Влияние макроэкономических и внутрифирменных рисков на привлечение финансовых ресурсов инновационными компаниями России

Динец Д.А.1 , Cтепанникова O.А.1
1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия

Статья в журнале

Управление финансовыми рисками (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 22, Номер 1 (Январь-март 2026)

Цитировать эту статью:



Введение.

Основными факторами, определяющими целевой уровень финансового рычага и структуру капитала инновационной компании согласно теории динамического компромисс, являются риски. При разных уровнях риска будь то внутрифирменный или макроэкономический инновационные компании ведут себя по -разному: они изменяют уровень долговой нагрузки либо в сторону ее увеличения, либо в сторону ее уменьшения.

В рамках развития теории корпоративных финансов осуществляется исследование либо систему управления рисками корпораций и основных тенденций развития риск -менеджмента, например Горовой А.А. [4, с.55]. Дзеранова С. Ю. исследует современные тенденции развития интегрированных систем управления рисками [4, c.23]. Блохина Т.К. в качестве основного способа снижения внутрифирменного и макроэкономического рисков предлагает использование современных инструментов финансирования, таких как краудлендинг и цифровые финансовые активы [2, c.44]. Беляева М.А. проводит теоретическую классификацию внутрифирменных рисков бизнеса, однако не рассматривает пути их митигации [3, c.109]. Тарасов А.А. рассматривает роль бридж-кредитов в корпоративном финансировании как один из способов краткосрочного финансирования, применяемый с целью снижения рисков операционной деятельности фирмы [9, c.12]. Ткачев Ю. В. предлагает проведение ряда мероприятий по совершенствования управления собственным капиталом на основании инструментов финансового рынка в условиях высоких рисков ведения бизнеса [10, c. 11].

Наибольшего прогресса в исследовании внутрифирменного и макроэкономического риска добились зарубежные исследователи [11], [12], [13]. Рашид Абдул предложил использовать методику оценки уровня макроэкономического и внутрифирменного риска посредством исследования того, как изменяются отдельные составляющие собственного капитала и заемного капитала к балансовой стоимости активов [14, c.340]. Однако к настоящему периоду времени в финансовой науке отсутствуют исследование в области анализа поведения инновационных компаний в периоды высоких и низких макроэкономических рисков. Не сформированы также рекомендации по их действиям в области привлечения тех или иных источниках финансирования.

В настоящей статье подлежит рассмотрению вопрос о том как изменяются отдельные показатели инновационной компании в периоды низкого и высокого макроэкономических и внутрифирменных рисков и каким образом она должна формировать свою структуру финансирования в период роста или снижения макроэкономических и внутрифирменных рисков.

Приведем систему показателей на основе которых мы будем анализировать влияние рисков на собственный и заемный капитал.

Первый из показателей инновационной компании, характеризующий прирост или снижение долговой нагрузки предприятия, представляет собой отношение изменения общей суммы долга к балансовой стоимости активов (ΔD/TA ΔDebt/Total assets), второй показатель касается изменения собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли к балансовой стоимости совокупных активов (ΔNEI/TA ΔNet Equity Issue/Total assets) [14].

Третий показатель- ΔNRE/TA (ΔNew Retained Earnings/Total assets) представляет собой отношение изменения балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год к балансовой стоимости совокупных активов, он свидетельствует о том, как уровень риска влияет на предпочтение предприятия в использовании нераспределенной прибыли в качестве источника финансирования.

Четвертый показатель Δ(TA-NEI-NRE)/TA характеризует чистые выпуски долговых обязательств, которые определяются как изменение активов за вычетом изменения отдельных элементов собственного капитала и нераспределенной прибыли по отношению к совокупным активам. Все вышеуказанные показатели характеризуют изменение использования отдельных элементов собственного и заемного капитала инновационной компании в периоды возникновения различных уровней рисков, как низкого так и высокого, как макроэкономического так и внутрифирменного (таб.1).

Таблица 1

Основные показатели инновационной компании, изменяющиеся в период высоких и низких макроэкономических рисков.

Наименование на английском языке
Русское наименование
Интерпретация показателя
Повышение показателя
Снижение показателя
ΔDebt/Total assets
Отношение изменения общей суммы долга к балансовой стоимости активов предприятия.
Характеризует степень финансового риска компании, связанного с величиной долговых обязательств и совокупных активов.
Говорит о росте финансового риска компании, снижении ее финансовой устойчивости
Повышение финансовой устойчивости и независимости от кредиторов.
ΔNet Equity Issue/Total assets
Отношение изменения собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли к балансовой стоимости совокупных активов
Характеризует изменение уровня
финансирования активов фирмы за счет уставного капитала и иных консервативных источников финансирования.
Свидетельствует об увеличении в составе
источников финансирования наиболее стабильной части пассивов компании, что является позитивным явлением. В случае с публичными акционерными обществами, подобное явление связано с ростом курса акций.
Снижение наиболее стабильной части пассивов в составе источников финансирования говорит о росте финансового риска фирмы. В случае с публичными акционерными обществами, подобное явление связано со снижением курса акций.
ΔNew Retained Earnings/Total assets
Отношение изменения балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год к балансовой стоимости совокупных активов
Характеризует изменение уровня финансирования совокупных активов за счет нераспределенной прибыли.
Говорит об увеличении доли нераспределенной прибыли в составе источников финансирования, что может трактоваться как положительное явление.
Свидетельствует о снижении влияния нераспределенной прибыли на величину активов компании, если этот процесс происходит одновременно со снижение показателя ΔNet Equity Issue/Total assets, то этот процесс говорит о росте финансового риска компании.
Δ(TA-NEI-NRE)/TA
Отношение изменения активов за вычетом изменения акционерного капитала и нераспределенной прибыли к совокупным активам
Является характеристикой изменения той доли активов, которая финансируется за счет краткосрочного и долгосрочного долга. Характеризует возможности компании по эмиссии долговых обязательств.
Говорит о росте зависимости активов компании от краткосрочных и долгосрочных заимствований.
Говорит о снижении зависимости активов компании от краткосрочных и долгосрочных заимствований
Источник: составлено автором по [14].

Внутрифирменный риск, в данном случае, в большей степени связан с относительным изменением выручки от продаж инновационной компании. Макроэкономический риск определяется как прирост ВВП за исследуемый период. Оба показателя рассчитываются с применением индексов-дефляторов с целью исключения влияния на них показателя индекса потребительских цен для установления степени чувствительности инновационной компании к различным видам рисков [14].

Аналитическая часть.

В качестве объекта исследования в настоящей статье выступают инновационные компании, часть из них находится в списке площадки IPOboard, которая была основана в 2012 году для обеспечения финансирования перспективных непубличных компаний на стадиях раннего роста (pre-IPO финансирование), в выборку попали 30 предприятий, входящих в топ инновационных предприятий рейтинга Успех [1]. Это крупные компании с выручкой более 2 млрд. руб. в год. Они находятся в разных регионах страны и представляют разные отрасли, начиная с биотехнологии, материалов и химии, энергетики, электроники и приборостроения, заканчивая информационными технологиями, электроникой и приборостроением. В выборке находится также 15 предприятий среднего бизнеса с выручкой от 800 млн. руб. до 2 млрд. руб. в год и 68 предприятий малого бизнеса с выручкой не более 800 млн руб. в год ( таб. 2, 3, 4).

Таблица 2.

Крупные инновационные компании, финансовая отчетность которых была использована в исследовании (годовая выручка свыше 2 млрд. руб.)


Название компании
Регион
Отрасль
Санкции
год основания
1
ООО «НПП Прима»
Нижегородская область
Электроника и приборостроение
да
1992
2
ООО «Т8»
Москва
Информационные технологии, Электроника и приборостроение.Cвязь
да
2008
3
АО «Иинфотекс»
Москва
Информационные технологии
нет
2002
4
ОГУ "УЭЦ "Нанотехнология"
Ульяновская область
Биотехнологии, Материалы и химия, Энергетика
нет
2002
5
ООО «НПО СтарЛайн»
Санкт-Петербург
Информационные технологии, Электроника и приборостроение
да
2010
6
ООО "ЦРТ"
Санкт-Петербург
Информационные технологии, Образование, Медицинская техника
да
2002
7
ООО «НТЦ Протей»
Санкт-Петербург
Информационные технологии, Электроника и приборостроение, cвязь
да
2002
8
ПАО "ПНППК"
Пермский край
Электроника и приборостроение
да
2002
9
АО «Радио и микроэлектроника»
Новосибирская область
Информационные технологии, Электроника и приборостроение, Энергетика
да
2002
10
АО "Новомет-Пермь"
Пермский край
Машиностроение, Нефтегазовое оборудование, Промышленное оборудование
нет
2002
11
ООО «Аргус-Спектр»
Санкт-Петербург
Электроника и приборостроение
нет
2015
12
ООО «Пермская химическая компания»
Пермский край
Материалы и химия, Фармацевтика
нет
2002
13
АО «Азимут»
Москва
Информационные технологии, Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение
да
2002
14
ООО «Промэкс»
Санкт-Петербург
Машиностроение, Промышленное оборудование, Энергетика
нет
2005
15
ООО «Предприятие Элтекс»
Новосибирская область
Информационные технологии, Электроника и приборостроение, связь
нет
1996
16
АО «Диаконт»
Санкт-Петербург
Машиностроение, Нефтегазовое оборудование, Промышленное оборудование
нет
2003
17
АО «СКБ Контур»
Свердловская область
Информационные технологии, Образование, Связь
да
2002
18
АО «Фармасинтез»
Иркутская область
Фармацевтическая промышленность
нет
2002
19
ООО «Нанолек»
Москва
Биотехнологии, Фармацевтика
нет
2011
20
АО ГК «УНИХИМТЕК»
Москва
Материалы и химия
нет
2005
21
ООО «КНС Групп»
Москва
Инжиниринг, Информационные технологии, Электроника и приборостроение
да
2014
22
ООО «НПО Промет»
Тульская область
Инжиниринг
нет
2015
23
ООО «Джидиси Сервисез»
Республика Татарстан
Информационные технологии
нет
2010
24
ООО ГК «ВИК»
Москва
Фармацевтика, Сельское хозяйство
нет
2015
25
ООО «УЦСБ»
Свердловская область
Информационные технологии
да
2007
26
ПАО «ОАК»
Москва
Разработка и производство военной, гражданской, космической техники
да
2002
27
ПАО «ИСКЧ»
Москва
Биотехнологии и медицинские технологии
нет
2003
28
ООО «Хэдхантер»
Москва
Информационные технологии
нет
2006
29
ООО Инновационная Сервисная Компания «Петро Инжиниринг»
Москва
Информационные технологии
нет
2012
30
Акционерное общество «Максима
Москва
Телекоммуникации
нет
2004
Телеком»

Таблица 3

Средние инновационные компании, финансовая отчетность которых была использована в исследовании (годовая выручка от 800 млн. руб. до 2 млрд. руб.)


Название компании, ИНН
Регион
Отрасль
Санкции
Год основания
1
ООО «НПП Тепловодохран»
Рязанская область
Электроника и приборостроение, Энергетика, Строительство
нет
2002
2
ООО «ЦМИ МГУ имени М.В. Ломоносова»
Москва
Инжиниринг
нет
2014
3
ООО «АНГАРА ТЕХНОЛОДЖИЗ ГРУПП»
Москва
Информационные технологии
нет
2015
4
АО «Инфовотч»
Москва
Информационные технологии
да
2003
5
ООО «Форсайт»
Москва
Информационные технологии
нет
2010
6
ООО «Ракурс-инжиниринг»
Санкт-Петербург
Инжиниринг, Информационные технологии, Энергетика
нет
2007
7
ООО «Форт-телеком»
Пермский край
Информационные технологии, Связь
нет
2007
8
АО "Наумен"
Свердловская область
Информационные технологии
нет
2002
9
ООО «НПО Телеметрия»
Калужская область
Электроника и приборостроение
нет
2009
10
ООО «Парус Электро»
Москва
Информационные технологии, Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение
нет
2011
11
ООО НПП «ТИК»
Пермский край
Инжиниринг, Электроника и приборостроение, Строительство
нет
2002
12
АО «НПЦ Инфортранс»
Самарская область
Инжиниринг, Информационные технологии, Машиностроение
нет
2002
13
ООО «Медиалогия»
Москва
Информационные технологии
нет
2003
14
ООО «Программный продукт»
Москва
Информационные технологии
нет
2002
15
АО «Протон-Электротекс»
Орловская область
Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение, Энергетика
да
2002

Таблица 4

Малые инновационные компании, финансовая отчетность которых была использована в исследовании (годовая выручка до 800 млн. руб.)


Название компании
ИНН
Регион
Сфера деятельности
Cанкции
Год основания
1
ООО «Юзергейт»
Новосибирская область
Информационные технологии
нет
2014
2
ООО «НЦ Техноспарк»
Москва
Инжиниринг, Материалы и химия, Электроника и приборостроение
нет
2012
3
ООО «Ботлихский радиозавод»
Республика Дагестан
Информационные технологии, Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение
да
2016
4
ООО НПП «Центр перспективных технологий»
Москва
Биотехнологии, Информационные технологии, Медицинская техника
да
2000
5
ООО «Шторм технологий»
Москва
Информационные технологии
да
2016
6
ООО «Коптер Экспресс Технологии»
Москва
Инжиниринг, Образование, Промышленное оборудование
нет
2016
7
ООО «Инэнерджи»
Москва
Образование, Промышленное оборудование, Энергетика
да
2013
8
ООО «Троицкий инженерный центр»
Москва
Биотехнологии, Медицинская техника, Электроника и приборостроение
нет
2013
9
ООО «Юкам-груп»
Москва
Инжиниринг, Машиностроение, Промышленное оборудование
нет
2002
10
АО «Оптиковолоконные системы»
Республика Мордовия
Связь
нет
2008
11
АО «НПО Андроидная техника»
Москва
Информационные технологии, Машиностроение, Медицинская техника
да
2009
12
ООО «Моторика»
Москва
Биотехнологии, Инжиниринг, Медицинская техника
нет
2015
13
ООО «Ива Когнитив»
Москва
Информационные технологии
нет
2016
14
ООО «ДСС Лаб»
Москва
Информационные технологии
нет
2006
15
ООО НПП «Форт XXI»
Москва
Информационные технологии, ектроника и приборостроение
нет
2003
16
ООО «Дневник.ру»
Санкт-Петербург
Информационные технологии, Образование
нет
2009
17
ООО «Бренд Квад»
Москва
Информационные технологии
Нет
2015
18
ООО «Серчинформ»
Москва
Информационные технологии
нет
2015
19
ООО «Геосплит»
Москва
Информационные технологии, Материалы и химия, Нефтегазовое оборудование
нет
2013
20

ООО «Промобот»
Пермский край
Информационные технологии, Образование, Медицинская техника
нет
2015
21
АО «Дэшборд Системс»
Москва
Информационные технологии
нет
2011
22
АО «Вектор -Биальгам»
Новосибирская область
Биотехнологии, Фармацевтика
нет
2003
23
ООО «Вирту Системс»
Москва
Информационные технологии
нет
2008
24
ООО «Эквио»
Москва
Информационные технологии, Образование
Нет
2015
25
НИЛ АП, ООО
Ростовская область
Информационные технологии, Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение
нет
2002
26
ООО «Завод опытного приборостроения»
Калужская область
Электроника и приборостроение
нет
2002
27
ООО НПФ «Гранч»
Новосибирская область
Машиностроение, Электроника и приборостроение, Связь
нет
2002
28
ООО «Тайтэн пауэр солюшн»
Москва
Инжиниринг, Электроника и приборостроение, Энергетика
нет
2013
29
OOO «Лаборатория микроприборов»
Москва
Электроника и приборостроение
нет
2016
30
ООО "Сибэдж"
Томская область
Информационные технологии
нет
2012
31
ООО "Гудфокаст"
Москва
Информационные технологии
нет
2013
32
ООО «Рубиус групп»
Томская область
Информационные технологии
нет
2009
33
АО «ВНИТЭП»
Москва
Машиностроение, Нефтегазовое оборудование, Промышленное оборудование
нет
2002
34
ООО «Геодевайс»
Санкт-Петербург
Нефтегазовое оборудование, Электроника и приборостроение
нет
2014
35
ООО «Лайнертек»
Свердловская область
Строительство
нет
2015
36
ООО «Научная компания Сплит»
Москва
Инжиниринг, Информационные технологии, Нефтегазовое оборудование
нет
2011
37
ООО «Компания Нординкрафт»
Вологодская область
Инжиниринг, Промышленное оборудование
нет
2002
38
ООО МНПП «Антракс»
Москва
Инжиниринг, Электроника и приборостроение, Энергетика
нет
2002
39
ООО «Большая тройка»
Москва
Информационные технологии
нет
2010
40
ООО "Колловэар"
Москва
Информационные технологии
нет
2010
41
ООО «Инверсися-сенсор»
Пермский край
Информационные технологии, Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение
нет
2004
42
ООО «Компания Алкор Био»
Санкт-Петербург
Биотехнологии, Медицинская техника
нет
2006
43
ООО НПП «ЗСТ»
Республика Татарстан
Нефтегазовое оборудование, Строительство
нет
2004
44
ООО «Термолазер»
Владимирская область
Инжиниринг, Машиностроение, Промышленное оборудование
нет
2010
45

ООО «ИСС»
Москва
Информационные технологии, Транспортные услуги
нет
2002
46
ООО «Мовиком»
Москва
Машиностроение, Электроника и приборостроение, Энергетика
нет
2007
47
ООО «Системы информационной безопасности»
Новосибирская область
Информационные технологии
нет
2007
48
ООО "Макроскоп Трейд»
Пермский край
Информационные технологии
нет
2016
49
ООО «Айти Мониторинг»
Краснодарский край
Информационные технологии
нет
2015
50
ООО «ПТО Медтехника»
Республика Татарстан
Медицинская техника
нет
2002
51
ООО «НПК «Маджента Девелопмент»
Самарская область
Информационные технологии
нет
2002
52
АО «Дюрэй»
Пермский край
Энергетика, Строительство
нет
2013
53
ООО «Интех»
4027045655
Тюменская область
Информационные технологии, Нефтегазовое оборудование
нет
2000
54
АО ИТЦ «Континуум»
Ярославская область
Электроника и приборостроение, Энергетика
нет
2011
55
ЗАО "Диджитал Дизайн"
Санкт-Петербург
Информационные технологии
нет
2003
56
ООО «НЦК»
Москва
Материалы и химия
нет
2007
57
АО «Лидер-компаунд»
Республика Мордовия
Материалы и химия
нет
2010
58
ООО «Реиннольц»
Свердловская область
Инжиниринг, Машиностроение, Энергетика
нет
2021
59
АО «Плакарт»
Москва
Машиностроение, Нефтегазовое оборудование, Энергетика
нет
2010
60
ООО "Сумма Айти"
Иркутская область
Информационные технологии
нет
2008
61
ООО «Ростагросервис»
Ростовская область
Инжиниринг, Электроника и приборостроение
нет
2012
62
ООО «Зиас Машинери»
Алтайский край
Инжиниринг, Машиностроение, промышленное оборудование
нет
2013
63
ООО "НТР Томск"
Томская область
Инжиниринг, Информационные технологии
нет
2005
64
АО «Профотек»
Москва
Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение, Энергетика
нет
2010
65
ООО «Проток»
Красноярский край
Нефтегазовое оборудование, Промышленное оборудование, Энергетика
нет
2010
66
ПАО «ИСКЧ»
Москва
Биотехнологии и медицинские технологии
Нет
2003
67
ПАО «ММЦБ»
Москва
Обработка и криохранение биоматериалов
нет
2018
68
ПАО Наука-Связь
Москва
Информационно-телекоммуникационные системы
нет
2007
Для удобства оценки уровня риска было осуществлено его разделение на перцентили, характеризующих уровень риска инновационных компаний. Низкий уровень риска измеряется как риск на уровне или ниже 25-го перцентиля, а высокий риск определяется как риск на уровне или выше 75-го перцентиля. В таблице 5 представлены среднее значение и стандартные отклонения (S.D.) всех вышеуказанных переменных.

Таблица 5

Основные показатели деятельности инновационных компаний в периоды высокого и низкого рисков за 2020-2024 годы


Внутрифирменный риск
Макроэкономический риск

низкий
высокий
низкий
высокий

Среднее значение
Стандартное отклонение
Среднее значение
Стандартное отклонение
Среднее значение
Стандартное отклонение
Среднее значение
Стандартное отклонение
ΔD/Assets
0,000528
0,04031
-0,00744
0,0814
0,027
0,0219804
-0,0006403
0,05636654
ΔNEI/TA
-2,3E-10
5,35E-10
2E-09
4E-09
1E-09
2,232E-09
2,507E-10
1,25992E-09
ΔNRE/TA
-0,006827
0,16233
-0,00115
0,0238
0,016
0,0350721
-0,0267232
0,04610327
Δ(TA-NEI-NRE)/TA
0,16233
0,02738
0,21557
0,0238
0,153
0,0283976
0,2170174
1,25992E-09
Источник: составлено автором по данным финансовой отчетности.

ΔNet Equity Issue – это изменение собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли (чистая эмиссия собственного капитала), ΔRetained Earnings- изменение балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год, ΔNet Debt Issue-изменение чистого долга за год, ROAt-1-рентабельность активов за прошлый год, Tangt-1-показатель осязаемости (отношение основных средств к совокупным активам) за прошлый год, Intangt-1-отношение нематериальных активов к общим активам за прошлый год, Sizet-1 – это отношение рыночной стоимости собственного капитала к балансовой стоимости за прошлый год, Growtht-1- отношение капиталовложений к совокупным активам, макроэкономический риск измеряется как рост/снижение ВВП за прошлый год, внутрифирменный риск как рост выручки компании за прошлый год с учетом индекса дефлятора.

Исходя из приведенных выше данных, мы можем судить о том, что существуют значительные различия в поведении инновационных компаний в периоды низкого и высокого риска, которые характеризуются некоторыми особенностями. Периоды высокого риска характеризуются, как периоды снижения ВВП, который служит измерителем макроэкономического риска, а высокий внутрифирменный риск определяется как снижение выручки инновационно активных предприятий. Так, в период низкого внутрифирменного риска, то есть роста выручки, инновационные компании чаще прибегают к заимствованиям: среднее значение роста долговой нагрузки составляет 0,000528, стандартное отклонение при этом невысокое и равно 0.04031. При этом на подобных инновационных компаниях в период низких макроэкономических рисков наблюдается снижение показателей стандартного отклонения собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли к балансовой стоимости совокупных активов (ΔNEI/TA) и ΔNRE/TA.

Так как в период низких внутрифирменных рисков инновационные компании предпочитают внешние источники финансирования внутренним, о чем говорит и рост показателя Δ(TA-NEI-NRE)/TA, характеризующий возможности инновационной компании по эмиссии долговых обязательств.

В периоды низкого макроэкономического риска инновационные компании используют все имеющиеся ресурсы для обеспечения роста инновационно активного бизнеса: наблюдается наибольшее значение долговых заимствований, среднее значение прироста которых составляет 0,027 или 2,7%, однако в данный период времени инновационные компании все чаще прибегают к выпуску облигаций и иных видов долговых обязательств, так как наблюдается существенный рост среднего значения показателя Δ(TA-NEI-NRE)/TA на 0.153 или на 15,3%.

Высокий внутрифирменный риск вынуждает инновационные компании прибегнуть к финансированию за счет своих собственных источников, а именно нераспределенной прибыли и выпуску долговых обязательств (среднее значение 0.2170174). Аналогичным образом они поступают и в период высоких макроэкономических рисков, увеличивая нераспределенную прибыль и производя выпуск облигаций и иных долговых финансовых инструментов. Банковский кредит в структуре капитала инновационных компаний будет по мере роста любого вида риска неизменно снижаться [2].

Показатель ΔNRE/TA, представляющий собой отношение изменения балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год к балансовой стоимости совокупных активов, снижается в период высоких макроэкономических рисков т.е. снижения ВВП, когда инновационные компании к иным источникам привлечения финансовых ресурсов, таким как эмиссия облигаций, получение денежных средств от венчурных фондов и бизнес-ангелов. Именно в этот период высоких макроэкономических рисков растет показатель Δ(TA-NEI-NRE)/TA. В целом, мы можем говорить о том, что долговая нагрузка, измеряемая как отношение заемного капитала к активам инновационной компании, снижается в периоды высоких макроэкономических и внутрифирменных рисков и увеличивается в период низких макроэкономических рисков.

Как уже отмечалось выше, финансовый рычаг инновационных компаний, представляющий собой отношение заемного капитала к активам инновационной компании, находится под влиянием макроэкономического и внутрифирменного рисков. Выше было рассмотрено то, какие источники привлекают инновационные компании в периоды высоких и низких макроэкономических и внутрифирменных рисков, как изменяется при этом уровень их долговой нагрузки.

Внутрифирменный и макроэкономический риски оказывают влияние на все составляющие финансового рычага инновационных компаний. Мы можем видеть то, что испытывающие более высокие уровни специфического риска инновационные компании с большей вероятностью снизят уровень задолженности в структуре своего капитала [3]. Сокращение долгового финансирования в ответ на увеличение макроэкономического и внутрифирменного риска действительно является еще одним показателем их негативной связи.

Рассмотрим более подробно на примере инновационных компаний, упомянутых выше, как внутрифирменные и макроэкономические риски влияют на их структуру капитала. Они формируют структуру капитала в различные временные периоды с высоким или низким уровнем риска [7]. В настоящем исследовании мы определяем высокий и низкий уровень риска на основе среднего значения базового ряда рисков. В частности, низкий риск измеряется ниже 50-го перцентиля, в то время как высокий риск измеряется выше 50-го перцентиля.

Цифры, приведенные в таблице 6, представлены в процентах от годовых наблюдений за инновационными компаниями, когда они принимают решение о формировании структуры капитала, как в периоды низкого и более высокого риска. Инновационная компания может увеличивать (уменьшать) выпуск ценных бумаг в течение года, привлекать кредиты или использовать нераспределенную прибыль.

Данные, представленные в таблице, подтверждают ранее высказанные предположения о поведении инновационной компании в периоды повышения и снижения высокого и низкого макроэкономического и внутрифирменного рисков [4]. Они говорят о том, что инновационные компании чаще привлекают кредиты во времена низкого макроэкономического и внутрифирменного рисков и сокращают заимствования при росте больших макроэкономических рисков [6] ( таб.6).

Таблица 6

Финансовые решения инновационных компаний в периоды высокого и низкого макроэкономического и внутрифирменного рисков при формировании структуры капитала, в % от общего числа 2020 -2024 годы.


Внутрифирменный риск
Макроэкономический риск
Высокий
Низкий
Высокий
Низкий
повышается
снижается
повышается
снижается
повышается
снижается
повышается
снижается
Δ Net Equity Issue
60
40
55
45
45
55
48
52
ΔRetained Earnings
56
44
60
40
61
39
53
47
ΔNet Debt Issue
38
62
42
58
48
52
49
51
Примечание: ΔNet Equity Issue – это изменение собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли (чистая эмиссия собственного капитала), ΔRetained Earnings- изменение балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год, ΔNet Debt Issue-изменение чистого долга за год, макроэкономический риск измеряется как рост/снижение ВВП за прошлый год, внутрифирменный риск рассчитывается как рост выручки компании за прошлый год с учетом индекса-дефлятора.

Подобные наблюдения характерны как для внутрифирменного, так и для макроэкономического рисков. Мы можем увидеть склонность инновационных компаний привлекать кредиты в периоды снижения высокого внутрифирменного риска (60%) и снижения низкого внутрифирменного риска (55%). То же самое происходит и с макроэкономическим риском: в период снижения высокого макроэкономического риска 52% инновационных компаний увеличивают долговую нагрузку, снижение уже низкого макроэкономического риска приводит к тому, что 51% обращаются за получением кредита.

Также стоит отметить то, что в ходе наблюдений за инновационными компаниями мы выявляем закономерность в том, что в эмиссия долевых ценных бумаг значительно выше в периоды, когда риск, связанный с конкретной фирмой растет (т.е. примерно 60%) или когда он снижается (55%), в периоды снижения макроэкономического риска их доля составляет около 52%.

По нашему мнению, это происходит в силу того, что инновационные компании имеют более низкую стоимостью выпуска долевых ценных бумаг по сравнению с издержками, связанными с получением кредитов в периоды высокого внутрифирменного и низкого макроэкономического риска, в этот период у них возрастает склонность к выпуску акций.

Как видно из таблицы 6, в периоды снижения низкого макроэкономического риска примерно в 58% случаев инновационные компании увеличивают использование внутренних средств (нераспределенной прибыли) для финансирования своих потребностей в капитале.

Другим очень важным параметром, на который стоит обратить внимание, является то, что процент наблюдений за год, когда инновационные компании сокращают использование внутренних средств в структуре своего капитала, составляет около 56% при росте внутрифирменного риска, в то время как этот показатель составляет около 60% при повышении низкого уровня внутрифирменного риска.

Что касается высокого макроэкономического риска, то примерно в 61% случаев при его росте инновационные компании увеличивают использование нераспределенной прибыли в качестве источника финансирования. В противоположной ситуации снижения уже достаточно низкого уровня макроэкономического риска только 47% предприятий используют нераспределенную прибыль в качестве источника финансирования, так как у них появляются возможности привлечения долговых заимствований.

В целом, цифры, приведенные в таблице 6 подтверждают наши предположения о влиянии риска на решения инновационных компаний о формировании структуры капитала и говорят о том, что они уделяют существенное внимание уровню, а также виду риска при принятии решения об увеличении или уменьшении выпуска ценных бумаг и использовании нераспределенной прибыли.

В процессе исследования того, как отдельные составляющие финансового рычага влияют на его величину мы обнаруживаем то, что негативные последствия высокого внутрифирменного риска могут возникнуть не только в процессе привлечения долгового финансирования, но и из-за использования эмиссии собственного капитала и нераспределенной прибыли [8]. Подобная ситуация может быть вызвана и тем, что коммерческие банки будут выдавать высокорисковым инновационным компаниям кредиты под более высокие ставки в целях компенсации собственных рисков. По этой причине большинство инновационных компаний предпочтут эмиссию долевых ценных бумаг привлечению кредита [5].

Отрицательная чувствительность выпуска долговых обязательств и акций к макроэкономическому риску говорит о том, что инновационные компании тщательно выбирают время для эмиссии, иными словами, инновационные компании с большей вероятностью будут выпускать ценные бумаги в период благоприятной макроэкономической конъюнктуры.

Анализ влияния риска на выбор инновационными компаниями заемного капитала, предполагает то, что и внутрифирменный и макроэкономический риски имеют отрицательное значительное воздействие на финансовый рычаг.

Результаты исследования также свидетельствуют о том, что влияние этих переменных на уровень финансового рычага асимметрично по всем трем компонентам. Рентабельность инновационных компаний отрицательно связана с выпуском акций и положительно связана с выпуском долговых обязательств [3].

С другой стороны, инновационные компании, имеющие больше основных средств по отношению к их совокупным активам, с большей вероятностью выпустят акции и с меньшей вероятностью будут использовать заемные средства в структуре своего капитала.

Кроме того, результаты показывают, что отношение рыночной стоимости к балансовой стоимости связано со всеми тремя компонентами изменения кредитного плеча. Наконец, можно увидеть то, что крупные инновационные компании реже осуществляют эмиссию акций, но с большей вероятностью выпускают долговые обязательства. Высокомаржинальные крупные инновационные компании имеют большую склонность к выпуску акций, а не долговых обязательств.

Выводы.

Итак, исходя из вышеизложенного, принимая во внимание основные источники финансирования инновационных компаний, мы можем обеспечить их ранжирование в зависимости от степени их влияния на финансовый рычаг (коэффициент концентрации заемного капитала) инновационных компаний (таб.7).

Таблица 7

Оценка влияния различных источников финансирования на целевой уровень финансового рычага

Вид источника
Влияние на финансовый рычаг инновационной компании.
Риски использования данного источника финансирования для инновационных компаний.
Бизнес-ангельское финансирование

Содействуют снижению уровня финансового рычага и укреплению финансовой устойчивости инновационной компании.
Увеличение зависимости от внешних инвесторов. Рост риска потери контроля над компанией.
Первичное публичное предложение акций (IPO)
Высокая стоимость размещения при существенных рисках недооценки ценных бумаг при выходе на рынок. Подверженность рыночным манипуляциям со стороны игроков на рынке ценных бумаг.
Первичное предложение токенов (ICO)
Низкие объемы привлечения финансовых ресурсов в условиях слабого развития и недостаточного законодательного регулирования данной сферы.
Венчурные фонды (в т.ч. банковские)
Риски потери контроля над управлением, возможно также вмешательство фондов в финансово-хозяйственную и инновационную деятельность компании.
Государственные гранты
Необходимость отчитываться перед грантодателем о результатах реализации инновационного проекта. Особые правила и цели предоставления гранта, которые могут отличаться от целей деятельности инновационной компании
Эмиссия обыкновенных облигаций

Содействуют повышению уровня финансового рычага и снижению финансовой устойчивости инновационной компании.
Высокие издержки размещения на рынке ценных бумаг при необходимости обеспечения прозрачности финансовой отчетности для кредиторов.
Банковское кредитование (различные виды)
Повышение зависимости от коммерческого банка с учетом обязанности инновационной компании раскрывать результаты финансово-хозяйственной деятельности и этапы реализации инновационного проекта. Возможность закрытия кредитной линии при неблагоприятных событиях.
Пиринговое кредитование
Небольшие объемы предоставления денежных средств при высоких процентных ставках. Невысокий уровень доступности данного источника из-за его слабого развития.
Мезонинное финансирование
По разному оказывают влияние на уровень финансового рычага в зависимости от события конвертации или иного изменения статуса ценной бумаги.
Неразвитость данного источника в российской юрисдикции делает его практически недоступным для инновационных компаний. Стоимость данного источника значительно выше, чем у банковского кредита,
Эмиссия привилегированных акций и конвертируемых
облигаций
Риски могут отличаться. Они зависят от вида ценных бумаг и триггерного события, при котором происходит конвертация.
Источник: составлено автором.

Некоторые источники финансирования инновационных компаний, такие как венчурные фонды, бизнес-ангельское и государственное финансирование являются привлеченными источниками финансирования и не способствуют росту финансового рычага инновационных компаний, не снижают уровня финансовой устойчивости, поэтому они могут быть использованы даже фирмами, не обладающими достаточно высоким уровнем финансовой устойчивости, и могут способствовать их выходу из кризисного состояния.

Тем не менее, каждый из подобных источников несет в себе риски, связанные либо с возможной потерей контроля, как у бизнес-ангельского и венчурного финансирования, так и с высокой стоимостью эмиссии, не всегда покрываемой в полном объеме за счет привлеченных средств. Инновационные компании и их инвесторы также могут столкнуться с теми или иными видами мошеннических действий при привлечении финансирования посредством эмиссии цифровых активов.

Заемные источники финансирования требуют обязательного возврата с выплатой доходности инвестору. Они существенно увеличивают финансовый рычаг, поэтому могут быть использованы инновационными компаниями. Некоторые заемные источники могут быть привлечены лишь при условии наличия достаточной залоговой базы у самого предприятия или у его собственников. Риски привлечения подобных источников самые высокие и они связаны не только со снижением уровня финансовой устойчивости, но и как в случае с банковским кредитованием, с возникновением зависимости от коммерческого банка.

Гибридные источники финансирования, такие как привилегированные акции и конвертируемые облигации, по-разному оказывают влияние на уровень финансового рычага. Если событие конвертации не состоялось, то они представляют собой долговую ценную бумагу, по которой должны выплачиваться заранее установленные дивиденды или купоны, что приводит к росту финансового рычага инновационной компании.

В том случае, если конвертация все-таки произошла, то есть привилегированные акции превратились в обыкновенные, а конвертируемые облигации стали обыкновенными акциями, то воздействие данных источников финансирования в корне изменяется: они приводят к росту доли собственного капитала и снижению заемного капитала инновационной компании, что, в итоге, приводит к снижению финансового рычага.

Следует отметить, что конвертируемые ценные бумаги пока нечасто используются в качестве источника финансирования деятельности инновационной компании. Предпочтение отдается традиционным источникам финансирования, приводящим к однозначному изменению уровня финансового рычага в ту или иную сторону.

Несомненно то, что в текущих условиях, связанных с нарастанием геополитической напряженности, введением международных санкций и иных ограничивающих развитие инновационных компаний из России мероприятий, необходимо одновременно развивать сразу несколько видов финансирования, как способствующих росту, так и снижению финансового рычага, отдавая предпочтение тем из них, которые обладают высокой доступностью и низким риском привлечения.

Обращение самого инновационной компании к тем или иным источникам финансирования должно основываться на его выборе, который делается на основе анализа большого количества факторов, оказывающих влияние на ее текущее функционирование и дальнейшие перспективы. Если внутрифирменные риски инновационной компании, оцененные по представленной модели, являются достаточно низкими и в целом макроэкономическая ситуация складывается благоприятно, то оно может прибегнуть к облигационным займам или к получению краткосрочных кредитов на платформах пирингового кредитования.

Тем не менее, в период высоких макроэкономических и внутрифирменных рисков инновационным компаниям следует в больше степени ориентироваться на возможности использования своих собственных финансовых ресурсов, инвестиций бизнес-ангелов а также осуществлять привлечение денежных средств посредством эмиссии долевых ценных бумаг или использования блокчейн технологий для эмиссии токенов и проведения ICO. Как нам кажется, данные направления привлечения финансирования для инновационных компаний, развивающихся и работающих в период высоких макроэкономических рисков и геополитической напряженности должны стать основными.

[1] Cайт «Национальный рейтинг растущих технологических компаний». Режим доступа: http://ratingtechup.ru/rate/?BY=INNOVATION. Дата обращения: 06.07.2024.


Страница обновлена: 19.01.2026 в 15:47:23

 

 

Vliyanie makroekonomicheskikh i vnutrifirmennyh riskov na privlechenie finansovyh resursov innovatsionnymi kompaniyami Rossii

Dinets D.A., Stepannikova O.A.

Journal paper

Financial risk management
Volume 22, Number 1 (January-March 2026)

Citation: