Journal of Economics, Entrepreneurship and Law

Экономика, предпринимательство и право

2222-534X

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

125978

10.18334/epp.16.5.125978

XBCBLG

Articles

Статьи

Research Article

Methodical approach to the creation of precursors for long-term satisfaction and forecasting of the industry personnel needs in the machine tool industry

Методический подход к созданию прекурсоров долгосрочного удовлетворения и прогнозирования отраслевой кадровой потребности станкоинтрументальной отрасли

31 05 2026

16 5

VOL 16, NO5 (2026)

ТОМ 16, №5 (2026)

29 04 2026 24 05 2026

2026

Elenev K.S.

Еленев К.С.

https://1economic.ru/lib/125978

The article presents a methodological approach to creating precursors for long-term satisfaction and forecasting of the industry's staffing needs in the machine tool industry. The environmental approach to the consideration of personnel issues necessitates the creation of precursors for the development of the industry's personnel potential in project, process and object projection, as well as the importance of systematic monitoring and forecasting of the the industry's staffing. The precursors aimed at meeting industry personnel needs are presented. The article considers the type of precursor standard on the example of professional standards, which are primarily focused on changes in the process subsystem. The article outlines the main approaches to the development of precursors for long-term satisfaction of the industry personnel needs and describes approaches to monitoring and forecasting the personnel needs of the machine tool industry. The approaches were developed and tested as part of the formation of the activities within the Federal Project Science and Personnel for the Production of Means of Production and Automation of the National Project to Ensure Technological Leadership Means of Production and Automation and during the implementation of the State Assignment of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation Expert and Analytical Support of the Machine Tool Industry in 2024 (code of scientific topic FSFS-2-24-0022). A prerequisite for meeting industry personnel needs is purposeful work on the creation of precursors for the development of project and process subsystems and the transformation of patterns of behavior and relationships between interacting actors related to the object subsystem. The research results will be useful to specialists in personnel strategies of the industry, graduate students and doctoral students of the presented issues.

В статье представлен методический подход к созданию прекурсоров долгосрочного удовлетворения и прогнозирования отраслевой кадровой потребности станкоинструментальной отрасли. Средовой подход к рассмотрению кадровой проблематики обуславливает необходимость формирования прекурсоров развития кадрового потенциала отрасли в проектной, процессной и объектной проекции, а также важность системного мониторинга и прогнозирования состояния кадровой обеспеченности отрасли. Представлены прекурсоры, ориентированные на удовлетворение отраслевых кадровых потребностей. Рассмотрим вид прекурсора-стандарта на примере профессиональных стандартов, которые в первую очередь ориентированы на изменения процессной подсистемы. В исследовании изложены основные подходы к формированию прекурсоров долгосрочного удовлетворения кадровых потребностей отрасли, описаны подходы к мониторингу и прогнозированию кадровой потребности станкостроительной отрасли, выработанные и апробированные автором в рамках формирования мероприятий Федерального проекта «Наука и кадры для производства средств производства и автоматизации» Национального проекта по обеспечению технологического лидерства «Средства производства и автоматизации», а также в ходе реализации Государственного задания Минобрнауки России «Экспертно-аналитическое сопровождение станкоинструментальной отрасли в 2024 году» (шифр научной темы: FSFS-2-24-0022). Условием удовлетворения отраслевых кадровых потребностей является целенаправленная работа по формированию прекурсоров развития проектной и процессной подсистем, и, таким образом, влияния на трансформацию паттернов поведения и связей между взаимодействующими акторами, относимым к объектной подсистеме. Данные исследования будут полезны специалистам в области кадровых стратегий отрасли, аспирантам и докторантам представленной проблематики

industry personnel needs machine tool industry personnel forecasting monitoring of industry personnel needs center for qualifications independent assessment system of industry professional standards

кадровые потребности отрасли станкоинструментальная отрасль прогнозирование кадров мониторинг кадровой потребности отрасли центр независимой оценки квалификации система отраслевых профессиональных стандартов

1. Антонова Г. В., Пашкова С. Е., Омельченко И. Б. Зарубежный опыт прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах // Экономика труда. – 2023. – № 8. – c. 1199-1218. – doi: 10.18334/et.10.8.118809.

2. Гуртов В. А., Питухин Е. А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения // Университетское управление: практика и анализ. – 2017. – № 21. – c. 130–161.

3. Данные целевые значения соответствуют амбициозным планам, озвученным Государственной корпорацией «Ростех» в сентябре 2021 г. (Новый холдинг Ростеха планирует занять до 50% российского рынка промышленных станков. [Электронный ресурс]. URL: https://rostec.ru/news/novyy-kholding-rostekha-planiruet-zanyat-do-50-rossiyskogo-rynka-promyshlennykh-stankov/, (дата обращения: 10.09.2021).

4. Андреева М. Е. Технологические уклады современной экономики. - Екатеринбург, 2016. – 174 c.

5. Кузнецов А. П. Основные задачи формирования импортонезависимой станкоинструментальной отрасли в России. - М.: Техносфера. Станкоинструмент, 2016. – 16-25 c.

6. Кузнецов А. П. Локализация в Российском станкостроении ndash; фактор достижения технологической независимости. Методологические аспекты. - М.: Техносфера. Станкоинструмент, 2016. – 41–54 c.

7. Kuznetsov A. P. Resource consumption classes of machine tools. / M. Putz, H.-J. Koriath, A. P. Kuznetsov. Special Issue | HSM 2019 15th International Conference on High Speed Machining October 8–9, 2019, Prague, Czech Republic.MM Science Journal. – pp.3301–3309.

8. Стратегия развития станкоинструментальной промышленности на период до 2035 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 5 ноября 2020 г. № 2869-р)

9. Кузнецов А. П. Локализация в российском станкостроении – фактор достижения технологической независимости. Методологические аспекты // Станкоинструмент. – 2016. – № 3. – c. 41-54.

10.

10. Ткаченко А. А., Гиноян А. Б. Международный опыт прогнозирования качественных характеристик рабочей силы // Финансы: теория и практика. – 2017. – № 1. – c. 60-67.

11.

11. Малкова Т. Б., Еленев К. С. Обеспечение безопасности и устойчивого экономического развития машиностроения на отечественной технологической базе // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 9. – c. 5121–5140. – doi: 10.18334/epp.14.9.121546.

12.

12. Chernousova Z., Melnychuk V. Analytics of the human capital of industrial enterprises in conditions of digitalization of economics // Technology Audit and Production Reserves. – 2023. – № 4. – p. 33-39. – doi: 10.15587/2706-5448.2023.286625.

13.

13. Hua R., Dizon C. S. Addressing Skills Mismatch Between STEM Education and Manufacturing Industry Needs: A Literature Review // International Journal of Education and Social Development. – 2025. – № 2.

14.

14. Wolter M. I., Mönnig A., Hummel M. Industry 4.0 and the consequences for labour market and economy: Scenario calculations in line with the BIBB-IAB qualifications and occupational field projections. - Nuremberg : Institute for Employment Research (IAB), 2015. – 68 p.

15.

15. Cederberg L., Sikström J., Elliot J. Towards Better Demand Forecasting Using Artificial Intelligence : bachelor’s thesis. - Chalmers University of Technology. – Gothenburg, 2020. – 51 p.

16.

16. Shen Y. Complexity. - Complexity, 2021. – 1-14 p.

17.

17. Maczulskij T. Occupational Mobility of Routine Workers. - Helsinki : Labore, 2020. – 28 p.

18.

18. Durazzi, N. Engineering the expansion of higher education: High skills, advanced manufacturing, and the knowledge economy / N. Durazzi // Regulation Governance. – 2021

19.

19. McGunagle D. M. Employability skills for 21st-century STEM students: the employers' perspective // Higher Education, Skills and Work-based Learning. – 2020. – № 3. – p. 591-606.