Определение факторов успеха работы продавца на маркетплейсе методом корреляционного анализа экономических метрик
Сафин М.А.1 
, Рожко О.Н.2
1 Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации, Казань, Россия
2 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 3 (Март 2026)
Аннотация:
Научное исследование направлено на выявление факторов, определяющих коммерческий успех товаров на маркетплейсе. Использовался корреляционный анализ для расчета коэффициентов корреляции между различными параметрами товаров и их влиянием на продажи. Созданная матрица корреляций позволила визуально продемонстрировать зависимости между такими факторами, как цена, рейтинг, доступность на складе и скорость доставки. Выделены ключевые параметры, существенно влияющие на успешность товара: объем продаж, средняя и максимальная цена, комиссии платформы, рейтинг платформы MPSTATS (система мониторинга цен, продавцов и товаров на российских маркетплейсах) и средний процент выкупа. На основании результатов исследования сформулированы практические рекомендаций по повышению эффективности работы с товарами на исследуемой фокусной платформе, носящие универсальный характер для любой электронной торговой площадки
Ключевые слова: корреляционный анализ, матрица корреляций, маркетплейс, успешность товара, объем продаж, оптимизация продаж
JEL-классификация: C40, F17, F14, O32
Источники:
2. Богомаз Е.В. Развитие электронной коммерции в условиях цифровизации мировой экономики // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. – 2024. – № 1. – c. 117–132. – doi: 10.28995/2782-2222-2024-1-117-13.
3. Григорьева Н.Е., Григорьева И.В., Данилова Н.В., Ишина А.Н. SEO как эффективный маркетинговый инструмент для продвижения на маркетплейсах // Вестник Российского университета кооперации. – 2023. – № 2. – c. 15-21.
4. Гусев Д.О., Батищев А.В. Анализ трендов в управлении торговым бизнесом на маркетплейсах России (OZON и Wildberries) // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 3. – c. 746-752.
5. Денисов И.В., Цалковский В.Л., Сураев Н.С. Движение рынка в сегменте e-commerce: будущее за маркетплейсами // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 6. – c. 1803-1816. – doi: 10.18334/epp.13.6.117845.
6. Дубровин М. С., Анисимов А. Ю. Инструменты реализации маркетинговых стратегий маркетплейсов // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 3. – c. 755-758.
7. Ешугова С.К., Хамирзова С.К. Развитие электронной коммерции в условиях цифровизации // Новые технологии. – 2021. – № 3. – c. 95-104. – doi: 10.47370/2072-0920-2021-17-3-95-104.
8. Зенкина И.В. Развитие электронной коммерции как бизнес-тренд и драйвер e-commerce-аналитики // Экономический анализ: теория и практика. – 2025. – № 5. – c. 4-22. – doi: 10.24891/ea.24.5.4.
9. Роль цифровых аналитических инструментов в развитии предпринимательства в сфере e-commerce // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 2. – c. 1171-1190. – doi: 10.18334/epp.15.2.122671.
10. Краснов Ф. В. Исследование влияния текстового представления товара посредством моделей с использованием искусственных нейронных сетей глубокого обучения на релевантность поиска товаров на электронной торговой Интернет-площадке // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – № 11. – c. 73-82.
11. Мифтахова А.И., Янгиров Э.И., Карасева Е.И., Янгиров А.И., Никулина Е.Ю., Дровникова И.Г. Разработка программно-технического решения для выявления трендов спроса на товары // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2023. – № 1. – c. 114–122. – doi: 10.21822/2073-6185-2023-50-1-114-122.
12. Саядян Р. Влияние внутренних и внешних маркетинговых инструментов на управление поведением потребителей на маркетплейсах // Практический маркетинг. – 2025. – № 4. – c. 40-45. – doi: 10.24412/2071-3762-2025-4334-40-45.
13. Тришин А.А. Математические методы и модели управления знаниями о товарах // Computational Nanotechnology. – 2022. – № 4. – c. 35-41. – doi: 10.33693/2313-223X-2022-9-4-35-41.
14. Хорошунов А. А. Современные тенденции роста рынка легкой промышленности РФ в условиях электронной коммерции // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 5. – c. 408-416.
15. Чернухина Г. Н., Каманина Р. В. Перспективы фулфилмента в логистике маркетплейсов // Вестник Академии. – 2022. – № 4. – c. 18-27. – doi: 10.51409/v.a.2022.12.04.002.
16. Ширяева Г. Ф., Ширяева А. Р. Проблемы и перспективы развития электронной коммерции в России в условиях цифровизации // Вестник евразийской науки. – 2023. – № 6. – c. 66. – doi: 10.15862/47ECVN623.
17. Электронная единая платформа для аналитики маркетплейсов, автоматизации, управления и обучения MPSTATS. [Электронный ресурс]. URL: https://mpstats.io/ (дата обращения: 06.02.2026).
18. Электронная площадка компании-разработчика OyeLabs. Jain A. Mobile Commerce: Key Statistics and Trends to Follow. [Электронный ресурс]. URL: https://oyelabs.com/mobile-commerce-key-statistics-and-trends-to-follow/ (дата обращения: 01.02.2026).
19. Электронный ресурс продаж программного обеспечения G2.ai. [Электронный ресурс]. URL: thtps://www.g2.com/products/oyelabs-technologies/competitors/alternatives (дата обращения: 01.02.2026).
20. M. P., A. P. Cluster Head Selection and Secured Routing Using Glowworm Swarm Algorithm and Hybrid Security Algorithm for Over IoT-WSNs // International Academic Journal of Innovative Research. – 2023. – vol. 10. – № 2. – P. 01-09. – DOI: 10.9756/iajir/v10i2/iajir1004. – EDN CVMHIZ
21. Shivaramegowda R., Rakesh D., Shobiha V., Arulini K. Analysis of E-Commerce and E-Business Performance Through Model-Based Enhancement and Existing Scheme Evaluation // Proceedings of Data Analytics and Management. – Springer. – 2025. – p. 216-228. – doi: 10.1007/978-3-032-03558-5_17.
22. Sun M., Grondys K., Hajiyev N., Zhukov P. Improving the E-Commerce Business Model in a Sustainable Environment // Sustainability. – 2021. – p. 12667. – doi: 10.3390/su132212667.
23. Zhang M. Sustainability Transitions in E-commerce Research — Academic Achievements and Impediments // Circular Economy and Sustainability. – 2023. – p. 1725–1746. – doi: 10.1007/s43615-023-00252-7.
24. Wang C.-N., Dang T.-T., Nguyen N.-A.-T. Outsourcing Reverse Logistics for E-Commerce Retailers: A Two-Stage Fuzzy Optimization Approach // Axioms. – 2021. – № 10. – p. 34. – doi: 10.3390/axioms10010034.
Страница обновлена: 23.02.2026 в 13:06:59
Determination of the success factors of the seller's activity on the marketplace by correlation analysis of economic metrics
Safin M.A., Rozhko O.N.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 3 (March 2026)
Abstract:
The article aims at identifying the factors that determine the commercial success of products on the marketplace. To calculate the correlation coefficients between various product parameters and their impact on sales, correlation analysis was used. The created correlation matrix allowed to visually demonstrate the dependencies between factors such as price, ranking, stock availability and delivery speed. The key parameters that significantly affect the success of a product are highlighted.
They are: sales volume, average and maximum price, platform commissions, MPSTATS platform ranking (a system for monitoring prices, sellers and goods on Russian marketplaces), and the average buyback percentage. Based on the results of the study, the article provides practical recommendations to improve the efficiency of working with goods on the studied focus platform, which are universal for any electronic trading platform.
Keywords: correlation analysis, correlation matrix, marketplace, product success, sales volume, sales optimization
JEL-classification: C40, F17, F14, O32
References:
The role of digital analytics tools in e-commerce development. (2025). Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 15 (2). 1171-1190. doi: 10.18334/epp.15.2.122671.
Balakshin I.S. (2025). Marketplace trends and industry expertise in Russia. Public administration. Electronic Bulletin. (109). 20-32. doi: 10.55959/MSU2070-1381-109-2025-20-32.
Bogomaz E.V. (2024). E-Commerce Development in the Context of the World Economy Digitalization. Nauka i iskusstvo upravleniya / Vestnik Instituta ekonomiki, upravleniya i prava Rossiyskogo gosudarstvennogo gumanitarnogo universiteta. (1). 117–132. doi: 10.28995/2782-2222-2024-1-117-13.
Chernukhina G. N., Kamanina R. V. (2022). Fulfillment Prospects in the Logistics of Marketplaces. Academy´s Herald. (4). 18-27. doi: 10.51409/v.a.2022.12.04.002.
Denisov I.V., Tsalkovskiy V.L., Suraev N.S. (2023). Market movement in the e-commerce segment: the future belongs to marketplaces. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 13 (6). 1803-1816. doi: 10.18334/epp.13.6.117845.
Dubrovin M. S., Anisimov A. Yu. (2024). Tools for implementing marketing strategies of marketplace. Vestnik Akademii znaniy. (3). 755-758.
Eshugova S.K., Khamirzova S.K. (2021). Development of e-Commerce in the Context of Digitalization. Novye tekhnologii. 17 (3). 95-104. doi: 10.47370/2072-0920-2021-17-3-95-104.
Grigoreva N.E., Grigoreva I.V., Danilova N.V., Ishina A.N. (2023). Seo as an effective marketing tool for promotion on marketplaces. The Bulletin of the Russian University of Cooperation. (2). 15-21.
Gusev D.O., Batischev A.V. (2024). Research of Trends in Trading Business Management on Russian Marketplaces (Ozon and Wildberries). Vestnik Akademii znaniy. (3). 746-752.
Khoroshunov A. A. (2024). Current Trends in the Growth of the Russian Light Industry Market in the Context of E-Commerce. Vestnik Akademii znaniy. (5). 408-416.
Krasnov F. V. (2023). Investigation of the Influence of Textual Representation of Goods by Means of Models Using Artificial Neural Networks of Deep Learning on the Relevance of the Search for Goods on the Electronic Trading Internet Platform. International Journal of Open Information Technologies. 11 (11). 73-82.
M. P., A. P. Cluster Head Selection and Secured Routing Using Glowworm Swarm Algorithm and Hybrid Security Algorithm for Over IoT-WSNs // International Academic Journal of Innovative Research. – 2023. – vol. 10. – № 2. – P. 01-09. – DOI: 10.9756/iajir/v10i2/iajir1004. – EDN CVMHIZ
Miftakhova A.I., Yangirov E.I., Karaseva E.I., Yangirov A.I., Nikulina E.Yu., Drovnikova I.G. (2023). Development of a Software and Hardware Solution to Identify Trends in Demand for Goods. Bulletin of the Dagestan State Technical University. Technical science. 50 (1). 114–122. doi: 10.21822/2073-6185-2023-50-1-114-122.
Sayadyan R. (2025). The Impact of Internal and External Marketing Tools on Managing Consumer Behavior on Marketplaces. Practical Marketing. (4). 40-45. doi: 10.24412/2071-3762-2025-4334-40-45.
Shiryaeva G. F., Shiryaeva A. R. (2023). E-Commerce Development Problems and Potential in Russia Under Digitalisation Conditions. Bulletin of Eurasian Science. 15 (6). 66. doi: 10.15862/47ECVN623.
Shivaramegowda R., Rakesh D., Shobiha V., Arulini K. (2025). Analysis of E-Commerce and E-Business Performance Through Model-Based Enhancement and Existing Scheme Evaluation Proceedings of Data Analytics and Management. – Springer. 216-228. doi: 10.1007/978-3-032-03558-5_17.
Sun M., Grondys K., Hajiyev N., Zhukov P. (2021). Improving the E-Commerce Business Model in a Sustainable Environment Sustainability. 13 12667. doi: 10.3390/su132212667.
Trishin A.A. (2022). Math Methods and Models of Products Knowledge Management. Computational Nanotechnology. 9 (4). 35-41. doi: 10.33693/2313-223X-2022-9-4-35-41.
Wang C.-N., Dang T.-T., Nguyen N.-A.-T. (2021). Outsourcing Reverse Logistics for E-Commerce Retailers: A Two-Stage Fuzzy Optimization Approach Axioms. (10). 34. doi: 10.3390/axioms10010034.
Zenkina I.V. (2025). E-commerce development as a business trend and driver of e-commerce analytics. Economic analysis: theory and practice. 24 (5). 4-22. doi: 10.24891/ea.24.5.4.
Zhang M. (2023). Sustainability Transitions in E-commerce Research — Academic Achievements and Impediments Circular Economy and Sustainability. 3 1725–1746. doi: 10.1007/s43615-023-00252-7.