The impact of agricultural holdings on the rural labor market: regional differentiation
Chekmarev O.P.1, Lukichev P.M.2, Konev P.A.2
1 Санкт-Петербургский государственный аграрный университет
2 Лужский институт (филиал) Государственного автономного образовательного учреждения высшего образования Ленинградской области «Ленинградский государственный университет имени А.С.Пушкина»
Download PDF | Downloads: 14
Journal paper
Food Policy and Security (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 11, Number 2 (April-June 2024)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=67946071
Abstract:
In the last decade, the role of agricultural holdings in the agro-industrial complex has increased. Together with other large and medium-sized farms, they play an important role in ensuring the country's food security. At the same time, there are controversial issues about the impact of large and medium-sized farms on the labor market in rural areas. Within the framework of the article, a statistical analysis of the impact of the share of agricultural holdings and farms in the agricultural territories of the Russian regions on such elements of the labor market as the labor force, the number of people employed in agriculture, and the number of farms is carried out.
On the basis of statistical data, the authors examine the relations, actually observed in the Russian economy, between the area of agricultural land occupied by large and medium-sized farms and individual characteristics of the employed population in rural areas. The research result reflects the ambiguity of the observed relations. Depending on regional peculiarities, agricultural holdings can have both a positive effect on the activation of the labor market in the region and slow down its development potential, especially with regard to the farm activities.
Keywords: labor market, rural employment, agricultural holding, large and medium-sized farms
JEL-classification: Q13, Q17, Q18
Введение.
В современной экономике России агрохолдинги и прочие формы крупных и средних сельскохозяйственных организаций (СХО) формируют большую долю производства сельскохозяйственной продукции, как в отрасли растениеводства, так и животноводства [1].
Деятельность агрохолдингов и крупных СХО подвергается критической оценке во многих трудах отечественных исследователей. Так в работе Рущицкой О. А., Мальковой Ю. В., Даниловой К. А. приводится развернутый анализ понятия «агрохолдинг», общащается внимание на сложности с оценкой их деятельности [2]. В статье Никоновой А.Н. отмечаются тенденции увеличения количества средних и крупных СХО и их концентрации [3].
Преимуществам и дискуссионным вопросам функционирования агрохолдингов посвящены, например, работы Никоновой Г.Н., Барсуковой С.Ю. Чемарева О.П. и др. [4, 5, 6, 7]. Барсукова С.Ю. обращает внимание на вытеснение агрохолдингами фермерских хозяйств как по причине замкнутости произведённого цикла у первых, так и за счет дискриминации в области государственной поддержки крупных и малых форм хозяйствования на селе. Во многих исследованиях отмечается негативное влияние агрохолдингов на рынок труда на сельских территориях, депопуляцию сельских территорий [8, 9, 10].
Компании Forbes и Befl публикуют рейтинги агрохолдингов по объемам земельных активов и [7, 11]. А компания RAEX публикует ежегодный рейтинг агрохолдингов по объемам реализации [12].
Однако, несмотря на имеющиеся исследования открытым остается вопрос об эмпирическом подтверждении влияния крупных и средних СХО и агрохолдингов на рынки труда сельских территорий. Основой существующей доказательной базы для подтверждения негативного влияния агрохолдингов на рынки труда сельских территорий исходя из вышеприведенных источников являются данные о снижении численности населения сельских территорий в России в целом или отдельные факты давления агрохолдингов на фермерские хозяйства. Тем не менее, в связи с многофакторностью процессов динамики работающего населения на селе, целесообразно исследовать эти взаимосвязи в рамках региональной дифференциации. Крупнейшие агрохолдинги и концентрация крупных и средних СХО распределены по регионам крайне неравномерно, что не позволяет исследовать их влияние на рынки труда в целом по стране. Наличие и постепенный рост несельскохозяйственной занятости на сельских территориях за счет развития лесной промышленности и туристической индустрии например, накладывают дополнительные ограничения на возможности выявления влияния крупных и средних СХО на спрос и предложение труда. Поэтому целью данной статьи является анализ региональной дифференциации концентрации крупнейших агрохолдингов, а так же крупных и средних СХО России (по их доле в сельскохозяйственных угодьях региона) и оценка влияния этой концентрации на динамику отдельных показателей регионального рынка труда.
Методы.
Методология исследования основана на расчете парных коэффициентов корреляции отдельных характеристик рынка труда в регионе и долей сельхозугодий, занимаемых с одной стороны крупнейшими Российскими агрохолдингами, а с другой стороны, средними и крупными СХО в каждом регионе. Выделение крупнейших агрохолдингов в России проводилось на базе авторской методики, представленной в статье Чекмарева О.П. и Бушиневой Ю.И. [13] на основе которой рассчитана региональная представленность крупнейших агрохолдингов по их доле в общих площадях сельскохозяйственных угодий соответствующих регионов. При этом крупнейшие агрохолдинги России выделялись по признаку общего земельного банка, находившегося в пользовании каждого из выбранных агрохолдингов на территории России. В выборку крупнейших по площадям агрохолдингов вошло 64 объединения. При этом каждый агрохолдинг мог иметь земли как в рамках одного субъекта Российской Федерации, так и нескольких. С точки зрения региональной дифференциации, оценке корреляционной связи подвергались все площади, используемые всеми агрохолдингами из этой выборки в рамках каждого региона России.
Корреляционные связи характеристик рынка труда со средними и крупными СХО в регионе приводились исходя из расчета дли земель, находящихся под контролем этих организаций в каждом из субъектов РФ. За основу определения этой доли взята информация из Ежегодных докладов о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения в 2021 и 2016 годах и итогов сельскохозяйственных переписей населения 2016 и 2021 годов [14, 15, 16]. Период выборки для расчета динамики изменения доли крупных и средних СХО был взят исходя из необходимости сопоставимости показателей во времени, так как до 2015 года к малым предприятиям относились организации с выручкой до 400 млн. руб., а после, до 800 млн. руб. в год.
Для оценки корреляционных связей использовались следующие основные характеристики рынка труда региона: количество и доля сельского населения, численность рабочей силы в регионе, количество занятых в сельском хозяйстве, охоте и рыболовстве, количество крестьянских (фермерских) хозяйств (КФХ) и доля сельскохозяйственных угодий, используемая КФХ в регионе. Эти данные получены из открытых источников Росстата и ФНС России [14, 15, 16, 17, 18, 19]. Для повышения возможностей сопоставимости характеристик труда между регионами использовались относительные значения этих показателей в расчете на тыс. человек занятых в сельском хозяйстве, на тыс. га, сельскохозяйственных угодий и пр.
Наборы данных использовались на нахождения коэффициентов парных корреляций как по всей выборке регионов России (с учетом наличия информации), так и в рамках группировок регионов по отдельным сходным признакам, чтобы уменьшить влияние на коэффициенты прочих факторов.
Полученные коэффициенты парной корреляции анализировались на значимость полученных значений тесноты связи в рамках разных доверительных вероятностей с учетом количества наблюдений [20]. Далее рассматривались возможные интерпретации полученных результатов.
Результаты и обсуждение.
В таблице 1 произведена группировка регионов страны по доле сельхозугодий используемых крупнейшими агрохолдингами, а также совокупностью средних и крупных СХО в рамках соответствующих регионов. В связи с ограниченным объемом настоящей статью в таблице приводятся данные только по регионам с долей агрохолдингов в структуре сельскохозяйственных угодий более 10%.
Таблица 1 – Региональная дифференциация земельных банков средних и крупных СХО по доле сельхозугодий в регионе (2021, 2022 гг.)
№ рейтинга
|
Регион
|
Федеральный округ
|
Доля сельхозугодий под агрохолдингами,
%
|
Кол-во агрохолдингов в регионе из
ТОП-64, ед.
|
Доля средних и крупных СХО в
сельхозугодиях региона, %
|
-
|
Россия
|
-
|
8,4
|
64
|
31,6
|
1.
|
Белгородская
область
|
ЦФО
|
55,6
|
8
|
65,0
|
2.
|
Краснодарский
край
|
ЮФО
|
38,2
|
12
|
48,2
|
3.
|
Липецкая
область
|
ЦФО
|
37,7
|
8
|
64,4
|
4.
|
Республика
Адыгея
|
ЮФО
|
33,5
|
1
|
11,4
|
5.
|
Курская
область
|
ЦФО
|
33,2
|
11
|
58,4
|
6.
|
Республика
Татарстан
|
ПФО
|
30,7
|
8
|
48,4
|
7.
|
Тамбовская
область
|
ЦФО
|
29,4
|
11
|
43,7
|
8.
|
Пензенская
область
|
ПФО
|
27,0
|
11
|
48,8
|
9.
|
Орловская
область
|
ЦФО
|
26,9
|
8
|
64,4
|
10.
|
Воронежская
область
|
ЦФО
|
23,0
|
8
|
48,2
|
11.
|
Республика
Мордовия
|
ПФО
|
21,7
|
3
|
52,0
|
12.
|
Самарская
область
|
ПФО
|
17,7
|
5
|
26,3
|
13.
|
Брянская
область
|
ЦФО
|
17,4
|
1
|
54,8
|
14.
|
Амурская
область
|
ДФО
|
15,2
|
2
|
31,2
|
15.
|
Калужская
область
|
ЦФО
|
14,8
|
2
|
48,6
|
16.
|
Тульская
область
|
ЦФО
|
14,7
|
5
|
29,2
|
17.
|
Ставропольский
край
|
СКФО
|
12,2
|
8
|
46,7
|
18.
|
Ростовская
область
|
ЮФО
|
11,8
|
10
|
29,5
|
19.
|
Саратовская
область
|
ПФО
|
11,3
|
10
|
18,2
|
20.
|
Ульяновская
область
|
ПФО
|
10,5
|
5
|
13,6
|
21.
|
Калининградская
область
|
СЗФО
|
10,4
|
1
|
38,0
|
Как следует из данных, размещенных в таблице, расчетные значения доли крупнейших по земельным банкам агрохолдингов России в регионах составляют от трети до более 80% сельскохозяйственных угодий используемых средними и крупными СХО. При этом четкой зависимости доли этих агрохолдингов с общей долей крупных и средних СХО в регионах не наблюдается. Так, в Белгородской области расчетная доля крупнейших агрохолдингов составляет около 83% от доли средних и крупных СХО (55,6 и 65 % от всех сельхозугодий соответственно). В тоже время, в Орловской области тоже соотношение составляет 41% при сопоставимой доле средних и крупных СХО (64,4%). Вместе с тем можно отметить преобладание доли крупнейших агрохолдингов в тех регионах, где доля средних и крупных СХО выше среднероссийского показателя (31,6%). Из ТОП-21, только в пяти регионах нахождения крупнейших агрохолдингов доля средних и крупных СХО меньше средней доли в стране в целом. Значительная статистическая погрешность по всему рейтингу отмечается только по Республике Адыгея, где расчетная доля агрохолдингов значительно превышает долю средних и крупных СХО. К сожалению уточнить данные не представляется возможным, так как в рамках данного региона действует только один из крупнейших агрохолдингов («Агрокомплекс» им. Н. И. Ткачева), информация о распределении земельного банка которого по регионам отсутствует в открытом доступе в рамках данной республики.
Количество крупнейших агрохолдингов на территории регионов России сильно варьирует в пределах от 1 (например в Брянской области) до 12 (в Краснодарском крае). В целом по всем регионам России крупнейшие агрохолдинги присутствуют на территории 48 из 81 региона страны, попавших в выборку (не включались города федерального значения). Таким образом, распространенность крупнейших агрохолдингов по территории страны носит крайне неравномерный характер с преобладанием их в Центральном, Южном и Поволжском федеральных округах.
Перенесем исследование на оценку связи между долей агрохолдингов входящих в ТОП-64 в сельхозугодиях регионов и отдеьными показателями рынка труда (табл. 2). Корреляционные связи, приведенные в таблице позволяют сделать следующие выводы.
Таблица 2. Коэффициенты корреляции доли крупнейших агрохолдингов в регионе и отдельными показателями рынка труда (2022-2023 гг)
Корреляционная связь
|
Коэффициент корреляции
|
Количество регионов
|
Теснота связи доказана/не
доказана
|
Доверительная вероятность
|
Корреляция с сохранением населения на сельских территориях
|
0,1648
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
-0,2132
|
81
|
доказана
|
95%
|
То
же для регионов с преобладанием растениеводства в продукции сельского
хозяйства (более 50%)
|
-0,2279
|
37
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция
со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и
рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с долей
агрохолдингов 10% и более
|
0,4374
|
21
|
доказана
|
95%
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
0,2554
|
81
|
доказана
|
95%
|
Корреляция с количеством фермерских хозяйств на тысячу
работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона
|
-0,069
|
80
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,0972
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди
регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,7704
|
15
|
доказана
|
99%
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в
% к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,1913
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с количеством КФХ на 1000 га используемых
сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,4251
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом КФХ на тыс. занятых в сельском хозяйстве
в 2023 году в % к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,3655
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция между долей крупнейших агрохолдингов из отмеченного выше ТОП-64 в сельхозугодиях регионов с сохранением доли сельского населения этих регионов за период 2010-2022 гг.) показывает положительную, но статистическую незначимую, корреляцию (0,1648 при выборке в 81 регион). Таким образом непосредственного влияния агрохолдингов на динамику сельского населения не наблюдается, хотя и отмечается некоторая степень положительной но статистически незначимой связи.
Как отмечалось выше, гипотетически, отрицательное влияние агрохолдингов и крупных СХО на развитие рынков труда может быть связано со слабой устойчивостью малых форм хозяйствования в условиях слабого развития потребительской кооперации [21], конкуренцией за земельные ресурсы [9] высокой эффективностью, а следовательно низкой потребностью крупных хозяйств в рабочей силе [22. 23] и прочими факторами [10, 21]. Тем не менее можно выделить и некоторые контраргументы, которые могут объяснить наблюдаемое отсутствие отрицательной и наличие не значимой положительной связи развития крупных СХО и динамики сельского населения на территориях. Среди них можно, по крайней мере, отметить следующие.
1. Синергетические эффекты от концентрации однородного производства на территориях, отмечаемые в трудах Альфреда Вебера [24], можно перенести и на сельское хозяйство при отсутствии монополизма агрохолдингов. Развитие сельского хозяйства в целом может подтолкнуть к развитию малых сельхозпроизводителей за счет развития производственной инфраструктуры, эффектов специализации, обмена опытом и прочих эффектов.
2. Наличие альтернативных сфер деятельности на сельских территориях (туризм, лесная промышленность и пр.). Так, в 2023 году только 17,8% занятых на сельских территориях работали в сельском, лесном или охотничьем хозяйстве [25], что хоть и превышает по понятным причинам аналогичный показатель по занятому населению в России в целом (5,7%), но не является определяющей сферой занятости сельских жителей. Таким образом, даже значительное сокращение занятости в сельском хозяйстве может не сказываться на численности и удельном весе сельского населения региона.
Таким образом, степень влияния агрохолдингов на развитие рабочей силы в частности и сельского населения в целом, судя по полученным данным нужно рассматривать с учетом выраженности каждого из перечисленных выше и других им подобных положительных и отрицательных факторов. Следовательно можно предположить значительное влияние на эту связь специфических условий развития каждого региона во всей их взаимосвязи.
В связи с тем, что критериальным фактором выделения крупнейших агрохолдингов является их земельный банк, то можно было бы предположить, что более сильная связь их представленности в регионе со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий должна отмечаться в регионах с преобладанием продукции растениеводства. Однако проверка этой гипотезы не подтвердилась. Полученный коэффициент корреляции равный -0,2279 при выборке в 37 регионов является незначимым. Вместе с тем, отрицательная связь между долей агрохолдингов и среднегодовой численностью работников сельского и лесного хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий по всем регионам России оказалась хоть и слабой но достоверной с доверительной вероятностью 95% (-0,2132). При этом попытка анализа данной связи в группе регионов с высокой долей агрохолдингов в земельных угодьях (более 10%), привело к получению обратного результата. Связь оказалась значимой, но уже прямой (коэффициент корреляции 0,4374), что говорит о том, что с ростом доли агрохолдингов растет и количество работников традиционно сельских отраслей экономики. Помня о том, что агрохолдинги в теории являются более эффективными по прямым удельным издержкам производства в сравнении с малыми формами хозяйствования обосновать рост занятости через занятость в самих агрохолдингах невозможно без признания их более низкой эффективности (без учета создаваемых ими внешних эффектов), что маловероятно.
Объяснение наблюдающейся смены направленности связи между долей агрохолдингов в регионе и количеством работников сельского, лесного хозяйства на тыс. га сельхозугодий в целом по России и в рамках регионов с значимой долей агрохолдингов может быть двояким.
С одной стороны, можно предположить, что значительная доля агрохолдингов приводит к формированию отмеченных выше синергетических эффектов, что рождает возрастание общей экономической активности в регионе. В пользу этого объяснения говорит корреляция доли агрохолдингов с сохранением рабочей силы на сельских территориях за период с 2010 по 2022 гг. Ведь сельхозпроизводство способно стать базой для формирования перерабатывающих отраслей.
Однако с другой стороны, можно объяснить наблюдаемую положительную корреляцию и исходя из территориального размещения агрохолдингов. В последнее десятилетие наметились тенденции к активному развитию сельского хозяйства в стране [1]. Индексы развития сельского хозяйства распределены по регионам неравномерно и наиболее быстрые темпы характерны для трех федеральных округов, наиболее благоприятных для производства сельхозпродукции (Приволжский, Центральный и Южный) [16, 17]. Но как раз эти регионы в первую очередь и привлекают агрохолдинги, так как они позволяют реализовать эффекты от масштабов деятельности и получать ренту от благоприятных агроклиматических условий хозяйствования. Таким образом наблюдаемая прямая корреляция доли агрохолдингов и количества занятых в сельскохозяйственном производстве может быть в значительной мере детерминирована фактором благоприятных агроклиматических условий ведения сельского хозяйства в регионе, что позволяет до определённой доли концентрации агрохолдингов одновременно развивать в них как малые, так и крупные формы хозяйствования даже без развития синергетических эффектов. Если эта допустимая доля агрохолдингов не создает значительной конкуренции за земельные наделы и на расширяющихся рынках сбыта (ограничение импорта сельскохозяйственной продукции после 2014 года), то возможно параллельное развитие хозяйств разного масштаба производства. В подтверждение этого факта были рассчитаны коэффициенты корреляции между долей агрохолдингов, расположенных в черноземных регионах России (15 субъектов РФ) и показателями развития КФХ (прирост КФХ, количество на 100 га сельхозугодий и прирост количества на 1000 занятых в сельском хозяйстве), которые хоть и являются положительными (прямая связь), однако не являются статистически значимыми. Вместе с тем, корреляция доли агохолдингов со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв показывает достаточно высокую тесноту прямой связи (0,7704). Последнее свидетельствует о том, что в черноземных регионах всех Федеральных округов рост доли агрохолдингов приводит к росту занятых в сельском хозяйстве (лесным хозяйством, охотой и рыболовством в связи с их низкой значимостью в данных регионах можно пренебречь).
На втором этапе исследований были рассчитаны коэффициенты корреляции долей в сельскохозяйственных угодьях региона все совокупности средних и крупных СХО. В отличии от крупнейших агрохолдингов эти организации не имеют столь выраженной концентрации своего нахождения в наиболее благоприятных для ведения сельхозпроизводства регионах. Крупнотоварное производство характерно для многих областей с рискованным земледелием (например территории Северо-западного Федерального округа, северные районы Центрального федерального округа и пр.).
Рассчитанные коэффициенты корреляции, аналогичные коэффициентам для агрохолдингов (табл. 3), показывают отсутствие значимых связей с такими показателями рынка труда как сохранение населения на сельских территориях, среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий, среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с долей крупных и средних СХО 20% и более, сохранением рабочей силы на сельских территориях за период с 2010 по 2022 гг. Таким образом, подтверждается выдвинутая ранее гипотеза о сильном влиянии на направление коэффициента корреляции доли крупнейших агрохолдингов с показателями рынка труда агроклиматических факторов.
Таблица 3. Коэффициенты корреляции между долей крупных и средних СХО в регионе и отдельными показателями рынка труда (2022-2023 гг)
Корреляционная связь
|
Коэффициент корреляции
|
Количество регионов
|
Теснота связи доказана/не
доказана
|
Доверительная вероятность
|
Корреляция с сохранением населения на сельских территориях
|
-0,1572
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
0,1998
|
81
|
не
доказана
|
-
|
То
же для регионов с преобладанием растениеводства в продукции сельского
хозяйства (более 50%)
|
-0,1817
|
37
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция
со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и
рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с долей
крупных и средних СХО 20% и более
|
0,2192
|
53
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
-0,0310
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с количеством фермерских хозяйств на тысячу
работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона
|
-0,3975
|
80
|
доказана
|
99%
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,0877
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция прироста количества КФХ с приростом доли средних и
крупных СХО в общей площади сельхозугодий 2023/2009
|
-0,3377
|
81
|
доказана
|
99%
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди
регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,5851
|
15
|
доказана
|
95%
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в
% к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,3550
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с количеством КФХ на 1000 га используемых
сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,2868
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом КФХ на тыс. занятых в сельском хозяйстве
в 2023 году в % к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,6022
|
15
|
доказана
|
95%
|
Доказанная прямая связь доли средних и крупных СХО наблюдается только со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв, но и здесь связь значительно слабее чем в рамках крупнейших агрохолдингов.
Отличительными особенностями корреляционных связей средних и крупных СХО являются связи их доли с показателями развития КФХ. В сравнении с агрохолдингами здесь наблюдается прямая корреляция с приростом КФХ на тыс. занятых в сельском хозяйстве в 2023 году в % к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв (коэффициент корреляции 0,6022). Одновременно наблюдается значимая обратная корреляция доли средних и крупных СХО с количеством фермерских хозяйств на тысячу работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона (-0,3975), а также прироста количества КФХ с приростом доли средних и крупных СХО в общей площади сельхозугодий 2023/2009 гг. Таким образом, если в целом по России развитие средних и крупных СХО находится в обратной зависимости с развитием фермерства, то в черноземных субъектах РФ, они развиваются параллельно.
На третьем этапе исследования была произведена попытка уточнения характера влияния крупнейших агрохолдингов, средних и крупных СХО на развитие КФХ в тех регионах, где наблюдался прирост количества последних в период с 2010 по 2023 год. Всего таких регионов было 28. Полученные коэффициенты корреляции представлены в табл. 4.
В данной группе регионов, с точки зрения доли агрохолдингов не обнаружено ни одной значимой связи с занятыми в сельском хозяйстве, сохранением рабочей силы в сельской местности и приростом количества КФХ. Тем не менее связь с первым и третьим фактором носит обратный характер, близкий к критическому значению.
В рамках корреляции доли средних и крупных СХО значимой является только обратная корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009 (-0,4280), которая не наблюдалась в рамках исследования по полному кругу регионов страны.
Таблица 4. Коэффициенты корреляции между долей крупнейших агрохолдингов, долей крупных и средних СХО в регионе и отдельными показателями рынка труда (2022-2023 гг) в регионах где наблюдался прирост количества КФХ
Корреляционная связь
|
Коэффициент корреляции
|
Количество регионов
|
Теснота связи доказана/не
доказана
|
Доверительная вероятность
|
Корреляция доли крупнейших
агрохолдингов в сельскохозяйственных угодьях региона
| ||||
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
-0,3285
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
0,1876
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,2285
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция доли
крупных и средних СХО в сельскохозяйственных угодьях региона
| ||||
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
-0,0876
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
-0,0900
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,4280
|
28
|
доказана
|
95
|
Таким образом, можно говорить, что прирост КФХ на рынке труда регионов в которых наблюдается прирост количества фермеров не связан с уровнем развития крупнейших агрохолдингов, но подвержен негативному влиянию от развития средних и крупных СХО в целом.
Заключение.
Подводя итоги проведенного статистического анализа влияния крупнейших агрохолдингов, средних и крупных СХО в регионах России на динамику сельского населения и характеристики его занятости можно сформировать основные выводы и положения:
1. Влияние крупнейших агрохолдингов, средних и крупных СХО на рынок труда на сельских территориях неоднозначно. В части регионов наблюдается положительное влияние этих организаций на сельское население и его экономическую активность, в других развитие средних и крупных СХО приводит к снижению экономической активности на рынке труда, снижает спрос на рабочую силу и занятость в сельском хозяйстве.
2. В рамках всей совокупности регионов доказаны прямые корреляционные связи между долей земель крупнейших агрохолдингов в регионе и уровнем сохранения рабочей силы на сельских территориях за период с 2010 по 2022 гг., значимые обратные корреляции обнаружены между долей крупнейших агрохолдингов в сельхозугодиях и среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий; доли сельхозугодий, используемых средними и крупными СХО с количеством фермерских хозяйств на тысячу работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона; а также прироста количества КФХ с приростом доли средних и крупных СХО в общей площади сельхозугодий 2023/2009.
3. В рамках формирования отдельных группировок регионов по сходным факторам вскрыта прямая значимая корреляция занятости в сельском хозяйстве и развития агрохолдингов в регионах с высокой их долей в сельхозугодиях, а также в черноземных регионах.
4. Связь между развитием КФХ и развитием средних и крупных СХО носит значимый обратный характер как в целом по регионам России, так и в рамках регионов, где наблюдался прирост КФХ. Положительное влияние на развитие КФХ увеличения доли средних и крупных СХО наблюдается только в черноземных регионах страны.
5. В связи с неоднозначными и противоречивыми влияниями средних и крупных СХО на рынок труда сельских территорий требуются дополнительные исследования механизмов такого влияния с учетом положительных и негативных факторов, агроклиматических условий ведения хозяйственной деятельности, государственного регулирования сельского хозяйства, агломерационных и синергетических эффектов, концентрации и уровня использования земельных площадей а также прочих факторов воздействия.
References:
Doklad o sostoyanii i ispolzovanii zemel selskokhozyaystvennogo naznacheniyaRossiyskoy Federatsii v 2021 godu [Report on the state and use of agricultural lands of the Russian Federation in 2021] (2022). (in Russian).
Itogi Vserossiyskoy selskokhozyaystvennoy perepisi 2016 goda [Results of the All-Russian Agricultural Census of 2016] (2018). (in Russian).
Osnovnye itogi selskokhozyaystvennoy mikroperepisi 2021 goda. Statisticheskiy sbornik [The main results of the agricultural micro-census of 2021. Statistical collection] (2022). (in Russian).
Regiony Rossii. Sotsialno-ekonomicheskie pokazateli. 2023 [Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2023] (2023). (in Russian).
Selskoe khozyaystvo v Rossii. 2023 [Agriculture in Russia. 2023] (2023). (in Russian).
Barsukova S. Yu. (2016). Dilemma [The dilemma of the "farmers vs agricultural holdings" in the context of import substitution]. Social Sciences and Contemporary World. (5). 63-74. (in Russian).
Chekmarev O. P. (2013). Motivatsiya i sotsialno-ekonomicheskaya effektivnost selskokhozyaystvennoy kooperatsii [Motivation and socio-economic efficiency of agricultural cooperation]. Bellutin of the St. Petersburg State Agrarian University. (31). 142-148. (in Russian).
Chekmarev O. P. Lukichev P. M., Averyanova E. V. (2021). Sovremennaya kooperatsiya: potentsial i problemy razvitiya [Modern cooperation: potential and development challenges] (in Russian).
Chekmarev O.P., Busheneva Yu.I. (2024). Regionalnaya differentsiatsiya selskokhozyaystvennyh ugodiy krupneyshikh agrokholdingov Rossii [Regional differentiation of agricultural land of the largest agricultural holdings in Russia]. Russian Economic Developments. (2). 39-46. (in Russian).
Eliseeva I.I., YuzbashevM.M. (2005). Obshchaya teoriya statistiki [General theory of statistics] (in Russian).
Kalafatov E.A. (2022). Negativnoe vliyanie agrokholdingov na sotsialnoekonomicheskoe razvitie selskikh territoriy Rossii [The negative impact of agricultural holdings on the socio-economic development of rural Russia]. Moscow Economic Journal. (2). 21. (in Russian).
Krylatyh E. N., Lerman Ts., Strokov A. S., Uzun V. Ya., Shagayda N. I. (2018). «Otsenka strukturnyh izmeneniy v selskom khozyaystve: metodicheskie podkhody i planiruemye rezultaty». Seminar Tsentra agroprodovolstvennoy politiki IPEI Rossiyskoy akademii narodnogo khozyaystva i gosudarstvennoy sluzhby (RANKhiGS) 10 maya 2018 g [Assessment of structural changes in agriculture: methodological approaches and planned results. Seminar of the Center for Agri-Food Policy of the Institute of Applied Economic Research of the Russian Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA) on May 10, 2018]. Krestianovedenie. (2). 102-126. (in Russian).
Limonov L. E. (2015). Regionalnaya ekonomika i prostranstvennoe razvitie [Regional economy and spatial development] (in Russian).
Nikonova G. N. (2022). Analiz sovremennyh strukturnyh izmeneniy v zemlepolzovanii selskokhozyaystvennyh organizatsiy v kontekste razvitiya selskoy lokalnoy ekonomiki [Analysis of modern structural changes in the land use of agricultural organizations in the context of the development of rural local economy]. Nikon readings. (27). 38-43. (in Russian).
Nikonova, G. N. Dzhabrailova, B. S., Nikonov A. G. (2020). Territorialnye osobennosti rynka zemli v selskoy mestnosti [Territorial features of the land market in rural areas]. Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. (6). 786-796. (in Russian). doi: 10.30766/2072-9081.2020.21.6.786-796.
Ruschitskaya O. A., Malkova Yu. V., Danilova K. A. (2020). Agrokholdingi v agrarnoy otrasli Rossii [Agroholdings in the agricultural sector of Russia]. Theory and practice of the world science. (5). 17-23. (in Russian).
Страница обновлена: 27.04.2025 в 01:08:27