систематизированной системы индикаторов с четко заданными пороговыми значениями позволяет своевременно выявлять отклонения от целевых ориентиров и локализовывать источники рисков – по муниципалитетам, социальным группам, продуктовым позициям и элементам инфраструктуры. Для Смоленской области и регионов ЦФО формирование и неуклонная реализация системного мониторинга продовольственной безопасности обеспечивает оценку устойчивости сельских территорий и занятости в АПК, определение зон продовольственной уязвимости с учетом транспортной доступности, анализ влияния государственной поддержки и инвестиций в основной капитал на динамику производства и переработки, а также оценку реальной экономической доступности продовольствия для населения. В отсутствие такого мониторинга региональная политика в сфере аграрного развития, социальной поддержки и территориального планирования будет опираться преимущественно на усредненные или запаздывающие статистические данные, что окажет существенное понижающее влияние на качество и результативность реализации такой региональной политики.
Цифровой мониторинг, в отличие от традиционного статистического, обеспечивает операциональность и проактивный характер управления: индикаторы отслеживаются в приближении к реальному времени, формируются сценарные прогнозы, строятся карты рисков, на основе которых корректируются меры поддержки, логистика поставок и ценовая политика.
Цифровой мониторинг продовольственной безопасности регионов должен иметь экосистемный характер. В экономике и управлении экосистемный подход применяется для характеристики совокупности взаимосвязанных субъектов, объединенных в рамках определенной платформы или инфраструктуры и совместно создающих ценность для пользователей.
С опорой на указанные подходы под цифровой экосистемой мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне целесообразно понимать устойчивую совокупность акторов (органы государственной власти, муниципалитеты, предприятия АПК, торговые сети, научные и образовательные организации, институты развития), цифровой инфраструктуры (информационные системы, платформы, каналы связи), данных (показатели и индикаторы продовольственной безопасности, статистические и иные релевантные данные, в том числе результаты обследований), а также сервисов аналитики и принятия решений, интегрированных в единую платформенную архитектуру и обеспечивающих непрерывный мониторинг и обеспечение продовольственной безопасности субъектов РФ и федеральных округов.
Такая цифровая экосистема отличается от разрозненных информационных систем тем, что обеспечивает сквозную работу с данными по всей цепочке, от первичного сбора и стандартизации до аналитики, визуализации и обратной связи в виде решений и управленческих воздействий. Данная мониторинговая экосистема опирается на принципы открытости, интероперабельности и ориентации на индикаторы, согласованные с федеральными и региональными приоритетами.
В целом применение экосистемного подхода к мониторингу продовольственной безопасности регионов обусловлено сложностью и межсекторным характером продовольственных систем. Продовольственная безопасность одновременно связана с сельским хозяйством, промышленностью, логистикой, розничной торговлей, социальной политикой, здравоохранением и цифровой инфраструктурой. Вследствие чего единичные информационные системы не обеспечивают необходимой глубины и согласованности анализа; требуется архитектура, объединяющая множество участников и сервисов вокруг общих данных и показателей. В условиях реализации национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» именно экосистемный, а не ведомственный подход обеспечивает согласованность стандартов данных, совместимость информационных систем, повышение качества данных и формирование единого управленческого контура на основе ключевых индикаторов. Цифровая экосистема мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне соотносится с ключевыми компонентами национального проекта: опирается на развитие цифровой инфраструктуры – широкополосный доступ к сети Интернет в сельской местности и малых городах; реализует принципы управления данными (единые форматы, реестры, процессы обеспечения качества данных, межведомственный обмен информацией, интегрированные панели мониторинга); основана на использовании искусственного интеллекта (ИИ) и аналитических решений для предиктивного управления, что соответствует направлению развития отечественных решений в области ИИ.
Принципиальная схема применения цифровой экосистемы мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне включает несколько взаимосвязанных уровней (см. Рисунок 1): на уровне данных формируется единое пространство продовольственных данных региона; на уровне платформенной интеграции функционируют региональные цифровые платформы АПК и социальной политики, а также надведомственная платформа оценки и обеспечения продовольственной безопасности, где реализована интеграция данных и сервисов (здесь реализуются механизмы обмена данными, управления доступом и обеспечения информационной безопасности, а также привязка данных к геопространственной основе); на аналитическом уровне размещаются модули расчета показателей и индикаторов продовольственной безопасности, визуализации динамики и территориальной дифференциации, прогнозирования на основе ИИ и статистических моделей, а также формирования сценариев развития; на уровне управленческих сервисов формируются дашборды для органов власти, аналитические отчеты, механизмы оповещения о превышении или недостижении пороговых значений индикаторов, а также инструменты для настройки мер государственной поддержки, регулирования ценовой ситуации и развития инфраструктуры. Замыкающим элементом схемы является контур обратной связи, в рамках которого результаты мониторинга и анализа продовольственной безопасности встраиваются в процессы стратегического и текущего планирования, корректируются территориальные программы развития АПК, социальной сферы и цифровой инфраструктуры, а также обновляются пороговые значения индикаторов с учетом изменения внешних и внутренних условий.
Рисунок 1. Принципиальная схема применения цифровой экосистемы мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне
Источник: Разработано автором.
Для научно-практической фасилитации применения экосистемного мониторингового подхода в предметной области проведена оценка индикаторов и пороговых значений продовольственной безопасности по Смоленской области и регионам ЦФО. Следует напомнить, что в Доктрине продовольственной безопасности РФ предлагается следующее разграничение понятий «показатель» и «индикатор» продовольственной безопасности:
— показатель продовольственной безопасности – количественная и качественная характеристика состояния продовольственной безопасности, позволяющая оценить степень ее достижения на основе принятых критериев (п. «е» ст. 2 Доктрины продовольственной безопасности РФ);
— индикатор продовольственной безопасности – количественное или качественное пороговое значение признака, по которому проводится оценка степени обеспечения продовольственной безопасности (п. «ж» ст. 2 Доктрины продовольственной безопасности РФ)
В Распоряжении Правительства Российской Федерации от 10.02.2021 № 296-р (ред. от 11.08.2022) [2] (далее – Распоряжение Правительства РФ № 296-р) установлена обширная система показателей продовольственной безопасности, измеряемых и оцениваемых на федеральном уровне. Для целей регионального мониторинга в текущих условиях перечень требует сокращения и адаптации в том числе с учетом существующей информационной базы, а также необходимости проведения межрегиональных сопоставлений, возможность которых с применением показателей, определенных в Распоряжении Правительства РФ № 296-р достаточно ограничена. В Приложении к указанному документу приводится, в том числе, указание на уровень измеримости показателей, не все из которых объективно измеряются на уровне субъектов РФ. Однако для управления региональной продовольственной безопасностью исключительно важно, помимо прочего, обеспечивать рациональное распределения ресурсов, в том числе активизируемых по результатам применения мониторинговых инструментов и процедур. В этой связи даже несмотря на то, что цифровизация позволит проводить оценивание широчайшего набора релевантных индикаторов, ресурсные и прочие ограничения инструментов и методов реагирования на угрозы продовольственной безопасности остаются ограниченными. Иными словами, остается набор показателей, включение которых в мониторинг продовольственной безопасности регионального уровня до настоящего времени не имеет целесообразности, в то время как сугубо ознакомительная роль мониторинга по соответствующим направлениям и аспектам может негативно сказаться на практико-ориентированных решениях, создавая нежелательные эффекты информационного шума и дезориентации субъектов разработки и реализации региональной политики.
В результате в предложенный для экспертного оценивания перечень (реестр) показателей продовольственной безопасности Смоленской области и регионов ЦФО, составленный на основе материалов Распоряжения Правительства РФ № 296-р, были исключены следующие показатели (их группы): показатели, рассчитываемые исключительно на федеральном уровне без региональной дезагрегации; показатели, не соответствующие типичному профилю анализируемых регионов; показатели, не поддающиеся автоматизированному сбору данных через цифровые платформы и системы. Кроме того, предложена адаптация измерителей некоторых отдельных показателей из Распоряжения Правительства РФ № 296-р с переводом индикаторов, измеряемых абсолютными значениями, в индикаторы, определяемые как процентное отклонение от средних значений по субъектам РФ, что обеспечит как измеримость, так и необходимую межрегиональную сопоставимость. Наконец, показатели объемов физического потребления различной продукции, уточнение пороговых значений которых требует самостоятельного исследования с привлечением в том числе экспертов-нутрициологов, а также проведения сравнительного исследования региональных потребностей и возможностей, заменены на показатели продовольственной независимости, индикаторы которых определены в качестве ключевых в оценке состояния продовольственной безопасности в президентской Доктрине.
Результирующий набор из 16 индикаторов обеспечивает триангуляцию измерений продовольственной безопасности региона: экономическая доступность (5 индикаторов с субиндикаторами), физическая доступность (10 индикаторов), устойчивое развитие сельских территорий (1 индикатор). Предлагаемая система индикаторов является минимально достаточной для комплексной оценки уровня региональной продовольственной безопасности при соблюдении принципа операциональности для построения цифровой экосистемы мониторинга в рамках национальной программы «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Результаты экспертного оценивания индикаторов и пороговых значений продовольственной безопасности Смоленской области и регионов ЦФО представлены в Таблице 1. Для удобства ознакомления читателями в Таблицу 1 автором дополнительно (на основании собственных разработок и с учетом положений, приведенных в релевантных литературных источниках) включен столбец, характеризующий набор цифровых инструментов и перспективных направлений применения цифровых технологий для корректировки индикаторов и их мониторинга.
Таблица 1. Индикаторы и пороговые значения продовольственной безопасности для Смоленской области и ЦФО, цифровые инструменты их измерения
|
№
|
Показатель
|
Ед.изм.
|
Пороговые
значения
|
Направления
применения цифровых технологий для корректировки индикаторов и их мониторинга
| |
|
Смоленская
обл.
|
ЦФО
| ||||
|
I. Экономическая доступность
| |||||
|
1.1
|
Продовольственная
независимость (уровень самообеспечения)
| ||||
|
а)
|
зерна
|
%
|
≥80
|
≥90
|
Спутниковый
мониторинг посевов; IoT-датчики урожайности; ИИ-прогнозирование валового
сбора; блокчейн-отслеживание движения зерна
|
|
б)
|
сахара
|
%
|
≥70
|
≥85
|
Цифровые
платформы мониторинга производства; системы учета импорта и производства в
реальном времени
|
|
в)
|
растительного
масла
|
%
|
≥70
|
≥85
|
Системы
учета переработки; IoT-сенсоры производственных мощностей; цифровые балансы
производства-потребления
|
|
г)
|
мяса
и мясопродуктов (в пересчете на мясо)
|
%
|
≥80
|
≥100
|
Цифровая
ветеринарная система; IoT-мониторинг животноводческих комплексов; ИИ-оптимизация
кормления; блокчейн-прослеживаемость мясной продукции
|
|
д)
|
молока
и молокопродуктов (в пересчете на молоко)
|
%
|
≥75
|
≥85
|
Цифровые
платформы контроля качества молока; IoT-датчики молочных ферм; системы учета
и анализа продуктивности; блокчейн-сертификация качества
|
|
е)
|
рыбы
и рыбопродуктов (в живом весе - весе сырца)
|
%
|
≥60
|
≥70
|
Цифровой
учет аквакультуры; IoT-мониторинг рыбоводных хозяйств; системы
прослеживаемости холодовой цепи
|
|
ж)
|
картофеля
|
%
|
≥95
|
≥95
|
Спутниковый
мониторинг посадок; ИИ-прогноз урожайности; цифровые системы хранения и учета
запасов
|
|
з)
|
овощей
и бахчевых
|
%
|
≥70
|
≥80
|
IoT-системы
тепличных комплексов; ГИС-мониторинг овощеводства; цифровые платформы
логистики и хранения
|
|
и)
|
фруктов
и ягод
|
%
|
≥40
|
≥50
|
Цифровой
учет садоводства; IoT-мониторинг микроклимата; ИИ-прогнозирование
плодоношения
|
|
к)
|
семян
основных с/х культур отечественной селекции
|
%
|
≥70
|
≥75
|
Цифровой
реестр селекционных достижений; блокчейн-сертификация семян; системы
мониторинга семеноводства
|
|
л)
|
соли
пищевой
|
%
|
≥80
|
≥85
|
Цифровой
учет производства и импорта; системы балансирования спроса-предложения
|
|
1.2
|
Состав
пищевых веществ и энергетическая ценность рациона (среднесуточно на члена
домохозяйства)
| ||||
|
1)
|
энергетическая
ценность (калорийность)
|
ккал
|
2300-2500
|
2400–2600
|
Big
Data анализ потребления; цифровые дневники питания; ИИ-системы
персонализированных рекомендаций; телемедицинский мониторинг нутритивного
статуса
|
|
2)
|
белки
|
г
|
70-80
|
75-85
|
Цифровой
мониторинг состава продуктов; системы нутриентного профилирования населения;
ИИ-анализ структуры питания
|
|
3)
|
углеводы
|
г
|
300-350
|
320-370
|
Цифровые
системы оценки рационов; платформы мониторинга потребительских паттернов
|
|
4)
|
жиры
|
г
|
80-95
|
85-100
|
Цифровой
анализ структуры жирового питания; системы контроля потребления по категориям
населения
|
|
1.3
|
Среднедушевые
денежные доходы населения в месяц
|
% от
среднего по РФ
|
≥85
|
≥95
|
Big
Data анализ доходов населения; ГИС-мониторинг региональных диспропорций;
ИИ-прогнозирование покупательной способности; цифровые панели
социально-экономических индикаторов
|
|
1.4
|
Реальные
располагаемые денежные доходы к предыдущему году
|
%
|
≥100
|
≥102
|
Цифровые
системы мониторинга динамики доходов; ИИ-анализ трендов; платформы
предиктивной аналитики
|
|
1.5
|
Численность
населения с денежными доходами ниже границы бедности
|
% от
общей численности
|
≤10
|
≤8
|
Цифровые
карты бедности; ГИС-анализ депривированных территорий; ИИ-выявление зон
риска; системы таргетированной социальной поддержки
|
|
II. Физическая доступность
| |||||
|
2.1
|
Удельный
вес сельских населенных пунктов, имеющих связь по дорогам с твердым покрытием
|
%
|
≥75
|
≥80
|
ГИС-мониторинг
дорожной инфраструктуры; цифровые карты логистической доступности;
IoT-сенсоры состояния дорог; ИИ-оптимизация транспортных маршрутов
|
|
2.2
|
Оборот
розничной торговли пищевыми продуктами на душу населения
|
руб./чел.
|
≥40000
|
≥50000
|
Цифровые
платформы розничной аналитики; Big Data анализ потребления; системы
фискального мониторинга; ИИ-прогнозирование спроса
|
|
2.3
|
Фактическая
обеспеченность населения торговыми площадями продовольственных товаров на
1000 чел.
|
кв.м
|
≥120
|
≥150
|
ГИС-анализ
пространственного размещения торговых объектов; цифровые карты
продовольственной доступности; системы планирования инфраструктуры
|
|
2.4
|
Индекс
производства сельскохозяйственной продукции к предыдущему году
|
%
|
≥102
|
≥103
|
Цифровые
системы статистического учета; IoT-мониторинг производственных показателей;
ИИ-анализ динамики; платформы региональной аграрной статистики
|
|
2.5
|
Индекс
производства пищевых продуктов к предыдущему году
|
%
|
≥102
|
≥103
|
Цифровой
мониторинг перерабатывающих мощностей; системы учета выпуска продукции;
ИИ-прогнозирование трендов
|
|
2.6
|
Индекс
потребительских цен на корзину социально значимых продовольственных товаров
|
% к
пред. году
|
≤105
|
≤104
|
Цифровые
системы ценового мониторинга; Big Data анализ ценовой динамики; ИИ-раннее
предупреждение ценовых аномалий; мобильные приложения контроля цен
|
|
2.7
|
Инвестиции
в основной капитал АПК и пищевой промышленности
|
млрд
руб.
|
≥3
|
≥120
|
Цифровые
платформы инвестиционного мониторинга; системы оценки эффективности
капвложений; блокчейн-прозрачность инвестпроектов
|
|
2.8
|
Субсидии
с/х организациям на 1 руб. реализованной продукции
|
руб.
|
≥0.08
|
≥0.07
|
Цифровые
системы распределения субсидий; блокчейн-контроль целевого использования;
ИИ-оптимизация субсидирования; единая платформа господдержки АПК
|
|
2.9
|
Субсидии
рыбоводству и рыболовству на 1 руб. реализованной продукции
|
руб.
|
≥0.06
|
≥0.05
|
Цифровые
системы учета поддержки рыбной отрасли; платформы мониторинга эффективности
субсидий
|
|
2.10
|
Доля
проб пищевой продукции, не соответствующих обязательным требованиям ЕАЭС
|
%
|
≤2.5
|
≤2.0
|
Цифровые
системы лабораторного контроля; IoT-сенсоры качества продукции;
блокчейн-фиксация результатов испытаний; ИИ-предиктивный контроль рисков;
единая цифровая платформа Роспотребнадзора
|
|
III. Устойчивое развитие сельских территорий
| |||||
|
3.1
|
Уровень
занятости сельского населения
|
%
|
≥60
|
≥62
|
Цифровые
платформы занятости; Big Data анализ рынка труда; ГИС-мониторинг сельских
территорий; ИИ-системы профориентации и переподготовки
|
Таким образом, экспертным путем установлены дифференцированные пороговые значения индикаторов продовольственной безопасности для Смоленской области и ЦФО с учетом агроклиматических, экономических и демографических особенностей. Пороговые значения для Смоленской области по ряду позиций ниже федеральных на 5–15 процентных пунктов, что отражает объективные ограничения производства. ЦФО как макрорегион демонстрирует более высокие индикаторы самообеспеченности по мясу, зерну, овощам.
Соответствующая разработка предназначена для использования в экосистемном мониторинге продовольственной безопасности российских регионов. Цифровая экосистема обеспечит переход от ретроспективной статистической отчетности к проактивному управлению продовольственной безопасности на основе предиктивной аналитики и раннего выявления рисков. Органы исполнительной власти субъектов РФ получат инструментарий для оперативного принятия управленческих решений по корректировке региональной аграрной политики.
Безусловно, следует реалистично отнестись к тому, что внедрение цифровых экосистем мониторинга продовольственной безопасности в российских регионах (и не только в Смоленской области и регионах ЦФО) столкнется с рядом препятствий. Существенными ограничениями в предметной области выступают, в том числе, неоднородность цифровой инфраструктуры, фрагментация ведомственных информационных систем и отсутствие единых стандартов данных в области продовольственной безопасности, недостаточная обеспеченность региональных органов власти специалистами по работе с данными, аналитике и ИИ. Кроме того, требуются совершенствование правовой базы в части регулирования обмена данными между ведомствами и уровнями власти, защиты персональных и коммерчески чувствительных данных, а также закрепления статуса индикаторов продовольственной безопасности как элементов системы оценки эффективности органов власти.
Для преодоления указанных препятствий необходимы: развитие цифровой инфраструктуры в сельских территориях; создание и внедрение единых стандартов данных в сфере продовольственной безопасности формирование межведомственных центров компетенций по аналитике продовольственной безопасности; подготовка и переподготовка кадров в области работы с данными и цифровыми технологиями для АПК и органов управления; институциональное закрепление цифровых экосистем продовольственной безопасности в региональных стратегических документах и программах реализации национального проекта в сфере цифровой экономики.
Заключение. В работе обоснована необходимость перехода от фрагментарных информационных систем к цифровым экосистемам мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне – уровне субъектов РФ и федеральных округов – на примере Смоленской области и регионов ЦФО. Можно констатировать, что региональная продовольственной безопасности выступает ключевым фактором устойчивости социально‑экономического развития территорий, а обеспечение продовольственной безопасности на мезоуровне имеет существенные концептуальные отличия от макроуровневых подходов, связанных с учетом пространственной неоднородности, специфики агроклиматических условий, инфраструктурных ограничений и региональной социальной структуры.
Сформирована концептуальная модель цифровой экосистемы мониторинга продовольственной безопасности, включающая уровни данных, платформенной интеграции, аналитики и управленческих сервисов, объединяющая в едином контуре органы власти, бизнес, научное сообщество и граждан. Установлена связь этой модели с целями и архитектурой национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», в рамках которого данные о продовольственной безопасности регионов рассматриваются как элемент единой системы управления на основе показателей и индикаторов.
Для подкрепления научно-практических решений разработана региональная система индикаторов продовольственной безопасности для Смоленской области и ЦФО с пороговыми значениями, адаптированными к агроклиматическим, демографическим и экономическим особенностям территорий.
Перспективные направления дальнейших исследований включают: углубленную формализацию алгоритмов расчета и обновления пороговых значений индикаторов продовольственной безопасности с опорой на динамические модели; разработку прототипов региональных цифровых платформ мониторинга продовольственной безопасности и их пилотное внедрение в Смоленской области; интеграцию региональных систем в общероссийское пространство данных продовольственной безопасности; анализ правовых и организационных механизмов закрепления цифровых экосистем продовольственной безопасности в системе государственного и муниципального управления. Дополнительное внимание целесообразно уделить исследованию влияния цифровых экосистем мониторинга продовольственной безопасности на реальное изменение состояния продовольственной доступности и качества питания населения, что потребует сочетания теоретических и эмпирических методов, в том числе лонгитюдных измерений на уровне домохозяйств и муниципалитетов.
[1] Указ Президента РФ от 21.01.2020 № 20 (ред. от 10.03.2025) «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. – 2020. –№ 4. – Ст. 345.
[2] Распоряжение Правительства РФ от 10.02.2021 № 296-р (ред. от 11.08.2022) <Об утверждении перечня показателей в сфере обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации> // Собрание законодательства РФ. – 2021. –№ 8 (часть II). – Ст. 1385.
Страница обновлена: 14.05.2026 в 10:23:41
Formirovanie i razvitie tsifrovyh ekosistem monitoringa regionalnoy prodovolstvennoy bezopasnosti
Mikheeva M.V.Journal paper
Food Policy and Security
Volume 13, Number 2 (April-June 2026)
