Государственная политика, готовность к ИИ и влияние на рынок труда в условиях цифровой экономики России и Беларуси

Введение. В современном мире наблюдается беспрецедентные масштабы цифровизации и информатизации производства и общественной жизни. А появление технологий генеративного искусственного интеллекта способствовало облегчению и ускорению многих трудовых функций, создало дополнительные возможности во многих сферах и отраслях экономики, но также вызывает беспокойство относительно замещения человека роботами и повышения безработицы и социального неравенства.

Так, по данным McKinsey Global Institute, автоматизация рабочих мест под воздействием искусственного интеллекта может охватить до 30 % задач в большинстве профессий к 2030 году. Предполагается, что от 75 миллионов до 375 миллионов работников (от 3 до 14 процентов мировой рабочей силы) сменят профессиональные категории. Более того, всем работникам придется адаптироваться, поскольку их профессии будут эволюционировать вместе с все более совершенными машинами [1, с. 8] ().

Тем не менее большинство исследователей высказывают оптимистичные прогнозы по поводу развития технологий искусственного интеллекта и его влияния на рынок труда и экономическое развитие в целом. По данным доклада Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест», 53 % задач будут автоматизированы, и к 2030 году ожидаются потеря около 92 млн. рабочих мест и создание 170 млн рабочих мест благодаря внедрению искусственного интеллекта [2].

Основная часть.

Термин искусственный интеллект прочно закрепился в научной литературе и научной среде еще с советского периода. В СССР работы по искусственному интеллекту начались с 1974 года и возглавил их академик Г.С. Поспелов, по инициативе которого в составе Научного совета Президиума АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» была организована секция «Искусственный интеллект». В 1988 году прошла Первая Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в Институте АН СССР в г. Переславле-Залесском, на котором были подведены итоги работы советских ученых по этому направлению [3, с. 37]. С тех пор термин прочно вошел в оборот и учены именно этот термин при описании систем, моделирующих интеллектуальную деятельность (В.М. Глушков, А.А. Ляпунов, Г.С. Поспелов и др.)

На сегодняшний день существует большое разнообразие определений искусственного интеллекта. При этом в экономическом контексте практически не встречается глубокого анализа данного термина.

Основатель термина Дж. Маккарти определяет ИИ как науку и способ создания интеллектуальных машин, в частности – интеллектуальных компьютерных программ [4].

В стандарте ISO 22989:2022 дано следующее определение: ИИ (дисциплина) – исследования и разработки механизмов и приложений систем ИИ. В свою очередь Система искусственного интеллекта – спроектированная система, генерирующая результаты, такие как контент, прогнозы, рекомендации или решения, для заданного набора определяемых человеком целей [5].

В Государственном стандарте СССР ГОСТ 15971-90 «Системы обработки информации. Термины и определения», который действует в Российской Федерации и в настоящее время определено, что искусственный интеллект – это способность вычислительной машины моделировать процесс мышления за счет выполнения функций, которые обычно связывают с человеческим интеллектом [6].

Для анализа статистических данных в Республике Беларусь используется следующее определение (Анкета об использовании цифровых технологий в организации): Искусственный интеллект – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека, и включающий в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [7].

Похожее определение дается и в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта Российской Федерации на период до 2030 года — ИИ представляет собой определенный комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека и позволяющий в конечном итоге получить результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека [8].

24 апреля 2025 года Межпарламентская ассамблея СНГ приняла модельный закон «О технологиях искусственного интеллекта». Его разработал белорусский Объединенный институт проблем информатики НАН (ОИПИ). Этот документ служит рекомендательной основой для создания национального законодательства. В данном законе определено, что искусственный интеллект – комплекс технологических решений, включающих информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе такое, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы обработки данных и поиска решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решения без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их [9]. Данное определение идентично законодательству Российской Федерации.

Олимов Н.А. определяет искусственный интеллект как совокупность методов, алгоритмов и технологий, позволяющих компьютерным системам имитировать поведение и интеллектуальные способности человека [10, с. 47].

ИИ также определяют как общее маркетинговое название компьютерных программ, которые на основе анализа больших объемов текстов, таблиц, изображений и других данных и связей внутри них, в том числе с использованием глубокого обучения, нейросетей и других программных средств могут создавать новые тексты (или данные) с заданной степенью соответствия запросам пользователей [11, с. 52]

И.А. Сушкова и Л.Н. Мамаева под искусственным интеллектом понимают способность определенного компьютерного алгоритма выполнять конкретные задачи, связанные с обеспечением необходимого уровня экономической безопасности хозяйствующего субъекта [12, с. 46]. В данном определении подчеркивается роль искусственного интеллекта в экономической системе общества.

Таким образом, искусственный интеллект можно определить и как дисциплину, изучающую компьютерные системы и как саму систему, имитирующую человеческий интеллект. При этом стоит подчеркнуть, что данная система влияет на факторы общественного производства, способствуя динамике производительности труда и экономическому росту.

На сегодняшний день есть как оптимистичные, так и пессимистичные прогнозы относительно использования искусственного интеллекта и его влияния на общественное производство. Конечно, в первую очередь вопросы касаются рынка труда, поскольку многие беспокоятся относительно автоматизации и замещения искусственным интеллектом человека.

Однако британский экономист Р. Бутл отмечает, что «большинство существующих рабочих мест трудно автоматизировать, потому что они требуют творческого подхода, сложных рассуждений, способности выполнять физические задачи в неструктурированной рабочей среде и умении договариваться о социальных отношениях … задачи, по-настоящему сложные для автоматизации, требуют не столько логики, сколько рассудительности, здравого смысла и гибкости мышления, которые люди зачастую сами не могут объяснить. А раз так, то тем более трудно систематизировать это понимание таким образом, чтобы искусственный интеллект смог его воспроизвести» [13].

Кроме того, вполне понятно, что без точных и грамотных запросов со стороны человека, нейросети могут искажать информацию, а зачастую и придумывать несуществующие факты и персоналии. Поэтому эффективное комбинирование искусственного интеллекта и человеческого капитала как факторов общественного производства лежит в русле интенсификации последнего. При этом стоит отметить, что работников, обладающих прочным запасом человеческого капитала, невозможно полностью заместить искусственным интеллектом еще и потому, что в их компетенции входят и межличностное общение, и накопленный опыт, и система социальных императивов. Развитие и использование искусственного интеллекта трансформирует рынок труда в сторону создания высокотехнологичных рабочих мест и интеллектуально ориентированных бизнесов, сокращения сферы рутинного труда. Влияние искусственного интеллекта распространяется на сферу знаниеемких отраслей, где он может стать важным инструментом для повышения качества работы специалистов, обладателей высокоразвитым человеческим капиталом. Наибольшую долю рынка искусственный интеллект занимает в таких сферах, как банковское дело, финансовые услуги, страхование и здравоохранение. Именно эти знаниеемкие услуги обладают большим накопленным запасом человеческого капитала. Для низкоквалифицированного труда, для рабочих профессий процессы автоматизации и цифровизации также диктуют необходимость приобретения новых знаний, а перевод рутинных операций в сферу искусственного интеллекта высвобождает время для накопления и сохранения человеческого капитала за счет высвобождения времени для отдыха и восстановления здоровья, переобучения и повышения квалификации, а также постдипломного образования [14, с. 71].

В Республике Беларусь развитие искусственного интеллекта на сегодняшний день регулируется в основном программами и стратегиями развития. Так, Указом Президента от 1 апреля 2025 г. № 135 цифровые технологии и искусственный интеллект определены как приоритетные направления научно-технической деятельности на 2026–2030 годы. В программе социально-экономического развития Республики Беларусь на 2026-2030 годы определены ключевые аспекты цифровой трансформации: искусственный интеллект (AI), большие данные, био- и другие прорывные технологии – создание новых отраслей промышленности и появление новых бизнесмоделей, охватывающих здравоохранение, образование, инфраструктуру и государственное управление; развитие интернета вещей (IoT) и интеграция технологий машинного обучения в повседневную жизнь; интеллектуализация городского хозяйства – «умные города», автоматизация инфраструктуры и оптимизация коммунальных сервисов [15].

Государственной программой «Цифровая Беларусь» на 2026-2030 годы определено, что наибольшее распространение получают решения на основе ИИ в здравоохранении, образовании, сельском хозяйстве, безопасности и высокотехнологичном производстве. Усиливается интерес к созданию национальных языковых моделей, генеративному ИИ, компьютерному зрению и предиктивной аналитике, которые становятся неотъемлемой частью цифровых экосистем. Вектор мировой ИИ-повестки смещается от узкоспециализированных решений к универсальным интеллектуальным системам, способным решать широкий спектр задач [16].

Белорусские ученые еще в советское время успешно развивали такие направления, как распознавание изображений, распознавание и синтез речи, компьютерная графика, машинное обучение и т.п. С 2015 года на базе Объединенного института проблем информатики и Института физиологии НАН Беларуси действует Межведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта. Он объединяет усилия специалистов в области медицинских, биологических, информационных, технических и физико-математических наук для создания передовых и конкурентоспособных технологий ИИ и обеспечивает условия для выполнения научно-исследовательских проектов в этой области, реализуемых как в рамках государственных программ научных исследований, так и с привлечением негосударственных инвестиций. В 2018 г. создано Белорусское общественное объединение специалистов в области искусственного интеллекта. Все это свидетельствует о достаточно высоком уровне исследователей и исследований, проводимых в Беларуси в области ИИ [17, с. 29].

При этом на сегодняшний день недостаточно сформировано законодательство в области искусственного интеллекта. Разработку полноценного национального закона о технологиях ИИ планируют начать в 2026 году. Рекомендательной основой для создания национального законодательства в области искусственного интеллекта служит принятый Межпарламентской ассамблеей СНГ модельный закон «О технологиях искусственного интеллекта».

Как показывают результаты обследования организаций Республики Беларусь по проблеме использования ими новых цифровых технологий, лишь 5,8 % используют технологии искусственного интеллекта (рисунок 1)

Рис. 1 – Число организаций, использовавших цифровые технологии в 2024 году в Республике Беларусь

Примечание — Источник: [18]

По Индексу готовности к ИИ Международного Валютного фонда Республика Беларусь находится на 81 месте с показателем 0,47, тогда как Российская Федерация заняла 46 позицию с показателем 0, 56 [19].

По Индексу готовности к искусственному интеллекту (Oxford insights) ситуация аналогичная: Республика Беларусь находится на 121 позиции, Российская Федерация — на 49-й [20]. Причем наибольший разрыв наблюдается по показателям политический потенциал и внедрение в государственном секторе (рисунок 2).

Рис. 2 – Составляющие Индекса готовности правительства к искусственному интеллекту

Примечание — Источник: [20]

Представляется необходимым в Республике Беларусь на общенациональном уровне внедрить систему материального и морального стимулирования использования цифровых технологий, с доминантой искусственного интеллекта. Целесообразно осуществлять перманентный мониторинг динамики этих технологий, их развития, совершенствования и внедрения. Очевидно, что настало время разработки специальной государственной программы развития искусственного интеллекта, аналогичной Стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации.

Так, в России стратегией развития ИИ предусматривается, что к 2030 г. расходы на технологии ИИ должны составить 850 млрд рублей в год (в 2022 г. расходы составляли 123 млрд рублей), а доля работников с навыками работы с ИИ увеличится c 5 до 80%. Прирост ВВП России за счет использования технологий ИИ к 2030 г. должен составить 11 трлн руб. (накопленным итогом), а объем оказываемых ежегодно услуг в сфере ИИ – 60 млрд рублей [8].

Особое значение приобретает углубленное рассмотрение российского подхода к формированию и воплощению государственной политики в сфере искусственного интеллекта, а также оценка достигнутых результатов и проблем, с которыми страна сталкивается в ходе цифровой трансформации.

Указом Президента РФ от 15.02.2024 № 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации” и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом» скорректирована Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.

Среди принципиальных обновлений в регулировании и продвижении ИИ можно отметить следующее. Во-первых, зафиксированы ключевые вызовы, включая недостаток вычислительных мощностей, дефицит отечественных ИИ-продуктов и квалифицированных специалистов. Во-вторых, заданы амбициозные целевые параметры к 2030 году, предполагающие расширение рынка ИИ-услуг и рост числа профессиональных кадров. В-третьих, введены новые категории, в том числе «большие фундаментальные модели» — универсальные ИИ-системы с числом параметров свыше 1 млрд, применимые к широкому спектру задач [О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» : Указ Президента РФ от 15.02.2024 № 124. — [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.consultant.ru/ (дата обращения: 10.02.2026].

Национальная технологическая инициатива (НТИ) — это стратегическая программа России, ориентированная на создание новых рынков и достижение технологического лидерства к 2035 году. Она предполагает согласованную работу государства, бизнеса и научного сообщества, а также развитие приоритетных высокотехнологичных направлений через специализированные рыночные сегменты [Национальная технологическая инициатива: официальный портал. — [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://nti.sofp.ru/ (дата обращения: 10.02.2026)]. НТИ нацелена на всестороннюю модернизацию ключевых отраслей российской экономики посредством внедрения передовых технологий. Ее результативная реализация требует скоординированного взаимодействия науки, предпринимательского сектора и органов власти в рамках единой инновационной экосистемы.

Таким образом, обновление Национальной стратегии развития ИИ и институциональная опора в виде НТИ формируют в России целостный контур управления развитием технологий — от определения терминологии и целевых ориентиров до механизмов рыночной реализации и межсекторальной координации. Однако для достижения заявленных эффектов необходима синхронизация нормативных изменений с практическими мерами стимулирования спроса и предложения на ИИ-решения: расширением доступа к вычислительным ресурсам, поддержкой кадровой подготовки и трансферта технологий, а также тиражированием успешных пилотов в приоритетных отраслях.

Заключение. Таким образом, искусственный интеллект стремительно превращается в ключевой элемент современной экономической политики, выступает одним из наиболее мощных драйверов цифровой трансформации современной экономики, оказывая многогранное воздействие на производительность труда, структуру занятости и конкурентоспособность национальных экономик. Исследователями высказываются различные мнения относительно развития технологий искусственного интеллекта и его влияния на рынок труда и экономическое развитие в целом. Однако бесспорно, что развитие и использование искусственного интеллекта трансформирует рынок труда в сторону создания высокотехнологичных рабочих мест и сокращения сферы рутинного труда.

Искусственный интеллект можно определить и как дисциплину, изучающую компьютерные системы и как саму систему, имитирующую человеческий интеллект. При этом стоит подчеркнуть, что данная система влияет на факторы общественного производства, способствуя динамике производительности труда и экономическому росту.

Проведённый сравнительный анализ показал, что Россия и Беларусь обладают общими историческими корнями в развитии исследований искусственного интеллекта, восходящими к советской научной школе, и близкими нормативными определениями искусственного интеллекта. Однако уровень практической реализации и институциональной поддержки технологий существенно различается.

В Республике Беларусь, несмотря на существующие инфраструктурные и кадровые ограничения, наблюдается устойчивое движение к цифровой трансформации. Внедрение искусственного интеллекта в такие стратегически важные отрасли, как здравоохранение, финансы, сельское хозяйство и государственное управление, подтверждает его потенциал как инструмента модернизации и повышения конкурентоспособности.

Однако ситуация в Республике Беларусь демонстрирует разрыв между научно-исследовательским потенциалом и практическим внедрением технологий. Несмотря на богатые традиции исследований в области ИИ, наличие межведомственных центров и активную разработку стратегических документов, реальный уровень внедрения технологий ИИ в организациях остаётся крайне низким. Отсутствие полноценной законодательной базы и недостаточная система стимулирования тормозят трансформацию научного потенциала в экономические результаты. Уровень использования ИИ организациями остаётся крайне низким, а позиции страны в международных индексах готовности к искусственному интеллекту существенно уступают российским. Для успешной интеграции ИИ в экономику Республики Беларусь необходима комплексная национальная стратегия, охватывающая нормативно-правовое регулирование, развитие цифровой инфраструктуры, подготовку квалифицированных специалистов и повышение цифровой грамотности населения.

В Российской Федерации сформирована целостная и регулярно актуализируемая государственная политика в сфере ИИ. Обновлённая Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года, подкреплённая Национальной технологической инициативой, задаёт серьезные количественные ориентиры по объёму рынка, подготовке кадров и вкладу в ВВП.

Ориентация государственной политики на развитие искусственного интеллекта позволит добиться устойчивого экономического роста и цифрового суверенитета страны.

Активное развитие технологий искусственного интеллекта позволит обеим странам не только минимизировать риски технологического отставания, но и существенно повысить конкурентоспособность национальных экономик в условиях глобальной цифровой трансформации, обеспечив переход к новой модели экономического роста, основанной на знаниях и интеллектуальных технологиях.