Characteristics of building an industrial ecosystem of digital format

Gertsik Yu.G.1, Malashin I.P.1, Gorlacheva E.N.1
1 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Journal paper

High-tech Enterprises Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 5, Number 1 (January-March 2024)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=69185853

Abstract:
Modern manufacturing industry is on the verge of revolutionary changes due to the development of digital technologies and digital ecosystems. This article analyzes how the industrial ecosystem of digital format can be built and how it affects the business environment. The authors particularize the key aspects of digital ecosystems and identify their role in modern organizations and ways to successfully implement such ecosystems. The issue of creating a practical framework for companies seeking to adapt to the new digital reality is considered. This article presents the authors' understanding of how digital ecosystems are changing the face of modern industry and how they can help companies succeed in the age of digitalization.

Keywords: industrial ecosystem, digital transformation, digital format, ecosystem management, Industry 4.0, digital technology, business model, industrial activity

JEL-classification: O31, O32, O33, M21



Введение. В современном мире отрасли обычно организовывались в виде цепочек производственных процессов для создания продукции. Этот подход привел к появлению таких промышленных гигантов, как Exxon Mobile и Royal Dutch Shell, которые были спроектированы так, чтобы контролировать всю цепочку производства и создания продуктов [1]. Это позволило им сохранять значительное конкурентное преимущество в течение длительного периода времени. Однако с появлением и расширением цифровых технологий начинают возникать новые способы организации производства продуктов, переходя от традиционных цепочек производства к цифровым экосистемам. Это, в свою очередь, открыло дорогу для появления нового типа предприятий, таких как Apple и Alibaba, которые основывают свою деятельность на силе цифровых экосистем для достижения доминирующего положения на рынке. Впервые термин «экосистема» был веден британским ботаником Роем Клапхэмем (англ. Roy Clapham) в 1930 г., и предполагал комбинацию физических и биологических факторов окружающей среды [2]. Как подчеркивается в работе [3], не существует универсального типа экосистем. Вместо этого существует разнообразие экосистем, отличающихся по размеру, масштабу и характеру, которые авторы попытались укрупненно представить на рис. 1.

Рис. 1. Укрупненные типы экосистем

(разработано авторами на основе [4-6]).

Важно отметить, что, несмотря на активное развитие цифровых экосистем в данной области, все еще существует ограниченное количество исследований и знаний, особенно касающихся их создания и функционирования. Часто возникает мнение, что не каждая организация способна создать экосистему, аналогичную Apple или Amazon. В этом утверждении есть доля истины, особенно с учетом масштаба операций данных корпораций. Однако, если рассматривать экосистемы как новый способ организации процессов создания продуктов, то каждая организация и предприниматель должны иметь представление о том, как они функционируют. Это позволит им более эффективно участвовать в экосистемах и адаптироваться к новым реалиям.

Важно понимать, что цифровые экосистемы могут существовать в разных масштабах и формах. Некоторые из них, такие как экосистемы Apple или AirBnB, имеют глобальное воздействие и охватывают множество рынков и потребителей. Существуют также отраслевые экосистемы, подобные тем, которые разрабатывают компании Verifone и Klockner, ориентированные на определенные сферы деятельности.

Однако не следует забывать и о малых и нишевых цифровых экосистемах, таких как Too Good To Go. Например, приложение Too Good To Go объединяет местные предприятия и потребителей, чтобы предоставлять непроданные продукты по сниженным ценам и сокращать продовольственные отходы. Эта экосистема взаимодействует не только с платформами iOS и Android, но и собственными экосистемами своих поставщиков и потребителей, что делает ее частью более крупных цифровых экосистем.

С учетом этой разнообразной палитры цифровых экосистем каждая организация должна разработать свою стратегию в этой области. Структура данной статьи включает в себя попытку дать определение цифровых экосистем, сформулировать краткое описание их роли в создании продуктов производства и необходимость практического фреймворка, который поможет компаниям успешно перейти к цифровым экосистемам и оставаться конкурентоспособными в современном мире.

Определение цифровых экосистем. Цифровые экосистемы представляют собой сложные сети взаимосвязанных цифровых платформ, приложений, компаний и организаций, которые сотрудничают и взаимодействуют друг с другом в цифровой среде. Они создают экономическое пространство, где участники могут обмениваться данными, ресурсами и услугами с целью удовлетворения своих потребностей и достижения совместных целей.

Основными характеристиками цифровых экосистем являются:

1. Взаимосвязь и взаимодействие: Участники цифровых экосистем тесно взаимодействуют между собой, обмениваясь информацией, ресурсами и услугами. Это создает сетевые связи и позволяет эффективно координировать действия [7].

2. Формирование цифровых платформ: цифровые экосистемы часто базируются на цифровых платформах, которые служат основой для взаимодействия участников. Эти платформы обеспечивают доступ к данным, инструментам и функциональным механизмам [8].

3. Совместное создание ценности: одной из ключевых целей цифровых экосистем является совместное создание ценности для всех участников. Это достигается путем совместного использования ресурсов и экспертизы для удовлетворения разнообразных потребностей [7].

4. Инновации: цифровые экосистемы способствуют инновациям и разработке новых цифровых продуктов и услуг. Они создают благоприятную среду для творчества и экспериментов [9].

5. Гибкость и масштабируемость: цифровые экосистемы могут быть гибкими и масштабируемыми, что позволяет им адаптироваться к меняющимся условиям и расширяться с увеличением числа участников [10].

Цифровые экосистемы стали ключевым элементом современной экономики, переформатируя традиционные способы организации бизнеса и создания продуктов. Они играют важную роль в развитии цифровой трансформации и обеспечивают компаниям и предпринимателям новые возможности для роста и инноваций.

Роль цифровых экосистем в современном мире. Авторы работы [11] считают, что бизнес-экосистемы создают продукт для конечного потребителя, используя симбиотические отношения, при которых владельцы платформ (например, Microsoft) позволяют другим (например, разработчикам программного обеспечения) создавать продукты на платформе (Windows). Это укрепляет потенциал экосистемы (Windows), давая всем участникам "коллективное преимущество перед конкурирующими сетями". Таким образом, продукт создается на взаимовыгодной основе как для конечного потребителя, так и для владельца платформы и участников экосистемы. Каждый участник экосистемы выигрывает от взаимодействия внутри нее, и, следовательно, это мотивирует продолжать участие в ней.

Рис. 2. Переход от цепей производства к цифровым экосистемам

(разработано авторами на основе [5-7, 9-11]).

Одним из факторов, способствующих взаимодействию участников цифровых экосистем, является влияние цифровых технологий на снижение транзакционных издержек между независимыми сторонами, делая покупку более желательной, чем создание продукта [12]. Это означает, что издержки на поиск продуктов или услуг через третьи стороны могут быть снижены, что делает практическим и более эффективным работу с внешними партнерами вместо попытки делать все внутри компании. Это может быть не только более практичным, но и более стратегически оправданным решением, чтобы следить за темпом инноваций, обеспечиваемых цифровыми технологиями, и быстрыми изменениями во всей отрасли [13]. Действительно, исследование [14] оценивает, что компании с подходом, ориентированным на цифровую экосистему, имеют более высокую прибыльность по сравнению с теми, у которых такого подхода нет [15]. Эти результаты свидетельствуют о том, что появление цифровых экосистем означает уменьшающееся значение цепочек создания продукта производства и, в то же время, увеличивающееся значение цифровых экосистем (рис. 2).

Следует подчеркнуть, что экосистема представляет собой не просто совокупность партнерских отношений. Поскольку она представляет из себя сеть независимых участников, взаимодействующих друг с другом для создания продукта производства, возникает неотъемлемая атмосфера взаимозависимости между ее участниками. Это означает, что все партнеры разделяют общие интересы и успех индивидуальных партнеров неразрывно связан с успехом всей экосистемы [11]. Таким образом, бизнес-модели, стратегии управления предприятиями должны быть адаптированы к новой парадигме, учитывая эту взаимозависимость.

Отдельные аспекты цифровизации экономики, обуславливающие необходимость цифровизации промышленности. Существуют разные аспекты, связанные с внедрением цифровизации в производстве. Например, Жан-Луи Беффа, почетный президент компании Saint-Gobain [16], высказывает мнение о том, что успешная цифровизация предприятия требует активной поддержки со стороны его руководства. По его словам, «Топ-менеджмент должен осознать необходимость перемен и назначить ответственных лиц для внедрения цифровых изменений. Этот назначенный специалист должен разработать цифровую платформу, которая станет ключевым инструментом для проведения трансформации компании».

Такая платформа должна обладать несколькими важными характеристиками. Во-первых, предоставлять точную информацию о продуктах компании, включая фотографии или видео продуктов, цены, сроки поставки и дополнительные услуги. Во-вторых, обеспечивать умные продажи, предоставляя клиентам электронный каталог продуктов и услуг с удобной навигацией. Это поможет клиентам принимать решения о покупке и предложит им дополнительные продукты, которые им могут быть интересны. В-третьих, цифровая платформа должна обеспечивать эффективную организацию доставки продуктов, либо самостоятельно, либо с партнерами, имеющими опыт в логистике. Главная цель не разочаровывать клиентов, чтобы они возвращались и не оставляли негативные отзывы о компании в социальных сетях [17].

Важно отметить, что при создании и обслуживании такой цифровой платформы возникают множество аспектов, которые требуют анализа и управления. В этом контексте, использование больших данных становится неотъемлемой частью успешной стратегии. Анализ данных о предпочтениях и поведении клиентов позволяет оптимизировать предложение и улучшить взаимодействие с ними [18]. Таким образом, большие данные играют ключевую роль в обеспечении успешной работы цифровой платформы и удовлетворении потребностей клиентов, что, в конечном итоге, способствует росту и успеху компании.

Современное использование больших данных (big data) в экономике кардинально изменило способы анализа, принятия решений и развития бизнеса [19]. Кибернетические концепции, такие как обратная связь, самоорганизация и управление в реальном времени, реализуются не только стартапами или малыми предприятиями, но и цифровыми гигантами, например, Facebook, Google, Amazon и др. Неудивительно, что современные формы организационного мышления, которые можно охарактеризовать как «неокибернетические», оказывают значительное воздействие на различные аспекты жизни людей. В связи с резким возрастанием ситуационной осведомленности в реальном времени, управленческая и оперативная способность воздействовать на эту информацию существенно снижается [20, 21].

Эти «неокибернетические» подходы пересматривают стереотип об homo oeconomicus, согласно которому человек считается рациональным индивидуумом, который принимает решения и выбирает действия таким образом, чтобы максимизировать для себя выгоду, исходя из доступной информации и ограниченных ресурсов [22]. Согласно Алексу Пентленду [23], эти подходы основаны на представлении о высокогибком и адаптивном индивидууме. Такой индивид считается способным реагировать на меняющиеся обстоятельства в предсказуемой манере и переориентировать себя соответствующим образом. В результате возникает субъект, который развивается, отвечая на внешнюю обратную связь, при этом он обучается и адаптируется самостоятельно. Вероятно, неолиберальное усиление конкурентных структур лишь ускоряет этот процесс. Кибернетик Стаффорд Бир [24] уже ранее поднимал подобную идею: от homo faber к "homo gubernator индивидууму, способному самостоятельно регулировать и управлять собой.

Авторы статьи [25] рассматривают такие изменения через призму того, действительно ли понятие управляемой или «программируемой свободы» позволяет достичь настоящей свободы. Можно утверждать, что экономика сталкиваемся с новой формой цифрового доминирования, которая основана на взаимосвязи между участием клиентов и компаний, то есть между свободой и контролем. Это свидетельствует о необходимости соблюдения принципов техно- и биоэтики при проектировании промышленных экосистем цифрового формата [26].

Тем не менее, цифровизация экономики безусловно несет с собой и ряд положительных эффектов. Во-первых, она способствует увеличению производительности труда и сокращению временных затрат на рутинные задачи благодаря масштабной автоматизации [27]. Во-вторых, цифровизация открывает новые рынки и бизнес-возможности, позволяя компаниям расширить свою аудиторию и глобальное присутствие. Третий положительный аспект заключается в улучшении качества услуг и продуктов благодаря анализу больших данных и внедрению технологий искусственного интеллекта. Кроме того, цифровая экономика способствует более эффективному взаимодействию между компаниями и потребителями, улучшая опыт клиентов. Наконец, она может способствовать экологической устойчивости, так как позволяет более эффективно использовать ресурсы и снижать отходы [28, 29].

Цифровизация экономики способствует построению промышленных экосистем нового формата за счет формирования устойчивых связей на разных уровнях, что позволяет компаниям легче взаимодействовать, сотрудничать и интегрироваться в совместные проекты. Это, в свою очередь, содействует созданию более устойчивых и взаимовыгодных отношений между предприятиями на взаимовыгодных условиях. Цифровые экосистемы могут охватывать несколько отраслей и секторов, что в целом будет способствовать синергии и инновациям за счет использования общей инновационной инфраструктуры.

Продвинутые цифровые технологии, такие как Искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (ИВ) и анализ больших данных, позволяют предприятиям собирать информацию о всем жизненном цикле продукта, включая производство, логистику и потребление. Это обеспечивает лучшее понимание рынка и потребительских предпочтений, что в свою очередь помогает компаниям более точно адаптировать свои продукты и услуги [30].

В результате построения промышленных экосистем цифрового формата укрепляется взаимодействие между предприятиями и расширяются возможности для инноваций, совместных исследований и разработок [27]. Это способствует созданию более гибких и конкурентоспособных решений, что благоприятно влияет на экономический рост и развитие.

Цифровая экономика стремительно развивается, как в России, ЕС или США, так и в развивающихся странах. Рост цифровой экономики в мире неизбежно связан с бурным развитием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), искусственного интеллекта (ИИ), как показано на рис. 3. Технологии ИИ стали главным двигателем инноваций и преобразований в современном бизнесе и обществе [31].

Рис. 3. Предприятия, использующие технологии ИИ в России и в зарубежных странах за 2021 год (составлено авторами на основе [32, 33].

ИИ позволяет автоматизировать процессы, прогнозировать поведение рынков, анализировать большие объемы данных и улучшать пользовательский опыт [34]. Эти возможности делают технологии ИИ незаменимыми в различных отраслях, начиная от здравоохранения и финансов до производства и образования. Особенно важно отметить, что ИИ способствует созданию умных городов и инфраструктуры. Системы умных городов оптимизируют управление транспортом, энергоснабжением и коммуникациями, что ведет к снижению расходов и улучшению качества жизни горожан. Рост ИИ также создает новые рабочие места и бизнес-возможности. Спрос на специалистов в области ИКТ, машинного обучения, анализа данных и разработки ИИ продолжит расти [35].

Таким образом, с ростом цифровой экономики возникают и вопросы о защите данных и этичности использования ИИ. Необходимо разработать строгие нормативы и стандарты, чтобы обеспечить безопасность и прозрачность в этой области. Цифровая экономика, подкрепляемая технологиями искусственного интеллекта, трансформирует наш мир, предоставляя уникальные возможности, но и создавая новые вызовы, которые необходимо принимать во внимание. Этот процесс роста неизбежен, и эффективное управление им становится ключевым фактором для обеспечения устойчивого будущего [36].

Заключение. В заключение хотелось бы подчеркнуть значимость построения промышленных систем цифрового формата в современном мире. В ходе исследования было выявлено, что цифровизация экономики имеет множество положительных эффектов, включая повышение эффективности производства, улучшение контроля над бизнес-процессами и сокращение затрат. Создание промышленных экосистем, основанных на цифровых технологиях, способствует более гибкой и адаптивной организации производства, что важно в условиях быстро меняющегося рынка.

Кроме того, цифровая экосистема способствует улучшению взаимодействия между предприятиями, обеспечивая более эффективную цепочку поставок и сотрудничество в реальном времени. Это создает новые возможности для инноваций и развития бизнеса.

Однако, при всей перспективности цифровой трансформации, необходимо учитывать вопросы кибербезопасности и защиты данных. Эффективное управление рисками становится важным аспектом успешной реализации цифровых стратегий.

Итак, построение промышленных систем цифрового формата открывает перед предприятиями новые возможности для роста и развития, при условии грамотного управления процессами и осторожного подхода к вопросам безопасности. Развитие в этом направлении будет иметь долгосрочное воздействие на экономику и бизнес-среду.


References:

Alekseev V., Gonataev R., Feshina E. (2019). Perspektivy ispolzovaniya iskusstvennogo intellekta [Prospects for the use of artificial intelligence] Information society: current state and development prospects. 129-131. (in Russian).

Beer S. (2002). What is cybernetics? [What is cybernetics?]. Kybernetes. 31 (2). 209-219. (in Russian). doi: 10.1108/03684920210417283.

Beffa J. La plateforme, une question de survie pour les grands groups // Harvard business rev. France: Chroniques d’expertsHbrfrance.fr. (in Russian). Retrieved September 13, 2023, from http://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2017/05/15459-plateformequestion-de-survie-grands-groupes

Brodny J., Tutak M. (2022). Analyzing the level of digitalization among the enterprises of the European Union member states and their impact on economic growth [Analyzing the level of digitalization among the enterprises of the European Union member states and their impact on economic growth]. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 8 (2). (in Russian). doi: 10.3390/joitmc8020070.

Drobot E.V., Makarov I.N., Pochepaev I.A. (2021). Kak kompanii mogut ispolzovat chelovecheskie resursy dlya dostizheniya tseley ustoychivogo razvitiya [How companies can use human resources to achieve sustainable development goals]. Leadership and management. 8 (1). 85-108. (in Russian). doi: 10.18334/lim.8.1.110932.

Eurostat DatabaseEurostat. (in Russian). Retrieved September 13, 2023, from https://ec.europa.eu/eurostat/ web/main/data/database

Frynas J.G. (2003). Royal dutch/shell [Royal dutch/shell]. New Political Economy. 8 (2). 275-285. (in Russian).

Gawer A., Cusumano M.A. (2014). Industry platforms and ecosystem innovation [Industry platforms and ecosystem innovation]. Journal of product innovation management. 31 (3). 417-433. (in Russian).

Gertsik Yu.G., Polshina A.S. (2022). K voprosu otsenki kachestva innovatsionnyh tekhnologiĭ s uchetom polozheniĭ bio- i tekhnoetiki [On the issue of assessing the quality of innovative technologies, taking into account the provisions of bio- and techno-ethics] Modern enterprise and the future of Russia. 19-25. (in Russian).

Grabchak E.P., Medvedeva E.A., Vasilevna I.G. (2018). Kak sdelat tsifrovizatsiyu uspeshnoy [How to make digitalization successful]. The Energy Policy. (5). 25-29. (in Russian).

Iansiti M., Lakhani K.R. et al. (2017). The truth about blockchain [The truth about blockchain]. Harvard Business Review. 95 (1). 118-127. (in Russian).

Iansiti M., Levien R. (2004). Strategy as ecology [Strategy as ecology]. Harvard Business Review. 82 (3). 68. (in Russian).

Kleyner G.B. (2018). Promyshlennye ekosistemy: vzglyad v budushchee [Industrial ecosystems: foresight]. The Economic Revival of Russia. (2(56)). 53-62. (in Russian).

Korolev O.L., Apatova N.V., Krulikovskiy A.P. (2017). «Bolshie dannye» kak faktor izmeneniya protsessov prinyatiya resheniy v ekonomike [Big data» as a factor in the change of decision-making processes in the economy]. St. Petersburg Polytechnic University Journal of Engineering Science and Technology. 10 (4). 31-38. (in Russian). doi: 10.18721/JE.10403.

Kotler F., Kartadzhayya Kh., Setiavan A. (2022). Marketing 4.0. Razvorot ot traditsionnogo k tsifrovomu. Tekhnologii prodvizheniya v internete [Marketing 4.0. Turning from traditional to digital. Internet promotion technologies] Moscow: Bombora. (in Russian).

Kruglov D.V., Kruglova O.D. (2019). Osobennosti kadrovogo obespecheniya v usloviyakh tsifrovizatsii [Particularities of staffing in the context of digitalization]. Leadership and management. 6 (4). 479-486. (in Russian). doi: 10.18334/lim.6.4.41299.

Krumme K. (2010). How predictable: patterns of human economic behavior in the wild [How predictable: patterns of human economic behavior in the wild] Massachusetts Institute of Technology. (in Russian).

Lund S. et al Globalization in transition: The future of trade and value chainsMckinsey.com/. (in Russian). Retrieved from https://www.mckinsey.com/featured-insights/innovation-and-growth/globalization-in-transition-the-future-of-trade-and-value-chains

Maschewski F., Nosthoff A.-V. (2019). “Designing Freedom”: On (Post) Industrial Governmentality and Its Cybernetic Fundaments [“Designing Freedom”: On (Post) Industrial Governmentality and Its Cybernetic Fundaments] Cham: Palgrave Macmillan. (in Russian).

Meyer U., Schaupp S., Seibt D. (2019). Digitalization in industry: Between domination and emancipation [Digitalization in industry: Between domination and emancipation] Cham: Palgrave Macmillan. (in Russian).

Michulek Ja., Križanová A. (2022). Analysis of internal marketing communication tools of a selected company in industry 4.0 using McKinsey 7S analysis [Analysis of internal marketing communication tools of a selected company in industry 4.0 using McKinsey 7S analysis]. Management Dynamics in the Knowledge Economy. 10 (2). 154-166. (in Russian). doi: 10.2478/mdke-2022-0011.

Omelchenko I.N., Gertsik Yu.G., Fokina I.I. (2023). Logistika zamknutogo tsikla v ekonomicheskikh sistemakh [Closed-loop logistics in economic systems] M.: Izdatelstvo MGTU im. N.E. Baumana. (in Russian).

Peltoniemi M. Business ecosystem. A conceptual model of an organization population from the perspectives of complexity and evolution. e-Business Research Center. Research ReportsTampere. (in Russian). Retrieved from http://www.tut.fi/units/tuta/tita/tip/2004_ reports/Peltoniemi_business_ecosystem.pdf.

Pisarskaya O.V. (2015). Mezhfirmennoe sotrudnichestvo predpriyatiy promyshlennogo kompleksa: mirovoy i otechestvennyy opyt [Inter-company cooperation of industrial enterprises: world and domestic experience]. Tavrichesky scientific observer. (1). 28-33. (in Russian).

Ramenskaya L.A. (2020). Primenenie kontseptsii ekosistem v ekonomiko-upravlencheskikh issledovaniyakh [The concept of ecosystem in economic and management studies]. The Manager. 11 (4). 16-28. (in Russian). doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-2.

Reyes I. Nick Dyer-Witheford and Greig de Peuter, Games of Empire: Global Capitalism and Video Games (2009)Markets, Globalization & Development Review. (in Russian). Retrieved from https://pdfs.semanticscholar.org/9fc8/aee9e93c826a47207d5907c520b24ef39e25.pdf

Samorodova L.L., Shutko L.G., Yakunina Yu.S. (2019). Tsifrovye ekosistemy i ekonomicheskaya slozhnost regiona kak faktory innovatsionnogo razvitiya [Digital ecosystems and economic complexity of the region as factors of innovative development]. Russian Journal of Innovation Economics. 9 (2). 401-410. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.9.2.40607.

Shakhray S.M. (2018). Tsifrovaya konstitutsiya. Osnovnye prava i svobody lichnosti v totalno informatsionnom obshchestve [Digital constitution: fundamental rights and freedoms of an individual in a totally informational society]. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk. 88 (12). 1075-1085. (in Russian). doi: 10.31857/S086958730003185-1.

Smirnov E.N. (2020). Tsifrovye platformy v arkhitekture sovremennogo mezhdunarodnogo biznesa [Digital platforms in the architecture of modern international business]. Vestnik Evraziyskoy nauki. 12 (1). 65. (in Russian).

Solovey P.S., Aminov Kh.I. (2021). Ekosistema tsifrovoy ekonomiki [The ecosystem of the digital economy] SPb.: Sankt-Peterburgskiy gosudarstvennyy ekonomicheskiy universitet. (in Russian).

Sviridova E. A. (2020). . Genezis ponyatiya iskusstvennogo intellekta s tochki zreniya prava v usloviyakh realizatsii natsionalnogo proekta «Tsifrovaya ekonomika Rossiyskoy Federatsii» [The genesis of the concept of artificial intelligence from the legal perspective in the context of the national project «Digital economy of the Russian Federation»]. Economy. Taxes. Law. 13 (3). 152-160. (in Russian). doi: 10.26794/1999-849X-2020-13-3-152-160.

Toyvonen N.R. (2011). K voprosu o ponyatiynom apparate formiruemyh universitetskikh innovatsionnyh obrazovaniy [On the issue of the conceptual apparatus of the university innovative formations being formed]. Innovations. (10(256)). 10-80. (in Russian).

Umnova M.G. (2023). Transformatsionnaya rol tekhnologiĭ iskusstvennogo intellekta v biznes-sistemakh [The transformative role of artificial intelligence technology in business systems]. Russian Journal of Innovation Economics. 13 (3). 1447-1460. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.13.3.118567.

Valdez-De-Leon O. (2019). How to develop a digital ecosystem: A practical framework Technology Innovation Management Review. 9 (8). 43-54. doi: 10.22215/timreview/1260.

Yanchenko E.V. (2023). Regionalnaya innovatsionnaya ekosistema: otsenka effektivnosti funktsionirovaniya v usloviyakh tsifrovizatsii [Regional innovation ecosystem: assessment of the effectiveness of functioning in the conditions of digitalization]. Russian Journal of Innovation Economics. 13 (2). 881-900. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.13.2.117913.

Zhilina I.Yu. (2014). Fabr g., gryumbash s. «nastoyashchiy bolshoy skachok» v kitae: politika v oblasti nauchnyh issledovaniy i innovatsiy. fabre g., grumbach s. le «vrai grand bond en avant»: la politique de recherche et d’innovation en chine // dÉbat. - p., 2013. - n 173. - p. 88-104 [Fabre G., Grumbach S. Le «vrai grand bond en avant»: la politique de recherche et d’innovation en chine // dÉbat. - p., 2013. - n 173. - p. 88-104]. Sotsialnye i gumanitarnye nauki. Otechestvennaya i zarubezhnaya literatura. Seriya 2: Ekonomika. Referativnyy zhurnal. (1). 104-112. (in Russian).

Страница обновлена: 25.04.2025 в 19:48:11