Единая система координации и мониторинга как инструмент стимулирования умной специализации регионов России

Победин А. А.1
1 Уральский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 15, Номер 4 (Апрель 2025)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В статье обсуждается необходимость перехода от распределительного типа региональной помощи к вариативной политике регионального развития на основе умной специализации территорий. Автор указывает на ключевые проблемы существующих механизмов стимулирования инновационного и технологического развития территорий, включая несогласованность целевых установок в стратегических документах, слабую поддержку межрегионального взаимодействия и отсутствие унифицированной системы показателей эффективности. Для совершенствования механизма региональной политики предлагается создать консолидированную информационно-аналитическую платформу с функциями единого окна доступа для всех субъектов инновационного развития – Единую систему координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов Российской Федерации. Разработаны принципы ее функционирования, определена функциональная архитектура и схема взаимодействия ключевых пользователей. Показано, что внедрение предложенной системы способствует повышению результативности механизмов стимулирования территориального развития через синхронизацию деятельности федеральных и региональных органов власти, институтов развития, научных организаций и предпринимательских структур

Ключевые слова: умная специализация, региональное развитие, региональная политика, инновации, цифровая трансформация, инновационная инфраструктура, цифровизация, инновационная экосистема

JEL-классификация: O31, O32, O33



Введение

Реализация механизмов саморазвития территорий на основе экономической специализации с использованием современных технологических разработок (умная специализация) является основой эффективной региональной политики [17], при этом для максимального использования потенциала регионов, в первую очередь требуется опора на накопленные производственные, технологические, природные, инфраструктурные и человеческие ресурсы отдельных регионов (центров экономического роста) с дальнейшим вовлечением в зоны экономического развития сопредельных территориальных образований [25] на основе формирования горизонтальных связей и углубления межрегионального социально-экономического взаимодействия. В условиях накопленных проблем и внешнеэкономических вызовов, в том числе беспрецедентного санкционного давления, актуализируется необходимость перехода от распределительного типа механизмов региональной помощи к вариативной политике регионального развития на основе создания инновационной инфраструктуры, концентрацией человеческого капитала, стимулирования благоприятной предпринимательской среды в регионах-лидерах [5], для создания благоприятных условий дальнейшей диффузии инноваций [2], восстановления разрыва социально-экономического пространства страны, связанного с наличием различных территориальных сообществ, существенно отличающихся как потенциалом, так и условиями развития - т.н. «четырех Россий» - крупнейших городских агломераций, индустриальных центров, малых городов, отсталых и депрессивных регионов [28], преодоления «эффекта колеи», консервирующего технологическую отсталость и депрессивное состояние экономики ряда российских регионов [3, 1, 12], создания благоприятной предпринимательской среды и снижения инфраструктурных издержек, являющихся значимыми сдерживающими факторами эффективности инновационного развития страны [4, 15].

В настоящее время для целей территориального развития используется комплекс проектно-программных документов федерального и регионального уровня, где закреплен широкий инструментарий мер территориальной поддержки, в том числе, предполагающий инновационное и технологическое развитие (Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года, схемы территориального планирования, стратегии социально-экономического развития субъектов РФ, различные программы и проекты федерального и регионального уровня). Однако анализ практики реализации используемых мер стимулирования инновационного и технологического развития территорий [9, 16] показал наличие ряда проблем, среди которых: несогласованность целевых установок, закреплённых в различных стратегических документах, слабая поддержка межрегионального взаимодействия, отсутствие унифицированной системы показателей реализации и эффективности мер территориальной поддержки, что в итоге приводит к нескоординированному применению механизмов инновационного развития и неэффективному расходованию бюджетных ресурсов [26].

Целью настоящего исследования является разработка концепции Единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ (ЕСКИМ), направленной на преодоление обозначенных институциональных и функциональных недостатков региональной политики. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: формулирование методологических принципов функционирования ЕСКИМ; разработка функциональной архитектуры системы; проектирование схемы взаимодействия ключевых пользователей и обоснование ожидаемых эффектов от внедрения системы. Методология исследования базируется на системном анализе существующих механизмов территориальной поддержки и концептуальном моделировании интегрированной информационно-аналитической платформы.

Методологические основы единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов

Вариантом решения отмеченных выше проблем поддержки инновационного развития в рамках региональной политики является разработка единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ, создание которой требует уточнения и проработки следующих элементов [14, 22, 20, 10, 13]:

1. цели и задачи построения системы;

2. основные принципы работы;

3. состав участников;

4. реестр мер поддержки;

5. реестр стратегических документов;

6. индикаторы и показатели реализации мер поддержки;

7. механизмы финансирования мер поддержки;

8. функционал системы;

9. информационная платформа.

Примером реализации подобной системы может служить Платформа умной специализации (Smart Specialisation Platform) в ЕС [27], где фиксируется информация о направлениях умной специализации регионов, что может быть использовано при определении приоритетов научно-технического развития и сотрудничества [24]. Но в рамках указанной платформы, в том числе в силу межгосударственного характера системы, реализован преимущественно информационный функционал, без возможности регистрации заявок и получения помощи.

Целью разработки ЕСКИМ может являться повышение эффективности реализации мер стимулирования умной специализации регионов РФ за счет создания единого информационно-аналитического пространства для координации усилий федеральных и региональных органов власти, институтов развития, научных организаций и бизнеса, а также комплексного мониторинга прогресса и результатов регионального развития. Реализация заявленной цели требует решение комплекса взаимосвязанных задач: формирование методической основы функционирования ЕСКИМ; определение состава участников; формирование реестров мер поддержи, стратегических документов и иных нормативных актов; определение перечня индикаторов; разработка алгоритма подачи заявок и получения помощи; разработка системы мониторинга эффективности реализуемых мер стимулирования; создание информационного портала; материально-финансовое обеспечение функционирования ЕСКИМ.

Таблица 1. Принципы построения единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации (разработано автором)


Краткая формулировка
Уточнения и комментарии
1
единое "окно доступа"
единая точка входа для всех участников (органы власти, бизнес, наука) к информационным ресурсам и получению поддержки умной специализации на всех уровнях
2
единая методология
использование согласованных подходов, стандартов, индикаторов как для предоставления стимулирующих мер так и при мониторинге их реализации
3
централизованное управление
наличие уполномоченного федерального органа для общей координации системы и выработки единых методологических решений
4
вертикальная и горизонтальная интеграция
интеграция данных и процессов на федеральном, региональном и местном уровнях, а также между различными участниками и территориями
5
прозрачность и подотчетность
обеспечение открытости информации и возможности общественного контроля за реализацией программ умной специализации
6
стандартизация и верификация данных
единые требования к структуре, форматам и проверки достоверности данных для обеспечения сопоставимости результатов мониторинга
7
объективность и независимость оценки
использование независимых экспертных оценок и исключение конфликта интересов при анализе эффективности программ
8
ориентация на результат
предоставление мер поддержки ориентировано на достижение целевых показателей и практических результатов умной специализации регионов
9
развитие и совершенствование
анализ обратной связи и оптимизация процессов и методик системы для повышения ее эффективности, наличие каналов для сбора отзывов, предложений по оптимизации системы от пользователей и участников
10
вовлечение заинтересованных сторон
активное участие всех заинтересованных сторон (власть, бизнес, наука) в процессах мониторинга и координации применения мер поддержки
11
информационная безопасность
обеспечение защиты данных и сведений, ограниченного доступа с использованием современных систем кибербезопасности.
12
единство информационного пространства
интеграция различных источников данных в единую систему для комплексного анализа информации и
экспертной оценки
14
масштабируемость и гибкость
возможность наращивания функционала и адаптации системы под изменяющиеся требования и задачи
15
открытость и доступность данных
обеспечение открытого доступа к неконфиденциальным сводным данным системы для широкого использования
16
разделение доступа и полномочий
дифференцированные права доступа к функциям и данным системы для разных категорий пользователей.
17
ответственное финансирование
получение финансовой поддержки увязано с четкими показателями результативности

С использованием методических наработок и опыта реализации мер стимулирования умной специализации [21, 7, 23], автором предложены принципы организации ЕСКИМ, обеспечивающие организационную целостность, управляемость и эффективность (табл. 1), данные принципы могут быть использованы как при построении системы, так и при дальнейшей оценке функционирования, а также возможности корректировки направлений и способов работы. Базовым принципом, объединяющим систему, выступает создание единого "окна доступа" - централизованной «точки входа», через которую все заинтересованные стороны - органы государственной власти, бизнес-сообщество и научные круги - получают доступ к информационным ресурсам и мерам поддержки умной специализации на любом уровне управления. Функционирование такого механизма предполагает использование единой методологической базы с согласованными подходами к реализации и оценке, стандартами, индикаторами, применяемыми как при предоставлении стимулирующих мер, так и при последующем мониторинге. Координация системы должна осуществляться централизованно уполномоченным федеральным органом, ответственным за выработку единых методологических решений, при этом обеспечивается вертикальная и горизонтальная интеграция данных и процессов на всех уровнях управления, а также между различными заинтересованными сторонами и территориями. Открытость информации и возможность общественного контроля гарантируются принципами прозрачности и подотчетности, напрямую влияющими на сопоставимость результатов мониторинга, что обеспечивается стандартизацией и верификацией данных на основе единых требований к их структуре, форматам и проверке достоверности. Объективность и независимость оценки эффективности мер стимулирования умной специализации регионов достигается за счет использования независимых экспертных оценок, снижающих вероятность конфликта интересов. Ключевым ориентиром является достижение практических результатов умной специализации регионов, измеряемых целевыми показателями при предоставлении соответствующих мер поддержки. Развитие и совершенствование системы предполагается на основе анализа обратной связи и оптимизации процессов и методик с активным вовлечением всех заинтересованных сторон.

Обеспечение информационной безопасности с использованием современных систем кибербезопасности является важной составляющей ЕСКИМ, наряду с созданием единого информационного пространства посредством интеграции различных источников данных. Принципы масштабируемости и гибкости нацелены на возможность адаптации системы под изменяющиеся требования и задачи. Открытый доступ к неконфиденциальным сводным данным обеспечивается разграничением прав доступа для разных категорий пользователей, принцип ответственного финансирования предполагает увязку получения финансовой поддержки с четкими показателями результативности реализуемых мер. Предложенный комплекс принципов охватывает организационные, методологические, информационные и управленческие аспекты и направлен на создание целостной и эффективной системы.

Рис. 1. Функции единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ (разработано автором)

Функционал системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ (см. рис. 1) объединяет в себе как услуги по предоставлению информации о мерах поддержки и региональному развитию для широкого круга пользователей, так и возможности подачи заявок по реализации мер поддержки, а также централизации сбора отчетности и ведения мониторинга эффективности применения текущих мер. При этом органы публичной власти (федеральные, региональные и муниципальные) получают возможность скоординировать механизмы поддержки территориального развития, в том числе, закрепленные в стратегических документах и нашедшие отражение в бюджетах различного уровня. Реализация перечисленных выше функций, связана с созданием и ведением реестров документов, участников, проектов и т.д. В этой части ЕСКИМ пересекается с функционалом иных информационных систем, обеспечивающих деятельность органов публичной власти, в том числе: ГАС «Управление», ГИИС «Электронный бюджет», ФГИС «ЕИП НСУД», АИС Учета, ФГИС ЕСНСИ, ЕМИСС Росстата. Со смежными базами данных должен быть установлен оперативный информационный обмен для поддержания актуальности информации.

Функциональная архитектура и механизмы взаимодействия пользователей ЕСКИМ

Эффективное функционирование ЕСКИМ предполагает вовлечение широкого круга участников и их продуктивное взаимодействие в рамках обозначенных выше направлений (рис. 2).

Рис. 2. Взаимодействие пользователей единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ (разработано автором)

Ключевыми участниками взаимодействия являются органы публичной власти федерального, регионального и местного уровня, принимающие непосредственное участие в формировании системы стратегических целей, приоритетов регионального развития и механизмов их реализации, закрепленных в стратегических документах (стратегиях регионального или отраслевого развития, планах реализации стратегий, программах и проектах), а также выступающие субъектами правотворческой инициативы при разработке и корректировке нормативно-правовых актов, закрепляющих возможность и правовые основы применения мер поддержки. Именно органы публичной власти выступают в качестве ключевых инициаторов при принятии решений о практической реализации мер стимулирования умной специализации в рамках конкретных территорий, действуя совместно с различными институтами территориального развития (корпорации развития регионов, фонды поддержки и развития, государственные корпорации и т.д.). Последние также принимают прямое участие в процессах инициации и реализации мер стимулирования, обеспечивая организационное и финансовое сопровождение отдельных проектов и инициатив. Общую координацию работы системы, сопровождение реализации информационной платформы и необходимое методическое сопровождение осуществляет уполномоченный федеральный орган исполнительной власти.

Потенциальные участники проектов (в т.ч. субъекты бизнеса, инвесторы, научные и образовательные организации) смогут непосредственно через функционал ЕСКИМ направлять заявки на участие в тех или иных проектах, получать финансирование и передавать отчетную документацию, а также иные информационные материалы, собираемые для мониторинга реализации мер поддержки. В рамках информационной платформы участники смогут получить исчерпывающую информацию о действующих формах стимулирования территориального развития, выбрать подходящий формат участия. Благодаря объединению информации оказывается возможным более точно оценить коммерческие перспективы участия в тех или иных проектах, предусматривающих государственную и иную поддержку, а также взвесить риски, в том числе благодаря объединенной системе мониторинга реализации мер стимулирования, обеспечивающий открытый доступ к широкому кругу показателей [8, 19], доступных, помимо непосредственных участников проектов и органов власти всем заинтересованным экспертам, в том числе представителям организаций, представляющих интересы предпринимательского сообщества, таких как Союз промышленников и предпринимателей, Общероссийская общественная организация «Деловая Россия», Общественная организации малого и среднего бизнеса «ОПОРА России» и других заинтересованных участников, а также средств массовой информации.

Базовая архитектура информационной платформы ЕСКИМ, по мнению автора, может состоять из следующих основных модулей: модуль аутентификации и управления доступом, модуль ведения реестров (поддерживаемых мер, стратегических документов, участников, проектов и т.д.), модуль подачи и обработки заявок на получение поддержки, модуль сбора и консолидации отчетных данных от участников, аналитический модуль оценки эффективности реализуемых мер, модуль визуализации данных и составления отчетов, модуль интеграции с внешними системами (ГАС, ФГИС и др.), административный модуль настройки и управления системой (рис. 3).

Рис. 3. Базовая архитектура информационной платформы единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ (разработано автором)

Модуль аутентификации и управления доступом (МАИУД) обеспечивает контроль доступа пользователей к функциям и данным ЕСКИМ в соответствии с их ролями и правами. МАИУД обеспечивает идентификацию и аутентификацию пользователей, управление учетными записями пользователей, контроль доступа к системе, аудит и мониторинг действий пользователей, управление сеансами, управление правами доступа, масштабируемость и производительность работы системы, возможности интеграции и совместимости. МАИУД должен поддерживать интеграцию с Единой системой идентификации и аутентификации (ЕСИА), в соответствии с Положением, утв. Приказом Минкомсвязи России от 13.04.2012 N 107 [18]. Посредством ЕСИА может осуществляться поддержка механизмов единого входа (Single Sign-On), позволяющая получить доступ к нескольким информационным платформам, используя один набор учетных данных. Контроль доступа к системе осуществляется на основе ролей пользователей (Role-Based Access Control - RBAC) (см. табл. 2), максимальный доступ с ролью «администратор системы» получают представители уполномоченного органа публичной власти, ответственного за организацию работы платформы ЕСКИМ.

Таблица 2. Матрица разрешений доступа по ролям пользователей информационной платформы единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ (разработано автором)

Роль
Описание
Область доступа
Дополнительная информация
Администратор системы
Полный доступ ко всем функциям и данным платформы
Весь портал
Представители уполномоченного ОПВ
Администратор регионального уровня
Управление данными и функциями в рамках конкретного региона
Данные региона, отдельные модули
Регион ответственности
Оператор мер поддержки
Работа с модулями заявок и отчетности по определенным мерам поддержки
Модули заявок и отчетности по мерам поддержки
Представители ОПВ в рамках своих полномочий, представители институтов развития, объединений предпринимателей
Участник проекта
Доступ к функциям подачи заявок, отчетности по своим проектам
Модули подачи заявок и отчетности
Представители бизнеса и научно-образовательных организаций
Аналитик/эксперт
Доступ к аналитическим данным и функциям построения отчетов
Модули аналитики и отчетности
Представители научно-образовательных организаций, СМИ, объединений предпринимателей
Гостевая роль
Доступ к общедоступной информации на портале
Публичная информация
Широкий круг пользователей

Важным аспектом обеспечения безопасности является ведение подробных журналов аудита действий пользователей, включая успешные и неудачные попытки входа, а также операции с данными и ресурсами платформы. Должны быть предусмотрены возможности просмотра и анализа журналов аудита с применением настраиваемых правил сбора данных, а также реализована функциональность отслеживания активных сессий пользователей с возможностью принудительного завершения при необходимости. Для повышения гибкости контроля доступа к системе специалистами рекомендуется реализация управления правами на основе атрибутов (Attribute-Based Access Control, ABAC), что позволяет определять сложные правила доступа с учетом различных характеристик субъектов, объектов и среды [6], включая роли, регионы, органы власти и т.д. Также МАИУД должен включать средства интеграции с внешними системами через стандартизированные протоколы и API.

Модуль ведения реестров необходим для систематизации и хранение базовых справочных данных, требуемых для функционирования системы. Основные составляющие этого модуля:

1. Реестр мер поддержки, где реализуется ведение структурированного перечня действующих мер стимулирования умной специализации регионов. Для каждой меры, в соответствии с правовыми нормами, должны быть детализированы условия, требования и порядок получения (в связке с реестром НПА), с предусмотренной возможностью отслеживания изменения инструментов поддержки и актуализации информации реестра.

2. Реестр нормативно-правовых актов (НПА), каталогизирующий законы и подзаконные нормативные акты (постановления, приказы, регламенты и т.д.), регламентирующие введение и реализацию мер поддержки, применяемых при стимулировании умной специализации. Нормативные акты распределяются по уровню принятия (федеральный, региональный, муниципальный), принимающим органам и иным атрибутам. Также необходимо выстроить комплекс связок между взаимообусловленными НПА (к примеру законами и принятыми для их реализации подзаконными актами), а также группировку НПА по регламентируемым мерам (при взаимодействии с реестром мер поддержки), проектам и территориям (в случае наличия территориальной привязки). Реестр должен предусматривать механизм отслеживания изменений НПА и хранения их предыдущих версий.

3. Реестр стратегических документов, содержащий перечень концепций, стратегий и планов реализации последних, программ, проектов и иных документов стратегического планирования, предусматривающих реализацию мер стимулирования умной специализации. Документы должны быть систематизированы по ряду атрибутов, частично совпадающих с атрибутами реестра НПА (большинство стратегических документов утверждены нормативными актами), а также увязаны с системой поддержки (как с НПА непосредственно (реестр НПА), так и системой стимулирования территориального развития (реестр мер поддержки), с возможностью актуализации информации и синхронизации данных по стратегическим документам с ГАС «Управление».

4. Реестр участников требуется для ведения базы организаций и физических лиц, зарегистрированных в системе, классификации участников по категориям (органы власти, институты развития, предприятия, научные организации и др.), хранения реквизитов, контактных данных и дополнительной информации об участниках, а также связывания участников с проектами и мерами поддержки.

4. Реестр проектов умной специализации должен обеспечивать каталогизацию инициатив поддержки в области умной специализации регионов, предусматривая возможность структурирования проектов по различным параметрам (отрасль, регион, источник финансирования и др.), отслеживания стадий жизненного цикла и статусов проектов, привязку проектов к соответствующим мерам поддержки, участникам и показателям.

Реестры должны быть тесно интегрированы с другими функциональными модулями платформы, обеспечивая консолидацию базовой справочной информации и взаимосвязанность различных объектов системы (документы, меры, проекты, участники). Качественное ведение реестров является залогом эффективного функционирования всей платформы ЕСКИМ.

Модуль подачи и обработки заявок на получение поддержки обеспечивает взаимодействие между участниками проектов умной специализации и органами власти (институтами развития) при получении мер поддержки. Основными функциями модуля подачи и обработки заявок являются предоставление возможности формирования и регистрации заявки, маршрутизация и обработка заявок, реализация экспертизы и оценка заявок, процедура принятия решения по заявке (утверждения или отклонения), формирование и выдача пакета документов для получателей поддержки, обмен документами в электронном виде. Модуль тесно интегрирован с другими модулями системы, используя данные реестров мер поддержки, участников и проектов, передавая данные в модули мониторинга и оценки эффективности, координируя работу с модулями документооборота и делопроизводства.

Модуль сбора и консолидации отчетных данных (МСИКОД) требуется для сбора и первичной обработки массива информации, используемой в дальнейшем в рамках мониторинга и контроля реализации мер поддержки умной специализации регионов. Основными функциями МСИКОД являются настройка требований к отчетности, сбор отчетной информации от участников, консолидация и верификация полученных данных. МСИКОД позволяет определять перечень отчетных форм и показателей, задавать периодичность, сроки и порядок предоставления отчетных данных, формировать инструкции по заполнению отчетов для участников. Участникам предоставляется веб-интерфейс для заполнения и загрузки отчетных форм, с возможностью прикрепления вспомогательных файлов и документов, при этом осуществляется проверка корректности загружаемых данных и оповещение участников о наступлении сроков предоставления отчетности. МСИКОД обеспечивает систематизацию и объединение отчетных данных от различных участников, выявление пропусков, ошибок и противоречий в предоставленной информации, реализует процедуры взаимодействия с участниками для уточнения и корректировки данных, а также процедуры верификации и контроля достоверности сведений. МСИКОД тесно интегрирован с другими компонентами ЕСКИМ, получая исходные данные из реестров мер поддержки, участников и проектов, передавая сводную отчетность в аналитический модуль для оценки эффективности, взаимодействуя с модулем документооборота и используя единые справочники, классификаторы и нормативные данные. Средства администрирования должны позволить настраивать жизненный цикл процессов сбора отчетов, управлять доступом к отчетным данным, назначать роли и права пользователей, осуществлять аудит действий пользователей, протоколировать изменения данных, а также выполнять резервное копирование и восстановление информации. Ключевым требованием к МСИКОД является обеспечение полноты, достоверности и своевременности получения отчетной информации для дальнейшего анализа, а инструменты настройки должны позволить адаптировать процессы под специфику каждой из реализуемых мер поддержки.

Аналитический модуль оценки эффективности реализуемых мер (АМОЭРМ) является одним из ключевых компонентов ЕСКИМ, предназначенным для комплексного анализа результатов применения мер стимулирования умной специализации регионов. АМОЭРМ на основе заранее определенной системы показателей эффективности позволяет устанавливать целевые значения и пороги для каждого показателя, связывать индикаторы эффективности с конкретными мерами поддержки и проектами, а также актуализировать систему показателей при изменении приоритетов (в том числе, при корректировке текущих стратегических документов или принятии новых). При работе АМОЭРМ должен обеспечиваться интеграция с модулем сбора отчетных данных для получения фактических значений, а также возможность ручного ввода и корректировки исходных данных с верификацией на соответствие установленным шаблонам. АМОЭРМ реализует методики расчета аналитических показателей, применяя сводные функции, статистические методы, эконометрические модели и обрабатывая разнородные данные из различных источников. Модуль позволяет выявлять отклонения фактических значений от целевых и прогнозных, формировать гипотезы о причинах отклонений и инициировать при необходимости сбор дополнительных данных или привлечение экспертной помощи. Могут применяются методы корреляционного, регрессионного и факторного анализа для формирования заключений об источниках отклонений и выработки рекомендаций. Должен быть реализован комплексный анализ совокупного эффекта применения различных мер поддержки, ранжирование мер по степени достижения контрольных индикаторов и выявление наиболее эффективных (или не эффективных) мер для корректировки политики регионального развития. Также может осуществляться прогнозирование эффективности с применением методов имитационного моделированием различных сценариев развития ситуации и выработкой рекомендаций по совершенствованию мер поддержки в будущем.

Модуль визуализации данных и составления отчетов (МВДИСО) обеспечивает наглядное представление аналитической информации для различных категорий пользователей системы. Основными функциями модуля являются визуализации данных, обеспечение работы системы информационных панелей (дашбордов), конструктора отчетов, а также инструментов публикации и распространения подготовленных материалов. Модуль должен предоставлять библиотеку стандартных визуализаций (гистограммы, линейные/круговые диаграммы, тепловые карты и др.), с возможностью создания композитных визуализаций, совмещающих несколько типов представления данных, реализуя интерактивные средства навигации, фильтрации и детализации отображаемой информации с поддержкой условного форматирования для выделения значимых трендов и отклонений. Система информационных панелей (дашбордов) должна предусматривать гибкую компоновку различных визуализаций по выбранному объекту анализа (к примеру – конкретному региону или инструменту поддержки). Панели могут быть настроены для разных категорий пользователей с учетом их ролей и разрешений, а также обеспечивать оперативное обновление данных из различных источников. Конструктор отчетов служит для формирования регулярных и разовых отчетов с настраиваемыми шаблонами, использующими визуальные элементы и текстовые блоки, обеспечивая возможность встраивания в отчеты визуализаций, диаграмм и табличных данных, а также формирования интерактивных отчетов с функциями сверток и детализации.

Модуль интеграции с внешними системами (МИВС) обеспечивает взаимодействие ЕСКИМ с другими государственными информационными системами и внешними источниками данных, поддерживая стандартные протоколы и форматы обмена данными, регистрацию внешних источников данных, обеспечивая качество и консолидацию информационной среды. Должны быть разработаны интеграционные адаптеры для взаимодействия с ключевыми внешними системами, такими как ГАС "Управление", ФГИС «ЕИП НСУД», АИС Учета, ФГИС ЕСНСИ и др. с реализацией логики извлечения, преобразования и загрузки данных, поддерживая специфичные протоколы, API и форматы обмена. МИВС обеспечивает регистрацию подключаемых внешних информационных ресурсов в каталоге, определение сценариев взаимодействия и моделей интеграции, а также настройку графиков извлечения данных и параметров подключения, обеспечивая дополнение информации из различных источников для формирования единой согласованной системы данных.

Заключение

Характерными особенностями, определяющими новизну авторских рекомендации по созданию единой системы координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов (ЕСКИМ), являются:

1. комплексный интегрированный подход к координации и оценке всего спектра мер поддержки умной специализации на федеральном и региональном уровнях через "единое окно" – на данный момент подобной объединенной системы не существует, а реализуемые инструменты разрозненны;

2. создание единой методологической базы, стандартизация процессов, показателей и требований для обеспечения сопоставимости результатов реализации мер поддержки в различных регионах;

3. деятельность всех заинтересованных сторон (органы власти, бизнес, наука) в рамках единой информационной площадки; поддержка их взаимодействия на всех этапах предоставления поддержки - от подачи заявок до мониторинга результатов;

4. открытость и прозрачность информации о поддержке, механизмах и результативности через публикацию данных и привлечение общественного контроля;

5. применение независимой экспертной оценки и аналитических инструментов для объективного анализа эффективности мер поддержки, выявления узких мест;

6. интеграция с государственными информационными системами для комплексного использования данных и исключения дублирования информации;

7. гибкая масштабируемая архитектура платформы, позволяющая адаптировать систему под изменяющиеся задачи и требования.

Предлагаемая единая система координации и мониторинга мер стимулирования умной специализации регионов РФ призвана повысить эффективность реализации соответствующих инструментов за счет создания единого информационно-аналитического пространства для координации усилий всех заинтересованных сторон и комплексного мониторинга результатов регионального развития. ЕСКИМ объединяет функционал по предоставлению информации о мерах поддержки, подаче заявок на получение поддержки, сбору отчетности, оценке эффективности реализуемых мер и визуализации данных в рамках объединенной информационной платформы, базируясь на принципах единой методологии, централизованного управления, интеграции данных, прозрачности, объективности оценки, ориентации на результат и вовлечения всех заинтересованных участников.

Реализация ЕСКИМ позволит скоординировать механизмы территориальной поддержки, обеспечить оперативный мониторинг и объективную оценку эффективности мер стимулирования умной специализации регионов для своевременной корректировки стратегических решений, что позволит максимизировать территориальные эффекты применения реализуемых мер и ускорить реализацию потенциала трансрегиональных центров умной специализации в России.


Источники:

1. Бабурин В.Л. Влияние эффекта колеи на эволюцию промышленных ареалов России // Региональные исследования. – 2020. – № 3. – c. 26-39. – doi: 10.5922/1994-5280-2020-3-3.
2. Бабурин В.Л., Земцов С.П. Инновационный потенциал регионов России. - М.: ИД Университетская книга, 2017. – 358 c.
3. Гордеев С.С., Зырянов С.Г., Подопригора А.В. Эффект колеи в развитии социально-экономического пространства региона. Часть 2. Кризисная трансформация эффекта колеи и её последствия для Челябинской области // Социум и власть. – 2020. – № 1. – c. 30-43. – doi: 10.22394/1996-0522-2020-1-30-43.
4. Домнич Е.Л. Экономические эффекты технологических инноваций в обрабатывающей промышленности России и Дальнего Востока // Пространственная экономика. – 2023. – № 4. – c. 84-116. – doi: 10.14530/se.2023.4.084-116.
5. Земцов С.П., Баринова В.А. Смена парадигмы региональной инновационной политики в России: от выравнивания к умной специализации // Вопросы экономики. – 2016. – № 10. – c. 65-81. – doi: 10.32609/0042-8736-2016-10-65-81.
6. Калимолдаев М.Н., Бияшев Р.Г., Рог О.А. Анализ методов атрибутного разграничения доступа // Прикладная дискретная математика. – 2019. – № 44. – c. 43-57. – doi: 10.17223/20710410/44/4.
7. Калюжнова Н.Я., Виолин С.И. «Умная специализация» российских регионов: возможности и ограничения // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 10. – c. 2457-2472. – doi: 10.18334/epp.10.10.111061.
8. Костенко О.В. Цели как основа стратегии участия предприятия в кластере // Инновационная наука. – 2015. – № 12-1. – c. 144-148.
9. Kutsenko E., Islankina E., Kindras A. Smart by Oneself? An Analysis of Russian Regional Innovation Strategies within the RIS3 Framework // Foresight and STI Governance. – 2018. – № 1. – c. 25-45. – doi: 10.17323/2500-2597.2018.1.25.45.
10. Кучеренко Д.В. Архитектура системы управления развитием региональной инфраструктуры государственных информационных систем // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России». – 2021. – № 4. – c. 215-222.
11. Леонов С.Н., Сидоренко О.В. Селективная региональная политика как самостоятельный тип региональной политики государства // Государственное управление. – 2011. – № 28. – c. 19.
12. Макушин М.А., Демидова К.В., Горячко М.Д. Индустриальное пространство российских регионов в системе центр–периферия // Известия Русского географического общества. – 2023. – № 1. – c. 30-42. – doi: 10.31857/S0869607123010068.
13. Микрюков А.А., Мазуров М.Е., Калюжный И.М. Актуальные вопросы развития теоретико-методологических основ исследования социально-экономических систем и процессов // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 1. – c. 27-32.
14. Остроух А.В., Суркова Н.Е. Проектирование информационных систем. / 2-е изд. - СПб.: Лань, 2021. – 164 c.
15. Победин А. А., Федулов Д. В. Инновационная экосистема как драйвер регионального развития: эволюция концепции и современные направления исследований // Дискуссия. – 2024. – № 9. – c. 60-71. – doi: 10.46320/2077-7639-2024-9-130-60-71.
16. Победин А. А. Стратегическое управление потенциалом умной специализации региона (на примере Свердловской области) // Вопросы управления. – 2024. – № 6. – c. 75-92. – doi: 10.22394/2304-3385-2024-6-75-92.
17. Победин А. А. Теоретический базис формирования эффективной политики регионального развития // Регион: системы, экономика, управление. – 2024. – № 2. – c. 36-53. – doi: 10.22394/1997-4469-2024-65-2-36-53.
18. Приказ Минкомсвязи России от 13.04.2012 N 107 (ред. от 19.08.2022) «Об утверждении Положения о федеральной государственной информационной системе «Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=431948&cacheid=BB0452C2E35F8F7AF0C06527357CB629&mode=splus&rnd=qPs0xeUyoM6hGBUz#QOu0xeUJouMm3AkK (дата обращения: 09.03.2025).
19. Стрельцов А.В., Яковлев Г.И. Особенности ведения предпринимательской деятельности в особых экономических зонах РФ // Российское предпринимательство. – 2018. – № 4. – c. 895-906. – doi: 10.18334/rp.19.4.38973.
20. Филатова Л.В., Михалевич В.В. Информационно-правовые учетные системы федеральных органов исполнительной власти в Электронном государстве // Правовая информатика. – 2012. – № 3. – c. 37-43.
21. Хмелева Г.А., Королева Е.Н., Курникова М.В. Стратегия «умной специализации»: европейский опыт и уроки для России // Вестник Самарского муниципального института управления. – 2019. – № 3. – c. 35-45.
22. Хомоненко А.Д., Басыров А.Г., Бубнов В.П. Модели и методы исследования информационных систем. - СПб.: Лань, 2022. – 204 c.
23. Шевченко С.А., Кузьмина Е.В., Кузьмина М.И. Стратегия «умной специализации»: характерные признаки и условия успешной реализации в регионе // Экономика. Информатика. – 2021. – № 1. – c. 44-58. – doi: 10.52575/2687-0932-2021-48-1-44-58.
24. Шерстнева О.М., Яшева Г.А. Стратегия умной специализации регионов: теоретические аспекты и европейский опыт // Вестник ВГТУ. – 2022. – № 1. – c. 214-228. – doi: 10.24412/2079-7958-2022-1-214-228.
25. Myslyakova Yu.G., Shamova E.A., Neklyudova N.P. Key steps to smart specialization development of Russian regions // R-Economy. – 2021. – № 2. – p. 123-132. – doi: 10.15826/recon.2021.7.2.011.
26. Pobedin A. A. Federal Intergovernmental Transfers in the Russian Federation: Experience and Results of Implementation // R-Economy. – 2024. – № 2. – p. 174-189. – doi: 10.15826/recon.2024.10.2.011.
27. Smart Specialisation Platform. [Электронный ресурс]. URL: https://s3platform.jrc.ec.europa.eu/home (дата обращения: 20.03.2024).
28. Four Russias: Human Potential and Social Differentiation of Russian Regions and Cities Zubarevich N. Four Russias: Human Potential and Social Differentiation of Russian Regions and Cities // Russia 2025: Scenarios for the Russian Future. Palgrave Macmillan Ltd., 2013. P. 67-85. EDN XUIXJR

Страница обновлена: 11.03.2025 в 11:33:12