Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 124719 10.18334/epp.16.3.124719 TWQEBN Articles Статьи Research Article Determination of the success factors of the seller's activity on the marketplace by correlation analysis of economic metrics Определение факторов успеха работы продавца на маркетплейсе методом корреляционного анализа экономических метрик https://orcid.org/0009-0006-9051-63941755-5170 Safin Marat Albertovich Сафин Марат Альбертович

Аспирант

 safin.marat.fr73@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-4157-29832929-4426Q-3950-2019 Rozhko Oksana Nikolaevna Рожко Оксана Николаевна

Профессор кафедры предпринимательства и логистики, доктор экономических наук, доцент

 oxana.rozhcko@yandex.ru Kazan Cooperative Institute (branch) Russian University of Cooperation Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации Plekhanov Russian University of Economics Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова 31 03 2026 16 3 VOL 16, NO3 (2026) ТОМ 16, №3 (2026) 1459 1476 10 02 2026 16 03 2026 Copyright ©; 2026, Safin M.A., Rozhko O.N. Copyright ©; 2026, Сафин М.А., Рожко О.Н. 2026 Safin M.A., Rozhko O.N. Сафин М.А., Рожко О.Н. https://1economic.ru/lib/124719

The article aims at identifying the factors that determine the commercial success of products on the marketplace. To calculate the correlation coefficients between various product parameters and their impact on sales, correlation analysis was used. The created correlation matrix allowed to visually demonstrate the dependencies between factors such as price, ranking, stock availability and delivery speed. The key parameters that significantly affect the success of a product are highlighted. They are: sales volume, average and maximum price, platform commissions, MPSTATS platform ranking (a system for monitoring prices, sellers and goods on Russian marketplaces), and the average buyback percentage. Based on the results of the study, the article provides practical recommendations to improve the efficiency of working with goods on the studied focus platform, which are universal for any electronic trading platform.

Научное исследование направлено на выявление факторов, определяющих коммерческий успех товаров на маркетплейсе. Использовался корреляционный анализ для расчета коэффициентов корреляции между различными параметрами товаров и их влиянием на продажи. Созданная матрица корреляций позволила визуально продемонстрировать зависимости между такими факторами, как цена, рейтинг, доступность на складе и скорость доставки. Выделены ключевые параметры, существенно влияющие на успешность товара: объем продаж, средняя и максимальная цена, комиссии платформы, рейтинг платформы MPSTATS (система мониторинга цен, продавцов и товаров на российских маркетплейсах) и средний процент выкупа. На основании результатов исследования сформулированы практические рекомендаций по повышению эффективности работы с товарами на исследуемой фокусной платформе, носящие универсальный характер для любой электронной торговой площадки

 correlation analysis correlation matrix marketplace product success sales volume sales optimization корреляционный анализ матрица корреляций маркетплейс успешность товара объем продаж оптимизация продаж 1. Балакшин И.С. Тренды и отраслевая экспертиза рынка маркетплейсов в России // Государственное управление. Электронный вестник. – 2025. – № 109. – c. 20-32. – doi: 10.55959/MSU2070-1381-109-2025-20-32. 2. Богомаз Е.В. Развитие электронной коммерции в условиях цифровизации мировой экономики // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. – 2024. – № 1. – c. 117–132. – doi: 10.28995/2782-2222-2024-1-117-13. 3. Григорьева Н.Е., Григорьева И.В., Данилова Н.В., Ишина А.Н. SEO как эффективный маркетинговый инструмент для продвижения на маркетплейсах // Вестник Российского университета кооперации. – 2023. – № 2. – c. 15-21. 4. Гусев Д.О., Батищев А.В. Анализ трендов в управлении торговым бизнесом на маркетплейсах России (OZON и Wildberries) // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 3. – c. 746-752. 5. Денисов И.В., Цалковский В.Л., Сураев Н.С. Движение рынка в сегменте e-commerce: будущее за маркетплейсами // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 6. – c. 1803-1816. – doi: 10.18334/epp.13.6.117845. 6. Дубровин М. С., Анисимов А. Ю. Инструменты реализации маркетинговых стратегий маркетплейсов // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 3. – c. 755-758. 7. Ешугова С.К., Хамирзова С.К. Развитие электронной коммерции в условиях цифровизации // Новые технологии. – 2021. – № 3. – c. 95-104. – doi: 10.47370/2072-0920-2021-17-3-95-104. 8. Зенкина И.В. Развитие электронной коммерции как бизнес-тренд и драйвер e-commerce-аналитики // Экономический анализ: теория и практика. – 2025. – № 5. – c. 4-22. – doi: 10.24891/ea.24.5.4. 9. Роль цифровых аналитических инструментов в развитии предпринимательства в сфере e-commerce // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 2. – c. 1171-1190. – doi: 10.18334/epp.15.2.122671. 10. Краснов Ф. В. Исследование влияния текстового представления товара посредством моделей с использованием искусственных нейронных сетей глубокого обучения на релевантность поиска товаров на электронной торговой Интернет-площадке // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – № 11. – c. 73-82. 11. Мифтахова А.И., Янгиров Э.И., Карасева Е.И., Янгиров А.И., Никулина Е.Ю., Дровникова И.Г. Разработка программно-технического решения для выявления трендов спроса на товары // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. – 2023. – № 1. – c. 114–122. – doi: 10.21822/2073-6185-2023-50-1-114-122. 12. Саядян Р. Влияние внутренних и внешних маркетинговых инструментов на управление поведением потребителей на маркетплейсах // Практический маркетинг. – 2025. – № 4. – c. 40-45. – doi: 10.24412/2071-3762-2025-4334-40-45. 13. Тришин А.А. Математические методы и модели управления знаниями о товарах // Computational Nanotechnology. – 2022. – № 4. – c. 35-41. – doi: 10.33693/2313-223X-2022-9-4-35-41. 14. Хорошунов А. А. Современные тенденции роста рынка легкой промышленности РФ в условиях электронной коммерции // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 5. – c. 408-416. 15. Чернухина Г. Н., Каманина Р. В. Перспективы фулфилмента в логистике маркетплейсов // Вестник Академии. – 2022. – № 4. – c. 18-27. – doi: 10.51409/v.a.2022.12.04.002. 16. Ширяева Г. Ф., Ширяева А. Р. Проблемы и перспективы развития электронной коммерции в России в условиях цифровизации // Вестник евразийской науки. – 2023. – № 6. – c. 66. – doi: 10.15862/47ECVN623. 17. Электронная единая платформа для аналитики маркетплейсов, автоматизации, управления и обучения MPSTATS. [Электронный ресурс]. URL: https://mpstats.io/ (дата обращения: 06.02.2026). 18. Электронная площадка компании-разработчика OyeLabs. Jain A. Mobile Commerce: Key Statistics and Trends to Follow. [Электронный ресурс]. URL: https://oyelabs.com/mobile-commerce-key-statistics-and-trends-to-follow/ (дата обращения: 01.02.2026). 19. Электронный ресурс продаж программного обеспечения G2.ai. [Электронный ресурс]. URL: thtps://www.g2.com/products/oyelabs-technologies/competitors/alternatives (дата обращения: 01.02.2026). 20. M. P., A. P. Cluster Head Selection and Secured Routing Using Glowworm Swarm Algorithm and Hybrid Security Algorithm for Over IoT-WSNs // International Academic Journal of Innovative Research. – 2023. – vol. 10. – № 2. – P. 01-09. – DOI: 10.9756/iajir/v10i2/iajir1004. – EDN CVMHIZ 21. Shivaramegowda R., Rakesh D., Shobiha V., Arulini K. Analysis of E-Commerce and E-Business Performance Through Model-Based Enhancement and Existing Scheme Evaluation // Proceedings of Data Analytics and Management. – Springer. – 2025. – p. 216-228. – doi: 10.1007/978-3-032-03558-5_17. 22. Sun M., Grondys K., Hajiyev N., Zhukov P. Improving the E-Commerce Business Model in a Sustainable Environment // Sustainability. – 2021. – p. 12667. – doi: 10.3390/su132212667. 23. Zhang M. Sustainability Transitions in E-commerce Research — Academic Achievements and Impediments // Circular Economy and Sustainability. – 2023. – p. 1725–1746. – doi: 10.1007/s43615-023-00252-7. 24. Wang C.-N., Dang T.-T., Nguyen N.-A.-T. Outsourcing Reverse Logistics for E-Commerce Retailers: A Two-Stage Fuzzy Optimization Approach // Axioms. – 2021. – № 10. – p. 34. – doi: 10.3390/axioms10010034.