Роль инновационных механизмов в обеспечении экономической безопасности приграничного региона

Введение

Особую актуальность исследованию придаёт наличие в регионе ярко выраженного инновационного парадокса. Амурская область, с одной стороны, является местом реализации одного из самых технологически сложных и капиталоёмких проектов страны — космодрома «Восточный», что объективно формирует запрос на высококвалифицированные кадры и передовые разработки. С другой стороны, как показывают результаты диагностики, регион демонстрирует катастрофически низкие общие индикаторы инновационной активности: расходы на научные исследования не превышают 0,17% ВРП при пороговом значении в 2%, а доля высокотехнологичного экспорта остаётся маргинальной. Это свидетельствует о глубокой структурной проблеме — «точечные» проекты федерального значения не трансформируются в системный драйвер инновационного развития для всей региональной экономики, которая сохраняет сырьевую ориентацию [2].

В этой связи проблема обеспечения экономической безопасности региона требует переосмысления. Её решение лежит не только в плоскости диверсификации внешнеторговых партнёров, но, в первую очередь, в необходимости технологической модернизации и переходе к экономике знаний как к единственно устойчивой основе экономического суверенитета. Существующие подходы к оценке экономической безопасности зачастую носят общий характер и не предлагают инструментов для преодоления данного инновационного разрыва в специфичных условиях приграничных территорий с моноцентрической моделью [19].

Цель исследования — разработать и апробировать инновационно-ориентированный инструментарий управления рисками экономической безопасности приграничного региона. Данный инструмент призван не только диагностировать угрозы, но и сформировать практические механизмы для перехода от сырьевой зависимости к технологической кооперации и внутреннему инновационному развитию. Это позволит перевести систему управления из реактивного режима в режим проактивного стратегического планирования [13].

Такой подход способствует формированию запроса на высококвалифицированные кадры и передовые разработки, которые в соответствии с теорией кластерного развития могут стать ядром для роста смежных отраслей [21].

Научная новизна исследования заключается в разработке специализированного инструментария оценки рисков экономической безопасности приграничного региона, сочетающего метод пороговых коридоров и интегральный индекс, что позволяет выполнять не только ретроспективную, но и прогнозную диагностику. Впервые на примере Амурской области концептуализирован «инновационный парадокс» как ключевая угроза безопасности, а в качестве механизмов её обеспечения предложены конкретные инновационно-ориентированные меры: формирование российско-китайского трансграничного кластера и внедрение цикла PDCA на промышленных предприятиях. Такой подход позволяет перевести управление безопасностью из реактивного в проактивный режим, связывая его с задачей построения региональной инновационной экосистемы. Авторами предложено осуществить интерпретацию результатов для Амурской области по пятиуровневой шкале.

Методы исследования

Методологической основой исследования выступает комплексный подход, основанный на разделении системы показателей на две ключевые сферы: внешнеэкономическую деятельность и реальный сектор экономики. Логическая структура исследования, визуализирующая последовательность этапов от постановки проблемы до получения практических рекомендаций, отражена на рис. 1.

Рисунок 1 – Структурная схема применения инструментария оценки экономической безопасности приграничного региона

Источник: составлен авторами

Такое разделение способствует более глубокому анализу, выходящему за рамки прямых результатов международного обмена. Комплексная оценка уровня экономической безопасности строится с помощью интегрального метода. Его процедура включает нормализацию показателей (приведение к безразмерному виду в интервале 0–1 с учётом знака влияния), расчёт частных индексов, их агрегацию по сферам риска (внешнеэкономической и экономической) и финальный расчёт сводных индексов, включая общий интегральный показатель безопасности [15].

Для визуализации результатов и классификации уровня угроз применялась пятиуровневая шкала зон риска (от «катастрофического риска» до «стабильности»), основанная на разработках отечественных учёных в области экономической безопасности [24, 6, 25].

Прогнозные значения показателей на период с 2022 по 2025 год рассчитаны с помощью функции «Лист прогноза» в Microsoft Excel на основе трендов ретроспективных данных. На основе разработанной методики авторами составлена таблица с показателями экономической безопасности Амурской области за 2019–2025 годы (таблица 1).

Таблица 1 – Система показателей экономической безопасности внешнеэкономической деятельности приграничного региона

Прогнозная оценка развития экономической безопасности Амурской области на 2025 год позволяет констатировать сохранение системных проблем, накопленных в предыдущие годы [12]. Ключевой вызов для региона остаётся неизменным — это критическая зависимость от китайского рынка, проявляющаяся в устойчиво высокой доле импорта из Китая (75–78%) и сохраняющейся сырьевой модели экономики. Структурные дисбалансы усугубляются высоким уровнем внешней долговой нагрузки: показатель отношения внешнего долга к ВРП продолжит превышать пороговое значение, находясь в диапазоне 27–29%. В инновационной сфере не ожидается существенного улучшения — расходы на научные исследования останутся на минимальном уровне (0,13–0,15% ВРП), а доля высокотехнологичного экспорта не превысит 3,2%, что свидетельствует о консервации технологического отставания. Особую тревогу вызывает сохраняющаяся напряжённая ситуация с резервным фондом региона, объём которого продолжит покрывать менее 1,2 месяцев импорта при норме в 3 месяца. Совокупность этих факторов свидетельствует о необходимости безотлагательного принятия комплексных мер, направленных на диверсификацию внешнеэкономических связей и глубокую структурную перестройку экономики региона, включая развитие перерабатывающих производств и стимулирование инновационной активности [10].

Следовательно, разработка инструментария для оценки и механизмов обеспечения экономической безопасности является актуальным и логичным следующим шагом для перевода теории и диагностики в практическую плоскость эффективного государственного и регионального управления.

Теоретико-методологической основой визуализации зон риска экономической безопасности выступают разработки ведущих отечественных исследователей. Метод пороговых значений и зонной оценки рисков получил развитие в работах В.К. Сенчагов и С.Н. Митяков [22], предложивших детализированную «зонную теорию» с градацией от катастрофического риска до благополучия. А.Б. Виссарионов и Р.Р. Гумеров [6] обосновали трехуровневую систему индикаторов, разделяющую целевые, транзитивные и критические состояния. Н.Д. Эриашвили и Е.Н. Барикаев [29] акцентировали роль порогов как маркеров утраты системой способности к саморазвитию. С.Н. Митяков развил методологию экономической безопасности [14].

Таким образом, применяемая в исследовании визуализация с концентрическими кругами и зонами риска опирается на устоявшуюся в научной литературе традицию интерпретации индикаторов экономической безопасности через систему пороговых значений. Для интерпретации результатов по Амурской области авторы предлагают использовать пятиуровневую шкалу, приведенную в таблице 2.

Таблица 2 – Система показателей экономической безопасности внешнеэкономической деятельности для Амурской области

Данный системный подход обеспечивает регулярный контроль за уровнем экономической безопасности, способствуя своевременному выявлению угроз и анализу эффективности принятых решений [4]. Для комплексной оценки уровня экономической безопасности региона, находящегося под влиянием внешнеэкономической деятельности, необходим выход за рамки простого анализа динамики разрозненных показателей. Это требует применения научно обоснованных методов, позволяющих получить интегральную оценку уровня защищенности экономики от внешних угроз. Подобные методики дают возможность выявить системные взаимосвязи и сформировать целостную картину влияния внешнеэкономических процессов на устойчивость региональной экономики [5].

Основу диагностики составляет индикативный метод, то есть оценка через сравнение фактических величин с эталонными порогами. Если же пороговые значения для каких-либо показателей не определены, методика переключается на использование пороговых коридоров. В этом случае допустимый интервал значений рассчитывается статистически: анализируются прошлые данные, находится их среднее, а затем в обе стороны от него откладывается величина стандартного отклонения, формируя верхний и нижний пределы коридора.

Для формирования целостной картины экономической безопасности применяется интегральный метод, объединяющий разнородные показатели в единую систему оценки. Методика включает нормализацию показателей путем преобразования в безразмерные величины от 0 до 1 с учетом направленности их влияния на безопасность. Последующая агрегация показателей по группам рисков и расчет общего индекса позволяют получить комплексную оценку уровня экономической безопасности.

В рамках данного исследования комплексная оценка уровня экономической безопасности внешнеэкономической деятельности Амурской области была выполнена с применением метода пороговых коридоров. Методологическая сущность этого подхода состоит в сопоставлении эмпирических данных по ключевым показателям с системой установленных критических пороговых значений. Поскольку ряд анализируемых показателей не имеет официально утвержденных нормативов, в рамках работы были рассчитаны авторские пороговые коридоры, представленные в таблице 3.

Таблица 3 – Расчет пороговых коридоров для показателей экономической безопасности внешнеэкономической деятельности

Данный подход основан на статистическом анализе ретроспективных данных за 2019–2025 гг., где границы коридоров определяются как среднее значение плюс-минус стандартное отклонение. Расчёт выявил существенные изменения ключевых показателей. Наблюдается значительное сужение порогового коридора для сальдо торгового баланса — с диапазона 43,63–293,93 млн. долл. до 76,17–265,69 млн. долл., что свидетельствует о возрастающей нестабильности внешнеторговой позиции региона. Показатель экспорта демонстрирует относительную стабильность: верхняя граница коридора увеличилась до 785,09 млн. долл. при одновременном росте нижней границы до 566,45 млн. долл. Наиболее заметные изменения отмечены по импорту: среднее значение выросло до 546,41 млн. долл., а верхний предел коридора достиг 736,42 млн. долл. Внешнеторговый оборот также показывает устойчивый рост со средним значением 1222,18 млн. долл. и верхней границей 1483,56 млн. долл.

Полученные данные свидетельствуют об интенсификации внешнеэкономической деятельности региона на фоне сохранения системных рисков, связанных с дестабилизацией торгового баланса и ростом импортной зависимости [3]. Применение метода пороговых коридоров позволяет перейти к более адаптивной системе оценки, учитывающей специфику и динамику развития приграничного региона [8].

Помимо порогового метода, в исследовании применён интегральный подход, который предполагает оценку уровня национальной экономической безопасности посредством расчёта агрегированных индикаторов — специальных индексов [9]. Для применения интегрального метода сначала необходимо найти значение индекса для каждого взятого показателя (таблица 4).

Таблица 4 – Частные индексы показателей экономической безопасности внешнеэкономической деятельности

Далее необходимо разделить все индексы на группы (в исследовании их две – внешнеэкономические и сферы реальной экономики), и рассчитать сводные индексы по каждой из них и для каждого года в отдельности (таблица 5).

Таблица 5 – Сводные индексы показателей экономической безопасности внешнеэкономической деятельности

Анализ частных индексов экономической безопасности Амурской области за период 2019-2025 гг. выявляет устойчивые негативные тенденции. Наиболее тревожная динамика наблюдается в показателе сальдо торгового баланса, где индекс снизился с 1,0 в 2020 году до 0,085 в 2025 году, что свидетельствует о резком ухудшении внешнеторгового положения региона. Экспорт и внешнеторговый оборот, несмотря на относительно высокие значения индексов в 2023-2025 гг. (0,961-1,0), демонстрируют признаки стагнации в прогнозном периоде.

Критическая ситуация сохраняется в научно-инновационной сфере - индекс расходов на научные исследования не превышает 0,15 в 2025 году, что подтверждает системное недофинансирование этой области. Производственные показатели также вызывают обеспокоенность: индекс промышленного производства снижается до 0,681, а сельскохозяйственного производства - до 0,831 к 2025 году. Единственным позитивным моментом остается высокий уровень инвестиционной активности, однако и здесь прогнозируется снижение индекса с 1,0 до 0,893.

Полученные данные свидетельствуют о нарастании системных рисков экономической безопасности региона и необходимости принятия неотложных мер по структурной перестройке экономики и диверсификации внешнеэкономических связей.

На основе данного расчета были найдены значение интегрального индекса , который отражает общий уровень экономической безопасности внешнеэкономической безопасности Амурской области за весь анализируемый период и определит его в зону риска. Анализ сводных индексов экономической безопасности Амурской области за период 2019-2025 годов выявляет устойчивую негативную динамику. Внешнеэкономическая сфера демонстрирует последовательное снижение показателей с максимального значения 0,681 в 2020 году до прогнозируемых 0,462 в 2025 году, что свидетельствует о нарастании рисков во внешнеторговой деятельности. Реальный сектор экономики характеризуется крайней нестабильностью - после резкого падения до 0,306 в 2021 году и последующего роста до 0,731 в 2023 году прогнозируется постепенное снижение до 0,639 в 2025 году. Сохраняющийся разрыв между показателями внешнеэкономической сферы и реальной экономики подчеркивает структурные дисбалансы регионального развития. Особую тревогу вызывает устойчивая отрицательная динамика в прогнозном периоде, указывающая на необходимость срочного принятия комплексных мер по стабилизации экономической безопасности региона, включая диверсификацию внешнеэкономических связей и стимулирование развития реального сектора экономики. Результаты интегрального индекса в таблице 6.

Таблица 6 – Интегральные индексы показателей экономической безопасности внешнеэкономической деятельности Амурской области

Проведенный анализ динамики интегрального индекса экономической безопасности Амурской области позволяет сделать следующие выводы. В 2019 году значение индекса составило 0,508, что соответствовало зоне значительного риска. Данная ситуация сложилась под влиянием разнонаправленных тенденций: внешнеэкономическая сфера оказывала негативное воздействие (0,368), в то время как реальный сектор экономики демонстрировал относительную устойчивость (0,647). Снижение показателей внешнеэкономической деятельности было обусловлено замедлением темпов роста китайской экономики до минимального с 1990 года уровня (6,1%), что привело к сокращению спроса на традиционные экспортные товары региона, а также снижением цен на сырьевые товары на фоне торгового противостояния Китая и США.

В 2020 году произошло заметное улучшение - интегральный индекс вырос до 0,687, перейдя в зону умеренного риска. Рост обеспечила благоприятная конъюнктура на мировых рынках, способствовавшая увеличению экспортных доходов от продажи сои и лесоматериалов, а также реализация инфраструктурных проектов в рамках программ развития Дальнего Востока. Внешнеэкономическая сфера достигла пикового значения (0,681), реальный сектор также показал рост (0,694). Однако уже в этом периоде начали проявляться негативные эффекты пандемийных ограничений, повлиявшие на логистику и трансграничное сотрудничество.

Резкое ухудшение ситуации до критического уровня (0,344) произошло в 2021 году. Комплексный кризис затронул все ключевые сферы экономики: внешнеэкономическая деятельность (0,383) пострадала от жестких антиковидных ограничений Китая, а реальный сектор (0,306) столкнулся с дефицитом импортных товаров и последствиями масштабного паводка, уничтожившего значительную часть урожая.

В 2022 году началось постепенное восстановление до 0,443 (зона значительного риска). Внешнеэкономическая сфера (0,493) адаптировалась к новым условиям, найдя альтернативные рынки сбыта, а реальный сектор (0,394) начал восстанавливаться благодаря государственным программам поддержки.

Пиковое значение за весь анализируемый период было достигнуто в 2023 году - 0,616 (зона умеренного риска). Внешнеэкономическая сфера (0,5) восстановила часть потерянных позиций, а реальный сектор (0,731) показал наилучший результат благодаря мерам государственной поддержки и укреплению экономических связей с Китаем.

Однако прогноз на 2024-2025 годы свидетельствует о возврате в зону значительного риска с ожидаемым снижением индекса до 0,572 и 0,551 соответственно. Ухудшение показателей связано с сохраняющейся сырьевой ориентацией экономики, высокой зависимостью от китайского рынка и недостаточной эффективностью мер по диверсификации внешнеэкономических связей. Линия тренда подтверждает устойчивую тенденцию к сохранению значений индекса в зоне значительного риска на уровне около 0,525, что указывает на необходимость разработки более эффективных механизмов управления экономическими рисками в регионе (рисунок 2).

Рисунок 2 – Динамика интегрального индекса внешнеэкономической безопасности Амурской области и линейная его тренда

Источник: составлен авторами на основе таблицы 6

На рисунке 2 показана динамика интегрального индекса экономической безопасности Амурской области за 2019-2025 годы. Анализ графика раскрывает нестабильную ситуацию с резкими колебаниями показателя. В 2021 году индекс достиг минимального значения 0,344, что соответствует зоне критического риска, тогда как в 2020 и 2023 годах регион находился в зоне умеренного риска с показателями 0,687 и 0,616 соответственно. Линейный тренд демонстрирует слабую положительную динамику с уравнением y = 0,0061x + 0,5071, однако крайне низкий коэффициент детерминации R² = 0,0136 свидетельствует о том, что лишь 1,36% изменений индекса объясняется временным фактором. Основная часть колебаний (98,64%) вызвана внешними воздействиями, такими как изменения конъюнктуры рынка, политические решения и экономические шоки.

Полученные данные подтверждают высокую зависимость региона от внешнеэкономической конъюнктуры и необходимость разработки более эффективных механизмов управления экономическими рисками для достижения устойчивого развития (рисунок 3) построен на основе таблицы 6, рисунка 3.

Рисунок 3 – Зоны риска показателей экономической безопасности

Источник: составлен авторами на основе [10]

Анализ динамики интегрального индекса экономической безопасности Амурской области за период 2019-2025 годов демонстрирует преобладание неблагоприятных тенденций. Статистическое распределение по зонам риска показывает, что в течение 57% анализируемого периода (4 года из 7) регион находился в зоне значительного риска. На зону умеренного риска приходится 29% времени (2 года), а на критический риск - 14% (1 год). При этом ни в одном из годов не было достигнуто зоны стабильности.

Наибольшее значение индекса было зафиксировано в 2020 году (0,687), что соответствовало зоне умеренного риска, тогда как минимальный показатель отмечен в 2021 году (0,344) при переходе в зону критического риска. Особую озабоченность вызывает текущая тенденция: прогнозируется сохранение региона в зоне значительного риска в 2024-2025 годах со значениями индекса 0,572 и 0,551 соответственно.

Полученные результаты свидетельствуют о наличии системных проблем в обеспечении экономической безопасности региона. Доминирование зоны значительного риска на протяжении большей части анализируемого периода указывает на необходимость разработки и реализации комплексных мер, направленных на диверсификацию экономики, снижение внешней зависимости и создание механизмов устойчивого развития. Требуется совершенствование инструментов управления экономическими рисками и разработка превентивных мер для предотвращения ухудшения показателей экономической безопасности в средне- и долгосрочной перспективе [11].

Таким образом, несмотря на то, что область частично справилась с последствиями экспортных ограничений 2021 года и показала относительную стабильность экономики, можно все равно сделать вывод о том, что регион слишком зависим от внешнеэкономических решений Китая и имеет ряд структурных проблем, включая сырьевую ориентацию экономики и уязвимость к внешним шокам. Об этом свидетельствует линия тренда (рисунок 1), показывающая, что в ожидаемой перспективе, интегральный индекс будет держаться на уровне 0,525 (что говорит о продолжении нахождения индекса в зоне значительного риска, что является нежелательным).

Рассмотрим ключевые угрозы экономической безопасности Амурской области во внешнеэкономической сфере. Анализ состояния экономической безопасности внешнеэкономической деятельности Амурской области позволил выявить ряд ключевых угроз, влияющих на устойчивость региона (рисунок 4).

Рисунок 4 – Угрозы экономической безопасности Амурской области во внешнеэкономической сфере

Источник: составлен авторами

Во-первых, наблюдается снижение экономического суверенитета области, что проявилось в 2021 году, когда внешнеторговые показатели перешли в опасную зону риска из-за ограничений, введенных Китаем. Существенную проблему создает система квотирования импорта сельхозпродукции в Китае, которая ограничивает поставки амурского зерна, а также непредсказуемые отказы китайских фитосанитарных служб в доступе на рынок для местных производителей. Растущий импорт и нестабильность сальдо торгового баланса усиливают зависимость региона от односторонних решений китайской стороны.

Во-вторых, экспортно-сырьевая модель экономики области делает её уязвимой к колебаниям мировых цен и природным рискам, что подтвердилось в 2021 году из-за падения цен на соевые бобы и последствий паводка. Такая модель ограничивает потенциал устойчивого развития.

В-третьих, слабая инновационная активность, связанная с недостаточным финансированием НИОКР, угрожает конкурентоспособности региона. Без усиления поддержки научных разработок и их внедрения область рискует сохранить статус сырьевого придатка.

В-четвертых, системный кризис реального сектора проявляется в периодическом падении индексов промышленного и сельскохозяйственного производства ниже пороговых значений. Несмотря на инвестиционную привлекательность и потенциал, регион не обеспечивает эффективной организации производства, что ведет к росту импорта и усилению зависимости.

Для минимизации выявленных угроз необходим стратегический переход к инновационной и социально ориентированной модели экономики. [27] На сегодняшний день в регионе уже принимаются определённые нормативно-правовые меры, например, Закон № 550-ОЗ о поддержке несырьевых производств и Постановление № 742 о создании реестра инновационных проектов. Однако эти шаги носят фрагментарный характер и недостаточны для системной трансформации. В качестве ключевой дополнительной меры предлагается формирование российско-китайского трансграничного кластера. Этот инструмент, основанный на успешном международном опыте, способен стать драйвером развития приграничных территорий. Архитектура кластера должна включать центры коллективного пользования оборудованием, программы обмена исследователями, механизмы совместной патентной деятельности и другие элементы, соответствующие ключевым направлениям трансфера технологий в регионе [7].

Существующее научно-техническое сотрудничество России и Китая, включая совместные образовательные и технологические проекты, создаёт для этого благоприятные предпосылки. Кластер целесообразно рассматривать не только как инструмент пространственного развития, но и как полноценную инновационную платформу. В его структуру могут войти центры коллективного доступа к оборудованию, программы академической мобильности, механизмы совместного патентования, а также венчурные фонды «посевного» финансирования для поддержки кросс-граничных технологических стартапов. Такой подход позволит перейти от сырьевой торговли к созданию совместных цепочек добавленной стоимости в перспективных секторах, таких как агробиотехнологии, цифровая логистика и «зелёная» энергетика [17]. Концепция данного трансграничного кластера опирается на теорию конкурентных преимуществ, в частности на роль локальных кластеров в глобальной экономике [20]. Кроме того, для предприятий перерабатывающей промышленности области целесообразно внедрение цикла PDCA (Plan-Do-Check-Act) (Деминг) (рисунок 5), который позволяет перейти к долгосрочному планированию, системно повышать качество продукции и снижать издержки. Этот подход способствует диверсификации экономики и постепенному преодолению сырьевой зависимости через создание производств с замкнутым циклом [18].

Рисунок 5 – Внедрение цикла PDCA на предприятиях перерабатывающей промышленности Амурской области

Источник: составлен авторами на онове

Внедрение цикла PDCA на предприятиях перерабатывающей промышленности выступает как инструмент операционных инноваций, направленный на непрерывное совершенствование процессов. Чтобы цикл PDCA давал максимальный результат, его недостаточно использовать только для контроля качества. Нужно связать его с системой управления знаниями (где хранится и анализируется опыт компании) и с научно-исследовательской работой (R&D) [19]. Тогда PDCA превратится из простого инструмента для исправления ошибок в двигатель постоянного технологического обновления, который поможет компании быстро адаптироваться к любым изменениям на рынке.

Заключение

В рамках исследования был успешно разработан и апробирован на примере Амурской области специализированный инструментарий для управления рисками экономической безопасности приграничного региона, что позволило достичь его основной цели. Инновационно-ориентированный подход, лежащий в основе исследования, позволил предложить не только диагностический, но и проектный механизм перехода от сырьевой модели к экономике, основанной на знаниях и технологическом сотрудничестве.

Разработанный инструментарий, сочетающий метод пороговых коридоров, интегральный индекс и систему зон риска, доказал свою эффективность в условиях высокой внешнеэкономической зависимости. Его применение позволило не только количественно оценить уровень риска, но и выявить ключевую структурную проблему региона — «инновационный парадокс». Это противоречие заключается в сосуществовании передового федерального проекта (космодром «Восточный») и архаичной региональной экономики с критически низкими показателями инновационной активности.

Результаты диагностики подтвердили, что в период 2019–2025 гг. экономическая безопасность Амурской области преимущественно находилась в зоне значительного риска (0,508–0,572). Выявлен комплекс взаимосвязанных угроз: утрата экономического суверенитета из-за растущей односторонней зависимости от Китая; сохранение уязвимой экспортно-сырьевой модели; системное недофинансирование инноваций (НИОКР: 0,13–0,17% ВРП); хроническая нестабильность реального сектора.

В ответ на эти вызовы предложены два взаимодополняющих механизма, обеспечивающих переход от реактивной к проактивной системе управления: создание российско-китайского трансграничного инновационного кластера — платформы для перехода от сырьевого обмена к совместной разработке и коммерциализации технологий в агробиотехнологиях, «зелёной» энергетике и логистике; внедрение цикла PDCA (Plan-Do-Check-Act) на предприятиях — инструмента операционных инноваций, формирующего внутреннюю культуру непрерывного улучшения и адаптивности.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии методологии экономической безопасности через её интеграцию с теорией инновационного развития и кластерного подхода. Практическая ценность состоит в том, что предложенные механизмы позволяют перевести управление безопасностью из режима борьбы с последствиями в режим стратегического проектирования устойчивого будущего.

Таким образом, внедрение предложенных мер создаёт двусторонний эффект: оно не только смягчает актуальные угрозы экономической безопасности, но и формирует структурный фундамент для диверсификации региональной экономики, укрепления её технологического суверенитета и обеспечения долгосрочной устойчивости в контексте глобальной нестабильности. Этот подход обладает значительным потенциалом для адаптации и применения в других приграничных регионах, сталкивающихся со схожими системными вызовами.