IEM-системы в бизнес-логистике: реальность кибернетической интеграции и перспективы развития

Рожко О.Н.1
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 16, Номер 3 (Март 2026)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В статье рассматривается применение интегрированных систем управления предприятием (IEM-систем) в логистике закупок, управления запасами и распределения. Проведен сравнительный анализ функциональных возможностей IEM-подхода, направленного на оптимизацию логистических потоков от производства до конечного потребителя, и оценка его практической эффективности, по отношению к традиционным системам. Представлена концептуальная модель IEM-системы, и проведено сравнение ключевых показателей инновационной и традиционной систем управления. Выявлены основные устойчивые системные противоречия внедрения IEM-систем и ключевые направления трансформации: предиктивная и прескриптивная аналитика, реализация гибридных цифровых двойников, уникальная реализация принципа децентрализации концепции Логистика 4.0 через сочетание централизованного стратегического целеполагания с высокой автономией исполнительных элементов. Приведены практические примеры, подтверждающие основные выводы исследования. В заключении обоснован тезис о переходе от линейных моделей закупок и дистрибуции к адаптивным, основанным на данных, сетевой экосистемы. Сделан вывод о перспективах использования IEM-систем как эволюционного этапа развития корпоративных информационных систем в логистике.

Ключевые слова: интегрированные системы управления предприятием, закупки, запасы, логистика распределения, интеллектуальные сети поставок

JEL-классификация: L90, L20, L53, R15

JATS XML

Источники:

1. Буря Л.В., Котельников Д.Н., Меркулов С.Д. Интеллектуальные системы управления на российской железной дороге: эволюция логистики и цепочек поставок в эпоху цифровизации // Актуальные исследования. – 2024. – № 50-1(232). – c. 6-10.
2. Клименко И.С. Интерпретация принципа необходимого разнообразия Эшби применительно к управлению в социально-экономических системах // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. – 2012. – № 4. – c. 45-47.
3. Кучковская Н.В. Экономическое значение систем интеллектуального управления предприятием // Инновационное развитие экономики. – 2019. – № 1(49). – c. 44-50.
4. Мустафин Т.А. Логистика 4.0 как инструмент минимизации рисков // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 11(172). – c. 1041-1045. – doi: 10.34925/EIP.2024.172.11.183.
5. Олефиренко А.И. Интеллектуализация систем автоматизации предприятий в парадигме Intelligent Enterprise Management // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2017. – № 8. – c. 36-40.
6. Официальный сайт аналитического агентства ASECTOR.RU. [Электронный ресурс]. URL: https://asector.ru/news/2026_01_walmart_i_wing (дата обращения: 08.01.2026).
7. Официальный сайт аналитической компании в области глобальной криптоэкономики CoinDesk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.coindesk.com/ru/tech/2026/01/11/walmart-and-google-bet-on-ai-agents-to-reshape-how-people-shop-online (дата обращения: 08.01.2026).
8. Официальный сайт Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика». [Электронный ресурс]. URL: https://dtla.ru/ (дата обращения: 08.01.2026).
9. Официальный сайт компании IT-разработчика КОРУС-логистика. [Электронный ресурс]. URL: https://wms.korusconsulting.ru/expertise/tsifrovizatsiya-logisticheskikh-protsessov-dlya-pao-magnit-keys-vnedreniya-yms/ (дата обращения: 08.01.2026).
10. Официальный сайт компании Napoleon IT разработчика AI-решений для бизнеса. [Электронный ресурс]. URL: https://napoleonit.ru/blog/ii-v-riteyle-opyt-mirovogo-giganta-walmart (дата обращения: 08.01.2026).
11. Официальный сайт компании-разработчика Diaspar Business. [Электронный ресурс]. URL: https://diasparbusiness.com/cis-ru/ (дата обращения: 08.01.2026).
12. Официальный сайт международной группы консалтинговых компаний Logistics Bureau. [Электронный ресурс]. URL: https://www.logisticsbureau.com/ (дата обращения: 08.01.2026).
13. Официальный сайт сетевого информационно-аналитического издания Сетевое издание AdIndex. [Электронный ресурс]. URL: https://adindex.ru/news/digital/2025/06/17/334313.phtmlhttps://adindex.ru/news/digital/2025/06/17/334313.phtml (дата обращения: 08.01.2026).
14. Электронная медиа платформа Retail.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.retail.ru/interviews/ (дата обращения: 08.01.2026).
15. Электронная медиа платформа Technology Magazine журналов по технологии и искусственному интеллекту. [Электронный ресурс]. URL: https://technologymagazine.com/articles/ai-the-new-secret-ingredient-in-unilevers-customer-recipe (дата обращения: 08.01.2026).
16. Электронное издание eeNews Europe [Электронный ресурс]. URL: https://www.eenewseurope.com/en/siemens-unveils-industrial-ai-technologies-at-ces-2026/#:~:text=At%20CES%202026%2C%20Siemens%20used,are%20designed%2C%20simulated%20and%20operated (дата обращения 08.01.2026).
17. Электронное новостное и аналитическое агенство ComNews в сфере цифровой трансформации и IТ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.comnews.ru/content/231369/2024-02-15/2024-w07/1180/programmnye-razrabotki-rossiyskikh-korporaciy (дата обращения: 08.01.2026).
18. Canon Ju.G.F., dos Santos R.J.R., de Carvalho V.D.H., Monte M.B.Da.S., de Barros T.L. Integrated Logistics Management Through ERP System: A Case Study in an Emerging Regional Market // Logistics. – 2025. – № 2. – p. 59. – doi: 10.3390/logistics9020059.
19. Galuschenko A. Paradigm of Integrated Enterprise Managing (IEM) System as Universal (Organization-Independent) Enterprise Operating System. From Real Digital Transformation of Real Economy to Economic Singularity // Asian Business Research Journal. – 2020. – p. 28-42. – doi: 10.20448/JOURNAL.518.2020.5.28.42.
20. Herbke P. et al. DIDChain: Advancing Supply Chain Data Management with Decentralized Identifiers and Blockchain // /In 2024 IEEE International Conference on Service-Oriented System Engineering (SOSE). Shanghai, 2024. – p. 54-63.– doi: 10.1109/SOSE62363.2024.00013.
21. Li P., Chen Y., Guo X. Digital transformation and supply chain resilience // International Review of Economics & Finance. – 2025. – p. 104033. – doi: 10.1016/j.iref.2025.104033.
22. Massari G.F., Nacchiero R., Giannoccaro I. Transformative supply chains: the enabling role of digital technologies // International Journal of Production Economics. – 2025. – p. 109562. – doi: 10.1016/j.ijpe.2025.109562.
23. Michou H., Richet J.L. Digital transformation, emergence and complexity in supply networks // International Journal of Information Management. – 2025. – p. 102917. – doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2025.102917.
24. Mohsen B.M., Mohsen M. Intelligent Supply Chain Networks: Integrating AI, Big Data, and Future Communication Technologies for Enhanced Decision-Making // Procedia Computer Science. – 2025. – p. 8-16. – doi: 10.1016/j.procs.2025.07.150.
25. Najmi M.H., Iqbal S.M.A., Khan S. Aligning Supply Chain Functions with Emerging Technologies: A Strategic Approach // Engineering Proceedings. – 2024. – № 1. – doi: 10.3390/engproc2024076034.
26. Odrekhivskyi M., Pshyk-Kovalska O., Zhezhukha V., Ivanochko I. Intelligent Management of Enterprise Business Processes // Mathematics. – 2023. – № 1. – p. 78. – doi: 10.3390/math11010078.
27. Olefirenko A. I., Galuschenko A. Major Features, Benefits, and Prerequisites for Intelligent Enterprise Managing System // Research in Social Sciences and Technology. – 2018. – № 3. – doi: 10.46303/ressat.03.03.5.
28. Tubis A.A., Grzybowska K., Król B. Supply Chain in the Digital Age: A Scientometric–Thematic Literature Review // Sustainability. – 2023. – № 14. – p. 11391. – doi: 10.3390/su151411391.
29. Yaremko S.A., Kuzmina E.M., Savina N.B., Gromaszek K., Yeraliyeva B., Borankulova G. Intelligent System in the Context of Business Process Modelling // International Journal of Electronics and Telecommunications. – 2021. – № 2. – p. 163-168. – doi: 10.24425/ijet.2021.135959.
30. Zaman S.A.A., Qazi H., Zafar A., Jiang Y. Emerging Technologies and Smart Supply Chain Management: A Roadmap for Future Success. / In book: Smart Supply Chain Management. - Singapore: Springer, 2025. – 135-156 p.

Страница обновлена: 20.02.2026 в 22:52:56

 

 

IEM systems in business logistics: the reality of cybernetic integration and development prospects

Rozhko O.N.

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 3 (March 2026)

Citation:

Abstract:
The article discusses the application of integrated enterprise management systems (IEM systems) in procurement logistics, inventory management and distribution. A comparative analysis of the functionality of the IEM approach, aimed at optimizing logistics flows from production to the end user, and an assessment of its practical effectiveness in relation to traditional systems is carried out. A conceptual model of the IEM system is presented; and a comparison of key indicators of innovative and traditional management systems is carried out. The main persistent systemic contradictions of the introduction of IEM systems and key areas of transformation have been identified. They are: predictive and prescriptive analytics, the implementation of hybrid digital twins, the unique implementation of the Logistics 4.0 decentralization principle through a combination of centralized strategic goal setting with high autonomy of executive elements. Practical examples confirms the main conclusions of the study. The thesis on the transition from linear purchasing and distribution models to adaptive, data-based network ecosystems is substantiated. The conclusion about the prospects of applying IEM systems as an evolutionary stage in the development of corporate information systems in logistics is made.

Keywords: integrated enterprise management systems, procurement, inventory, distribution logistics, intelligent supply networks

JEL-classification: L90, L20, L53, R15

References:

Burya L.V., Kotelnikov D.N., Merkulov S.D. (2024). Intelligent Management Systems on the Russian Railway: The Evolution of Logistics and Supply Chains in the Era of Digitalization. Aktualnye issledovaniya. (50-1(232)). 6-10.

Canon Ju.G.F., dos Santos R.J.R., de Carvalho V.D.H., Monte M.B.Da.S., de Barros T.L. (2025). Integrated Logistics Management Through ERP System: A Case Study in an Emerging Regional Market Logistics. 9 (2). 59. doi: 10.3390/logistics9020059.

Galuschenko A. (2020). Paradigm of Integrated Enterprise Managing (IEM) System as Universal (Organization-Independent) Enterprise Operating System. From Real Digital Transformation of Real Economy to Economic Singularity Asian Business Research Journal. 5 28-42. doi: 10.20448/JOURNAL.518.2020.5.28.42.

Herbke P. et al. (2024). DIDChain: Advancing Supply Chain Data Management with Decentralized Identifiers and Blockchain /In 2024 IEEE International Conference on Service-Oriented System Engineering (SOSE). 54-63. doi: 10.1109/SOSE62363.2024.00013.

Klimenko I.S. (2012). The Ashby Principle Interpretation According to Management in Social-Economic Systems. Vestnik Rossiyskogo novogo universiteta. Seriya: Slozhnye sistemy: modeli, analiz i upravlenie. (4). 45-47.

Kuchkovskaya N.V. (2019). The economic importance of intelligent enterprise management systems. Innovative development of economy. (1(49)). 44-50.

Li P., Chen Y., Guo X. (2025). Digital transformation and supply chain resilience International Review of Economics & Finance. 99 104033. doi: 10.1016/j.iref.2025.104033.

Massari G.F., Nacchiero R., Giannoccaro I. (2025). Transformative supply chains: the enabling role of digital technologies International Journal of Production Economics. 283 109562. doi: 10.1016/j.ijpe.2025.109562.

Michou H., Richet J.L. (2025). Digital transformation, emergence and complexity in supply networks International Journal of Information Management. 84 102917. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2025.102917.

Mohsen B.M., Mohsen M. (2025). Intelligent Supply Chain Networks: Integrating AI, Big Data, and Future Communication Technologies for Enhanced Decision-Making Procedia Computer Science. 265 8-16. doi: 10.1016/j.procs.2025.07.150.

Mustafin T.A. (2024). Logistics 4.0 as a tool for minimizing risks. Journal of Economy and Entrepreneurship. (11(172)). 1041-1045. doi: 10.34925/EIP.2024.172.11.183.

Najmi M.H., Iqbal S.M.A., Khan S. (2024). Aligning Supply Chain Functions with Emerging Technologies: A Strategic Approach Engineering Proceedings. 76 (1). doi: 10.3390/engproc2024076034.

Odrekhivskyi M., Pshyk-Kovalska O., Zhezhukha V., Ivanochko I. (2023). Intelligent Management of Enterprise Business Processes Mathematics. 11 (1). 78. doi: 10.3390/math11010078.

Olefirenko A. I., Galuschenko A. (2018). Major Features, Benefits, and Prerequisites for Intelligent Enterprise Managing System Research in Social Sciences and Technology. 3 (3). doi: 10.46303/ressat.03.03.5.

Olefirenko A.I. (2017). Intellectualization of Enterprise Automation Systems in the Intelligent Enterprise Management Paradigm. Sovremennaya nauka: aktualnye problemy teorii i praktiki. Seriya: Ekonomika i pravo. (8). 36-40.

Tubis A.A., Grzybowska K., Król B. (2023). Supply Chain in the Digital Age: A Scientometric–Thematic Literature Review Sustainability. 15 (14). 11391. doi: 10.3390/su151411391.

Yaremko S.A., Kuzmina E.M., Savina N.B., Gromaszek K., Yeraliyeva B., Borankulova G. (2021). Intelligent System in the Context of Business Process Modelling International Journal of Electronics and Telecommunications. 67 (2). 163-168. doi: 10.24425/ijet.2021.135959.

Zaman S.A.A., Qazi H., Zafar A., Jiang Y. (2025). Emerging Technologies and Smart Supply Chain Management: A Roadmap for Future Success Singapore: Springer.