Пути оптимизации логистических процессов в сфере электронной коммерции
Костин К.Б.1
, Малевич Ю.В.1 , Сошников И.М.1 ![]()
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 7 (Июль 2026)
Введение
В условиях активной цифровой трансформации российской экономики электронная коммерция занимает все более значимое место в системе потребления, распределения и товарного обращения. В современных условиях онлайн-торговля выступает самостоятельной и быстроразвивающейся средой, в которой качество логистики напрямую влияет на устойчивость бизнеса, уровень клиентской удовлетворенности и экономическую эффективность исполнения заказов.
Изучению и анализу особенностей логистики в сфере электронной коммерции в научной среде посвящены работы В. А. Шумаева [8], Е. А. Торгунакова и Е. В. Торгунаковой [6] , С. В. Зинченко [1], В. С. Масликовой К. А. Поршиной, В. Т. Коноваловой и соавторов [4], С. В. Шкодинского [7], С. А. Сергеева [5], а также Курочкиной А. А., Шевчук Е. В., Бикезиной Т. В [3]. Зарубежные подходы к исследованию логистики электронной коммерции представлены в работах А. К. Гомеса с соавторами [19], Ц. Шао и Ш.-Ф. Чэна [22], Д. П. Коллы [20], А. Маравича с соавторами [21]. Эмпирической базой для статистической оценки динамики рынка электронной коммерции и логистики послужили материалы аналитических и исследовательских организаций, среди которых Data Insight, Capgemini, McKinsey & Company, АНО «Цифровая экономика», GidMarket [10,13,16,18,28,30].
Цель исследования заключается в анализе логистических процессов отечественного рынка электронной коммерции и определении способов их оптимизации.
Гипотеза исследования заключается в том, что повышение эффективности логистических процессов электронной коммерции достигается не столько за счет расширения и оптимизации логистической инфраструктуры, сколько за счет более гибкой организации доставки, управления потребительской ценностью и спросом со стороны покупателя.
Научная новизна исследования заключается в выявлении и систематизации ключевых факторов, влияющих на эффективность логистики электронной коммерции, а также в обобщении направлений ее оптимизации применительно к условиям российского рынка. В работе предложено разделение данных направлений на внешние решения, ориентированные на повышение ценности предложения для клиента и снижение вероятности отказов и возвратов, и внутренние решения, направленные на повышение операционной эффективности логистической системы.
Теоретические аспекты логистики в сфере электронной коммерции
Для формирования теоретической основы исследования обратимся к научным работам, раскрывающим общее содержание логистики. Анализ публикаций отечественных и зарубежных авторов также позволит определить ключевые подходы к пониманию логистических процессов и выделить особенности их функционирования в условиях развития онлайн-торговли.
В.А Шумаев определяет логистику с позиции практика — «инструмент рациональной организации потоковых процессов с минимальными затратами трудовых и материальных ресурсов» [8].
Торгунаков Е. А. и Торгунакова Е. В. в своей статье детализируют логистику до сферы интернет-торговли: «логистику интернет-торговли можно определить как часть логистики, управляющую материальными, информационными и финансовыми потоками в процессе доведения товаров, приобретенных через интернет-магазин, до покупателя» [6].
Логистика ставит перед собой ключевую задачу оптимизации потоков, способствуя достижению цели бизнеса. Чем меньше ресурсов требует организация и реализация материальных, цифровых и финансовых потоков для достижения поставленных целей, тем эффективнее выстроены логистические процессы.
Рассмотрим также публикации авторов, изучающих особенности логистики в сфере электронной коммерции. Зинченко С. В. в своей работе [1] рассматривает устройство рынка логистики на этапе последней мили. Автор затрагивает вопросы, связанные с местами хранения и выдачи онлайн-заказов, способами и новыми форматами доставки продукции до покупателей, а также выделяет особенности логистики последней мили. В своем исследовании С.В. Зинченко приходит к выводу, что эффективность этапа последней мили в логистике строится через согласование клиентских ожиданий, возможностей компании, выбранной модели доставки и системы постоянного контроля качества.
А. А. Курочкина, Е. В. Шевчук, Т. В. Бикезина [3] и А. Маравич, В. Паич, М. Андреич [21] также изучают проблемы логистики последней мили. В своих работах они отмечают, что данный этап является наиболее затратным звеном логистической цепочки и в отдельных случаях может составлять порядка 75% от ее общей стоимости. Это подчеркивается и в работе С. В. Шкодинского и А. Р. Козловой, которые отмечают: «эффективность логистики последней мили оказывает прямое влияние на операционные показатели, уровень удовлетворенности потребителей и конкурентные преимущества компаний» [7].
Масликова и соавторы в своей работе рассматривают складские решения для повышения эффективности логистики интернет-торговли, они также отмечают, что «использование инструментов геоаналитики является перспективным подходом для оптимизации бизнес-процессов и улучшения качества обслуживания клиентов» [4].
Д. П. Колла [20] и ряд других зарубежных авторов [19,22], выделяют в своих исследованиях решения оптимизации логистики на основе автоматизации, методов машинного обучения, цифровых инструментов управления запасами и маршрутами доставки, что способствует повышению операционной эффективности, снижению затрат и росту удовлетворенности клиентов.
Их мнение дополняет С. А. Сергеев [5], который в своей работе проанализировал существующие методы управления запасами и определил, что логистические и инфраструктурные сложности, волатильность спроса и быстрое обновление ассортимента не всегда соответствуют текущим требованиям рынка и требуют внедрения более гибких и адаптивных моделей.
В результате, в современных исследованиях логистика электронной коммерции рассматривается как комплексная система управления материальными, информационными и сервисными потоками. При этом особое внимание исследователей сосредоточено на последней миле, управлении запасами, складской инфраструктуре, автоматизации и цифровых инструментах координации логистических операций. Это позволяет рассматривать эффективность логистики электронной коммерции как результат поиска компромисса между клиентскими ожиданиями, конфигурацией логистической сети, уровнем технологической оснащенности и экономическими параметрами исполнения заказа.
Состояние рынка и ключевые вызовы логистики электронной коммерции
Рассмотрим рынок логистики электронной коммерции и распределение потоков внутри него. Это позволит определить ключевых участников и выявить, в каких сегментах оказывается наибольшее влияние на организацию доставки. Структура рынка логистических услуг электронной коммерции представлена в таблице 1.
Таблица 1 – Российский рынок онлайн-торговли с доставкой за I полугодие 2025 (составлено авторами по [15]).
|
Каналы доставки
|
Количество
посылок, млн шт.
|
Доля
посылок разных категорий, %
|
|
Весь рынок
|
3
421,70
|
100,00%
|
|
Внутрироссийские посылки:
|
3 325,00
|
97,17%
|
|
- Службы магазинов
Wildberries и Ozon
|
2 843,50
|
83,10%
|
|
- Службы магазинов
других площадок
|
318,80
|
9,32%
|
|
- Почта России,
5Post, СДЭК, DPD и Boxberry
|
119,10
|
3,48%
|
|
- Другие
логистические компании
|
43,60
|
1,27%
|
|
Розничный онлайн-импорт
|
96,60
|
2,82%
|
Данные, представленные в таблице 1 показывают, что рынок логистики электронной коммерции в России характеризуется высокой степенью концентрации. Большую часть логистики внутрироссийской интернет-торговли занимают службы магазинов — 95% (рисунок 1), из которых на Wildberries и Ozon приходится 85%. Существенная часть потоков замкнута внутри экосистем крупнейших маркетплейсов, которые совмещают функции торговой платформы, организатора заказов и логистического оператора.
Рисунок 1 – Внутрироссийский рынок онлайн-торговли с доставкой за I полугодие 2025 (составлено авторами по [15])
Таким образом, при изучении способов оптимизации и повышения эффективности логистических процессов в первую очередь следует ориентироваться на платформенные решения.
Теперь рассмотрим статистику динамики заказов и средний чек электронной коммерции, представленные на рисунке 2.
Рисунок 2 – Динамика числа заказов и средний чек в электронной коммерции в России, 2014–2024 гг., (составлено авторами по [10])
Представленные данные показывают устойчивый рост числа заказов в электронной коммерции при одновременном снижении среднего чека. Потребительские привычки все больше закрепляются за онлайн каналом, усиливая роль товаров повседневного спроса, более частых и дешевых покупок. Аналитики отмечают [17], что снижение среднего чека на фоне роста количества заказов усиливает давление на логистику. Продавцы сталкиваются с ростом затрат на хранение, доставку и обработку возвратов, и доставка мелких заказов нередко оказывается убыточной даже для крупнейших платформ [17]. Количество заказов становится больше, а средний чек ниже, в результате нагрузка на логистическую инфраструктуру растет, а рентабельность отдельного заказа становится меньше.
При этом рост нагрузки на логистическую инфраструктуру не означает снижения требований со стороны покупателей. Напротив, потребители по-прежнему чувствительны к параметрам доставки, и именно они нередко становятся причиной отказа от покупки на этапе оформления заказа. По данным опроса Data Insight [13], проведенного в октябре 2023 года среди 1145 покупателей интернет-магазинов, совершивших как минимум одну онлайн-покупку за последний месяц, наибольшее значение для клиента имеют стоимость доставки, ее скорость, удобство временных интервалов и доступность подходящего способа получения заказа. Результаты данного опроса представлены на рисунке 3.
В выборке опроса 55% составили женщины и 45% мужчины; по возрасту респонденты распределились: 18–24 лет — 11%, 25–34 лет — 26%, 35–44 лет — 28%, 45–54 лет — 20%, 55 лет и старше — 16%. При этом 73,2% участников опроса совершали онлайн-заказы менее недели назад, а 26,8% — в пределах последнего месяца.
Рисунок
3 – Самые распространенные причины отказа от покупки на этапе оформления
заказа, 2023 г. (составлено авторами по [13]).
Одним из ключевых элементов последней мили и важным драйвером масштабирования маркетплейсов стала сеть пунктов выдачи заказов (ПВЗ) — мест, откуда покупатели могут самостоятельно забрать онлайн-заказы. На январь 2026 года количество ПВЗ в России насчитывало порядка 226,4 тыс., что составляет 44,7% роста к прошлому году [11].
Расширение сети ПВЗ во многом объясняется тем, что подобный формат соответствует потребительским предпочтениям. ПВЗ обеспечивает удобное получение заказа, при наиболее экономичной модели доставки. На основе данных вышеописанного опроса, представленных на рисунке 4, можно заключить, что самым популярным способом получения интернет-покупок является самовывоз из пункта выдачи маркетплейса, который выбрали 27% респондентов. Еще 23% предпочитают забирать заказ в офлайн-магазине, где он был оформлен, или в его точке выдачи, а 9% получать отправление в отделении Почты России.
Рисунок 4 – Предпочтительный способ доставки интернет-покупок, 2023 г., (составлено авторами по [13])
Помимо этого, часть покупателей отмечают важность примерки перед покупкой и проверки товара на наличие брака [13], ПВЗ отлично подходит для таких потребительских запросов. Расширение сети ПВЗ следует рассматривать, как «доступность онлайна в офлайне», и именно масштабирование сети точек выдачи способствует проникновению электронной коммерции в повседневную жизнь потребителя.
Однако, подобная сеть не может функционировать автономно, ее стабильная работа зависит от налаженной цепочки поставок, обеспечивающей движение заказов между складами, сортировочными центрами и пунктами выдачи. Автологистика является одним из ключевых элементов инфраструктуры электронной коммерции в России, особенно на этапе последней мили [16]. В связи с этим целесообразно рассмотреть текущее состояние автологистики и ее ограничения.
По словам директора по локальному транспорту FM Logistic в России М. Табуновой, за первое полугодие 2025 года рынок покинуло около 10–15% игроков, преимущественно малого и среднего звена автологистики [14]. Директор по развитию YM Trans Group И. Грошев отмечает, что в среднем по рынку тарифы на 10% выше, чем в ноябре прошлого года, при том, что маржинальность автоперевозок упала примерно на 30% [14].
Дополнительное давление на перевозчиков формируется за счет роста затрат. За девять месяцев 2025 года бензин подорожал более чем на 10%, при этом высокая стоимость кредитования, лизинга, топлива и запасных частей особенно отражается на небольших компаниях, которые не в состоянии компенсировать рост издержек [12]. Так, часть игроков вынуждена закрываться, снижая устойчивость логистической системы. Наряду с ухудшением рыночной конъюнктуры, отрасль испытывает и растущее регуляторное давление. Помимо повышения платы в системе «Платон», с 1 сентября 2026 года перевозчики должны будут перейти на обязательный электронный документооборот, включая транспортные накладные, экспедиторские документы, путевые листы и иные сопроводительные документы [9].
С учетом всех факторов в 2026 году тарифы для грузовых перевозок могут вырасти до 20%, однако даже такое увеличение не сможет покрыть все издержки, констатирует гендиректор транспортной компании Delko С. Ашуралиев [14]. Хотя рост издержек не затрагивает последнюю милю напрямую, удорожание автомобильной логистики на магистральных и городских участках усиливает давление на конечную стоимость доставки в электронной коммерции.
В результате ускоренный рост числа заказов при одновременном снижении среднего чека, сохранении высоких ожиданий покупателей в отношении уровня сервиса и рост издержек в транспортно-логистическом секторе усиливают необходимость оптимизации логистических процессов в электронной коммерции. В условиях концентрации логистического рынка у платформ и широкого распространения пунктов выдачи заказов такая оптимизация предполагает поиск качественных решений, способных одновременно поддерживать приемлемый уровень сервиса для покупателя и повышать рентабельность исполнения заказа через экономику доставки.
Рассмотрим практические направления оптимизации логистических процессов в сфере электронной коммерции.
Направления оптимизации логистических процессов
В сложившихся условиях ключевой задачей в направлении оптимизации логистических процессов становится поиск таких форм организации логистики, которые позволяли бы сохранить ценность предложения для клиента при одновременном повышении экономической эффективности доставки. В современных условиях для среднего потребителя относительно бесплатная доставка стала универсальной ценностью и стандартом рынка, но, в тоже время, не меньшее значение для него сохраняют скорость и удобство сервиса [13]. В этих условиях, экономически выгодным решением будет разработка и внедрение гибких вариантов выполнения заказов — логистических предложений, которые обеспечат выгодный для продавца и покупателя баланс между стоимостью, скоростью, и сервисом исполнения, так, чтобы это представляло ценность для клиента и было экономически выгодно платформе.
Так, при формировании новых логистических сценариев и предложений вместо бесплатной доставки для всех заказов платформа может использовать подписную модель, в рамках которой за фиксированную ежемесячную или годовую плату покупатель получает бесплатную доставку. Подписка позволяет заранее компенсировать логистические издержки, снижает риск оттока клиентов к конкурентам и стимулирует покупателей совершать заказы чаще и на большую сумму [24].
Еще одним инструментом может выступать минимальный порог стоимости заказа для бесплатной доставки. Так, бесплатная доставка перестаёт быть универсальным условием и превращается в экономически просчитанный стимул, при котором рост суммы покупки компенсирует издержки на логистику. При слишком высоком пороге эффект исчезает, однако при оптимальном подходе пороговые значения бесплатной доставки могут увеличить среднюю стоимость заказа на 20–40 % и повысить общую рентабельность [25].
Дополнительно платформа может стимулировать клиента выбирать более выгодные для нее форматы и сроки доставки через бонусы, скидки и иные формы поощрения. Так, до 74 % покупателей выберут более медленную доставку при наличии поощрения в виде скидки, подарочной карты или бесплатной быстрой доставки в будущем [23]. Такая конфигурация позволяет смещать часть спроса в сторону логистических сценариев с более приемлемой экономикой.
При этом подобные логистические решения должны иметь понятную для восприятия клиента форму. Покупателю необходимо предоставить не максимальное количество разрозненных опций, а логично организованный набор сценариев, различающихся по цене, срокам и уровню удобства, из числа которых он может выбрать наиболее подходящий вариант.
Снижение неопределенности при выборе товара зависит и от качества страницы товара. Неудобный интерфейс страницы товара приводит к тому, что пользователи отказываются даже от заказанных ими товаров из-за неясной навигации, неполного описания или других устранимых недостатков на этапе оформления заказа.
Так, исследования Института Беймард [29], включающие качественные тестирования удобства использования и ручной сравнительный анализ крупнейших сайтов электронной коммерции, показывают, что у значительной части сайтов интерфейсы имеют недостатки пользовательского опыта. Согласно результатам анализа 52% сайтов для настольных компьютеров, 62% мобильных сайтов и 64% мобильных приложений имеют посредственный или низкий уровень пользовательского опыта на странице товара [27].
Более качественная подача информации о товаре и условиях получения способны снижать долю возвратов, уменьшая нагрузку на логистику и издержки. К таким решениям можно отнести расширенные характеристики товара, более точные размерные сетки, виртуальные примерочные, качественные изображения, работу с отзывами. Чем полнее и понятнее представлена информация о товаре до момента покупки, тем выше вероятность, что покупатель сразу выберет подходящий вариант. За счет этого сокращается как число ошибочных заказов, так и случаев заказа нескольких вариантов одного товара для последующей примерки и возврата части из них [26]. Помимо этого, покупатели оценивают и справедливость ценообразования [30]. При росте логистических издержек, ценовая прозрачность помогает сохранить ее приемлемость и доверие к платформе со стороны клиента.
Однако, продуманное и качественно оформленное логистическое предложение теряет смысл, если сама логистическая сеть не способна обеспечить его фактическое исполнение. Поэтому речь должна идти не только о конфигурации клиентских сценариев, но и о налаживании эффективной цепочки поставок, которая обеспечивает физическое перемещение уже заказанных товаров и исполнение обещанного сервиса.
Одним из ключевых инструментов повышения эффективности выступают технологии работы с большими данными. Их значимость обусловлена тем, что современные логистические системы зависят от постоянной обработки большого объема разнородной информации: данных о спросе, запасах, маршрутах, временных окнах доставки, дорожной ситуации, загрузке персонала и состоянии транспорта. Анализ этих данных позволяет принимать более точные управленческие решения в режиме реального времени, повышая общую эффективность логистики.
В частности, ориентируясь на погодные и дорожные условия, доступные окна доставки и другие переменные, данные технологии улучшают маршрутизацию перевозок и способствует снижению издержек до 15% [28]. Помимо этого, работа с данными повышает точность прогнозирования спроса и распределения продукции, а также делает операционное планирование более гибким за счет более эффективного распределения ресурсов и персонала. Это, в свою очередь, позволяет сократить потери, связанные с простоем и ремонтом автологистики, вплоть до 65% [18].
Чтобы получить данные для анализа, можно внедрять датчики и GPS-трекеры, которые позволяют получать в режиме реального времени информацию о трафике, погодных условиях и других факторах. Это позволит принимать решения о том, когда и куда отправлять транспортные средства, какие есть пути по оптимизации планирования и как организовать выполнение той или иной перевозки необходимым видом транспорта. Так, например, получить представление о товарно-материальных запасах помогают RFID-метки, умные контейнеры, а также устройства для отслеживания местоположения товаров и оборудования на складе, которые могут в реальном времени проводить мониторинг состояния товаров, окружающей среды и работы оборудования [2].
Особенно эффективно инструменты больших данных работают в сочетании с геоаналитикой, поскольку позволяют соотносить размещение логистических объектов с фактическим пространственным распределением потребительского спроса. В этом случае анализируются не только адреса уже совершённых заказов, но и плотность населения, тип жилой застройки, транспортная доступность, пешеходные и автомобильные потоки, близость конкурирующих точек и зона охвата каждого объекта. Это дает возможность точнее выбирать локации для ПВЗ, снижая риск их каннибализации и одновременно расширяя охват спроса.
Таким образом, предложенные направления оптимизации логистических процессов в электронной коммерции можно условно разделить на две группы. Первая включает внешние решения, ориентированные на повышение ценности предложения для клиента, снижение барьеров при оформлении и получении заказа, а также сокращение вероятности отказов и возвратов. Вторая группа объединяет внутренние решения, направленные на повышение операционной эффективности логистической системы за счет более точной конфигурации инфраструктуры.
В результате проведенного анализа была составлена таблица 2, обобщающая основные инструменты оптимизации, содержание предлагаемых мер и ожидаемые эффекты их внедрения.
Таблица 2 — Основные направления оптимизации логистических процессов в электронной коммерции и ожидаемые эффекты их внедрения (составлено авторами)
|
Инструмент
/ решение
|
Описание
|
Возможный
эффект
|
|
Внешние
решения, ориентированные на клиента
| ||
|
Подписка на
доставку
|
Введение
фиксированной ежемесячной или годовой платы за доступ к бесплатной или более
дешевой доставке
|
Компенсация
части логистических затрат, рост повторных заказов
|
|
Минимальный
порог бесплатной доставки
|
Предоставление
бесплатной доставки при достижении определенной суммы заказа
|
Рост среднего
чека, снижение доли нерентабельных заказов
|
|
Бонус к доставке
|
Предоставление
клиенту стимулов, в зависимости от текущей конфигурации логистической
системы, для выбора предпочтительного платформе сценария доставки
|
Перераспределение
части заказов в ситуативно более выгодные для платформы сценарии доставки,
снижение стоимости последней мили, выравнивание логистической нагрузки
|
|
Улучшение пользовательского
опыта
|
Повышение
точности карточек товара, описаний, размерных сеток
|
Снижение
возвратов и отказов, уменьшение затрат на обратную логистику
|
|
Внутренние
решения, направленные на повышение операционной эффективности
| ||
|
Прогнозирование
спроса и управление запасами
|
Использование
данных о заказах, сезонности и поведении покупателей для более точного
планирования запасов и загрузки логистики
|
Снижение
дефицита и излишков, повышение точности планирования
|
|
Оптимизация
маршрутов доставки
|
Построение
маршрутов с учетом дорожной ситуации, плотности заказов и временных
интервалов доставки
|
Снижение
транспортных затрат, ускорение доставки
|
|
Геоаналитика
|
Размещения точек
логистической инфраструктуры в соответствии с пространственным распределением
спроса
|
Повышение
эффективности инфраструктуры, снижение излишних расходов
|
|
Автоматизация
логистических операций
|
Внедрение
цифровых систем управления складом, перевозками и исполнением заказов
|
Сокращение
ошибок, ускорение обработки заказов
|
В заключение следует отметить, что часть предложенных мер следует рассматривать как практические направления оптимизации, эффективность которых во многом зависит от специфики конкретного бизнеса. Их внедрение предполагает дополнительный анализ, предварительное тестирование и адаптацию с учетом ассортимента, географии доставки, клиентского поведения, структуры издержек и особенностей логистической модели.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В рамках данного исследования были рассмотрены теоретические подходы к изучению логистики в сфере электронной коммерции, рассмотрены особенности ее функционирования, проанализирована текущая ситуация российского рынка онлайн-торговли, выявлены ключевые факторы, влияющие на эффективность логистических процессов и способы их оптимизации.
Исследование показало, что современная логистика, играя в электронной коммерции ключевую роль, сталкивается с рядом серьёзных вызовов. Наблюдающийся рост издержек и регуляторного давления, а также рост числа заказов, при одновременном снижении среднего чека, формируют существенные сложности. Увеличение нагрузки на логистическую систему, без сопоставимой экономической отдачи каждого заказа делают расширение логистической инфраструктуры экономически неоправданным. При этом простое снижение расходов также невозможно, поскольку для потребителя важна не только стоимость доставки, но и сопутствующий ей сервис. В результате складывается ситуация, в которой решение проблемы находится не столько в количественном изменении, сколько в качественном улучшении существующих логистических процессов.
В результате проведённого анализа были определены способы совершенствования логистики, которые отвечают на вышеуказанные вызовы. К ним можно отнести, во-первых, формирование гибких клиентских логистических предложений, позволяющих оптимальным образом балансировать между ценностью для покупателя и экономической выгодой для платформы. Во-вторых, снижение неопределённости при выборе товара за счёт улучшения качества страниц товара, интерфейсов, информации о доставке и инструментов, уменьшающих вероятность ошибочного заказа. В-третьих, в технологическая оптимизация логистических процессов на базе больших данных, геоаналитики, цифрового мониторинга и более точного операционного планирования.
Таким образом, цель исследования, заключавшаяся в изучении логистических процессов отечественного рынка электронной коммерции и определении способов их оптимизации, была достигнута, а рабочая гипотеза получила свое подтверждение.
Страница обновлена: 27.03.2026 в 10:20:55
Puti optimizatsii logisticheskikh protsessov v sfere elektronnoy kommertsii
Kostin K.B., Malevich Y.V., Soshnikov I.M.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 7 (July 2026)
