Методический подход к созданию прекурсоров долгосрочного удовлетворения и прогнозирования отраслевой кадровой потребности станкоинтрументальной отрасли

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования связана с решением проблемных задач обеспечения безопасности и устойчивого развития экономики России, где ключевую роль играет станкоинструментальная отрасль. Наиболее острой является проблема анализа и прогнозирования кадровой потребности отрасли. От внедрения инновационных технологий отрасли зависит не только стратегическое развитие станкоинструментальной отрасли, но и многих промышленных предприятий, тесно взаимодействующих с отраслью. Без поддержки и обновления кадрового состава предприятий станкоинструментальной отрасли инновационный рывок затруднен. Поэтому необходимы новые методические подходы к оценке, анализу, прогнозированию кадровой потребности предприятий отрасли.

Целью исследования является разработка методического подхода к созданию прекурсоров долгосрочного удовлетворения и прогнозирования кадровой потребности предприятий станкоинструментальной отрасли .

Методологической основой исследования являлись системный анализ, метод экспертных оценок, сценарные методы прогнозирования. Разработанный методический подход предполагает, что общее пространство мониторинга задано тремя основными измерениями: профессионально-квалификационным, региональным и временным.

Научной новизной исследования является разработка авторского методического подхода к созданию прекурсоров долгосрочного удовлетворения и прогнозирования кадровой потребности предприятий станкоинструментальной отрасли. обеспечивающей устойчивое экономического развития отрасли.

Вопросам развития отечественных предприятий станкоинструментальной отрасли и кадровой потребности посвящены научные труды .Антонова, Г. В. [1], Гуртов, В. А. [2], А.П. Кузнецова [5], Ткаченко, А. А. [10] и других. Но фокус внимания перечисленных ученых не затрагивал вопросы обеспечения кадровой долгосрочной потребности предприятий стнакоинструментальной отрасли.

ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

Средовой подход к рассмотрению кадровой проблематики обуславливает необходимость формирования прекурсоров развития кадрового потенциала отрасли в проектной, процессной и объектной проекции, а также важность системного мониторинга и прогнозирования состояния кадровой обеспеченности отрасли.

В данном исследовании изложены основные подходы к формированию прекурсоров долгосрочного удовлетворения кадровых потребностей отрасли, описаны подходы к мониторингу и прогнозированию кадровой потребности станкостроительной отрасли, выработанные и апробированные автором в рамках формирования мероприятий Федерального проекта «Наука и кадры для производства средств производства и автоматизации» Национального проекта по обеспечению технологического лидерства «Средства производства и автоматизации», а также в ходе реализации Государственного задания Минобрнауки России «Экспертно-аналитическое сопровождение станкоинструментальной отрасли в 2024 году» (шифр научной темы: FSFS-2-24-0022).

Условием удовлетворения отраслевых кадровых потребностей является целенаправленная работа по формированию прекурсоров развития проектной и процессной подсистем, и, таким образом, влияния на трансформацию паттернов поведения и связей между взаимодействующими акторами, относимым к объектной подсистеме (рисунок 1.). Каждый из данных типов прекурсоров через формирование определенных средовых изменений оказывает влияние на проектную, процессную и объектную подсистемы. При этом прямое детерминирующие воздействие оказывается в рамках реализации проектов по стандартизации, формированию платформ и реализации проектов-прототипов (пилотных, «зондирующих» проектов).

На рисунке 1 представлены прекурсоры, ориентированные на удовлетворение отраслевых кадровых потребностей. Рассмотрим вид прекурсора-стандарта на примере профессиональных стандартов, которые в первую очередь ориентированы на изменения процессной подсистемы.

На первом шаге (с учетом целеориентации на достижение технологического лидерства) в профессиональные стандарты должны быть заложены компетенциями, которые позволяют развивать технологии на передовом мировом уровне (мировой фронтир).

Далее внедрение стандарта оказывает влияние на подсистемы в соответствии с Таблицей 1:

Таблица 1. Особенности влияния прекурсора «профессиональный стандарт» на подсистемы (Разработано автором)

Важно отметить, что на практике наибольший эффект может достигаться в случае построения цепочки взаимосвязанных прекурсоров, влияющих на несколько подсистем.

В частности, при разработке Федерального проекта «Наука и кадры для производства средств производства и автоматизации» автором было сформировано мероприятие: «Студенты старших курсов образовательных организаций высшего образования зачислены на обучение по разработанным или актуализированным основным образовательным программам высшего образования в интересах организаций сферы производства средств производства и автоматизации», в характеристиках результата которого было зафиксировано следующее: «Начиная с 2025 года, далее – ежегодно до 2029 года включительно Минобрнауки России на конкурсной основе проведен отбор совместных заявок образовательных организаций высшего образования и организаций сферы производства средств производства и автоматизации на разработку или актуализацию учебных дисциплин (модулей), результатом освоения которых являются востребованные профессиональные компетенции обучающихся и проведение обучения по данным модулям обучающихся старших курсов образовательных организаций высшего образования в рамках договоров о целевом обучении (срок обучения – не более 1 года) с прохождением по завершении обучения независимой оценки квалификации по разработанным или актуализированным образовательным модулям».

Описанное мероприятие Федерального проекта, которое согласно предложенной типологии является прекурсором-пилотом (пилотный проект обучения), содержало в себе вложенную связку с прекурсором-стандартом благодаря наличию требования по проведению независимой оценки квалификации. Наличие данного требования в ходе реализации мероприятия стало триггером выстраивания коммуникаций между образовательными организациями и центрами независимой оценки квалификации, что позволило последним выявить лакуны, в частности, в отраслевых профессиональных стандартах, охватывающих 5-6 квалификационных уровней. Таким образом, наличие требования по прохождению независимой оценки квалификации позволило запустить трансформацию и доработку системы отраслевых профессиональных стандартов по востребованным предприятиями направлениям.

Разработка прекурсоров и оценка степени трансформации возможны только при условии построения системы комплексного мониторинга и прогнозирования основных параметров анализируемой предметной области.

Выбор приоритетности применения тех или иных прекурсоров с учетом ресурсных ограничений обуславливается, в том числе, скоростью устаревания и качеством данных о характеристиках анализируемой системы. Соответственно, в рамках работы был сформирован и апробирован методический подход к мониторингу и прогнозированию кадровой потребности станкостроительной отрасли.

Целью мониторинга стало определение количественных и качественных характеристик среды кадрового обеспечения станкоинструментальной отрасли для дальнейшей разработки прекурсоров инновационного развития отрасли в рамках подготовки Федерального проекта «Наука и кадры для производства средств производства и автоматизации».

Преложенный методический подход предполагает, что общее пространство мониторинга задано тремя основными измерениями: профессионально-квалификационным, региональным и временным. Профессионально-квалификационный разрез предполагает раздельное прогнозирование потребности для двух укрупненных категорий – специалистов с высшим образованием и специалистов со средним профессиональным образованием, а также, при наличии достаточного объема валидных данных, для отдельных профессиональных групп внутри этих категорий (конструкторы, технологи, операторы станков с числовым программным управлением, наладчики, слесари-сборщики и др.).

Региональный разрез необходим для синхронизации планов подготовки кадров с территориальным размещением производственных мощностей и должен обеспечивать получение прогнозных оценок в разрезе субъектов Российской Федерации. Временной горизонт прогнозирования в рамках разработанного подхода составляет шесть лет (до 2030 года), что соответствует среднесрочному циклу планирования в системе высшего образования и является минимально допустимым для учета лагов между формированием контрольных цифр приема и выходом выпускников на рынок труда.

Объектом мониторинга кадровых потребностей выступает совокупность хозяйствующих субъектов, осуществляющих деятельность в сфере производства металлорежущих и кузнечно-прессовых станков, инструмента, оснастки, а также специализированных комплектующих. В ходе исследования установлено, что корректное формирование генеральной совокупности требует использования не только официальных отраслевых перечней, но и дополнительных источников, позволяющих верифицировать фактический профиль деятельности предприятия.

Автором предложена последовательность этапов сбора кадровой потребности в рамках разработанного методического подхода, состоящая из восьми этапов, представленных на рисунке 2.

В рамках исследования было формализовано описание каждого этапа мониторинга и прогнозирования. Для этого были введены следующие базовые множества и переменные:

· — генеральная совокупность хозяйствующих субъектов (предприятий) станкостроительной отрасли;

· — временной горизонт прогнозирования, H = 6 лет (до 2030 г.);

· — множество субъектов Российской Федерации;

· — категории персонала: V — специалисты с высшим образованием, M — рабочие и специалисты со средним профессиональным образованием;

· — списочная численность персонала категории k на предприятии i в год t;

· — потребность в новых кадрах категории k на предприятии i в год t (без учёта замещения выбытия);

· — общая потребность в кадрах категории k на предприятии i в год t (с учётом замещения выбытия);

· — дополнительная потребность на замещение выбытия (выход на пенсию) категории k на предприятии i в год t;

· — индекс производительности труда в отрасли в год t по отношению к базовому году;

· — коэффициент досчёта от выборочной совокупности к генеральной;

· — доля региона r в совокупной выручке отрасли для категории k;

· — доля региона r в численности занятых категории k;

· — контрольные цифры приёма (выпуск) по категории k в регионе r в год t.

Перейдем к рассмотрению каждого из этапов мониторинга и прогнозирования кадровой потребности.

· Этап 1. Определение генеральной совокупности

На данном этапе создается исходный перечень хозяйствующих субъектов, подлежащих учету при прогнозировании. В качестве базового источника используется официальный список предприятий станкоинструментальной отрасли, предоставляемый Минпромторгом России. Перечень актуализируется с использованием данных отраслевых ассоциаций, справочников предприятий, цифровых площадок:

· , (1)

где:

— официальный перечень Минпромторга России, — данные отраслевых ассоциаций, — данные цифровых платформ, — предприятия в процедуре банкротства, — фирмы с исключительно посреднической деятельностью.

В списке отдельно отмечаются организации, для которых станкостроительное направление не является основным видом деятельности (многопрофильные корпорации, не выделяющие профильный дивизион в отдельную отчетность); предприятия, находящиеся в процедуре банкротства, а также фирмы, осуществляющие исключительно посредническую деятельность по поставкам импортного оборудования и не имеющие собственного производственного персонала. Полученный перечень верифицируется по данным бухгалтерской отчетности и специализированных информационно-аналитических систем.

Рисунок 2. Последовательность этапов проведения мониторинга и прогнозирования кадровой потребности (Разработано автором)

Результатом этапа является формирование реестра предприятий с идентификацией профиля деятельности, объема выручки, а также численности персонала:

,

Этап 2.1. Проведение выборочного анкетирования

На основе сформированного реестра определяется выборка предприятий, обеспечивающая репрезентативность при распространении результатов на генеральную совокупность:

(2)

Анкетирование проводится по унифицированной форме, разработанной в ходе исследования, которая включает следующие блоки: сведения о функционале кадровых служб, списочная численность в разрезе категорий и возрастных групп персонала, динамика численности и текучести за два последних года, структура образования персонала, показатели обучения и повышения квалификации, сведения о взаимодействии с образовательными организациями. Одновременно собираются данные о выручке предприятий за последний отчетный год для последующей оценки экономической активности. Результатом этапа является массив первичных данных по выборочной совокупности предприятий.

Для каждого анкетирование даёт вектор показателей:

(3)

Этап 2.2. Сбор внешних статистических данных

Параллельно с анкетированием осуществляется сбор внешних данных, необходимых для калибровки прогнозных моделей. Источниками выступают: Росстат – сведения о среднесписочной численности работников по видам экономической деятельности, индексы производительности труда по обрабатывающим производствам;

Минобрнауки России (формы федерального статистического наблюдения ВПО-1) – контрольные цифры приема и фактический выпуск по выбранным с учетом определения «ядра» профильных специалистов укрупненным группам специальностей в разрезе образовательных организаций и субъектов Российской Федерации. Для определения «ядра» целесообразно проведение глубинных интервью с представителями руководства и кадровых служб предприятий, направленных на выявление запроса на профиль компетенций выпускника и его соотнесение с направлениями подготовки; подсистема «Анализ трудоустройства граждан» ИАС «Общероссийская база вакансий «Работа в России» – данные о трудоустройстве выпускников, их заработной плате и работодателях. Результатом этапа является структурированный набор внешних статистических показателей.

Формируются внешние массивы:

Этап 3. Верификация и очистка данных

На этом этапе первичные данные, полученные из анкет и внешних источников, проходят процедуру верификации и очистки. Из массива исключаются сведения по непрофильным и вспомогательным должностям (кладовщики, разнорабочие, охранники, бухгалтеры, делопроизводители, не относящиеся к основной производственной деятельности в рамках целеориентации диагностики):

(7)

Для многопрофильных предприятий применяется корректирующий множитель:

(8)

Где - выручка от станкоинструментального направления.

На основе сопоставления выборочных данных с известной отраслевой численностью рассчитывается коэффициент досчета , используемый для перехода от результатов выборочного анкетирования к генеральной совокупности:

Результатом этапа является очищенная и верифицированная база данных, пригодная для построения прогнозов.

Этап 4. Прогноз совокупной отраслевой потребности в кадрах (без учёта замещения выбытия)

По данным выборки определяется средняя удельная потребность:

Проводится экстраполяция на генеральную совокупность с использованием коэффициента досчета:

(11)

Далее учитывается динамика производительности труда: в случае отсутствия отраслевой статистики динамики производительности труда применяется усредненный индекс роста производительности по обрабатывающей отрасли (в исследовании использовано значение 2,6 % в год, рассчитанное по данным Росстата за пятилетний период).

С учётом динамики производительности труда скорректированная потребность рассчитывается по формуле:

(12)

Где γ = 0,026*(2,6% годовых).

Результатом этапа является прогноз совокупной потребности в кадрах по годам с разделением на категории «специалисты с высшим образованием» и «рабочие и специалисты среднего звена».

Этап 5. Расчёт дополнительной потребности на замещение выбытия

Для определения дополнительной потребности, связанной с замещением работников, уходящих на пенсию, используются данные о возрастной структуре персонала, полученные в ходе глубинного анкетирования:

(13)

Эта доля распространяется на генеральную совокупность, и вычисляется ежегодное количество выбывающих с учетом прогнозируемого выхода на пенсию:

(14)

Полученная величина прибавляется к прогнозу совокупной потребности для формирования общего спроса на замещение работников. Результатом этапа является расчет ежегодной дополнительной потребности в кадрах:

(15)

Этап 6. Региональная детализация прогноза

Для перехода от отраслевых показателей к региональным используются данные о выручке и численности занятых по субъектам Российской Федерации, собранные на этапе 1.

Доля региона r в выручке отрасли рассчитывается по формуле:

(16)

Доля в численности занятых рассчитывается по формуле:

(17)

Прогнозная потребность по каждому Субъекту Федерации (r) определяется как произведение общей отраслевой потребности (с учетом замещения выбытия) на долю региона в совокупной выручке, после чего полученные значения распределяются по категориям «специалисты с высшим образованием» и «рабочие и специалисты среднего звена» пропорционально сложившейся в выборке структуре спроса.

(18)

Этап 7. Сопоставление прогнозируемой потребности с подготовкой кадров

На данном этапе прогнозные показатели спроса сопоставляются с данными о подготовке кадров в системе высшего образования. Используются сведения о контрольных цифрах приема и прогнозируемом выпуске по релевантным укрупненным группам специальностей в региональном разрезе. Выпуск корректируется на коэффициент выбытия обучающихся.

Прогнозируемый выпуск из системы высшего образования:

(19)

где λ — коэффициент выбытия обучающихся (оценивается по ретроспективным данным).

Дисбаланс спроса и предложения определяется по формуле:

(20)

Соответственно, при фиксируется дефицит, при - профицит кадров.

Этап 8. Интерпретация результатов и формирование рекомендаций

На основе полученных значений и оценок скорости устаревания данных определяется приоритетность внедрения прекурсоров:

(21)

где f — эвристическая функция принятия управленческих решений.

Апробация рассмотренного методического подхода проведена на данных, собранных в 2024–2025 гг.. По итогам анкетирования ряда предприятий, в том числе, ООО «Бивер Тех», ОАО «Тяжмехпресс», ООО «Станкомашстрой», ООО «ЮЗТС», Завод «Станкотех», ООО «Рязанский Станкозавод», ПАО «САСТА», ООО «СтанкоМашСтрой», ПАО «Тяжпрессмаш», АО «НПО Станкостроения», ООО «БЗМ», АО «КЗТС», определено, что общее количество персонала, работающего на опрошенных предприятиях, на конец 2023 года – начало 2024 года, составляло 7 151 человек.

После очистки данных от вспомогательных и непрофильных специальностей (не инженерные и не IT-специальности), установлено, что профильная численность занятых в компаниях-респондентах составляет 4 821 человек. Согласно данным Минпромторга России на 2023 год, совокупная численность работников станкоинструментальной отрасли оценивается в 35 тысяч человек, что позволило использовать результаты опроса как репрезентативную выборку с доверительной вероятностью более 99% при распространении на генеральную совокупность. Итоговый коэффициент досчета при переходе от выборочных данных к отраслевым составил 7,26.

Прогноз совокупной отраслевой потребности в кадрах построен на основе данных анкетирования с учетом динамики производительности труда. По данным Росстата [3], усредненный индекс роста производительности по обрабатывающей отрасли за пятилетний период (2019–2024 гг.) составил 2,6% в год. Применение указанного темпа роста к выборочным данным позволило рассчитать ежегодное изменение потребности в персонале при условии сохранения объемов производства. Установлено, что совокупная потребность отрасли в новых кадрах (без учета замещения выбытия) на период 2024–2030 годов составляет 49,88 тыс. человек. При этом прогнозируемая структура спроса свидетельствует о преобладании рабочих и специалистов среднего звена: из общего объема потребности 36,9 тыс. человек (74,0%) приходится на данную категорию, а 13,0 тыс. человек (26,0%) – на специалистов с высшим образованием. Ежегодный ввод новых кадров в период до 2030 года был оценен в среднем на уровне 5,5–6,5 тыс. человек с постепенным снижением к концу прогнозного горизонта, что связано с достижением целевых показателей производительности труда и насыщением кадровой потребности (рисунок 3).

Рисунок 3. Прогноз динамики дополнительной кадровой потребности в станкоинструментальной отрасли на период до 2030 г. (Составлено автором)

Дополнительная потребность, связанная с замещением выбытия работников по достижении пенсионного возраста, определена на основе анализа возрастной структуры персонала. Установлено, что доля специалистов в возрасте 60 лет и старше в отрасли составляет 2,4 %, а совокупная доля специалистов пенсионного и предпенсионного возраста на горизонте до 2030 года оценивается в 15,5 %. Распространение этого показателя на генеральную совокупность позволило рассчитать, что в ближайшие годы потребность в дополнительном замещении выбывающих работников составит порядка 780 человек в год, или 5,5 тыс. человек за весь прогнозный период. Важно отметить, что данная оценка не учитывает возможный досрочный выход на пенсию и другие основания выбытия, поэтому фактическая потребность может оказаться реально выше.

Для региональной детализации прогноза сформирован уточненный перечень из 371 предприятия, работающего в области станкостроения. Уровень активности в субъектах Российской Федерации оценен по совокупной выручке указанных предприятий за 2024 год (с использованием более ранней отчетности для компаний, закрывших статистику после начала специальной военной операции). Построенная карта объемов выпуска продукции (доля в общей валовой выручке отрасли) позволила выделить регионы с наибольшей концентрацией станкоинструментального производства: Кировская область (22,1%), Санкт-Петербург (9,8%), Москва (6,8%), Свердловская область (5,9%), Волгоградская область (5,3%), Нижегородская область (4,6%), Удмуртская Республика (4,4%).

Сопоставление прогнозируемой потребности с текущими объемами подготовки кадров выявило формальное превышение предложения над спросом. Совокупные контрольные цифры приема по указанным группам в 2024/25 учебном году составляют более 37,5 тыс. мест, тогда как ежегодная потребность отрасли в специалистах с высшим образованием не превышает 2,3 тыс. человек (около 6% от объема выпуска). Однако детальный анализ регионального распределения показал, что избыток выпускников в целом по стране сочетается с локальным дефицитом в отдельных субъектах Российской Федерации.

Результаты анализа трудоустройства выпускников образовательных организаций высшего образования 2023 года, проведенного с использованием данных подсистемы «Анализ трудоустройства граждан» ИАС «Работа в России», позволили выявить структурные особенности спроса на молодых специалистов. Установлено, что из числа выпускников, трудоустроившихся на предприятиях станкостроения, 45,1% окончили обучение по заочной форме, что заметно выше среднего показателя по всем направлениям подготовки (33,7%). При этом по машиностроительным специальностям доля выпускников, завершивших обучение по заочной форме, среди трудоустроенных достигает 58,7%. Сопоставление дат приема на работу и дат выпуска показало, что значительная часть таких выпускников работала на предприятии более чем за три года до получения диплома. Это свидетельствует о том, что основным каналом пополнения кадрового состава отрасли является не первичный наем выпускников, а повышение квалификации и получение высшего образования уже работающими сотрудниками, что требует пересмотра подходов к организации обучения.

Уровень заработной платы выпускников, трудоустроившихся на предприятиях станкостроения, в среднем составляет 1,31 от средней заработной платы по региону, а по профильным машиностроительным специальностям – 1,47. Наиболее высокие относительные показатели зафиксированы в Липецкой области (1,50), Вологодской (1,47), Астраханской (1,77), Республике Бурятия (1,68). В то же время в Москве уровень зарплат выпускников-машиностроителей составляет лишь 0,84 от средней по региону, что обуславливает, в том числе, затруднения с закреплением на карьерной траектории в отрасли для выпускников столичных вузов, обучающихся в сфере станкостроения (рисунок 4).

Рисунок 4. Уровень зарплат трудоустроившихся выпускников с УГСН 15.00.00 по отношению к средним зарплатам в регионе

Заключение

Таким образом, разработанный методический подход и его апробация позволили сформировать прекурсоры долгосрочного удовлетворения отраслевой кадровой потребности, которые были внедрены в рамках мероприятий федерального проекта «Наука и кадры для производства средств производства и автоматизации», в том числе:

· мероприятие по отбору на конкурсной основе совместных заявок образовательных организаций высшего образования и предприятий в целях реализации специализированного целевого обучения студентов старших курсов позволило подтвердить корректность кадрового прогноза, фактически полностью удовлетворить кадровый запрос предприятий на выпускников образовательных организаций высшего образования, запустить отраслевую систему трансформации профессионально-квалификационных требований (прекурсор-прототип, прекурсор-стандарт);

· мероприятие по фокусированному отбору на конкурсной основе совместных заявок профессиональных образовательных организаций и предприятий с запросом на подготовку операторов гибких роботизированных ячеек, которое обеспечило отработку подходов к обучению специалистов цифровых и безлюдных фабрик будущего и одновременно отработку функционирования роботизированных ячеек, сделанных в России (прекурсор-пилот, прекурсором-инфраструктура);

· мероприятие по отбору на конкурсной основе совместных заявок образовательных организаций высшего образования и предприятий в целях реализации программ дополнительного профессионального образования, которое стало стимулом для актуализации содержания образовательных модулей программ ДПО и ВО под фактический тематический запрос отрасли, а требование к формированию единого репозитория образовательных программ послужило триггером к тиражированию разработанных решений (прекурсор-стандарт, прекурсор-платформа).

Таким образом, можно отметить, что рассмотренный методический подход к формированию прекурсоров, мониторингу и прогнозированию кадровой потребности станкостроительной отрасли, будучи впервые представлен как на концептуальном уровне, так и в прикладной плоскости, позволил сформировать информационно-аналитический базис для принятия стратегических решений по развитию отраслевого кадрового потенциала станкоинструментальной отрасли в рамках профильного национального проекта по обеспечению технологического лидерства.