Characteristics and economic results of implementing the target model of the domestic resource management system of large national companies
Gulyy I.M.1
1 Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Download PDF | Downloads: 7
Journal paper
High-tech Enterprises Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 5, Number 4 (October-December 2024)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=80549596
Abstract:
The research purpose was to characterize the concept of national resource management system (RMS) of the company and to describe its results and beneficial economic effects. The article uses the TOGAF10 methodology, according to which the entire IT architecture of a company can be represented in the form of four main domains: business architecture, data architecture, application architecture, and business architecture. The emerging concept of automated enterprise resource management is described. A process map with a technological structure is presented.
The vision of the developers of the concept of decomposition of business processes to the third level of the hierarchy is given. A model of information flows is presented. The main components of the economic effect of the implementation of the national model of enterprise resource management systems of enterprises are presented.
The research materials are addressed to representatives of IT companies, employees of information technology departments of large Russian companies, and CEOs of companies leading in various sectors of the Russian economy.
Keywords: resource management system, RMS, Russian Railways, business process, data model, IT architecture, digital platform
JEL-classification: L80, L86, C80
Введение
Реализация масштабной национальной инициативы по переходу на импортозамещение выпуска и использования импортозамещенных продуктов, услуг и технологических решений предполагает конструирование отечественных разработок на основе ранее использованных зарубежных аналогов. В сфере автоматизированных систем управления компаний, которые ранее имели наименование ERP-системы, в настоящее время национальными технологическими лидерами (холдинг «Российские железные дороги», холдинг Т1 и компания «Газпромнефть») ведется разработка отечественной системы управления ресурсами (СУР) тяжелого класса, результаты которой впоследствии будут тиражированы на процессы автоматизации управления ресурсами большинства крупных национальных компаний в различных отраслях экономики.
К проекту формирования концепции национальной автоматизированной системы управления ресурсами подключились более 30 крупных компаний, среди которых: Росатом, Северсталь, Камаз, Сибур, Объединенная двигателестроительная корпорация, Трансмашхолдинг, Алмаз-Антей, Транснефть, Турбо, Cloud.ru, ЦКР, Корус Консалтинг, 1С и другие.
Концепция создания национальной автоматизированной СУР предусматривает декомпозицию с учетом национальной и отраслевой специфики порядка 1300 различных бизнес-процессов, формирование 200 технических требований к ядру системы, описание 237 уникальных справочников, около 1000 объектов, 210 информационных потоков.
Цель исследования: характеристика концепции формирования национальной системы управления ресурсами (СУР) компании, описание ее результатов и полезных экономических эффектов.
Методы
Методологической основой исследования выступает методология TOGAF10, согласно которой все ИТ-архитектуру компании можно представить в виде основных четырёх доменов: бизнес-архитектура (бизнес-стратегия управления компанией, организация и ключевые бизнес-процессы компании), архитектура данных (логические и физические активы данных и связанные с этим ресурсы управления данными компании), архитектура приложения (взаимодействия между прикладными системами и взаимосвязи с основными бизнес-процессами компании), бизнес-архитектура (аппаратное и программное обсечение, сетевая инфраструктура).
Теоретической основой исследования выступила теория информационных и отраслевых экономических систем, институциональная теория стратегического планирования, методология декомпозирования структурных элементов систем.
Научная гипотеза исследования: все бизнес-процессы компании можно декомпозировать по различным уровням автоматизации управления, при этом наиболее оптимальной уровневой структурой является декомпозиция нескольких (до трех десятков) ключевых бизнес-процессов в бизнес-процессы второго и третьего уровней. При этом все бизнес-процессы крупной компании (более 1000 единиц) унифицируются в единую для применения всеми компаниями в стране модель данных, на основе которой можно эффективно разрабатывать и внедрять отечественные импортозамещенные автоматизированные системы управления корпоративными ресурсами.
При подготовке результатов представленного в статье исследования мы опирались на опубликованные научные труды авторов: Н.А. Журавлева, А.Ю. Панычев [1, 2] рассматривают современные проблемы экономической оценки корпоративных систем управления крупных национальной перевозчиков Г.А. Кононова, М.Г. Григорян [3] полагают, что в корпоративной автоматизированной системе управление важнейшим компонентом является кадровая подсистема. Подсистеме анализа и оценки рисков с последующим управлением ими предлагают важное внимание уделить В.С. Капишонова, Т.Н. Асалханова, Л.М. Чеченова [4, 9, 10]. Цифровой архитектуре корпоративной системе управления ресурсами крупнейшего железнодорожного холдинга подробна рассмотрена в работах К.В. Симеона [5, 6], Е.И. Чаркина [7. 8].
Научный пробел: современный этап формирования базы научных публикации по тематике корпоративных систем управления ресурсами компании (ERP-систем) отличает то обстоятельство, что ERP-системы в основном описываются и оцениваются как готовые пришедших из западных развитых стран программные-аппаратные решения, а теория и практика учета российской отечественной специфики в разработке концепции систем управления ресурсами в научных публикациях раскрыта недостаточно.
Результаты
Характеристика концепции национальной системы управления ресурсами компаний (СУР)
Целеполагающими направлениями подготовки национальной систему управления ресурсами крупных компаний (под СУР мы понимаем систему, которая позволяет автоматизировать все процессы управления финансово-хозяйственной деятельностью крупных организаций на уровне национальной экономической системы) следует определить следующие:
- подготовка методологической основы отечественной системы управления ресурсами (СУР) тяжелого класса;
- дальнейшая реализация возможностей использования технического задания различными вендорами (ИТ-компаниями – разработчиками решения СУР);
- формирование идеологии открытой композитной платформы с максимальной интегрируемостью различных решений;
- создание единого технического задания на разработку универсального для большинства российских компаний корпоративного шаблона СУР, включающего в себя функционально-технические требования (ФТТ) и целевую архитектуру системы.
Основные процессы управления корпоративного уровня – составные части бизнес-архитектуры, которые включают 23 бизнес-процесса в контуре системы управления и 8 внешних процессов, с которыми осуществляется интеграция СУР, показана на рисунке 1.
Рисунок 1. Карта бизнес-процессов первого уровня в корпоративной системе управления ресурсами (СУР)
Источник: [ ].
Бизнес-архитектура национальной модели СУР компаний предусматривает декомпозицию 23 основных бизнес-процессов в 1300 бизнес-процессов до 2 и 3 уровней. Описание каждого бизнес-процесса включает: его функции, входящие и исходящие информационные потоки, мастер-данные. В модели данных национальной СУР все информационные потоки упорядочиваются по мастер-данным, документам, отчетам, данным и другим категориям объектов системы. Модель информационных потоков включает их классификацию, определение состава классификации, систематизацию и кодирование.
Наглядный пример модели описания информационных потоков показана на рисунке 2.
Рисунок 2. Пример описания информационного потока архитектуры данных национальной модели СУР
Источник: [ ].
В модель данных процессов третьего уровня включаются 237 справочников основных данных, общий глоссарий, пояснительная записка о том, по каким критериям проведена декомпозиция.
Пример бизнес-архитектуры декомпозиции до 3 уровня бизнес-процесса управления запасами показана на рисунке 3.
Рисунок 3. Пример бизнес-архитектуры декомпозиции до 3 уровня бизнес-процесса управления запасами
Источник: [ ].
Ключевые составляющие экономического эффекта реализации национальной модели систем управления корпоративными ресурсами компаний
Экономический эффект внедрения национальной модели СУР достигается за счет:
- сокращения сроков подготовки функционально-технических требований (ФТТ) от производственных компаний к вендорам (ИТ-компаниям) на подготовку конкретного решения СУР за счет использования базовых готовых материалов;
- уменьшения сроков проектирования конкретной ИТ-системы за счет применения стандартизированного подхода;
- упрощения взаимодействия компании-производителя с вендорами;
- повышения прозрачности выбора платформы для построения системы за счет сравнения платформ по унифицированным параметрам;
- упрощения взаимодействия разработчика конкретного решения СУР с функциональными заказчиками;
- повышения качества внедрения системы за счет применения методологии, основанной на опыте реализации крупнейших проектов
- повышения прозрачности в формировании более точной оценки проекта;
- сокращения совокупной стоимости владения отраслевым производителем системами (ИТ-проектом СУР).
Заключение
Проведенное исследование позволило подтвердить выдвинутую научную гипотезу.
Для создания унифицированной модели национальной системы управления ресурсами все бизнес-процессы любой компании декомпозируются по трем уровням. К 23 ключевым бизнес-процессам относятся: налоговый, бухгалтерский и управленческий учёт, управление снабжением и закупками, управление запасами, расчёт заработной платы, производственное планирование и учёт, техническое обслуживание и ремонт, управление продажами, учёт и отчётность по МСФО, управление портфелем проектов и мероприятий, кадровый документооборот, управление рисками и поддержка, управление транспортом, управление проектами и ряд других. Все бизнес-процессы любой крупной компании (более 1000 единиц) унифицируются в единую модель данных, на основе которой в дальнейшем эффективно разрабатываются и внедряются отечественные импортозамещенные автоматизированные системы управления корпоративными ресурсами. Экономическая ценность внедрения унифицированной национальной модели системы управления рисурсами обусловлена: сокращением сроков подготовки функционально-технических требований, уменьшением сроков проектирования конкретной ИТ-системы за счет применения стандартизированного подхода; повышением качества внедрения системы за счет применения методологии, основанной на опыте реализации крупнейших проектом; сокращением совокупной стоимости владения отраслевым производителем внедренной системой управления ресурсами.
References:
Charkin E.I. (2023). Tsifrovaya transformatsiya OAO «RZhD»: ne snizhaya nabrannyh tempov [Russian Railways digital transformation: without slowing down the pace]. Zheleznodorozhnyy transport. (4). 4-8. (in Russian).
Charkin E.I. (2024). Tsifrovizatsiya kompanii prodolzhaetsya [The company's digitalization continues]. Avtomatika, svyaz, informatika. (4). 2-3. (in Russian).
Chechenova L.M. (2021). Tsifrovaya transformatsiya transportnoy otrasli kak osnova ustoychivogo razvitiya zheleznodorozhnoy infrastruktury [Transport industry digital transformation as a basis for sustainable development of railway infrastructure]. Issues of the New Economy (Voprosy novoy ekonomiki). (4(60)). 25-29. (in Russian). doi: 10.52170/1994-0556_2021_60_25.
Chechenova L.M., Egorov Yu.V. (2019). K voprosu ob ispolzovanii ekspertnyh otsenok dlya analiza riskov, vliyayushchikh na effektivnost realizatsii investitsionnogo proekta [On the issue of using expert assessments to analyze risks affecting the effectiveness of an investment project]. Finansovye aspekty strukturnyh preobrazovaniy ekonomiki. (5). 437-444. (in Russian).
Kapishonova V.S., Asalkhanova T.N. (2022). Faktornyy analiz riskov v edinoy korporativnoy avtomatizirovannoy sistema upravleniya infrastrukturoy [Factor risk analysis in a unified corporate automated infrastructure management system]. Molodaya nauka Sibiri. (1(15)). 35-42. (in Russian).
Kononova G.A., Grigoryan M.G. (2009). Kadrovye riski, voznikayushchie v protsesse formirovaniya i funktsionirovaniya logisticheskoy sistemy [Personnel risks arising in the process of formation and functioning of the logistics system]. Logistics and supply chain management. (3(32)). 33-37. (in Russian).
Semion K.V. (2019). Strategiya tsifrovom transformatsii [Digital Transformation Strategy]. Avtomatika, svyaz, informatika. (4). 5-6. (in Russian).
Semion K.V. (2021). Telekommunikatsii v proektakh tsifrovoy transformatsii [Telecommunications in digital transformation projects]. Avtomatika, svyaz, informatika. (8). 27-29. (in Russian).
Zhuravleva N.A. (2017). Tsifrovaya transformatsiya globalnyh transportnyh sistem [Digital transformation of global transport systems] Saint Petersburg: Sankt-Peterburgskiy politekhnicheskiy universitet Petra Velikogo. (in Russian).
Zhuravleva N.A., Panychev A.Yu. (2017). Problemy ekonomicheskoy otsenki skorosti v transportno-logisticheskikh sistemakh v novom tekhnologicheskom uklade [Problems of economic assessement of speed in transport and logistical systems in the new technological paradigm]. Transportnye sistemy i tekhnologii. 3 (4). 150-178. (in Russian).
Страница обновлена: 25.04.2025 в 10:40:08