Особенности и экономические результаты внедрения целевой модели отечественной системы управления ресурсами крупных национальных компаний

Гулый И.М.1
1 Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Статья в журнале

Экономика высокотехнологичных производств (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 5, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2024)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=80549596

Аннотация:
Цель: характеристика концепции формирования национальной системы управления ресурсами (СУР) компании, описание ее результатов и полезных экономических эффектов. Методы: в статье использована методология TOGAF10, согласно которой все ИТ-архитектуру компании можно представить в виде основных четырёх доменов: бизнес-архитектура, архитектура данных, архитектура приложений, бизнес-архитектура. Результаты: подробно описана концепция формируемой в настоящее время концепции автоматизированного управления ресурсами компаний; показана карта процессов с технологической структурой их описание, представлено видение разработчиков концепции по декомпозиции бизнес-процессов до третьего уровня иерархии, модель информационных потоков, ключевые составляющие экономического эффекта реализации национальной модели систем управления корпоративными ресурсами компаний. Материалы исследования адресованы представителям ИТ-компаний, сотрудникам подразделений информатизации крупных российских компаний, руководителям компаний-национальных лидеров различных отраслей российской экономики.

Ключевые слова: система управления ресурсами, СУР, РЖД, бизнес-процесс, модель данных, ИТ-архитектура, цифровая платформа

JEL-классификация: L80, L86, C80



Введение

Реализация масштабной национальной инициативы по переходу на импортозамещение выпуска и использования импортозамещенных продуктов, услуг и технологических решений предполагает конструирование отечественных разработок на основе ранее использованных зарубежных аналогов. В сфере автоматизированных систем управления компаний, которые ранее имели наименование ERP-системы, в настоящее время национальными технологическими лидерами (холдинг «Российские железные дороги», холдинг Т1 и компания «Газпромнефть») ведется разработка отечественной системы управления ресурсами (СУР) тяжелого класса, результаты которой впоследствии будут тиражированы на процессы автоматизации управления ресурсами большинства крупных национальных компаний в различных отраслях экономики.

К проекту формирования концепции национальной автоматизированной системы управления ресурсами подключились более 30 крупных компаний, среди которых: Росатом, Северсталь, Камаз, Сибур, Объединенная двигателестроительная корпорация, Трансмашхолдинг, Алмаз-Антей, Транснефть, Турбо, Cloud.ru, ЦКР, Корус Консалтинг, 1С и другие.

Концепция создания национальной автоматизированной СУР предусматривает декомпозицию с учетом национальной и отраслевой специфики порядка 1300 различных бизнес-процессов, формирование 200 технических требований к ядру системы, описание 237 уникальных справочников, около 1000 объектов, 210 информационных потоков.

Цель исследования: характеристика концепции формирования национальной системы управления ресурсами (СУР) компании, описание ее результатов и полезных экономических эффектов.

Методы

Методологической основой исследования выступает методология TOGAF10, согласно которой все ИТ-архитектуру компании можно представить в виде основных четырёх доменов: бизнес-архитектура (бизнес-стратегия управления компанией, организация и ключевые бизнес-процессы компании), архитектура данных (логические и физические активы данных и связанные с этим ресурсы управления данными компании), архитектура приложения (взаимодействия между прикладными системами и взаимосвязи с основными бизнес-процессами компании), бизнес-архитектура (аппаратное и программное обсечение, сетевая инфраструктура).

Теоретической основой исследования выступила теория информационных и отраслевых экономических систем, институциональная теория стратегического планирования, методология декомпозирования структурных элементов систем.

Научная гипотеза исследования: все бизнес-процессы компании можно декомпозировать по различным уровням автоматизации управления, при этом наиболее оптимальной уровневой структурой является декомпозиция нескольких (до трех десятков) ключевых бизнес-процессов в бизнес-процессы второго и третьего уровней. При этом все бизнес-процессы крупной компании (более 1000 единиц) унифицируются в единую для применения всеми компаниями в стране модель данных, на основе которой можно эффективно разрабатывать и внедрять отечественные импортозамещенные автоматизированные системы управления корпоративными ресурсами.

При подготовке результатов представленного в статье исследования мы опирались на опубликованные научные труды авторов: Н.А. Журавлева, А.Ю. Панычев [1, 2] рассматривают современные проблемы экономической оценки корпоративных систем управления крупных национальной перевозчиков Г.А. Кононова, М.Г. Григорян [3] полагают, что в корпоративной автоматизированной системе управление важнейшим компонентом является кадровая подсистема. Подсистеме анализа и оценки рисков с последующим управлением ими предлагают важное внимание уделить В.С. Капишонова, Т.Н. Асалханова, Л.М. Чеченова [4, 9, 10]. Цифровой архитектуре корпоративной системе управления ресурсами крупнейшего железнодорожного холдинга подробна рассмотрена в работах К.В. Симеона [5, 6], Е.И. Чаркина [7. 8].

Научный пробел: современный этап формирования базы научных публикации по тематике корпоративных систем управления ресурсами компании (ERP-систем) отличает то обстоятельство, что ERP-системы в основном описываются и оцениваются как готовые пришедших из западных развитых стран программные-аппаратные решения, а теория и практика учета российской отечественной специфики в разработке концепции систем управления ресурсами в научных публикациях раскрыта недостаточно.

Результаты

Характеристика концепции национальной системы управления ресурсами компаний (СУР)

Целеполагающими направлениями подготовки национальной систему управления ресурсами крупных компаний (под СУР мы понимаем систему, которая позволяет автоматизировать все процессы управления финансово-хозяйственной деятельностью крупных организаций на уровне национальной экономической системы) следует определить следующие:

- подготовка методологической основы отечественной системы управления ресурсами (СУР) тяжелого класса;

- дальнейшая реализация возможностей использования технического задания различными вендорами (ИТ-компаниями – разработчиками решения СУР);

- формирование идеологии открытой композитной платформы с максимальной интегрируемостью различных решений;

- создание единого технического задания на разработку универсального для большинства российских компаний корпоративного шаблона СУР, включающего в себя функционально-технические требования (ФТТ) и целевую архитектуру системы.

Основные процессы управления корпоративного уровня – составные части бизнес-архитектуры, которые включают 23 бизнес-процесса в контуре системы управления и 8 внешних процессов, с которыми осуществляется интеграция СУР, показана на рисунке 1.

Рисунок 1. Карта бизнес-процессов первого уровня в корпоративной системе управления ресурсами (СУР)

Источник: [ ].

Бизнес-архитектура национальной модели СУР компаний предусматривает декомпозицию 23 основных бизнес-процессов в 1300 бизнес-процессов до 2 и 3 уровней. Описание каждого бизнес-процесса включает: его функции, входящие и исходящие информационные потоки, мастер-данные. В модели данных национальной СУР все информационные потоки упорядочиваются по мастер-данным, документам, отчетам, данным и другим категориям объектов системы. Модель информационных потоков включает их классификацию, определение состава классификации, систематизацию и кодирование.

Наглядный пример модели описания информационных потоков показана на рисунке 2.

Рисунок 2. Пример описания информационного потока архитектуры данных национальной модели СУР

Источник: [ ].

В модель данных процессов третьего уровня включаются 237 справочников основных данных, общий глоссарий, пояснительная записка о том, по каким критериям проведена декомпозиция.

Пример бизнес-архитектуры декомпозиции до 3 уровня бизнес-процесса управления запасами показана на рисунке 3.

Рисунок 3. Пример бизнес-архитектуры декомпозиции до 3 уровня бизнес-процесса управления запасами

Источник: [ ].

Ключевые составляющие экономического эффекта реализации национальной модели систем управления корпоративными ресурсами компаний

Экономический эффект внедрения национальной модели СУР достигается за счет:

- сокращения сроков подготовки функционально-технических требований (ФТТ) от производственных компаний к вендорам (ИТ-компаниям) на подготовку конкретного решения СУР за счет использования базовых готовых материалов;

- уменьшения сроков проектирования конкретной ИТ-системы за счет применения стандартизированного подхода;

- упрощения взаимодействия компании-производителя с вендорами;

- повышения прозрачности выбора платформы для построения системы за счет сравнения платформ по унифицированным параметрам;

- упрощения взаимодействия разработчика конкретного решения СУР с функциональными заказчиками;

- повышения качества внедрения системы за счет применения методологии, основанной на опыте реализации крупнейших проектов

- повышения прозрачности в формировании более точной оценки проекта;

- сокращения совокупной стоимости владения отраслевым производителем системами (ИТ-проектом СУР).

Заключение

Проведенное исследование позволило подтвердить выдвинутую научную гипотезу.

Для создания унифицированной модели национальной системы управления ресурсами все бизнес-процессы любой компании декомпозируются по трем уровням. К 23 ключевым бизнес-процессам относятся: налоговый, бухгалтерский и управленческий учёт, управление снабжением и закупками, управление запасами, расчёт заработной платы, производственное планирование и учёт, техническое обслуживание и ремонт, управление продажами, учёт и отчётность по МСФО, управление портфелем проектов и мероприятий, кадровый документооборот, управление рисками и поддержка, управление транспортом, управление проектами и ряд других. Все бизнес-процессы любой крупной компании (более 1000 единиц) унифицируются в единую модель данных, на основе которой в дальнейшем эффективно разрабатываются и внедряются отечественные импортозамещенные автоматизированные системы управления корпоративными ресурсами. Экономическая ценность внедрения унифицированной национальной модели системы управления рисурсами обусловлена: сокращением сроков подготовки функционально-технических требований, уменьшением сроков проектирования конкретной ИТ-системы за счет применения стандартизированного подхода; повышением качества внедрения системы за счет применения методологии, основанной на опыте реализации крупнейших проектом; сокращением совокупной стоимости владения отраслевым производителем внедренной системой управления ресурсами.


Источники:

1. Журавлева Н.А. Цифровая трансформация глобальных транспортных систем. / В книге: Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017. – 113-132 c.
2. Журавлева Н.А., Панычев А.Ю. Проблемы экономической оценки скорости в транспортно-логистических системах в новом технологическом укладе // Транспортные системы и технологии. – 2017. – № 4. – c. 150-178.
3. Кононова Г.А., Григорян М.Г. Кадровые риски, возникающие в процессе формирования и функционирования логистической системы // Логистика и управление цепями поставок. – 2009. – № 3(32). – c. 33-37.
4. Капишонова В.С., Асалханова Т.Н. Факторный анализ рисков в единой корпоративной автоматизированной система управления инфраструктурой // Молодая наука Сибири. – 2022. – № 1(15). – c. 35-42.
5. Семион К.В. Стратегия цифровом трансформации // Автоматика, связь, информатика. – 2019. – № 4. – c. 5-6.
6. Семион К.В. Телекоммуникации в проектах цифровой трансформации // Автоматика, связь, информатика. – 2021. – № 8. – c. 27-29.
7. Чаркин Е.И. Цифровая трансформация ОАО «РЖД»: не снижая набранных темпов // Железнодорожный транспорт. – 2023. – № 4. – c. 4-8.
8. Чаркин Е.И. Цифровизация компании продолжается // Автоматика, связь, информатика. – 2024. – № 4. – c. 2-3.
9. Чеченова Л.М., Егоров Ю.В. К вопросу об использовании экспертных оценок для анализа рисков, влияющих на эффективность реализации инвестиционного проекта // Финансовые аспекты структурных преобразований экономики. – 2019. – № 5. – c. 437-444.
10. Чеченова Л.М. Цифровая трансформация транспортной отрасли как основа устойчивого развития железнодорожной инфраструктуры // Вопросы новой экономики. – 2021. – № 4(60). – c. 25-29. – doi: 10.52170/1994-0556_2021_60_25.

Страница обновлена: 05.04.2025 в 12:30:29