Инструментарий реализации стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий: проектные модели, адаптивный механизм и замкнутый цикл управления
Юрова П.Н.1 ![]()
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Липецкий филиал, Липецк, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 4 (Апрель 2026)
Введение
Современное состояние сельских территорий Российской Федерации характеризуется наличием системных дисфункций, в числе которых устойчивая депопуляция, деградация социальной и инженерной инфраструктуры, а также нарастающий разрыв в уровне и качестве жизни между городом и селом. В то же время агропромышленный комплекс демонстрирует устойчивые экономические успехи, с другой стороны, эти экономические достижения не конвертируются в социальное развитие сельских территорий.
Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена наличием системного противоречия в современной парадигме управления сельскими территориями в РФ.
Гипотеза исследования состоит в предположении, что преодоление данного дисбаланса возможно путём перехода к новой парадигме – аграрно ориентированному развитию сельских территорий (АОРСТ), где развитие агропромышленного комплекса на базе дифференцированного подхода выступает системообразующим ядром социально-экономического воспроизводства села.
Отметим, что вопрос теоретико-методического обеспечения устойчивого развития сельских территорий волновал многих ученых–экономистов, фундаментальные и прикладные исследования которых внесли весомый вклад в исследование данной проблемы. Так, работы Р.Х. Адукова [2, c. 132-140], А.В. Петрикова [6, c. 115-123], О.Ю. Смысловой [7, c. 47-57], Е.В. Стовба [9, c. 20-27], Н.С. Тимофеевой [11, c. 78-84], А.В. Цветных [12, c. 280-288], В.Л. Тамбовцева [10, c. 20-34] в полной мере отражают необходимость стратегического управления развитием сельских территорий.
Отметим также ряд трудов, в которых раскрывается проблема оценки эффективности и использования аграрного потенциала сельских территорий. (Р.Ф. Гатауллин [3, c. 150-157], Н.Ю. Кузичева [5, c. 20-24]), а также вопросы дифференциации сельских территорий в процессе управления их развитием (Т.Т. Авдеева [1, c. 192-200], Э.А. Калафатов [4, c. 233-239]).
Однако, несмотря на значительный объем исследований и реализацию ряда государственных программ (Государственная программа «Комплексное развитие сельских территорий», Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия), сохраняется фрагментарность управленческих решений, отсутствие единого стратегического контура, ориентированной на аграрную специализацию как базовый драйвер сельской экономики. Кроме того, массовое тиражирование «универсальных» стратегий развития, как показывает практика, приводит к неэффективному расходованию бюджетных средств, усилению межтерриториальных диспропорций, что обуславливает необходимость внедрения дифференцированного подхода при разработке стратегических проектных моделей, учитывающих реальную готовность конкретных сельских муниципалитетов к реализации стратегии аграрно ориентированного развития.
Важно отметить, что дифференциация стратегических приоритетов для объектов управления на базе аграрно ориентированного подхода не должна вести к их изоляции и конкуренции за ресурсы, а напротив, создавать условия для межтерриториального взаимодействия, порождая синергетический эффект.
Таким образом целью исследования является разработка и обоснование теоретико-методического подхода к формированию дифференцированных стратегических приоритетов в рамках реализации стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий.
Для достижения поставленной цели в исследовании решены следующие задачи:
-Обоснована необходимость перехода от унифицированного к дифференцированному подходу в реализации стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий.
-Разработана методика типизации сельских территорий по уровню готовности к аграрно ориентированному развитию на основе композитного показателя динамической эффективности (Iэфф).
-Предложена иерархия целей и измеримых индикаторов для каждой из трёх групп территорий, что обеспечивает конкретизацию стратегических приоритетов.
-Сформирована матрица сквозных (горизонтальных) аспектов стратегии агарарно ориентированного развития сельских территорий.
Методология исследования базируется на системно-функциональном подходе, который позволяет рассматривать сельские территории не изолированно, а как элементы единой аграрно-экологической системы региона. Исследование ориентировано на преодоление фрагментарности управленческих решений и переход от унифицированных стратегий к дифференцированному управлению, учитывающему реальную готовность конкретных территорий к аграрно ориентированному развитию. В качестве основного направления развития исследования принята логика последовательной типологизации: от идентификации факторов аграрного потенциала – к оценке динамической эффективности – к группировке территорий – и далее к формированию адаптированных стратегических приоритетов и инструментов.
Аналитические инструменты, определяемые методологией, включают: корреляционный анализ для отбора значимых факторов, диагностику мультиколлинеарности, агрегирование частных показателей в групповые и интегральные индексы с учётом тесноты связей между ними, а также интервальное шкалирование для классификации уровней готовности.
Результаты и обсуждение
Для достижения ключевой цели стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий, которая заключается в обеспечении устойчивого роста аграрного производства на основе повышения эффективности использования имеющегося аграрного потенциала, нами предложена авторская методика дифференциальной оценки готовности сельских территорий к агаррно ориентированному развитию, позволяющая провести их классификацию для последующего формирования дифференцированных стратегических подходов.
Отметим, что существующие подходы к оценке аграрного потенциала, как правило, фокусируются на анализе текущих результатов (валовой продукции, урожайности), что является скорее оценкой сложившегося уровня развития, а не потенциала к качественному скачку в рамках новой стратегии. Настоящая методика исходит из того, что готовность территории к аграрно ориентированному развитию определяется не только текущим объемом производства, но, в первую очередь, наличием и состоянием предпосылок для устойчивого, интенсивного роста, лежащих в разных сферах.
В качестве концептуальной основы нами принята система из пяти взаимосвязанных блоков основных факторов, наиболее полно формирующих «пространство возможностей» для АОРСТ:
1. Производственно-технологический блок: отражает текущую мощность, оснащенность и технологический уровень агропроизводства (фонды, техника, кадры).
2. Инфраструктурно-логистический блок: определяет способность территории обеспечивать производственный процесс и интегрироваться в рынки (транспорт, коммуникации, состояние фондов).
3. Природно-ресурсный блок: характеризует базовую природно-ресурсную обеспеченность и эффективность использования земельного потенциала.
4. Инвестиционно-финансовый блок: отражает финансовую устойчивость сектора, инвестиционную активность и привлекательность для капитала.
5. Результативно-целевой блок: аккумулирует итоговые показатели реализации аграрного потенциала, выступая интегральной характеристикой эффективности функционирования всей системы.
Отметим, что в отличие от классических подходов к оценке аграрного потенциала территории, где результативным признаком выступает валовой объем производства (y), в разработанной нами методике предлагается использовать композитный показатель динамической эффективности (Iэфф). В качестве него будет выступать интегральный индекс, учитывающий не только объем производства сельскохозяйственной продукции, но и его прирост, и эффективность использования ресурсов, а именно показатель землеемкости в стоимостном выражении. Таким образом, композитный показатель динамической эффективности можно определить по формуле (1):
(1)
где w – весовые коэффициенты;
norm() – функция нормализации показателя;
V – объем производства сельскохозяйственной продукции (в стоимостном выражении), млн. руб.;
∆V – темп прироста объема производства сельскохозяйственной продукции (в стоимостном выражении) в текущем периоде по сравнению с предыдущим;
E – показатель землеемкости в стоимостном выражении, руб./га.
Представленный подход позволяет выделять не просто сельские территории с большим объемом производства сельхоз продукции и высоким темпом его прироста, но и с высокой интенсивностью и эффективностью агропроизводства, что в большей степени соответствует концепции «готовности к аграрно ориентированному развитию».
Важным аспектом расчёта интегрального индекса (
)
является определение весовых коэффициентов
для
показателей V, ∆V и E
соответственно, исходя из их значимости. По нашему мнению, наиболее
сбалансированным является распределение, представленное далее в таблице 1.
Таблица 1 – Распределение весовых коэффициентов по степени их значимости для результативного показателя
|
|
w1
|
w2
|
w3
|
|
Распределение весовых коэффициентов по степени их значимости,
%
|
0,4
|
0,3
|
0,3
|
Согласно таблице 1, объему производства (V) отдается главная, но
не подавляющая роль. Росту (ΔV) и эффективности (E) присвоен равный
существенный вес. Данный вариант является наиболее универсальным для
комплексной оценки готовности территорий к аграрно ориентированному развитию и
не перегружает интегральный индекс (
) ни
объёмом производства, ни статичной эффективностью, отражая сбалансированное
влияние всех трёх аспектов.
Далее на
рисунке 1 нами предложен последовательный девятиэтапный процесс применения
методики оценки готовности сельских территорий к аграрно ориентированному
развитию.
Рисунок 1 - Процесс применения методики оценки готовности сельских территорий к аграрно ориентированному развитию
Рассмотрим предложенную методику определения уровня готовности сельских территорий (по районам) к аграрно ориентированному развитию более детально.
1. Идентификация результативного признака, а именно
композитного показателя динамической эффективности. Обозначим признак как
, а его значение в
период времени t как
(k – номер
территории). Для удобства дальнейшего изложения и сохранения традиционных
обозначений в формулах статистического анализа, под результативным признаком y
понимается рассчитанный интегральный индекс динамической эффективности
."
2. Идентификация
факторных признаков
(
). Отметим, что формирование
состава факторов следует осуществлялось с учетом следующих требований:
-показатели должны отражать основные аспекты аграрного потенциала (производственно-технологический, инфраструктурный, природно-ресурсный и инвестиционно-финансовый блоки);
-отбор должен опираться на анализ актуальной научной литературы по проблеме исследования, что позволит включить показатели, признанные значимыми в исследованиях аграрного потенциала АПК и развития сельских территорий.
3. Группировка факторов в
укрупненные группы: (производственно-технологические; инфраструктурно-логистические;
природно-ресурсные; инвестиционно-финансовые). Обозначим такие факторы как
(
).
4. Отбор
факторов, характеризующих потенциал территорий и оказывающих существенное
влияние на результативный признак. С этой целью осуществляется процедура
корреляционного анализа, где оцениваются парные коэффициенты корреляции между
результативным признаком и фактором (
), как показано в формуле (2):
, (2)
где
– парный
коэффициент корреляции между результативным признаком
и факторным
признаком
;
– фактическое
значение результативного признака
;
– фактическое
значение факторного признака
;
– среднее
значение результативного признака
;
– среднее
значение факторного признака
;
– номер
территории (
);
– время (
).
Для
оценки значимости коэффициента корреляции традиционно используется t-статистика (t-критерий
Стьюдента [50]). Проверяется нулевая гипотеза, что парный коэффициент
корреляции равен нулю
().
Вычисляется наблюдаемое значение (расчетное) значение t-критерия, которое можно определить по формуле (3):
, (3)
где
– критическое
(табличное) значение критерия Стьюдента для уровня значимости
(обычно
принимается равным 0,05 или 0,01) и числа степеней свободы
.
Гипотеза
отвергается в
случае, если выполняется условие (3). Тогда можно утверждать, что между
и
имеется тесная
статистическая связь.
5. Определяются
и оцениваются парные коэффициенты корреляции между факторами внутри группы.
Если между двумя факторами имеется тесная статистическая связь, то из пары
факторов исключается фактор с меньшим значением
. Данный этап осуществляется с
целью устранения возможного наличия мультиколлинеарности факторов (приводит к
увеличению стандартных ошибок в случае построения моделей регрессии между
факторными и результативным признаками) или их избыточности (характеризуют одно
и то же условие, явление или процесс). Для диагностики мультиколлинеарности используется расчет фактора
инфляции дисперсии (VIF), критическое значение которого принимается равным 10.
6. Нормализация признаков. Отобранные факторные признаки нормализуются и приводятся к шкале от 0 до 1 (диапазонное шкалирование) по формуле (4) []:
, (4)
где
,
–максимальное и
минимальное значения фактора
соответственно.
С помощью такой процедуры обеспечивается сравнимость факторов и устраняется эффект масштаба.
7. Для каждой из групп рассчитывается интегральный фактор по формуле (5):
, (5)
где
– значение
интегрального фактора для территории k и периода времени t, включенный в i группу факторов;
,
– нормализованные
факторы группы i;
– парный
коэффициент корреляции между
и
, который
определяется по формуле (2.1);
– число факторов
группы.
Данный метод агрегирования позволяет рассчитать интегральный фактор группы, учитывая не только значения самих показателей, но и тесноту связей между ними. Это минимизирует эффект мультиколлинеарности, когда несколько факторов, по сути, измеряют одно и то же явление, и их простое суммирование исказило бы итоговую оценку
8. Определяется интегральный фактор для территории в целом по аналогичной схеме (этап 7), только вместо частных факторов в формулу (5) подставляются интегральные факторы по группе как показано в формуле (6):
. (6)
9. Для оценки уровня готовности к аграрно ориентированному развитию шкалу [0; 1] можно разделить на 3 класса (таблица 13), в соответствии теорией шкалирования [104].
Длина интервалов h определяется по формуле (7):
. (7)
Тогда с точностью до третьего знака можно сформировать следующие классы готовности, в которые в зависимости от значений нормализованных факторов могут попасть рассматриваемые территории (таблица 2).
Таблица 2 – Классы готовности территорий к аграрно
ориентированному развитию
|
Номер класса
|
Название класса
|
Интервал
|
|
1
|
Низкая
|
[0;
0,333]
|
|
2
|
Средняя
|
[0,333; 0,667)
|
|
3
|
Высокая
|
[0,667; 1,000]
|
Таким образом, разработанная методика позволяет, во-первых, оценить потенциал сельских территорий, а во-вторых, провести сравнительную оценку конкретных районов (муниципальных образований) с точки зрения их готовности к аграрно ориентированному развитию. Результатом диагностики выступает отнесение сельской территории к одному из трех уровней готовности к аграрно ориентированному развитию, а именно низкому, среднему или высокому. Данная градация служит основанием для последующей разработки стратегии, которая, при сохранении унифицированных концептуальных подходов, характерных для каждого из выделенных уровней, должна учитывать специфику локальных условий и региональный контекст.
Далее для каждой из трех групп территорий (полученных в результате реализации авторской методики оценки уровня готовности территорий к агарно ориентированному развитию) следует сформировать уникальный набор целей и измеряемых результатов, которые в последствии лягут в основу формирования адаптивного организационно-управленческого блока реализации стратегии аграрно ориентированного развития. Важно отметить, тот факт, что определяемые цели и целевые индикаторы должны быть измеримыми, достижимыми и привязанными ко времени (SMART-подход) (таблица 3).
Таблица 3 – Иерархия целей и измеримых индикаторов для трех уровней готовности территорий к аграрно ориентированному развитию
|
Уровень
готовности
|
Стратегические
цели (пример)
|
Целевые
индикаторы
|
|
Высокий
|
Лидерство
и экспансия.
Формирование центров компетенций, создание высокомаржинальных продуктов, выход на экспортные и премиальные рынки, развитие инноваций (AgriTech). |
1.
Объем экспорта сельхозпродукции и продовольствия с территории.
2. Объем привлеченных частных инвестиций (в т.ч. венчурных).
3. Количество внедренных инновационных решений/патентов.
4. Создание новых рабочих мест в высокотехнологичных сегментах АПК
(логистика, биотех, digital).
|
|
Средний
|
Интеграция
и модернизация.
Повышение производительности труда, рост глубины переработки, интеграция в региональные и национальные цепочки создания стоимости. |
1.
Рост производительности труда в АПК территории (руб./чел.).
2. Рост доли переработанной продукции в общем объеме производства.
3. Объем контрактного производства с якорными предприятиями или
кооперативами.
4. Прирост площади, охваченной современными агротехнологиями (капельное
орошение, точное земледелие).
|
|
Низкий
|
Фундаментальное
развитие.
Вовлечение в агропроизводство, создание базовой инфраструктуры, обеспечение занятости и продовольственной безопасности на местном уровне. |
1.
Прирост числа новых/модернизированных фермерских хозяйств.
2. Количество построенных/отремонтированных объектов инфраструктуры (км дорог, мощности элеваторов, пунктов сбора). 3. Доля местной продукции в товарных ресурсах района. 4. Снижение уровня безработицы в сельской местности. |
Представленная в таблице 3 система целеполагания является типологической и динамической. Конкретные цели и целевые индикаторы для каждой отдельной территории (района) должны уточняться и адаптироваться с учётом её уникальной специфики, даже в рамках одного общего уровня готовности.
Реализация дифференцированных подходов требует также интеграции сквозных (горизонтальных) аспектов, таких как цифровизация, экологизация и кадровое обеспечение, которые пронизывают все блоки стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий (целевой, инструментальный и управленческий). Их конкретное наполнение должно быть адаптировано к функциям и уровню готовности каждой группы территорий. Матрица такой адаптации представлена в таблице 4.
Таблица 20 – Матрица сквозных аспектов стратегии АОРСТ для дифференцированных групп территорий
|
Аспект
|
Группа
I
(Высокий уровень) |
Группа
II
(Средний уровень) |
Группа
III
(Низкий уровень) |
|
Цифровизация
|
Роль:
генератор и экспортер цифровых решений.
Фокус: НИОКР в AgriTech, платформы управления цепочками поставок, big
data-аналитика, сквозные цифровые модели для цикла «поле-прилавок».
|
Роль:
адаптер и полигон для масштабирования.
Фокус: модульные IoT-решения (мониторинг урожая и почв), цифровые
карты полей, автоматизация учета в кооперативах. Задача состоит в снижении
транзакционных издержек и повышении управляемости.
|
Роль:
пользователь базовых цифровых сервисов.
Фокус: ликвидация цифрового неравенства (стабильный интернет, связь),
простые мобильные приложения для госуслуг, онлайн-консультаций (ветеринария,
агрономия), электронной торговли местной продукцией.
|
|
Экология
и климат
|
Роль:
флагман стандартов и инвестор в «зеленые» технологии.
Фокус: внедрение наилучших доступных технологий (НДТ), переход к
низкоуглеродному производству (биогаз), ESG-сертификация. Прямые инвестиции в
экосистемные услуги групп II и III (водоохранные проекты, карбоновые
полигоны).
|
Роль:
зона практической экологизации.
Фокус: ресурсосберегающие технологии (точное орошение), биологизация
земледелия, адаптация к локальным климатическим рискам. Участие в программах
«зеленого» финансирования (восстановление деградированных земель и др.).
|
Роль:
природный капитал и буфер климатических рисков.
Фокус: сохранение и восстановление экосистемных функций
(водорегулирование, биоразнообразие, генофонд). Монетизация через платежи за
экосистемные услуги от групп I и II.
|
|
Кадровое
обеспечение
|
Роль:
центр притяжения и подготовки кадров высшей квалификации.
Фокус: научно-образовательный кластер (специализированные
магистратуры, корпоративные университеты) в сфере цифровых технологий,
биоинженерии, агроменеджмента. Создание конкурентной социальной среды для
удержания талантов.
|
Роль:
база для специалистов среднего звена и адаптации технологий.
Фокус: модернизация системы СПО, подготовка технологов, механиков,
специалистов по точному земледелию, логистов. Стимулирование закрепления
молодых специалистов (жилье, соцпакеты в кооперативах и средних
предприятиях).
|
Роль:
источник кадрового потенциала и зона социальной стабильности.
Фокус: предотвращение депопуляции через поддержку локальной занятости
(экотуризм, лесное хозяйство, народные промыслы), развитие удаленной
занятости (при наличии цифровой инфраструктуры). Программы возвращения
молодежи для ведения традиционного, но технологически оснащенного хозяйства.
|
Данные таблицы 4 демонстрируют, что эффективность сквозных факторов развития критически зависит от их контекстуальной адаптации к уровню готовности территории к агаррно ориентированному развитию. По нашему мнению, попытка универсального применения единых инструментов в данных сферах приводит к системным диспропорциям: в цифровизации – к углублению технологического разрыва; в экологизации – к конфликту экономических и природоохранных целей; в кадровой политике – к усилению миграционного оттока с периферии.
Важно также отметить, что эффективность стратегии зависит не столько от самого факта применения цифровых инструментов, экологических практик или кадровых механизмов, сколько от того, насколько точно эти инструменты подобраны под функции и потенциал каждой территориальной группы.
В результате, реализации стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий регион трансформируется в единую взаимосвязанную аграрно-экологическую систему, где на базе выстроенных стратегических приоритетов:
- территории с высоким уровнем готовности к агарно ориентированному развитию (I) выступают двигателем инноваций и генератором спроса;
- территории со средним уровнем готовности (территории роста) (II) служат стабильной сырьевой и технологической базой;
- территории с низким уровнем готовности (экологические территории) (III) выполняют роль стратегических поставщиков устойчивости, идентичности и качества жизни.
Подобное взаимодействие создает предпосылки для сокращения межтерриториальных разрывов и формирования региональной добавленной стоимости, недостижимой при изолированном развитии каждой группы.
Таким образом, стратегия АОРСТ представляет собой единую адаптивную экосистему регионального развития. Дифференциация приоритетов и инструментов выступает здесь механизмом управления разнообразием, конечная цель которого состоит в достижении устойчивого и сбалансированного роста территорий через создание условий для их последовательной эволюции и синергетического взаимодействия.
Заключение
В настоящем исследовании автором решена научная задача теоретико-методического обоснования реализации стратегии аграрно ориентированного развития в части переход от унифицированных мер поддержки к дифференцированному управлению на основе типизации сельских муниципалитетов по уровню готовности к аграрному развитию.
К основным научным результатам, полученным автором относятся следующие:
- Обоснован перехода от унифицированного к дифференцированному подходу в реализации стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий, что позволило преодолеть методологическую проблему «усреднённого» подхода в государственной политике развития села.
- Разработана методика типизации сельских территорий по уровню готовности к аграрно ориентированному развитию на основе композитного показателя динамической эффективности (Iэфф), включающего объём производства, темп прироста и показатель землеёмкости. В результате выделены три типологические группы: высокий, средний и низкий уровень готовности.
- Предложена иерархия целей и измеримых индикаторов для каждой из трёх групп территорий, что обеспечивает конкретизацию стратегических приоритетов: лидерство и экспансия (высокий уровень), интеграция и модернизация (средний уровень), фундаментальное развитие (низкий уровень).
- Сформирована матрица сквозных (горизонтальных) аспектов стратегии аграрно ориентированного развития сельских территорий с адаптацией их содержания под функции и уровень готовности каждой группы территорий.
Таким образом, предложенный в статье теоретико-методический подход, объединяющий типизацию сельских территорий на основе композитного показателя динамической эффективности, дифференцированную систему целей и индикаторов, а также матрицу сквозных аспектов, позволяет перейти от унифицированного управления к адаптивной стратегии аграрно ориентированного развития, превращающей межтерриториальные различия из источника диспропорций в ресурс синергетической кооперации. Практическая значимость работы заключается в создании верифицируемого инструментария для обоснования региональных приоритетов и проектных моделей, направленных на устойчивое социально-демографическое развитие сельских территорий на базе экономического роста аграрного сектора. Дальнейшие исследования предполагают эмпирическую апробацию разработанной методики на данных конкретных регионов с различными природно-климатическими и социально-экономическими условиями.
Страница обновлена: 10.04.2026 в 12:09:34
Instrumentariy realizatsii strategii agrarno orientirovannogo razvitiya selskikh territoriy: proektnye modeli, adaptivnyy mekhanizm i zamknutyy tsikl upravleniya
Yurova P.N.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 4 (April 2026)
