Creation of an algorithm for researching the innovation potential of a company

Введение

В настоящее время индустриализации, цифровизации, модернизации общественных процессов все большее значение приобретают вопросы, связанные с развитием и воспроизводством такого ресурса, который позволил бы предприятиям сохранить стратегические преимущества предприятия на отраслевом рынке. Ряд авторов, Сиразетдинов Р.М., Устинова Л.Н., Борисов А.Ф., Шелонаев С.И. и др. инновацию рассматривают приоритетным залогом долгосрочного развития, а инновационный потенциал – ресурсной возможностью такого развития [1,2].

Термин "инновация" получил широкую известность в экономической среде и существенно развивался с первой половины ХХ века. Влияние новых тенденций в мировой экономике и формирование новых взглядов теоретиков и практиков прошлого столетия привели к значительным изменениям в понимании факторов экономического прогресса и развития общества.

Одна из ключевых концепций, связанных с инновациями, это постиндустриальная теория экономического развития. Авторы Морковина С. С., Степанова Ю. Н., Вирцев М.Ю., 5. Иноземцева А.А., Волощенко А.С. в своих работах подчеркивают, что в сравнении с материальными и нематериальными составляющими национального богатства, теория экономического развития подчеркивает важность и значимость человеческого (интеллектуального) ресурса, что свидетельствует о прямой пропорциональной связи изменений, внедренных в товары, продукцию, материалы с активной работой интеллектуального потенциала людей [3-5].

Выбор темы научной статьи, ее содержание, постановку целей и задач обусловлены актуальностью и высокой практической значимостью процесса управления инновационным потенциалом экономических систем. Научным пробелом по данной проблематике, на наш взгляд, является отсутствие поэлементных механизмов определения потенциальных возможностей инновационного развития предприятия. Существующие на сегодняшний день методики и алгоритмы оценки инновационного потенциала ориентированы на количественное определение потенциала в целом.

Целью данного исследования является разработка алгоритма исследования инновационного потенциала предприятия для возможности построения дальнейшей эффективной стратегии инновационного развития.

В качестве методов научного исследования выступили: системный подход и метод анализа данных с применением корреляционно- регрессионного анализа.

Результатом и научной новизной проведенного исследования является предложенный авторами алгоритм исследования инновационного потенциала предприятия, а также апробированный на крупнейших предприятиях Республики Татарстан.

В более общем смысле, инновация понимается как процесс или результат трансформации определенного товара, продукции или вида деятельности с целью улучшения их качества, доступности, внешнего вида и других характеристик. Она включает в себя различные аспекты, такие как научные исследования, разработку новых технологических решений, создание новых продуктов или услуг, а также внедрение их на рынок [6].

Инновации играют важную роль в экономическом развитии общества, поскольку они способствуют повышению производительности, конкурентоспособности и общему уровню жизни, стимулирующие рост производства, секвестирование, совершенствование технологий, улучшение условий труда и многие другие преимущества [7].

В современном мире инновации являются ключевым фактором успешного развития компаний, национальных экономик и глобального сообщества в целом. Поэтому они привлекают большое внимание со стороны правительств, бизнеса, научных и образовательных учреждений, которые активно поддерживают и стимулируют процессы инновационной деятельности.

По мнению основоположника теории инновационного развития Й. Шумпетера, инновации имеют огромное значение для экономического прогресса и развития общества. Они отражают способность общества адаптироваться к изменяющимся условиям и творчески преобразовывать свой потенциал в конкретные результаты. Поэтому внимание к инновациям и их поддержка особенно важны в современном мире [8].

Анализ практики инновационной деятельности мировых компаний подтверждает, что достижение высоких результатов в части разработки инноваций и успешного выведения на рынок инновационных продуктов требует системной работы [9.]. В данном исследовании авторы приводят ряд ключевых факторов развития инноваций, к которым относят:

- эффективную инновационную стратегию, включающую амбициозное целеполагание;

- максимально широкий поиск возможностей в плане мониторинга рынка и отслеживания трендов, выявление ожиданий и запросов потребителей, постоянный прогноз развития внутренней и внешней среды, внедрение новых бизнес-моделей с учетом результатов анализа своих конкурентных преимуществ;

- ресурсное обеспечение инновационной деятельности – финансовыми, кадровыми, технологическими, научными и т. д.

- эффективную систему управления.

Существующие на сегодняшний день методики оценки инновационного потенциала предприятия преимущественно основаны на использовании следующих инструментов: индексов, критериев, индикаторов, матриц и т.д. [10,11] В своей работе «Открытые инновации и развитие ключевых функциональных областей управления инновационной деятельностью компании» Трифиловой А.А. рекомендован метод оценки финансово-экономической устойчивости, основанный на анализе финансовых показателей деятельности предприятия, учитывающий формирование запасов и затрат, излишков и недостатков. Предлагаемый автором подход обеспечивает возможность оценки текущего производственного состояния и выявление возможностей развития и внедрения новшеств и технологий. Ключевым недостатком данного подхода является исключение из исследования остальных весьма значимых критериев, таких как интеллектуальный ресурс, научно- технический, организационный и т.д. [12] Структурный метод является наиболее полным, по нашему мнению, включает в себя все составляющие инновационного потенциала. Данная методика предложена Бухвостовым Ю. В. На первом этапе происходит разделение инновационного потенциала на блоки: финансовый, кадровый и др. Далее формируется система относительных индикаторов, показывающих уровень восстановления оборудования, уровень вовлеченности работников в проекты, количество научно-технических профессионалов, эффективность новшеств и пр. На третьем этапе руководство осуществляет выбор методов оценки конкретных подразделений. На завершающем – получает обоснованный отчет об инновациях каждого подразделения предприятия. Недостатком данного подхода является трудоемкость оценки [13]. Методика Измайлова М. А. базируется на пяти показателях: – удельный вес инновационной продукции в общем объеме; – отношение количества внедренных разработок к заданным разработкам; – проведенные инновационные мероприятия; – количество осуществленных научных и исследовательских работ согласно направлениям; – работники, которые повысили свои компетенции. При этом четыре из пяти показателей характеризуют не инновационный потенциал предприятия, а результативность его реализации [14].

Вопросам управления инновационным потенциалом уделено достаточно большое внимание в российских и зарубежных изданиях. Однако наиболее актуальной проблемой в вопросе управления инновационным потенциалом предприятия является отсутствие единого общепринятого подхода к его оценке для возможности управления, а также достаточно скромное место России в мировых инновационных рейтингах.

Рис. 1 Россия в глобальном инновационном индексе: 2022 [15]

Алгоритм прогнозирования инновационного потенциала, предлагаемый авторами сводиться к следующему:

На первом этапе проводится диагностика инновационного потенциала. Методологической базой выступают методы экономико- математического моделирования, корреляционно- регрессионный анализ. Базисом предлагаемого блока являются следующие гипотезы:

Н₁: рыночные показатели деятельности предприятия имеют статистическую взаимосвязь с элементами инновационного потенциала.

Н₂: выявленные приоритетные элементы в структуре инновационного потенциала предприятия позволят эффективно воздействовать на рыночные показатели деятельности.

Целесообразность применения индикаторного подхода в вопросе исследования инновационного потенциала отмечена как российскими, так и зарубежными учеными. Подобные индикаторы позволяют охарактеризовать, оценить и изучить объекты интеллектуального свойства и являются эквивалентом его абсолютного или относительного выражения [16,17].

Построение уравнения вызвано необходимостью исследования статистической связи аргумента, которым выступает рыночная капитализация предприятия Cap_i и переменных Е_ICi, в данном случае элементы инновационного потенциала в рамках гипотезы1.

Выполнение условия адекватности ½t_расч> t_крит½ по приведенной модели обеспечит фиксацию статистической зависимости рассматриваемых параметров и позволит продолжить дальнейшее изучение характера статистической зависимости.

Коррекция матрицы, исключением незначимых переменных позволит предположить следующую зависимость:

Cap_i = Sf(Е_i), при i= 1 (1)

На данном этапе решается задача установления количественного влияния изменения Cap_i при изменении Е_i, которая ляжет в основу принятия решения о приоритетах инвестиционного планирования. Для возможности решения поставленной задачи, предположим, что переменная Е_i сама представляет собой функцию, на которую воздействует совокупность факторов z_i.

Тогда уравнение (1) преобразуется в следующее:

Е_i = f(Sz_i… z_n) (2)

Однако к уравнениям регрессии предъявляются повышенные требования в отношении их экономического содержания и корректности интерпретации. Наращивание объема выборки исследуемых параметров уравнения регрессии позволит повысить качество проведенного анализа [18-20].

Тогда, для решения выражения (2) используем уравнение регрессионного анализа:

Cap_i= β₀ + β₁ ЧК +β₂ ОК + β₃ РК + β₄ БA (3)

В уравнении (3) используем индикаторы элементов инновационного потенциала:

1. ЧК= - суммарные затраты на человеческий капитал материального характера [17];

2. РК= SPool _con – доля отраслевого рынка предприятия;

3. ОК= - суммарные затраты на научно-исследовательские и опытно- конструкторские разработки;

4. БA – балансовые активы предприятия.

Тогда уравнение (3) преобразится следующим образом:

Cap_i= β₀ + β₁ + β₂ + β₃ + β₄ БA + ε (4)

Где β₀, β₁, β₂, β₃, β₄ – параметры уравнения регрессии.

Данная регрессионная модель позволяет определить удельный вес влияния каждого элемента E_i на аргумент Cap_i, что позволит выявить наиболее значимые направления и инициировать их развитие.

Предположим, что при удельном весе элемента E_i, параметры уравнения регрессии β₀, β₁, β₂, β₃ статичны, тогда наибольшее положительное значение удельного веса β_i свидетельствует о наибольшем вкладе E_i – элемента в Cap_i – аргумент.

На втором этапе проводится процесс прогнозирования, заключенный в выборе приоритетных направлений инвестирования в инновационный потенциал предприятия. Анализ влияния различных элементов инновационного потенциала на рыночные показатели поможет определить ключевые факторы, способные обеспечить наибольший рост стоимости компании.

Особое внимание на данном этапе уделяется тем бидоминантам, которые оказывают существенное влияние на рыночную капитализацию предприятия.

Такой метод определения приоритетных направлений инвестирования позволяет оценить важность каждого элемента инновационного потенциала и выбрать наиболее перспективные направления развития для повышения инновационной привлекательности предприятия. Важно учитывать, как внутренние, так и внешние факторы, влияющие на инновационный профиль компании и способствующие ее успешному развитию в долгосрочной перспективе.

На третьем этапе производится разработка и реализация стратегии укрепления инновационного потенциала компании, данный этап является ключевым шагом для обеспечения ее успешного инновационного развития. Имея предварительно выявленные закономерности взаимосвязи между элементами инновационного потенциала и рыночными показателями, можно сформировать целенаправленные меры по укреплению наиболее значимых компонентов и устранению слабостей.

Ключевым аспектом такой стратегии является разработка комплексной программы развития интеллектуального капитала компании. Этот подход позволяет создать базу для инновационного развития, обеспечивая компании конкурентные преимущества за счет уникальных знаний, технологий и процессов.

На заключительном этапе производится оценка результатов выбранной стратегии путем расчета экономической эффективности управления инновационным потенциалом. Эта эффективность измеряется отношением суммы инвестиций в развитие инноваций к изменению рыночной капитализации предприятия. Такой подход позволяет оценить не только текущую экономическую отдачу, но и долгосрочные результаты управления инновационным потенциалом компании.

Важно учитывать, что оценка результатов должна быть комплексной и учитывать не только финансовые показатели, но и другие ключевые показатели успешного инновационного развития, такие как рост рыночной доли, увеличение патентного портфеля, выход на новые рынки и другие.:

Э_in = = (5)

Э_in - экономическая эффективность инвестиций

I_hc, I_оc I_rc – инвестиции в элементы инновационного потенциала.

Целесообразность произведенных инвестиций является оправданной при Э_in >0, в противном случае, необходимо провести дополнительное исследование внешних воздействующих факторов на аргументирующий признак и установить степень его влияния на основе предложенного подхода.

Вышеизложенный алгоритм исследования инновационного потенциала предприятия апробирован на примере крупнейших предприятий нефтегазовой отрасли Республики Татарстана, в частности, на предприятиях ПАО «Нижнекамскнефтехим», ПАО «Нижнекамскшина» и ПАО «Казаньоргсинтез».

Необходимость построения регрессионной модели обусловлена необходимостью исследования количественного влияния элементов инновационного потенциала на изменение рыночной стоимости предприятия. Решение поставленной задачи проведем путем доказательства следующей гипотезы:

Н1: рост объема инвестиций в Е_i – элемент инновационного потенциала на 1% повлечет увеличение рыночной стоимости Сар на величину β_i.

Предположим, что при удельном весе элемента E_i, параметры уравнения регрессии β₀, β₁, β₂, β₃ статичны, тогда наибольшее положительное значение удельного веса β_i свидетельствует о наибольшем вкладе E_i – элемента в Cap_i – аргумент.

Таким образом, параметры модели для каждого предприятия представлены на (6)-(8):

ОАО «Нижнекамскнефтехим»:

Cap_нкнх= 15,15+2,38 +0,24 -0,31 -0,44 МТП (6)

ОАО «Нижнекамскшина»:

Cap_нкш= -3,94+0,014 -0,15 +0,55 +1,21МТП (7)

ОАО «Казаньоргсинтез»:

Cap_ко= 17,56 -0,19 +0,11 -0,17 + 0,48 МТП (8)

Где, Сар_i – рыночная стоимость предприятия;

- затраты на развитие интеллектуального потенциала;

– организационные затраты предприятия,

_con – весовой коэффициент отраслевого рынка.

Полученные параметры уравнения регрессии представим в таблице 1.

Таблица 1

Параметры уравнения регрессии

Где, ИнтП- интеллектуальный потенциал;

ОП- организационный потенциал;

РП- рыночный потенциал;

МТП- материально- технический потенциал.

Расчетные значения средних коэффициентов эластичности приведены в таблице 2.

Таблица 2

Расчет средних коэффициентов эластичности

Где, Э_Сар.Е1 – коэффициент эластичности для интеллектуального потенциала;

Э_Сар.Е2- коэффициент эластичности для организационного потенциала;

Э_Сар.Е3 - коэффициент эластичности для рыночного потенциала;

Э_Сар.Е4 - коэффициент эластичности для материально- технического потенциала предприятия.

Проведенный эконометрический анализ позволяет сделать вывод, что формирование позитивной динамики изменения показателя рыночной капитализации предприятия ОАО «Нижнекамскнефтехим» обусловлено в наибольшей степени влиянием интеллектуального потенциала, представляющего собой интеллектуальный ресурс, который оказался весьма значимым и организационный, высоко значимым (2,38 и 0,24 соответственно). Данное предприятие обладает высоким уровнем интеллектуальных возможностей, заключенных в человеческом капитале, имеющим наибольшую степень отдачи. Доминирующим элементом инновационного потенциала по предприятию ОАО «Нижнекамскшина» выявлены материально- технические активы (1,21) . Инвестиции в основные фонды предприятия влечет за собой рост финансовой состоятельности предприятия во внешнем пространстве, что характеризует предприятие как внешнеориентированное.

Для предприятия «Казаньоргсинтез» наиболее существенными оказались: организационный и материально- технический потенциал, показавшие неплохую значимость на исследуемый аргумент (0,11 и 0,48 соответственно).

Таким образом, использование метода эконометрического моделирования позволило доказать выдвинутую гипотезу, что увеличение объема инвестиций в i-элемент инновационного потенциала на 1% повлечет за собой рост рыночной стоимости, поскольку установлено, что:

- прирост рыночной стоимости в результате роста инвестиций на 1% в организационный потенциал ПАО «Нижнекамскнефтехим» прогнозируется на уровне 1,088% при прочих равных условиях модели;

- прирост рыночной стоимости в результате увеличения доли отраслевого рынка на 1% в качестве увеличения рыночного потенциала ОАО «Нижнекамскшина» прогнозируется на уровне 0,117% при прочих равных условиях модели;

- прирост рыночной стоимости в результате роста инвестиций на 1% в материально- технические активы ОАО «Казаньоргсинтез» прогнозируется на уровне 3,986% при прочих равных условиях модели.

Заключение

Предложенный алгоритм прогнозирования стратегии инновационной деятельности предприятия имеет большое значения для достижения поставленных целей, к которым можно отнести следующее:

1. Повышение эффективности управления инновационным потенциалом поможет предприятию более осознанно и эффективно использовать свои инновационные ресурсы, что в конечном итоге способствует улучшению конкурентоспособности на рынке.

2. Систематизация опыта управления инновационным потенциалом поможет выявить успешные практики и избежать ошибок из прошлого, обеспечивая более стабильное развитие инновационных процессов.

3. Обоснованный подход к вопросу экономической целесообразности инвестиций в развитие инновационного потенциала поможет сделать инвестиции более целенаправленными и эффективными, минимизируя риски и максимизируя потенциальную отдачу.

4. Запуск механизма целенаправленного формирования, наращивания и воспроизводства инновационного потенциала станет основой для устойчивого инновационного развития предприятия в будущем, обеспечивая постоянный поток новых идей и возможностей для развития.

Поддерживание наивысшего уровня инновационных способностей и непрерывный поиск новых инновационных возможностей позволит предприятию оставаться актуальным и конкурентоспособным на быстро меняющемся рынке. Важно также развивать партнерские отношения с инвесторами для привлечения дополнительных ресурсов и поддержки инновационных инициатив. потоки управление искусство польза

Дорога, дом, море страус ворота карета пробка тропинка, рыбак паром

Дорога, дом, море страус ворота карета пробка тропинка, рыбак паром