Трансформация инженерного труда и конкурентоспособность кадров в условиях развития нейросетевых технологий

Введение

В условиях ускоренного развития цифровых технологий и широкого внедрения систем искусственного интеллекта, включая нейросетевые технологии, происходит глубокая трансформация содержания и организации инженерного труда. Инженерная деятельность, традиционно основанная на высоком уровне профессиональной квалификации, проектно-конструкторских и аналитических навыках, все в большей степени дополняется цифровыми инструментами, автоматизированными системами принятия решений и интеллектуальными алгоритмами обработки данных.

Нейросетевые технологии в научной литературе обычно описываются как методы, основанные на искусственных нейронных сетях (ИНС), представляющих собой математические модели, вдохновленные структурой и функционированием биологических нейронных систем. Нейронные сети - массово параллельные взаимосвязанные сети простых адаптивных элементов, упорядоченные иерархически для взаимодействия с объектами реального мира аналогично биологическим нервным системам; обучение таких сетей осуществляется путем настройки архитектуры и весовых коэффициентов связей, что позволяет эффективно выполнять задачи обработки информации и извлечения зависимости из данных в автоматическом режиме [20]. Нейросети, представляющие собой сложные алгоритмы машинного обучения, способны анализировать и обрабатывать визуальные данные, имитируя аспекты человеческого зрения [13]. Искусственный интеллект (ИИ) – куда более широкое понятие, включающее множество различных технологий для моделирования интеллектуального поведения.

Суть нейросетевых технологий заключается в том, что компьютерные программы, в том числе платформы искусственного интеллекта, по мере поступления новой информации из внешней среды, включая сведения о функционировании самих цифровых платформ, обеспечивают их развитие без человеческого вмешательства – то есть происходит так называемое машинное обучение, а если более точно – самообучение [17]. В совокупности, эти тенденции формируют новое поле вызовов: как изменяются функции инженеров, и какие компетенции становятся ключевыми для конкурентоспособности кадров в эпоху цифровизации и ИИ.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью теоретического осмысления происходящих изменений с позиций экономики труда и анализа социально-экономического содержания инженерного труда в условиях технологической трансформации. Несмотря на растущий интерес к проблематике искусственного интеллекта, в научных исследованиях по-прежнему недостаточно систематизированы экономические механизмы влияния нейросетевых технологий на формирование конкурентоспособности инженерных кадров, особенно в контексте российского рынка труда и отраслевых особенностей его развития.

Современное развитие технологий, прежде всего искусственного интеллекта и нейросетевых решений, активно меняет характер инженерного труда и требования к инженерным кадрам. Под инженерным трудом понимают профессиональную деятельность, включающую изобретение, проектирование, анализ и испытание сложных технических систем [18].

В научной литературе конкурентоспособность кадров рассматривается как многоаспектная категория. Так, Миронов Г.И. отмечает, что конкурентоспособность работника – это его способность добиваться результатов труда, вносящего вклад в цели организации, а конкурентоспособность кадров (на уровне предприятия) формируется из конкурентоспособности отдельных специалистов и их групп [6].

Конкурентоспособность работника – свойство работника успешно выдерживать конкуренцию на рынке труда в сравнении с работниками аналогичных профессий, специальностей, уровня квалификации [15].

Отдельные исследования фокусируются на инженерном профиле. Так, Филончик Н.И. подчеркивает, что «деятельность специалистов инженерного профиля в настоящее время становится очень сложной и дифференцированной, вследствие чего значительно повышаются требования к современному инженеру» [16].

Перечень ключевых трендов и вызовов, связанных с цифровизацией инженерного труда, формулируется экспертами и научными публикациями. Во-первых, широко внедряются технологии цифровых двойников и виртуального тестирования: предприятия используют ИИ-модели для предсказания поведения оборудования и множественных виртуальных испытаний, что снижает время и стоимость разработки изделий.

Кроме того, требования к «мягким» компетенциям инженеров усиливаются. В условиях совместной работы с ИИ-инструментами важны коммуникация, управление проектами и умение адаптироваться к изменениям. Эксперты в сфере информационной безопасности отмечают, что для инженера будущего становится обязательным владение не только базовым программированием, но и понимание принципов работы ИИ (машинное и глубокое обучение, обработка естественного языка). В целом современные инженеры выступают в роли технических лидеров, которым нужны знания инженерного анализа, цифрового инжиниринга (CAD/CAM/CAE/PLM) и опыт междисциплинарной работы.

Вместе с тем, большинство работодателей испытывают трудности при оценке конкурентоспособности работников в связи с отсутствием четких критериев оценки [5].

Анализ литературы показывает, что в целом освещены отдельные компоненты темы: рассматриваются сложность и оценка инженерного труда, общие методы анализа конкурентоспособности кадров , а также требования цифровой эпохи к инженерам. Однако изучение именно влияния нейросетевых технологий на конкурентоспособность инженерных кадров остается недостаточным. Недостаточно исследовано, какие инженерные задачи конкретно автоматизируются нейросетями и как это меняет квалификационные профили специалистов. Неочевидно, какие показатели эффективности труда инженера должны быть пересмотрены: в частности, как учесть при оценке производительности способность инженера работать с ИИ-инструментами. Практически не проработаны вопросы трансформации программ обучения – какие новые дисциплины и практики нужны инжинирингу в эру нейросетей.

Целью статьи является анализ трансформации инженерного труда под воздействием нейросетевых технологий и выявление ключевых факторов формирования конкурентоспособности инженерных кадров в современных условиях.

Научная гипотеза исследования заключается в предположении о том, что развитие и внедрение нейросетевых технологий оказывает системное влияние на трансформацию инженерного труда и формирование конкурентоспособности инженерных кадров, в результате чего конкурентоспособность инженера в современных условиях определяется не только уровнем его профессиональной подготовки и опыта, но и способностью эффективно взаимодействовать с нейросетевыми системами, интерпретировать результаты их работы и интегрировать интеллектуальные решения в инженерную практику.

Методологическую основу исследования составляют положения экономики труда, теории человеческого капитала и концепции конкурентоспособности рабочей силы, а также методы логического и сравнительного анализа, обобщения и систематизации научных источников. Информационной базой послужили материалы официальной статистики, аналитические обзоры и результаты исследований отечественных и зарубежных авторов.

Основная часть

Инженерный труд в ракурсе самостоятельной профессии появляется в эпоху Возрождения (хотя и в этот период границы между ремесленнической практикой и собственно инженерной деятельностью достаточно подвижны); в XVIII-XIX вв. инженерная профессия становится массовой, а инженерное образование систематическим (что выразилось в появлении соответствующих учреждений, специализировавшихся на подготовке инженеров и одновременно выполнявших и научно-исследовательские функции, что способствовало развитию технических наук).

Исследователи выделяют разные характеристики инженерного труда. Так, Н.Р.Терехова отметила техническую направленность инженерного труда, его научно-обоснованный характер, наличие элементов творчества, опосредованный способ воздействия на технику, его отнесенность «к интеллектуальной сфере материального производства, которая связана с со-зданием, развитием и использованием техники» [14].

Обобщая представленные в научной литературе позиции авторов, можно сделать вывод, что инженерный труд - это целенаправленная деятельность человека (и/или совершаемая под управлением человека), связанная с разработкой, проектированием, исследованием и внедрением технических решений и систем в целях удовлетворения индивидуальных и общественных потребностей по созданию, улучшению и оптимизации технических объектов, процессов и оборудования с использованием научных знаний и инженерных методов. Он включает в себя комплекс интеллектуальной и практической деятельности инженера. При этом выделим интеллектуальную составляющую этого труда, его творческий характер, практическую направленность, использование специализированных инструментов.

Сам же инженер понимается как «работник (или индивидуальный предприниматель), прошедший аттестацию и (или) регистрацию в соответствии с законодательством государства и стандартом профессиональной деятельности инженера, осуществляющий трудовую или предпринимательскую деятельность в сфере инженерного дела, привлекаемый заказчиком, для оказания инжиниринговых услуг в порядке и на условиях, предусмотренных законодательством государства и договором на оказание инжиниринговых услуг» [8].

Социально-экономическое содержание инженерного труда определяется социальными, экономическими и пр. условиями, техническим уровнем, применяемых предметов и средств, интеллектуализацией труда, особенностями функционала и соответствующими требованиями к компетентности инженера. В связи с этим представляется некорректным утверждение, что «инженерный труд, в свою очередь, является всего лишь частью целого понятия инженерной деятельности» [2]. Когда инженерная деятельность рассматривается со стороны ее субъектов, то она может быть раскрыта как совокупность усилий (физических и умственных затрат), которые предпринимаются человеком (или под руководством человека) для достижения поставленных целей данной деятельности.

Основные аспекты управления конкурентными преимуществами представлены на рисунке 1. Конкурентоспособность инженерных кадров - это способность инженеров эффективно выполнять профессиональные задачи и адаптироваться к требованиям рынка труда, обеспечивая при этом высокий уровень квалификации, инновационность, гибкость и способность к постоянному развитию. Конкурентоспособность можно рассматривать как одну из компетенций современного инженера, обеспечивающую «его ориентировку в рыночной ситуации и дающую ему выгодные отличия по сравнению с конкурентами, позволяющую достигать успеха и обеспечить собственную востребованность на рынке труда» [7]. При этом речь идет о конкуренции с работниками аналогичных профессий, специальностей и уровней классификации [15]. Важны и характеристики личности инженера, способного выдерживать конкуренцию на рынке труда.

Рисунок 1 - Основные аспекты управления конкурентными преимуществами

Источник: составлено авторами

В целях конкретизации понятия «конкурентоспособность инженера» целесообразно выделить ряд взаимосвязанных аспектов, формирующих способность специалиста эффективно функционировать и сохранять профессиональную востребованность в условиях развития нейросетевых технологий. В ракурсе личностных качеств инженер рассматривается как «самостоятельная, самодостаточная и конкурентоспособная личность» [3] (конкурентоспособная личность); с точки зрения профессионализма (профессионализма как основы конкурентоспособности инженера вообще) инженер трактуется как «конкурентоспособный специалист в широком смысле слова» [3]; в рамках узкой специализации инженера - это «конкурентоспособный специалист в определенной сфере его деятельности (например, программирование, машиностроение, инженерные науки и т. д.) и окружающей среды» [3].

Указанные качества приобретают особую значимость при взаимодействии с нейросетевыми системами, требующими критического мышления, ответственности за интерпретацию результатов и оценки рисков их применения.

С точки зрения профессионализма конкурентоспособность инженера проявляется как способность выступать конкурентоспособным специалистом в широком смысле слова, обладающим не только фундаментальными инженерными знаниями, но и компетенциями, связанными с использованием и интеграцией нейросетевых технологий в профессиональную деятельность. В данном контексте профессионализм инженера дополняется умением формулировать задачи для интеллектуальных систем, анализировать результаты машинного обучения и обеспечивать корректность их применения в инженерных решениях, что расширяет традиционное понимание квалификации специалиста.

В рамках узкой профессиональной специализации конкурентоспособность инженера выражается в его способности сохранять и усиливать свои позиции в конкретной сфере деятельности (программирование, машиностроение, инженерные науки и др.) с учетом трансформации технологической среды под воздействием нейросетевых решений. Использование нейросетевых моделей в проектировании, моделировании, прогнозировании и управлении техническими системами приводит к изменению содержания специализированных инженерных задач и, соответственно, требований к квалификационным профилям специалистов.

Конкурентоспособность инженерных кадров должна корреспондировать с объективными запросами, детерминированными условиями и факторами, сложившимися применительно к конкретной стране, ее региону, отрасли, организации (рис.2):

Рисунок 2 - Условия и факторы, формирующие требования к конкурентоспособности инженерных кадров в условиях развития нейросетевых технологий

Источник: составлено авторами

Перечисленные выше условия и факторы формируют не только потребность в инженерных кадрах, но и требования к качеству их образования, компетенциям в целом. Все это отражается в спросе на такие кадры на рынке труда. Спрос на инженерные кадры конкретизируется применительно к потребностям рынка труда, требованиям потенциального работодателя, а также имеющимся предложениям претендентов-инженеров на вакантные должности. Проведенный анализ позволил выявить разные подходы к формированию конкурентоспособности инженерных кадров:

- субъектный подход - указывает на вариативность представления инженерных кадров в качестве субъекта, обладающего конкурентоспособностью (отдельный инженер, инженерные кадры организации, инженерные кадры отрасли, региона, в ракурсе совокупной рабочей силы страны);

- региональный подход - отражает специфику региона (природные и демографические условия, особенности экономического и социального развития, потребность в инженерных кадрах и пр.), которая влияет на конкурентоспособность инженерных кадров (в условиях их нехватки или переизбытка в регионе);

- отраслевой подход - также отражает специфику, но отдельной отрасли, в которой применяется инженерный труд (спрос и предложение инженерных кадров определенной специализации, готовых трудиться именно в данной отрасли);

- корпоративный подход - фокусируется на уникальных требованиях, условиях работы, культуре, стратегии и целях конкретного предприятия (организации, корпорации и пр.), учитывая специфику производственных (трудовых) процессов, применяемых технологий, внутренние стандарты и требования к квалификации инженерных кадров, а также корпоративные ценности и систему мотивации. Конкурентоспособность инженера здесь рассматривается как «его способность соответствовать требованиям работодателя в анализируемый период, которые рассматриваются через конкурентные преимущества специалиста по отношению к другим специалистам в данной области» [12];

- рыночный подход - отражает конкурентоспособность инженерных кадров в ракурсе спроса и предложения на рынке труда, учитывая востребованность труда инженеров у работодателей, уровень заработной платы, условия найма и карьерные перспективы; оценивает инженерные кадры как актив, обладающий рыночной стоимостью в зависимости от востребованности и уникальности профессиональных навыков;

- профессионально-компетентностный подход - акцентирует внимание, в первую очередь, на профессиональных компетенциях, которые обеспечивают необходимые конкурентные преимущества инженера; конкурентоспособность раскрывается через оценку уровня профессиональных знаний, умений и навыков, способности к инновационному мышлению и постоянному развитию и пр. В центре внимания - качество подготовки и готовность к выполнению сложных инженерных задач;

- экономический подход - сосредотачивается на способности инженерных кадров создавать экономическую ценность для предприятия (организации), обеспечивая повышение уровня производительности труда, инноваций и эффективности. Конкурентоспособность рассматривается через призму отдачи от инвестиций в человеческий капитал;

- социально-психологический подход - подчеркивает личностные качества и мотивацию инженеров: адаптивность, мобильность, инициативность, ответственность и готовность к обучению. Конкурентоспособность связана и с уровнем социальной компетентности и эффективностью взаимодействия внутри коллектива;

- институциональный подход - раскрывает конкурентоспособность инженерных кадров через систему требований, изложенных в российских (Профстандарт инженера-программиста; Профстандарт инженера-электроника; Профстандарт инженера по качеству и др. [8,9,10]), а также международных стандартах. Так, требования к инженеру изложены в документе «Graduate Attributes and Professional Competences» Международного инженерного альянса (IEA) ^[1].

Аналогичные требования к инженерам сформулированы и в Европейской организации «Engineers Europe» [4]. Сертификат EUR ING, выдаваемый этой организацией (с 01.01.2023 на пять лет ^[2]), служит гарантией компетентности профессиональных инженеров (для его получения необходимо получить одобренное инженерное образование; приобрести профессиональный опыт) ^[3]. Всемирная федерация инженерных организаций (WFEO) также устанавливает требования к инженерам в разных сферах (их образованию, опыту работы, соблюдению этических норм и непрерывному профессиональному совершенствованию). Эти требования закреплены в модели типового кодекса этики WFEO (освоение аккредитованной инженерной программы; наличие определенных компетенций, например, умения применять теоретические и практические методы к анализу и решению инженерных проблем, использовать существующие и перспективные технологии в области специализации и др.; соблюдение этических норм в инженерной деятельности, в частности готовность нести ответственность за возможные социальные, экономические и экологические последствия своих действий; способность и готовность к непрерывному образованию) [1];

- системный подход - раскрывает конкурентоспособность инженерных кадров как интегративное качество, формируемое через взаимодействие различных компонентов: образования, опыта, мотивации, инновационной активности и условий труда. Этот подход учитывает влияние внешних и внутренних факторов на конкурентоспособность инженерных кадров;

- ресурсный подход - фокусируется на выявлении и развитии внешних внутренних ресурсов инженера как работника и как личности - его интеллектуального, творческого, образовательного потенциала, а также мотивации к профессиональному росту, что в совокупности повышает его конкурентоспособность.

Каждый из перечисленных подходов значим для анализа процессов формирования конкурентоспособности инженерных кадров, необходим для всестороннего исследования данных процессов. Так, если использовать профессионально-компетентностный подход, то следует выделить:

- профессиональные компетенции (общие технические знания и знания по инженерной специальности, а также умения применять аналитические методы, уравнения и модели для решения инженерных задач; оформлять и читать спецификации, чертежи и схемы; знание стандартов, норм и регламентов и пр.); при разработке этих компетенций учитываются квалификационные характеристики специалиста;

- когнитивные компетенции: умение анализировать, способность интерпретировать и извлекать ценную информацию из обширных наборов данных; наличие системного мышления; креативность, способность к изобретательству; инновационность;

- цифровые компетенции: например, знание и умение работать с CAD/CAE/CAM (моделирование деталей/сборок, подготовка к производству и анализ); иметь знания в области программирования и автоматизации (скрипты, макросы, Python, MATLAB, SCADA - автоматизация расчетов и процессов); умение работать с системами управления данными (PDM/PLM, Git); знать и уметь применять цифровые инструменты для тестирования и сбора данных (DAQ, IoT - подключение измерений и обработка сигналов); знание AutoCAD, SolidWorks для инженерного проектирования; иметь опыт работы с инструментами автоматизации (Jenkins, Ansible, Docker) и др.;

- управленческие компетенции: управление проектами (планирование, оценка сроков и ресурсов) - выполнение задач в срок и в рамках бюджета; понимание инженерной экономики - умение делать экономические расчеты и производить оценку стоимости (себестоимость, оптимизация), а также оценка влияния проектных решений на цену, умение соотносить затраты и выгоды, оптимизировать ресурсы; управление качеством (QMS, аудит, контроль дефектов) - обеспечение соответствия продукта требованиям;

- коммуникативные компетенции (soft skills): взаимодействие с производителями, заказчиками и поставщиками; четкое устное и письменное изложение технической информации; эффективная работа в мультидисциплинарных командах и способность вести проект;

- этические качества: соблюдение норм общей и профессиональной этики; ответственность за инженерные решения перед обществом и окружающей средой;

- навыки обучения и адаптивность: готовность осваивать новые технологии и методы, способность к постоянному обучению; умение распределять задачи и работать концентрированно;

- компетенции в области документоведения и юридические компетенции: документирование и отчетность; патентная грамотность и знание права интеллектуальной собственности; знание нормативных правовых актов, связанных с инженерной деятельностью, а также отраслевых стандартов;

- компетенции в области экологии и охраны окружающей среды.

Степень сформированности конкурентоспособности инженера можно установить, построив для этого определенную шкалу (удобную для самопроверки, HR-оценки или визуализации).

I. Оценочные блоки и вес каждого блока (суммарно 100%):

- технические навыки (20%);

- качество инженерных решений (15%);

- решение задач/критическое мышление (15%);

- опыт и достижения (10%);

- скорость и производительность (8%);

- способность к обучению (upskilling) (10%);

- коммуникация и командная работа (8%);

- лидерство/влияние (6%);

- знание предметной области (5%);

- профиль/репутация (портфолио, публикации) (3%).

На рисунке 3 представлена профессиограмма инженера.

Рисунок 3 - Профессиограмма инженера

Источник: составлено авторами

II. Шкала уровней (5 уровней):

>=85% - Топ (очень высокая конкурентоспособность);

70–84% - Высокая конкурентоспособность;

55–69% - Достаточная конкурентоспособность;

40–54% - Средняя конкурентоспособность;

<40% - Низкая конкурентоспособность

III. Методы и инструменты для построения шкалы:

- профессиональные знания и навыки: например, короткое код-тестирование (HackerRank/Codility/Qualified), письменный тест по формулам/расчетам, разбор кейса из практики;

- качество решений: take-home задача (24–48 ч); тесты, решение проблемных ситуаций (онлайн задачи);

- профессиональный опыт: портфолио, публикации; интервью; кейсы; запрос примеров работ у бывших заказчиков/руководителей;

- коммуникация: поведенческие вопросы, ситуационные кейсы;

- обучаемость: тестовое задание с новым инструментом, обсуждение процесса обучения, кейс «как вы осваивали новую технологию».

Например, для оценки компетенций по владению компьютерными технологиями, навыками программирования можно использовать: HackerRank, Codility, Qualified, CoderPad, LeetCode (interview), GitHub, LinkedIn, Greenhouse/Lever (ATS).

IV. Методика расчета:

для каждого блока: оценка(1-5) / 5 * вес; суммировать по всем блокам; итоговый балл (0-100%).

V. Практические рекомендации: как улучшить конкурентоспособность по результатам шкалы:

- по блокам профессиональных компетенций: предложить план дополнительного обучения (повышение квалификации, курсы, наставничество, профильные вебинары, тренинги);

- по блоку профиль/репутация: публикация статей, доклады и выступления; сформировать качественное портфолио (3-5 проектов); представить рекомендательные письма, письма от заказчиков; короткие видео-демонстрации проектов; получение сертификатов, подтверждающих опыт и специализацию (например, в США и ряде других стран необходимы лицензия профессионального инженера (PE) для многих инженерных должностей или сертификат специалиста по управлению проектами (PMP) и др.);

- для усиления коммуникативных навыков: практика презентаций, участие в дискуссиях, конференциях.

Представленная классификационная шкала позволит работодателям оценивать кандидатов объективнее, выявлять сильные стороны сотрудников и понимать, насколько инженер способен решать конкретные задачи организации. Данная шкала может быть конкретизирована для каждого уровня инженеров в зависимости от их опыта работы:

уровень I (У₁): начинающие специалисты. Это инженеры начального уровня квалификации, недавно окончившие вуз либо имеющие небольшой опыт работы. Они обладают базовыми теоретическими знаниями и минимальным уровнем практических навыков. Основные характеристики: понимание основных инженерных принципов и стандартов отрасли; способность выполнять рутинные задания под руководством опытных коллег; умение применять стандартные инструменты и методы решения проблем (инженер-стажер, помощник инженера-проектировщика и пр.);

уровень II (У₂): специалисты среднего звена. Этот уровень характеризует инженеров с некоторым опытом практической работы и необходимыми профессиональными навыками. Такие сотрудники способны самостоятельно справляться с большинством стандартных рабочих задач и успешно взаимодействовать с коллегами и клиентами. Основные характеристики: достаточное знание своей области и способность анализировать ситуации; способность самостоятельного принятия решений в рамках заданных условий проекта; владение специализированными инструментами проектирования и моделирования (инженер-конструктор, инженер-технолог, проектировщик среднего звена и др.);

уровень III (У₃): ведущие специалисты. Эти инженеры имеют значительный профессиональный опыт и демонстрируют высокий уровень компетенции. Они часто выполняют роли руководителей проектов или групп, управляют командой профессионалов и принимают важные решения относительно хода реализации сложных технических заданий. Основные характеристики: глубокое понимание процессов разработки и внедрения инноваций; опыт управления проектами и координация междисциплинарных команд; высокий уровень владения современными технологиями и методиками анализа рисков (главный конструктор, ведущий специалист отдела разработок, технический директор проекта и др.);

уровень IV (У₄): эксперты высшего класса. Высшая ступень иерархии охватывает наиболее компетентных инженеров с огромным профессиональным багажом опыта, признанных лидеров мнений и специалистов своего дела. Эти профессионалы решают самые сложные задачи и создают уникальные технологические решения, влияющие на развитие всей индустрии. Основные характеристики: выдающиеся знания в узких областях специализации; высокая креативность и способность внедрять передовые технологии; участие в разработке стратегических направлений развития компаний и отраслей промышленности (технический директор предприятия, научный консультант высшей категории, главный исследователь).

Показатели уровней (пример для компетенции инженера по специальности «Проектирование»):

- У₁: умеет разработать чертежи/модель по заданию, использует шаблоны;

- У₂: самостоятельно формирует требования и проектирует решение для стандартной задачи.

- У₃: оптимизирует сложные проекты, оценивает риски и альтернативы.

- У₄: задает методологию проектирования, внедряет новые подходы и стандарты.

Кроме того, специализация инженерных кадров выдвигает на передний план значимость определенных компетенций.

Как видно из таблицы 1, существует разница в компетенциях обозначенных специальностей инженеров (например, для проектировщика требуется развитость пространственного мышления, в то время как инженер-технолог более сфокусирован на практической реализации); вместе с тем имеют место и общие компетенции (знание и умение работать по заданным стандартам).

Таблица 1 - Перечень требуемых работодателями компетенций

инженера-проектировщика и инженера-технолога

Заключение

Проведенный анализ показал, что конкурентоспособность инженерных кадров в современных условиях представляет собой комплексное и многоуровневое явление, формируемое под воздействием как социально-экономических факторов, так и глубинных технологических изменений. Особую роль в этом процессе играют нейросетевые технологии, которые, являясь одним из наиболее динамично развивающихся направлений искусственного интеллекта, оказывают системное влияние на содержание, структуру и организацию инженерного труда.

В условиях внедрения нейросетевых решений происходит перераспределение функций между человеком и интеллектуальными системами, в результате чего инженерный труд все в меньшей степени ориентирован на выполнение рутинных расчетных операций и все в большей — на аналитическую, управленческую и интеграционную деятельность. Это обуславливает трансформацию квалификационных требований к инженерным кадрам и смещение акцента в структуре их конкурентоспособности в сторону когнитивных, цифровых и адаптивных компетенций, связанных со способностью работать в связке с нейросетевыми моделями и интерпретировать результаты их функционирования.

Предложенная в статье методика оценки конкурентоспособности инженерных кадров позволяет учитывать данные изменения и может быть использована для объективной диагностики уровня готовности инженеров к профессиональной деятельности в условиях распространения нейросетевых технологий. В целом результаты исследования подтверждают, что нейросетевые технологии выступают не только инструментом повышения эффективности инженерного труда, но и ключевым фактором его трансформации, формирующим новые требования к человеческому капиталу и определяющим долгосрочную конкурентоспособность инженерных кадров на рынке труда.

[1] The International Engineering Alliance (IEA). Graduate Attributes and Professional Competences Version 4: 21 June 2021 [Electronic resource]. Access of mode: http://www.ieagreements.org. (date of access: 12.12.2025). Стороны, подписавшие Вашингтонское соглашение, признали необходимость описания атрибутов выпускника каждой программы, аккредитованной по данному Соглашению. Вместе с тем была признана и необходимость различать качества выпускников разных типов программ, чтобы обеспечить их пригодность для соответствующих целей. В настоящее время действует 4-я версия «Graduate Attributes and Professional Competences».

[2] Для продления необходимо представить доказательства непрерывного профессионального развития (CPD) в течение пяти лет после первого получения сертификата. Сертифицированные инженеры (EUR ING) зарегистрированы в Реестре инженеров Европы - базе данных, которую ведет Генеральный секретариат в Брюсселе.

[3] Engineers Europe [Electronic resource]. Access of mode: https://engineerseurope.com/ (date of access: 12.12.2025).