заместитель директора по научной деятельности Института экономики и менеджмента, профессор кафедры менеджмента и маркетинга, доктор экономических наук, профессор
директор Института экономики и менеджмента, доктор экономических наук, профессор
Доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита
студент
Digitalization contributes to the transformation of the labor market of economic sectors, including socially significant ones. However, the continuing imbalance of labor resources between industries and the uneven distribution of digital technologies determine the relevance of the study of labor flows based on competencies. The article aims to determine the directions of labor migration in a socially significant sector of the economy amid digitalization, taking into account the competence profile of the industry under study. The article analyzes labor flows in the industry under study, which are related to professional competencies. The methodological basis of the research consists of general scientific methods, semantic analysis, mathematical and statistical methods, etc. Data from the datasets of the recruitment platforms Work in Russia and HeadHunter were used. In the study, using a measure of the competence-based difference in the type of economic activity Education, heat maps of differences in the branches of professional skills were constructed. This made it possible to identify labor donors for education and to particularize the directions of labor resources flow from the industry under study.
Цифровизация способствует преобразованию рынка труда отраслей экономики, в том числе социально значимых. Однако сохраняющийся дисбаланс трудовых ресурсов между отраслями, неравномерное распределение цифровых технологий определяют актуальность исследования перетоков трудовых ресурсов с учетом компетенций. Цель исследования состоит в определении направлений перетока трудовых ресурсов социально значимой отрасли экономики в условиях цифровизации с учетом компетентностного профиля исследуемой отрасли. Исследование углубляется в анализ перетоков трудовых ресурсов исследуемой отрасли, которые связаны с профессиональными компетенциями. Методическую основу исследования составляют общенаучные методы, семантический анализ, математические и статистические методы и другие. В работе использованы данные датасетов рекрутинговых платформ «Работа в России» и «HeadHunter». В исследовании с помощью меры ориентированного компетентностного различия вида экономической деятельности «Образование» построены тепловые карты различия в отраслях профессиональных навыков, что позволило определить для образования отрасли доноры трудовых ресурсов и уточить направления перетока трудовых ресурсов из исследуемой отрасли.