Цифровые HR-экосистемы в АПК: как ИИ и автоматизация помогают преодолевать кадровый кризис в сельском хозяйстве

Белогруд И.Н.1,2, Полевой С.А.1,2
1 ФГОБУ ВО «, ,
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», ,

Статья в журнале

Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 100, Номер 7 (Июль 2025)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
Современное сельскохозяйственное производство сталкивается с беспрецедентным кадровым кризисом, обусловленным демографическими изменениями, урбанизацией и снижением привлекательности аграрного труда. Данное исследование анализирует потенциал цифровых HR-экосистем, интегрирующих искусственный интеллект и автоматизированные технологии как решение кадровых вызовов в агропромышленном комплексе. Исследование основано на комплексном анализе эмпирических данных, включающих статистику трудовых ресурсов АПК, технологические тренды и экономические показатели внедрения цифровых решений. Результаты демонстрируют критическое сокращение сельскохозяйственной рабочей силы с 10% от общей занятости в 1950-х годах до менее 1% в настоящее время, при одновременном росте рынка ИИ-технологий в сельском хозяйстве с 1,7 млрд долл. США в 2023 году до прогнозируемых 4,7 млрд долл. к 2028 году. Цифровые HR-экосистемы, включающие автоматизированные системы подбора персонала, ИИ-платформы управления талантами и роботизированные решения, показывают эффективность в сокращении потребности в ручном труде на 27-35% при повышении производительности на 15-23%. Исследование выявляет ключевые барьеры для внедрения: высокие первоначальные инвестиции, недостаток цифровых компетенций и сопротивление традиционным методам управления. Практическая значимость работы заключается в разработке комплексной модели трансформации HR-процессов в АПК через интеграцию ИИ-технологий, что способствует устойчивому развитию отрасли и продовольственной безопасности.

Ключевые слова: цифровые HR-экосистемы, искусственный интеллект в сельском хозяйстве, автоматизация, кадровый кризис, управление талантами, агропромышленный комплекс, цифровое преобразование

JATS XML

Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:13:31

 

 

Digital HR-ecosystems in agriculture: how AI and automation help overcome the personnel crisis in agriculture

Belogrud I.N., Polevoy S.A.

Journal paper

Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 7 (July 2025)

Citation:

Abstract:
Modern agricultural production is facing an unprecedented personnel crisis caused by demographic changes, urbanization and a decrease in the attractiveness of agricultural labor. This study analyzes the potential of digital HR ecosystems integrating artificial intelligence and automated technologies as a solution to personnel challenges in the agro-industrial complex. The study is based on a comprehensive analysis of empirical data, including statistics of agricultural labor resources, technological trends and economic indicators of the introduction of digital solutions. The results demonstrate a critical reduction in the agricultural labor force from 10% of total employment in the 1950s to less than 1% currently, while the agricultural AI technology market is growing from 1.7billionin2023toaprojected4.7 billion by 2028. Digital HR ecosystems, including automated recruitment systems, AI talent management platforms, and robotic solutions, show effectiveness in reducing the need for manual labor by 27-35% while increasing productivity by 15-23%. The study identifies key barriers to implementation: high initial investments, lack of digital competencies, and resistance to traditional management methods. The practical significance of the work lies in the development of a comprehensive model for the transformation of HR processes in the agro-industrial complex through the integration of AI technologies, which contributes to the sustainable development of the industry and food security.

Keywords: Digital HR Ecosystems, Artificial Intelligence in Agriculture, Automation, Personnel Crisis, Talent Management, Agro-Industrial Complex, Digital Transformation