зав. кафедрой теоретической и прикладной экономики, кандидат экономических наук, доцент
доцент кафедры экономической теории, кандидат экономических наук, доцент
The article examines the role of artificial intelligence as a key factor in the digital transformation of the economy, with an emphasis on a comparative analysis of Russia and Belarus. The authors reviewed the theoretical and normative definitions of AI, the evolution of approaches from the Soviet period to modern strategies, including the updated National Strategy for the Development of AI in the Russian Federation and the strategic software base of Belarus. The article evaluates the impact of AI on the labor market, which, on the one hand, may carry the risks of automation and job creation, on the other hand, it has significant potential to create new high-tech professions and increase productivity. In addition, the article identifies institutional and infrastructural constraints, including a shortage of computing resources, insufficient staff qualifications, lack of domestic solutions and a regulatory framework, especially in Belarus, where a gap between scientific potential and practical implementation was identified. In conclusion, the authors propose recommendations on stimulating demand for AI, ecosystem development, monitoring the implementation and development of a national AI program aimed at economic growth and increasing competitiveness.
Статья исследует роль искусственного интеллекта как ключевого фактора цифровой трансформации экономики, с акцентом на сравнительный анализ России и Беларуси. Авторами были рассмотрены теоретические и нормативные определения ИИ, эволюция подходов от советского периода до современных стратегий, включая обновленную Национальную стратегию развития ИИ РФ и программно-стратегическую базу Беларуси. Была проведена оценка влияние ИИ на рынок труда, который с одной стороны может нести риски автоматизации и высвобождения рабочих мест, с другой стороны имеет значительный потенциал создания новых высокотехнологичных профессий и повышения производительности. Кроме того, были определены институциональные и инфраструктурные ограничения, включающие дефицит вычислительных ресурсов, недостаточную квалификацию кадров, отсутствие отечественных решений и нормативной базы, особенно в Беларуси, где выявлен разрыв между научным потенциалом и практическим внедрением. В заключении авторами предложены рекомендации по стимулированию спроса на ИИ, развитию экосистемы, мониторингу внедрения и формированию национальной программы ИИ, направленной на экономический рост и повышение конкурентоспособности.