Innovative web-based livestock map and its role in the development of the regional agro-industrial complex

Kosenchuk O.V.1, Zinich A.V.1, Revyakin P.I.1
1 Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 14, Number 4 (October-December 2024)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=79926678

Abstract:
The digital transformation of agriculture involves the integration of digital technologies in all its spheres. Accessibility and quality of information about agricultural producers, their specialization, features of the production process and personnel are of great importance for improving the efficiency of industry management and making operational and strategic decisions. The article presents the results of the project to create a prototype of a digital platform in the form of a web map of livestock development in the Omsk region. The logical structure of the service, proposed interactive elements and analytical data are described. The authors describe the possibilities of applying a digital interactive map of animal husbandry for various participants of the agro-industrial complex of the Omsk region, including visualization of the distribution of animal husbandry enterprises in the region, their size and specialization; operational dynamics of animal husbandry development in municipal areas, identification of territories for implementation of innovative investment projects in animal husbandry, demonstration of the potential of rural areas for development of animal husbandry and attraction of investors.

Keywords: digitalization, innovation, animal husbandry, web map, interactive element

JEL-classification: O31, O32, O 33



Введение

По оценкам экспертов в настоящее время сельское хозяйство находится на четвертой позиции рейтинга по перспективам внедрения новых технологий, после строительства, страхования и торговли. Однако, перспективы в данной сфере достаточно высоки. Централизованное объединение данных и создание на web-платформе интерактивной карты, отражающей состояние молочного и мясного животноводства в регионе, позволит получить новые аналитические возможности для оперативного принятия управленческих решений.

В настоящее время в научных трудах многими авторами отмечено, что цифровизация является не просто модным трендом, а ключевым фактором успешного развития сельского хозяйства и сельских территорий [1, 2]. Внедрение цифровых технологий открывает новые возможности для повышения эффективности производства и оптимизации бизнес-процессов [3, 4, 5, 6], улучшения жизни сельского населения [7, 8, 9] и, в конечном счете, делает АПК более конкурентоспособным и устойчивым [10, 11, 12].

Ряд ученых отмечает, что цифровизация меняет АПК и повышает эффективность производства за счет точных датчиков и систем мониторинга; способствует улучшению качества продукции при внедрении инноваций, позволяющих отслеживать весь цикл производства [13, 14, 15, 16, 17].

Отдельные авторы уделяют особое внимание оценке эффективности функционирования агропроизводства в условиях цифровизации, в частности системе управления посредством цифровых платформ, предоставляющих возможность отслеживать все этапы производства, анализировать данные, планировать деятельность, что делает управление сельскохозяйственным бизнесом более эффективным [18, 19, 20, 21].

По мнению авторов, наиболее интересными представляются научные изыскания, посвященные исследованиям совершенствования системы профессионального образования и подготовки кадров аграрного профиля в условиях цифровой экономики [22, 23, 24, 25].

Анализ мирового и отечественного опыта создания цифровых платформ, характеризующих деятельность субъектов агропромышленного комплекса, показал достаточно высокую актуальность данной тематики и потребность в свободном доступе к базам данных по основным отраслевым показателям. При проектировании прототипа цифровой платформы в виде web-карты развития молочного и мясного животноводства в Омской области авторами был проанализирован опыт реализации подобных проектов в России и мире. Так, Продовольственная и сельскохозяйственная организация объединенных наций (FAO) упоминает подобный сервис в разделе «Земля и вода», характеризуя его, как «интерактивную информационную систему на основе Интернета, которая содержит статистические данные по основным продовольственным культурам, агрегированные по субнациональным административным округам» [26]. В США цифровые интерактивные сервисы получили достаточно широкое распространение, в том числе в сельском хозяйстве [26]. Примерами могут послужить Национальная интегрированная информационная система о засухе (NIDIS), Карта зон Зимостойкости растений Министерства сельского хозяйства США и др.

Анализируя российскую практику, авторы также сталкивались в основном с сервисами, связанными с землей, картированием и цифровизацией полей и т.п. [27, 28].

Вместе с тем, следует отметить, что при значительном разнообразии цифровых решений и сервисов в России использование интерактивных карт, содержащих сведения для отрасли животноводства не встречается.

Целью данного исследования является представление функциональных возможностей инновационной авторской разработки - прототипа интерактивной web-карты молочного и мясного животноводства в Омской области и перспективы ее использования в развитии регионального АПК.

Научная новизна исследования состоит в разработке инновационного продукта - прототипа цифровой платформы в виде web-карты, отражающей актуальную информацию по отрасли молочного и мясного животноводства на примере Омской области и позволяющей проводить оперативный мониторинг ключевых показателей продуктивности животных в разрезе муниципальных районов и хозяйствующих субъектов региона.

Гипотеза исследования состоит в том, что создание инновационного цифрового сервиса на основе интерактивной web-карты позволит принципиально новым способом по своей организации и представлению информации получать оперативные данные по отрасли молочного и мясного животноводства и обеспечит более высокий синергетический эффект развития сельского хозяйства, улучшив точность анализа, прогнозирования и оптимизацию механизмов управления данными.

Материалы и методы

Исследование проводилось на основе изучения данных с использованием аналитических, статистических, экспертных, расчетно-конструктивных методов. В качестве исходной информации использованы данные государственных статистических органов, годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий регионального АПК, первичных документов, нормативная и справочная литература, личные наблюдения исполнителей.

Материалы исследования могут быть использованы в образовательном процессе, в системе повышения квалификации кадров, руководителями и специалистами предприятий, научными работниками.

Основная часть

Интерактивная цифровая карта по аграрному животноводству является мощным инструментом, который может принести значительную пользу различным участникам агропромышленного комплекса. Ключевыми предпосылками для разработки интерактивной карты отрасли животноводства стали потенциальные возможности для повышения экономической эффективности развития сельского хозяйства и сельских территорий в регионе. В частности к таким возможностям относиться: анализ и планирование, управление ресурсами, прозрачность данных и своевременный контроль, привлечение инвестиций для развития сельских территорий.

Инновационная интерактивная web-карта развития молочного и мясного животноводства Омской области является общедоступным бесплатным сервисом без рекламы. Позволяет интегрировать информацию по молочному и мясному животноводству в регионе и использовать ее для обоснования управленческих решений как в хозяйствах, так и органах государственной власти. Web-карта по животноводству в 2025 году будет интегрироваться с цифровой платформой «Сельское хозяйство Омской области» и являться ее частью.

Логическая структура интерактивной web-карты развития животноводства в сельском хозяйстве региона включает в себя комплекс ключевых показателей и систему цифрового мониторинга развития отрасли в Омском регионе, а также описывает интерактивную общегеографическую карту Омской области, дополненную информационными блоками, касающимися специализации хозяйств, действующих на данной территории, объемов производства, кадровой обеспеченности, численности и продуктивности животных и т.д.

Данные исходной информации послужили разноплановые источники (рис. 1).

Рисунок 1. Источники данных для web-карты животноводства

Источник: составлено авторами.

Всего в карте массив обработанных данных представлен:

- по 8 тематическим слоям;

- по 150 элементам разного типа (ячеек для обработки одного СХО);

- по 32 муниципальным районам;

- по 128 итоговым показателям по отдельным районам;

- по 628 сельскохозяйственным организациям;

- всего обработано 113 400 исходных данных.

Интерактивные элементы web-карты могут отображать различную информацию в зависимости от выбранной системы сортировки и фильтрации. На данном этапе исполнители предусмотрели два варианта: «Предприятия» и «Районы». В режиме «Предприятия» (рис. 2) интерактивные элементы карты отображают число предприятий АПК по границам районов в соответствии с выбранным масштабом карты.

Рисунок 2. Режим «Предприятия» интерактивной web-карты животноводства

Источник: составлено авторами.

В соответствии с выбранным режимом отображения, левая интерактивная панель изменяет внешний вид. Так в режиме «Районы» (рис. 3) присутствует только категории по видам направлений сельскохозяйственной деятельности предприятий, а в режиме «Предприятия» на панель добавляются элементы сортировки и фильтрации, включающие в себя фильтры по Масштабу бизнеса: «Малый», «Средний» и «Крупный». Выбор Района Омской области, тип Организации.

Авторизация для доступа к расширенным функциям цифровой платформы и детализированного просмотра интерактивной web-карты доступна с главной страницы. Для оперативного получения информации о каком-либо предприятии илисубъекте хозяйствующей деятельности в цифровой платформе предусмотрена строка поиска.

Рисунок 3. Стартовая страница интерактивной web-карты животноводства

Источник: составлено авторами.

При взаимодействии пользователя с интерактивными элементами интерфейса исполнителями прописаны различные сценарии в зависимости от уровня предоставленных полномочий конкретному пользователю.

Для перехода к карточке района, пользователю необходимо кликнуть на интересующем его районе на карте. Карточка района, представляет собой обобщенную информацию о названии района, зарегистрированных сельскохозяйственных субъектах района и дате последнего обновления информации по району.

При нажатии на кнопку «Подробнее» пользователь цифровой платформы переходит в аналитическую часть платформы. Где указываются списком предприятия района и базовая информация по выбранному предприятию. В списке указывается наименование предприятий, их статус (неактивные предприятия выделены серым цветом), статус предприятия.

При прокручивании экрана вниз, пользователь видит какие цифровые технологии используются на предприятии, а также список доступных вакансий в конкретных районах и предприятиях (рис. 4).

Рисунок 4. Цифровые технологии и список вакансий предприятия

Источник: составлено авторами.

Следующий экран отображает первичную аналитическую информацию о предприятии. Стартовый набор информационных блоков представлен категориями: «Уровень продуктивности животных», «Численность поголовья животных», «Объем производства».

На каждом экране представлена дата последнего обновления информации, таким образом пользователь цифровой платформы может контролировать актуальность представленной информации. Доступен экспорт данных.

Аналитика по предприятиям представлена в гибридном виде: в зависимости от выбранной категории, меняется структура предоставления информации и динамика развития организации по ключевым производственным показателям за последние три года.

Блок «Уровень продуктивности животных» представлен по направлениям деятельности и отраслям животноводства. Базовые показатели блока зависят от выбранной категории. Например – Среднесуточный привес и Выход телят на 100 коров за год (рис. 5).

Рисунок 5. Уровень продуктивности животных на странице web-карты

Источник: составлено авторами.

Блок «Численность поголовья животных», аналогично блоку «Уровень продуктивности животных» отображает показатели по направлениям деятельности и отраслям животноводства и дополняет информацию структурой показателя.

Блок «Объем производства» функционирует схожим образом. Представлены показатели объема производства в зависимости от вида деятельности и отрасли производства (рис. 6).

Рисунок 6. Данные по объемам производства продукции на предприятии

Источник: составлено авторами.

Для удобства пользователей данные приводятся не только в текущем периоде, но и в динамике за три года.

Авторы считают, что инновационный цифровой инструмент (web-карта молочного и мясного животноводства) позволит различным участникам агропромышленного комплекса Омской области получить новые аналитические возможности для оперативного принятия управленческих решений и даст определенные выгоды, а именно:

1. Карта позволяет визуализировать распределение животноводческих предприятий по региону, оценивать их размер и специализацию. Это дает ясное представление о структуре отрасли и позволяет определить перспективные направления развития.

2. С помощью карты можно проводить оперативный мониторинг, отслеживать динамику развития животноводства в разных муниципальных районах, сопоставлять результаты с влиянием внешних факторов (погода, цены на корм, эпидемии) и строить прогнозы о будущих тенденциях.

3. Помогает определить районы с наиболее благоприятными условиями для развития животноводства и выбрать перспективные проекты для инвестирования.

4. Позволяет оптимизировать логистику и определить кратчайшие маршруты для доставки кормов и вывоза продукции, что снижает затраты на транспортировку.

5. Способствует эффективному распределению ресурсов, помогает определить территории с недостатком или избытком кормов, животных и других ресурсов, что позволяет оптимизировать их распределение.

6. Помогает отслеживать потенциальные риски для животноводства, такие как эпидемии, стихийные бедствия, и принимать управленческие меры по их предупреждению.

7. В дальнейшем карта может быть использована для контроля соблюдения ветеринарных норм и стандартов качества продукции в регионе.

8. Карта демонстрирует потенциал сельских территорий для развития животноводства и привлекает инвесторов.

9. Развитие животноводства в сельских районах фиксирует вакантные и новые рабочие места, тем самым привлекая молодежь на село и стимулируя потенциальный экономический рост.

В качестве дополнительных преимуществ интерактивной цифровой карты авторы отмечают:

1. Визуализация данных на карте позволяет наглядно представить большие объемы данных о животноводстве в удобном и понятном восприятии.

2. Интерактивность карты позволяет пользователям взаимодействовать с ней, увеличивать, уменьшать, выделять отдельные объекты и получать дополнительную информацию.

3. Карта может быть доступна онлайн и на мобильных устройствах, что позволяет использовать ее в любое время и в любом месте.

4. Регулярная обновляемость карты новыми данными делает ее актуальной и полезной.

Подводя итог авторы отмечают, что интерактивная цифровая карта по аграрному животноводству - это не просто визуальный инструмент, а реальная возможность для улучшения эффективности отрасли, повышения ее конкурентоспособности, развития сельских территорий и обеспечения продовольственной безопасности региона.

Выводы

Цифровизация является ключевым фактором успешного развития экономики АПК и сельских территорий. Для реализации ее потенциала необходимы разработка стратегий цифровизации АПК, инвестирование в инфраструктуру и обучение персонала, а также создание условий для развития цифровых стартапов в сельском хозяйстве.

Цифровые технологии предоставляют значительные возможности для развития аграрной сферы. Разработанный авторский прототип цифровой платформы в виде web-карты развития молочного и мясного животноводства в Омской области представляет собой бесплатный сервис с различными уровнями доступа для пользователей. Данный проект ориентирован не только на профессионалов агропромышленной отрасли, но всех заинтересованных в развитии отечественного молочного и мясного животноводства. Удобная навигация и сгруппированные разделы портала, обеспечивают быстрый доступ к необходимой информации, а тематический фильтр позволяет отражать на интерактивной карте текущую информацию и динамику развития отрасли по ключевым производственным показателям за последние три года в разрезе муниципальных районов и организаций сельского хозяйства региона. Зарегистрированным пользователям web-карты, предоставлена возможность добавления вакансий и условий трудоустройства, а также актуальной информации по использованию цифровых технологий в отрасли животноводства в хозяйстве.

Успешная реализация инновационных разработок требует совместных усилий государства, бизнеса и научных организаций. Только в том случае, если будет обеспечено широкое внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве, Омская область, как и вся Россия сможет достичь целей продовольственной безопасности и улучшить качество жизни сельского населения.


References:

Abdullaeva Z.M., Alibekov M.M., Yandarbaeva L.A. (2023). Tsifrovizatsiya APK i ee vliyanie na prodovolstvennuyu bezopasnost gosudarstva [Digitalization of the Agro-industrial complex and its impact on the food security of the state]. Innovatsionnaya ekonomika: informatsiya, analitika, prognozy. (5). 17-22. (in Russian). doi: 10.47576/2411-9520_2023_5_17.

Akindinov V.V., Loseva A.S., Akindinov K.V., Loseva A.E. (2023). Sistemnyy podkhod k tsifrovizatsii v organizatsiyakh APK [System approach to digitization in Agricultural organizations]. Science and education. (3). 39. (in Russian).

Baliyants K. M. (2023). Transformatsiya organizatsionno-ekonomicheskogo mekhanizma khozyaystvennoy deyatelnosti v usloviyakh tsifrovizatsii v produktovyh podkompleksakh APK SKFO [Transformation of the organizational and economic mechanism of economic activity in the product subcomplexes of the Agroindustrial complex of the north caucasus federal district]. Agro-industrial complex: economics, management. (11). 48-57. (in Russian). doi: 10.33305/2311-48.

Chelysheva D. N., Sukhanova I. F. (2023). Tsifrovizatsiya kak odno iz vazhneyshikh napravleniy razvitiya otechestvennogo APK [Digitalization as one of the most important directions of development of the domestic Agro-industrial complex]. Science and education. (2). 275. (in Russian).

Dibirov A. A. (2022). Rol tsifrovizatsii v razvitii APK i selskikh territoriy regiona [The role of digitalization in the development of the Agro-industrial complex and rural areas of the region]. Rural economy in Russia (Ekonomika sel\\\'skogo khozyaystva Rossii). (11). 37-45. (in Russian). doi: 10.32651/2211-37.

Geyt N. A., Eder A. V. (2023). Rol tsifrovizatsii v perekhode k ustoychivomu razvitiyu rossiyskogo APK [The role of digitization in the transition to sustainable development of Russian Agriculture]. Tsifrovaya ekonomika. (3(24)). 76-81. (in Russian). doi: 10.34706/DE-2023-03-09.

Gritsko V. V. (2023). Tsifrovizatsiya proizvodstvennyh protsessov na predpriyatii APK [Digitalization of production processes at an Agricultural enterprise]. Aktualnye voprosy sovremennoy ekonomiki. (12). 82-86. (in Russian).

Guseva E. P. (2023). Napravleniya diversifikatsii produktsii regionalnogo APK v usloviyakh tsifrovizatsii [Directions of diversification of products of the regional Agro-industrial complex in the context of digitalization]. “Science Review: Theory and Practice”. (6(100)). 844-856. (in Russian). doi: 10.26088/2226-0226-2023-13-6-844-856.

Ivanova D. E., Sibileva A. A. (2022). Tsifrovizatsiya kak osnovnoy vektor innovatsionnogo razvitiya APK [Digitalization as the main vector of innovative development of the Agro-industrial complex]. Gosudarstvennoe i munitsipalnoe upravlenie. Uchenye zapiski. (4). 309-313. (in Russian). doi: 10.22394/2079-1690-2022-1-4-309-313.

Kalafatov E. A. (2024). Problemy i perspektivy tsifrovizatsii APK Rossii [Problems and prospects of digitalization of the russian Agro-industrial complex]. Moscow Economic Journal. (2). 277-305. (in Russian). doi: 10.55186/2413046X_2023_9_2_83.

Klyukin A. D. (2022). Sovremennoe razvitie tsifrovizatsii APK: otechestvennyy i zarubezhnyy opyt [Modern development of digitalization of the Agroindustrial complex: domestic and foreign experience]. Agrarnaya ekonomika. (12(331)). 72-86. (in Russian). doi: 10.29235/181898062022127286.

Kosenchuk O. V., Ivanova I. P., Zinich A. V. (2019). Podgotovka kadrov agrarnogo profilya v usloviyakh tsifrovoy ekonomiki kak faktor razvitiya selskogo khozyaystva [Training of agricultural personnel in the digital economy as a factor in the development of agriculture] Digital agriculture in the region: main tasks, promising areas and systemic effects. 87-90. (in Russian).

Kosenchuk O.V., Yurk N.A., Diner Yu.A. (2022). Tsifrovye resheniya v zhivotnovodstve: analiz tendentsiy i ispolzovanie v molochnom skotovodstve Omskoy oblasti [Digital livestock solutions: trend analysis and use in dairy farming in the Omsk region]. Food Policy and Security. 9 (3). 359-375. (in Russian). doi: 10.18334/ppib.9.3.116220.

Nekhlanova A. M. (2023). Tsifrovizatsiya v strategicheskom upravlenii v APK: teoriya i praktika [Digitalization in strategic management in the Agro-industrial complex: theory and practice]. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). (7(139)). 210-229. (in Russian). doi: 10.36871/ek.up.p.r.2023.07.03.024.

Neuymin D. S. (2022). Tsifrovizatsiya kak napravlenie strategicheskogo razvitiya regionalnogo APK [Digitalization as a direction of strategic development of the regional Agro-industrial complex]. Science and education. (2). 68. (in Russian).

Novikov V.G., Shestopalova E.V., Mozhaev E.E. (2022). Osnovnye trendy razvitiya dopolnitelnogo professionalnogo obrazovaniya APK v usloviyakh tsifrovizatsii [Main trends in the development of additional vocational education in the Agro-industrial complex in the context of digitalization]. Rural economy in Russia (Ekonomika sel\\\'skogo khozyaystva Rossii). (7). 32-39. (in Russian). doi: 10.32651/227-32.

Oborin M. S. (2023). Konkurentnoe razvitie APK regiona na osnove tsifrovizatsii klyuchevyh biznes-protsessov [Competitive development of the Agro-industrial complex of the region based on digitalization of key business processes]. Economy. Taxes. Law. (6). 88-98. (in Russian). doi: 10.26794/1999-849X-2023-16-6-88-98.

Papushin E.A., Vasilev E.V., Shalavina E.V., Mateychik S.N. (2022). Intellektualnye analiticheskie programmnye platformy dlya selskokhozyaystvennogo proizvodstva [Intelligent analytical software platforms for agricultural production]. AgroEkoInzheneriya. (1(110)). 52-65. (in Russian). doi: 10.24412/2713-2641-2022-1110-52-64.

Pogonyshev V.A., Torikov V.E., Pogonysheva D.A. (2023). Voprosy sovershenstvovaniya inzhenerno-tekhnologicheskoy obespechennosti APK v usloviyakh tsifrovizatsii [Issues of improving the engineering and technological support of the Agro-industrial complex in the conditions of digitalization]. Vestnik Bryanskoy GSKhA. (3(97)). 51-59. (in Russian). doi: 10.52691/2500-2651-2023-97-3-51-59.

Samarkhanov T. G., Demishkevich G. M. (2022). Puti povysheniya roli dopolnitelnogo agrarnogo obrazovaniya v usloviyakh tsifrovizatsii i innovatsionnogo razvitiya APK [Ways to increase the role of additional agricultural education in the conditions of digitalization and innovative development of the Agro-industrial complex]. Economics of agricultural and processing enterprises. (12). 58-64. (in Russian). doi: 10.31442/0235-2494-2022-0-12-58-64.

Schetinina I.V., Stenkina M.V., Derevyanko Yu.O. (2022). Upravlenie vnedreniem innovatsiy v APK v usloviyakh tsifrovizatsii i ego sovershenstvovanie [Management of the introduction of innovations in the Agro-industrial complex in the context of digitalization and its improvement]. Agro-industrial complex: economics, management. (5). 34-44. (in Russian). doi: 10.33305/225-34.

Truba A. S., Abryandina V. V. (2023). Transformatsiya sotsialno-trudovyh otnosheniy pod vozdeystviem tsifrovizatsii APK: adaptatsionnyy aspekt [Transformation of social and labor relations under the influence of digitalization of the Agro-industrial complex: adaptive aspect]. Rural economy in Russia (Ekonomika sel\\\'skogo khozyaystva Rossii). (3). 20-27. (in Russian). doi: 10.32651/233-20.

Ulchibekova N. A., Khanmagomedov S. G. (2023). Tsifrovizatsiya kak zveno tsepi novoy tekhnologicheskoy sistemy v APK [Digitalization as a link in the chain of a new technological system in the Agro-industrial complex]. Izvestiya Dagestanskogo GAU. (1(17)). 92-95. (in Russian). doi: 10.52671/26867591_2023_1_92.

Ulyanova N.D., Khramchenkova A.O. (2023). Tsifrovizatsiya kak instrument formirovaniya innovatsionnoy infrastruktury v APK Bryanskoy oblasti [Digitalization as a tool for creation of innovative infrastructure in the agro-industrial complex of the Bryansk region]. Informatization in the Digital Economy. 4 (4). 407-430. (in Russian). doi: 10.18334/ide.4.4.119962.

Valieva D.G., Kardashova M.A.G., Eminova E.M., Dalgatova I.D. (2022). Gosudarstvennochastnoe partnerstvo kak instrument razvitiya innovatsionnyh protsessov v APK v usloviyakh tsifrovizatsii ekonomiki [Publicprivate partnership as a tool for the development of innovative processes in Agriculture in the context of digitalization of the economy]. Regional problems of transforming the economy. (4(138)). 17-22. (in Russian). doi: 10.26726/1812-7096-2022-4-17-22.

Vodyannikov V. T., Subaeva A. K. (2023). Tekhnicheskoe pereosnashchenie agrarnogo sektora APK v usloviyakh tsifrovizatsii proizvodstva [Technical re-equipment of the agricultural sector of the Agro-industrial complex in the context of digitalization of production]. Selskiy mekhanizator. (1-2). 2-4. (in Russian). doi: 10.47336/0131-7393-2023-1-2-2-3-4-9.

Zinich A.V., Kosenchuk O.V. (2022). Tsifrovye resheniya predostavleniya i poiska rynochnoy informatsii dlya selskikh tovaroproizvoditeley [Digital solutions for providing and searching market information for agricultural producers]. Russian Journal of Innovation Economics. 12 (4). 2357-2368. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.12.4.116893.

Страница обновлена: 15.04.2025 в 18:53:09