Влияние макроэкономических и внутрифирменных рисков на привлечение финансовых ресурсов инновационными компаниями России
Динец Д.А.1
, Cтепанникова O.А.1 ![]()
1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия
Статья в журнале
Управление финансовыми рисками (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 22, Номер 1 (Январь-март 2026)
Введение.
Основными факторами, определяющими целевой уровень финансового рычага и структуру капитала инновационной компании согласно теории динамического компромисс, являются риски. При разных уровнях риска будь то внутрифирменный или макроэкономический инновационные компании ведут себя по -разному: они изменяют уровень долговой нагрузки либо в сторону ее увеличения, либо в сторону ее уменьшения.
В рамках развития теории корпоративных финансов осуществляется исследование либо систему управления рисками корпораций и основных тенденций развития риск -менеджмента, например Горовой А.А. [4, с.55]. Дзеранова С. Ю. исследует современные тенденции развития интегрированных систем управления рисками [4, c.23]. Блохина Т.К. в качестве основного способа снижения внутрифирменного и макроэкономического рисков предлагает использование современных инструментов финансирования, таких как краудлендинг и цифровые финансовые активы [2, c.44]. Беляева М.А. проводит теоретическую классификацию внутрифирменных рисков бизнеса, однако не рассматривает пути их митигации [3, c.109]. Тарасов А.А. рассматривает роль бридж-кредитов в корпоративном финансировании как один из способов краткосрочного финансирования, применяемый с целью снижения рисков операционной деятельности фирмы [9, c.12]. Ткачев Ю. В. предлагает проведение ряда мероприятий по совершенствования управления собственным капиталом на основании инструментов финансового рынка в условиях высоких рисков ведения бизнеса [10, c. 11].
Наибольшего прогресса в исследовании внутрифирменного и макроэкономического риска добились зарубежные исследователи [11], [12], [13]. Рашид Абдул предложил использовать методику оценки уровня макроэкономического и внутрифирменного риска посредством исследования того, как изменяются отдельные составляющие собственного капитала и заемного капитала к балансовой стоимости активов [14, c.340]. Однако к настоящему периоду времени в финансовой науке отсутствуют исследование в области анализа поведения инновационных компаний в периоды высоких и низких макроэкономических рисков. Не сформированы также рекомендации по их действиям в области привлечения тех или иных источниках финансирования.
В настоящей статье подлежит рассмотрению вопрос о том как изменяются отдельные показатели инновационной компании в периоды низкого и высокого макроэкономических и внутрифирменных рисков и каким образом она должна формировать свою структуру финансирования в период роста или снижения макроэкономических и внутрифирменных рисков.
Приведем систему показателей на основе которых мы будем анализировать влияние рисков на собственный и заемный капитал.
Первый из показателей инновационной компании, характеризующий прирост или снижение долговой нагрузки предприятия, представляет собой отношение изменения общей суммы долга к балансовой стоимости активов (ΔD/TA ΔDebt/Total assets), второй показатель касается изменения собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли к балансовой стоимости совокупных активов (ΔNEI/TA ΔNet Equity Issue/Total assets) [14].
Третий показатель- ΔNRE/TA (ΔNew Retained Earnings/Total assets) представляет собой отношение изменения балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год к балансовой стоимости совокупных активов, он свидетельствует о том, как уровень риска влияет на предпочтение предприятия в использовании нераспределенной прибыли в качестве источника финансирования.
Четвертый показатель Δ(TA-NEI-NRE)/TA характеризует чистые выпуски долговых обязательств, которые определяются как изменение активов за вычетом изменения отдельных элементов собственного капитала и нераспределенной прибыли по отношению к совокупным активам. Все вышеуказанные показатели характеризуют изменение использования отдельных элементов собственного и заемного капитала инновационной компании в периоды возникновения различных уровней рисков, как низкого так и высокого, как макроэкономического так и внутрифирменного (таб.1).
Таблица 1
Основные показатели инновационной компании, изменяющиеся в период высоких и низких макроэкономических рисков.
|
Наименование на английском языке
|
Русское наименование
|
Интерпретация показателя
|
Повышение показателя
|
Снижение показателя
|
|
ΔDebt/Total assets
|
Отношение изменения общей суммы долга к балансовой стоимости
активов предприятия.
|
Характеризует степень финансового риска компании, связанного с
величиной долговых обязательств и совокупных активов.
|
Говорит о росте финансового риска компании, снижении ее
финансовой устойчивости
|
Повышение финансовой устойчивости и независимости от кредиторов.
|
|
ΔNet Equity Issue/Total
assets
|
Отношение изменения собственного капитала за вычетом изменения
нераспределенной прибыли к балансовой стоимости совокупных активов
|
Характеризует изменение уровня
финансирования активов фирмы за счет уставного капитала и иных консервативных источников финансирования. |
Свидетельствует об увеличении в составе
источников финансирования наиболее стабильной части пассивов компании, что является позитивным явлением. В случае с публичными акционерными обществами, подобное явление связано с ростом курса акций. |
Снижение наиболее стабильной части пассивов в составе источников
финансирования говорит о росте финансового риска фирмы. В
случае с публичными акционерными обществами, подобное явление связано со
снижением курса акций.
|
|
ΔNew Retained Earnings/Total assets
|
Отношение изменения балансовой нераспределенной прибыли за
отчетный год к балансовой стоимости совокупных активов
|
Характеризует изменение уровня финансирования совокупных активов
за счет нераспределенной прибыли.
|
Говорит об увеличении доли нераспределенной прибыли в составе
источников финансирования, что может трактоваться как положительное явление.
|
Свидетельствует о снижении влияния нераспределенной прибыли на
величину активов компании, если этот процесс происходит одновременно со
снижение показателя ΔNet Equity Issue/Total assets, то этот процесс говорит о
росте финансового риска компании.
|
|
Δ(TA-NEI-NRE)/TA
|
Отношение изменения активов за вычетом изменения акционерного
капитала и нераспределенной прибыли к совокупным активам
|
Является характеристикой изменения той доли активов, которая финансируется
за счет краткосрочного и долгосрочного долга. Характеризует
возможности компании по эмиссии долговых обязательств.
|
Говорит о росте зависимости активов компании от краткосрочных и
долгосрочных заимствований.
|
Говорит о снижении зависимости активов компании от
краткосрочных и долгосрочных заимствований
|
Внутрифирменный риск, в данном случае, в большей степени связан с относительным изменением выручки от продаж инновационной компании. Макроэкономический риск определяется как прирост ВВП за исследуемый период. Оба показателя рассчитываются с применением индексов-дефляторов с целью исключения влияния на них показателя индекса потребительских цен для установления степени чувствительности инновационной компании к различным видам рисков [14].
Аналитическая часть.
В качестве объекта исследования в настоящей статье выступают инновационные компании, часть из них находится в списке площадки IPOboard, которая была основана в 2012 году для обеспечения финансирования перспективных непубличных компаний на стадиях раннего роста (pre-IPO финансирование), в выборку попали 30 предприятий, входящих в топ инновационных предприятий рейтинга Успех [1]. Это крупные компании с выручкой более 2 млрд. руб. в год. Они находятся в разных регионах страны и представляют разные отрасли, начиная с биотехнологии, материалов и химии, энергетики, электроники и приборостроения, заканчивая информационными технологиями, электроникой и приборостроением. В выборке находится также 15 предприятий среднего бизнеса с выручкой от 800 млн. руб. до 2 млрд. руб. в год и 68 предприятий малого бизнеса с выручкой не более 800 млн руб. в год ( таб. 2, 3, 4).
Таблица 2.
Крупные инновационные компании, финансовая отчетность которых была использована в исследовании (годовая выручка свыше 2 млрд. руб.)
|
|
Название компании
|
Регион
|
Отрасль
|
Санкции
|
год основания
| ||
|
1
|
ООО «НПП Прима»
|
Нижегородская
область
|
Электроника
и приборостроение
|
да
|
1992
| ||
|
2
|
ООО
«Т8»
|
Москва
|
Информационные
технологии, Электроника и приборостроение.Cвязь
|
да
|
2008
| ||
|
3
|
АО
«Иинфотекс»
|
Москва
|
Информационные
технологии
|
нет
|
2002
| ||
|
4
|
ОГУ
"УЭЦ "Нанотехнология"
|
Ульяновская
область
|
Биотехнологии,
Материалы и химия, Энергетика
|
нет
|
2002
| ||
|
5
|
ООО «НПО СтарЛайн»
|
Санкт-Петербург
|
Информационные
технологии, Электроника и приборостроение
|
да
|
2010
| ||
|
6
|
ООО
"ЦРТ"
|
Санкт-Петербург
|
Информационные
технологии, Образование, Медицинская техника
|
да
|
2002
| ||
|
7
|
ООО «НТЦ Протей»
|
Санкт-Петербург
|
Информационные
технологии, Электроника и приборостроение, cвязь
|
да
|
2002
| ||
|
8
|
ПАО "ПНППК"
|
Пермский край
|
Электроника
и приборостроение
|
да
|
2002
| ||
|
9
|
АО «Радио и микроэлектроника»
|
Новосибирская область
|
Информационные
технологии, Электроника и приборостроение, Энергетика
|
да
|
2002
| ||
|
10
|
АО
"Новомет-Пермь"
|
Пермский край
|
Машиностроение,
Нефтегазовое оборудование, Промышленное оборудование
|
нет
|
2002
| ||
|
11
|
ООО
«Аргус-Спектр»
|
Санкт-Петербург
|
Электроника и
приборостроение
|
нет
|
2015
| ||
|
12
|
ООО
«Пермская химическая компания»
|
Пермский
край
|
Материалы
и химия, Фармацевтика
|
нет
|
2002
| ||
|
13
|
АО
«Азимут»
|
Москва
|
Информационные
технологии, Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение
|
да
|
2002
| ||
|
14
|
ООО
«Промэкс»
|
Санкт-Петербург
|
Машиностроение,
Промышленное оборудование, Энергетика
|
нет
|
2005
| ||
|
15
|
ООО «Предприятие Элтекс»
|
Новосибирская
область
|
Информационные
технологии, Электроника и приборостроение, связь
|
нет
|
1996
| ||
|
16
|
АО
«Диаконт»
|
Санкт-Петербург
|
Машиностроение,
Нефтегазовое оборудование, Промышленное оборудование
|
нет
|
2003
| ||
|
17
|
АО
«СКБ Контур»
|
Свердловская область
|
Информационные
технологии, Образование, Связь
|
да
|
2002
| ||
|
18
|
АО
«Фармасинтез»
|
Иркутская
область
|
Фармацевтическая
промышленность
|
нет
|
2002
| ||
|
19
|
ООО
«Нанолек»
|
Москва
|
Биотехнологии,
Фармацевтика
|
нет
|
2011
| ||
|
20
|
АО
ГК «УНИХИМТЕК»
|
Москва
|
Материалы
и химия
|
нет
|
2005
| ||
|
21
|
ООО «КНС
Групп»
|
Москва
|
Инжиниринг,
Информационные технологии, Электроника и приборостроение
|
да
|
2014
| ||
|
22
|
ООО «НПО Промет»
|
Тульская
область
|
Инжиниринг
|
нет
|
2015
| ||
|
23
|
ООО «Джидиси Сервисез»
|
Республика
Татарстан
|
Информационные
технологии
|
нет
|
2010
| ||
|
24
|
ООО
ГК «ВИК»
|
Москва
|
Фармацевтика,
Сельское хозяйство
|
нет
|
2015
| ||
|
25
|
ООО
«УЦСБ»
|
Свердловская область
|
Информационные
технологии
|
да
|
2007
| ||
|
26
|
ПАО «ОАК»
|
Москва
|
Разработка и
производство военной, гражданской, космической техники
|
да
|
2002
| ||
|
27
|
ПАО «ИСКЧ»
|
Москва
|
Биотехнологии
и медицинские технологии
|
нет
|
2003
| ||
|
28
|
ООО
«Хэдхантер»
|
Москва
|
Информационные
технологии
|
нет
|
2006
| ||
|
29
|
ООО Инновационная
Сервисная Компания «Петро Инжиниринг»
|
Москва
|
Информационные
технологии
|
нет
|
2012
| ||
|
30
|
Акционерное общество «Максима
|
Москва
|
Телекоммуникации
|
нет
|
2004
| ||
|
Телеком»
|
Таблица 3
Средние инновационные компании, финансовая отчетность которых была использована в исследовании (годовая выручка от 800 млн. руб. до 2 млрд. руб.)
|
|
Название
компании, ИНН
|
Регион
|
Отрасль
|
Санкции
|
Год основания
|
|
1
|
ООО «НПП Тепловодохран»
|
Рязанская область
|
Электроника и приборостроение, Энергетика, Строительство
|
нет
|
2002
|
|
2
|
ООО «ЦМИ МГУ имени М.В. Ломоносова»
|
Москва
|
Инжиниринг
|
нет
|
2014
|
|
3
|
ООО «АНГАРА
ТЕХНОЛОДЖИЗ ГРУПП»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2015
|
|
4
|
АО «Инфовотч»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
да
|
2003
|
|
5
|
ООО «Форсайт»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2010
|
|
6
|
ООО «Ракурс-инжиниринг»
|
Санкт-Петербург
|
Инжиниринг, Информационные технологии, Энергетика
|
нет
|
2007
|
|
7
|
ООО «Форт-телеком»
|
Пермский край
|
Информационные технологии, Связь
|
нет
|
2007
|
|
8
|
АО
"Наумен"
|
Свердловская область
|
Информационные технологии
|
нет
|
2002
|
|
9
|
ООО «НПО Телеметрия»
|
Калужская область
|
Электроника и приборостроение
|
нет
|
2009
|
|
10
|
ООО «Парус Электро»
|
Москва
|
Информационные технологии, Промышленное оборудование,
Электроника и приборостроение
|
нет
|
2011
|
|
11
|
ООО НПП «ТИК»
|
Пермский край
|
Инжиниринг, Электроника и приборостроение, Строительство
|
нет
|
2002
|
|
12
|
АО «НПЦ Инфортранс»
|
Самарская область
|
Инжиниринг, Информационные технологии, Машиностроение
|
нет
|
2002
|
|
13
|
ООО «Медиалогия»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2003
|
|
14
|
ООО «Программный продукт»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2002
|
|
15
|
АО «Протон-Электротекс»
|
Орловская область
|
Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение,
Энергетика
|
да
|
2002
|
Таблица 4
Малые инновационные компании, финансовая отчетность которых была использована в исследовании (годовая выручка до 800 млн. руб.)
|
|
Название компании
ИНН |
Регион
|
Сфера деятельности
|
Cанкции
|
Год основания
|
|
1
|
ООО «Юзергейт»
|
Новосибирская область
|
Информационные технологии
|
нет
|
2014
|
|
2
|
ООО «НЦ Техноспарк»
|
Москва
|
Инжиниринг, Материалы и химия, Электроника и приборостроение
|
нет
|
2012
|
|
3
|
ООО
«Ботлихский радиозавод»
|
Республика Дагестан
|
Информационные технологии, Промышленное оборудование,
Электроника и приборостроение
|
да
|
2016
|
|
4
|
ООО
НПП «Центр перспективных технологий»
|
Москва
|
Биотехнологии, Информационные технологии, Медицинская техника
|
да
|
2000
|
|
5
|
ООО
«Шторм технологий»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
да
|
2016
|
|
6
|
ООО «Коптер Экспресс Технологии»
|
Москва
|
Инжиниринг, Образование, Промышленное оборудование
|
нет
|
2016
|
|
7
|
ООО
«Инэнерджи»
|
Москва
|
Образование, Промышленное оборудование, Энергетика
|
да
|
2013
|
|
8
|
ООО
«Троицкий инженерный центр»
|
Москва
|
Биотехнологии, Медицинская техника, Электроника и
приборостроение
|
нет
|
2013
|
|
9
|
ООО
«Юкам-груп»
|
Москва
|
Инжиниринг, Машиностроение, Промышленное оборудование
|
нет
|
2002
|
|
10
|
АО
«Оптиковолоконные системы»
|
Республика Мордовия
|
Связь
|
нет
|
2008
|
|
11
|
АО
«НПО Андроидная техника»
|
Москва
|
Информационные технологии, Машиностроение, Медицинская техника
|
да
|
2009
|
|
12
|
ООО
«Моторика»
|
Москва
|
Биотехнологии, Инжиниринг, Медицинская техника
|
нет
|
2015
|
|
13
|
ООО «Ива Когнитив»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2016
|
|
14
|
ООО «ДСС Лаб»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2006
|
|
15
|
ООО
НПП «Форт XXI»
|
Москва
|
Информационные технологии, ектроника и приборостроение
|
нет
|
2003
|
|
16
|
ООО
«Дневник.ру»
|
Санкт-Петербург
|
Информационные технологии, Образование
|
нет
|
2009
|
|
17
|
ООО «Бренд Квад»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
Нет
|
2015
|
|
18
|
ООО «Серчинформ»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2015
|
|
19
|
ООО «Геосплит»
|
Москва
|
Информационные технологии, Материалы и химия, Нефтегазовое оборудование
|
нет
|
2013
|
|
20
|
ООО «Промобот» |
Пермский край
|
Информационные технологии, Образование, Медицинская техника
|
нет
|
2015
|
|
21
|
АО «Дэшборд Системс»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2011
|
|
22
|
АО
«Вектор -Биальгам»
|
Новосибирская область
|
Биотехнологии, Фармацевтика
|
нет
|
2003
|
|
23
|
ООО
«Вирту Системс»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2008
|
|
24
|
ООО
«Эквио»
|
Москва
|
Информационные технологии, Образование
|
Нет
|
2015
|
|
25
|
НИЛ АП, ООО
|
Ростовская область
|
Информационные технологии, Промышленное оборудование,
Электроника и приборостроение
|
нет
|
2002
|
|
26
|
ООО «Завод опытного приборостроения»
|
Калужская область
|
Электроника и приборостроение
|
нет
|
2002
|
|
27
|
ООО
НПФ «Гранч»
|
Новосибирская область
|
Машиностроение, Электроника и приборостроение, Связь
|
нет
|
2002
|
|
28
|
ООО
«Тайтэн пауэр солюшн»
|
Москва
|
Инжиниринг, Электроника и приборостроение, Энергетика
|
нет
|
2013
|
|
29
|
OOO
«Лаборатория микроприборов»
|
Москва
|
Электроника и приборостроение
|
нет
|
2016
|
|
30
|
ООО "Сибэдж"
|
Томская область
|
Информационные технологии
|
нет
|
2012
|
|
31
|
ООО
"Гудфокаст"
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2013
|
|
32
|
ООО
«Рубиус групп»
|
Томская область
|
Информационные технологии
|
нет
|
2009
|
|
33
|
АО
«ВНИТЭП»
|
Москва
|
Машиностроение, Нефтегазовое оборудование, Промышленное
оборудование
|
нет
|
2002
|
|
34
|
ООО
«Геодевайс»
|
Санкт-Петербург
|
Нефтегазовое оборудование, Электроника и приборостроение
|
нет
|
2014
|
|
35
|
ООО
«Лайнертек»
|
Свердловская область
|
Строительство
|
нет
|
2015
|
|
36
|
ООО
«Научная компания Сплит»
|
Москва
|
Инжиниринг, Информационные технологии, Нефтегазовое оборудование
|
нет
|
2011
|
|
37
|
ООО
«Компания Нординкрафт»
|
Вологодская область
|
Инжиниринг, Промышленное оборудование
|
нет
|
2002
|
|
38
|
ООО
МНПП «Антракс»
|
Москва
|
Инжиниринг, Электроника и приборостроение, Энергетика
|
нет
|
2002
|
|
39
|
ООО
«Большая тройка»
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2010
|
|
40
|
ООО "Колловэар"
|
Москва
|
Информационные технологии
|
нет
|
2010
|
|
41
|
ООО
«Инверсися-сенсор»
|
Пермский край
|
Информационные технологии, Промышленное оборудование,
Электроника и приборостроение
|
нет
|
2004
|
|
42
|
ООО
«Компания Алкор Био»
|
Санкт-Петербург
|
Биотехнологии, Медицинская техника
|
нет
|
2006
|
|
43
|
ООО
НПП «ЗСТ»
|
Республика Татарстан
|
Нефтегазовое оборудование, Строительство
|
нет
|
2004
|
|
44
|
ООО
«Термолазер»
|
Владимирская область
|
Инжиниринг, Машиностроение, Промышленное оборудование
|
нет
|
2010
|
|
45
|
ООО «ИСС» |
Москва
|
Информационные технологии, Транспортные услуги
|
нет
|
2002
|
|
46
|
ООО
«Мовиком»
|
Москва
|
Машиностроение, Электроника и приборостроение, Энергетика
|
нет
|
2007
|
|
47
|
ООО
«Системы информационной безопасности»
|
Новосибирская область
|
Информационные технологии
|
нет
|
2007
|
|
48
|
ООО "Макроскоп Трейд»
|
Пермский край
|
Информационные технологии
|
нет
|
2016
|
|
49
|
ООО
«Айти Мониторинг»
|
Краснодарский край
|
Информационные технологии
|
нет
|
2015
|
|
50
|
ООО
«ПТО Медтехника»
|
Республика Татарстан
|
Медицинская техника
|
нет
|
2002
|
|
51
|
ООО
«НПК «Маджента Девелопмент»
|
Самарская область
|
Информационные технологии
|
нет
|
2002
|
|
52
|
АО «Дюрэй»
|
Пермский край
|
Энергетика, Строительство
|
нет
|
2013
|
|
53
|
ООО
«Интех»
4027045655 |
Тюменская область
|
Информационные технологии, Нефтегазовое
оборудование
|
нет
|
2000
|
|
54
|
АО
ИТЦ «Континуум»
|
Ярославская область
|
Электроника и приборостроение,
Энергетика
|
нет
|
2011
|
|
55
|
ЗАО "Диджитал Дизайн"
|
Санкт-Петербург
|
Информационные технологии
|
нет
|
2003
|
|
56
|
ООО
«НЦК»
|
Москва
|
Материалы и химия
|
нет
|
2007
|
|
57
|
АО
«Лидер-компаунд»
|
Республика Мордовия
|
Материалы и химия
|
нет
|
2010
|
|
58
|
ООО «Реиннольц»
|
Свердловская область
|
Инжиниринг, Машиностроение, Энергетика
|
нет
|
2021
|
|
59
|
АО
«Плакарт»
|
Москва
|
Машиностроение, Нефтегазовое оборудование, Энергетика
|
нет
|
2010
|
|
60
|
ООО "Сумма Айти"
|
Иркутская область
|
Информационные технологии
|
нет
|
2008
|
|
61
|
ООО «Ростагросервис»
|
Ростовская область
|
Инжиниринг, Электроника и приборостроение
|
нет
|
2012
|
|
62
|
ООО
«Зиас Машинери»
|
Алтайский край
|
Инжиниринг, Машиностроение, промышленное оборудование
|
нет
|
2013
|
|
63
|
ООО "НТР Томск"
|
Томская область
|
Инжиниринг, Информационные технологии
|
нет
|
2005
|
|
64
|
АО
«Профотек»
|
Москва
|
Промышленное оборудование, Электроника и приборостроение,
Энергетика
|
нет
|
2010
|
|
65
|
ООО «Проток»
|
Красноярский край
|
Нефтегазовое оборудование, Промышленное оборудование, Энергетика
|
нет
|
2010
|
|
66
|
ПАО «ИСКЧ»
|
Москва
|
Биотехнологии и медицинские технологии
|
Нет
|
2003
|
|
67
|
ПАО «ММЦБ»
|
Москва
|
Обработка и криохранение биоматериалов
|
нет
|
2018
|
|
68
|
ПАО Наука-Связь
|
Москва
|
Информационно-телекоммуникационные системы
|
нет
|
2007
|
Таблица 5
Основные показатели деятельности инновационных компаний в периоды высокого и низкого рисков за 2020-2024 годы
|
|
Внутрифирменный риск
|
Макроэкономический риск
| ||||||||||||
|
|
низкий
|
высокий
|
низкий
|
высокий
| ||||||||||
|
|
Среднее значение
|
Стандартное отклонение
|
Среднее значение
|
Стандартное отклонение
|
Среднее значение
|
Стандартное отклонение
|
Среднее значение
|
Стандартное отклонение
| ||||||
|
ΔD/Assets
|
0,000528
|
0,04031
|
-0,00744
|
0,0814
|
0,027
|
0,0219804
|
-0,0006403
|
0,05636654
| ||||||
|
ΔNEI/TA
|
-2,3E-10
|
5,35E-10
|
2E-09
|
4E-09
|
1E-09
|
2,232E-09
|
2,507E-10
|
1,25992E-09
| ||||||
|
ΔNRE/TA
|
-0,006827
|
0,16233
|
-0,00115
|
0,0238
|
0,016
|
0,0350721
|
-0,0267232
|
0,04610327
| ||||||
|
Δ(TA-NEI-NRE)/TA
|
0,16233
|
0,02738
|
0,21557
|
0,0238
|
0,153
|
0,0283976
|
0,2170174
|
1,25992E-09
| ||||||
ΔNet Equity Issue – это изменение собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли (чистая эмиссия собственного капитала), ΔRetained Earnings- изменение балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год, ΔNet Debt Issue-изменение чистого долга за год, ROAt-1-рентабельность активов за прошлый год, Tangt-1-показатель осязаемости (отношение основных средств к совокупным активам) за прошлый год, Intangt-1-отношение нематериальных активов к общим активам за прошлый год, Sizet-1 – это отношение рыночной стоимости собственного капитала к балансовой стоимости за прошлый год, Growtht-1- отношение капиталовложений к совокупным активам, макроэкономический риск измеряется как рост/снижение ВВП за прошлый год, внутрифирменный риск как рост выручки компании за прошлый год с учетом индекса дефлятора.
Исходя из приведенных выше данных, мы можем судить о том, что существуют значительные различия в поведении инновационных компаний в периоды низкого и высокого риска, которые характеризуются некоторыми особенностями. Периоды высокого риска характеризуются, как периоды снижения ВВП, который служит измерителем макроэкономического риска, а высокий внутрифирменный риск определяется как снижение выручки инновационно активных предприятий. Так, в период низкого внутрифирменного риска, то есть роста выручки, инновационные компании чаще прибегают к заимствованиям: среднее значение роста долговой нагрузки составляет 0,000528, стандартное отклонение при этом невысокое и равно 0.04031. При этом на подобных инновационных компаниях в период низких макроэкономических рисков наблюдается снижение показателей стандартного отклонения собственного капитала за вычетом изменения нераспределенной прибыли к балансовой стоимости совокупных активов (ΔNEI/TA) и ΔNRE/TA.
Так как в период низких внутрифирменных рисков инновационные компании предпочитают внешние источники финансирования внутренним, о чем говорит и рост показателя Δ(TA-NEI-NRE)/TA, характеризующий возможности инновационной компании по эмиссии долговых обязательств.
В периоды низкого макроэкономического риска инновационные компании используют все имеющиеся ресурсы для обеспечения роста инновационно активного бизнеса: наблюдается наибольшее значение долговых заимствований, среднее значение прироста которых составляет 0,027 или 2,7%, однако в данный период времени инновационные компании все чаще прибегают к выпуску облигаций и иных видов долговых обязательств, так как наблюдается существенный рост среднего значения показателя Δ(TA-NEI-NRE)/TA на 0.153 или на 15,3%.
Высокий внутрифирменный риск вынуждает инновационные компании прибегнуть к финансированию за счет своих собственных источников, а именно нераспределенной прибыли и выпуску долговых обязательств (среднее значение 0.2170174). Аналогичным образом они поступают и в период высоких макроэкономических рисков, увеличивая нераспределенную прибыль и производя выпуск облигаций и иных долговых финансовых инструментов. Банковский кредит в структуре капитала инновационных компаний будет по мере роста любого вида риска неизменно снижаться [2].
Показатель ΔNRE/TA, представляющий собой отношение изменения балансовой нераспределенной прибыли за отчетный год к балансовой стоимости совокупных активов, снижается в период высоких макроэкономических рисков т.е. снижения ВВП, когда инновационные компании к иным источникам привлечения финансовых ресурсов, таким как эмиссия облигаций, получение денежных средств от венчурных фондов и бизнес-ангелов. Именно в этот период высоких макроэкономических рисков растет показатель Δ(TA-NEI-NRE)/TA. В целом, мы можем говорить о том, что долговая нагрузка, измеряемая как отношение заемного капитала к активам инновационной компании, снижается в периоды высоких макроэкономических и внутрифирменных рисков и увеличивается в период низких макроэкономических рисков.
Как уже отмечалось выше, финансовый рычаг инновационных компаний, представляющий собой отношение заемного капитала к активам инновационной компании, находится под влиянием макроэкономического и внутрифирменного рисков. Выше было рассмотрено то, какие источники привлекают инновационные компании в периоды высоких и низких макроэкономических и внутрифирменных рисков, как изменяется при этом уровень их долговой нагрузки.
Внутрифирменный и макроэкономический риски оказывают влияние на все составляющие финансового рычага инновационных компаний. Мы можем видеть то, что испытывающие более высокие уровни специфического риска инновационные компании с большей вероятностью снизят уровень задолженности в структуре своего капитала [3]. Сокращение долгового финансирования в ответ на увеличение макроэкономического и внутрифирменного риска действительно является еще одним показателем их негативной связи.
Рассмотрим более подробно на примере инновационных компаний, упомянутых выше, как внутрифирменные и макроэкономические риски влияют на их структуру капитала. Они формируют структуру капитала в различные временные периоды с высоким или низким уровнем риска [7]. В настоящем исследовании мы определяем высокий и низкий уровень риска на основе среднего значения базового ряда рисков. В частности, низкий риск измеряется ниже 50-го перцентиля, в то время как высокий риск измеряется выше 50-го перцентиля.
Цифры, приведенные в таблице 6, представлены в процентах от годовых наблюдений за инновационными компаниями, когда они принимают решение о формировании структуры капитала, как в периоды низкого и более высокого риска. Инновационная компания может увеличивать (уменьшать) выпуск ценных бумаг в течение года, привлекать кредиты или использовать нераспределенную прибыль.
Данные, представленные в таблице, подтверждают ранее высказанные предположения о поведении инновационной компании в периоды повышения и снижения высокого и низкого макроэкономического и внутрифирменного рисков [4]. Они говорят о том, что инновационные компании чаще привлекают кредиты во времена низкого макроэкономического и внутрифирменного рисков и сокращают заимствования при росте больших макроэкономических рисков [6] ( таб.6).
Таблица 6
Финансовые решения инновационных компаний в периоды высокого и низкого макроэкономического и внутрифирменного рисков при формировании структуры капитала, в % от общего числа 2020 -2024 годы.
|
|
Внутрифирменный
риск
|
Макроэкономический
риск
| ||||||
|
Высокий
|
Низкий
|
Высокий
|
Низкий
| |||||
|
повышается
|
снижается
|
повышается
|
снижается
|
повышается
|
снижается
|
повышается
|
снижается
| |
|
Δ Net Equity Issue
|
60
|
40
|
55
|
45
|
45
|
55
|
48
|
52
|
|
ΔRetained Earnings
|
56
|
44
|
60
|
40
|
61
|
39
|
53
|
47
|
|
ΔNet Debt Issue
|
38
|
62
|
42
|
58
|
48
|
52
|
49
|
51
|
Подобные наблюдения характерны как для внутрифирменного, так и для макроэкономического рисков. Мы можем увидеть склонность инновационных компаний привлекать кредиты в периоды снижения высокого внутрифирменного риска (60%) и снижения низкого внутрифирменного риска (55%). То же самое происходит и с макроэкономическим риском: в период снижения высокого макроэкономического риска 52% инновационных компаний увеличивают долговую нагрузку, снижение уже низкого макроэкономического риска приводит к тому, что 51% обращаются за получением кредита.
Также стоит отметить то, что в ходе наблюдений за инновационными компаниями мы выявляем закономерность в том, что в эмиссия долевых ценных бумаг значительно выше в периоды, когда риск, связанный с конкретной фирмой растет (т.е. примерно 60%) или когда он снижается (55%), в периоды снижения макроэкономического риска их доля составляет около 52%.
По нашему мнению, это происходит в силу того, что инновационные компании имеют более низкую стоимостью выпуска долевых ценных бумаг по сравнению с издержками, связанными с получением кредитов в периоды высокого внутрифирменного и низкого макроэкономического риска, в этот период у них возрастает склонность к выпуску акций.
Как видно из таблицы 6, в периоды снижения низкого макроэкономического риска примерно в 58% случаев инновационные компании увеличивают использование внутренних средств (нераспределенной прибыли) для финансирования своих потребностей в капитале.
Другим очень важным параметром, на который стоит обратить внимание, является то, что процент наблюдений за год, когда инновационные компании сокращают использование внутренних средств в структуре своего капитала, составляет около 56% при росте внутрифирменного риска, в то время как этот показатель составляет около 60% при повышении низкого уровня внутрифирменного риска.
Что касается высокого макроэкономического риска, то примерно в 61% случаев при его росте инновационные компании увеличивают использование нераспределенной прибыли в качестве источника финансирования. В противоположной ситуации снижения уже достаточно низкого уровня макроэкономического риска только 47% предприятий используют нераспределенную прибыль в качестве источника финансирования, так как у них появляются возможности привлечения долговых заимствований.
В целом, цифры, приведенные в таблице 6 подтверждают наши предположения о влиянии риска на решения инновационных компаний о формировании структуры капитала и говорят о том, что они уделяют существенное внимание уровню, а также виду риска при принятии решения об увеличении или уменьшении выпуска ценных бумаг и использовании нераспределенной прибыли.
В процессе исследования того, как отдельные составляющие финансового рычага влияют на его величину мы обнаруживаем то, что негативные последствия высокого внутрифирменного риска могут возникнуть не только в процессе привлечения долгового финансирования, но и из-за использования эмиссии собственного капитала и нераспределенной прибыли [8]. Подобная ситуация может быть вызвана и тем, что коммерческие банки будут выдавать высокорисковым инновационным компаниям кредиты под более высокие ставки в целях компенсации собственных рисков. По этой причине большинство инновационных компаний предпочтут эмиссию долевых ценных бумаг привлечению кредита [5].
Отрицательная чувствительность выпуска долговых обязательств и акций к макроэкономическому риску говорит о том, что инновационные компании тщательно выбирают время для эмиссии, иными словами, инновационные компании с большей вероятностью будут выпускать ценные бумаги в период благоприятной макроэкономической конъюнктуры.
Анализ влияния риска на выбор инновационными компаниями заемного капитала, предполагает то, что и внутрифирменный и макроэкономический риски имеют отрицательное значительное воздействие на финансовый рычаг.
Результаты исследования также свидетельствуют о том, что влияние этих переменных на уровень финансового рычага асимметрично по всем трем компонентам. Рентабельность инновационных компаний отрицательно связана с выпуском акций и положительно связана с выпуском долговых обязательств [3].
С другой стороны, инновационные компании, имеющие больше основных средств по отношению к их совокупным активам, с большей вероятностью выпустят акции и с меньшей вероятностью будут использовать заемные средства в структуре своего капитала.
Кроме того, результаты показывают, что отношение рыночной стоимости к балансовой стоимости связано со всеми тремя компонентами изменения кредитного плеча. Наконец, можно увидеть то, что крупные инновационные компании реже осуществляют эмиссию акций, но с большей вероятностью выпускают долговые обязательства. Высокомаржинальные крупные инновационные компании имеют большую склонность к выпуску акций, а не долговых обязательств.
Выводы.
Итак, исходя из вышеизложенного, принимая во внимание основные источники финансирования инновационных компаний, мы можем обеспечить их ранжирование в зависимости от степени их влияния на финансовый рычаг (коэффициент концентрации заемного капитала) инновационных компаний (таб.7).
Таблица 7
Оценка влияния различных источников финансирования на целевой уровень финансового рычага
|
Вид источника
|
Влияние на финансовый рычаг инновационной компании.
|
Риски использования данного источника финансирования для
инновационных компаний.
|
|
Бизнес-ангельское финансирование
|
Содействуют снижению уровня финансового рычага и укреплению финансовой устойчивости инновационной компании. |
Увеличение зависимости от внешних инвесторов. Рост риска потери
контроля над компанией.
|
|
Первичное публичное предложение акций (IPO)
|
Высокая стоимость размещения при существенных рисках недооценки
ценных бумаг при выходе на рынок. Подверженность рыночным манипуляциям со
стороны игроков на рынке ценных бумаг.
| |
|
Первичное предложение токенов (ICO)
|
Низкие объемы привлечения финансовых ресурсов в условиях слабого
развития и недостаточного законодательного регулирования данной сферы.
| |
|
Венчурные фонды (в т.ч. банковские)
|
Риски потери контроля над управлением, возможно также
вмешательство фондов в финансово-хозяйственную и инновационную деятельность
компании.
| |
|
Государственные гранты
|
Необходимость отчитываться перед грантодателем о результатах
реализации инновационного проекта. Особые правила и цели предоставления
гранта, которые могут отличаться от целей деятельности инновационной компании
| |
|
Эмиссия обыкновенных облигаций
|
Содействуют повышению уровня финансового рычага и снижению финансовой устойчивости инновационной компании. |
Высокие издержки размещения на рынке ценных бумаг при
необходимости обеспечения прозрачности финансовой отчетности для кредиторов.
|
|
Банковское кредитование (различные виды)
|
Повышение зависимости от коммерческого банка с учетом
обязанности инновационной компании раскрывать результаты
финансово-хозяйственной деятельности и этапы реализации инновационного
проекта. Возможность закрытия кредитной линии при неблагоприятных событиях.
| |
|
Пиринговое кредитование
|
Небольшие объемы предоставления денежных средств при высоких
процентных ставках. Невысокий уровень доступности данного источника из-за его
слабого развития.
| |
|
Мезонинное финансирование
|
По разному оказывают влияние на уровень финансового рычага в
зависимости от события конвертации или иного изменения статуса ценной
бумаги.
|
Неразвитость данного источника в российской юрисдикции делает
его практически недоступным для инновационных компаний. Стоимость данного
источника значительно выше, чем у банковского кредита,
|
|
Эмиссия привилегированных акций и конвертируемых
облигаций |
Риски могут отличаться. Они зависят от вида ценных бумаг и
триггерного события, при котором происходит конвертация.
|
Некоторые источники финансирования инновационных компаний, такие как венчурные фонды, бизнес-ангельское и государственное финансирование являются привлеченными источниками финансирования и не способствуют росту финансового рычага инновационных компаний, не снижают уровня финансовой устойчивости, поэтому они могут быть использованы даже фирмами, не обладающими достаточно высоким уровнем финансовой устойчивости, и могут способствовать их выходу из кризисного состояния.
Тем не менее, каждый из подобных источников несет в себе риски, связанные либо с возможной потерей контроля, как у бизнес-ангельского и венчурного финансирования, так и с высокой стоимостью эмиссии, не всегда покрываемой в полном объеме за счет привлеченных средств. Инновационные компании и их инвесторы также могут столкнуться с теми или иными видами мошеннических действий при привлечении финансирования посредством эмиссии цифровых активов.
Заемные источники финансирования требуют обязательного возврата с выплатой доходности инвестору. Они существенно увеличивают финансовый рычаг, поэтому могут быть использованы инновационными компаниями. Некоторые заемные источники могут быть привлечены лишь при условии наличия достаточной залоговой базы у самого предприятия или у его собственников. Риски привлечения подобных источников самые высокие и они связаны не только со снижением уровня финансовой устойчивости, но и как в случае с банковским кредитованием, с возникновением зависимости от коммерческого банка.
Гибридные источники финансирования, такие как привилегированные акции и конвертируемые облигации, по-разному оказывают влияние на уровень финансового рычага. Если событие конвертации не состоялось, то они представляют собой долговую ценную бумагу, по которой должны выплачиваться заранее установленные дивиденды или купоны, что приводит к росту финансового рычага инновационной компании.
В том случае, если конвертация все-таки произошла, то есть привилегированные акции превратились в обыкновенные, а конвертируемые облигации стали обыкновенными акциями, то воздействие данных источников финансирования в корне изменяется: они приводят к росту доли собственного капитала и снижению заемного капитала инновационной компании, что, в итоге, приводит к снижению финансового рычага.
Следует отметить, что конвертируемые ценные бумаги пока нечасто используются в качестве источника финансирования деятельности инновационной компании. Предпочтение отдается традиционным источникам финансирования, приводящим к однозначному изменению уровня финансового рычага в ту или иную сторону.
Несомненно то, что в текущих условиях, связанных с нарастанием геополитической напряженности, введением международных санкций и иных ограничивающих развитие инновационных компаний из России мероприятий, необходимо одновременно развивать сразу несколько видов финансирования, как способствующих росту, так и снижению финансового рычага, отдавая предпочтение тем из них, которые обладают высокой доступностью и низким риском привлечения.
Обращение самого инновационной компании к тем или иным источникам финансирования должно основываться на его выборе, который делается на основе анализа большого количества факторов, оказывающих влияние на ее текущее функционирование и дальнейшие перспективы. Если внутрифирменные риски инновационной компании, оцененные по представленной модели, являются достаточно низкими и в целом макроэкономическая ситуация складывается благоприятно, то оно может прибегнуть к облигационным займам или к получению краткосрочных кредитов на платформах пирингового кредитования.
Тем не менее, в период высоких макроэкономических и внутрифирменных рисков инновационным компаниям следует в больше степени ориентироваться на возможности использования своих собственных финансовых ресурсов, инвестиций бизнес-ангелов а также осуществлять привлечение денежных средств посредством эмиссии долевых ценных бумаг или использования блокчейн технологий для эмиссии токенов и проведения ICO. Как нам кажется, данные направления привлечения финансирования для инновационных компаний, развивающихся и работающих в период высоких макроэкономических рисков и геополитической напряженности должны стать основными.
[1] Cайт «Национальный рейтинг растущих технологических компаний». Режим доступа: http://ratingtechup.ru/rate/?BY=INNOVATION. Дата обращения: 06.07.2024.
Страница обновлена: 19.01.2026 в 15:47:23
Vliyanie makroekonomicheskikh i vnutrifirmennyh riskov na privlechenie finansovyh resursov innovatsionnymi kompaniyami Rossii
Dinets D.A., Stepannikova O.A.Journal paper
Financial risk management
Volume 22, Number 1 (January-March 2026)
