Концептуальная модель управления технологическим развитием предприятий стратегических отраслей промышленности

Чаруйская М.А.
1 Московский государственный технологический университет Станкин, Москва, Россия

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 15, Номер 12 (Декабрь 2025)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
Статья посвящена решению актуальной научно-практической проблемы управления технологическим развитием предприятий в условиях обеспечения технологического суверенитета. Целью статью является разработка концептуальной модели управления технологическим развитием предприятия, базирующейся на прогнозировании технологий и оценке последствий их внедрения посредством технико-экономического моделирования. Научная новизна заключается в создании целостного методологического аппарата, который последовательно объединяет этапы от технологического аудита и прогнозного анализа с применением теории слабых сигналов и моделей S-образных кривых до выбора стратегических приоритетов и всестороннего моделирования сценариев внедрения. Методологическую основу составляет системный подход, объединяющий методы библиометрического анализа, технико-экономического моделирования и сценарного планирования. Практическая значимость работы заключается в том, что реализация модели позволяет предприятиям стратегических отраслей осуществлять обоснованный выбор технологических траекторий развития, формировать устойчивые конкурентные преимущества и эффективно решать задачи импортозамещения. Предложенная концептуальная модель обеспечивает переход от фрагментарных решений к системному управлению технологическим развитием, детерминирующему долгосрочную жизнеспособность и рыночное лидерство компаний

Ключевые слова: технологическое развитие, стратегическое управление, концептуальная модель, технологический суверенитет, технологический аудит, прогнозирование технологий, жизненный цикл технологии, операционная стратегия

JEL-классификация: L51, L52, O25



Введение

Современная геоэкономическая реальность, характеризующаяся высокой динамикой технологических изменений и обострением глобальной конкуренции, актуализирует задачу обеспечения технологического суверенитета и устойчивого развития национальных экономик. В этих условиях промышленные предприятия, особенно функционирующие в стратегически значимых отраслях, сталкиваются с необходимостью принципиально нового подхода к управлению своим технологическим развитием. Традиционные методы стратегического планирования зачастую оказываются неэффективными в условиях неопределенности и быстро меняющейся технологической повестки, что порождает устойчивый методический дефицит в данной области. Отсутствие системного инструментария, интегрирующего задачи технологического аудита, прогнозирования и стратегического выбора, существенно ограничивает возможности компаний по формированию долгосрочных конкурентных преимуществ.

В связи с этим возникает насущная потребность в разработке комплексной концептуальной модели, которая предоставила бы менеджменту предприятий научно обоснованный аппарат для принятия стратегических решений в области технологического развития. Такая модель должна обеспечивать не только реакцию на текущие вызовы, такие как импортозамещение, но и проактивное формирование технологической траектории, ориентированной на достижение рыночного лидерства. Основой для построения подобной модели служит интеграция методологических подходов из различных областей знания, включая стратегический менеджмент, инноватику, технологический форсайт и экономику производства.

Ключевые аспекты проблематики и подходов к управлению технологическим развитием промышленных предприятий нашли отражение в трудах целого ряда авторов, среди которых С. Фриман, С. Перец [13], Г. Дози [12], И.С. Пылаева [4], Л.В. Марабаева [2], А.А. Исоков [3], Т.С. Лебедев [1], А.А. Спиридонов, Е.Е. Абушова [5], Г. Шух, С. Клаперт [21], В. Биндер, Кант И. [11], Б. Вольфрум [23] и другие исследователи. Несмотря на фундаментальный и классический характер проведенных изысканий, следует признать наличие дефицита в области исследования и разработки стратегических основ технологического развития предприятий.

Проблематика теории слабых сигналов и прогнозирования технологических скачков, исследованная в работах И. Ансоффа [9], Саймона Д. [20], Кристака У. [15], а также вопросы технологического прогнозирования, разработанные Эштон В.Б. [10], Лангом Х.- . [16] и Регером Г. [19], сохраняют свою актуальность в условиях растущей неопределенности. Несмотря на значительный научный задел, следует отметить недостаточную проработанность интеграции технологического прогнозирования в систему стратегического планирования предприятия с учетом экосистемных факторов.

Целью настоящей статьи является разработка концептуальной модели системы управления технологическим развитием предприятия, направленной на ликвидацию указанного методического разрыва. Предлагаемая модель представляет собой целостный алгоритм действий, последовательно охватывающий этапы диагностики, прогнозирования, стратегического выбора и моделирования. Практическая ценность работы обусловлена тем, что ее реализация позволяет предприятиям стратегических отраслей осуществлять обоснованное управление технологическим развитием, минимизируя риски и максимизируя создаваемую стоимость в долгосрочной перспективе.

Научная новизна исследования выражается в разработке концептуальной модели управления технологическим развитием предприятия, отличительной особенностью которой является синтез четырех взаимосвязанных блоков: проведения технологического аудита и идентификации ключевых компетенций, прогнозирования траекторий развития технологий на основе теории слабых сигналов и S-образных кривых, механизма выбора и согласования технологической и операционной стратегий, а также комплексного моделирования и инжиниринга процессов внедрения технологических решений.

Авторская гипотеза основана на предположении, что эффективное управление технологическим развитием предприятий стратегических отраслей промышленности в условиях обеспечения технологического суверенитета при беспрециндентном санкционном давлении детерминировано не столько наличием отдельных методик, сколько системной интеграцией диагностических, прогнозных и стратегических инструментов в единый управленческий контур. Особое значение при этом приобретает последовательная реализация модели, объединяющей технологический аудит для выявления ключевых компетенций, прогноз жизненного цикла технологий на основе анализа слабых сигналов, механизм согласования технологической и операционной стратегий, а также комплексное моделирование сценариев внедрения разработанного стратегического плана технологического развития предприятия.

Таким образом, данное исследование направлено на решение значимой народно-хозяйственной задачи, что и обусловливает его научную новизну и практическую ценность.

Методология исследования предполагает системный анализ существующих подходов к стратегическому управлению технологическим развитием промышленных предприятий, что позволяет выявить методический дефицит в данной области и обосновать необходимость разработки целостной концептуальной модели. В качестве теоретико-методологической основы исследования выступает синтез ключевых положений теории жизненного цикла технологий, концепции S-образных кривых, теории слабых сигналов, а также фундаментальных принципов стратегического и операционного менеджмента.

Концептуальная модель управления технологическим развитием предприятия стратегических отраслей промышленности

Взаимосвязь ключевых элементов и процессов концептуальной модели системы управления технологическим развитием предприятия стратегических отраслей промышленности отражена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Концептуальная модель управления технологическим развитием предприятий стратегических отраслей промышленности (разработано автором)

Первый блок концептуальной модели нацелен на выявление проблемных полей предприятий стратегических отраслей промышленности посредством проведения технологического аудита. В рамках данного аудита осуществляется оценка эффективности бизнес-процессов с учетом уровня их автоматизации и цифровизации, а также проводится экономическая оценка потерь, вызванных неэффективностью этих процессов. Параллельно определяется портфель ключевых технологических компетенций предприятия, который в последующих блоках модели служит фундаментом для формирования стратегии его технологического развития.

Проведенное ранее исследование позволило сформировать систему критериев для идентификации ключевых технологических компетенций. Данные критерии включают, во-первых, высокий технический уровень производства, достигаемый за счет максимизации технологических материальных и нематериальных ресурсов предприятия. Во-вторых, экзистенциальным является кадровый потенциал конструкторско-технологического персонала, находящийся на высоком или выше среднего уровня и проявляющийся в способности генерировать новые фундаментальные и междисциплинарные знания, а также решать задачи методологического, исследовательского и проектного характера, направленные на развитие и повышение эффективности процессов. В-третьих, необходимым условием выступает наличие технологических компетенций, основанных на указанных техническом и кадровом потенциалах и обеспечивающих достижение устойчивого конкурентного преимущества предприятия на рынке. Наконец, интегральным критерием является высокий уровень технологического потенциала, характеризующийся максимальной интенсивностью НИОКР, их ориентацией на фундаментальные и прикладные исследования, высоким уровнем технологического риска, значительной скоростью разработки новых продуктов и максимальным количеством текущих внутренних проектов НИОКР.

Ключевые технологические компетенции, выявленные на основе оценки по совокупности данных критериев и применяемые в рамках технологического поля с высоким потенциалом, позволяют сформировать высококонкурентную стратегию технологического развития предприятия, нацеленную на обеспечение технологического суверенитета страны.

Второй блок концептуальной модели управления технологическим развитием предприятия направлен на прогнозирование технологий, методологической основой которого выступают теория слабых сигналов и теория жизненного цикла технологий. Ключевой целью прогнозирования в рамках жизненного цикла технологий является определение временных параметров и потенциала технологического скачка. Данная оценка позволяет осуществить своевременную интеграцию новых технологических решений в производственные процессы, что создает предпосылки для достижения высокого уровня технологического суверенитета при сохранении приемлемого уровня рисков. Оценка потенциала технологии проводится с учетом специфики ее практического применения и общего уровня потенциала соответствующего технологического поля. При этом потенциал технологического скачка количественно и качественно определяется через оценку системных воздействий технологии на предприятия стратегических отраслей промышленности, возникающих в результате внедрения.

Прогнозирование жизненного цикла технологий на длительную перспективу базируется на теории слабых сигналов, выявление которых осуществляется через анализ публикационной и патентной активности. Методологическая основа данного подхода предполагает наличие корреляции между объемом научных публикаций, отражающих интенсивность фундаментальных исследований в области конкретной технологии, и количеством зарегистрированных патентов, свидетельствующих об уровне прикладных исследований и опытно-конструкторских разработок [18]. Однако достоверность такого анализа ограничена проблемами репрезентативности и доступности источников данных, а также тем, что не все научно-технические результаты становятся предметом публикаций или патентов. Несмотря на эти ограничения, анализ больших массивов информации позволяет выявлять устойчивые тенденции и формулировать обоснованные выводы о генеральных направлениях технологического развития.

Совместное рассмотрение траекторий роста публикационной и патентной активности дает возможность реконструировать жизненный цикл технологии и оценить потенциал ее продуктивности. Качественные и количественные результаты такого анализа обеспечивают формирование прогнозов с высокой точностью для краткосрочной перспективы и со средней точностью — для среднесрочной. Повышение точности прогнозных моделей достигается интеграцией дополнительных библиометрических показателей. При этом ключевым ограничением метода остается необходимость привлечения для его реализации экспертов, обладающих высокой профессиональной компетенцией в соответствующей предметной области [18].

Количественная оценка продуктивности технологии осуществляется в рамках концепции S-образной кривой [14, 21, 22]. Типичная S-кривая отражает кумулятивный характер затрат на НИОКР во временном измерении и соответствующее этим инвестициям повышение продуктивности технологии [18].

В рамках концепции S-кривой жизненный цикл технологии подразделяется на четыре последовательные фазы, характеризующиеся различной степенью ее зрелости [22]: зарождение, рост, зрелость и спад [18].

На начальной фазе зарождения технология, как правило, не привлекает значительного внимания со стороны промышленных предприятий ввиду высокой степени неопределенности, связанной с ее дальнейшим развитием и коммерциализацией. Фаза роста характеризуется появлением технологий, доказавших свою практическую значимость в отрасли и обладающих высоким потенциалом, однако еще не достигших предела своей производительности. К базовым технологиям принято относить те, что находятся в фазе зрелости; они являются широко распространенными на рынке, их производительность приближается к теоретическому максимуму, но существует риск их скорого морального устаревания. Наконец, фаза спада ассоциируется с устаревшими технологиями, чей потенциал производительности полностью исчерпан, и которые находятся на грани замещения новыми технологическими решениями [18].

Каждая из указанных фаз жизненного цикла технологии обладает характерной точкой перегиба. [18] Количественная идентификация этих точек может быть осуществлена посредством построения и анализа кривой патентной активности, отражающей динамику развития технологии.

По итогам построения S-кривой жизненного цикла проводится оценка потенциала технологий. С целью оценки автором была разработана матрица оценки потенциала технологии, которая позволяет учесть не только потенциал стадии жизненного цикла технологии, но и потенциал применения технологий на рынке стратегической отрасли промышленности. Следует отметить, что оценку потенциала технологии важно производить для каждой стратегической отрасли отдельно, так как применение технологий в каждой из них может сильно различаться и соответственно потенциал технологии будет также разный.

При принятии решения о применении технологии на промышленном предприятии важным является проведение оценки системного влияния технологии и в особенности, технологического скачка на производственную систему в зависимости от требований ее стейкхолдеров. При этом важно проводить как количественную, так и качественную оценку. Количественная оценка системного влияния позволяет провести анализ затрат и выгод технологического скачка на предприятие и его потребителей. Уровень затрат и выгод от технологического скачка предприятия зависит от стадии жизненного цикла технологии и потенциала применения ее рынке. Важно провести оценку как потенциал сокращения операционных затрат, так и возможное их увеличение. Со стороны потребителей проводится оценка потенциала увеличения продаж продукта с применением новых технологий и увеличение затрат на переключение причем как производителя, так и потребителя.

Качественная оценка воздействия технологии на производственную систему проводится на основе тепловой карты системного воздействия технологии на предприятие. Тепловая карта позволяет провести анализ по трем измерениям: стейкхолдеры, факторы влияния и жизненный цикл продукта. При построении карты проводится оценка драйверов и барьеров технологического скачка в производственной системе в отношении каждой заинтересованной стороны.

Такая модель количественной и качественной оценки потенциала технологического скачка позволяет учесть как финансовые так и стратегические аспекты внедрения новых технологий и принять взвешенное решении о применении технологии на предприятии.

Третьим блоком модели выступает блок разработки, в рамках которого осуществляется синтез результатов предыдущих этапов. На данном этапе определяется базисная операционная стратегия предприятия и соответствующая ей технологическая стратегия.

В результате проведенного анализа осуществлена классификация технологических стратегий предприятия. Данная классификация базируется на интегральной оценке, синтезирующей такие параметры, как технический уровень производства, кадровый потенциал технологического персонала, уровень технологического потенциала предприятия, устойчивость конкурентного преимущества, основанного на ключевых технологических компетенциях, а также потенциал технологического поля его деятельности [6]. В качестве базовых предлагается рассматривать следующие типы стратегий: лидера, последователя, специалиста, консерватора и аутсайдера.

Технологическая стратегия «лидера» предполагает разработку и внедрение инновационных технологий и может сочетаться со стратегией дифференциации и интеграционной стратегией. При этом основной конкурентной стратегией «лидера» выступает интеграционная, поскольку она ориентирована на использование инноваций и достижение конкурентного преимущества за счет предложения уникальных продуктов.

Стратегия «последователя» предоставляет компании более широкий выбор целевых показателей операционной деятельности, поскольку основана на совершенствовании и адаптации уже существующих технологий. В данном случае конкурентная стратегия лидерства по затратам может быть реализована через повышение эффективности операций и сокращение длительности выполнения производственных заказов.

Технологическая стратегия «специалиста» в силу высокой эффективности применения технологий позволяет организации выбирать практически любые целевые показатели операционной деятельности, за исключением длительности вывода нового продукта на рынок.

Основной конкурентной стратегией «консерватора» является лидерство по затратам, для достижения которого необходимо ориентироваться на целевые показатели, связанные с сокращением издержек и/или повышением гибкости объема производства.

Что касается компаний, занимающих позицию «аутсайдера» в рамках технологической стратегии, здесь можно выделить несколько типов. Первый тип составляют технологически известные компании, которые ограничиваются имитацией продуктовых и/или производственных решений конкурентов, фокусируясь на таких показателях, как затраты и гибкость объема производства. Компании второго типа стремятся к дифференциации за счет модификации продукции в соответствии с запросами клиентов, устанавливая в качестве целевого показателя вариативность. Третий тип представлен организациями, обладающими недостаточным опытом в освоении технологий, для которых стратегически оправданным является лишь технологическое присутствие. Такие компании ориентируются на лидерство по затратам, а их основным операционным показателем выступают издержки. Успех стратегии технологического присутствия зависит от степени компенсации технологической неэффективности за счет преимуществ в других функциональных областях [17].

Следующим этапом необходимо выбрать операционную стратегию предприятия. Операционная стратегия представляет собой процесс формулирования ключевых принципов производственной политики, направленной на обретение устойчивых конкурентных преимуществ и оптимизацию распределения ресурсного потенциала предприятия. Ее реализация охватывает такие ключевые аспекты, как выбор производственных технологий, проектирование внутрипроизводственной логистики, внедрение системы менеджмента качества и формирование общей концепции организации производственных процессов [7].

В результате анализа проведенных исследований были идентифицированы пять базовых операционных стратегий: стратегия продуктной ориентации, инновационной ориентации, массовой кастомизации, ориентации на эффективность производственного процесса и ориентации на обслуживание потребителя.

Стратегия продуктной ориентации представляет собой операционную стратегию, направленную на непрерывное совершенствование продукта. Стратегия инновационной ориентации концентрируется на трансформации процессов разработки и коммерциализации новых продуктов и технологий, а также на расширении рыночного присутствия. Стратегия массовой кастомизации нацелена на реализацию процессов модульного проектирования и производства многовариантных продуктов. Стратегия ориентации на эффективность производственного процесса предполагает системное совершенствование операционных процедур, тогда как стратегия сервисной ориентации фокусируется на повышении качества сервисного взаимодействия с потребителем. Выбор вектора развития предприятия определяется его конкурентной стратегией, потенциальными путями ее реализации и установленными целевыми показателями операционной деятельности.

Четвертым блоком концептуальной модели является блок моделирования, в рамках которого осуществляется разработка стратегии технологического развития предприятия.

Комплексная стратегия управления технологическим развитием, которая включает в себя четыре этапа разработки: технико-экономическое моделирование производственной системы, анализ множества сценариев ее технологического развития, инжиниринг технологий и разработку стратегического плана технологического развития предприятия.

На первом этапе проводится технико-экономическое моделирование производственной системы, которое включает проведение анализа данных технологического аудита и исследования рынка, произведенный в рамках реализации первого блока концептуальной модели; моделирование цепочки создания ценности производственной системы, направленный на анализ технологического процесса производства и моделирование временных параметров технологических операций; моделирование сценариев технологического развития производственной системы, обеспечивающий моделирование производственной программы, формирование новой или усовершенствованной производственной системы, а также предиктивную аналитику производственных показателей этой системы в зависимости от сценариев ее развития; моделирование стоимости сценариев технологического развития производственной системы, направленный на предиктивную аналитику целевой стоимости изделий, расчет инвестиционных затрат сценария технологического развития и моделирование производственных затрат сценариев технологического развития производственной системы.

На втором этапе проводится анализ сценариев технологического развития производственной системы, разработанных в рамках реализации предыдущего этапа. Данный анализ сценариев предусматривает анализ стоимости сценариев технологического развития производственной системы, анализ сценариев процесса пуско-наладки и выхода на проектные мощности новой или модернизированной системы, анализ чувствительности проектов технологического развития предприятия [8].

В рамках третьего этапа осуществляется инжиниринг технологий предприятий, который предусматривает разработка плана повышения эффективности технологии, адаптации в ходе ее внедрения, планирование реинжиниринга и проведение оценки технологий на протяжении ее жизненного цикла применительно к конкретному предприятию.

На четвертом этапе разрабатывается непосредственно стратегический план технологического развития предприятия и проводится оценка эффективности данной стратегии.

Блок моделирования, обеспечивает практическую реализацию разработанной стратегии через детальное моделирование цепочки создания ценности, стоимостное моделирование различных сценариев, анализ их чувствительности и периода выхода на проектные мощности. Итеративный процесс оценки, адаптации и реинжиниринга технологий позволяет произвести окончательный отбор оптимального сценария, на основе которого формируется итоговый стратегический план технологического развития предприятия, завершающийся оценкой его эффективности.

Таким образом, предложенная концептуальная модель представляет собой целостный методологический инструментарий, обеспечивающий обоснованное и системное управление технологическим развитием промышленного предприятия в условиях неопределенности и быстрых технологических изменений.

Заключение

Проведенное исследование позволило разработать целостную концептуальную модель управления технологическим развитием предприятия, которая представляет собой системный методологический инструментарий для решения задач стратегического планирования в условиях технологической неопределенности. Предложенная модель последовательно интегрирует этапы диагностики, прогнозирования, стратегического выбора и моделирования, обеспечивая тем самым переход от фрагментарных управленческих решений к комплексному и обоснованному подходу. Ее ключевое преимущество заключается в синергетическом эффекте, возникающем при объединении методов технологического аудита, прогноза потенциала технологий на основе теории слабых сигналов, механизма согласования технологических и операционных стратегий, а также сценарного моделирования внедрения новых решений.

Практическая реализация модели направлена не только на преодоление текущих вызовов, таких как импортозамещение, но и на проактивное формирование долгосрочных конкурентных преимуществ, детерминирующих рыночное лидерство и устойчивость предприятия.

Таким образом, внедрение данной концепции в практику стратегического управления предприятиями стратегических отраслей промышленности способствует не только повышению их конкурентоспособности, но и укреплению технологического суверенитета национальной экономики в целом. Дальнейшие исследования могут быть сосредоточены на адаптации модели для различных отраслевых контекстов и на разработке специализированного программного обеспечения для автоматизации процессов анализа и моделирования.


Источники:

1. Лебедева Т.С. Принципы управления технологическим развитием промышленных предприятий // Экономика и менеджмент инновационных технологий. – 2015. – № 4-2. – c. 32-34. – url: https://ekonomikasnauka.ru/2015/04/8537.
2. Марабаева Л.В. Методический подход к оценке уровня технологического развития предприятия // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2016. – № 2. – c. 163–168.
3. Марабаева, Л.В., Исоков А.А. Принципы организации и методы управления технологическим развитием предприятия // Российский экономический интернет-журнал. – 2023. – № 3.
4. Пылаева И.С. Исследование взаимосвязи технологического и инновационного развития в условиях цифровизации производства // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2021. – № 4. – c. 603–609.
5. Спиридонов А.А. Методы управления предприятием, способствующие инновационному развитию // Неделя науки СПбПУ: материалы научной конференции с международным участием. Том Часть 1. Санкт-Петербург, 2017. – c. 55–58.
6. Чаруйская М. А. Технологическая стратегия промышленного предприятия: метод оценки и область ее применения на практике // Вестник МГТУ Станкин. – 2018. – № 1. – c. 116-120.
7. Чаруйская М.А. Развитие систем планирования и управления производством на основании конкурентной и технологической стратегий компании // Управление экономическими системами. – 2016. – № 12. – c. 69.
8. Andreev V.N., Charuyskaya M.A., Kryzhanovskaya A.S. et al. Application of intelligent engineering in the planning of cyber-physical production systems // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2021. – № 1. – p. 117-123. – doi: 10.1007/s00170-021-07108-0.
9. Ansoff I., McDonnell E. Implanting Strategic Management. 2. Auflage. - Cambridge: Longman Higher Education, 1990.
10. Ashton, W. Bradford; Klavans, Richard A. (1997): An Introduction to Technical Intelligence in Business, in: Ashton, W. Bradford; Klavans, Richard A.(1997): Keeping Abreast of Science and Technology: Technical Intelligence in Business. Columbus: Batelle Press, S. 5-22.
11. Binder M., Kant I. Technological Frameworks in Industrial Applications. 2018.
12. Dosi G. Technological paradigms and technological trajectories // Research Policy. 1982
13. Freeman C., Perez C. Structural crises of adjustment, business cycles and investment behaviour // Technical Change and Economic Theory. 1988.
14. Gerpott, T.J.: Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement, 2. Aufl. Schäffer Poeschel, Stuttgart, 2005
15. Krystek, Ulrich (2007): Strategische Frühaufklärung. In: Zeitschrift für Controlling & Management (Sonderheft 2), S. 50-58
16. Lang Hans-Christoph Technology intelligence: ihre Gestaltung in Abhängigkeit der Wettbewerbssituation. - Zürich: Verlag Industrielle Organisation, 1998.
17. Müller-Stewens G., Lechner C. Strategisches Management. - Heidelberg: Schäffer-Poeschel, 2005. – 685 p.
18. Nezhmetdinov R. A., Charuiskaya M. A., Kovalev I. A. Enterprise Development Planning and AI-Based Technological Forecasting // Russian Engineering Research. – 2023. – № 10. – p. 1284-1288. – doi: 10.3103/S1068798X23100234.
19. Reger Guido Technologie-Früherkennung: Organisation und Prozess. / In: Gassmann, Oliver; Kobe, Carmen (2006): Management von Innovation und Risiko: Quantensprünge in der Entwicklung erfolgreich managen. 2. Auflage. - Berlin Heidelberg: Springer, S, 2006. – 303-329 p.
20. Simon, Dieter (1985): Die Früherkennung von strategischen Diskontinuitäten durch Erfassung von \Weak Signals\. Disseration. Wien: Fachverlag an der Wirtschaftuniversität.
21. Schuh G., Klappert S. Technologiemanagement Handbuch Produktion und Management. - Berlin: Springer, 2011. – 371 p.
22. Tiefel, T.: Technologielebenszyklus-Modelle – Eine kritische Analyse. In: Tiefel, T. (Hrsg.) Gewerbliche Schutzrechte im Innovationsprozess. DUV, Wiesbaden, 2007
23. Wolfrum B. Strategisches Technologiemanagement. - Wiesbaden: Gabler, 2000. – 404 p.

Страница обновлена: 18.11.2025 в 11:35:36

 

 

A conceptual model for managing the technological development of companies in strategic industries

Charuyskaya M.A.

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 15, Number 12 (december 2025)

Citation:

Abstract:
The article discusses the problem of managing the technological development of companies in the context of ensuring technological sovereignty. The article aims to develop a conceptual model for managing the technological development of a company based on forecasting technologies and assessing the consequences of their implementation through technical and economic modeling. The scientific novelty lies in the creation of a holistic methodological framework that consistently combines the stages from technological audit and predictive analysis using weak signal theory and S-curve models to the selection of strategic priorities and comprehensive modeling of implementation scenarios. The methodological basis is a systematic approach that combines the methods of bibliometric analysis, technical and economic modeling and scenario planning. The article proves that the implementation of the model allows companies in strategic industries to make an informed choice of technological development trajectories, form sustainable competitive advantages and effectively solve import substitution problems. The proposed conceptual model provides a transition from fragmented solutions to systematic management of technological development, which determines the long-term viability and market leadership of companies.

Keywords: technological development, strategic management, conceptual model, technological sovereignty, technological audit, technology forecasting, technology lifecycle, operational strategy

JEL-classification: L51, L52, O25

References:

Andreev V.N., Charuyskaya M.A., Kryzhanovskaya A.S. et al. (2021). Application of intelligent engineering in the planning of cyber-physical production systems The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 115 (1). 117-123. doi: 10.1007/s00170-021-07108-0.

Ansoff I., McDonnell E. (1990). Implanting Strategic Management. 2. Auflage

Ashton, W. Bradford; Klavans, Richard A. (1997): An Introduction to Technical Intelligence in Business, in: Ashton, W. Bradford; Klavans, Richard A.(1997): Keeping Abreast of Science and Technology: Technical Intelligence in Business. Columbus: Batelle Press, S. 5-22.

Binder M., Kant I. Technological Frameworks in Industrial Applications. 2018.

Charuyskaya M. A. (2018). TECHNOLOGICAL STRATEGY OF AN INDUSTRIAL ENTERPRISE: THE METHOD OF EVALUATION AND THE FIELD OF UTILIZATION IN PRACTICE. Vestnik MGTU Stankin. (1). 116-120.

Charuyskaya M.A. (2016). Development of production planning and management systems based on the company's competitive and technological strategies. Management of economic systems. (12). 69.

Dosi G. Technological paradigms and technological trajectories // Research Policy. 1982

Freeman C., Perez C. Structural crises of adjustment, business cycles and investment behaviour // Technical Change and Economic Theory. 1988.

Gerpott, T.J.: Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement, 2. Aufl. Schäffer Poeschel, Stuttgart, 2005

Krystek, Ulrich (2007): Strategische Frühaufklärung. In: Zeitschrift für Controlling & Management (Sonderheft 2), S. 50-58

Lang Hans-Christoph (1998). Technology intelligence: ihre Gestaltung in Abhängigkeit der Wettbewerbssituation

Lebedeva T.S. (2015). PRINCIPLES OF MANAGEMENT BY TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISES. Economics and innovations management. (4-2). 32-34.

Marabaeva L.V. (2016). METHODOLOGICAL APPROACHES TO ASSESSMENT OF THE LEVEL OF TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF A COMPANY. Ulletin of the Volzhsky University named after. V.N.. Tatishcheva. 2 (2). 163–168.

Marabaeva, L.V., Isokov A.A. (2023). PRINCIPLES OF ORGANIZATION AND METHODS OF MANAGEMENT OF TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE ENTERPRISE. Russian economic online journal. (3).

Müller-Stewens G., Lechner C. (2005). Strategisches Management

Nezhmetdinov R. A., Charuiskaya M. A., Kovalev I. A. (2023). Enterprise Development Planning and AI-Based Technological Forecasting Russian Engineering Research. 43 (10). 1284-1288. doi: 10.3103/S1068798X23100234.

Pylaeva I.S. (2021). TECHNOLOGICAL AND INNOVATIVE DEVELOPMENT INTERCONNECTION IN THE CONDITIONS OF PRODUCT DIGITALIZATION. Bulletin of the Udmurt University. Economics and Law Series. 31 (4). 603–609.

Reger Guido (2006). Technologie-Früherkennung: Organisation und Prozess

Schuh G., Klappert S. (2011). Technologiemanagement Handbuch Produktion und Management

Simon, Dieter (1985): Die Früherkennung von strategischen Diskontinuitäten durch Erfassung von \Weak Signals\. Disseration. Wien: Fachverlag an der Wirtschaftuniversität.

Spiridonov A.A. (2017). Enterprise management methods that promote innovative development SPbPU Science Week. 55–58.

Tiefel, T.: Technologielebenszyklus-Modelle – Eine kritische Analyse. In: Tiefel, T. (Hrsg.) Gewerbliche Schutzrechte im Innovationsprozess. DUV, Wiesbaden, 2007

Wolfrum B. (2000). Strategisches Technologiemanagement