A model for implementing digital technologies in agribusiness
Zinich L.V.1, Astashova E.A.1
, Kuznetsova N.A.1
1 Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина
Download PDF | Downloads: 4
Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 15, Number 1 (January-March 2025)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=80555461
Abstract:
The introduction of digital technologies into the activities of agricultural companies will ensure their own competitiveness and allow them to create products that are more attractive in terms of price and non-price characteristics. The article proposes a model for the introduction of digital technologies into the activities of agro-industrial companies. The model takes into account the developed stages of digital transformation of agricultural organizations, the classification of organizations by the level of development of digital infrastructure in the municipal area and the level of implementation of digital technologies in the organization, and a heat map of the potential for the implementation of digital technologies in agricultural organizations depending on the level of technical equipment and development of digital infrastructure.
The proposed model for the introduction of digital technologies will allow agricultural producers to approach the stages of digital transformation in a differentiated way and to make management decisions for the productive implementation of digital technologies.
Keywords: digital transformation model, digital technology, heat map, roadmap, digital transformation, digitalization, technical equipment, agricultural organization, business process, customization
JEL-classification: L80, L86, C80, Q10
Введение
Внедрение цифровых технологий – одна из главных стратегических возможностей современного АПК [1–6]. Сельхозпроизводители рассчитывают, что современные цифровые технологии помогут им в решении насущных хозяйственно-экономических проблем. Большинство российских предприятий внедряют цифровые технологии фрагментарно. Наиболее активно внедрением цифровых решений занимаются крупные агропромышленные холдинги, стремящиеся к сквозной цифровизации процессов и располагающие достаточными ресурсами.
Вопросы цифровизация агропромышленного комплекса и цифровой трансформации предприятий АПК освещены в трудах такие отечественных ученых, как Торохова М.С. [7], Кузнецов В.И., Бондаренко А.А. [8], Коновалова С.Н., Михалева Т.А. [9], Вертакова Ю.В., Булгакова И.Н., Дин Ш. [10], однако актуальными остаются вопросы системного внедрения цифровых решений учитывающие уровень развития региональной инфраструктуры и производительных сил в субъектах страны.
Недостаточная разработанность теоретико-методических положений и прикладных рекомендаций по внедрению цифровых технологий в отрасли предопределяет высокую степень актуальности исследования.
Целью исследования является разработка модели внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий агропромышленного комплекса (АПК).
Основная часть
В качестве драйверов развития цифровой трансформации АПК в России эксперты отмечают высокую степень кооперации поставщиков цифровых услуг и практическое отсутствие конкуренции; (наличие крупных агрохолдингов; государственные меры по развитию цифровой экономики). В такой ситуации возникает избыточное предложение программного обеспечения для решения задач в растениеводстве, животноводстве и управлении.
В связи с этим у сельхозтоваропроизводителей возникает ряд проблем, связанных с выбором и использованием цифровых технологий:
‒ решения не синхронизированы и не интегрированы друг с другом;
‒ разные стандарты и форматы данных у разработчиков;
‒ даже самые крупные по функциональности решения не закрывают базовых потребностей управления производством и др.
Все это приводит к цифровому хаосу.
Для решения этих проблем были выделены этапы цифровой трансформации сельскохозяйственных организаций.
На первом этапе проводится анализ бизнес-процессов, требующих цифровизации.
Второй этап – Оснащение – предполагает выбор отраслевых программ и оптимального оборудования.
Третий этап – Работа с данными – включает обучение персонала, повышение квалификации, изменение регламентов бизнес-процессов и формирование новой бизнес-модели.
Четвертый этап – Кастомизация решения – предполагает адаптацию и интеграцию учетной системы с отраслевыми решениями, адаптацию под конкретные задачи путем частичного изменения функционала и доукомплектования дополнительными элементами или модулями. В настоящее время рекомендуется использовать 2 отраслевых решения 1С:БСХП (для небольших предприятий численностью 100-200 чел.) и 1С: ERP АПК-2 (для крупных организаций).
Результатом цифровой трансформации является единая прозрачная система управления сельскохозяйственными организациями [11].
В соответствии с этапами цифровой трансформации была разработана модель цифровой трансформации сельскохозяйственной организации, которая зависит от уровня:
‒ технической оснащенности предприятия;
‒ использования цифровых технологий;
‒ развития цифровой инфраструктуры в муниципальном районе.
Для анализа использования цифровых технологий, в 2022 году было опрошено 323 организации Омской области, в том числе 142 сельскохозяйственных предприятия и 181 крестьянско-фермерское хозяйство. Посредством выездов было опрошено 21 хозяйство.
Уровень технического оснащения предприятий невысокий: 33% организаций работают со старой техникой, у 25% – есть как старая, так и новая техника с использованием цифровых технологий. У 61% опрошенных техника не оснащена системами ГЛОНАСС/GPS, только у 14% предприятий оснащенность составляет 100%. В 13 районах Омской области имеется как проводной так и беспроводной интернет с устойчивой связью. В 12 районах мобильная связь неустойчивая. В 7 районах низкий уровень обеспеченности интернетом. Таким образом 25 муниципальных районов вошли в группу с достаточным потенциалом для цифровизации производственных и управленческих процессов.
Следует отметить, что уровень применения цифровых технологий в большинстве организаций Омской области низкий. Только 10% субъектов применяют специализированные программные продукты в растениеводстве, такие как АгроСигнал, АвтоГраф, Агрософт весовая и др.
Специализированные программы в животноводстве применяют около 20% хозяйств, причем у 5% предприятий программы имеются, но пока не используются из-за отсутствия специалистов. Наиболее распространенными являются Селэкс, DairyPlan, Data Flow, DairyComp и др.
Наиболее востребованными мобильными приложениями являются: АгроСигнал, oneSoil, Direct.Farm, Сингента, Агротрак, Своё Родное и др.
В среднесрочной перспективе сельскохозяйственные организации планируют использовать в деятельности агроскаутинг, БПЛА, комплексных цифровых решений «умная ферма», «умное землепользование»; ERP-системы, облачные технологии, интернет вещей и др.
Топ трех ключевых проблем и ограничений для внедрения цифровых технологий включает: высокая стоимость внедрения цифровых технологий, отсутствие соответствующих кадров на рынке труда, а также износ и моральное устаревание инфраструктуры.
Была проведена группировка сельскохозяйственных организаций по уровню технического оснащения и использованию цифровых технологий.
Предприятия со значением баллов, входящим в диапазон от 0 до 0,67 баллов, относятся к 1 группе, имеющей низкий уровень технического оснащения и использования цифровых технологий. Предприятия со значением баллов, входящим в диапазон от 0,68 до 1,34 баллов, относятся ко 2 группе, имеющей средний уровень технического оснащения и использования цифровых технологий. Предприятия со значением баллов, входящим в диапазон от 1,35 до 2 баллов, относятся к 3 группе, имеющей высокий уровень технического оснащения и использования цифровых технологий (рисунок 1).
Рисунок 1. Классификация сельскохозяйственных организаций по уровню технического оснащения и использования цифровых технологий [12]
В результате только 18 сельскохозяйственных организаций относятся к 3 группе с высоким уровнем технического оснащения и использования цифровых технологий, 52 – к группе со средним уровнем, 253 – к группе 1, имеющей плохую техническую оснащенность и низкий уровень использования цифровых технологий.
На основе средневзвешенной оценки сельскохозяйственные организации были классифицированы по уровню цифровизации в разрезе муниципальных районов (рисунок 2). Только 3 района, имеют высокий уровень цифровой инфраструктуры и использования цифровых технологий, 12 районов (37,5%) имеют средний уровень, остальные 17 районов (53,1%) с низким уровнем цифровизации.
- высокий уровень цифровизации
| |
- средний уровень цифровизации
| |
- низкий уровень цифровизации
|
Рисунок 2. Классификация сельскохозяйственных организаций по уровню цифровизации в разрезе муниципальных районов
Источник: разработано авторами.
Для каждой группы предприятий разработана модель цифровой трансформации предприятий АПК, которая представляет собой дорожную карту с перечнем конкретных мероприятий по цифровизации в растениеводстве, животноводстве, управлении и их ресурсную оценку (рисунок 3).
Рисунок 3. Модель цифровой трансформации предприятий АПК [13]
Особенности модели заключаются в следующем: на входе каждая группа предприятий имеет разные базовые условия, касающиеся технической оснащенности, использования цифровых технологий и развития цифровой инфраструктуры в муниципальном районе. В зависимости от этого перед предприятиями стоят разные задачи, решаемые на этапах трансформации. Так на первом этапе для первой группы предприятий необходимо провести Диагностику бизнес-процессов на возможность автоматизации и цифровизации. Вторая группа анализирует степень цифровизции бизнес-процессов, третья – степень цифровизации и интеграции бизнес-процессов. Таким образом, отличаются задачи и на остальных этапах цифровой трансформации. В итоге первая группа предприятий в результате последовательной цифровизации придет к автоматизации основных бизнес-процессов, вторая группа – к внедрению цифровых инструментов на уровне основных бизнес-процессов; третья – к так называемой Новой цифровой эре, характеризующейся эффективным использованием технологий больших данных и искусственного интеллекта, интеграцией средств машинного обучения и роботизации в деятельность предприятия.
Комплексная цифровизация сельхозпроизводства позволит товаропроизводителям:
‒ экономить более 60% времени на сборе и анализе данных;
‒ сократить производственные затраты на 23%;
‒ сократить потерь урожая до 40 % от неэффективного использования средств производства и др.;
‒ повысить продуктивности коров до 12% за счет применения RFID-технологий и программы управления стадом;
‒ снизить затраты на 11-14% при использовании технологий GPS-навигации;
‒ экономить 8-12% затрат при дифференцированном внесении удобрений;
‒ экономить 8-13% затрат благодаря системам параллельного вождения;
Апробация модели на двух предприятиях Омской области: ООО Агрохолдинг Сибирь Одесского района и ООО ЯстроАгро Любинского района позволила получить следующие результаты (таблица 1).
Таблица 1 – Экономический эффект от внедрения модели цифровой трансформации
Направления эффекта
|
ООО Агрохолдинг «Сибирь»
|
ООО «Ястро-Агро»
| ||
До внедрения
|
После внедрения
|
До внедрения
|
После внедрения
| |
Посевная площадь, га
|
7871
|
7871
|
13217
|
13217
|
Урожайность, ц/га
|
14,9
|
19,4
|
20,2
|
26,3
|
Валовый сбор, ц
|
117277,9
|
152697,4
|
266983,4
|
347607,1
|
Потери урожая от
неэффективного использования средств производства, ц
|
35419,5
|
-
|
80623,7
|
-
|
Стоимость валовой
продукции (в ценах реализации), тыс.руб.
|
132641,3
|
172700,8
|
395135,4
|
514458,5
|
Среднегодовая численность
работников, чел.
|
99
|
99
|
91
|
91
|
Производительность труда,
руб./чел.
|
1339,8
|
1744,5
|
4342,1
|
5653,4
|
Повышение
производительности труда, %
|
-
|
30
|
-
|
30
|
Затраты труда, тыс. чел.
часов
|
40
|
36
|
69
|
59
|
Сокращение затрат труда, %
|
-
|
15
|
-
|
15
|
Выручка от реализации
продукции, тыс.руб.
|
107660
|
139887,6
|
325746
|
421856
|
Прибыль, тыс.руб.
|
11327
|
14718,8
|
121890
|
157912
|
Затраты на приобретение
1С:БСХП, тыс. руб.
|
-
|
95
|
-
|
665
|
Затраты на услуги
интегратора, тыс.руб.
|
-
|
348
|
-
|
350
|
Техническая поддержка,
тыс.руб.
|
-
|
240
|
-
|
240
|
Итого упущенная выгода,
тыс.руб.
|
2708,8
|
34767
|
Таким образом предложенная модель цифровой трансформации позволит сельхозтоваропроизводителям определять стратегические приоритеты первоочередного внедрения наиболее перспективных цифровых технологий, оценивать эффективность предполагаемых агротехнологических и организационно-экономических решений и принимать своевременные управленческие решения.
Заключение
Модель внедрения цифровых технологий в деятельность предприятий агропромышленного комплекса основана на системном внедрении цифровых решений учитывающие индивидуальный уровень технической оснащенности предприятий, использования цифровых технологий и развития цифровой инфраструктуры в муниципальном районе. Модель цифровой трансформации предприятий АПК позволит сельскохозяйственным товаропроизводителям принимать управленческие решения для продуктивного использования цифровых технологий, выработки форм совместной деятельности, оценки эффективности предполагаемых агротехнологических и организационно-экономических решений, а также выбирать стратегические приоритеты первоочередного внедрения наиболее перспективных цифровых технологий для ускоренного развития предприятия.
References:
Astashova E.A., Kuznetsova N.A., Zinich L.V. (2022). Etapy tsifrovoy transformatsii selskokhozyaystvennyh organizatsiy [Stages in the digital transformation of agricultural organisations]. Creative economy. 16 (12). 5025-5036. (in Russian). doi: 10.18334/ce.16.12.116891.
Astashova E.A., Kuznetsova N.A., Zinich L.V. (2022). Model tsifrovoy transformatsii predpriyatiy APK [Model for the digital transformation of agribusinesses]. Russian Journal of Innovation Economics. 12 (4). 2341-2356. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.12.4.116890.
Konovalova S.N., Mikhaleva T.A. (2023). Etapy protsessa tsifrovizatsii, kak osnova sozdaniya programmy tsifrovoy transformatsii predpriyatiy APK [Stages of the digitalization process as the basis for creating a program of digital transformation of agricultural enterprises] Management of innovative development of agri-food systems at the national and regional levels. 244-250. (in Russian).
Kuznetsov V.I., Bondarenko A.A. (2023). Tsifrovaya transformatsiya predpriyatiy APK [Digital transformation of agricultural enterprises] Tools for the development of the personnel potential of the agro-industrial complex. 410-414. (in Russian).
Torokhova M.S. (2023). Tsifrovizatsiya i innovatsii v sisteme razvitiya i upravleniya agrokholdingov i klasterov, kak naibolee perspektivnyh integrirovannyh struktur APK [Digitalization and innovation in the system of development and management of agricultural holdings and clusters as the most promising integrated structures of aic]. Modern Economy Success. (4). 122-126. (in Russian).
Vartanova M.L., Drobot E.V. (2018). Avangardnye novatsii tsifrovoy transformatsii rossiyskogo selskogo khozyaystva [Forefront innovations of the digital transformation of Russian agriculture]. Food policy and security. 5 (1). 27-35. (in Russian). doi: 10.18334/ppib.5.1.40107.
Vertakova Yu.V., Bulgakova I.N., Din Sh. (2023). Metody i instrumenty tsifrovoy transformatsii predpriyatiy agropromyshlennogo kompleksa v usloviyakh industrii 4.0 [Methods and tools of digital transformation of agroindustrial enterprises in the context of industry 4.0]. Π-Economy. 16 (5). 109-122. (in Russian). doi: 10.18721/JE.16508.
Zinich L.V., Kuznetsova N.A., Astashova E.A. (2022). Klassifikatsiya selskokhozyaystvennyh organizatsiy po urovnyu tekhnicheskogo osnashcheniya i ispolzovaniya tsifrovyh tekhnologiy [Classification of agricultural organisations according to the level of technical facilities and digital technology]. Creative economy. 16 (12). 5037-5048. (in Russian). doi: 10.18334/ce.16.12.116562.
Zubareva Yu.V. (2023). Tsifrovaya transformatsiya v agropromyshlennom komplekse: novye vozmozhnosti i vyzovy dlya ustoychivogo razvitiya [Digital transformation in the agro-industrial complex: new opportunities and challenges for sustainable development]. Journal of Economy and Entrepreneurship. (4(153)). 391-395. (in Russian). doi: 10.34925/EIP.2023.153.4.076.
Страница обновлена: 09.04.2025 в 11:22:56