Цифровая экономика и образование: новые направления движения трудовых ресурсов

Созинова А.А.1 , Савельева Н.К.1 , Зонова В.А.1 , Ведерников А.А.2
1 Вятский государственный университет, Киров, Россия
2 Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия

Статья в журнале

Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 2 (Февраль 2026)

Цитировать эту статью:



Введение

Цифровая трансформация экономики и социальной сферы заложена в реализацию национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [11]. Под ее воздействием происходит цифровая трансформация рынка труда отраслей экономики.

Реализация национальных проектов неразрывно связана с улучшением благосостояния населения и играет важную роль в развитии социально значимых отраслей экономики. Национальная политика связана с поддержкой инфраструктуры социально значимых отраслей, в том числе через внедрение современных цифровых технологий. Цифровизация формирует новую технологическую реальность, в которой открываются возможности для развития высокотехнологичных производств, повышения конкурентоспособности отраслей и бизнеса. Поддержка трудовых ресурсов в условиях цифровой трансформации обеспечит устойчивое развитие отраслей экономики, повысит производительность и степень удовлетворенности потребителей. Однако существует отраслевой дисбаланс на рынке труда, связанный с дивергенцией между развивающимися «цифровыми» секторами и традиционными отраслями, в которых цифровые процессы снижают спрос на низкоквалифицированный труд [5].

Целью исследования является идентификация направлений перетока трудовых ресурсов социально значимой отрасли экономики в условиях цифровизации с учетом компетентностного профиля исследуемой отрасли.

Методическую основу научного исследования составляют общенаучные методы, семантический анализ, математические и статистические методы и другие. Исследование построено на использовании данных датасетов рекрутинговых платформ «Работа в России» [14] и «HeadHunter» [22] за 2023-2024 гг.

Основная часть

Формирование перечня социально значимых отраслей экономики осуществляется посредством контент-анализа научных публикаций. Исследователи выбирают социально значимые отрасли с точки зрения их фундаментальной роли в удовлетворении базовых потребностей человека [19].

Кононкова Н.П., Полавская Н.В. акцентируют внимание на здравоохранении и фармацевтике как социально значимых отраслях экономики и сформировали рекомендации по поддержке результатов интеллектуальной деятельности в указанных отраслях [7]. Здравоохранение и образование как социально значимые отрасли экономики отражены в исследовании Симоновой М.В., Санковой Л.В., Мирзабалаевой Ф.И. [16], в котором поднимается проблема кадрового обеспечения исследуемых отраслей.

Центральное место среди социально значимых отраслей экономики, по мнению Балдиной Ю.В., занимают образование, здравоохранение и культура [2]. В связи с обширностью социальной сферы перечень может быть дополнен отраслями, связанными с транспортом, связью, торговлей, общественным питанием, ЖКХ, обслуживанием населения.

Исследования могут также касаться конкретных рынков социально значимых отраслей. Так, Анисимов А.В. выделил рынки лекарственных препаратов, первичного жилья экономического класса, услуг по теплоснабжению [1].

Коллектив авторов сконцентрировал данное научное исследование на виде экономической деятельности «Образование» как социально значимой отрасли экономики. Отметим, что образование является фундаментом для распространения цифровых технологий и инструментов в отраслях экономики, поскольку оно отвечает за подготовку профессиональных кадров, соответствующих потребностям современного рынка труда.

Статистическая информация сборников «Труд и занятость в России» и «Рабочая сила, занятость и безработица в России» позволяет провести анализ численности занятых в виде экономической деятельности «Образование» за 2015-2024 гг. (рисунок 1).

Рисунок 1 – Динамика показателя «Численность занятых вида экономической деятельности «Образование», тыс. чел.

Источник: составлено авторами по материалам источников [15, 18]

Анализ изменений статистического показателя, представленного на рисунке 1, позволяет сделать вывод: среднегодовой абсолютный прирост численности занятых в образовании составил 64 тыс. человек в год. При этом в период коронавирусной инфекции (COVID-19) тенденция изменения показателя отрицательная.

Особое внимание заслуживает тот факт, что повышение численности трудовых ресурсов в образовании сопровождается негативными изменениями в возрастной структуре. За последние 10 лет средний возраст работников сферы образования повысился с 43 до 44,6 лет. Возрастной состав кадрового потенциала оказывает существенное влияние на развитие экономики государства [3]. Среди научных работ особую нишу занимают работы по оценке кадрового потенциала трудовых ресурсов системы образования, который оценивается во взаимосвязи с показателями социально-экономического развития регионов с применением статистико-математических методов [10, 12].

Взятый государством вектор на цифровизацию экономики оттеснил образование на периферию цифровой экономики [17], поэтому трудовые ресурсы вида экономической деятельности «Образование» недостаточно вовлечены в современные информационные технологии. Современная система образования характеризуется рядом проблем, связанных с состоянием трудовых ресурсов и их профессиональной обеспеченностью: низкий уровень заработной платы, недостаточный уровень социальных гарантий для привлечения молодых специалистов, значительный объем бюрократической работы, старение кадров, нехватка квалифицированных специалистов, неготовность к условиям цифровой среды [4, 8, 13].

Вопросам перетоков трудовых ресурсов из вида экономической деятельности «Образование» и в него в научных публикациях уделено недостаточное внимание. Коллектив авторов имеет достаточный научный задел в области исследования рынка труда и цифровой экономики, их взаимосвязи, использования больших данных и искусственного интеллекта для получения социально качественных данных [20, 21, 24].

Для определения направлений перетоков трудовых ресурсов необходимо сформулировать критерии оценивания. Им выступает компетентностный профиль вида экономической деятельности, в который встроены современные профессиональные навыки [23] (рисунок 2). Детализация профессиональных навыков трудовых ресурсов в образовании осуществлена через обработку ключевых слов в вакансиях методами RAKE, на основе статистической метрики TF-IDF, лемматизацией, кодированием схожих по смыслу слов и словосочетаний, кластеризацией.

Рисунок 2 – Укрупненные группы навыков трудовых ресурсов

Источник: составлено авторами по материалам источника [23]

Компетентностный профиль вида экономической деятельности «Образование» рассмотрен в научной работе Зоновой А.В. и Ведерникова А.А. [6], согласно которой профессиональные компетенции трудовых ресурсов (в том числе цифровые навыки) преобладают над социально-ориентированными.

Научное исследование направлено на анализ образования с двух сторон: первая связана с идентификацией отрасли как донора трудовых ресурсов, а вторая – как отрасли притяжения трудовых ресурсов. Интерпретация выделенного направления исследования связана с расчетом меры ориентированного компетентностного различия отраслей [9], позволяющей оценить степень совпадения профессиональных навыков трудовых ресурсов с требованиями новой отрасли. Следовательно, чем меньше уровень данного показателя, тем выше вероятность успешного профессионального внедрения трудовых ресурсов в новую сферу деятельности.

В таблицах 1 и 2 представлены тепловые карты различия в отраслях в рамках укрупненных групп профессиональных навыков.

Таблица 1 – Тепловая карта различия в отраслях профессиональных навыков (образование – донор трудовых ресурсов)

Укрупненная группа навыков
Отрасль притяжения
A
B
C
D
E
F
G
H
I
K
L
M
N
O
Q
R
S
T
U
Профессиональная компетенция
0,392
0,412
0,431
0,49
0,588
0,49
0,471
0,549
0,529
0,51
0,49
0,569
0,588
0,451
0,353
0,471
0,431
0,373
0,373
Автоматизация бизнес-процессов
0,37
0,435
0,478
0,457
0,478
0,522
0,565
0,5
0,543
0,609
0,478
0,565
0,674
0,457
0,37
0,391
0,522
0,717
0,5
ИКТ
0,4
0,511
0,422
0,356
0,289
0,556
0,6
0,556
0,6
0,622
0,511
0,511
0,511
0,444
0,311
0,4
0,4
0,778
0,667
Информационные технологии в профессии
0,311
0,422
0,444
0,378
0,444
0,533
0,533
0,511
0,578
0,622
0,467
0,533
0,489
0,467
0,378
0,244
0,422
0,711
0,578
Личная интеллигентность, самоанализ и стрессоустойчивость
0,659
0,488
0,537
0,561
0,561
0,512
0,561
0,512
0,366
0,512
0,756
0,488
0,463
0,537
0,488
0,439
0,488
0,634
0,488
Мышление
0,42
0,34
0,48
0,42
0,52
0,5
0,56
0,64
0,6
0,62
0,5
0,56
0,64
0,58
0,4
0,3
0,5
0,62
0,56
Общепрофессиональная компетенция
0,45
0,4
0,525
0,625
0,375
0,65
0,525
0,6
0,575
0,575
0,725
0,5
0,425
0,5
0,5
0,35
0,55
0,625
0,55
Организация, планирование и работа в команде
0,426
0,574
0,426
0,611
0,519
0,556
0,556
0,593
0,611
0,537
0,352
0,611
0,556
0,574
0,537
0,37
0,389
0,667
0,556
Разрешение конфликтов и переговоры
0,52
0,62
0,38
0,44
0,5
0,44
0,5
0,52
0,7
0,54
0,48
0,68
0,62
0,32
0,32
0,46
0,56
0,68
0,66
Социальная интеллигентность и деловая этика
0,429
0,388
0,408
0,51
0,531
0,51
0,551
0,571
0,592
0,694
0,694
0,469
0,653
0,531
0,49
0,429
0,551
0,714
0,694
Эффективность и производительность
0,551
0,367
0,49
0,388
0,551
0,449
0,592
0,388
0,735
0,49
0,429
0,551
0,551
0,469
0,531
0,469
0,51
0,694
0,592
Источник: Составлено авторами по данным датасетов [14, 22]

Табличное представление перетоков трудовых ресурсов, согласно данным таблицы 1, позволяет сделать вывод, что трудовые ресурсы, обладая профессиональными навыками вида экономической деятельности «Образование», имеют наименьшие трудности при переходе в деятельность, связанную со здравоохранением и социальными услугами, а наибольшие – в деятельность разделов Е и N ОКВЭД2.

Что касается блока цифровых компетенций, группа навыков «Автоматизация бизнес-процессов» вида экономической деятельности «Образование» менее отлична от здравоохранения и сельского хозяйства. Знание трудовыми ресурсами информационно-коммуникационных технологий позволяет с большей вероятностью осуществить переход из образовательной среды в деятельность «Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений». Владение информационными технологиями в профессии способствует беспрепятственному переходу трудовых ресурсов в деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений. В целом обладание группой цифровых навыков не способствует перетоку трудовых ресурсов из образования в деятельность раздела Т ОКВЭД2.

Анализируя меру ориентированного компетентностного различия между отраслями по группе социально-ориентированных навыков, следует уточнить тот факт, что при перетоке трудовых ресурсов вида экономической деятельности «Образование» отсутствует явный лидер или аутсайдер среди исследуемых социально-ориентированных навыков. Иными словами, социально-ориентированные навыки трудовых ресурсов образования в целом важны во всех видах экономической деятельности.

Итак, трудовые ресурсы вида экономической деятельности «Образование» обладают универсальностью профессиональных навыков, что позволяет им легко адаптироваться к различной профессиональной среде других отраслей экономики.

Проведем детальное изучение данных таблицы 2, в которой отображены меры ориентированного компетентностного различия между видом экономической деятельности «Образование» и другими отраслями экономики, которые выступают в качестве доноров трудовых ресурсов.

Таблица 3 – Тепловая карта различия в отраслях профессиональных навыков (образование – отрасль притяжения трудовых ресурсов)

Укрупненная группа навыков
Отрасль донор
A
B
C
D
E
F
G
H
I
K
L
M
N
O
Q
R
S
T
U
Профессиональная компетенция
0,436
0,483
0,453
0,435
0,5
0,435
0,526
0,489
0,429
0,479
0,469
0,405
0,523
0,378
0,365
0,413
0,42
0,347
0,418
Автоматизация бизнес-процессов
0,473
0,435
0,538
0,479
0,455
0,389
0,592
0,511
0,512
0,561
0,529
0,429
0,545
0,519
0,431
0,378
0,421
0,567
0,425
ИКТ
0,4
0,511
0,5
0,482
0,373
0,459
0,64
0,545
0,55
0,638
0,56
0,436
0,45
0,5
0,392
0,413
0,4
0,545
0,583
Информационные технологии в профессии
0,404
0,395
0,519
0,481
0,468
0,5
0,588
0,5
0,5
0,63
0,538
0,512
0,489
0,455
0,462
0,306
0,395
0,458
0,486
Личная интеллигентность, самоанализ и стрессоустойчивость
0,632
0,543
0,648
0,609
0,6
0,6
0,538
0,574
0,395
0,459
0,697
0,533
0,551
0,5
0,447
0,465
0,543
0,531
0,5
Мышление
0,431
0,327
0,458
0,408
0,429
0,419
0,5
0,55
0,459
0,537
0,405
0,405
0,486
0,533
0,333
0,3
0,39
0,321
0,436
Общепрофессиональная компетенция
0,522
0,51
0,587
0,634
0,479
0,65
0,537
0,652
0,541
0,553
0,725
0,583
0,489
0,545
0,535
0,469
0,561
0,516
0,561
Организация, планирование и работа в команде
0,34
0,324
0,404
0,432
0,316
0,415
0,52
0,522
0,432
0,457
0,286
0,417
0,4
0,425
0,444
0,227
0,327
0,28
0,415
Разрешение конфликтов и переговоры
0,442
0,5
0,446
0,404
0,468
0,417
0,468
0,442
0,545
0,489
0,447
0,484
0,5
0,306
0,261
0,372
0,405
0,304
0,393
Социальная интеллигентность и деловая этика
0,404
0,464
0,431
0,442
0,489
0,489
0,511
0,512
0,412
0,605
0,595
0,381
0,553
0,452
0,39
0,333
0,488
0,517
0,423
Эффективность и производительность
0,488
0,404
0,468
0,434
0,532
0,413
0,535
0,423
0,552
0,432
0,378
0,313
0,421
0,409
0,477
0,409
0,5
0,5
0,355
Источник: Составлено авторами по данным датасетов [14, 22]

Укрупненная группа навыков трудовых ресурсов образования «Профессиональная компетенция» имеет больше сходств с навыками трудовых ресурсов деятельности в области здравоохранения и социальных услуг, что обусловлено наличием общих черт как социально значимых отраслей экономики, связанных с работой с информацией, аналитическими навыками, коммуникативными возможностями. Наименьшее сходство профессиональных компетенций трудовых ресурсов образования зафиксировано с видом экономической деятельности «Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов».

Анализируя блок цифровых навыков трудовых ресурсов образования, отметим, что трудовые ресурсы торговли, ремонта автотранспортных средств, финансовой и страховой деятельности (ОКВЭД G и ОКВЭД К) будут иметь «цифровые» трудности при переходе в исследуемый вид деятельности. Это обусловлено различными требованиями к цифровым навыкам и компетенциям, наличием профессиональных цифровых платформ и инструментов.

Интерпретация меры ориентированного компетентностного различия между отраслями по группе социально-ориентированных навыков трудовых ресурсов образования позволяет говорить, что группа навыков «Организация, планирование и работа в команде» характеризуется минимизацией вариативности значения меры с другими отраслями экономики, что свидетельствует о схожести данных навыков в отраслях экономики и обладание ими не повышает конкурентоспособность трудовых ресурсов на рынке труда. С другой стороны, группы навыков «Общепрофессиональная компетенция» и «Личная интеллигентность, самоанализ и стрессоустойчивость» обладают большей вариативностью между трудовыми ресурсами образования и другими отраслями экономики. Это связано с тем, что трудовые ресурсы образования в большей степени работают с детьми, поэтому такие качества, как терпение, стрессоустойчивость, способность к самоанализу и постоянному профессиональному развитию, достаточно важны. Но эти навыки важны и в других отраслях, но в меньшей степени, где акцент делается, например, на технические навыки трудовых ресурсов.

Заключение

Подводя итог по данному исследованию, нельзя не отметить, что вопросы перетока трудовых ресурсов между отраслями с учетом их профессиональных навыков в настоящее время изучены еще недостаточно. Цифровая трансформация экономики оказывает влияние на рынок труда.

Образование как социально значимая отрасль является фундаментом для подготовки профессиональных кадров с учетом современных требований. При этом сама отрасль испытывает значительные трудности, связанные со старением трудовых ресурсов, низкой заработной платой и т.д. Основным донором трудовых ресурсов с точки зрения профессиональных навыков, а также отраслью притяжения трудовых ресурсов для образования является деятельность в области здравоохранения и социальных услуг, которая также относится к социально значимым.

Построение тепловых карт перетока трудовых ресурсов позволяет оценить профессиональную и цифровую близость отраслей экономики в рамках профессиональных навыков трудовых ресурсов. Вопросы исследования социально значимых отраслей становятся популярными в науке, поэтому дальнейшие исследования коллектива авторов будут связаны с раскрытием перетоков трудовых ресурсов в других отраслях и оценкой связи перетоков трудовых ресурсов и показателей развития отрасли.


Страница обновлена: 04.02.2026 в 12:45:58

 

 

Tsifrovaya ekonomika i obrazovanie: novye napravleniya dvizheniya trudovyh resursov

Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Zonova V.A., Vedernikov A.A.

Journal paper

Russian Journal of Labour Economics
Volume 13, Number 2 (February 2026)

Citation: