Особенности применения искусственного интеллекта малым бизнесом

Введение.

Цифровизация проникла во все сферы социально-экономической деятельности, не стало исключением её применение малым бизнесом. Именно МБ способен преодолевать препятствия через своё прогрессивное развитие, используя новые открывающиеся возможности в современных условиях цифровой трансформации и осуществлении перехода к цифровой экономике.

В современный период становления цифровой экономики развиваются цифровые технологии, такие как искусственный интеллект (далее - ИИ), сквозные технологии, роботизация, «Интернет вещей», технологии блокчейн, финансовые инструменты онлайн-платежей; инструменты таргетированной рекламы в социальных сетях, бухгалтерские программы, CRM-системы и др. Преимущества применения цифровых технологий очевидны, так, например, применение облачных технологий позволило организациям ощутимо сократить расходы на использование программного обеспечения, так как не требуется создание парка серверного оборудования организации. Там, где возможны ошибки на производстве, связанные с человеческим фактором, требуется внедрение ИИ для автоматизации и интеллектуализации процессов на производстве.

Каждое десятилетие в технологиях происходят существенные изменения, становящиеся платформой для строительства новых прикладных технологий. ИИ уже перешёл от экспертного обучения первого поколения и экспертных систем к системам ИИ второго поколения на основе нейросетей глубокого обучения, требующих больших обучающих выборок. Для современного периода третьего поколения ИИ характерно, что система ИИ сможет интерпретировать и объяснять алгоритм принятия решений, даже имеющих имеющих природу «чёрного ящика». Объяснимый ИИ является основной частью третьего поколения ИИ. Для последующего, периода четвёртого поколения с интеллектуальными самообучающимися системами (2030-е гг.), характерным станет накопление знаний и навыков. Пятое поколение (2040-е гг.) создаст системы ИИ с воображением, которые больше не будут полагаться на людей в обучении [17].

Период цифровой трансформации в малом бизнесе представляет собой систему внутриорганизационных изменений, основанную на преобразовании традиционной модели бизнеса, а также внедрении цифровых технологий и получении синергетических эффектов от использования новых инструментов менеджмента [18].

Всё более возрастает интерес к внедрению ИИ, его применение неизбежно приведёт к трансформации малого бизнеса. Разработка ИИ заставляет организации перестраивать свои внутренние процессы и размывать организационные границы, что меняет отношения между организацией и её стейкхолдерами.

Направления использования ИИ в деятельности МБ может быть самым различным: для прогнозирования объёма продаж, ценообразования, прогнозирования профиля клиента, автоматизации обслуживания, создания контента, медиапланирования, отзывов клиентов и получения персональных рекомендаций, распознавания лиц, создания алгоритмов и обработки естественного языка.

Правительство Российской Федерации проводит комплексную работу по поддержке внедрения технологий ИИ в различных отраслях экономики. Национальная стратегия развития ИИ [30], определяет ИИ как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма). и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами деятельности человека, основным инструментом реализации указанной стратегии выступает федеральный проект «ИИ» [27].

Ещё в 2021 г. по поручению Президента Российской Федерации В.В.Путина, а также при поддержке Российского информационного агентства, Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации, Министерства экономического развития Российской Федерации и др. корпораций и фондов, объединённых в Альянс в сфере ИИ разработан этический кодекс в области ИИ. В ноябре 2023 г. опубликована Декларация Блетчли, подписанная 28 странами [24], в целях сосредоточения совместных усилий на возможных рисках в области безопасности ИИ; разработки национальных стратегий в отношении ИИ; прозрачности разработок ИИ, осуществляемых представителями частного сектора; поощрении международных исследовательских проектов в данной области.

Изученность темы исследования. Особенности применения ИИ для развития организаций исследованы в трудах многих отечественных исследователей: И.Р.Бадыковой [1], В. А. Бамбурова [2], Е. Ю. Беловой и М. О. Шевченко [3], Р.М.Валиева [4], И.Н. Габдулова [5], Н.В. Городновой [6; 7], А. А. Дашкова и Ю. О. Нестеровой [8], П.М.Лукичева [13], коллектива авторов под руководством Ш. И. Кадырова [12], А. Б. Моттаевой с соавторами [15], А. Ф. Мустафиной [16], Е. В. Поповой [19], О.Е.Устиновой [21], О.П.Чекмарева [14].

Авторский коллектив Высшей школы экономики отмечает, что в будущем следует ожидать интеграцию ИИ с другими цифровыми технологиями [29].

Стендфордским университетом ежегодно публикуется отчёт об индексе ИИ, за 2024 г. опубликовано самое масштабное исследование, ИИ уже превзошёл человека по классификации изображений, визуальному мышлению и пониманию английского языка. Интеграция ИИ в экономику затрагивает множество вопросов. Согласно отчёту McKinsey за 2023 г, 55 % организаций в настоящее время использует ИИ, в том числе генеративный, по крайней мере в одном бизнес-подразделении или функции по сравнению с 50 % в 2022 г. и 20% в 2017 г. [42].

Во всём мире исследователями ведутся дискуссии о ИИ, наиболее обсуждаемыми становятся проблемные вопросы, связанные с влиянием ИИ на рынок труда и потенциальном массовом сокращении рабочих мест [43, 41], изучением эффектов ИИ, требующих достаточного внимания [40]; необходимостью регулирования ИИ со стороны государства [13]; о создании проблем для стейкхолдеров с точки зрения дискриминации, конфиденциальности, этики [44,45, 20,46]

Изучение научных работ, материалов конференций, научных публикаций в специализированных журналах характеризуется фрагментарным характером, отсутствием комплексного подхода к изучению современной ситуации, проблем, перспектив развития ИИ в МБ. Всё вышесказанное, подчёркивает актуальность темы научной публикации.

Цель исследования － описать особенности применения искусственного интеллекта малым бизнесом в период цифровой трансформации.

Методологической основой публикации послужили нормативно-правовые акты, федеральные проекты, научные публикации. Методы исследования: общенаучные (анализ, синтез, наблюдение, сравнение и обобщение, а также методы индукции и дедукции).

Гипотеза исследования: использование ИИ как современного цифрового инструмента способствует осуществлению перехода малого бизнеса к его цифровой трансформации.

Теоретическая значимость научной статьи заключается в описании особенностей и перспектив применения ИИ малым бизнесом в современный период цифровой трансформации.

Практическая значимость исследования определяется выявлением препятствий для широкого использования ИИ малым бизнесом в России, а также описании мер поддержки для развития ИИ и некоторых примеров его применения в разных отраслях и сферах деятельности.

Научная новизна определена авторским подходом к определению особенностей применения ИИ малым бизнесом.

Обсуждение вопросов, связанных с развитием ИИ обсуждается многими странами, актуальными остаются вопросы связанные с этическими аспектами его применения, дискуссионными являются аспекты правового регулирования. Так, в 2022 г. по итогам XIV саммита БРИКС была принята Пекинская декларация [33], в которой выражена обеспокоенность рисками и этическими дилеммами, связанными с ИИ. По итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», проведённой в ноябре 2023 г. сформировано поручение Президента Российской Федерации В.В.Путина по включению вопросов, касающихся формирования этических стандартов в области ИИ в повестку дня заседаний БРИКС.

В октябре 2024 г. в Казани состоялся саммит БРИКС, на площадке которого обсуждены основные направления сотрудничества в сфере ИИ: этические стандарты ИИ, ключевые риски и мероприятия по их снижению; практические кейсы применения больших данных и ИИ в государственном управлении; расширение сотрудничества в области оценки ИИ-решений. В декларации «Укрепление многосторонности для справедливого глобального развития и безопасности» [36], отмечено, что ускоренное распространение ИИ открывает новые возможности для социально-экономического развития во всём мире..., за активизацию дискуссий на международном уровне и за то, чтобы ООН играла важную роль в глобальном управлении ИИ [38].

Национальным центром развития ИИ при Правительстве РФ совместно с Всероссийским центром изучения общественного мнения ежегодно проводится опрос удовлетворённости условиями труда граждан, заинтересованных в развитии ИИ. Так, «с 2021 г. уровень удовлетворённости условиями труда граждан, заинтересованных в развитии ИИ, вырос на 4 % и достиг 68%», - отмечает его директор С. Наквасин [23].

Согласно докладу Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС) «Тенденции развития технологий －искусственный интеллект» [39], опубликованному в начале 2019 г., наиболее инновационными областями человеческой деятельности, внедряющими искусственный интеллект (далее - ИИ) являются: транспортное функционирование, медицина, банковский сектор, индустрия развлечений, системы безопасности, промышленность, сельское хозяйство и др. [17].

Для оценки эффективности внедрения и использования технологии ИИ в различных отраслях и сферах деятельности Национальным центром развития ИИ при Правительстве Российской Федерации используется такой показатель как индекс готовности отраслей экономики к внедрению ИИ. Согласно полученным показателям наиболее активно ИИ применяется в финансовом секторе и информационно-коммуникационных технологиях, что связано с высоким уровнем цифровизации в этих отраслях, а также высокой конкуренцией и необходимостью оптимизации процессов, в 2023 г. к наиболее активно использующим ИИ отраслям присоединилось здравоохранение [25].

Эффект от применения ИИ ощутим в таких отраслях как: торговля, финансовые услуги, строительство, медиа и средства массовой информации, общее, среднее и среднее профессиональное образование. Автоматизация процессов, анализ данных, улучшение клиентского обслуживания - существенные преимущества, которые получают организации торговли, социальной сферы от применения ИИ. Вырос в 1,5 раза уровень применения ИИ в агропромышленном комплексе, сфере туризма, экологии, физкультуры и спорта по сравнению с 2021 г. 14 % малых организаций, не использующих ИИ, планируют внедрение ИИ-решений.

Интересны результаты исследования «Предприниматели России: исследовательский мониторинг» (ПРИМ), проведённого в рамках совместного проекта ФОМа, Сбера и Минэкономразвития в июле 2023 г.:

- 45% российского малого и среднего предпринимательства (далее - МСП) применяют ИИ в своей деятельности;

- основные технологии, которые использовали предприниматели: распознавание речи и перевод её в текст - 16%; автоматизация взаимодействия с клиентами - 13 %; нейросети для генерации изображений, видео - 13%; распознавание и анализ изображений - 13%; настройка рекомендательных систем, рекламных рассылок - 11%; анализ данных и прогнозирование - 11% [35] .

По данным результатов исследования TechnoMetrica (крупное международное агентство), проведённого в 2023 г., наиболее часто малый бизнес использует ИИ для: автоматизации e-mail-рассылок, создания графического контента для рекламы, социальных сетей, в SMM-активности для написания текстов, транскрипции аудиотекста [47].

Согласно данным статистического сборника Высшей школы экономики «Цифровая экономика» за 2023 г. [22]: использование ИИ увеличилось на 0,3% в 2021 г. и составило 5,7%. Лидером по использованию ИИ стал Центральный федеральный округ (6,6%), затем Уральский федеральный округ (6,2%) и Приволжский и Южный федеральный округа (по 5,5%).

По данным Высшей школы экономики [32], ИИ в России активнее всего внедряется с целью интеллектуального анализа данных (3,8), обработки естественного языка (3,8), применения компьютерного зрения (3,7).

Для определения текущего уровня использования технологий ИИ в России, выявления препятствий к широкомасштабному использованию ИИ, с которыми сталкиваются российские организации, а также для определения потребности отечественных организаций в возможных мерах государственной поддержки для расширения практики использования ИИ и повышения эффективности, выявления успешных примеров внедрения и применения ИИ в отраслях экономики, в секторах социальной сферы и др. в 2023 г. разработан индекс интеллектуальной зрелости [26]. Данный инструмент подготовлен в целях поручения Президента Российской Федерации по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта-2022» №Пр-172 пункта 1г)-2 по обеспечению мониторинга результатов применения технологий ИИ в целях оценки уровня внедрения этих технологий в отраслях экономики и социальной сферы, а также результативности деятельности государственных органов, органов местного самоуправления по обеспечению внедрения таких технологий.

Так, основными результатами указанного мониторинга стали:

- средний уровень использования ИИ в приоритетных сферах деятельности Российской Федерации составил 31,5%;

- на 25% снизилось влияние финансовых ограничений и дефицита кадров в 2023 г. по сравнению с 2021 г.;

- средний уровень использования ИИ в системе государственного управления на региональном уровне составил 13,4%;

- в 1,5 раза вырос средний уровень использования ИИ в стране в 2023 г. по сравнению с 2021 г.;

- более 20% региональных органов исполнительной власти в 27 субъектах использовали технологии ИИ в 2023 г.;

- 6,3% составил средний уровень использования ИИ в системе муниципального управления пилотных муниципальных образований Российской Федерации.

Бизнес так или иначе вкладывает средства в цифровизацию, однако объём вкладываемых инвестиций существенно отличается. Не каждая организация может позволить нанять специалиста по работе с ИИ, так как у многих организаций малого бизнеса отсутствуют ИТ - подразделения.

Для решения «кадрового вопроса» Минцифры России совместно с Минобрнауки России продолжает работу по подготовке ИТ-специалистов в вузах в рамках реализации федерального проекта «Кадры для цифровой экономики». Так, проект «Цифровые профессии» предлагает получить дополнительное ИТ-образование за половину стоимости и предлагает 24 направления образовательных программ от популярных ИТ-организаций и образовательных организаций [30].

По мнению А.С.Зайцевой [10] важными цифровыми компетенциями для субъектов бизнеса являются: владение информационно-компьютерными технологиями; разработка и сопровождение сайтов; навыки работы в цифровой информационной среде; использование электронных площадок для организации и проведения закупок; навыки работы в текстовых редакторах и создания презентаций; продвижение бизнеса в интернете; использование CRM-, ERP-, SCM-систем.

На Цифровой платформе МСП создано направление «Вовлечение предпринимателей», ориентированное на повышение уровня бизнес-грамотности с учётом отраслевой специфики..., цифровизации и агрегации обучающих мер поддержки в целях построения персонального пути предпринимателя. Для поддержки и обучения предпринимателей особое значение имеют образовательные программы АО «Корпорации «МСП»: «Азбука предпринимателя», «Школа предпринимательства», а также образовательные ресурсы для МСП АО «Деловая Россия».

В рамках федерального проекта «ИИ» Правительство Российской Федерации внедряет изучение ИИ на всех уровнях образования, включая программы среднего, высшего и дополнительного образования [28].

Для поддержания инновационных идей в области ИИ в России действуют программы грантов для внедрения и разработки ИИ-систем. Так, Фонд содействия инновациям оказывает грантовую поддержку малым предприятиям, как уже существующим, так и новым созданным, стремящимся разработать новую продукцию с использованием ИИ [37]. Грантовая поддержка разработчиков ИИ направлена не только на акселерацию, но и коммерциализацию малых предприятий, имеющих положительную деловую репутацию и планирующих внедрение собственных продуктов в сфере ИИ. Обеспечение развития предприятий, уже имеющих опыт продаж наукоёмкой продукции, создание новых и развитие открытых библиотек в сфере ИИ, масштабирование собственных решений малых предприятий в области ИИ и вывод на новые рынки - не менее важные направления грантовой поддержки бизнеса.

Так, например, с помощью получения гранта Фонда содействия инновациям (по конкурсу на «Развитие-ИИ») ростовская компания «Проф ИТ» осуществляет проект ИИ-помощника, в 2022 г. получив 20 млн руб. Поддержка помогла предприятию масштабировать проект профессиональной диалоговой платформы для роботизации коммуникаций и смежных бизнес-задач и расширить клиентскую базу [34].

В условиях активного внедрения ИИ организациями важным становится добиться лояльного отношения со стороны заинтересованных сторон, так как именно от их уровня доверия зависит уровень инновационной активности [Например, 1].

Несмотря на очевидные преимущества от использования ИИ для бизнеса, например, А.И.Зуева [11] выделяет ряд вызовов и угроз, связанных с применением ИИ и влияющих на устойчивое развитие бизнеса и цифровой экономики: отсутствие эмпатии и эмоциональных элементов при принятии решений, дискриминация со стороны ИИ по рассовому или иному признаку, проблема идентификации прав на объекты интеллектуальной собственности, развитие практик некорректной конкуренции через шантаж партнеров.

Остаются ещё не решёнными вопросы, связанные с этикой применения ИИ, правовым регулированием деятельности в области ИИ, нехватки квалифицированных кадров, обеспечением лояльности и доверия к ИИ как самого бизнеса, так и всех заинтересованных сторон, хотя уже многое предпринято на пути к применению ИИ как современной цифровой технологии.

Перспективы развития ИИ в малом бизнесе неразрывно связаны с всесторонней государственной поддержкой, полагаем, что необходимо выстраивание маршрутизации для МБ по основным направлениям развития ИИ в организации: консультирование, обучение, финансирование и др.

Заключение. Применение ИИ является необходимым шагом на пути к цифровой трансформации малого бизнеса. Бесспорным преимуществом применения ИИ является ускорение бизнес-процессов с помощью мгновенного сбора информации, что высвобождает время для обдуманного принятия управленческих решений.

Массовое внедрение технологий ИИ зависит от готовности бизнеса трансформировать свою технологическую базу, умения грамотно выстраивать цифровую культуру в организации, владеть инструментами проектно-ориентированного управления и цифровыми компетенциями. Для перехода к цифровой экономике, прежде всего, необходимы квалифицированные кадры, способные осуществить цифровую трансформацию организации, внедряя цифровые технологии, в том числе активно применяя технологии ИИ.