Кадровый спрос и дефицит компетенций в отрасли беспилотных авиационных систем: анализ рынка труда и образовательных программ
Бабынина Л.С.1
, Грунина И.С.1 ![]()
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Статья в журнале
Лидерство и менеджмент (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 3 (Март 2026)
Аннотация:
Статья посвящена анализу кадрового спроса и выявлению дефицита профессиональных компетенций в отрасли беспилотных авиационных систем. Актуальность исследования обусловлена быстрым развитием беспилотных технологий и возрастающей потребностью экономики в специалистах инженерного, программного и эксплуатационного профиля. Целью работы является выявление несоответствий между требованиями рынка труда и содержанием образовательных программ подготовки специалистов в сфере беспилотных авиационных систем. В исследовании использованы методы анализа открытых вакансий, сопоставления требований работодателей и учебных планов ведущих российских вузов. Эмпирической базой послужили данные 409 вакансий, размещённых на специализированных онлайн-платформах. Полученные результаты свидетельствуют о наличии устойчивых разрывов между запросами работодателей и содержанием образовательных программ, прежде всего в части формирования прикладных и цифровых компетенций, что снижает готовность выпускников к профессиональной деятельности в высокотехнологичной отрасли
Ключевые слова: беспилотные авиационные системы; рынок труда; кадровый спрос; подготовка специалистов; дефицит компетенций; образовательные программы; цифровые навыки
JEL-классификация: O33, J21, J63, I21, M54, L86
Введение
Развитие отрасли беспилотных авиационных систем (БАС) в Российской Федерации в последние годы приобрело стратегическое значение. Беспилотные технологии активно внедряются в промышленности, транспорте, сельском хозяйстве, геодезии, мониторинге инфраструктуры и сфере безопасности, формируя устойчивый спрос на высококвалифицированные инженерные и ИТ-кадры. По оценкам экспертов, рынок гражданских беспилотных технологий оценивается в 5,6 млрд рублей, и к 2030 году ожидается его пятикратный рост [14]. Вместе с тем в Стратегии развития беспилотных авиационных систем в Российской Федерации на период до 2030 года подчеркивается необходимость опережающего формирования кадрового потенциала отрасли как условия ее устойчивого развития [1].
Согласно данным Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации, к 2030 году потребность в специалистах, связанных с разработкой, эксплуатацией и управлением беспилотными авиационными системами, может составить 35 тыс. человек [12]. Аналогичные оценки приводятся в отраслевых аналитических обзорах и публикациях работодателей, где кадровый дефицит рассматривается как системное ограничение развития отрасли БАС [13]. В этих условиях вопросы соответствия системы профессиональной подготовки кадров требованиям рынка труда приобретают особую актуальность, что подтверждается исследованиями, посвященными проблемам гармонизации взаимодействия системы образования и рынка труда [6] (Umnov, 2025).
В условиях цифровой трансформации экономики и усложнения технологических систем проблема кадрового обеспечения высокотехнологичных отраслей все в большей степени смещается от количественного дефицита работников к дефициту востребованных компетенций. Современные исследования в области экономики труда и управления человеческими ресурсами показывают, что устойчивое развитие отраслей, основанных на применении цифровых и интеллектуальных технологий, определяется не только численностью занятых, но и структурой их профессиональных, цифровых и надпрофессиональных навыков [5] (Umnov, 2025), [4] (Babynina et al., 2022). В этой связи в научных публикациях по экономике труда и управлению персоналом широко используется разграничение hard skills и soft skills, а также выделение цифровых навыков как самостоятельного элемента системы компетенций, что получило развитие в исследованиях, посвященных цифровой трансформации организаций и рынков труда.
Под hard skills, как правило, понимаются профессиональные знания и умения, формируемые в процессе формального образования и профессиональной подготовки и непосредственно связанные с выполнением конкретных трудовых функций. Soft skills отражают совокупность личностных, социально-коммуникативных и методических навыков, обеспечивающих способность специалиста эффективно применять профессиональные знания в условиях неопределенности, междисциплинарного взаимодействия и динамично меняющейся производственной среды. Исследования, посвященные цифровой трансформации организаций, показывают, что именно недостаточный уровень развития soft skills нередко выступает сдерживающим фактором внедрения сложных цифровых решений, даже при наличии формально подготовленных специалистов [2] (Babynina et al., 2023), [3] (Babynina et al., 2024).
Цифровые навыки занимают в структуре компетенций особое место, так как в современных условиях не сводятся исключительно к владению базовыми инструментами информационно-коммуникационных технологий, а являются комплексной способностью использовать цифровые технологии для анализа данных, управления процессами, принятия решений и адаптации к изменениям в цифровой среде, включая элементы критического мышления, цифровой безопасности и управления изменениями. Недостаточный уровень цифровых навыков персонала, по мнению исследователей, является одним из барьеров цифровой зрелости организаций и ограничивает возможности развития высокотехнологичных отраслей [2] (Babynina et al., 2023).
Несмотря на значительное количество исследований, посвященных проблемам подготовки кадров в условиях цифровой трансформации и технологических сдвигов, сохраняется устойчивая диспропорция между спросом на специалистов высокотехнологичных отраслей и возможностями существующих образовательных программ. Традиционные механизмы подготовки кадров, ориентированные преимущественно на базовые инженерно-технические направления, демонстрируют ограниченную адаптивность к быстро меняющимся требованиям рынка труда, особенно в части формирования прикладных и цифровых компетенций.
Для отрасли беспилотных авиационных систем характерен междисциплинарный характер профессиональной деятельности, сочетающий знания в области авиационной техники, радиоэлектроники, мехатроники, встроенного программного обеспечения, обработки данных и эксплуатации сложных технических систем. В структуре кадрового спроса все более значимыми становятся такие профессиональные роли, как программисты встроенных систем, инженеры-разработчики, операторы БПЛА и специалисты по техническому обслуживанию, а также аналитики данных, работающие с результатами аэросъемки. Это требует от системы образования не только фундаментальной инженерной подготовки, но и развития практико-ориентированных и цифровых навыков.
В то же время в образовательных программах вузов и учреждений среднего профессионального образования сохраняется инерционность, проявляющаяся в медленном обновлении учебных планов, ограниченном использовании современного программного обеспечения и недостаточной интеграции с работодателями. В результате выпускники нередко нуждаются в дополнительной подготовке в системе дополнительного профессионального образования или в корпоративных учебных центрах для выхода на рынок труда.
В сложившейся ситуации возникает необходимость эмпирического анализа структуры кадрового спроса в сфере беспилотных авиационных систем и выявления разрывов между требованиями работодателей и содержанием образовательных программ. Такой анализ позволяет не только зафиксировать текущие дефициты компетенций, но и сформировать основу для последующего совершенствования системы подготовки кадров с учетом реальных потребностей отрасли.
Целью настоящего исследования является выявление несоответствий между требованиями рынка труда в сфере беспилотных авиационных систем и содержанием образовательных программ подготовки специалистов на основе анализа структуры вакансий и сопоставления профессиональных требований работодателей с учебными планами российских вузов.
Для достижения цели поставлены следующие задачи:
- проанализировать структуру кадрового спроса в отрасли беспилотных авиационных систем на основе данных рынка труда, выделив ключевые профессиональные роли и направления подготовки специалистов;
- выявить требования работодателей к уровню образования и профессиональным компетенциям специалистов в сфере БАС;
- оценить распределение кадрового спроса по уровням квалификации и профессиональным ролям;
- сопоставить требования рынка труда с содержанием образовательных программ российских вузов, осуществляющих подготовку специалистов в области беспилотных авиационных систем;
- выявить основные разрывы и дефициты компетенций в системе подготовки кадров, востребованных работодателями;
- сформулировать выводы о степени соответствия существующих образовательных практик требованиям рынка труда и определить направления их дальнейшего совершенствования.
Основная часть
Для оценки текущего состояния рынка труда в сфере беспилотных авиационных систем авторами проведен анализ открытых вакансий на платформе hh.ru. Были выбраны четыре группы профессий: операторы БПЛА, инженеры-конструкторы и разработчики аппаратной части, программисты встроенных систем, специалисты по эксплуатации и техническому обслуживанию. Дополнительно рассматривались вакансии аналитиков данных и специалистов по обработке аэросъемки, что обеспечило более полное представление о структуре профессиональных требований в отрасли. Всего авторами проанализировано 409 вакансий. Полученные данные позволяют выделить ключевые профессии, востребованные работодателями, а также определить структуру спроса по уровням квалификации (табл. 1).
Таблица 1 Структура вакансий по ключевым профессиям в сфере БАС (по данным сайта вакансий HH.ru)
|
Профессия
|
Кол-во вакансий [1]
|
Доля, %
|
Требования
(ключевые)
|
Зарплатный
диапазон [2]
|
|
Оператор БПЛА / БАС
|
87
|
21,3%
|
Техническое
образование (среднее специальное или высшее). Уверенный пользователь ПК,
знание профильного ПО (ArduPilot, QGroundControl). Опыт работы с БПЛА/FPV
(настройка, калибровка, управление).
Навыки сборки и обслуживания техники. Знание английского для чтения документации |
70–130 тыс. руб.
|
|
Инженер-конструктор / разработчик
|
93
|
22,7%
|
Высшее
техническое образование (авиация, радиоэлектроника, мехатроника и смежные
области). Опыт работы в сфере БПЛА/разработки сложных систем. Знание
электроники, механики и встроенного ПО. Опыт работы с ПО для проектирования и
моделирования. Аналитические способности и умение решать технические задачи
|
140–200 тыс. руб.
|
|
Программист встроенных систем / ПО
|
174
|
42,5%
|
Высшее
техническое образование. Опыт разработки на C/C++ (прошивки, встроенное ПО,
алгоритмы). Знание систем контроля версий (Git) и инструментов разработки. Опыт
работы с микроконтроллерами / встроенными системами (STM32, Arduino, RTOS). Технический
английский (чтение документации, работа с кодом)
|
150–200 тыс. руб.
|
|
Специалист по эксплуатации и ТО
|
37
|
9,0%
|
Высшее
техническое образование (авиационная техника, радиоэлектроника,
приборостроение и смежные направления). Знания аэродинамики, навигации,
метеорологии и принципов работы БВС. Навыки работы с радиоэлектронным
оборудованием и ПО (Mission Planner, Linux, телеметрия).
Умение читать и разрабатывать техническую документацию |
120–180 тыс. руб.
|
|
Аналитик данных / обработка аэросъемки
|
18
|
4,4%
|
Высшее
образование (математика, информатика, физика или смежные области). Опыт
работы с Python и библиотеками для анализа данных и ML (NumPy, Pandas,
PyTorch, TensorFlow). Знание SQL и баз данных. Понимание машинного обучения и
статистического анализа. Знание ПО обработки снимков (Pix4D, Agisoft), ГИС. Английский
язык на уровне чтения технической документации
|
140–300 тыс. руб.
|
По результатам обработки данных выявлено, что наибольший спрос на рынке труда наблюдается на специалистов-программистов встроенных систем и ПО – они составляют 42,5% всех вакансий. На втором месте – инженеры-конструкторы и разработчики (22,7%), далее операторы БПЛА (21,3%). Менее значительную долю занимают специалисты по эксплуатации и техническому обслуживанию (9%) и аналитики данных, работающие с аэросъемкой (4,4%).
Таким образом, более 65% всех вакансий сосредоточено в инженерно-программной области, что указывает на высокий уровень технологичности отрасли и необходимость развития компетенций в сфере разработки, программирования и системной интеграции. Более наглядно распределение вакансий представлено на рисунке 1.
Рисунок 1. Структура вакансий профессий в сфере БАС
Источник: составлено авторами на основе данных HH.ru.
Анализ структуры вакансий в сфере беспилотных авиационных систем (БАС) позволяет выделить принципиальные различия в требованиях к образованию и компетенциям специалистов, что напрямую связано с задачами системы профессиональной подготовки кадров.
Операторы БПЛА востребованы преимущественно с техническим образованием на уровне среднего профессионального или высшего. Работодатели акцентируют внимание на практических навыках управления аппаратами, знании технологий пилотирования от первого лица (First Person View, (FPV)) и владении специализированным программным обеспечением (Mission Planner, QGroundControl). Подготовка таких специалистов должна обеспечиваться как в рамках программ среднего профессионального образования, так и через системы дополнительного профессионального обучения и целевых курсов, ориентированных на практику.
Инженеры-разработчики требуют фундаментальной инженерной подготовки в области авиации, радиоэлектроники, мехатроники и проектирования. Важными становятся навыки проектирования и моделирования сложных систем, опыт работы с электронной компонентной базой. Формирование таких компетенций возможно только в условиях вузовской подготовки с развитой исследовательской и лабораторной инфраструктурой.
Программисты в БАС – это специалисты с компетенциями в языках C/C++ и Python, опытом работы с встраиваемыми системами, алгоритмами обработки данных и элементами искусственного интеллекта. Подготовка таких специалистов требует объединения ИТ-базы с инженерными и математическими курсами.
Специалисты по эксплуатации ориентированы на практико-ориентированную подготовку. От них ожидается опыт технического обслуживания БПЛА, работы с эксплуатационной документацией, проведения диагностики и испытаний сложных систем. Формирование указанных компетенций в наибольшей степени обеспечивается практико-ориентированными форматами подготовки, ориентированными на освоение регламентированных процедур эксплуатации и технического обслуживания.
Аналитики данных – новая, но быстро развивающаяся категория специалистов в области БАС. Они должны иметь высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин, владеть Python и библиотеками для машинного обучения, понимать статистические методы и уметь работать с геоданными. Подготовка таких специалистов требует обновления образовательных программ по data science и включения дисциплин по машинному обучению и обработке аэросъемки.
Сравнение уровня заработной платы в вакансиях, опубликованных на сайте HH.ru, подтверждает, что наиболее востребованы специалисты с ИТ- и аналитическими компетенциями: операторы – 70–130 тыс. руб., инженеры – 140–200 тыс. руб., программисты – 150–200 тыс. руб., специалисты по эксплуатации – 120–180 тыс. руб., аналитики – 140–300 тыс. руб. Таким образом, рынок труда демонстрирует явный перекос в сторону высокооплачиваемых позиций, связанных с программной разработкой и анализом данных, тогда как профессии операторов и специалистов по эксплуатации, обеспечивающих практическую реализацию технологий, остаются в диапазоне заработных плат ниже среднего. Для системы образования это означает необходимость формирования многоуровневой модели подготовки кадров: от программ среднего звена и рабочих профессий до инженерных направлений, ориентированных на НИОКР, и программ магистратуры и аспирантуры, связанных с data science и искусственным интеллектом.
Рисунок 2. Диапазон зарплат специалистов в сфере БАС Источник: составлено авторами на основе данных HH.ru.
Таким образом, стратегическая задача образовательной политики в области БАС заключается в том, чтобы обеспечить баланс между массовой подготовкой операторов и эксплуатационного персонала с развитием элитных инженерных и аналитических направлений, способных обеспечить технологический прорыв в отрасли.
Для выявления степени соответствия образовательных программ требованиям рынка труда был проведен анализ, в рамках которого сопоставлены ключевые компетенции, указанные работодателями, и содержание учебных планов вузов, осуществляющих подготовку специалистов в сфере БПЛА. Результаты представлены в таблице 2.
Таблица 2 Соответствие компетенций образовательных программ запросам рынка труда [3]
|
Требования работодателей
|
МАИ
(01.04.02, магистратура, моделирование БАС) [7]
|
МГТУ
(24.05.06, специалитет, системы управления ЛА) [8]
|
Военмех
(24.05.06, специалитет, управление БПЛА) [9]
|
МГТУ
(11.05.01, специалитет, радиоэлектронные системы) [10]
|
ЮУрГУ
(24.05.06, специалитет, системы управления ЛА) [11]
|
|
FPV-навыки
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
|
ПО управления
(ArduPilot, QGroundControl, Mission Planner)
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
|
Практическая подготовка на БПЛА
|
~
|
~
|
✓
|
~
|
~
|
|
Аэродинамика, навигация, теория
управления
|
~
|
✓
|
✓
|
~
|
✓
|
|
Электроника, мехатроника, CAD/CAE
|
~
|
✓
|
✓
|
✓
|
✓
|
|
Системная инженерия, моделирование
|
✓
|
✓
|
✓
|
✓
|
✓
|
|
C/C++, Python
|
✓
|
~
|
~
|
~
|
~
|
|
Встроенные системы, RTOS, Git
|
~
|
~
|
~
|
~
|
~
|
|
ML/обработка данных
|
✓
|
✗
|
~
|
✗
|
~
|
|
Техническая документация
|
~
|
✓
|
✓
|
✓
|
✓
|
|
Диагностика и испытания
|
~
|
✓
|
✓
|
✓
|
✓
|
|
Linux, телеметрия, ПО Mission Planner
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
|
Python (NumPy,
Pandas, TensorFlow, PyTorch)
|
✓
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
|
SQL, базы данных
|
~
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
|
ML/статистика, работа с ГИС
|
~
|
✗
|
✗
|
✗
|
✗
|
Анализ сопоставления компетенций образовательных программ российских вузов и требований работодателей в сфере БАС показывает, что фундаментальная инженерная подготовка (аэродинамика, теория управления, электроника, мехатроника, моделирование) представлена достаточно полно и обеспечивает базовую профессиональную подготовку выпускников. Эти компетенции напрямую соответствуют запросам работодателей на инженеров-конструкторов и специалистов по эксплуатации.
В то же время выявлены существенные разрывы в подготовке по ряду современных прикладных и цифровых навыков. Наибольшие пробелы касаются:
- FPV-навыков и специализированного ПО (Mission Planner, ArduPilot, QGroundControl), которое активно используется в эксплуатации;
- телеметрии (системе передачи и анализа полетных данных в реальном времени), Linux-сред и диагностики в реальном времени, необходимых для технического обслуживания;
- компетенций программистов и аналитиков (Python, библиотеки для анализа данных и машинного обучения, SQL, работа с ГИС).
Эти компетенции либо полностью отсутствуют в учебных планах, либо представлены фрагментарно в отдельных элективных курсах и программе магистратуры. В результате выпускники инженерных направлений требуют дополнительной подготовки в системе ДПО или корпоративных учебных центрах для выхода на рынок труда.
Таким образом, образовательные программы обеспечивают сильную теоретическую основу, но не формируют цифровые и практические навыки что приводит к несоответствию выпускников требованиям работодателей, особенно в части программирования, анализа данных и эксплуатации сложных систем. Это подтверждает необходимость перехода к экосистемной модели подготовки кадров, интегрирующей формальное образование, практику и корпоративное обучение.
Заключение
Проведенное исследование позволило выявить ключевые особенности кадрового спроса в отрасли беспилотных авиационных систем и оценить степень соответствия существующей системы подготовки специалистов требованиям рынка труда. Результаты анализа подтверждают, что кадровое обеспечение является одним из наиболее уязвимых элементов развития отрасли БАС в условиях ее технологической динамики.
Установлено, что структура кадрового спроса в сфере БАС характеризуется доминированием инженерно-программных профессиональных ролей, что отражает высокий уровень цифровизации и сложность современных беспилотных технологий. При этом рынок труда формирует запрос не только на фундаментальные инженерные знания, но и на практико-ориентированные и цифровые компетенции, связанные с эксплуатацией, программированием и анализом данных.
Сопоставление требований работодателей с содержанием образовательных программ российских вузов показало, что система высшего образования в целом обеспечивает базовую инженерную подготовку специалистов, однако слабо адаптирована к формированию прикладных навыков, востребованных в реальной профессиональной деятельности. Выявленные разрывы в подготовке по ряду современных компетенций приводят к необходимости дополнительного обучения выпускников в системе дополнительного профессионального образования или в корпоративных учебных центрах, что увеличивает сроки их профессиональной адаптации.
Полученные результаты свидетельствуют о наличии структурного несоответствия между динамикой развития отрасли беспилотных авиационных систем и инерционностью механизмов обновления образовательных программ. В условиях быстрого технологического обновления это снижает эффективность воспроизводства кадров и ограничивает потенциал устойчивого развития отрасли.
Практическая значимость исследования заключается в возможности использования полученных выводов при корректировке образовательных программ, разработке практико-ориентированных курсов и формировании многоуровневой системы подготовки специалистов в сфере БАС. Результаты анализа также могут быть использованы органами управления образованием и работодателями при планировании кадровой политики и развитии механизмов взаимодействия между рынком труда и образовательными организациями.
Таким образом, выявленные в ходе исследования диспропорции подтверждают необходимость дальнейшего поиска системных решений, направленных на согласование требований рынка труда и содержания профессиональной подготовки кадров в сфере беспилотных авиационных систем.
[1] Количество вакансий – оценка на основе выборки с сайта hh.ru за сентябрь – октябрь 2025.
[2] Зарплатные диапазоны усреднены по данным объявлений, могут варьироваться по регионам.
[3] Список сокращений и аббревиатур представлен в приложении А.
Источники:
2. Бабынина Л. С., Пилипенко П. П., Тимошенко Г. А. Готовность персонала к цифровой трансформации транспортных организаций // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: сборник научных статей V Международного научного форума: в 3 т, Москва, 16–17 февраля 2023 года. – Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». Москва, 2023. – c. 83–90.
3. Бабынина Л.С., Калабина Е.Г., Акуе Мессомо Д.Р. Цифровые навыки предпринимателя и способы их измерения: теоретический обзор // Цифровые модели и решения. – 2024. – № 1. – c. 49–64. – doi: 10.29141/2949-477X-2024-3-1-5.
4. Бабынина Л. С., Бабынина Л. С., Тимошенко Г. А. Цифровые двойники в управлении транспортной инфраструктурой // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. – 2022. – № 4. – c. 31-43. – doi: 10.12737/2306-627X-2022-11-4-31-43.
5. Умнов В. А. Востребованность специалистов в сфере управления персоналом на рынке труда (на примере г. Москвы) // ЭКО. – 2025. – № 3. – c. 118–133. – doi: 10.30680/ECO0131-7652-2025-3-118-133.
6. Умнов В. А. Проблемы гармонизации действий участников подготовки специалистов с высшим образованием для удовлетворения потребностей рынка труда // Экономика труда. – 2025. – № 8. – c. 1185-1204. – doi: 10.18334/et.12.8.123618.
7. Московский авиационный институт (МАИ). Учебный план магистратуры по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (профиль «Моделирование и оптимизация в беспилотных авиационных системах»). 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3PYw9A (дата обращения: 04.10.2025).
8. МГТУ им. Н. Э. Баумана. Учебный план специалитета по направлению 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами». 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/3PYw3m/ (дата обращения: 04.10.2025).
9. Военмех им. Д. Ф. Устинова (БГТУ). Учебный план специалитета по направлению 24.05.06 «Управление беспилотными летательными аппаратами». 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://voenmeh.ru/wp-content/uploads/2025/07/up_240506_a5_subla_ochnaya_2025.pdf (дата обращения: 04.10.2025).
10. МГТУ им. Н. Э. Баумана. Учебный план специалитета по направлению 11.05.01 «Радиоэлектронные системы и комплексы». 2025. [Электронный ресурс]. URL: http://iu1.bmstu.ru/files/24.05.06_29.%202023.%20ps.pdf (дата обращения: 04.10.2025).
11. Южно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ). Учебный план по направлению 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами». 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.susu.ru/ru/plan/240506-2023-55-sistemy-upravleniya-letatelnymi-apparatami-35687 (дата обращения: 04.10.2025).
12. TASS. Минтруд назвал потребность в специалистах по управлению беспилотниками до 2030 года. ТАСС. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/24584583 (дата обращения: 04.10.2025).
13. Ведомости. Как будет развиваться отрасль беспилотников // Ведомости. 2025. — URL: https://www.vedomosti.ru/technologies/special/2025/09/25/kak-budet-razvivatsya-otrasl-bespilotnikov-erid-2VfnxxwhG3r (дата обращения: 04.10.2025)
14. РБК. Потребность в специалистах для отрасли беспилотников к 2030 году превысит 30 тыс. человек [Электронный ресурс]. — РБК, 05.09.2025. — URL: https://www.rbc.ru/society/05/09/2025/68b83d009a794743db3cc5d2 (дата обращения: 12.10.2025)
Страница обновлена: 13.02.2026 в 15:44:50
Personnel demand and lack of competencies in the field of unmanned aircraft systems: analysis of the labor market and educational programs
Babynina L.S., Grunina I.S.Journal paper
Leadership and Management
Volume 13, Number 3 (March 2026)
Abstract:
The article analyzes personnel demand and a shortage of professional competencies in the field of unmanned aircraft systems. Due to the rapid development of unmanned technologies, there is an increasing need for engineering, software and operational specialists. The article aims to identify discrepancies between the requirements of the labor market and the content of educational programs for training specialists in the field of unmanned aircraft systems. The research uses methods of analyzing open vacancies, comparing the requirements of employers and curricula of leading Russian universities. The empirical basis included the data of 409 vacancies posted on specialized online platforms. The results obtained indicate that there are persistent gaps between the demands of employers and the content of educational programs, primarily in terms of applied and digital competencies, which reduces the readiness of graduates to work professionally in the high-tech industry.
Keywords: unmanned aircraft systems, labor market, personnel demand, training of specialists, lack of competencies, educational programs, digital skills
JEL-classification: O33, J21, J63, I21, M54, L86
References:
Babynina L. S., Babynina L. S., Timoshenko G. A. (2022). DIGITAL TWINS IN TRANSPORT INFRASTRUCTURE MANAGEMENT. Scientific research and development. Economy of the company. 11 (4). 31-43. doi: 10.12737/2306-627X-2022-11-4-31-43.
Babynina L. S., Pilipenko P. P., Timoshenko G. A. (2023). Staff readiness for digital transformation of transport organizations Step into the future: Artificial intelligence and the digital economy. 83–90.
Babynina L.S., Kalabina E.G., Akue Messomo D.R. (2024). Entrepreneur’s digital skills and its measurement: a theoretical review. Tsifrovye modeli i resheniya. 3 (1). 49–64. doi: 10.29141/2949-477X-2024-3-1-5.
Umnov V. A. (2025). DEMAND FOR HR MANAGERS IN THE LABOR MARKET (MOSCOW CASE STUDY). Eco. (3). 118–133. doi: 10.30680/ECO0131-7652-2025-3-118-133.
Umnov V. A. (2025). The problems of harmonizing the actions of participants in the training of specialists with higher education to meet the needs of the labor market. Russian Journal of Labour Economics. 12 (8). 1185-1204. doi: 10.18334/et.12.8.123618.
