Methodology for assessing the development of intellectual and communication resources of Russian industrial companies

Введение

В настоящее время обеспеченность предприятий инновационными интеллектуально-коммуникационными ресурсами становится признанной необходимостью и инфраструктурной характеристикой. Так, крупные предприятия в своей управленческой, административной и производственной деятельности применяют цифровые платформы, CRM, ERP системы, нейросети, что позволяет повысить эффективность бизнес-структур, снизить транзакционные издержки, оптимизировать экономическое взаимодействие с поставщиками, контрагентами и клиентами, создать экономико-когнитивный профиль потребителя с целью реализации принципов клиентоцентричности и таргеттированности.

Целью исследования стала разработка авторской методики оценки уровня развития интеллектуально-коммуникационных ресурсов современных промышленных предприятий в условиях перехода к платформенно-сетевой экономике.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

· Провести анализ и дать оценку актуальных методик и подходов к оценке инновационной зрелости организаций и их готовности к современному технологическому укладу;

· Выделить наиболее значимые параметрические показатели, необходимые для анализа и оценки ресурсной базы бизнес-структур с выделение интеллектуальной компоненты, cформировать перечень индикаторов для оценки уровня развития ресурсной базы предприятий промышленности;

· Предложить методику расчета индекса для оценки развития интеллектуально-коммуникационных ресурсов промышленных предприятий (индекс ИКР).

Теоретическая база исследования

Проблема оценки уровня развития предприятий и их соответствия требованиям Индустрии 4.0 стала особенно актуальна с 2020-х гг., что обусловлено значительной распространенностью российских и зарубежных исследований, посвященных разработкам индексов и параметрических показателей инновационности и готовности перехода к новому технологическому укладу.

Вопросы становления и развития платформенной и платформенно-сетевой экономики рассматриваются в работах Абдрахмановой Г.И., Гохберга Л.М., Демьяновой А.В. [10] (Abdrakhmanova, Gokhberg, Demyanova, 2023), Брынцева А.Н., Левиной Е.В. [3; 4] (Bryntsev, 2024; Bryntsev, Levina, 2023), Высоцкой Н.В. [5] (Vysotskaya, 2021), Гелисханова И.З., Юдиной Т.Н., Бабкина А.В. [6] (Geliskhanov, Yudina, Babkin, 2018) и др.

Проблема алгоритмизации экономических процессов, применения цифровых платформ и нейросетей в деятельности предприятий затрагивается в статьях Орловой Л.С. [9] (Orlova, 2021), Смирнова Е.Н. [11] (Smirnov, 2020), Шихалиевой Д.С., В. А. Муталимова В.А., Трубачеева Е., Демчинской Е.А. [12] (Shikhalieva, Mutalimov, Trubacheev, Demchinskaya, 2023) и др.

Оценка развития ресурсной базы предприятий, их готовности к переходу к новому экономическому этапу освещена в работах Алениной К.А., Курицыной А.В. [1] (Alenina, Kuritsyna, 2024), Афанасьева А.А. [2] (Afanasev, 2023), Ковылкина Д.Ю., Трофимова О.В., Фролова В.Г., Стрелковой Л.В., Макушевой Ю.А. [8] (Kovylkin, Trofimov, Frolov, Strelkova, Makusheva, 2021) и др.

Отдельное внимание было уделено следующим индексам: индекс кибербезопасности, индекс цифровой конкурентоспособности, индекс готовности к Индустрии 4.0, индекс готовности к цифровой трансформации, индекс сетевого взаимодействия, а именно выделению их компонентов для проведения сравнительного анализа.

Однако, следует отметить, что в связи со сложной внешнеполитической обстановкой Россия была исключена из большинства международных рейтингов, что обусловило необходимость развития собственных методик расчета с учетом актуальных показателей.

Методологическая база исследования

Методологию проводимого исследования составили следующие приемы, методы, подходы и технологии:

· Методы анализа, синтеза, классификации и структуризации для выявления актуальных параметрических показателей с целью оценки развития ресурсной базы предприятий с учетом требований Индустрии 4.0, а также для выделения групп указанных показателей;

· Метод дискурсивного анализа отчетов проведенных исследований, направленных на оценку состояния экономики, в целом, и промышленных предприятий, в частности;

· Математико-статистический и вторичный анализ данных проведенных ранее исследований по проблеме оценки интеллектуальной зрелости предприятий промышленности.

Предложенный автором комплекс методов позволит разработать индекс для оценки состояния интеллектуально-коммуникационных ресурсов организаций и отраслей промышленности в целом.

Результаты исследования

В настоящее время разрабатывается достаточно большое количество индексов, которые могут быть использованы для оценки состояния экономики, в целом, а также готовности к применению инновационных технологий отдельных отраслей и комплексов народного хозяйства страны. Причем индексы могут быть узко направленными или интегративными, включающими в себя достаточно широкий спектр показателей. Согласно логике проводимого исследования, следует привести в пример некоторые из них.

Глобальный индекс кибербезопасности представлен Международным союзом электросвязи, в 2024 г. был опубликован пятый отчет, в котором дается оценка уровня информационной безопасности в 193 государствах. Индекс включает в себя пять блоков показателей: правовые составляющие, технические аспекты, организационные компоненты, развитие потенциала и направленность на сотрудничество [13]. В результате исследования государства были поделены на следующие группы: «образец для подражания» (включает в себя 46 стран), «прогрессирующие» государства (29 стран в составе группы), «формирующийся уровень» (включает 49 стран), «развивающиеся» страны (56 государств в составе группы), «начальный уровень» (включает 14 стран). Россия отнесена к «прогрессирующим» государствам, что отражено в значениях субиндексов: «правовые составляющие» и «организационные компоненты» - по 20 баллов, «технические аспекты» - 16,59 единиц, «потенциал и возможности» - 18,77 единиц, «направленность на сотрудничество» - 16,77 единиц. В состав данной группы стран также вошли Канада, Израиль, Китай, Швейцария и др. [13].

Индекс готовности к Индустрии 4.0 формирует рейтинг государств в соответствии с их уровнем технологического развития, который отражает положение стран на мировых рынках высокотехнологичной продукции. Индекс предполагает оценку по шести направлениям: компьютеризация бизнес-процессов, предполагающая замещение специалистов технологическими решениями; возможность подключения к сети, где все системы взаимосвязаны и структурированы; видимость, предполагающая направленность на принятие объективных управленческих решений на основе данных; прозрачность, связанная с пониманием специалистов происходящих изменений в компании; прогнозируемость, определяемая знанием сценариев развития организации; адаптируемость, отражающая саморегуляцию систем и возможность работать независимо. Также анализ компании включает в себя изучение четырех составляющих организации: материальные и нематериальные ресурсы; информационные системы, организационную структуру и корпоративную культуру, что определяет динамику корпоративных процессов и их направленность [14].

Индекс сетевой готовности (Networked Readiness Index 2024) является комплексным интегративным показателем, который направлен на оценку уровня развития ИК-технологий и сетевой экономики. Индекс разработан Всемирным экономическим форумом в 2002 году, структурные изменения произошли в 2019 году. В настоящее время индекс включает в себя 62 параметра, сгруппированных по следующим направлениям: технологии, люди, управление, влияние [7]. Россия в рейтинге стран 2024 года занимает 41 место со значением индекса 55,74 единицы. Возглавляют рейтинг США, Сингапур и Финляндия [7].

Анализ индикативных параметров и интегративных показателей как российских, так и зарубежных индексов развития промышленности и экономики позволил сформировать группы индикаторов, которые способствуют оценке уровня обеспеченности предприятий промышленности современной ресурсной базой. Среди сформированных групп целесообразно выделить следующие:

1. Индикаторы обеспеченности организаций современной технико-технологической базой (программное обеспечение, аппаратные комплексы, широкополосный интернет, интернет вещей, промышленный интернет вещей, технологии работы с большими объемами данных, интеллектуальные системы (ERP, CRM), цифровые платформы, нейросети и пр.)

2. Показатели кибербезопасности бизнес-структур (применение на предприятиях специализированных программ киберзащиты, как собственных разработок, так и приобретенных).

3. Индикаторы уровня развития нормативно-правовой базы (наличие нормативно-правовых документов, регламентирующих деятельность организаций и соответствующих национальным проектам и документам стратегического планирования).

4. Показатели реализации научных исследований на предприятиях (реализация НИОКР, наличие свидетельств о регистрации результатов интеллектуальной деятельности и патентов, финансирование научных исследований (НИОКР), присутствие научно-исследовательского персонала, применение интеллектуальных платформ в организации обучения сотрудников и пр.).

5. Показатели обеспеченности организаций специалистами необходимой квалификационной категории (наличие специалистов, соответствующих квалификационным требованиям и необходимым компетенциям, в том числе и цифровым, привлечение молодых специалистов (до 35 лет), взаимодействие с профильными вузами с целью организации практик, стажировок и дальнейшего привлечения специалистов для трудовой деятельности на предприятии и пр.).

6. Показатели эффективности экономической деятельности (индикаторы эффективности и результативности деятельности, производительность труда, оптимизация производства за счет применения инновационных технологий и пр.).

Представленные группы показателей позволяют дать оценку развития корпоративных ресурсов предприятий с выделением их интеллектуальной компоненты.

Выделенные группы параметрических показателей позволили автору разработать индекс ИКР и предложить методику оценки развития интеллектуально-коммуникационных ресурсов для предприятий промышленности. Расчет индекса строится на статистических данных и результатах опросов руководящего состава предприятий и / или специалистов и линейных работников. В случае получения большого массива данных могут быть использованы ИИ, нейросети для интеллектуального анализа и предикативной аналитики. Методика расчета индекса включает в себя реализацию следующей последовательности шагов:

1 шаг: Сбор данных, который строится на оценках, которые сформированы по представленным группам индикаторов, а именно: индикаторы обеспеченности организаций современной технико-технологической базой; показатели кибербезопасности бизнес-структур; индикаторы уровня развития нормативно-правовой базы; показатели реализации научных исследований на предприятиях; показатели обеспеченности организаций специалистами необходимой квалификационной категории; показатели эффективности экономической деятельности;

2 шаг: экономический и математико-статистический анализ полученных данных для каждого показателя (для расчета индекса представлены индикаторы и субиндексы (см. Таблицу 1), однако, для каждого отдельного предприятия выбор индикаторов осуществляет эксперт (руководитель);

3 шаг: расчет индекса строится по предложенной формуле

I – значение индекса;

X – значение параметрического показателя, полученное в ходе сбора данных, представляющее оценочную характеристику параметра, которая варьируется от 0 до 10, где 10 – максимальная оценка;

K – весовой показатель (вес каждого индикатора (См. Таблицу) 1., представлен в таблице.

n – количество показателей.

Таблица 1 – Вес параметрических показателей индекса развития интеллектуально-коммуникационных ресурсов промышленных предприятий

С целью формирования весовых значений индикаторов в феврале 2025 года была проведена серия экспертных опросов с участием экономистов и управленцев высшего и среднего звена предприятий промышленности. В опросе приняли участие 17 экспертов.

Предложенный индекс носит вариативный характер и может быть использован на трех уровнях:

1. для оценки обеспеченности интеллектуально-коммуникационными ресурсами отдельных предприятий промышленности;

2. для анализа и оценки развития корпоративных ресурсов отраслей и комплексов с выделением интеллектуальной составляющей;

3. для оценки готовности экономики страны к переходу к платформенно-сетевому этапу.

Следует отметить, что для каждой цели может быть сформирован отдельный перечень субиндексов из предложенных в таблице 1 показателей.

По полученным результатам обследования бизнес-структуры могут быть разделена на три группы в зависимости от значений индекса:

1. 0–4 балла – «стартующие предприятия», формирование интеллектуально-коммуникационных ресурсов которых находится на начальной стадии и требует особого внимания и финансирования;

2. 4,1–6 баллов – «развивающиеся предприятия», уровень развития ресурсной базы которых оценивается как «средний»;

3. 6,1–10 баллов – «лидирующие предприятия», отличающиеся высоким уровнем развития интеллектуальной компоненты корпоративных ресурсов.

Опираясь на оценку уровня развития интеллектуально-коммуникационных ресурсов современных бизнес-структур, можно выделить актуальные трудности (проблемные зоны) и идентифицировать точки роста.

Заключение

В результате проведенного исследования были сделаны следующие выводы и заключения:

1. Проведен анализ актуальных индексов и параметрических показателей развития интеллектуальных и информационно-коммуникационных ресурсов предприятий.

2. Выделены и сгруппированы индикаторы для разработки индекса развития интеллектуально-коммуникационных ресурсов современных бизнес-структур.

3. Разработана методика расчета индекса. Представлены весовые параметры заявленных индикаторов. Предложена структуризация промышленных предприятий на основе полученного индекса.