<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Food Policy and Security</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Food Policy and Security</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Продовольственная политика и безопасность</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2499-9431</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8694</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">126044</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ppib.13.2.126044</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">JEYNPD</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Creation and development of digital ecosystems for monitoring regional food security</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Формирование и развитие цифровых экосистем мониторинга региональной продовольственной безопасности</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-6476-8784</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Mikheeva</surname>
<given-names>Margarita Victorovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Михеева</surname>
<given-names>Маргарита Викторовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры экономики и управления производством, кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>mvmikheeva@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Smolensk State Agricultural Academy</institution>
<institution-id institution-id-type="ror">https://ror.org/007a2j788</institution-id>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Смоленская государственная сельскохозяйственная академия</institution>
<institution-id institution-id-type="ror">https://ror.org/007a2j788</institution-id>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2026</year>
</pub-date>
<volume>13</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 13, NO2 (2026)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 13, №2 (2026)</issue-title>
<fpage></fpage>
<lpage></lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-22">
<day>22</day>
<month>03</month>
<year>2026</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-05-23">
<day>23</day>
<month>05</month>
<year>2026</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Mikheeva M.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Михеева М.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2026</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Mikheeva M.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Михеева М.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2026-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/126044">https://1economic.ru/lib/126044</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Ensuring food security at the regional level is a basic condition for the sustainable socio-economic development of the constituent entities of the Russian Federation in the face of external constraints and structural restructuring of the agro-industrial complex. The transition to a digital data economy, anchored by the national project Data Economics and Digital Transformation of the State, actualizes the need for the formation of digital ecosystems for monitoring food security at the meso level - the level of the constituent entities of the Russian Federation and federal districts. The article theoretically substantiates the conceptual differences between ensuring food security at the macro and meso levels, systematizes the international experience of subnational monitoring of food security, and defines a digital ecosystem for monitoring food security at the meso level. Based on an expert survey, the article develops a system of regional food security indicators with thresholds for the Smolensk region and the Central Federal District, taking into account the agro-climatic, demographic and economic characteristics of the territories. The article proposes a schematic diagram of a digital monitoring ecosystem that integrates geographic information systems, the Internet of Things, artificial intelligence, distributed ledger technologies, and big data analytics. The results of the study provide a scientific and methodological basis for the development of regional digital platforms for monitoring food security within the framework of the national digital transformation project in the Russian Federation.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Обеспечение продовольственной безопасности на региональном уровне выступает базовым условием устойчивого социально-экономического развития субъектов Российской Федерации в условиях внешних ограничений и структурной перестройки агропромышленного комплекса. Переход к цифровой экономике данных, закрепленный национальным проектом «Экономика данных и цифровая трансформация государства», актуализирует необходимость формирования цифровых экосистем мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне – уровне субъектов Российской Федерации и федеральных округов. В статье теоретически обоснованы концептуальные отличия обеспечения продовольственной безопасности на макро- и мезоуровне, систематизирован международный опыт субнационального мониторинга продовольственной безопасности, сформулировано определение цифровой экосистемы мониторинга продовольственной безопасности на мезоуровне. На основе экспертного опроса разработана система региональных индикаторов продовольственной безопасности с пороговыми значениями для Смоленской области и Центрального федерального округа, учитывающая агроклиматические, демографические и экономические особенности территорий. Предложена принципиальная схема цифровой экосистемы мониторинга, интегрирующая геоинформационные системы, интернет вещей, искусственный интеллект, технологии распределенных реестров и аналитику больших данных. Результаты исследования создают научно-методологическую основу для разработки региональных цифровых платформ мониторинга продовольственной безопасности в рамках национального проекта цифровой трансформации в Российской Федерации</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>regional food security</kwd>
<kwd>digital ecosystem</kwd>
<kwd>food security monitoring</kwd>
<kwd>regional food security indicators</kwd>
<kwd>Smolensk region</kwd>
<kwd>Central Federal District</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>продовольственная безопасность региона</kwd>
<kwd>цифровая экосистема</kwd>
<kwd>мониторинг продовольственной безопасности</kwd>
<kwd>региональные индикаторы продовольственной безопасности</kwd>
<kwd>Смоленская область</kwd>
<kwd>Центральный федеральный округ</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Алимова М. С. Статистический анализ и моделирование оценки продовольственной безопасности региона на примере Орловской области // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2025. – № 205. – c. 24. – doi: 10.21515/1990-4665-205-024.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Барикаева А. Ф. Управление рисками продовольственной безопасности России. Организационно-экономический механизм. / монография. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2021. – 167 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Барышникова Н. А. Категория «продовольственный суверенитет» в исследованиях российских и зарубежных ученых: сравнительный анализ концепций и подходов // Продовольственная политика и безопасность. – 2024. – № 3. – c. 439-456. – doi: 10.18334/ppib.11.3.121653.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Будажанаева М. Ц. Интегральная оценка продовольственной безопасности сельских территорий Российской Федерации // Развитие территорий. – 2025. – № 4. – c. 54-62.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Джанчарова Г. К., Капустина Ю.А., Куликова Н.Н., Болаев Б.К. Роль государственного резерва в поддержании продовольственной безопасности // Журнал прикладных исследований. – 2022. – № 8. – c. 139–145. – doi: 10.47576/2712-7516_2022_8_2_139.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Дрындак А. А. Интегральная оценка продовольственной безопасности ДНР // Вестник Марийского государственного университета. Серия Сельскохозяйственные науки. Экономические науки. – 2023. – № 2. – c. 218-226. – doi: 10.30914/2411-9687-2023-9-2-218-226.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Закшевский В.Г., Богомолова И.П., Василенко И.Н., Шайкин Д.В. Продовольственная независимость России: современное состояние, риски безопасности, перспективные тренды // Продовольственная политика и безопасность. – 2023. – № 1. – c. 9-28. – doi: 10.18334/ppib.10.1.116696.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Иванова Д. Е., Сибилева А. А. Цифровизация как основной вектор инновационного развития АПК // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2022. – № 4. – c. 309-313. – doi: 10.22394/2079-1690-2022-1-4-309-313.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Ковзунова Е.С. Диагностическая модель оценки продовольственной безопасности Российской Арктики // π-Economy. – 2022. – № 4. – c. 96-109. – doi: 10.18721/JE.15407.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Ковзунова Е.С., Руйга И.Р. Концептуальный подход к оценке продовольственной безопасности макрорегиона на основе использования методов математического моделирования // Продовольственная политика и безопасность. – 2022. – № 2. – c. 177-196. – doi: 10.18334/ppib.9.2.114467.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Лебедев И. А., Капустина Н. В. О необходимости обеспечения продовольственной безопасности для экономической устойчивости государства // Вестник евразийской науки. – 2023. – № 5. – c. 77. – url: https://esj.today/PDF/81ECVN523.pdf.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». [Электронный ресурс]. URL: http://government.ru/rugovclassifier/923/about/ (дата обращения: 17.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Патлань Е. С. Индикаторы многофакторной оценки и мониторинга продовольственной безопасности региона. / диссертация,.. кандидата экономических наук : 5.2.3. - Москва, 2024. – 181 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Петухова М. С., Кокорин А. В. Экосистемный подход к цифровизации агропромышленного комплекса // Инновации и продовольственная безопасность. – 2024. – № 1. – c. 158-165. – doi: 10.31677/2311-0651-2024-43-1-158-165.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Савина Т. Н. Продовольственная независимость и безопасность региона // Вестник Московского финансово-юридического университета. – 2023. – № 2. – c. 158-178. – doi: 10.52210/2224669X_2023_2_158.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Селюков М. В., Шалыгина Н. П. Развитие внешнеторгового потенциала России как фактор обеспечения экономической безопасности государства // Экономика. Информатика. – 2024. – № 1. – c. 93-106. – doi: 10.52575/2712-746X-2024-51-1-93-106.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Фролова О. А., Макарычев В. А., Ялунина Е. Н., Яшкова Н. В. Мониторинг факторов продовольственной безопасности как элемента экономической безопасности региона // Вестник евразийской науки. – 2022. – № 6. – c. 56. – url: https://esj.todav/PDF/73ECVN622.pdf.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Черданцев В. П. Важность государственных резервов для обеспечения продовольственной безопасности // International agricultural journal. – 2022. – № 1. – c. 311–322. – doi: 10.55186/25876740-2022-6-1-19.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Babu S. C., Pinstrup-Andersen P. Food security and nutrition monitoring: A conceptual framework, issues and challenges // Food Policy. – 1994. – № 3. – p. 218-233. – doi: 10.1016/0306-9192(94)90072-8.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Egamberdiev B. Household resilience capacity and food security: evidence from Kyrgyzstan // Food Security. – 2023. – № 4. – p. 967-988. – doi: 10.1007/s12571-023-01369-1.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Food Security Regional Initiatives [E-Source]. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fao.org/4/x4606e/X4606e02.htm (дата обращения: 17.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Li X., Liu G. Dynamics and Determinants of China’s Inter-Provincial Staple Food Flow Resilience: A Network Perspective // System. – 2025. – № 1. – p. 17. – doi: 10.3390/systems14010017.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23.</label>
<mixed-citation>23. Liu T., Shen W. Regional differences, spatial temporal evolution and dynamic evolution of food security in China // Scientific Reports. – 2025. – № 1. – p. 35180. – doi: 10.1038/s41598-025-19108-1.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24.</label>
<mixed-citation>24. Niyongabo J., Sibomana C., Knechtel W. Contribution of Geospatial Data and Technologies in Strengthening of Nutrition and Food Security: The Case of Burundi // Sch J Arts Humanit Soc Sci. – 2024. – p. 117-124. – doi: 10.36347/sjahss.2024.v12i04.002.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25.</label>
<mixed-citation>25. Syaputri D. K., Josaphat B. P., Wijayanto A. W. A Geovisualization Dashboard of Granular Food Security Index Map using GIS for Monitoring the Provincial Level Food Security Status // Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics. – 2023. – № 1. – p. 233-247. – doi: 10.34123/icdsos.v2023i1.364.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26.</label>
<mixed-citation>26. Tadesse T. The need for integration of drought monitoring tools for proactive food security management in sub‐Saharan Africa // Natural resources forum. – Oxford, UK : Blackwell Publishing Ltd. – 2008. – № 4. – p. 265-279. – doi: 10.1111/j.1477-8947.2008.00211.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27.</label>
<mixed-citation>27. UN World Food Programme (WFP) [E-Source]. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wfp.org/ (дата обращения: 17.02.2026).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>