Темная сторона генеративного искусственного интеллекта в экономике и менеджменте
Дробот Е.В.1,2
, Макаров И.Н.3, Воробьев Н.Н.3, Соломыкин В.И.3
1 Центр дополнительного профессионального образования
2 Первое экономическое издательство
3 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Липецкий филиал)
Скачать PDF | Загрузок: 4
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 8 (Август 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=83094698
Аннотация:
Стремительное развитие и повсеместное распространение технологий генеративного искусственного интеллекта, в частности, таких передовых языковых моделей, как ChatGPT, приводит к появлению новых опасностей и угроз в сфере экономики и менеджмента. Этот прорывной технологический инструмент, обладая беспрецедентными возможностями для генерации текстов и иных форм контента, несет в себе как колоссальный потенциал для повышения эффективности практически любой деятельности, так и существенные риски. Генеративный искусственный интеллект все активнее интегрируется в бизнес-процессы, управление и принятие стратегических решений. Именно поэтому все более остро встает вопрос о необходимости понимания и нейтрализации негативных последствий его применения. На основе проведения наукометрического и контекстного анализа концепта «генеративный искусственный интеллект» в статье выявлены опасности и угрозы, которые несет его использование в экономике и менеджменте. Особое внимание уделено проблемам, связанным с установлением авторского права при использовании технологий генеративного искусственного интеллекта, «галлюцинациями» нейросетей, генерацией дезинформации, этическими проблемами, вопросами ответственности и правового регулирования. Также рассмотрено влияние генеративного искусственного интеллекта на техностресс, возникающий у пользователей. Статья будет интересна широкому кругу специалистов: ученым-экономистам, специалистам в области менеджмента, информационных технологий, юристам, занимающимся вопросами интеллектуальной собственности и правового регулирования, а также всем, кто сталкивается с применением генеративного искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
Ключевые слова: авторское право, галлюцинация, генеративный искусственный интеллект, дезинформация, искусственный интеллект, знания, нейросеть, ответственность, правовое регулирование, техностресс, чат-бот, этика, языковая модель, ChatGPT
JEL-классификация: D81, D83, M15, O31, O33
Источники:
2. Александров В. Р., Щеткин А. А., Бевз А. С. Генеративный искусственный интеллект в планировании производства // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2025. – № 1. – c. 34-45. – doi: 10.21685/2307-5538-2025-1-5.
3. Атаева А. С., Байрамов Б. О., Оразнобатова Ш. А. Превращение дизайна: генеративный искусственный интеллект и будущее инженерии // Вестник науки. – 2024. – № 5. – c. 1342-1345.
4. Атаманенко В. А. Перспективы использования генеративного искусственного интеллекта в системе здравоохранения // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2023. – № 1-2. – c. 16-20. – doi: 10.37882/2223-2966.2023.01-2.02.
5. Беляева Е. Р., Бургат В. В. Возможности использования генеративного искусственного интеллекта для формирования инвестиционной политики организации // Управленческий учет. – 2025. – № 2. – c. 221-226.
6. Бурова М. Д., Ершова М. Е., Рыкова Е. С. Генеративный искусственный интеллект как помощник дизайнера: пример проектирования коллекции на основе оренбургского пухового платка // Костюмология. – 2024. – № 2.
7. Буторин А. В. Использование генеративного искусственного интеллекта для управления человеческим капиталом в условиях фирмы // Актуальные исследования. – 2025. – № 6-2. – c. 15-16.
8. Гельман В. Я. Использование систем генеративного искусственного интеллекта СhatGPT при написании научных статей // Информатизация образования и науки. – 2025. – № 1. – c. 79-86.
9. Голованов В. И., Зотов В. Б. Внедрение генеративного искусственного интеллекта в систему государственного и муниципального управления // Муниципальная академия. – 2025. – № 1. – c. 49-62. – doi: 10.52176/2304831X_2025_01_49.
10. Гостев Д. В. Риски и возможности использования генеративных моделей Искусственного Интеллекта в бизнесе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 5. – c. 40-45.
11. Демидов А. В. Генеративный искусственный интеллект как драйвер развития экономики данных // Наукосфера. – 2024. – № 7-1. – c. 349-353. – doi: 10.5281/zenodo.12755692.
12. Добрякова Ю. А. К вопросу об использовании генеративного искусственного интеллекта в архитектуре и дизайне // Молодой ученый. – 2025. – № 10. – c. 27-29.
13. Долженко И. Б. Chatgpt и потенциал применения генеративного искусственного интеллекта в маркетинге // Вектор экономики. – 2023. – № 4.
14. Евдокимова Н. А., Посохова О. А. Влияние генеративного искусственного интеллекта на развитие банковских услуг // Научный аспект. – 2024. – № 6. – c. 38-43.
15. Зарипов С. С. Использование генеративного искусственного интеллекта и суперкомпьютеров для исследования недр нефтегазовых месторождений в России // Вестник науки. – 2024. – № 7. – c. 760-766.
16. Исайкин Е. Д. Управление рисками для проекта, включающего машинное обучение и генеративный искусственный интеллект // Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. – 2024. – c. 195-198.
17. Кадыров П. Р. Использование генеративного искусственного интеллекта крупными игровыми студиями при разработке игр // Вестник науки. – 2024. – № 6. – c. 1531-1540.
18. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М. и др. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. – 2023. – № 2. – c. 36-48. – doi: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48.
19. Крюкова Т. В., Сильнов Е. И., Растимешин К. Т., Сабиров И. А. Возможности, риски и преимущества внедрения генеративного искусственного интеллекта в процессы конфликторазрешения // Конфликтология. – 2025. – № 1. – c. 165-182. – doi: 10.31312/2310-6085-2025-20-1-165-182.
20. Ли В. Влияние генеративного искусственного интеллекта на журналистику // Научный аспект. – 2024. – № 1. – c. 3927-3931.
21. Ли Я. Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2023. – № 3. – c. 245-267. – doi: 10.17323/2072-8166.2023.3.245.267.
22. Лыкова А. Б., Хохлов А. А., Никонорова Л. И. Генеративный искусственный интеллект и дипфейк // Наука и образование. – 2024. – № 2.
23. Максименко Л. А., Земцова Е. Г. Этика и ответственность применения сервисов генеративного искусственного интеллекта в учебном процессе // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2025. – № 1. – c. 169-174. – doi: 10.33764/2687-041X-2025-1-169-174.
24. Малолетко А. Н. Влияние генеративного искусственного интеллекта на структурные сдвиги сельскохозяйственной и потребительской кооперации // OpenScience. – 2024. – № 4. – c. 76-83.
25. Намиот Д. Е., Ильюшин Е. А. О киберрисках генеративного Искусственного Интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – № 10. – c. 109-119.
26. Незнамова А. А. Правовые подходы к использованию систем генеративного искусственного интеллекта в образовании и науке // Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. – 2025. – № 1. – c. 95-115. – doi: 10.55959/MSU2413-631X-27-16-1-08.
27. Ситжалилов А. Л., Абдураманов З. Ш. Языковые модели для приложений генеративного искусственного интеллекта // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере. – 2024. – № 1. – c. 68-74.
28. Слицкая А. Е. Использование генеративного искусственного интеллекта в SEO для электронной коммерции // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. – c. 326-329.
29. Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – № 2. – c. 31-53. – doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.
30. Титов М. Д., Назаров Д. М. Безопасность частной жизни человека при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом // Современные инновации. – 2023. – № 4. – c. 342-348. – doi: 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0342-0348.
31. Трегубов В. Н. Перспективные направления исследований использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – № 5. – c. 23-32.
32. Устинов Д. А., Емельянцев Д. О., Дуров И. В., Татаренков А. С. Генеративный искусственный интеллект в розничной торговле: повышение коммерческой эффективности и снижение рисков // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 7. – c. 211-215.
33. Устинович Е. С. Генеративный искусственный интеллект в избирательных процессах 2024 года в мире: дезинформационные кампании и онлайн-тролли // Социальная политика и социальное партнерство. – 2024. – № 3. – c. 197-204. – doi: 10.33920/pol-01-2403-03.
34. Филимонова И. В. Исследование преимуществ и недостатков обучения на основе генеративного искусственного интеллекта // Человеческий капитал. – 2023. – № 12-2. – c. 170-177. – doi: 10.25629/HC.2023.12.54.
35. Фролов Ю. В., Морозова В. А., Шведова С. С., Сергеева А. И. Применение генеративного искусственного интеллекта для поддержки управления организациями на основе данных // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. – 2025. – № 1. – c. 102-113. – doi: 10.24412/2312-6647-2025-143-102-113.
36. Шелкоплясова Н. И., Занегин А. С., Коршунова А. А. Проблема использования генеративного искусственного интеллекта в контексте авторского права // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2023. – № 1. – c. 386-388.
37. Adil S. Al-Busaidi, Raghu Raman, Laurie Hughes, et al. Redefining boundaries in innovation and knowledge domains: Investigating the impact of generative artificial intelligence on copyright and intellectual property rights // Journal of Innovation & Knowledge. – 2024. – № 9(4). – p. 100630. – doi: 10.1016/j.jik.2024.100630.
38. Arne Bewersdorff, Christian Hartmann, Marie Hornberger, Kathrin Seßler, Maria Bannert, Enkelejda Kasneci, Gjergji Kasneci, Xiaoming Zhai, Claudia Nerdel Taking the next step with generative artificial intelligence: The transformative role of multimodal large language models in science education // Learning and Individual Differences. – 2025. – № 118. – p. 102601. – doi: 10.1016/j.lindif.2024.102601.
39. Berg A., Buffie E.F., Zanna L.F. Should We Fear the Robot Revolution? (The Correct Answer is Yes). / IMF Working Paper No. 18/116. - IMF, 2018.
40. Beyer T. R. The challenges of generative artificial intelligence: an American perspective // Cross - Cultural Studies: Education and Science. – 2023. – № 8(3). – p. 6-14. – doi: 10.24412/2470-1262-2023-3-6-14.
41. Bove T. Bill Gates says ChatGPT will \'change our world\' but it doesn\'t mean your job is at risk. Fortune, February 10, 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://fortune.com/2023/02/10/bill-gates-chatgpt-jobs-chatbot-microsoft-google-bard-bing/ (дата обращения: 24.08.2025).
42. Brod C. Technostress: The human cost of the computer revolution. / Basic books. - Reading, Mass. : Addison-Wesley, 1984. – 242 p.
43. Chen Y., Xu D. The Impact of Artificial Intelligence on Employment // Comparative Studies. – 2018. – № 2. – p. 135-160. – doi: 10.2139/ssrn.3116753.
44. Cohen J. F., Moher D. Generative artificial intelligence and academic writing: friend or foe? // Journal of Clinical Epidemiology. – 2025. – № 179. – p. 111646. – doi: 10.1016/j.jclinepi.2024.111646.
45. Dzheiranian A. D., Plaksin M. A. Application of generative artificial intelligence for risk management of software projects // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. – 2024. – № 36(2). – p. 73-82. – doi: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-6.
46. Donghwi Park, Joonhee Park, Naksoo Kim A 3D preform design method based on a generative artificial intelligence algorithm // Journal of Manufacturing Processes. – 2025. – № 144. – p. 190-208. – doi: 10.1016/j.jmapro.2025.04.013.
47. Fini Ch., Amato S. G., Scutaru D., et al. Application of generative artificial intelligence in the aquacultural sector // Aquacultural Engineering. – 2025. – № 111. – p. 102568. – doi: 10.1016/j.aquaeng.2025.102568.
48. Green A., Lamby L. The supply, demand and characteristics of the AI workforce across OECD countries. / OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 287. - OECD Publishing, Paris, 2023.
49. Illia L., Colleoni E., Zyglidopoulos S. Ethical implications of text generation in the age of artificial intelligence // Business Ethics, the Environment & Responsibility. – 2023. – № 32(1). – p. 201-210. – doi: 10.1111/beer.12479.
50. Jones-Jang S.M., Mortensen T., Liu J. Does Media Literacy Help Identification of Fake News? Information Literacy Helps, but Other Literacies Don't // American Behavioral Scientist. – 2021. – № 65(2). – p. 371-388. – doi: 10.1177/0002764219869406.
51. Kietzmann J., Lee L.W., McCarthy I.P., Kietzmann T. Deepfakes: Trick or treat? // Business Horizons. – 2020. – № 63(2). – p. 135-146. – doi: 10.1016/j.bushor.2019.11.006.
52. Korzynski P., Kozminski A.K.,& Baczynska A.K. Navigating leadership challenges with technology: Uncovering the potential of ChatGPT, virtual reality, human capital management systems, robotic process au¬tomation, and social media // International Entrepreneurship Review. – 2023. – № 9(2).
53. Korzynski P., Mazurek G., Altmann A., Ejdys J., Kazlauskaite R., Paliszkiewicz J., Wach K., Ziemba E. Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT // Central European Management Journal. – 2023. – № 31(1). – doi: 10.1108/CEMJ-02-2023-0091.
54. Lassebie J., Quintini G. What skills and abilities can automation technologies replicate and what does it mean for workers? New Evidence. / OECD Social, Employment and Migration Working Papers No 282. - OECD Publishing, Paris, 2022.
55. Li S., Wang H., Wang S. // Management Review. – 2021. – № 33(3). – p. 307-314. – url: http://journal05.magtech.org.cn/jweb_glpl/EN/Y2021/V33/I3/307.
56. Lutz C. Digital inequalities in the age of artificial intelligence and big data // Behaviour and Emerging Techgnologies. – 2019. – № 1(2). – p. 141-148. – doi: 10.1002/hbe2.140.
57. Marzouk Y., Peherstorfer B. Editorial: Generative Artificial Intelligence for Predictive Simulations and Decision-Making in Science and Engineering // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. – 2025. – № 445. – p. 118228. – doi: 10.1016/j.cma.2025.118228.
58. Mazurek G. Artificial Intelligence, Law, and Ethics // Krytyka Prawa. – 2023. – № 15(1). – p. 11-14. – doi: 10.7206/kp.2080-1084.568.
59. Morandini S., Fraboni F., De Angelis M., Puzzo G., Giusino D., Pietrantoni L. The impact of artificial intelligence on workers\' skills: Upskilling and reskilling in organisations // Informing Science: The International Journal of an Emerging Transdiscipline. – 2023. – № 26. – p. 39-68. – doi: 10.28945/507.
60. Motoki F. Y.S., Pinho Neto V., Rangel V. Assessing political bias and value misalignment in generative artificial intelligence // Journal of Economic Behavior & Organization. – 2025. – № 234. – p. 106904. – doi: 10.1016/j.jebo.2025.106904.
61. Ochieng E. G., Ominde D., Zuofa T. Potential application of generative artificial intelligence and machine learning algorithm in oil and gas sector: Benefits and future prospects // Technology in Society. – 2024. – № 79. – p. 102710. – doi: 10.1016/j.techsoc.2024.102710.
62. Olinga L. Elon Musk sounds the alarm about ChatGPT. The Street, Dec 26, 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.thestreet.com/technology/elon-musk-sounds-the-alarm-about-chatgpt (дата обращения: 24.08.2025).
63. Oliveira A., Braga H. Artificial intelligence: learning and limitations // WSEAS Transanctions on Advances Engineering Education. – 2020. – № 17. – p. 80-86. – doi: 10.37394/232010.2020.17.10.
64. Peres R., Schreier M., Schweidel D., Sorescu A. On ChatGPT and beyond: How generative artificial intelligence may affect research, teaching, and practice // International Journal of Research in Marketing. – 2023. – doi: 10.1016/j.ijresmar.2023.03.001.
65. Radford A., Wu J., Child R., Luan D., Amodei D., Sutskever I. // OpenAI Blog. – 2019. – № 1(8). – p. 9. – url: https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf.
66. Ragu-Nathan T., Tarafdar M., Ragu-Nathan B.S., Tu Q. The consequences of technostress for end users in organizations: Conceptual development and empirical validation // Information Systems Research. – 2008. – № 19(4). – p. 417-433.
67. Sieja M., Wach K. Revolutionary artificial intelligence or rogue technology? The promises and pitfalls of ChatGPT // International Entrepreneurship Review. – 2023. – № 9(4). – p. 101-115. – doi: 10.15678/IER.2023.0904.07.
68. Smits J., Borghuis T. Generative AI and Intellectual Property Rights. / In B. Custers & E. Fosch-Villaronga (Eds.), Law and Artificial Intelligence: Regulating AI and Applying AI in Legal Practice. - T.M.C. Asser Press, 2022. – 323-344 p.
69. Teixeira da Silva J. A. Editing companies have the responsibility of ensuring their declared use of generative artificial intelligence // Journal of Clinical Epidemiology. – 2025. – № 177. – p. 111607. – doi: 10.1016/j.jclinepi.2024.111607.
70. Wach K., Duong C. D., Ejdys J., Kazlauskaite R., Korzynski P., Mazurek G., Ziemba E. The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT // Entrepreneurial Business and Economics Review. – 2023. – № 11(2). – p. 7-30. – doi: 10.15678/EBER.2023.110201.
71. Weil M.M., Rosen L.D. Technostress: Coping with technology@ work@ home@ play. / 1st Edition. - J. Wiley, New York, 1997. – 239 p.
72. Wenyu Zhang, Qian Zhang, Peng Wang, Xiaohua Zhou, Yulan Wu The application of Generative Artificial Intelligence in mental health care: A bibliometric and visualized analysis // Asian Journal of Psychiatry. – 2025. – № 110. – p. 104596. – doi: 10.1016/j.ajp.2025.104596.
73. Winograd T. On some contested suppositions of generative linguistics about the scientific study of language: A response to Dresher and Hornstein\'s on some supposed contributions of artificial intelligence to the scientific study of language // Cognition. – 1977. – № 5. – p. 151-179. – doi: 10.1016/0010-0277(77)90010-5.
74. Xiaojie Lin, Zheng Luo, Liuliu Du-Ikonen, Xueru Lin, Yihui Mao, Haoyu Jiang, Shuai Wang, Chongshuo Yuan, Wei Zhong, Zitao Yu Generative artificial intelligence: Pioneering a new paradigm for research and education in smart energy systems // Energy and AI. – 2025. – p. 100610. – doi: 10.1016/j.egyai.2025.100610.
75. Xiongbiao Ye, Yuhong Yan, Jia Li, Bo Jiang Privacy and personal data risk governance for generative artificial intelligence: A Chinese perspective // Telecommunications Policy. – 2024. – № 48(10). – p. 102851. – doi: 10.1016/j.telpol.2024.102851.
76. Yixin Cheng, Yizhou Fan, Xinyu Li, Guanliang Chen, Dragan Gašević, Zachari Swiecki Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – № 8. – p. 100374. – doi: 10.1016/j.caeai.2025.100374.
Страница обновлена: 29.10.2025 в 15:10:52
Download PDF | Downloads: 4
The dark side of generative artificial intelligence in economics and management
Drobot E.V., Makarov I.N., Vorobyev N.N., Solomykin V.I.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 15, Number 8 (August 2025)
Abstract:
The rapid development and widespread of generative artificial intelligence, in particular, such advanced language models as ChatGPT, lead to the appearance of new dangers and threats in economics and management. This breakthrough technological tool, with unprecedented capabilities for generating texts and other forms of content, carries both enormous potential for increased efficiency and significant risks. Generative artificial intelligence is increasingly being integrated into business processes, management, and strategic decision-making. That is why the need to understand and neutralize the negative consequences of its implementation is becoming more and more acute. Based on a scientometric and contextual analysis of the concept of generative artificial intelligence, the article identifies the dangers and threats of generative artificial intelligence in economics and management. Special attention is paid to the problems related to the establishment of copyright in the application of generative artificial intelligence technologies, the neural network hallucinations, misinformation, ethical issues, issues of responsibility and the need for legal regulation. The influence of generative artificial intelligence on the users’ technostress is also discussed. The article will be of interest to a wide range of specialists: scientists, economists, specialists in management, information technology, lawyers dealing with intellectual property and legal regulation, as well as all those who deal with generative artificial intelligence in their professional activities.
Keywords: copyright, hallucination, generative artificial intelligence, misinformation, artificial intelligence, knowledge, neural network, responsibility, legal regulation, technostress, chatbot, ethics, language model, ChatGPT
JEL-classification: D81, D83, M15, O31, O33
References:
Abramov V. I., Abramov A. V., Stolyarov A. D. (2024). Innovative trends and challenges of using generative artificial intelligence in management. Munitsipalnaya akademiya. (4). 200-210. doi: 10.52176/2304831X_2024_04_200.
Adil S. Al-Busaidi, Raghu Raman, Laurie Hughes, et al. (2024). Redefining boundaries in innovation and knowledge domains: Investigating the impact of generative artificial intelligence on copyright and intellectual property rights Journal of Innovation & Knowledge. (9(4)). 100630. doi: 10.1016/j.jik.2024.100630.
Aleksandrov V. R., Schetkin A. A., Bevz A. S. (2025). Generative artificial intelligence in manufacturing planning. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol. (1). 34-45. doi: 10.21685/2307-5538-2025-1-5.
Arne Bewersdorff, Christian Hartmann, Marie Hornberger, Kathrin Seßler, Maria Bannert, Enkelejda Kasneci, Gjergji Kasneci, Xiaoming Zhai, Claudia Nerdel (2025). Taking the next step with generative artificial intelligence: The transformative role of multimodal large language models in science education Learning and Individual Differences. (118). 102601. doi: 10.1016/j.lindif.2024.102601.
Ataeva A. S., Bayramov B. O., Oraznobatova Sh. A. (2024). Transforming design: generative intelligence and the future of engineering. Vestnik nauki. 4 (5). 1342-1345.
Atamanenko V. A. (2023). Prospects for the use of generative artificial intelligence in the healthcare system. Sovremennaya nauka: aktualnye problemy teorii i praktiki. Seriya: Estestvennye i tekhnicheskie nauki. (1-2). 16-20. doi: 10.37882/2223-2966.2023.01-2.02.
Belyaeva E. R., Burgat V. V. (2025). Possibilities of using generative artificial intelligence to form an organization’s investment policy. Management accounting. (2). 221-226.
Berg A., Buffie E.F., Zanna L.F. (2018). Should We Fear the Robot Revolution? (The Correct Answer is Yes) IMF.
Beyer T. R. (2023). The challenges of generative artificial intelligence: an American perspective Cross - Cultural Studies: Education and Science. (8(3)). 6-14. doi: 10.24412/2470-1262-2023-3-6-14.
Bove T. Bill Gates says ChatGPT will \'change our world\' but it doesn\'t mean your job is at riskFortune, February 10, 2023. Retrieved August 24, 2025, from https://fortune.com/2023/02/10/bill-gates-chatgpt-jobs-chatbot-microsoft-google-bard-bing/
Brod C. (1984). Technostress: The human cost of the computer revolution Reading, Mass. : Addison-Wesley.
Burova M. D., Ershova M. E., Rykova E. S. (2024). Generative artificial intelligence as a designer's assistant: an example of designing a collection based on an Orenburg shawl. Kostyumologiya. 9 (2).
Butorin A. V. (2025). Using generative artificial intelligence to manage human capital in a company setting. Aktualnye issledovaniya. (6-2). 15-16.
Chen Y., Xu D. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Employment Comparative Studies. (2). 135-160. doi: 10.2139/ssrn.3116753.
Cohen J. F., Moher D. (2025). Generative artificial intelligence and academic writing: friend or foe? Journal of Clinical Epidemiology. (179). 111646. doi: 10.1016/j.jclinepi.2024.111646.
Demidov A. V. (2024). Generative artificial intelligence as a driver of the development of the data economy. Naukosfera. (7-1). 349-353. doi: 10.5281/zenodo.12755692.
Dobryakova Yu. A. (2025). On the use of generative artificial intelligence in architecture and design. The young scientist. (10). 27-29.
Dolzhenko I. B. (2023). Chatgpt and the potential of using generative artificial intelligence in marketing. Vectoreconomy. (4).
Donghwi Park, Joonhee Park, Naksoo Kim (2025). A 3D preform design method based on a generative artificial intelligence algorithm Journal of Manufacturing Processes. (144). 190-208. doi: 10.1016/j.jmapro.2025.04.013.
Dzheiranian A. D., Plaksin M. A. (2024). Application of generative artificial intelligence for risk management of software projects Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. (36(2)). 73-82. doi: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-6.
Evdokimova N. A., Posokhova O. A. (2024). The impact of generative artificial intelligence on the development of banking services. Nauchnyy aspekt. 1 (6). 38-43.
Filimonova I. V. (2023). The study of the advantages and disadvantages of learning based on generative artificial intelligence. Human capital. (12-2). 170-177. doi: 10.25629/HC.2023.12.54.
Fini Ch., Amato S. G., Scutaru D., et al. (2025). Application of generative artificial intelligence in the aquacultural sector Aquacultural Engineering. (111). 102568. doi: 10.1016/j.aquaeng.2025.102568.
Frolov Yu. V., Morozova V. A., Shvedova S. S., Sergeeva A. I. (2025). Application of generative artificial intelligence to support data-based management of organizations. Vestnik MGPU. Seriya: Ekonomika. (1). 102-113. doi: 10.24412/2312-6647-2025-143-102-113.
Gelman V. Ya. (2025). Using ShatGPT generative artificial intelligence systems in writing scientific papers. Informatizatsiya obrazovaniya i nauki. (1). 79-86.
Golovanov V. I., Zotov V. B. (2025). Implementation of generative artificial intelligence in the system of state and municipal administration. Munitsipalnaya akademiya. (1). 49-62. doi: 10.52176/2304831X_2025_01_49.
Gostev D. V. (2023). Risks and opportunities of using generative models of artificial intelligence in business. Aktualnye voprosy sovremennoy ekonomiki. (5). 40-45.
Green A., Lamby L. (2023). The supply, demand and characteristics of the AI workforce across OECD countries Paris: OECD Publishing.
Illia L., Colleoni E., Zyglidopoulos S. (2023). Ethical implications of text generation in the age of artificial intelligence Business Ethics, the Environment & Responsibility. (32(1)). 201-210. doi: 10.1111/beer.12479.
Isaykin E. D. (2024). Risk management for a project involving machine learning and generative artificial intelligence. Innovatsionnye tekhnologii: teoriya, instrumenty, praktika. 1 195-198.
Jones-Jang S.M., Mortensen T., Liu J. (2021). Does Media Literacy Help Identification of Fake News? Information Literacy Helps, but Other Literacies Don't American Behavioral Scientist. (65(2)). 371-388. doi: 10.1177/0002764219869406.
Kadyrov P. R. (2024). Using generative artificial intelligence big game studios in game development. Vestnik nauki. 2 (6). 1531-1540.
Kietzmann J., Lee L.W., McCarthy I.P., Kietzmann T. (2020). Deepfakes: Trick or treat? Business Horizons. (63(2)). 135-146. doi: 10.1016/j.bushor.2019.11.006.
Konstantinova L. V., Vorozhikhin V. V., Petrov A. M. i dr. (2023). Generative artificial intelligence in education: discussions and forecasts. Open Education. 27 (2). 36-48. doi: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48.
Korzynski P., Kozminski A.K.,& Baczynska A.K. (2023). Navigating leadership challenges with technology: Uncovering the potential of ChatGPT, virtual reality, human capital management systems, robotic process au¬tomation, and social media International Entrepreneurship Review. (9(2)).
Korzynski P., Mazurek G., Altmann A., Ejdys J., Kazlauskaite R., Paliszkiewicz J., Wach K., Ziemba E. (2023). Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT Central European Management Journal. (31(1)). doi: 10.1108/CEMJ-02-2023-0091.
Kryukova T. V., Silnov E. I., Rastimeshin K. T., Sabirov I. A. (2025). The opportunities, risks, and benefits of implementing generative artificial intelligence in conflict resolution processes. Konfliktologiya. 20 (1). 165-182. doi: 10.31312/2310-6085-2025-20-1-165-182.
Lassebie J., Quintini G. (2022). What skills and abilities can automation technologies replicate and what does it mean for workers? New Evidence Paris: OECD Publishing.
Li S., Wang H., Wang S. (2021). Research on the factors that influence the labor structure of the manufacturing industry in the context of Artificial Intelligence Management Review. (33(3)). 307-314.
Li V. (2024). The impact of generative artificial intelligence on journalism. Nauchnyy aspekt. 31 (1). 3927-3931.
Li Ya. (2023). Specifics of regulatory and legal regulation of generative artificial intelligence in the UK, USA, EU and China. Pravo. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki. (3). 245-267. doi: 10.17323/2072-8166.2023.3.245.267.
Lutz C. (2019). Digital inequalities in the age of artificial intelligence and big data Behaviour and Emerging Techgnologies. (1(2)). 141-148. doi: 10.1002/hbe2.140.
Lykova A. B., Khokhlov A. A., Nikonorova L. I. (2024). Generative artificial intelligence and deep fake. Science and education. 7 (2).
Maksimenko L. A., Zemtsova E. G. (2025). The ethics and responsibility of utilizing generative artificial intelligence (AI) services in the educational setting. Regulation of land and property relations in Russia: legal and geospatial support, real estate valuation, ecology, technological solutions. (1). 169-174. doi: 10.33764/2687-041X-2025-1-169-174.
Maloletko A. N. (2024). The influence of generative artificial intelligence on structural shifts in agricultural and consumer cooperation. OpenScience. 6 (4). 76-83.
Marzouk Y., Peherstorfer B. (2025). Editorial: Generative Artificial Intelligence for Predictive Simulations and Decision-Making in Science and Engineering Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. (445). 118228. doi: 10.1016/j.cma.2025.118228.
Mazurek G. (2023). Artificial Intelligence, Law, and Ethics Krytyka Prawa. (15(1)). 11-14. doi: 10.7206/kp.2080-1084.568.
Morandini S., Fraboni F., De Angelis M., Puzzo G., Giusino D., Pietrantoni L. (2023). The impact of artificial intelligence on workers\' skills: Upskilling and reskilling in organisations Informing Science: The International Journal of an Emerging Transdiscipline. (26). 39-68. doi: 10.28945/507.
Motoki F. Y.S., Pinho Neto V., Rangel V. (2025). Assessing political bias and value misalignment in generative artificial intelligence Journal of Economic Behavior & Organization. (234). 106904. doi: 10.1016/j.jebo.2025.106904.
Namiot D. E., Ilyushin E. A. (2024). On cyber risks of generative artificial intelligence. International Journal of Open Information Technologies. 12 (10). 109-119.
Neznamova A. A. (2025). Legal approaches to using generative artificial intelligence systems in education and science. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 26: Gosudarstvennyy audit. (1). 95-115. doi: 10.55959/MSU2413-631X-27-16-1-08.
Ochieng E. G., Ominde D., Zuofa T. (2024). Potential application of generative artificial intelligence and machine learning algorithm in oil and gas sector: Benefits and future prospects Technology in Society. (79). 102710. doi: 10.1016/j.techsoc.2024.102710.
Olinga L. Elon Musk sounds the alarm about ChatGPTThe Street, Dec 26, 2022. Retrieved August 24, 2025, from https://www.thestreet.com/technology/elon-musk-sounds-the-alarm-about-chatgpt
Oliveira A., Braga H. (2020). Artificial intelligence: learning and limitations WSEAS Transanctions on Advances Engineering Education. (17). 80-86. doi: 10.37394/232010.2020.17.10.
Peres R., Schreier M., Schweidel D., Sorescu A. (2023). On ChatGPT and beyond: How generative artificial intelligence may affect research, teaching, and practice International Journal of Research in Marketing. doi: 10.1016/j.ijresmar.2023.03.001.
Radford A., Wu J., Child R., Luan D., Amodei D., Sutskever I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners Language models are unsupervised multitask learners. (1(8)). 9.
Ragu-Nathan T., Tarafdar M., Ragu-Nathan B.S., Tu Q. (2008). The consequences of technostress for end users in organizations: Conceptual development and empirical validation Information Systems Research. (19(4)). 417-433.
Shelkoplyasova N. I., Zanegin A. S., Korshunova A. A. (2023). Legal regulation of generative artificial intelligence. Vestnik Tulskogo filiala Finuniversiteta. (1). 386-388.
Sieja M., Wach K. (2023). Revolutionary artificial intelligence or rogue technology? The promises and pitfalls of ChatGPT International Entrepreneurship Review. (9(4)). 101-115. doi: 10.15678/IER.2023.0904.07.
Sitzhalilov A. L., Abduramanov Z. Sh. (2024). Language models for generative artificial intelligence applications. Informatsionno-kompyuternye tekhnologii v ekonomike, obrazovanii i sotsialnoy sfere. (1). 68-74.
Slitskaya A. E. (2023). Using generative artificial intelligence in seo for e-commerce. Innovation and Investment. (11). 326-329.
Smits J., Borghuis T. (2022). Generative AI and Intellectual Property Rights T.M.C. Asser Press.
Sysoev P. V. (2024). Ethics and AI-plagiarism in an academic environment: students’ understanding of compliance with author’s ethics and the problem of plagiarism in the process of interaction with generative artificial intelligence. Higher education in Russia. 33 (2). 31-53. doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.
Teixeira da Silva J. A. (2025). Editing companies have the responsibility of ensuring their declared use of generative artificial intelligence Journal of Clinical Epidemiology. (177). 111607. doi: 10.1016/j.jclinepi.2024.111607.
Titov M. D., Nazarov D. M. (2023). Security of human private life when interacting with generative artificial intelligence. Sovremennye innovatsii. 3 (4). 342-348. doi: 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0342-0348.
Tregubov V. N. (2024). Promising research directions of generative artificial intelligence in marketing. International Journal of Open Information Technologies. 12 (5). 23-32.
Ustinov D. A., Emelyantsev D. O., Durov I. V., Tatarenkov A. S. (2024). Generative artificial intelligence in retail: enhancing commercial performance and mitigating risks. Innovation and Investment. (7). 211-215.
Ustinovich E. S. (2024). Generative artificial intelligence in the electoral processes of 2024 in the world: disinformation campaigns and online trolls. Social policy and social partnership. 19 (3). 197-204. doi: 10.33920/pol-01-2403-03.
Wach K., Duong C. D., Ejdys J., Kazlauskaite R., Korzynski P., Mazurek G., Ziemba E. (2023). The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT Entrepreneurial Business and Economics Review. (11(2)). 7-30. doi: 10.15678/EBER.2023.110201.
Weil M.M., Rosen L.D. (1997). Technostress: Coping with technology@ work@ home@ play New York: J. Wiley.
Wenyu Zhang, Qian Zhang, Peng Wang, Xiaohua Zhou, Yulan Wu (2025). The application of Generative Artificial Intelligence in mental health care: A bibliometric and visualized analysis Asian Journal of Psychiatry. (110). 104596. doi: 10.1016/j.ajp.2025.104596.
Winograd T. (1977). On some contested suppositions of generative linguistics about the scientific study of language: A response to Dresher and Hornstein\'s on some supposed contributions of artificial intelligence to the scientific study of language Cognition. (5). 151-179. doi: 10.1016/0010-0277(77)90010-5.
Xiaojie Lin, Zheng Luo, Liuliu Du-Ikonen, Xueru Lin, Yihui Mao, Haoyu Jiang, Shuai Wang, Chongshuo Yuan, Wei Zhong, Zitao Yu (2025). Generative artificial intelligence: Pioneering a new paradigm for research and education in smart energy systems Energy and AI. 100610. doi: 10.1016/j.egyai.2025.100610.
Xiongbiao Ye, Yuhong Yan, Jia Li, Bo Jiang (2024). Privacy and personal data risk governance for generative artificial intelligence: A Chinese perspective Telecommunications Policy. (48(10)). 102851. doi: 10.1016/j.telpol.2024.102851.
Yixin Cheng, Yizhou Fan, Xinyu Li, Guanliang Chen, Dragan Gašević, Zachari Swiecki (2025). Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance Computers and Education: Artificial Intelligence. (8). 100374. doi: 10.1016/j.caeai.2025.100374.
Zaripov S. S. (2024). Use of generative artificial intelligence and supercomputers for research subsurface resources of oil and gas fields in Russia. Vestnik nauki. 1 (7). 760-766.