Факторы, определяющие тенденции на рынке жилой недвижимости региона (на примере Республики Татарстан)
Клещева О.А.1
, Рожков В.Л.1
, Сайфуллина Ф.М.1![]()
1 Казанский государственный архитектурно-строительный университет
Скачать PDF | Загрузок: 9
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 19, Номер 8 (Август 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=83019293
Аннотация:
Недвижимость – одно из стабильно привлекательных направлений инвестирования, что связанно с постоянным ростом рынка. Исследованиям рынка недвижимости посвящён целый цикл научных публикаций. В настоящее время растет стоимость квадратного метра недвижимости. На привлекательность недвижимости как объекта инвестирования оказывают влияние макроэкономические факторы. В статье проведен анализ тенденций этих факторов и с помощью корреляционного анализа получена оценка степени чувствительности цены квадратного метра к воздействию данных факторов. Цена квадратного метра повышается в случае роста ввода жилья, валового регионального продукта, численности населения и доходов населения; снижается в случае роста безработицы. В данный момент изменение макроэкономических факторов определяет тенденцию роста цены квадратного метра.
Ключевые слова: рынок недвижимости, макроэкономические факторы, долгосрочные тенденции на рынке недвижимости
JEL-классификация: L74, R21, R31
Введение
Покупка недвижимости является долгосрочной инвестицией, поэтому представляет интерес анализ факторов, определяющих стоимость объекта недвижимости в долгосрочной перспективе. Особенную актуальность данный вопрос принимает в условиях роста цен на недвижимость и ограничение доступа населения к кредитным ресурсам вследствие роста ключевой ставки.
Исследованию рынка недвижимости посвящено множество научных работ. Абдуханова Н. Г., Бикчурова З. И., Шакирова Т. И. исследуют тенденции рынка коммерческой недвижимости, который пошел в рост после пандемии [1, с.35]. Анализируя тенденции на рынке коммерческой недвижимости, на основании данных о стоимости и ставке арендной платы рассчитываются сроки окупаемости объектов коммерческой недвижимости [4, с. 52]. Доходность загородной недвижимости, интерес к которой вырос в связи с пандемией и возможностью удаленной работы для многих категорий работников, оценивается с позиций доходности арендодателя [13]. Вирцев М.Ю. рассматривает рост привлекательности объекта недвижимости с точки зрения улучшения состояния городской инфраструктуры [5]. Гимадиева Л.Ш. построила модель, определяющую зависимость стоимости квадратного метра на первичном рынке от факторов денежно-кредитной политики, доходов государства и населения, величины инфляции [7, с. 100], а также исследовала зависимость стоимости жилья от параметров основных фондов [6, с 5-7].
В исследовании Глуховой С. М., Чернова А. Ю. говорится об уменьшении влияния курса доллара на рынок недвижимости [8, с. 200-201]. Однако, некоторые исследователи считают, что в текущей экономической ситуации недвижимость как объект инвестирования теряет свою привлекательность [14, с. 369]. Одной из причин является рост ставок по ипотеке и сокращение числа программ льготной ипотеки [16, с.50-51]. В работе Амирова А.И., Сиразетдинова Р.М. проанализированы аспекты влияния динамики ставки ипотечного кредита на рынок недвижимости [2, с.10]. Стерник С. Г., Гареев И. Ф. предлагают рассматривать ставку по ипотеке как основной фактор, определяющий тенденции на рынке недвижимости [15, с.121].
Другое следствие роста ключевой ставки - это увеличение стоимости квадратного метра недвижимости. Введение эскроу-счетов оказывает влияние на рынок недвижимости и стоимость квадратного метра [20, с. 27], так как строительство финансируется с привлечением кредитных ресурсов.
В текущих условиях на долгосрочные тенденции рынка недвижимости оказывают влияние меры государственной поддержки [9, с.320], в том числе посредством государственного вмешательства в процессы покупки гражданами жилой недвижимости через механизмы субсидирования и льготной ипотеки [3, с.25].
В исследовании Фархиева Э.Р. подчеркивается большое влияние денежно-кредитной политики на рынок недвижимости [17]. Однако, Лысенко Г.В. подчеркивает, что денежно-кредитная политика оказывает большее влияние на объемы продаж недвижимости, а цена квадратного метра зависит от предложения на рынке [11].
Для оценки долгосрочных тенденций на рынке недвижимости необходимо проанализировать степень их чувствительности к различными макроэкономическим показателям. Целью исследования является выявление основных факторов, определяющих колебание цены квадратного метра на рынке недвижимости Татарстана. Эти факторы включают показатели доходов и численности населения, уровня безработицы, инфляции, валового регионального продукта, темпы ввода жилья, инструменты денежно-кредитной политики. Однако, степень влияния этих показателей на уровень цен рынка недвижимости не одинаковая.
Материалы и методы
Методологией исследования выступает сравнение динамики цены квадратного метра, как показателя привлекательности объекта недвижимости, и различных показателей конъюнктуры рынка недвижимости.
На рисунке 1 представлен показатель, отражающий привлекательность объекта жилой недвижимости в качестве направления инвестирования – цена квадратного метра.
Рис. 1. Стоимость квадратного метра жилой площади по Республике Татарстан (РТ)
Источник: составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики [18].
Величина стоимости квадратного метра недвижимости по Республике Татарстан растет. В период 2012-2016 стоимость квадратного метра на вторичном рынке была выше чем на первичном. Покупатели платили за отсутствие риска, связанного банкротством застройщика. С введением эскроу-счетов, когда строительство финансируется за счет кредитных средств, ситуация изменилась: цена на новостройки стала превышать стоимость жилья на вторичном рынке. В связи с ростом ключевой ставки разрыв в цене квадратного метра на первичном и вторичном рынке растет.
По нашему мнению, привлекательность объекта жилой недвижимости в качестве направления инвестирования зависит от множества факторов. Среди них: уровень доходов населения, численность населения, показатели занятости населения, ставка по кредиту и ипотеке, уровень инфляции, уровень развития экономики, величина предложения на рынке недвижимости.
Не каждый гражданин обладает доходами достаточными для покупки объекта жилой недвижимости. Поэтому целесообразно разделить население по уровню дохода и рассмотреть какие возможности для инвестирования имеются у каждой категории населения. На рисунке 2 представлена динамика доходов населения по 20-ти процентным группам населения.
Рис. 2. Динамика доходов населения по 20-ти процентным группам населения по Республике Татарстан, руб. в мес.
Источник: составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики [18] и государственной статистики [10].
Проводя сравнение доходов каждой группы с ценой квадратного метра можно сделать вывод о том, что недвижимость является потенциальным объектом инвестирования для населения, относящегося к пятой группе с наивысшими доходами. Проводя анализ графика, можно так же отметить увеличение расслоения доходов в абсолютном выражении. Особенно велик разрыв между пятой группой с наивысшими доходами и четвертой.
На рисунке 3 представлена динамика показателя численности населения в Республике Татарстан.
Рис. 3. Динамика численности населения по Республике Татарстан.
Источник: составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики [18].
Рост численности населения – это основа повышения спроса на жилую недвижимость, а, следовательно, и рост ее привлекательности как объекта инвестирования. Численность населения в Татарстане растет. Растет и число потребителей на рынке недвижимости.
На рисунке 4 представлена динамика безработицы в Татарстане. Наблюдается устойчивая тенденция к снижению числа безработных граждан. Если в 2009 году было 8,4 % безработных граждан, то в 2024 году их только 1,8 %. Снижение доли безработных означает рост числа потенциальных покупателей недвижимости и рост спроса.
Рис. 4. Динамика уровня безработицы по Республике Татарстан, %.
Источник: составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики [18].
Инфляция оказывает большое влияние на привлекательность недвижимости как объекта инвестирования. В случае роста цен инвесторы стараются сохранить свои средства путем вложения их в недвижимость. Однако, рост стоимости строительства может вызвать рост цен на недвижимость до такой степени, что инвестирование становится невыгодным. На рисунке 5 представлена динамика индекса потребительских цен и индекса цен производителей на строительную продукцию. Можно отметить, что оба показателя достаточно стабильны в текущей экономической ситуации.
Рис. 5. Динамика индекса потребительских цен и индекса цен на строительную продукцию по Республике Татарстан.
Источник: составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики [18].
Стабильность показателей инфляции обусловлена проводимой Банком России жесткой денежно-кредитной политикой. На рисунке 6 представлена динамика ключевой ставки.
Рис. 6. Динамика ключевой ставки Банка России, %
Источник: составлено автором на основе данных Центрального банка Российской Федерации [19].
Жесткая денежно-кредитная политика предполагает рост ключевой ставки, что и наблюдается начиная с 2021 года. Рост ключевой ставки вызывает рост стоимости кредитов для населения. Поэтому инвестиционная привлекательность недвижимости падает. Свободные денежные средства выгоднее разместить на депозите в банке в условиях высокой процентной ставки.
Стабильность экономической ситуации и общий уровень развития экономики можно оценить анализируя показатель валового регионального продукта (рис.7).
Рис. 7. Динамика валового регионального продукта по Республике Татарстан, млн. руб.
Источник: составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики [18].
Показатель валового регионального продукта по Республике Татарстан имеет общую тенденции к росту. Конъюнктуру рынка недвижимости можно охарактеризовать как благоприятную. В условиях роста валового регионального продукта недвижимость представляется привлекательным объектом инвестирования.
На рисунке 8 представлена динамика ввода жилья в Татарстане. Этот показатель определяет динамику предложения на рынке недвижимости. Чем больше вводится жилья, тем привлекательнее инвестиции в недвижимость, так как появляется возможность удовлетворения различных потребительских предпочтений, а, следовательно, начинается оживление на рынке недвижимости.
Рис. 8. Динамика ввода жилья по Республике Татарстан, тыс. м2 общей площади.
Источник: составлено автором на основе данных Федеральной службы государственной статистики [18].
Подводя итог анализу показателей, влияющих на долгосрочные тенденции на рынке недвижимости можно отметить следующее: купить недвижимость без привлечения кредитных средств может только пятая часть населения, относящаяся к группе с наивысшими доходами, что в условиях высокой ключевой ставки ограничивает спрос на недвижимость, несмотря на то, что общий потребность в жилье и конъюнктура рынка стабильны.
Оценить степень влияния макроэкономических показателей на привлекательность недвижимости как объекта инвестирования можно на основе корреляционного анализа [12].
Результаты и обсуждения
Значения коэффициентов корреляции макроэкономических показателей и стоимости квадратного метра недвижимости по Татарстану рассчитаны за период с 2000 по 2024 год (таблица 1).
Таблица 1.
Корреляционный анализ взаимосвязи макроэкономических показателей и стоимости квадратного метра жилой недвижимости в Республике Татарстан.
|
Средние цены на первичном рынке жилья РТ, руб. за м2
|
Средние цены на вторичном рынке жилья РТ, руб. за м2
| |
|
Значение
среднедушевого денежного дохода в группе населения с наивысшими доходами, руб.
в мес.
|
0,94
|
0,96
|
|
Численность
населения РТ, тыс. чел.
|
0,82
|
0,85
|
|
Уровень
безработицы по РТ, %
|
-0,82
|
-0,85
|
|
Индекс
потребительских цен, декабрь к декабрю предыдущего года по РТ%
|
-0,29
|
-0,40
|
|
Индекс
цен производителей на строительную продукцию, декабрь к декабрю предыдущего
года по РТ %
|
-0,37
|
-0,45
|
|
Ключевая
ставка ЦБ РФ, %
|
-0,27
|
-0,40
|
|
Валовый
региональный продукт РТ, млн. руб.
|
0,98
|
0,98
|
|
Ввод
в действие жилья РТ, тыс. м2
|
0,95
|
0,97
|
Анализируя значения коэффициентов корреляции можно сделать вывод о том, что долгосрочные тенденции на рынке недвижимости определяются макроэкономической конъюнктурой. Основными покупателями недвижимости выступает население из группы с наивысшими доходами. Рост их доходов вызывает рост цен на недвижимость. Рост численности населения как рост числа потребителей также вызывает рост цен на недвижимость. Рост уровня безработицы вызывает падение цен на недвижимость. Цены на недвижимость как на особый товар не сильно чувствительны к общему изменению цен и изменению цен в строительстве. Так как основные инвесторы из группы населения с наивысшими доходами могут осуществлять финансирование за счет собственных средств, цены также слабо чувствительны к изменениям ключевой ставки. А вот благоприятная рыночная конъюнктура (рост величины валового регионального продукта) и увеличение предложения (увеличение темпов ввода жилья) вызывают рост цен на недвижимость.
С учетом изменения показателей макроэкономической конъюнктуры можно прогнозировать рост цены квадратного метра недвижимости, а, следовательно, рост привлекательности недвижимости как направления инвестирования.
Заключение
Долгосрочные тенденции рынка недвижимости определяются под влиянием макроэкономических факторов. Величина валового регионального продукта отражает конъюнктуру рынка. Ввод жилья изменяет величину предложения на рынке недвижимости. Численность населения определяет потребности в жилье. Доходы населения и его занятость характеризуют платежеспособный спрос.
Показатели доходов населения в группе с наивысшими доходами, численности населения, валового национального продукта и ввода жилья имеют положительные коэффициенты корреляции с показателями цены квадратного метра жилой недвижимости. Показатель безработицы показывает отрицательную зависимость с ценой на жилье. Так как доходы населения, валовой региональный продукт, численность населения и ввод жилья растут, а безработица падает, то можно прогнозировать рост цен на жилую недвижимость.
Источники:
2. Амиров А.И., Сиразетдинов Р.М. Основные тенденции развития инвестиционно-строительного рынка и рынка недвижимости в республике Татарстан // Экономика строительства. – 2023. – № 2. – c. 5-12.
3. Пахоменко Е.С., Чеченов Т.И., Мясникова А.А., Савельева Е.Э. Анализ динамики стоимости и ввода объектов жилой недвижимости в эксплуатацию в России // Управленческий учет. – 2024. – № 4. – c. 20-27.
4. Боровских О.Н., Евстафьева А.Х. Состояние и перспективы развития рынка коммерческой недвижимости регионов Приволжского федерального округа // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 8. – c. 46-54. – doi: 10.26726/1812-7096-2023-8-46-54.
5. Вирцев М. Ю. Влияние улучшения качества городской среды на цену объектов жилой недвижимости // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 3. – c. 146-153. – doi: 10.26726/rppe2025v3tioit.
6. Гимадиева Л. Ш. Анализ влияния неценовых факторов на стоимость жилья // Вестник евразийской науки. – 2024. – № 2.
7. Гимадиева Л. Ш. Исследование факторов, влияющих на стоимость жилья (на примере Республики Татарстан) // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 1. – c. 95-102. – doi: 10.26726/1812-7096-2023-1-95-102.
8. Глухова С. М., Чернов А. Ю. Применение эконометрических методов анализа рынка недвижимости на примере г. Костромы // Прогрессивная экономика. – 2024. – № 5. – c. 195-212. – doi: 10.54861/27131211_2024_5_195.
9. Загидуллина Г.М., Мустафина Л.Р. Реализация антикризисной политики в жилищном строительстве // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. – 2015. – № 2. – c. 320-329.
10. ЕМИСС – государственная статистика. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 01.08.2025).
11. Лысенко Г. В. Макроэкономические факторы цен на жилье в России // Вопросы экономики. – 2025. – № 1. – c. 92-114. – doi: 10.32609/0042-8736-2025-1-92-114.
12. Общая теория статистики. / Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой. — 3-е издание, переработанное. - Москва: Финансы и Статистика, 2002. – 560 c.
13. Романова А.И., Шагиахметова Э.И., Матвеева Е.С., Медяник Ю.В. Сравнительная эффективность арендных услуг городской и загородной недвижимости // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. – 2024. – № 5. – c. 12-21.
14. Ставер Е.Ю., Чачис Д.Ю., Тизяев А.Ю. Рынок жилой недвижимости: тенденция и структура // Скиф. Вопросы студенческой науки. – 2024. – № 1. – c. 364-370.
15. Стерник С.Г., Гареев И.Ф. Структурные изменения на рынке жилой недвижимости в 2020 году: экспансия государственной поддержки и системный рост индивидуального жилищного строительства // Жилищные стратегии. – 2021. – № 2. – c. 85-130. – doi: 10.18334/zhs.8.2.112369.
16. Устинова Л.Н., Салахов Р.Л., Мамедова Л.Б.К. Анализ состояния и основных тенденций развития рынка жилой недвижимости Республики Татарстан // Экономика строительства и жилищно-коммунального хозяйства. – 2024. – № 4. – c. 46-54.
17. Фахриев Э. Р. Тенденции развития рынка недвижимости в России // Экономика строительства. – 2025. – № 1. – c. 51-56.
18. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 01.08.2025).
19. Центральный банк Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru (дата обращения: 01.08.2025).
20. Щепина С. В. Трансформация рынка индивидуального жилищного строительства: введение эскроу-счетов и изменение условий семейной ипотеки // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – № 1. – c. 23-30. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.05.003.
Страница обновлена: 17.10.2025 в 23:10:37
Download PDF | Downloads: 9
Factors influencing trends in the residential real estate market in the region: a case study of the Republic of Tatarstan
Kleshcheva O.A., Rozhkov V.L., Sayfullina F.M.Journal paper
Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 19, Number 8 (August 2025)
Abstract:
Real estate is a consistently attractive investment area, associated with the continuous growth of the market. A series of scientific publications has been dedicated to research on the real estate market. Currently, the price per square meter for real estate is rising. The attractiveness of real estate as an investment opportunity is influenced by various macroeconomic factors. The article examines the trends of these variables and, through correlation analysis, assesses the degree of price per square meter\'s sensitivity to the influence of these factors.
The price per square meter increases when the growth is observed in the new housing supply, the gross regional product, population and income; and the price per square meter decreases when unemployment increases. At present, changes in macroeconomic factors are driving an upward trend in prices per square meter.
Keywords: real estate market, macroeconomic factor, long-term trends in the real estate market
JEL-classification: L74, R21, R31
References:
General theory of statistics (2002). Moscow: Finansy i Statistika.
Abdukhanova N.G., Bikchurova Z.I., Shakirova T.I. (2024). Formation of an integrated approach to the management of commercial real estate facilities. Economy of construction. (3). 31-39.
Amirov A.I., Sirazetdinov R.M. (2023). Main trends in the development of the investment and construction market and the real estate market in the republic of tatarstan. Economy of construction. (2). 5-12.
Borovskikh O.N., Evstafeva A.Kh. (2023). The state and prospects of market development commercial real estate of the regions of the Volga federal district. Regional problems of transforming the economy. (8). 46-54. doi: 10.26726/1812-7096-2023-8-46-54.
Fakhriev E. R. (2025). Trends in the development of the real estate market in Russia. Economy of construction. (1). 51-56.
Gimadieva L. Sh. (2023). Study of factors affecting the cost of housing (on the example of the Republic of Tatarstan). Regional problems of transforming the economy. (1). 95-102. doi: 10.26726/1812-7096-2023-1-95-102.
Gimadieva L. Sh. (2024). Analysis of the impact of non-price factors on the cost of housing. Vestnik evraziyskoy nauki. 16 (2).
Glukhova S. M., Chernov A. Yu. (2024). Application of econometric methods of real estate market analysis on the example of kostroma. Progressivnaya ekonomika. (5). 195-212. doi: 10.54861/27131211_2024_5_195.
Lysenko G. V. (2025). Macroeconomic factors of housing prices in Russia. Voprosy Ekonomiki. (1). 92-114. doi: 10.32609/0042-8736-2025-1-92-114.
Pakhomenko E.S., Chechenov T.I., Myasnikova A.A., Saveleva E.E. (2024). Analysis of the dynamics of the cost and commissioning of residential real estate in Russia. Management accounting. (4). 20-27.
Romanova A.I., Shagiakhmetova E.I., Matveeva E.S., Medyanik Yu.V. (2024). Comparative efficiency of rental services of city and country real estate. «FES: Finance. Economy. Strategy ». 21 (5). 12-21.
Schepina S. V. (2025). Transformation of the individual housing construction market: introduction of escrow accounts and changes family mortgage terms. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 5 (1). 23-30. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.01.05.003.
Staver E.Yu., Chachis D.Yu., Tizyaev A.Yu. (2024). Residential real estate market: trend and structure. Skif. Voprosy studencheskoy nauki. (1). 364-370.
Sternik S.G., Gareev I.F. (2021). Structural changes in the residential real estate market in 2020: expansion of state support and systematic growth of individual housing construction. Russian Journal of Housing Research. 8 (2). 85-130. doi: 10.18334/zhs.8.2.112369.
Ustinova L.N., Salakhov R.L., Mamedova L.B.K. (2024). Analysis of the state and main trends in the development of the residential real estate market of the Republic of Tatarstan. Economy of construction. (4). 46-54.
Virtsev M. Yu. (2025). The impact of improving the quality of the urban environment on the price of residential real estate. Regional problems of transforming the economy. (3). 146-153. doi: 10.26726/rppe2025v3tioit.
Zagidullina G.M., Mustafina L.R. (2015). The implementation of anti-crisis policy in housing. News of the Kazan State University of Architecture and Civil Engineering. (2). 320-329.
