Цифровая трансформация рынка труда: региональный и отраслевой аспект
Савельева Н.К.1
, Созинова А.А.1
, Зонова В.А.1
, Ливанова А.К.1 ![]()
1 Вятский государственный университет, Киров, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 2 (Февраль 2026)
Аннотация:
В условиях цифровой трансформации и комплекса протекающих социально-экономических процессов наблюдается тенденция к межрегиональной миграции и межотраслевым перетокам трудовых ресурсов. Данная статья посвящена исследованию межрегиональных миграций трудовых ресурсов на примере Кировской области и межотраслевых перетоков трудовых ресурсов в социально значимой отрасли, участвующей в обеспечении качества жизни и социально-экономического развития Российской Федерации. Методическую базу исследования составили общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, обобщение), контент-анализ научной литературы, математические и статистические методы, семантический анализ, картография и другие. Информационной основой выступили данные платформ «Работа в России» и «HeadHunter» за 2023-2024 гг. С помощью гравитационной модели были определены регионы-доноры трудовых ресурсов для Кировской области и регионы-притяжения трудовых ресурсов из исследуемого региона. Для вида экономической деятельности, связанного с культурой, спортом, организацией досуга и развлечений, с помощью меры ориентированного компетентностного различия установлены отрасли-доноры трудовых ресурсов, а также отрасли-притяжения трудовых ресурсов из исследуемой отрасли
Ключевые слова: социально значимые отрасли, трудовые ресурсы, цифровая трансформация, регион, картограмма
Финансирование:
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда №23-28-00640, https://rscf.ru/project/23-28-00640/
JEL-классификация: J99, O34, R58, C89
Введение
Трудовые ресурсы представляют собой ключевой фактор экономического роста, выполняя функции производителей материальных благ и услуг и занимая центральное положение в структуре экономической системы. Изучение межрегиональной и межотраслевой миграции трудовых ресурсов позволяет анализировать экономическое развитие отраслей и регионов страны, предвидеть структурные изменения на рынке труда, а также своевременно выявлять и предупреждать социальные и экономические риски в сфере трудовой занятости населения.
Цифровая трансформация как вектор развития государства вносит существенные коррективы в развитие отраслей и регионов. Трудовые ресурсы вынуждены адаптироваться к новым профессиональным требованиям и быть достаточно гибкими в карьерных перестановках при развитии цифровых навыков и компетенций. Интеграция информационных систем в деятельность организаций помогает оптимизировать управление, автоматизировать отчетность и предоставляемые услуги. Следовательно, появляются новые профессии, а работники традиционных должностей вынуждены повышать профессиональные навыки и компетенции, что сказывается на их возможности остаться работать в организации либо менять место работы. Это также может быть связано со сменой региона как места жительства и профессиональной реализации. В свою очередь, применение цифровых технологий позволит решать проблемы стратегического планирования кадрового обеспечения отраслей и регионов [21].
В соответствии с указом Президента Российской Федерации Путина В.В. [24], ключевые национальные приоритеты с целью социально-экономического развития страны заключаются в повышении уровня удовлетворенности населения существующими условиями для занятий физической культурой и спортом, улучшении функционирования учреждений культуры и досуговых центров, а также в области организации досуга – расширение спектра предоставляемых туристских услуг. Физическая активность, занятия спортом, организация досуговой и развлекательной деятельности населения представляют собой ключевые компоненты формирования здорового образа жизни, способствуют всестороннему развитию индивида и его социальной интеграции.
К социально значимым отраслям экономики страны относятся отрасли культуры, физической активности, организации свободного времени (досуга) и индустрии развлечений. Социально значимые отрасли призваны достичь максимального качества предоставляемого блага при ограниченных ресурсах [13, 20]. Они играют важную роль в формировании качества жизни населения и социально-экономическом развитии регионов и страны, а также в формировании профессиональных компетенций, что обеспечивает удовлетворение потребностей граждан [10]. Развитие данных отраслей способствует формированию новых товаров и услуг, что, в свою очередь, приводит к повышению качества оказываемых услуг посредством выявления и привлечения высококвалифицированной рабочей силы.
Цель исследования состоит в оценке межотраслевых и межрегиональных перетоков трудовых ресурсов в условиях цифровой трансформации. Межотраслевые перетоки трудовых ресурсов будут сформированы согласно профессиональным компетенциям.
В исследовании были применены общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, обобщение), контент-анализ научной литературы, математические методы, статистические методы, семантический анализ, картография и другие методы. Базой исследования послужили данные рекрутинговых платформ «Работа в России» [17] и «HeadHunter» [28] за 2023-2024 гг.
Основная часть
В ходе данного исследования будут проанализированы перетоки трудовых ресурсов между отраслями и между регионами. Коллектив авторов имеет научные публикации, касающиеся изменения рынка труда в условиях цифровой трансформации как на региональном, так и на отраслевом уровне [12, 26, 27,30].
Цифровая трансформация вносит значительные коррективы в формирование спроса и предложения на рынке труда. Данная тенденция связана с трансформацией отраслевой структуры экономики и внедрением новых цифровых форм занятости [22]. По мнению Тарасьева А.А. и Тарасьевой Т.В. существует дисбаланс между потребностями рынка труда и подготовкой молодых специалистов образовательными учреждениями [23]. Анисимов А.Ю., Зайцев А.И. и Солдатова О.Б. [2] выделяют тенденцию к увеличению дефицита специалистов в области ИКТ, что требует переобучения действующих трудовых ресурсов предприятий в области цифровых технологий. Поляков М.В. определил пул вызовов, связанных с цифровой трансформацией [16], среди которых можно отметить поляризацию занятости, гендерный дисбаланс, цифровое неравенство и региональные диспропорции на рынке труда. Также прогнозируется дифференциация общества ввиду роботизации труда [9]. Цифровая трансформация требует пересмотра механизма найма трудовых ресурсов и институциональных подходов к регулированию занятости [18]. Однако Белорусов А.С. с коллегами придерживаются мнения, что автоматизация и внедрение искусственного интеллекта приведут к повышению производительности и освобождению ресурсов для других, более сложных и креативных задач [3].
Вопросами адаптации рынка труда к динамично меняющимся условиям в современной социальной и экономической среде занимаются российские ученые. Гневашева В.А. справедливо отмечает факт территориальной дифференциации рынков труда, отставания депрессивных территорий от регионов – лидеров социально-экономического роста [7]. Вишневская Н.Г. и Алешкина О.В. отмечают межрегиональную миграцию трудовых ресурсов как важный инструмент исследования динамики рынка труда, экономических и социальных процессов как на региональном, так и на государственном уровне [4]. Научная значимость исследования миграции трудовых ресурсов в Российской Федерации подчеркнута в работе Вишневской Н.Г. и Кирилловой С.А. [5]. Обоснованность изучения миграции трудовых ресурсов связана с совокупностью взаимосвязанных факторов, включающих демографические проблемы (уменьшение численности трудоспособного населения), экономические потребности (недостаток высококвалифицированных специалистов), сохранение рабочей силы в регионах, находящихся вдали от крупных городских агломераций и административных центров.
Анализ межрегиональной миграции трудовых ресурсов будет сосредоточен на Кировской области. В основу исследования данного вопроса положена гравитационная модель, с помощью которой можно оценить интенсивность смен мест работы между регионами на основе данных карьерных траекторий в вакансиях на рекрутинговых платформах [12].
Если в регион стягиваются трудовые ресурсы, то его в исследовании будем определять как регион-притяжения. В обратной ситуации – регион-донор. Для наглядного отображения перетоков трудовых ресурсов обратимся к картограммам. На рисунке 1 представлена картограмма интенсивности смен мест работы трудовых ресурсов для Кировской области как региона-притяжения.
Рисунок 1 – Картограмма интенсивности смен мест работы для Кировской области (регион-притяжения)
Источник: Составлено авторами по данным датасетов [17, 28]
С учетом представленных данных на рисунке 1, нельзя не отметить факт наличия внутрирегиональной миграции трудовых ресурсов, которые остаются осуществлять профессиональную деятельность в Кировской области. В исследуемый регион «перетекают» трудовые ресурсы из Центральной России (г. Москва и Московская область) и Поволжья (Пермский край), что может быть связана с более низкой стоимостью жизни и доступностью вакансий. Кировская область менее привлекательна для реализации профессиональных возможностей трудовыми ресурсами Северо-Кавказского федерального округа, что определяется различными климатическими условиями, языковыми и культурными различиями, а также отличительными особенностями экономик регионов.
На рисунке 2 представлена картограмма интенсивности смен мест работы трудовых ресурсов для Кировской области как региона-донора.
Рисунок 2 – Картограмма интенсивности смен мест работы для Кировской области (регион-донор)
Источник: Составлено авторами по данным датасетов [17, 28]
Анализ картограммы позволяет сделать ряд выводов. Постоянство трудовых ресурсов подтверждается наличием внутрирегиональной миграции, таким образом, трудовые ресурсы не считают нужным менять регион проживания для смены места работы, а предпочитают оставаться в Кировской области. Трудовые ресурсы покидают Кировскую область и в основном переезжают в г. Москва, г. Санкт-Петербург и Республику Татарстан для продолжения своей профессиональной карьеры. Следствием такого перетока является повышение уровня заработной платы, получение больших возможностей для профессиональной реализации, а также повышенный уровень социально-экономического благополучия. Для трудовых ресурсов Кировской области менее популярными направлениями перетока являются регионы Северо-Кавказского и Дальневосточного федеральных округов, что связано с различными этнокультурными факторами, климатическими условиями и высокой стоимостью жизни.
В российской экономике внедрен общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД), предназначенный для структурирования секторов экономики. Настоящее исследование было сосредоточено на социально значимой отрасли, соответствующей ОКВЭД R. Согласно классификатору, предприятия и организации, функционирующие в сферах культуры, физической активности, отдыха и развлечений, объединены в единый специализированный подраздел и распределены среди нескольких группировок, что способствует эффективному перераспределению трудовых ресурсов и формированию необходимых профессиональных компетенций. Для наглядного представления рассмотрим раздел R классификатора ОКВЭД (рисунок 3).
Рисунок 1 – Раздел R «Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений» классификатора ОКВЭД
Источник: составлено авторами по материалам [1]
Анализ стандартизированных кодов формирует возможность проведения статического анализа экономической деятельности учреждений и предприятий, работающих в областях культуры, спорта, организации досуга и развлечений, а также позволяет систематизировать учет и управление трудовыми ресурсами, направленными на развитие культурных и спортивных инициатив, организацию досуговых мероприятий и обеспечение рекреации населения.
При проведении контент-анализа научной литературы, затрагивающей специфику изучения трудовых ресурсов в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений, целесообразно выявить и проанализировать основные подходы, применяемые в исследовании данного вопроса.
Подкопаев О.А. и Муртаева И.И. в научном исследовании справедливо отмечают, что в социально-экономической среде творческая деятельность (в области культуры) индивида становится преобладающим фактором экономического роста регионов, тогда как знания и информационные потоки приобретают статус ключевых элементов производственного процесса [15]. В связи с этим особую значимость приобретает разработка научно обоснованных подходов к формированию компетентностного потенциала работников сферы культуры, способствующих решению текущих проблем и удовлетворению потребностей личности, социума, региональных и государственных структур [14]. Данные меры предполагают осуществление регулярного мониторинга состояния культурной среды с целью учета новейших тенденций, а также непрерывное повышение профессиональной квалификации действующих специалистов посредством культурно-просветительских мероприятий и образовательных программ.
О стремительном развитии деятельности спортивных предприятий как социальном факторе развития страны указывают авторы научного исследования Волкова А.Г. и Паболков Д.Н. [6] Одним из важнейших факторов, обеспечивающих социально-экономическое развитие как на уровне региона, так и страны, является пропаганда здорового образа жизни и интенсивное развитие физической культуры и массового спорта [8]. Качественный состав трудовых ресурсов современного общества определяется уровнем индивидуального физического здоровья и интеллектуальных способностей каждого члена общества.
Коллектив авторов (Тхамитлокова Ю.О., Мустафаева З.А., Токмакова Р.А., Карданова И.А.) характеризует туристскую отрасль региона как сферу организации досуга и развлечений [19]. Особое внимание авторы уделяют трудовым ресурсам сферы туризма и рекреации региона, отмечая специфику данной отрасли, обусловленную разнообразием профессионально-квалификационных групп и широким спектром выполняемых функций – от формирования туристских продуктов до работников сопутствующих секторов (гидов-переводчиков, сотрудников отелей и предприятий общественного питания). Другие современные российские ученые, Умерова С.Э. и Резникова О.С., также трактуют туристскую отрасль как сферу организации досуговых и развлекательных мероприятий, выделяя приоритетное значение процесса формирования кадрового потенциала индустрии туризма [25]. Туризм, включающий в себя использование огромного количества социально-экономических ресурсов, оказывает комплексное воздействие на отраслевые структуры, привлекая квалифицированные кадры и стимулируя создание новых рабочих мест.
Следует подчеркнуть, что указанные направления формируют основу для внедрения и широкого распространения различных инструментов в цифровой экономике, обеспечивая подготовку высококвалифицированных специалистов, востребованных на современном рынке труда.
Межотраслевые перетоки трудовых ресурсов в условиях цифровой трансформации целесообразно идентифицировать через количественный показатель, с помощью которого можно оценить схожесть профессиональных навыков трудовых ресурсов между отраслями. Таким показателем является мера ориентированного компетентностного различия отраслей [11], которая построена на укрупненных группах профессиональных навыков [29]. Если ее значение между отраслями будет наименьшим среди исследуемых, значит, существует высокая вероятность у трудовых ресурсов сменить профессиональный вектор развития и добиться успеха. Исследование сконцентрировано на профессионально-ориентированных навыках [11].
Рассмотрим перетоки трудовых ресурсов, занятых в деятельности в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений, в другие отрасли экономики в разрезе укрупненных групп навыков в условиях цифровой трансформации (таблица 1).
Таблица 1 – Тепловая карта различия в отраслях профессиональных навыков (отрасль-донор)
|
Укрупненная группа навыков
|
Отрасль притяжения
| ||||||||||||||||||
|
A
|
B
|
C
|
D
|
E
|
F
|
G
|
H
|
I
|
K
|
L
|
M
|
N
|
O
|
P
|
Q
|
S
|
T
|
U
| |
|
Профессиональная
компетенция
|
0,5
|
0,543
|
0,5
|
0,348
|
0,543
|
0,543
|
0,391
|
0,522
|
0,348
|
0,304
|
0,543
|
0,457
|
0,304
|
0,413
|
0,413
|
0,304
|
0,413
|
0,478
|
0,348
|
|
Автоматизация
бизнес-процессов
|
0,378
|
0,4
|
0,533
|
0,467
|
0,556
|
0,6
|
0,556
|
0,356
|
0,378
|
0,444
|
0,489
|
0,578
|
0,378
|
0,311
|
0,378
|
0,444
|
0,556
|
0,622
|
0,4
|
|
ИКТ
|
0,609
|
0,457
|
0,543
|
0,37
|
0,478
|
0,63
|
0,5
|
0,457
|
0,413
|
0,413
|
0,457
|
0,5
|
0,565
|
0,413
|
0,413
|
0,304
|
0,522
|
0,804
|
0,5
|
|
Информационные
технологии в профессии
|
0,408
|
0,449
|
0,51
|
0,408
|
0,551
|
0,551
|
0,49
|
0,469
|
0,51
|
0,51
|
0,469
|
0,531
|
0,49
|
0,449
|
0,306
|
0,265
|
0,531
|
0,714
|
0,469
|
С точки зрения анализа профессиональной компетенции, согласно данным таблицы 1, трудовые ресурсы, занятые в ОКВЭД R, более близки по компетенции к финансовой и страховой деятельности, деятельности в области здравоохранения и социальных услуг, административной деятельности и реализации сопутствующих дополнительных услуг. Данный факт обусловлен межотраслевой схожестью навыков. Менее профессионально близки трудовые ресурсы исследуемой отрасли к деятельностям, связанным с полезными ископаемыми, строительством, водоснабжением, операциям с недвижимым имуществом, что объясняется специфическими требованиями к навыкам и компетенциям в данных отраслях.
С точки зрения группы цифровых компетенций, группа навыков «Автоматизация бизнес-процессов» имеет более низкие значения меры ориентированного компетентностного различия отраслей. Трудовые ресурсы, обладающие цифровыми навыками, в большей степени не осуществляют переток в деятельность раздела Т ОКВЭД2. Обладание компетенциями в области информационно-коммуникационных технологий и информационных технологий в профессии позволит трудовым ресурсам с большей вероятностью перейти в деятельность в области здравоохранения и социальных услуг.
Исследуем перетоки трудовых ресурсов из других отраслей экономики в деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений в разрезе укрупненных групп навыков в условиях цифровой трансформации (таблица 2).
Таблица 2 – Тепловая карта различия в отраслях профессиональных навыков (отрасль притяжения)
|
Укрупненная группа навыков
|
Отрасль донор
| ||||||||||||||||||
|
A
|
B
|
C
|
D
|
E
|
F
|
G
|
H
|
I
|
K
|
L
|
M
|
N
|
O
|
Q
|
R
|
S
|
T
|
U
| |
|
Профессиональная
компетенция
|
0,582
|
0,397
|
0,566
|
0,348
|
0,5
|
0,543
|
0,509
|
0,511
|
0,286
|
0,333
|
0,51
|
0,324
|
0,471
|
0,4
|
0,471
|
0,385
|
0,46
|
0,51
|
0,418
|
|
Автоматизация
бизнес-процессов
|
0,491
|
0,413
|
0,596
|
0,5
|
0,545
|
0,5
|
0,592
|
0,383
|
0,349
|
0,39
|
0,549
|
0,457
|
0,457
|
0,404
|
0,391
|
0,51
|
0,474
|
0,433
|
0,325
|
|
ИКТ
|
0,6
|
0,444
|
0,596
|
0,482
|
0,529
|
0,541
|
0,54
|
0,432
|
0,325
|
0,426
|
0,5
|
0,41
|
0,5
|
0,46
|
0,4
|
0,373
|
0,511
|
0,591
|
0,361
|
|
Информационные
технологии в профессии
|
0,442
|
0,372
|
0,538
|
0,463
|
0,532
|
0,476
|
0,51
|
0,409
|
0,368
|
0,478
|
0,5
|
0,465
|
0,444
|
0,386
|
0,244
|
0,308
|
0,465
|
0,417
|
0,297
|
Трудовые ресурсы, обладая профессиональными компетенциями, осуществляют переток в ОКВЭД R из отраслей, связанных с деятельностью гостиниц и предприятий общественного питания, а также профессиональной, научной и технической деятельностью с меньшими профессиональными рисками, что обусловлено расширением спектра профессиональных возможностей и устойчивым спросом на услуги, оказываемые организациями отрасли ОКВЭД R. Большие профессиональные риски могут возникнуть при перетоке трудовых ресурсов в ОКВЭД R из отраслей сельского хозяйства и обрабатывающего производства, что обусловлено существенными профессиональными различиями в трудовой деятельности и образовании.
Из группы цифровых навыков необходимо отметить профессиональный навык «Информационные технологии в профессии», который является универсальным при межотраслевом перетоке трудовых ресурсов в связи с профессиональной близостью компетенций в разрезе рассматриваемых групп навыков. Трудовые ресурсы, обладающие навыками в области автоматизации бизнес-процессов и занятые в обрабатывающем производстве, розничной и оптовой торговле, ремонте транспортных средств, будут подвержены профессиональным рискам при переходе в отрасль ОКВЭД R. Обладание информационно-коммуникационными технологиями способствует благоприятному перетоку трудовых ресурсов в ОКВЭД R из ОКВЭД I в условиях близости меры ориентированного компетентностного различия отраслей.
Заключение
Таким образом, данное исследование позволило установить перетоки трудовых ресурсов на межотраслевом и межрегиональном уровнях. Перетоки между отраслями были сконцентрированы на виде экономической деятельности «Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений» (ОКВЭД R) как социально значимой отрасли, а между регионами – на Кировской области.
Цифровая трансформация, безусловно, внесла вклад в изменения на рынке труда. Популярность у работодателей набирают цифровые навыки наряду с профессиональными. Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений притягивает трудовые ресурсы в основном из гостиниц и предприятий общественного питания по исследуемым группам навыков. Исследуемая отрасль выступает донором трудовых ресурсов для организаций здравоохранения и социальных услуг, что связано с реализацией как профессиональных, так и цифровых навыков.
Картограммы как способ интерпретации интенсивности смен мест работы для Кировской области помогли определить основные направления межрегиональных перетоков. Особая роль отводится внутрирегиональной миграции, которая, в конечном итоге, преобладает над межрегиональной.
Вопросы исследования направлений перетоков трудовых ресурсов в условиях цифровой трансформации остаются не до конца изученными, следовательно, продолжение данного исследования должно быть связано с изучением межрегиональных перетоков трудовых ресурсов с учетом специфических особенностей отраслей, в том числе социально значимых.
Источники:
2. Анисимов, А. Ю., Зайцев, А. И., Солдатова, О. Б. Оценка тенденций развития рынка труда под влиянием цифровой трансформации // Kant. – 2025. – № 1. – c. 11-16. – doi: 10.24923/2222-243X.2025-54.2.
3. Белорусов А.С., Кузнецова В.А., Надточий Ю.Б. Влияние цифровой трансформации на рынок труда в России // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – № 6-1. – c. 28-36. – doi: 10.17513/vaael.3492.
4. Вишневская, Н. Г., Алешкина, О. В. Современные тенденции межрегиональной трудовой миграции: специфика Республики Башкортостан // Уфимский гуманитарный научный форум. – 2024. – № 4. – c. 82-94. – doi: 10.47309/2713-2358-2024-4-82-94.
5. Вишневская Н. Г., Кириллова С. А. Межрегиональная миграция в контексте привлекательности территории // Социально-трудовые исследования. – 2025. – № 61. – c. 50-60. – doi: 10.34022/2658-3712-2025-61-4-50-60.
6. Волкова А. Г., Паболков Д. Н. Влияние сферы физкультуры и спорта на региональное развитие // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 3. – c. 89-94. – doi: 10.22394/1997-4469-2022-58-3-89-94.
7. Гневашева В. А. Новые режимы воспроизводства и миграции трудовых ресурсов // Московский экономический журнал. – 2022. – № 8. – c. 37. – doi: 10.55186/2413046X_2022_7_8_480.
8. Гришин С. Ю. Обеспечение суверенитета и развитие российского спорта в контексте реализации государственной молодежной политики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2024. – № 6-2. – c. 116-121.
9. Ермошкина Е. Н., Филиппова К. В. Тенденции цифровой трансформации рынка труда // Вестник Тихоокеанского государственного университета. – 2024. – № 1. – c. 87-96.
10. Созинова А.А., Савельева Н. К., Чупраков Д. В., Зонова В.А., Ведерников А.А. Здравоохранение в условиях цифровизации: современные тенденции перетока трудовых ресурсов // Экономика труда. – 2025. – № 12. – c. 2101-2116. – doi: 10.18334/et.12.12.124391.
11. Созинова А.А., Савельева Н. К., Чупраков Д. В., Зонова В.А., Ведерников А.А. Моделирование перетоков трудовых ресурсов между отраслями экономики // Экономика. Право. Инновации. – 2025. – № 4. – c. 17-29. – doi: 10.17586/2713-1874-2025-4-17-29.
12. Созинова А.А., Савельева Н.К., Чупраков Д.В., Сайдакова В.А., Ведерников А.А. Особенности исследования «перетока» трудовых ресурсов в рамках межрегиональной миграции // Экономика труда. – 2024. – № 12. – c. 2107-2120. – doi: 10.18334/et.11.12.122195.
13. Сигал А.В., Ремесник Е.С., Ладыгин А.А., Панкин П.В. Оценка качества функционирования социально значимой отрасли экономики России и ее учреждений // Теория и практика общественного развития. – 2024. – № 9. – c. 47-59. – doi: 10.24158/tipor.2024.9.5.
14. Подкопаев, О. А., Домнина, С. В., Муртаева, И. И. Концептуальные основы кадровой политики организации социально-культурной сферы // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2024. – № 3. – c. 99-109. – doi: 10.51965/2076-7919_2024_2_3_99.
15. Подкопаев О. А., Муртаева И. И. Теоретико-методологические основы экономики культуры // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2023. – № 3. – c. 131-145. – doi: 10.51965/2076-7919_2023_2_3_131.
16. Полякова М. В. Влияние цифровой трансформации на рынок труда в Российской Федерации // Прогрессивная экономика. – 2025. – № 5. – c. 266-279. – doi: 10.54861/27131211_2025_5_266.
17. Работа России. [Электронный ресурс]. URL: https://trudvsem.ru/ (дата обращения: 07.10.2025).
18. Чунихина Т.Н., Золкин А.Л., Шамина С.В., Свердликова Е.А. Развитие цифровых экосистем и их влияние на трансформацию рынка труда // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – № 4. – c. 177-186. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.09.021.
19. Тхамитлокова Ю.О., Мустафаева З. А., Токмакова Р.А., Карданова И.А. Ресурсный потенциал сферы туризма и рекреации: факторы, структура, региональное управление // Общество: политика, экономика, право. – 2024. – № 8. – c. 107-119. – doi: 10.24158/pep.2024.8.14.
20. Сигал А. В. Об оптимизации использования ресурсов учреждений социальной сферы экономики России // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2024. – № 2. – c. 161-171. – doi: 10.29039/2312-5330-2024-2-161-171.
21. Симонова М.В., Санкова Л.В., Мирзабалаева Ф.И. Стратегическое планирование кадрового обеспечения социально-значимых отраслей экономики регионов // Креативная экономика. – 2023. – № 8. – c. 2815-2838. – doi: 10.18334/ce.17.8.118792.
22. Смирнова Д. С., Герасимова В. В. Анализ соотношения спроса и предложения на рынке труда с позиции различных методологических подходов в условиях цифровой трансформации // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 6. – c. 138-144. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.01.018.
23. Тарасьев А. А., Тарасьева Т. В. Развитие профессиональной мобильности как следствие цифровой трансформации рынка труда // Вестник Гуманитарного университета. – 2023. – № 1. – c. 40-48. – doi: 10.35853/vestnik.gu.2023.1(40).02.
24. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_475991/ (дата обращения: 03.02.2026).
25. Умерова С. Э., Резникова О. С. Состояние обеспеченности трудовыми ресурсами рекреационной сферы экономики республики Крым // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2025. – № 1. – c. 75-83.
26. Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Chuprakov D. V., Saidakova V. A. Dataset approach to the management of knowledge and information systems in the digital economy: the role of Big data and AI // Proceedings on Engineering Sciences. – 2024. – № 3. – p. 1213-1220. – doi: 10.24874/pes06.03a.015.
27. Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Chuprakov D.V., Saidakova V.A. Digital personnel in the system of knowledge management in high-tech production // Proceedings on Engineering Sciences. – 2024. – № 3. – p. 1107-1116. – doi: 10.24874/pes06.03a.003.
28. HeadHunter. [Электронный ресурс]. URL: https://kirov.hh.ru/ (дата обращения: 07.10.2025).
29. Mahasneh, J. K., Thabet W. Rethinking construction curriculum: Towards a standard soft skills taxonomy. 52nd ASC Annual International Conference, Associated Schools of Construction. 2016
30. Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Chuprakov D.V., Saidakova V.A. Quality management in industry 4.0 through the movement of labor resources towards the «core» of the digital economy // Proceedings on Engineering Sciences. – 2023. – p. 341-354. – doi: 10.24874/pes.si.02.01.
Страница обновлена: 20.02.2026 в 12:21:46
Digital transformation of the labor market: regional and sectoral aspects
Savelyeva N.K., Sozinova A.A., Zonova V.A., Livanova A.K.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 2 (February 2026)
Abstract:
Amid digital transformation and the complex of ongoing socio-economic processes, there is a tendency towards interregional migration and intersectoral flows of labor resources. The article examines interregional labor migration using the example of the Kirov region and intersectoral flows of labor resources in a socially significant industry involved in ensuring the quality of life and socio-economic development of the Russian Federation. The methodological basis of the research consisted of general scientific methods (analysis, synthesis, induction, and generalization), content analysis of scientific literature, mathematical and statistical methods, semantic analysis, cartography, etc. The information was based on data from the platforms "Work in Russia" and "HeadHunter" for 2023-2024. Using the gravity model, the regions of labor donors for the Kirov region and the regions of attraction of labor resources from the region under study were determined. For the type of economic activity related to culture, sports, leisure and entertainment, using a measure of competence-based differentiation, the donor industries of labor resources, as well as the attraction industries of labor resources from the industry under study, have been identified.
Keywords: socially significant industries, human resources, digital transformation, region, cartogram
Funding:
JEL-classification: J99, O34, R58, C89
References:
Anisimov, A. Yu., Zaytsev, A. I., Soldatova, O. B. (2025). Assessment of Labor Market Development Trends Under the Influence of Digital Transformation. Kant. (1). 11-16. doi: 10.24923/2222-243X.2025-54.2.
Belorusov A.S., Kuznetsova V.A., Nadtochiy Yu.B. (2024). The Impact of Digital Transformation on the Labor Market in Russia. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. (6-1). 28-36. doi: 10.17513/vaael.3492.
Chunikhina T.N., Zolkin A.L., Shamina S.V., Sverdlikova E.A. (2025). THE DEVELOPMENT OF DIGITAL ECOSYSTEMS AND THEIR IMPACT ON THE TRANSFORMATION OF THE LABOR MARKET. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 9 (4). 177-186. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.09.021.
Ermoshkina E. N., Filippova K. V. (2024). Trends in Digital Transformation of the Labor Market. Bulletin of the Pacific State University. (1). 87-96.
Gnevasheva V. A. (2022). New Modes of Reproduction and Migration of Labor Resources. Moscow Economic Journal. 7 (8). 37. doi: 10.55186/2413046X_2022_7_8_480.
Grishin S. Yu. (2024). Ensuring Sovereignty and Development of Russian Sports in the Context of Implementing State Youth Policy. Bulletin of the Saint Petersburg State University of Economics. (6-2). 116-121.
HeadHunter. Retrieved October 07, 2025, from https://kirov.hh.ru/
Mahasneh, J. K., Thabet W. Rethinking construction curriculum: Towards a standard soft skills taxonomy. 52nd ASC Annual International Conference, Associated Schools of Construction. 2016
Podkopaev O. A., Murtaeva I. I. (2023). Theoretical and Methodological Foundations of Cultural Economics. Ulletin of the Volzhsky University named after. V.N.. Tatishcheva. 2 (3). 131-145. doi: 10.51965/2076-7919_2023_2_3_131.
Podkopaev, O. A., Domnina, S. V., Murtaeva, I. I. (2024). Conceptual Foundations of Personnel Policy of the Organization of Socio-Cultural Sphere. Ulletin of the Volzhsky University named after. V.N.. Tatishcheva. 2 (3). 99-109. doi: 10.51965/2076-7919_2024_2_3_99.
Polyakova M. V. (2025). The Impact of Digital Transformation on the Labor Market in the Russian Federation. Progressivnaya ekonomika. (5). 266-279. doi: 10.54861/27131211_2025_5_266.
Sigal A. V. (2024). On Optimizing the Use of Resources of Institutions of the Social Sphere of the Russian Economy. Scientific Herald: finance, banks, investments. (2). 161-171. doi: 10.29039/2312-5330-2024-2-161-171.
Sigal A.V., Remesnik E.S., Ladygin A.A., Pankin P.V. (2024). Assessment of the Quality of Functioning of a Socially Significant Branch of the Russian Economy and Its Institutions. Theory and practice of social development. (9). 47-59. doi: 10.24158/tipor.2024.9.5.
Simonova M.V., Sankova L.V., Mirzabalaeva F.I. (2023). Workforce strategic planning in socially important branches of the regional economy. Creative Economy. 17 (8). 2815-2838. doi: 10.18334/ce.17.8.118792.
Smirnova D. S., Gerasimova V. V. (2024). Analysis of the Relationship between Supply and Demand in the Labor Market from the Perspective of Various Methodological Approaches in the Context of Digital Transformation. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 1 (6). 138-144. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.01.018.
Sozinova A.A., Saveleva N. K., Chuprakov D. V., Zonova V.A., Vedernikov A.A. (2025). Healthcare amid digitalization: current trends in labor migration. Russian Journal of Labour Economics. 12 (12). 2101-2116. doi: 10.18334/et.12.12.124391.
Sozinova A.A., Saveleva N. K., Chuprakov D. V., Zonova V.A., Vedernikov A.A. (2025). Studying Labor Resources Flow Between Economic Sectors. Ekonomika. Pravo. Innovatsii. 13 (4). 17-29. doi: 10.17586/2713-1874-2025-4-17-29.
Sozinova A.A., Saveleva N.K., Chuprakov D.V., Saydakova V.A., Vedernikov A.A. (2024). The study of labor flows in the context of interregional migration. Russian Journal of Labour Economics. 11 (12). 2107-2120. doi: 10.18334/et.11.12.122195.
Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Chuprakov D. V., Saidakova V. A. (2024). Dataset approach to the management of knowledge and information systems in the digital economy: the role of Big data and AI Proceedings on Engineering Sciences. 6 (3). 1213-1220. doi: 10.24874/pes06.03a.015.
Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Chuprakov D.V., Saidakova V.A. (2023). Quality management in industry 4.0 through the movement of labor resources towards the «core» of the digital economy Proceedings on Engineering Sciences. 5 341-354. doi: 10.24874/pes.si.02.01.
Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Chuprakov D.V., Saidakova V.A. (2024). Digital personnel in the system of knowledge management in high-tech production Proceedings on Engineering Sciences. 6 (3). 1107-1116. doi: 10.24874/pes06.03a.003.
Tarasev A. A., Taraseva T. V. (2023). Development of Professional Mobility as a Consequence of the Digital Transformation of the Labor Market. Bulletin of the Institute for the Humanities. (1). 40-48. doi: 10.35853/vestnik.gu.2023.1(40).02.
Tkhamitlokova Yu.O., Mustafaeva Z. A., Tokmakova R.A., Kardanova I.A. (2024). The Resource Potential of Tourism and Recreation: Factors, Structure, Regional Management. Society: politics, economics, law. (8). 107-119. doi: 10.24158/pep.2024.8.14.
Umerova S. E., Reznikova O. S. (2025). The State of Labor Resources Provision in the Recreational Sector of the Economy of the Republic of Crimea. Bulletin of the Saint Petersburg State University of Economics. (1). 75-83.
Vishnevskaya N. G., Kirillova S. A. (2025). Interregional migration in the context of the attractiveness of the territory. Sotsialno-trudovye issledovaniya. (61). 50-60. doi: 10.34022/2658-3712-2025-61-4-50-60.
Vishnevskaya, N. G., Aleshkina, O. V. (2024). Contemporary Trends in Interregional Labor Migration: Specificities of the Republic of Bashkortostan. Ufimskiy gumanitarnyy nauchnyy forum. (4). 82-94. doi: 10.47309/2713-2358-2024-4-82-94.
Volkova A. G., Pabolkov D. N. (2022). The Impact of Physical Education and Sports on Regional Development. Region: sistemy, ekonomika, upravlenie. (3). 89-94. doi: 10.22394/1997-4469-2022-58-3-89-94.
