Анализ влияния репутационных факторов на социально-экономическое развитие регионов (на примере Приволжского федерального округа)

Введение

Социально-экономическое развитие региона представляет сложный и многогранный процесс, охватывающий различные аспекты жизни региона. Сложность и разнородность региональной системы, зависящие от ее экономической структуры, территориальных и социальных характеристик, определяют уникальные направления развития и обуславливают дискуссионный характер понятия «социально-экономическое развитие региона», описываемый разнообразными категориями, позволяющими расширить и углубить данное понятие.

Заявленные категории в совокупности формируют репутационные факторы, которые становятся все более значимыми в контексте социально-экономического развития региона. Связь между репутационными факторами и показателями регионального развития остается недостаточно исследованной, что создает определенные ограничения для анализа и планирования в управлении социально-экономическим развитием регионов. Установление наличия и силы влияния репутационных факторов на социально-экономическое развитие регионов позволит лучше понимать динамику социально-экономических изменений, более эффективно реагировать на внешние вызовы и определять приоритетные направления регионального развития.

Современные подходы к использованию категорий понятия «социально-экономическое развитие» в российской и зарубежной науке

Вопросам регионального развития посвящено значительное количество трудов российских и зарубежных авторов. В ходе эволюции концепций регионального развития изменилось содержание понятия «социально-экономическое развитие». На начальных этапах основное внимание уделялось количественным экономическим показателям, однако со временем произошло смещение акцента на улучшение качества жизни и повышение уровня благосостояния населения. Особенностью последних лет является адресное рассмотрение социально-экономического развития регионов с привязкой к различным сферам общественной жизни – экономике, социальной сфере, экологии, инновациям и пр. Все это формирует особые акценты в научной среде в интерпретации понятия «социально-экономическое развитие региона» с применением различных категорий, отражающих современные авторские подходы к толкованию термина. А.А. Урасова, М.А. Мухин и К.Ф. Федорова учитывают отраслевую специфику регионов [17]. Н.А. Перевозчикова и О.В. Половян рассматривают социально-экономическое развитие региона как диалектический процесс, подчиненный определенным закономерностям [14]. Леванова Т.А. и Маскин В.Ю. применяют концептуальный подход [13]. Иванова Т.А, Кретова А.В. и Игуменцева А.В. обосновывают необходимость применения системно-интегративного подхода [12]. В последнее время все большее распространение получает подход, сосредотачивающийся на целевых показателях развития в различных аспектах жизнедеятельности региона. Согласно этому подходу, оценка социально-экономического прогресса региона может охватывать несколько ключевых блоков, таких как социальный, финансово-экономический, экологический, информационно-цифровой и инновационный [9], [11], [7]. Учитывая координирующую и регулирующую функцию органов власти и управления в процессе развития региона, авторами в указанный перечень была добавлена институциональная составляющая.

Эти подходы рассматриваются через различные категории, что дает возможность акцентировать внимание на определенных аспектах и выявлять как прогрессивные, так и регрессивные черты регионального развития – таблица 1.

Таблица 1. Категории, используемые для характеристики понятия социально-экономического развития региона. Составлено авторами

В социальном измерении развитие региона рассматривается как улучшение уровня и качества жизни населения, в котором человек выступает в роли центрального элемента и стратегического ресурса. Отмечено, что инвестиции в человеческий капитал являются одним из наиболее эффективных средств, обеспечивающих устойчивый рост и развитие [3], [30]. Региональное развитие также тесно связано с нематериальными активами, такими как «культура», «лидерство», «местная идентичность» и другими [26]. Важное место отведено категории «туризм», где все чаще акценты смещаются в сторону экологического и медицинского туризма [18], [28].

Категории «урбанизация» и «миграция» способствуют как прогрессивному, так и регрессивному развитию регионов. Урбанизация может создавать условия для экономической динамики, увеличивая рабочие места, способствуя развитию инфраструктуры, улучшая доступ к образованию и здравоохранению. Регрессивные изменения могут проявляться в нехватке доступа к жилью, загрязнении окружающей среды, ухудшении качества жизни, перегрузке городской инфраструктуры [15]. Двойственную роль выполняет миграция, способствуя повышению экономической активности, развитию новых бизнесов, обогащению культурного разнообразия. Однако наряду с этими положительными аспектами она также может приводить к демографическим проблемам, дефициту кадров и возникновению социальной напряженности. Культура также может быть как ресурсом, так и препятствием для регионального развития, привлекая туристов, способствуя созданию рабочих мест, повышая вовлеченность населения, но, с другой стороны, ограничивая возможности и приводя к стагнации в случае доминирования традиционных или жёстких культурных норм. В качестве категорий, напрямую определяющих регрессивное развитие региона, относят девиантное поведение, особенно в молодежной среде, социальное неравенство и терроризм. Девиации подавляют социальные и экономические возможности, причиняя ущерб качеству жизни и благополучию населения, дестабилизируют работу социальных и политических институтов, государственных структур [4]. Взаимосвязь между региональным развитием и терроризмом проявляется в экономических и финансовых потерях, снижении инвестиционной привлекательности, в изменении ценностей и поведения общества [32].

Часто употребляемой категорией финансово-экономического блока является «экономический потенциал», напрямую определяющий региональный уровень социально-экономического развития. Другими популярными категориями являются «отраслевая структура экономики» и «территориальная структура экономики», где первая отражает возможности региона устанавливать межотраслевые связи и удовлетворять внутренние потребности; вторая характеризует размещение отраслей на территории региона с учетом экономических, природных и социальных условий [27], [29]. Категория «инвестиционная привлекательность» часто упоминается как ключевой фактор, способствующий созданию условий для увеличения объема привлекаемых инвестиционных ресурсов. Довольно часто используется категория «воспроизводство основного капитала», которое означает постоянное обновление и возобновление капитала. Причем, как указано «… воспроизводство основного капитала целесообразно рассматривать в контексте инновационного обеспечения региона» [2]. Не менее популярными являются категории «предпринимательство», «межбюджетные трансферы», «интеграция» и др. Категория «налогообложение» используется как в позитивном, так и негативном аспектах, поскольку, с одной стороны, налоги являются основным источником финансирования для государственных и муниципальных органов, позволяя обеспечивать различные социальные услуги и являясь инструментом экономической политики; с другой стороны, неэффективная налоговая политика и высокие налоговые ставки могут привести к сокращению потребительского спроса, росту безработицы, формированию дополнительных налоговых барьеров для ведения бизнеса.

В качестве категорий, отражающих регрессивное развитие регионов, отмечены «дисбаланс рынка», «дисбаланс капитала», «риски» и «угрозы». Особое внимание уделено экономическим санкциям, ограничивающим развитие отраслей и создающим не только долгосрочные вызовы для экономической устойчивости регионов, но и способствующие снижению уровня жизни населения [1].

При реализации экологического подхода наиболее признанными являются категории «экология», «устойчивое развитие», «экологическое равновесие», «экологическая безопасность». В частности, отмечено, что обеспечение экологической безопасности способствует экологизации экономики, созданию благоприятных условий для жизни, привлечению инвестиций, повышению конкурентоспособности региона [6], [24]. В качестве категорий, характеризующих негативное влияние факторов, чаще всего используют «загрязнение», «дефицит природных ресурсов» и «негативное воздействие». Так, рост загрязнения окружающей среды усугубляет региональное развитие и влияет на здоровье населения. Недостаточная обеспеченность регионов природными ресурсами ослабляет потенциал и снижает темпы регионального развития, требуя дополнительных средств для поддержания своего существования, формируя зависимость от государственного финансирования и уменьшая инвестиционную привлекательность [20].

Подход, учитывающий влияние информационной и цифровой составляющей, наиболее полно позволяют раскрыть такие категории, как «брендинг», «рекламные инициативы» и «связи с общественностью». Тщательно спланированные кампании играют ключевую роль в укреплении общественного доверия, привлечении инвестиций, в стимулировании туризма, способствуют созданию новых рабочих мест и росту валового внутреннего продукта. В этом контексте региональный брендинг, эффективные связи с общественностью и многоуровневое позиционирование становятся важными инструментами для формирования и укрепления имиджа региона, что в свою очередь способствует его устойчивому развитию [22]. Влияние информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на развитие регионов также продолжает оставаться одним из приоритетных направлений исследований. Необходимость использования ИКТ определяется сокращением расходов, повышением производительности труда, усилением конкурентоспособности региона. Креативные индустрии наряду с высокой степенью цифровизации становятся одним из приоритетных факторов, способных стимулировать социально-экономическое развитие региональных экономических систем [5], [31].

В качестве категорий, характеризующих негативное влияние факторов в рамках информационно-цифрового подхода, популярными являются «информационно-коммуникационная инфраструктура», «квалифицированные кадры» и «безопасность». Имеется ввиду, что слабая информационно-коммуникационная структура и недостаток квалифицированных кадров могут привести к несовместимости информационных ресурсов, запаздыванию информации, низкой цифровой грамотности населения, оттоку ИТ-специалистов. Кроме того, слабое развитие ИКТ оказывает негативное воздействие на безопасность региона, может привести к различным рискам и угрозам со стороны кибератак, открывает возможности для преступлений и разного рода манипуляций.

Наиболее популярными категориями инновационно-технологического блока являются «инновационная активность», «инновационная деятельность», «инновационно-инвестиционный потенциал» и «технологическое развитие». Инновационная активность в настоящее время становится ключевым направлением региональной политики, а технологическое развитие является важным приоритетом для регионов, поскольку напрямую влияет на экономический рост, благосостояние и социальное самочувствие населения [8]. Актуальные проблемы в области инновационного и технологического развития регионов отражаются в категориях «разрыв наука-бизнес», «кадровое обеспечение», «инфраструктура», «традиционное производство» и других. В частности, отсутствие устойчивой взаимосвязи между наукой и бизнесом может привести к слабому внедрению научных разработок в экономику, замедлению инновационных процессов, недостатку квалифицированных кадров и снижению мотивации к проведению исследований и разработок [33]. Слабый методический инструментарий может снизить возможность производить и применять новые технологии, и, как результат, уменьшить приток инвестиций. Проблемы спроса, заключающиеся в низкой восприимчивости к инновациям, сопровождаются проблемами предложения в виде недостаточной разработанности механизма коммерциализации инноваций, неразвитости инновационной инфраструктуры, сложностями с финансированием, а межрегиональные различия определяют наличие пространственного дисбаланса в инновационном секторе экономики.

Институциональный подход рассматривает социально-экономическое развитие через призму институтов и структур, которые регулируют жизнедеятельность региона. Наиболее распространены здесь такие категории, как «территориальное планирование», «стратегическое управление», «управленческая система». Отмечено, что важнейшую роль в развитии региона играет государственная служба [23]. Повышению привлекательности территории и развитию социального взаимодействия способствует формирование общественных пространств. Мощным инструментом регулирования сферы региональных и межрегиональных отношений является законодательство. Для депрессивных регионов крайне актуальным является введение различных преференциальных режимов, позволяющих повысить прибыльность региона, окупаемость вложений и качество жизни населения.

Регрессивное развитие регионов связано с территориальными диспропорциями, дифференциацией экономик, недостаточной государственной поддержкой и дефицитом бюджета. Использование отраслевого подхода к управлению может препятствовать выбору оптимального механизма поддержки и защиты отдельных отраслей, затруднить межотраслевую кооперацию. Множество аспектов функционирования экономики и социальной сферы, особенно в области инвестиционной политики и экономической безопасности региона, связано со злоупотреблением властью в личных или групповых интересах, что выражено категорией «коррупция» [22], [25].

Использование названных и других категорий позволяет структурировать и систематизировать различные аспекты понятия социально-экономического развития региона, определить его основные компоненты, выявить современные тренды и проблемы регионального развития. Упомянутые категории, а также ряд других аспектов, связанных с определением социально-экономического региона, составляют сложную сеть репутационных факторов, влияющих на восприятие территории со стороны местного населения, инвесторов, туристов и других заинтересованных сторон.

Репутационные факторы и социально-экономическое развитие регионов

Система репутационных факторов, чья значимость усиливается в контексте социально-экономического развития региона, охватывает институциональные, политические, социальные, экономические, финансовые, инновационные, экологические, ресурсные факторы, а также другие аспекты: кооперацию, бизнес, качество товаров и услуг на рынке, развитие персонала, условия труда и пр. [19]. Среди множества факторов следует выделить так называемые репутационные драйверы, то есть факторы, которые влияют на комплексное восприятие региона и формируют его репутационный капитал. К ним относятся продукты и услуги, лидерство, результативность, условия труда, социальная ответственность, инновации и управление [10].

Взаимосвязь между репутационными факторами и социально-экономическим развитием региона установлена в соответствии с методикой М.Р. Сафиуллина на основе анализа показателей региональных рейтингов:

‒ рейтинга социально-экономического положения регионов («РИА Рейтинг»);

‒ рейтинга регионов по качеству жизни («РИА Рейтинг»);

‒ индекса научно-технологического развития регионов («РИА Рейтинг»);

‒ рейтинга инновационного развития регионов (НИУ ВШЭ»);

‒ национального туристического рейтинга (ЦИК «Рейтинг»);

‒ рейтинга эффективности управления (АПЭК).

В определении социально-экономического развития региона использованы показатели, которые позволяют комплексно анализировать текущие тенденции и особенности:

‒ Д_ВРП – вклад региона в общий валовой продукт РФ. Рассчитывается как соотношение валового регионального продукта (ВРП) и валового внутреннего продукта;

‒ ОПР – общественная производительность труда: отношение ВРП к численности занятых;

‒ Д_И – доля инвестиций в валовом региональном продукте: соотношение инвестиций и ВРП;

‒ А_ОФ – активность основных фондов: соотношение ВРП и стоимости основных фондов;

‒ Д_Н – доля численности занятых в сфере научных исследований и разработок в общей численности занятых;

‒ Н – налоговая отдача, показывающая, сколько налогов производит 1 рубль ВРП;

‒ Р – макроэкономическая рентабельность, равная соотношению чистой прибыли и внутренних затрат [16].

Установление взаимосвязи ключевых показателей социально-экономического развития регионов и репутационных метрик, выраженных в региональных рейтингах, произведено с помощью корреляционного анализа в ППП Statistica 12 за период 2015–2023 годов – таблицы 2–7. Для лучшего понимания ситуации и проведения сравнений результаты представлены в разрезе нескольких регионов – субъектов Приволжского федерального округа. Ячейки со значимыми корреляциями (при показателе значимости p < ,05000) выделены цветом.

Таблица 2. Корреляционные связи рейтинга социально-экономического положения регионов. Составлено авторами

Результаты указывают на наличие корреляционной связи между показателями рейтинга социально-экономического положения регионов ПФО и важнейших показателей социально-экономического развития регионов, но сильная связь наблюдается лишь для отдельных регионов и по отдельным показателям. На наш взгляд причиной является обобщенный характер рейтинга положения регионов в общероссийском пространстве, построенного по множеству параметров. Еще одной причиной может быть влияние сторонних политических и экономических факторов на величину социально-экономических показателей. Отрицательная корреляция имеет случайный характер и может объясняться временными задержками в обновлении рейтинга по сравнению с динамикой социально-экономических показателей, а также спецификой методологии составления рейтинга.

Таблица 3. Корреляционные связи рейтинга качества жизни. Составлено авторами

Рейтинг качества жизни, как более предметный, в значительной степени показывает связь с социально-экономическими показателями развития регионов. Наиболее устойчива эта связь для общественной производительности труда и налоговой отдачи, которые напрямую связаны с величиной ВРП, а, соответственно, с уровнем доходов и занятостью населения, жилищными условиями, уровнем здравоохранения и образования и пр. Также для нескольких регионов отмечена связь с показателями доли численности занятых в сфере научных исследований и разработок и макроэкономической рентабельности.

Таблица 4. Корреляционные связи рейтинга научно-технологического развития регионов. Составлено авторами

Здесь также следует отметить дифференциацию величины коэффициента корреляции для различных регионов, что, как и ранее, что объясняется многообразием факторов, влияющих на их развитие. Например, показатель рентабельности во многом определяется обеспеченностью регионов природными и сырьевыми ресурсами, экономической структурой территории, развитостью инфраструктуры и пр. факторами, что существенно варьируется в зависимости от особенностей различных регионов.

Таблица 5. Корреляционные связи рейтинга инновационного развития регионов. Составлено авторами

Наиболее устойчивая корреляция рейтинга инновационного развития наблюдается с показателями общественной производительности труда и налоговой отдачи. Внедрение инноваций способствует оптимизации процессов, снижению затрат и повышению качества, что, в свою очередь, стимулирует рост производительности, а, следовательно, увеличение прибыльности и объема налоговых отчислений. В свою очередь, повышение общественной производительности труда стимулирует развитие инновационной деятельности. Налоговая политика определяет доступные финансовые ресурсы для государственных инвестиций, а налоговые льготы и преференции стимулируют инвестиции в научные исследования и разработки.

Таблица 6. Корреляционные связи национального туристического рейтинга. Составлено авторами

Национальный туристический рейтинг, как один из наиболее ярких репутационных метрик, характеризуется сильной связью со многими показателями в значительной части регионов. Развитие туризма способствует увеличению ВРП, привлечению инвестиций, увеличению прибыльности и росту налоговой базы. В свою очередь, рост региональных доходов в сочетании с активной инвестиционной деятельностью стимулируют развитие туристической деятельности в регионе.

Таблица 7. Корреляционные связи рейтинга эффективности управления. Составлено авторами

Отсутствие устойчивой связи между рейтингом эффективности управления и социально-экономическими показателями регионов объясняется, во-первых, тем, что система рейтинговых показателей больше связана с административными процессами, регламентами и процедурами, чем с величиной социально-экономических показателей и, во-вторых, с опосредованным и отложенным характером влияния управленческих процессов на региональное развитие.

Анализ корреляционных зависимостей позволяет сделать следующие выводы:

1) подтверждено наличие взаимосвязи между репутационными факторами и важнейшими социально-экономическими показателями регионов;

2) сила взаимосвязи в значительной степени варьируется для различных регионов, что объясняется многообразием факторов, влияющих на их развитие. Это не позволяет смоделировать зависимость регионального развития от репутационных факторов, справедливую для всех субъектов РФ;

3) отрицательный характер корреляции также связан с наличием разнообразных факторов: субъективных оценок, заложенных в основу рейтинга, активных региональных мер в различные периоды времени, например, по привлечению инвестиций или инновационному развитию, доминирование регионов за счет истории и традиций и пр. Кроме этого, определенное влияние оказывает относительный характер применяемых показателей социально-экономического развития. Например, отрицательная величина корреляции для показателя общественной производительности труда может быть обусловлена более высокими темпами роста ВВП по сравнению с ВРП даже при растущем региональном рейтинге, а знак показателя активности основных фондов – более быстрыми темпами роста стоимости основных фондов по сравнению с ВРП, например, в случае активной их модернизации;

4) более сильная и устойчивая связь с показателями регионального развития наблюдается для предметных рейтингов, в частности, рейтинга по качеству жизни и туристического рейтинга. С другой стороны, наиболее значимая и устойчивая связь с результатами рейтингов наблюдается для показателей общественной производительности труда и налоговой отдачи, поскольку первый показатель напрямую определяет эффективность производства и использования имеющихся ресурсов, второй определяет производительность ВРП в части налоговой отдачи и, соответственно, влияет на объемы финансирования государственных и муниципальных программ, распределение доходов и экономическую активность субъектов РФ.

Значимая связь показателя общественной производительности труда с репутационными рейтингами дает основание для построения регрессионной модели для отдельно взятого региона. Наиболее надежные результаты предоставляет модель, которая учитывает рейтинговые оценки, обладающие самой высокой корреляцией с зависимой переменной. Например, для Кировской области это рейтинг регионов по качеству жизни (r = 0,938), национальный туристический рейтинг (r = 0,697) и индекс научно-технологического развития (r = 0,433). Зависимость описывается с помощью линейной регрессии с величиной R-квадрат = 0,9527, множественного R-квадрат = 0,9761, нормированного R-квадрат = 0,9244:

ОПР_{Кир обл} = -3469,62 + 3,21998х₁ + 78,91427х₂ + 18,64916х₃,

где ОПР_{Кир обл} – общественная производительность труда (млн. руб.);

х₁ – оценка региона в национальном туристическом рейтинге;

х₂ – оценка региона в рейтинге регионов по качеству жизни;

х₃ – индекс научно-технологического развития региона.

Сравнение фактических и предсказанных значений зависимой переменной представлено на рисунке.

Рисунок. Предсказанное и фактическое значения ОПР для Кировской области. Составлено авторами

Видимые отклонения предсказанного значения объясняются величиной стандартной ошибки SE = 61,86, обусловленной недостаточной значимостью коэффициентов регрессии для переменных х₁ (р = 0,420) и х₃ (р = 0,229). Введение дополнительных значимых независимых переменных позволит снизить величину ошибки и повысить точность модели.

Таким образом, выявление устойчивых и сильных зависимостей показателей социально-экономического развития региона от репутационных факторов позволяет сформировать более точные прогнозы и стратегии для дальнейшего развития. Эти зависимости не только помогают понять, каким образом репутация региона влияет на его экономические и социальные показатели, но и дают возможность местным властям и предпринимателям разработать эффективные меры для улучшения имиджа, увеличения инвестиций, росту туристической привлекательности и повышению уровня жизни населения.

Заключение

В настоящей работе исследована зависимость ключевых показателей социально-экономического развития регионов от репутационных факторов в виде репутационных метрик, выраженных в региональных рейтингах.

Установлено, что в настоящее время понятие социально-экономического развития региона характеризуется с помощью различных категорий, классифицированных с позиций социального, финансово-экономического, экологического, информационно-цифрового, инновационно-технологического и институционального подходов. Определено, что выявленные категории рассматриваются в контексте как прогрессивного, так и регрессивного развития регионов. Применение упомянутых и других категорий в контексте социально-экономического развития региона способствует структурированию и систематизации различных аспектов данного понятия, позволяет выделить ключевые компоненты социально-экономического развития, а также выявить актуальные тренды и проблемы, с которыми сталкивается регион.

Описанные категории в совокупности создают репутационные факторы, которые иллюстрируются через региональные рейтинги. Взаимосвязь между репутационными факторами и ключевыми показателями социально-экономического развития регионов на примере Приволжского федерального округа раскрыта с помощью парного корреляционного анализа. При этом установлено, что степень взаимосвязи между репутационными факторами и показателями регионального развития значительно различается в зависимости от региона, что объясняется многообразием факторов, влияющих на региональное развитие. Вместе с тем, выявленные взаимосвязи позволили построить регрессионную модель для переменной «общественная производительность труда» на примере Кировской области. Предложенный подход предоставляет возможность не только рассчитать ключевые социально-экономические показатели, но и прогнозировать основные тенденции регионального развития на краткосрочную перспективу. Это открывает новые горизонты для анализа и планирования, позволяя более эффективно управлять социально-экономическим развитием регионов. Предложенный подход предоставляет возможность не только рассчитать ключевые социально-экономические показатели, но и прогнозировать основные тенденции регионального развития на краткосрочную перспективу. Это открывает новые горизонты для анализа и планирования, позволяя более эффективно управлять социально-экономическим развитием регионов.