Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123776 10.18334/epp.15.8.123776 JMFBNV Articles Статьи Research Article The dark side of generative artificial intelligence in economics and management Темная сторона генеративного искусственного интеллекта в экономике и менеджменте https://orcid.org/0000-0002-5205-54552511-7695G-9139-2016 Drobot Elena Valeryevna Дробот Елена Валерьевна

канд. экон. наук, доцент

 elenadrobot@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-7698-18752293-607557208418336 Makarov Ivan Nikolaevich Макаров Иван Николаевич

Профессор кафедры «Менеджмент и общегуманитарные дисциплины», Доктор экономических наук, Доцент, Член-корреспондент РАЕН

 excellennzz@gmail.com https://orcid.org/0009-0008-0090-2828 Vorobyev Nikolay Nikolaevich Воробьев Николай Николаевич

Магистрант

 vorobevfcb@mail.ru https://orcid.org/0009-0006-5703-0544 Solomykin Vladimir Ilich Соломыкин Владимир Ильич

доцент кафедры «Менеджмент и общегуманитарные дисциплины», кандидат педагогических наук

 Oldmurdrak@gmail.com Centre for Extra-curricular Professional Education Центр дополнительного профессионального образования Первое экономическое издательство Financial University under the Government of the Russian Federation, Lipetsk Branch Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Липецкий филиал) 31 08 2025 15 8 VOL 15, NO8 (2025) ТОМ 15, №8 (2025) 5635 5668 02 08 2025 30 08 2025 Copyright ©; 2025, Drobot E.V., Makarov I.N., Vorobyev N.N., Solomykin V.I. Copyright ©; 2025, Дробот Е.В., Макаров И.Н., Воробьев Н.Н., Соломыкин В.И. 2025 Drobot E.V., Makarov I.N., Vorobyev N.N., Solomykin V.I. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Воробьев Н.Н., Соломыкин В.И. https://1economic.ru/lib/123776

The rapid development and widespread of generative artificial intelligence, in particular, such advanced language models as ChatGPT, lead to the appearance of new dangers and threats in economics and management. This breakthrough technological tool, with unprecedented capabilities for generating texts and other forms of content, carries both enormous potential for increased efficiency and significant risks. Generative artificial intelligence is increasingly being integrated into business processes, management, and strategic decision-making. That is why the need to understand and neutralize the negative consequences of its implementation is becoming more and more acute. Based on a scientometric and contextual analysis of the concept of generative artificial intelligence, the article identifies the dangers and threats of generative artificial intelligence in economics and management. Special attention is paid to the problems related to the establishment of copyright in the application of generative artificial intelligence technologies, the neural network hallucinations, misinformation, ethical issues, issues of responsibility and the need for legal regulation. The influence of generative artificial intelligence on the users’ technostress is also discussed. The article will be of interest to a wide range of specialists: scientists, economists, specialists in management, information technology, lawyers dealing with intellectual property and legal regulation, as well as all those who deal with generative artificial intelligence in their professional activities.

Стремительное развитие и повсеместное распространение технологий генеративного искусственного интеллекта, в частности, таких передовых языковых моделей, как ChatGPT, приводит к появлению новых опасностей и угроз в сфере экономики и менеджмента. Этот прорывной технологический инструмент, обладая беспрецедентными возможностями для генерации текстов и иных форм контента, несет в себе как колоссальный потенциал для повышения эффективности практически любой деятельности, так и существенные риски. Генеративный искусственный интеллект все активнее интегрируется в бизнес-процессы, управление и принятие стратегических решений. Именно поэтому все более остро встает вопрос о необходимости понимания и нейтрализации негативных последствий его применения. На основе проведения наукометрического и контекстного анализа концепта «генеративный искусственный интеллект» в статье выявлены опасности и угрозы, которые несет его использование в экономике и менеджменте. Особое внимание уделено проблемам, связанным с установлением авторского права при использовании технологий генеративного искусственного интеллекта, «галлюцинациями» нейросетей, генерацией дезинформации, этическими проблемами, вопросами ответственности и правового регулирования. Также рассмотрено влияние генеративного искусственного интеллекта на техностресс, возникающий у пользователей. Статья будет интересна широкому кругу специалистов: ученым-экономистам, специалистам в области менеджмента, информационных технологий, юристам, занимающимся вопросами интеллектуальной собственности и правового регулирования, а также всем, кто сталкивается с применением генеративного искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.

 copyright hallucination generative artificial intelligence misinformation artificial intelligence knowledge neural network responsibility legal regulation technostress chatbot ethics language model ChatGPT авторское право галлюцинация генеративный искусственный интеллект дезинформация искусственный интеллект знания нейросеть ответственность правовое регулирование техностресс чат-бот этика языковая модель ChatGPT 1. Абрамов В. И., Абрамов А. В., Столяров А. Д. Инновационные тренды и вызовы использования рискгенеративного искусственного интеллекта в управлении // Муниципальная академия. – 2024. – № 4. – c. 200-210. – doi: 10.52176/2304831X_2024_04_200. 2. Александров В. Р., Щеткин А. А., Бевз А. С. Генеративный искусственный интеллект в планировании производства // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2025. – № 1. – c. 34-45. – doi: 10.21685/2307-5538-2025-1-5. 3. Атаева А. С., Байрамов Б. О., Оразнобатова Ш. А. Превращение дизайна: генеративный искусственный интеллект и будущее инженерии // Вестник науки. – 2024. – № 5. – c. 1342-1345. 4. Атаманенко В. А. Перспективы использования генеративного искусственного интеллекта в системе здравоохранения // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2023. – № 1-2. – c. 16-20. – doi: 10.37882/2223-2966.2023.01-2.02. 5. Беляева Е. Р., Бургат В. В. Возможности использования генеративного искусственного интеллекта для формирования инвестиционной политики организации // Управленческий учет. – 2025. – № 2. – c. 221-226. 6. Бурова М. Д., Ершова М. Е., Рыкова Е. С. Генеративный искусственный интеллект как помощник дизайнера: пример проектирования коллекции на основе оренбургского пухового платка // Костюмология. – 2024. – № 2. 7. Буторин А. В. Использование генеративного искусственного интеллекта для управления человеческим капиталом в условиях фирмы // Актуальные исследования. – 2025. – № 6-2. – c. 15-16. 8. Гельман В. Я. Использование систем генеративного искусственного интеллекта СhatGPT при написании научных статей // Информатизация образования и науки. – 2025. – № 1. – c. 79-86. 9. Голованов В. И., Зотов В. Б. Внедрение генеративного искусственного интеллекта в систему государственного и муниципального управления // Муниципальная академия. – 2025. – № 1. – c. 49-62. – doi: 10.52176/2304831X_2025_01_49. 10. Гостев Д. В. Риски и возможности использования генеративных моделей Искусственного Интеллекта в бизнесе // Актуальные вопросы современной экономики. – 2023. – № 5. – c. 40-45. 11. Демидов А. В. Генеративный искусственный интеллект как драйвер развития экономики данных // Наукосфера. – 2024. – № 7-1. – c. 349-353. – doi: 10.5281/zenodo.12755692. 12. Добрякова Ю. А. К вопросу об использовании генеративного искусственного интеллекта в архитектуре и дизайне // Молодой ученый. – 2025. – № 10. – c. 27-29. 13. Долженко И. Б. Chatgpt и потенциал применения генеративного искусственного интеллекта в маркетинге // Вектор экономики. – 2023. – № 4. 14. Евдокимова Н. А., Посохова О. А. Влияние генеративного искусственного интеллекта на развитие банковских услуг // Научный аспект. – 2024. – № 6. – c. 38-43. 15. Зарипов С. С. Использование генеративного искусственного интеллекта и суперкомпьютеров для исследования недр нефтегазовых месторождений в России // Вестник науки. – 2024. – № 7. – c. 760-766. 16. Исайкин Е. Д. Управление рисками для проекта, включающего машинное обучение и генеративный искусственный интеллект // Инновационные технологии: теория, инструменты, практика. – 2024. – c. 195-198. 17. Кадыров П. Р. Использование генеративного искусственного интеллекта крупными игровыми студиями при разработке игр // Вестник науки. – 2024. – № 6. – c. 1531-1540. 18. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М. и др. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. – 2023. – № 2. – c. 36-48. – doi: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48. 19. Крюкова Т. В., Сильнов Е. И., Растимешин К. Т., Сабиров И. А. Возможности, риски и преимущества внедрения генеративного искусственного интеллекта в процессы конфликторазрешения // Конфликтология. – 2025. – № 1. – c. 165-182. – doi: 10.31312/2310-6085-2025-20-1-165-182. 20. Ли В. Влияние генеративного искусственного интеллекта на журналистику // Научный аспект. – 2024. – № 1. – c. 3927-3931. 21. Ли Я. Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2023. – № 3. – c. 245-267. – doi: 10.17323/2072-8166.2023.3.245.267. 22. Лыкова А. Б., Хохлов А. А., Никонорова Л. И. Генеративный искусственный интеллект и дипфейк // Наука и образование. – 2024. – № 2. 23. Максименко Л. А., Земцова Е. Г. Этика и ответственность применения сервисов генеративного искусственного интеллекта в учебном процессе // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2025. – № 1. – c. 169-174. – doi: 10.33764/2687-041X-2025-1-169-174. 24. Малолетко А. Н. Влияние генеративного искусственного интеллекта на структурные сдвиги сельскохозяйственной и потребительской кооперации // OpenScience. – 2024. – № 4. – c. 76-83. 25. Намиот Д. Е., Ильюшин Е. А. О киберрисках генеративного Искусственного Интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – № 10. – c. 109-119. 26. Незнамова А. А. Правовые подходы к использованию систем генеративного искусственного интеллекта в образовании и науке // Вестник Московского университета. Серия 26: Государственный аудит. – 2025. – № 1. – c. 95-115. – doi: 10.55959/MSU2413-631X-27-16-1-08. 27. Ситжалилов А. Л., Абдураманов З. Ш. Языковые модели для приложений генеративного искусственного интеллекта // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере. – 2024. – № 1. – c. 68-74. 28. Слицкая А. Е. Использование генеративного искусственного интеллекта в SEO для электронной коммерции // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. – c. 326-329. 29. Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. – 2024. – № 2. – c. 31-53. – doi: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53. 30. Титов М. Д., Назаров Д. М. Безопасность частной жизни человека при взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом // Современные инновации. – 2023. – № 4. – c. 342-348. – doi: 10.47813/2782-2818-2023-3-4-0342-0348. 31. Трегубов В. Н. Перспективные направления исследований использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге // International Journal of Open Information Technologies. – 2024. – № 5. – c. 23-32. 32. Устинов Д. А., Емельянцев Д. О., Дуров И. В., Татаренков А. С. Генеративный искусственный интеллект в розничной торговле: повышение коммерческой эффективности и снижение рисков // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 7. – c. 211-215. 33. Устинович Е. С. Генеративный искусственный интеллект в избирательных процессах 2024 года в мире: дезинформационные кампании и онлайн-тролли // Социальная политика и социальное партнерство. – 2024. – № 3. – c. 197-204. – doi: 10.33920/pol-01-2403-03. 34. Филимонова И. В. Исследование преимуществ и недостатков обучения на основе генеративного искусственного интеллекта // Человеческий капитал. – 2023. – № 12-2. – c. 170-177. – doi: 10.25629/HC.2023.12.54. 35. Фролов Ю. В., Морозова В. А., Шведова С. С., Сергеева А. И. Применение генеративного искусственного интеллекта для поддержки управления организациями на основе данных // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. – 2025. – № 1. – c. 102-113. – doi: 10.24412/2312-6647-2025-143-102-113. 36. Шелкоплясова Н. И., Занегин А. С., Коршунова А. А. Проблема использования генеративного искусственного интеллекта в контексте авторского права // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. – 2023. – № 1. – c. 386-388. 37. Adil S. Al-Busaidi, Raghu Raman, Laurie Hughes, et al. Redefining boundaries in innovation and knowledge domains: Investigating the impact of generative artificial intelligence on copyright and intellectual property rights // Journal of Innovation Knowledge. – 2024. – № 9(4). – p. 100630. – doi: 10.1016/j.jik.2024.100630. 38. Arne Bewersdorff, Christian Hartmann, Marie Hornberger, Kathrin Seßler, Maria Bannert, Enkelejda Kasneci, Gjergji Kasneci, Xiaoming Zhai, Claudia Nerdel Taking the next step with generative artificial intelligence: The transformative role of multimodal large language models in science education // Learning and Individual Differences. – 2025. – № 118. – p. 102601. – doi: 10.1016/j.lindif.2024.102601. 39. Berg A., Buffie E.F., Zanna L.F. Should We Fear the Robot Revolution? (The Correct Answer is Yes). / IMF Working Paper No. 18/116. - IMF, 2018. 40. Beyer T. R. The challenges of generative artificial intelligence: an American perspective // Cross - Cultural Studies: Education and Science. – 2023. – № 8(3). – p. 6-14. – doi: 10.24412/2470-1262-2023-3-6-14. 41. Bove T. Bill Gates says ChatGPT will 'change our world' but it doesn't mean your job is at risk. Fortune, February 10, 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://fortune.com/2023/02/10/bill-gates-chatgpt-jobs-chatbot-microsoft-google-bard-bing/ (дата обращения: 24.08.2025). 42. Brod C. Technostress: The human cost of the computer revolution. / Basic books. - Reading, Mass. : Addison-Wesley, 1984. – 242 p. 43. Chen Y., Xu D. The Impact of Artificial Intelligence on Employment // Comparative Studies. – 2018. – № 2. – p. 135-160. – doi: 10.2139/ssrn.3116753. 44. Cohen J. F., Moher D. Generative artificial intelligence and academic writing: friend or foe? // Journal of Clinical Epidemiology. – 2025. – № 179. – p. 111646. – doi: 10.1016/j.jclinepi.2024.111646. 45. Dzheiranian A. D., Plaksin M. A. Application of generative artificial intelligence for risk management of software projects // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. – 2024. – № 36(2). – p. 73-82. – doi: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-6. 46. Donghwi Park, Joonhee Park, Naksoo Kim A 3D preform design method based on a generative artificial intelligence algorithm // Journal of Manufacturing Processes. – 2025. – № 144. – p. 190-208. – doi: 10.1016/j.jmapro.2025.04.013. 47. Fini Ch., Amato S. G., Scutaru D., et al. Application of generative artificial intelligence in the aquacultural sector // Aquacultural Engineering. – 2025. – № 111. – p. 102568. – doi: 10.1016/j.aquaeng.2025.102568. 48. Green A., Lamby L. The supply, demand and characteristics of the AI workforce across OECD countries. / OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 287. - OECD Publishing, Paris, 2023. 49. Illia L., Colleoni E., Zyglidopoulos S. Ethical implications of text generation in the age of artificial intelligence // Business Ethics, the Environment Responsibility. – 2023. – № 32(1). – p. 201-210. – doi: 10.1111/beer.12479. 50. Jones-Jang S.M., Mortensen T., Liu J. Does Media Literacy Help Identification of Fake News? Information Literacy Helps, but Other Literacies Don't // American Behavioral Scientist. – 2021. – № 65(2). – p. 371-388. – doi: 10.1177/0002764219869406. 51. Kietzmann J., Lee L.W., McCarthy I.P., Kietzmann T. Deepfakes: Trick or treat? // Business Horizons. – 2020. – № 63(2). – p. 135-146. – doi: 10.1016/j.bushor.2019.11.006. 52. Korzynski P., Kozminski A.K., Baczynska A.K. Navigating leadership challenges with technology: Uncovering the potential of ChatGPT, virtual reality, human capital management systems, robotic process au¬tomation, and social media // International Entrepreneurship Review. – 2023. – № 9(2). 53. Korzynski P., Mazurek G., Altmann A., Ejdys J., Kazlauskaite R., Paliszkiewicz J., Wach K., Ziemba E. Generative artificial intelligence as a new context for management theories: analysis of ChatGPT // Central European Management Journal. – 2023. – № 31(1). – doi: 10.1108/CEMJ-02-2023-0091. 54. Lassebie J., Quintini G. What skills and abilities can automation technologies replicate and what does it mean for workers? New Evidence. / OECD Social, Employment and Migration Working Papers No 282. - OECD Publishing, Paris, 2022. 55. Li S., Wang H., Wang S. // Management Review. – 2021. – № 33(3). – p. 307-314. – url: http://journal05.magtech.org.cn/jweb_glpl/EN/Y2021/V33/I3/307. 56. Lutz C. Digital inequalities in the age of artificial intelligence and big data // Behaviour and Emerging Techgnologies. – 2019. – № 1(2). – p. 141-148. – doi: 10.1002/hbe2.140. 57. Marzouk Y., Peherstorfer B. Editorial: Generative Artificial Intelligence for Predictive Simulations and Decision-Making in Science and Engineering // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. – 2025. – № 445. – p. 118228. – doi: 10.1016/j.cma.2025.118228. 58. Mazurek G. Artificial Intelligence, Law, and Ethics // Krytyka Prawa. – 2023. – № 15(1). – p. 11-14. – doi: 10.7206/kp.2080-1084.568. 59. Morandini S., Fraboni F., De Angelis M., Puzzo G., Giusino D., Pietrantoni L. The impact of artificial intelligence on workers' skills: Upskilling and reskilling in organisations // Informing Science: The International Journal of an Emerging Transdiscipline. – 2023. – № 26. – p. 39-68. – doi: 10.28945/507. 60. Motoki F. Y.S., Pinho Neto V., Rangel V. Assessing political bias and value misalignment in generative artificial intelligence // Journal of Economic Behavior Organization. – 2025. – № 234. – p. 106904. – doi: 10.1016/j.jebo.2025.106904. 61. Ochieng E. G., Ominde D., Zuofa T. Potential application of generative artificial intelligence and machine learning algorithm in oil and gas sector: Benefits and future prospects // Technology in Society. – 2024. – № 79. – p. 102710. – doi: 10.1016/j.techsoc.2024.102710. 62. Olinga L. Elon Musk sounds the alarm about ChatGPT. The Street, Dec 26, 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.thestreet.com/technology/elon-musk-sounds-the-alarm-about-chatgpt (дата обращения: 24.08.2025). 63. Oliveira A., Braga H. Artificial intelligence: learning and limitations // WSEAS Transanctions on Advances Engineering Education. – 2020. – № 17. – p. 80-86. – doi: 10.37394/232010.2020.17.10. 64. Peres R., Schreier M., Schweidel D., Sorescu A. On ChatGPT and beyond: How generative artificial intelligence may affect research, teaching, and practice // International Journal of Research in Marketing. – 2023. – doi: 10.1016/j.ijresmar.2023.03.001. 65. Radford A., Wu J., Child R., Luan D., Amodei D., Sutskever I. // OpenAI Blog. – 2019. – № 1(8). – p. 9. – url: https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf. 66. Ragu-Nathan T., Tarafdar M., Ragu-Nathan B.S., Tu Q. The consequences of technostress for end users in organizations: Conceptual development and empirical validation // Information Systems Research. – 2008. – № 19(4). – p. 417-433. 67. Sieja M., Wach K. Revolutionary artificial intelligence or rogue technology? The promises and pitfalls of ChatGPT // International Entrepreneurship Review. – 2023. – № 9(4). – p. 101-115. – doi: 10.15678/IER.2023.0904.07. 68. Smits J., Borghuis T. Generative AI and Intellectual Property Rights. / In B. Custers E. Fosch-Villaronga (Eds.), Law and Artificial Intelligence: Regulating AI and Applying AI in Legal Practice. - T.M.C. Asser Press, 2022. – 323-344 p. 69. Teixeira da Silva J. A. Editing companies have the responsibility of ensuring their declared use of generative artificial intelligence // Journal of Clinical Epidemiology. – 2025. – № 177. – p. 111607. – doi: 10.1016/j.jclinepi.2024.111607. 70. Wach K., Duong C. D., Ejdys J., Kazlauskaite R., Korzynski P., Mazurek G., Ziemba E. The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT // Entrepreneurial Business and Economics Review. – 2023. – № 11(2). – p. 7-30. – doi: 10.15678/EBER.2023.110201. 71. Weil M.M., Rosen L.D. Technostress: Coping with technology@ work@ home@ play. / 1st Edition. - J. Wiley, New York, 1997. – 239 p. 72. Wenyu Zhang, Qian Zhang, Peng Wang, Xiaohua Zhou, Yulan Wu The application of Generative Artificial Intelligence in mental health care: A bibliometric and visualized analysis // Asian Journal of Psychiatry. – 2025. – № 110. – p. 104596. – doi: 10.1016/j.ajp.2025.104596. 73. Winograd T. On some contested suppositions of generative linguistics about the scientific study of language: A response to Dresher and Hornstein's on some supposed contributions of artificial intelligence to the scientific study of language // Cognition. – 1977. – № 5. – p. 151-179. – doi: 10.1016/0010-0277(77)90010-5. 74. Xiaojie Lin, Zheng Luo, Liuliu Du-Ikonen, Xueru Lin, Yihui Mao, Haoyu Jiang, Shuai Wang, Chongshuo Yuan, Wei Zhong, Zitao Yu Generative artificial intelligence: Pioneering a new paradigm for research and education in smart energy systems // Energy and AI. – 2025. – p. 100610. – doi: 10.1016/j.egyai.2025.100610. 75. Xiongbiao Ye, Yuhong Yan, Jia Li, Bo Jiang Privacy and personal data risk governance for generative artificial intelligence: A Chinese perspective // Telecommunications Policy. – 2024. – № 48(10). – p. 102851. – doi: 10.1016/j.telpol.2024.102851. 76. Yixin Cheng, Yizhou Fan, Xinyu Li, Guanliang Chen, Dragan Gašević, Zachari Swiecki Asking generative artificial intelligence the right questions improves writing performance // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2025. – № 8. – p. 100374. – doi: 10.1016/j.caeai.2025.100374.