Цифровая экономика и образование: новые направления движения трудовых ресурсов
Созинова А.А.1
, Савельева Н.К.1
, Зонова В.А.1
, Ведерников А.А.2 ![]()
1 Вятский государственный университет, Киров, Россия
2 Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия
Статья в журнале
Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 2 (Февраль 2026)
Введение
Цифровая трансформация экономики и социальной сферы заложена в реализацию национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» [11]. Под ее воздействием происходит цифровая трансформация рынка труда отраслей экономики.
Реализация национальных проектов неразрывно связана с улучшением благосостояния населения и играет важную роль в развитии социально значимых отраслей экономики. Национальная политика связана с поддержкой инфраструктуры социально значимых отраслей, в том числе через внедрение современных цифровых технологий. Цифровизация формирует новую технологическую реальность, в которой открываются возможности для развития высокотехнологичных производств, повышения конкурентоспособности отраслей и бизнеса. Поддержка трудовых ресурсов в условиях цифровой трансформации обеспечит устойчивое развитие отраслей экономики, повысит производительность и степень удовлетворенности потребителей. Однако существует отраслевой дисбаланс на рынке труда, связанный с дивергенцией между развивающимися «цифровыми» секторами и традиционными отраслями, в которых цифровые процессы снижают спрос на низкоквалифицированный труд [5].
Целью исследования является идентификация направлений перетока трудовых ресурсов социально значимой отрасли экономики в условиях цифровизации с учетом компетентностного профиля исследуемой отрасли.
Методическую основу научного исследования составляют общенаучные методы, семантический анализ, математические и статистические методы и другие. Исследование построено на использовании данных датасетов рекрутинговых платформ «Работа в России» [14] и «HeadHunter» [22] за 2023-2024 гг.
Основная часть
Формирование перечня социально значимых отраслей экономики осуществляется посредством контент-анализа научных публикаций. Исследователи выбирают социально значимые отрасли с точки зрения их фундаментальной роли в удовлетворении базовых потребностей человека [19].
Кононкова Н.П., Полавская Н.В. акцентируют внимание на здравоохранении и фармацевтике как социально значимых отраслях экономики и сформировали рекомендации по поддержке результатов интеллектуальной деятельности в указанных отраслях [7]. Здравоохранение и образование как социально значимые отрасли экономики отражены в исследовании Симоновой М.В., Санковой Л.В., Мирзабалаевой Ф.И. [16], в котором поднимается проблема кадрового обеспечения исследуемых отраслей.
Центральное место среди социально значимых отраслей экономики, по мнению Балдиной Ю.В., занимают образование, здравоохранение и культура [2]. В связи с обширностью социальной сферы перечень может быть дополнен отраслями, связанными с транспортом, связью, торговлей, общественным питанием, ЖКХ, обслуживанием населения.
Исследования могут также касаться конкретных рынков социально значимых отраслей. Так, Анисимов А.В. выделил рынки лекарственных препаратов, первичного жилья экономического класса, услуг по теплоснабжению [1].
Коллектив авторов сконцентрировал данное научное исследование на виде экономической деятельности «Образование» как социально значимой отрасли экономики. Отметим, что образование является фундаментом для распространения цифровых технологий и инструментов в отраслях экономики, поскольку оно отвечает за подготовку профессиональных кадров, соответствующих потребностям современного рынка труда.
Статистическая информация сборников «Труд и занятость в России» и «Рабочая сила, занятость и безработица в России» позволяет провести анализ численности занятых в виде экономической деятельности «Образование» за 2015-2024 гг. (рисунок 1).
Рисунок 1 – Динамика показателя «Численность занятых вида экономической деятельности «Образование», тыс. чел.
Источник: составлено авторами по материалам источников [15, 18]
Анализ изменений статистического показателя, представленного на рисунке 1, позволяет сделать вывод: среднегодовой абсолютный прирост численности занятых в образовании составил 64 тыс. человек в год. При этом в период коронавирусной инфекции (COVID-19) тенденция изменения показателя отрицательная.
Особое внимание заслуживает тот факт, что повышение численности трудовых ресурсов в образовании сопровождается негативными изменениями в возрастной структуре. За последние 10 лет средний возраст работников сферы образования повысился с 43 до 44,6 лет. Возрастной состав кадрового потенциала оказывает существенное влияние на развитие экономики государства [3]. Среди научных работ особую нишу занимают работы по оценке кадрового потенциала трудовых ресурсов системы образования, который оценивается во взаимосвязи с показателями социально-экономического развития регионов с применением статистико-математических методов [10, 12].
Взятый государством вектор на цифровизацию экономики оттеснил образование на периферию цифровой экономики [17], поэтому трудовые ресурсы вида экономической деятельности «Образование» недостаточно вовлечены в современные информационные технологии. Современная система образования характеризуется рядом проблем, связанных с состоянием трудовых ресурсов и их профессиональной обеспеченностью: низкий уровень заработной платы, недостаточный уровень социальных гарантий для привлечения молодых специалистов, значительный объем бюрократической работы, старение кадров, нехватка квалифицированных специалистов, неготовность к условиям цифровой среды [4, 8, 13].
Вопросам перетоков трудовых ресурсов из вида экономической деятельности «Образование» и в него в научных публикациях уделено недостаточное внимание. Коллектив авторов имеет достаточный научный задел в области исследования рынка труда и цифровой экономики, их взаимосвязи, использования больших данных и искусственного интеллекта для получения социально качественных данных [20, 21, 24].
Для определения направлений перетоков трудовых ресурсов необходимо сформулировать критерии оценивания. Им выступает компетентностный профиль вида экономической деятельности, в который встроены современные профессиональные навыки [23] (рисунок 2). Детализация профессиональных навыков трудовых ресурсов в образовании осуществлена через обработку ключевых слов в вакансиях методами RAKE, на основе статистической метрики TF-IDF, лемматизацией, кодированием схожих по смыслу слов и словосочетаний, кластеризацией.
Рисунок 2 – Укрупненные группы навыков трудовых ресурсов
Источник: составлено авторами по материалам источника [23]
Компетентностный профиль вида экономической деятельности «Образование» рассмотрен в научной работе Зоновой А.В. и Ведерникова А.А. [6], согласно которой профессиональные компетенции трудовых ресурсов (в том числе цифровые навыки) преобладают над социально-ориентированными.
Научное исследование направлено на анализ образования с двух сторон: первая связана с идентификацией отрасли как донора трудовых ресурсов, а вторая – как отрасли притяжения трудовых ресурсов. Интерпретация выделенного направления исследования связана с расчетом меры ориентированного компетентностного различия отраслей [9], позволяющей оценить степень совпадения профессиональных навыков трудовых ресурсов с требованиями новой отрасли. Следовательно, чем меньше уровень данного показателя, тем выше вероятность успешного профессионального внедрения трудовых ресурсов в новую сферу деятельности.
В таблицах 1 и 2 представлены тепловые карты различия в отраслях в рамках укрупненных групп профессиональных навыков.
Таблица 1 – Тепловая карта различия в отраслях профессиональных навыков (образование – донор трудовых ресурсов)
|
Укрупненная группа навыков
|
Отрасль притяжения
| ||||||||||||||||||
|
A
|
B
|
C
|
D
|
E
|
F
|
G
|
H
|
I
|
K
|
L
|
M
|
N
|
O
|
Q
|
R
|
S
|
T
|
U
| |
|
Профессиональная
компетенция
|
0,392
|
0,412
|
0,431
|
0,49
|
0,588
|
0,49
|
0,471
|
0,549
|
0,529
|
0,51
|
0,49
|
0,569
|
0,588
|
0,451
|
0,353
|
0,471
|
0,431
|
0,373
|
0,373
|
|
Автоматизация
бизнес-процессов
|
0,37
|
0,435
|
0,478
|
0,457
|
0,478
|
0,522
|
0,565
|
0,5
|
0,543
|
0,609
|
0,478
|
0,565
|
0,674
|
0,457
|
0,37
|
0,391
|
0,522
|
0,717
|
0,5
|
|
ИКТ
|
0,4
|
0,511
|
0,422
|
0,356
|
0,289
|
0,556
|
0,6
|
0,556
|
0,6
|
0,622
|
0,511
|
0,511
|
0,511
|
0,444
|
0,311
|
0,4
|
0,4
|
0,778
|
0,667
|
|
Информационные
технологии в профессии
|
0,311
|
0,422
|
0,444
|
0,378
|
0,444
|
0,533
|
0,533
|
0,511
|
0,578
|
0,622
|
0,467
|
0,533
|
0,489
|
0,467
|
0,378
|
0,244
|
0,422
|
0,711
|
0,578
|
|
Личная
интеллигентность, самоанализ и стрессоустойчивость
|
0,659
|
0,488
|
0,537
|
0,561
|
0,561
|
0,512
|
0,561
|
0,512
|
0,366
|
0,512
|
0,756
|
0,488
|
0,463
|
0,537
|
0,488
|
0,439
|
0,488
|
0,634
|
0,488
|
|
Мышление
|
0,42
|
0,34
|
0,48
|
0,42
|
0,52
|
0,5
|
0,56
|
0,64
|
0,6
|
0,62
|
0,5
|
0,56
|
0,64
|
0,58
|
0,4
|
0,3
|
0,5
|
0,62
|
0,56
|
|
Общепрофессиональная
компетенция
|
0,45
|
0,4
|
0,525
|
0,625
|
0,375
|
0,65
|
0,525
|
0,6
|
0,575
|
0,575
|
0,725
|
0,5
|
0,425
|
0,5
|
0,5
|
0,35
|
0,55
|
0,625
|
0,55
|
|
Организация,
планирование и работа в команде
|
0,426
|
0,574
|
0,426
|
0,611
|
0,519
|
0,556
|
0,556
|
0,593
|
0,611
|
0,537
|
0,352
|
0,611
|
0,556
|
0,574
|
0,537
|
0,37
|
0,389
|
0,667
|
0,556
|
|
Разрешение
конфликтов и переговоры
|
0,52
|
0,62
|
0,38
|
0,44
|
0,5
|
0,44
|
0,5
|
0,52
|
0,7
|
0,54
|
0,48
|
0,68
|
0,62
|
0,32
|
0,32
|
0,46
|
0,56
|
0,68
|
0,66
|
|
Социальная
интеллигентность и деловая этика
|
0,429
|
0,388
|
0,408
|
0,51
|
0,531
|
0,51
|
0,551
|
0,571
|
0,592
|
0,694
|
0,694
|
0,469
|
0,653
|
0,531
|
0,49
|
0,429
|
0,551
|
0,714
|
0,694
|
|
Эффективность
и производительность
|
0,551
|
0,367
|
0,49
|
0,388
|
0,551
|
0,449
|
0,592
|
0,388
|
0,735
|
0,49
|
0,429
|
0,551
|
0,551
|
0,469
|
0,531
|
0,469
|
0,51
|
0,694
|
0,592
|
Табличное представление перетоков трудовых ресурсов, согласно данным таблицы 1, позволяет сделать вывод, что трудовые ресурсы, обладая профессиональными навыками вида экономической деятельности «Образование», имеют наименьшие трудности при переходе в деятельность, связанную со здравоохранением и социальными услугами, а наибольшие – в деятельность разделов Е и N ОКВЭД2.
Что касается блока цифровых компетенций, группа навыков «Автоматизация бизнес-процессов» вида экономической деятельности «Образование» менее отлична от здравоохранения и сельского хозяйства. Знание трудовыми ресурсами информационно-коммуникационных технологий позволяет с большей вероятностью осуществить переход из образовательной среды в деятельность «Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений». Владение информационными технологиями в профессии способствует беспрепятственному переходу трудовых ресурсов в деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений. В целом обладание группой цифровых навыков не способствует перетоку трудовых ресурсов из образования в деятельность раздела Т ОКВЭД2.
Анализируя меру ориентированного компетентностного различия между отраслями по группе социально-ориентированных навыков, следует уточнить тот факт, что при перетоке трудовых ресурсов вида экономической деятельности «Образование» отсутствует явный лидер или аутсайдер среди исследуемых социально-ориентированных навыков. Иными словами, социально-ориентированные навыки трудовых ресурсов образования в целом важны во всех видах экономической деятельности.
Итак, трудовые ресурсы вида экономической деятельности «Образование» обладают универсальностью профессиональных навыков, что позволяет им легко адаптироваться к различной профессиональной среде других отраслей экономики.
Проведем детальное изучение данных таблицы 2, в которой отображены меры ориентированного компетентностного различия между видом экономической деятельности «Образование» и другими отраслями экономики, которые выступают в качестве доноров трудовых ресурсов.
Таблица 3 – Тепловая карта различия в отраслях профессиональных навыков (образование – отрасль притяжения трудовых ресурсов)
|
Укрупненная группа навыков
|
Отрасль донор
| ||||||||||||||||||
|
A
|
B
|
C
|
D
|
E
|
F
|
G
|
H
|
I
|
K
|
L
|
M
|
N
|
O
|
Q
|
R
|
S
|
T
|
U
| |
|
Профессиональная
компетенция
|
0,436
|
0,483
|
0,453
|
0,435
|
0,5
|
0,435
|
0,526
|
0,489
|
0,429
|
0,479
|
0,469
|
0,405
|
0,523
|
0,378
|
0,365
|
0,413
|
0,42
|
0,347
|
0,418
|
|
Автоматизация
бизнес-процессов
|
0,473
|
0,435
|
0,538
|
0,479
|
0,455
|
0,389
|
0,592
|
0,511
|
0,512
|
0,561
|
0,529
|
0,429
|
0,545
|
0,519
|
0,431
|
0,378
|
0,421
|
0,567
|
0,425
|
|
ИКТ
|
0,4
|
0,511
|
0,5
|
0,482
|
0,373
|
0,459
|
0,64
|
0,545
|
0,55
|
0,638
|
0,56
|
0,436
|
0,45
|
0,5
|
0,392
|
0,413
|
0,4
|
0,545
|
0,583
|
|
Информационные
технологии в профессии
|
0,404
|
0,395
|
0,519
|
0,481
|
0,468
|
0,5
|
0,588
|
0,5
|
0,5
|
0,63
|
0,538
|
0,512
|
0,489
|
0,455
|
0,462
|
0,306
|
0,395
|
0,458
|
0,486
|
|
Личная
интеллигентность, самоанализ и стрессоустойчивость
|
0,632
|
0,543
|
0,648
|
0,609
|
0,6
|
0,6
|
0,538
|
0,574
|
0,395
|
0,459
|
0,697
|
0,533
|
0,551
|
0,5
|
0,447
|
0,465
|
0,543
|
0,531
|
0,5
|
|
Мышление
|
0,431
|
0,327
|
0,458
|
0,408
|
0,429
|
0,419
|
0,5
|
0,55
|
0,459
|
0,537
|
0,405
|
0,405
|
0,486
|
0,533
|
0,333
|
0,3
|
0,39
|
0,321
|
0,436
|
|
Общепрофессиональная
компетенция
|
0,522
|
0,51
|
0,587
|
0,634
|
0,479
|
0,65
|
0,537
|
0,652
|
0,541
|
0,553
|
0,725
|
0,583
|
0,489
|
0,545
|
0,535
|
0,469
|
0,561
|
0,516
|
0,561
|
|
Организация,
планирование и работа в команде
|
0,34
|
0,324
|
0,404
|
0,432
|
0,316
|
0,415
|
0,52
|
0,522
|
0,432
|
0,457
|
0,286
|
0,417
|
0,4
|
0,425
|
0,444
|
0,227
|
0,327
|
0,28
|
0,415
|
|
Разрешение
конфликтов и переговоры
|
0,442
|
0,5
|
0,446
|
0,404
|
0,468
|
0,417
|
0,468
|
0,442
|
0,545
|
0,489
|
0,447
|
0,484
|
0,5
|
0,306
|
0,261
|
0,372
|
0,405
|
0,304
|
0,393
|
|
Социальная
интеллигентность и деловая этика
|
0,404
|
0,464
|
0,431
|
0,442
|
0,489
|
0,489
|
0,511
|
0,512
|
0,412
|
0,605
|
0,595
|
0,381
|
0,553
|
0,452
|
0,39
|
0,333
|
0,488
|
0,517
|
0,423
|
|
Эффективность
и производительность
|
0,488
|
0,404
|
0,468
|
0,434
|
0,532
|
0,413
|
0,535
|
0,423
|
0,552
|
0,432
|
0,378
|
0,313
|
0,421
|
0,409
|
0,477
|
0,409
|
0,5
|
0,5
|
0,355
|
Укрупненная группа навыков трудовых ресурсов образования «Профессиональная компетенция» имеет больше сходств с навыками трудовых ресурсов деятельности в области здравоохранения и социальных услуг, что обусловлено наличием общих черт как социально значимых отраслей экономики, связанных с работой с информацией, аналитическими навыками, коммуникативными возможностями. Наименьшее сходство профессиональных компетенций трудовых ресурсов образования зафиксировано с видом экономической деятельности «Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов».
Анализируя блок цифровых навыков трудовых ресурсов образования, отметим, что трудовые ресурсы торговли, ремонта автотранспортных средств, финансовой и страховой деятельности (ОКВЭД G и ОКВЭД К) будут иметь «цифровые» трудности при переходе в исследуемый вид деятельности. Это обусловлено различными требованиями к цифровым навыкам и компетенциям, наличием профессиональных цифровых платформ и инструментов.
Интерпретация меры ориентированного компетентностного различия между отраслями по группе социально-ориентированных навыков трудовых ресурсов образования позволяет говорить, что группа навыков «Организация, планирование и работа в команде» характеризуется минимизацией вариативности значения меры с другими отраслями экономики, что свидетельствует о схожести данных навыков в отраслях экономики и обладание ими не повышает конкурентоспособность трудовых ресурсов на рынке труда. С другой стороны, группы навыков «Общепрофессиональная компетенция» и «Личная интеллигентность, самоанализ и стрессоустойчивость» обладают большей вариативностью между трудовыми ресурсами образования и другими отраслями экономики. Это связано с тем, что трудовые ресурсы образования в большей степени работают с детьми, поэтому такие качества, как терпение, стрессоустойчивость, способность к самоанализу и постоянному профессиональному развитию, достаточно важны. Но эти навыки важны и в других отраслях, но в меньшей степени, где акцент делается, например, на технические навыки трудовых ресурсов.
Заключение
Подводя итог по данному исследованию, нельзя не отметить, что вопросы перетока трудовых ресурсов между отраслями с учетом их профессиональных навыков в настоящее время изучены еще недостаточно. Цифровая трансформация экономики оказывает влияние на рынок труда.
Образование как социально значимая отрасль является фундаментом для подготовки профессиональных кадров с учетом современных требований. При этом сама отрасль испытывает значительные трудности, связанные со старением трудовых ресурсов, низкой заработной платой и т.д. Основным донором трудовых ресурсов с точки зрения профессиональных навыков, а также отраслью притяжения трудовых ресурсов для образования является деятельность в области здравоохранения и социальных услуг, которая также относится к социально значимым.
Построение тепловых карт перетока трудовых ресурсов позволяет оценить профессиональную и цифровую близость отраслей экономики в рамках профессиональных навыков трудовых ресурсов. Вопросы исследования социально значимых отраслей становятся популярными в науке, поэтому дальнейшие исследования коллектива авторов будут связаны с раскрытием перетоков трудовых ресурсов в других отраслях и оценкой связи перетоков трудовых ресурсов и показателей развития отрасли.
Страница обновлена: 04.02.2026 в 12:45:58
Tsifrovaya ekonomika i obrazovanie: novye napravleniya dvizheniya trudovyh resursov
Sozinova A.A., Savelyeva N.K., Zonova V.A., Vedernikov A.A.Journal paper
Russian Journal of Labour Economics
Volume 13, Number 2 (February 2026)
