Влияние агрохолдингов на состояние рынка труда сельских территорий: региональная дифференциация
Чекмарев О.П.1, Лукичев П.М.2, Конев П.А.2
1 Санкт-Петербургский государственный аграрный университет
2 Лужский институт (филиал) Государственного автономного образовательного учреждения высшего образования Ленинградской области «Ленинградский государственный университет имени А.С.Пушкина»
Скачать PDF | Загрузок: 6
Статья в журнале
Продовольственная политика и безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 11, Номер 2 (Апрель-июнь 2024)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=67946071
Аннотация:
В последнее десятилетие в агропромышленном комплексе возрастает роль агрохолдингов. Они играют значительную роль в обеспечении продовольственной безопасности страны в совокупности с другими крупными и средними сельскохозяйственными организациями. Вместе с тем возникают дискуссионные вопросы о влиянии крупных и средних сельскохозяйственных организаций на рынок труда на сельских территориях. В рамках работы проводится статистический анализ воздействия доли агрохолдингов, крупных и средних сельскохозяйственных организаций в сельскохозяйственных угодьях регионов России на такие элементы рынка труда как рабочая сила, количество занятых в сельском хозяйстве и количество фермерских хозяйств.
Научная новизна работы состоит в том, что авторы отталкиваясь от статистических данных исследуют фактически наблюдаемые в российской экономике взаимосвязи между сельхозугодиями, занятыми крупными и средними сельскохозяйственными организациями и отдельными характеристиками занятого населения на сельских территориях. Результат работы отражает неоднозначность отмеченных взаимосвязей. В зависимости от региональной специфики агрохолдинги могут оказывать как положительный эффект на активизацию рынка труда региона, так и замедлять потенциал его развития, особенно в отношении деятельности крестьянских фермерских хозяйств
Ключевые слова: рынок труда, занятость на сельских территориях, агрохолдинги, крупные и средние сельскохозяйственные организации
JEL-классификация: Q13, Q17, Q18
Введение.
В современной экономике России агрохолдинги и прочие формы крупных и средних сельскохозяйственных организаций (СХО) формируют большую долю производства сельскохозяйственной продукции, как в отрасли растениеводства, так и животноводства [1].
Деятельность агрохолдингов и крупных СХО подвергается критической оценке во многих трудах отечественных исследователей. Так в работе Рущицкой О. А., Мальковой Ю. В., Даниловой К. А. приводится развернутый анализ понятия «агрохолдинг», общащается внимание на сложности с оценкой их деятельности [2]. В статье Никоновой А.Н. отмечаются тенденции увеличения количества средних и крупных СХО и их концентрации [3].
Преимуществам и дискуссионным вопросам функционирования агрохолдингов посвящены, например, работы Никоновой Г.Н., Барсуковой С.Ю. Чемарева О.П. и др. [4, 5, 6, 7]. Барсукова С.Ю. обращает внимание на вытеснение агрохолдингами фермерских хозяйств как по причине замкнутости произведённого цикла у первых, так и за счет дискриминации в области государственной поддержки крупных и малых форм хозяйствования на селе. Во многих исследованиях отмечается негативное влияние агрохолдингов на рынок труда на сельских территориях, депопуляцию сельских территорий [8, 9, 10].
Компании Forbes и Befl публикуют рейтинги агрохолдингов по объемам земельных активов и [7, 11]. А компания RAEX публикует ежегодный рейтинг агрохолдингов по объемам реализации [12].
Однако, несмотря на имеющиеся исследования открытым остается вопрос об эмпирическом подтверждении влияния крупных и средних СХО и агрохолдингов на рынки труда сельских территорий. Основой существующей доказательной базы для подтверждения негативного влияния агрохолдингов на рынки труда сельских территорий исходя из вышеприведенных источников являются данные о снижении численности населения сельских территорий в России в целом или отдельные факты давления агрохолдингов на фермерские хозяйства. Тем не менее, в связи с многофакторностью процессов динамики работающего населения на селе, целесообразно исследовать эти взаимосвязи в рамках региональной дифференциации. Крупнейшие агрохолдинги и концентрация крупных и средних СХО распределены по регионам крайне неравномерно, что не позволяет исследовать их влияние на рынки труда в целом по стране. Наличие и постепенный рост несельскохозяйственной занятости на сельских территориях за счет развития лесной промышленности и туристической индустрии например, накладывают дополнительные ограничения на возможности выявления влияния крупных и средних СХО на спрос и предложение труда. Поэтому целью данной статьи является анализ региональной дифференциации концентрации крупнейших агрохолдингов, а так же крупных и средних СХО России (по их доле в сельскохозяйственных угодьях региона) и оценка влияния этой концентрации на динамику отдельных показателей регионального рынка труда.
Методы.
Методология исследования основана на расчете парных коэффициентов корреляции отдельных характеристик рынка труда в регионе и долей сельхозугодий, занимаемых с одной стороны крупнейшими Российскими агрохолдингами, а с другой стороны, средними и крупными СХО в каждом регионе. Выделение крупнейших агрохолдингов в России проводилось на базе авторской методики, представленной в статье Чекмарева О.П. и Бушиневой Ю.И. [13] на основе которой рассчитана региональная представленность крупнейших агрохолдингов по их доле в общих площадях сельскохозяйственных угодий соответствующих регионов. При этом крупнейшие агрохолдинги России выделялись по признаку общего земельного банка, находившегося в пользовании каждого из выбранных агрохолдингов на территории России. В выборку крупнейших по площадям агрохолдингов вошло 64 объединения. При этом каждый агрохолдинг мог иметь земли как в рамках одного субъекта Российской Федерации, так и нескольких. С точки зрения региональной дифференциации, оценке корреляционной связи подвергались все площади, используемые всеми агрохолдингами из этой выборки в рамках каждого региона России.
Корреляционные связи характеристик рынка труда со средними и крупными СХО в регионе приводились исходя из расчета дли земель, находящихся под контролем этих организаций в каждом из субъектов РФ. За основу определения этой доли взята информация из Ежегодных докладов о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения в 2021 и 2016 годах и итогов сельскохозяйственных переписей населения 2016 и 2021 годов [14, 15, 16]. Период выборки для расчета динамики изменения доли крупных и средних СХО был взят исходя из необходимости сопоставимости показателей во времени, так как до 2015 года к малым предприятиям относились организации с выручкой до 400 млн. руб., а после, до 800 млн. руб. в год.
Для оценки корреляционных связей использовались следующие основные характеристики рынка труда региона: количество и доля сельского населения, численность рабочей силы в регионе, количество занятых в сельском хозяйстве, охоте и рыболовстве, количество крестьянских (фермерских) хозяйств (КФХ) и доля сельскохозяйственных угодий, используемая КФХ в регионе. Эти данные получены из открытых источников Росстата и ФНС России [14, 15, 16, 17, 18, 19]. Для повышения возможностей сопоставимости характеристик труда между регионами использовались относительные значения этих показателей в расчете на тыс. человек занятых в сельском хозяйстве, на тыс. га, сельскохозяйственных угодий и пр.
Наборы данных использовались на нахождения коэффициентов парных корреляций как по всей выборке регионов России (с учетом наличия информации), так и в рамках группировок регионов по отдельным сходным признакам, чтобы уменьшить влияние на коэффициенты прочих факторов.
Полученные коэффициенты парной корреляции анализировались на значимость полученных значений тесноты связи в рамках разных доверительных вероятностей с учетом количества наблюдений [20]. Далее рассматривались возможные интерпретации полученных результатов.
Результаты и обсуждение.
В таблице 1 произведена группировка регионов страны по доле сельхозугодий используемых крупнейшими агрохолдингами, а также совокупностью средних и крупных СХО в рамках соответствующих регионов. В связи с ограниченным объемом настоящей статью в таблице приводятся данные только по регионам с долей агрохолдингов в структуре сельскохозяйственных угодий более 10%.
Таблица 1 – Региональная дифференциация земельных банков средних и крупных СХО по доле сельхозугодий в регионе (2021, 2022 гг.)
№ рейтинга
|
Регион
|
Федеральный округ
|
Доля сельхозугодий под агрохолдингами,
%
|
Кол-во агрохолдингов в регионе из
ТОП-64, ед.
|
Доля средних и крупных СХО в
сельхозугодиях региона, %
|
-
|
Россия
|
-
|
8,4
|
64
|
31,6
|
1.
|
Белгородская
область
|
ЦФО
|
55,6
|
8
|
65,0
|
2.
|
Краснодарский
край
|
ЮФО
|
38,2
|
12
|
48,2
|
3.
|
Липецкая
область
|
ЦФО
|
37,7
|
8
|
64,4
|
4.
|
Республика
Адыгея
|
ЮФО
|
33,5
|
1
|
11,4
|
5.
|
Курская
область
|
ЦФО
|
33,2
|
11
|
58,4
|
6.
|
Республика
Татарстан
|
ПФО
|
30,7
|
8
|
48,4
|
7.
|
Тамбовская
область
|
ЦФО
|
29,4
|
11
|
43,7
|
8.
|
Пензенская
область
|
ПФО
|
27,0
|
11
|
48,8
|
9.
|
Орловская
область
|
ЦФО
|
26,9
|
8
|
64,4
|
10.
|
Воронежская
область
|
ЦФО
|
23,0
|
8
|
48,2
|
11.
|
Республика
Мордовия
|
ПФО
|
21,7
|
3
|
52,0
|
12.
|
Самарская
область
|
ПФО
|
17,7
|
5
|
26,3
|
13.
|
Брянская
область
|
ЦФО
|
17,4
|
1
|
54,8
|
14.
|
Амурская
область
|
ДФО
|
15,2
|
2
|
31,2
|
15.
|
Калужская
область
|
ЦФО
|
14,8
|
2
|
48,6
|
16.
|
Тульская
область
|
ЦФО
|
14,7
|
5
|
29,2
|
17.
|
Ставропольский
край
|
СКФО
|
12,2
|
8
|
46,7
|
18.
|
Ростовская
область
|
ЮФО
|
11,8
|
10
|
29,5
|
19.
|
Саратовская
область
|
ПФО
|
11,3
|
10
|
18,2
|
20.
|
Ульяновская
область
|
ПФО
|
10,5
|
5
|
13,6
|
21.
|
Калининградская
область
|
СЗФО
|
10,4
|
1
|
38,0
|
Как следует из данных, размещенных в таблице, расчетные значения доли крупнейших по земельным банкам агрохолдингов России в регионах составляют от трети до более 80% сельскохозяйственных угодий используемых средними и крупными СХО. При этом четкой зависимости доли этих агрохолдингов с общей долей крупных и средних СХО в регионах не наблюдается. Так, в Белгородской области расчетная доля крупнейших агрохолдингов составляет около 83% от доли средних и крупных СХО (55,6 и 65 % от всех сельхозугодий соответственно). В тоже время, в Орловской области тоже соотношение составляет 41% при сопоставимой доле средних и крупных СХО (64,4%). Вместе с тем можно отметить преобладание доли крупнейших агрохолдингов в тех регионах, где доля средних и крупных СХО выше среднероссийского показателя (31,6%). Из ТОП-21, только в пяти регионах нахождения крупнейших агрохолдингов доля средних и крупных СХО меньше средней доли в стране в целом. Значительная статистическая погрешность по всему рейтингу отмечается только по Республике Адыгея, где расчетная доля агрохолдингов значительно превышает долю средних и крупных СХО. К сожалению уточнить данные не представляется возможным, так как в рамках данного региона действует только один из крупнейших агрохолдингов («Агрокомплекс» им. Н. И. Ткачева), информация о распределении земельного банка которого по регионам отсутствует в открытом доступе в рамках данной республики.
Количество крупнейших агрохолдингов на территории регионов России сильно варьирует в пределах от 1 (например в Брянской области) до 12 (в Краснодарском крае). В целом по всем регионам России крупнейшие агрохолдинги присутствуют на территории 48 из 81 региона страны, попавших в выборку (не включались города федерального значения). Таким образом, распространенность крупнейших агрохолдингов по территории страны носит крайне неравномерный характер с преобладанием их в Центральном, Южном и Поволжском федеральных округах.
Перенесем исследование на оценку связи между долей агрохолдингов входящих в ТОП-64 в сельхозугодиях регионов и отдеьными показателями рынка труда (табл. 2). Корреляционные связи, приведенные в таблице позволяют сделать следующие выводы.
Таблица 2. Коэффициенты корреляции доли крупнейших агрохолдингов в регионе и отдельными показателями рынка труда (2022-2023 гг)
Корреляционная связь
|
Коэффициент корреляции
|
Количество регионов
|
Теснота связи доказана/не
доказана
|
Доверительная вероятность
|
Корреляция с сохранением населения на сельских территориях
|
0,1648
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
-0,2132
|
81
|
доказана
|
95%
|
То
же для регионов с преобладанием растениеводства в продукции сельского
хозяйства (более 50%)
|
-0,2279
|
37
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция
со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и
рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с долей
агрохолдингов 10% и более
|
0,4374
|
21
|
доказана
|
95%
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
0,2554
|
81
|
доказана
|
95%
|
Корреляция с количеством фермерских хозяйств на тысячу
работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона
|
-0,069
|
80
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,0972
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди
регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,7704
|
15
|
доказана
|
99%
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в
% к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,1913
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с количеством КФХ на 1000 га используемых
сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,4251
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом КФХ на тыс. занятых в сельском хозяйстве
в 2023 году в % к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,3655
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция между долей крупнейших агрохолдингов из отмеченного выше ТОП-64 в сельхозугодиях регионов с сохранением доли сельского населения этих регионов за период 2010-2022 гг.) показывает положительную, но статистическую незначимую, корреляцию (0,1648 при выборке в 81 регион). Таким образом непосредственного влияния агрохолдингов на динамику сельского населения не наблюдается, хотя и отмечается некоторая степень положительной но статистически незначимой связи.
Как отмечалось выше, гипотетически, отрицательное влияние агрохолдингов и крупных СХО на развитие рынков труда может быть связано со слабой устойчивостью малых форм хозяйствования в условиях слабого развития потребительской кооперации [21], конкуренцией за земельные ресурсы [9] высокой эффективностью, а следовательно низкой потребностью крупных хозяйств в рабочей силе [22. 23] и прочими факторами [10, 21]. Тем не менее можно выделить и некоторые контраргументы, которые могут объяснить наблюдаемое отсутствие отрицательной и наличие не значимой положительной связи развития крупных СХО и динамики сельского населения на территориях. Среди них можно, по крайней мере, отметить следующие.
1. Синергетические эффекты от концентрации однородного производства на территориях, отмечаемые в трудах Альфреда Вебера [24], можно перенести и на сельское хозяйство при отсутствии монополизма агрохолдингов. Развитие сельского хозяйства в целом может подтолкнуть к развитию малых сельхозпроизводителей за счет развития производственной инфраструктуры, эффектов специализации, обмена опытом и прочих эффектов.
2. Наличие альтернативных сфер деятельности на сельских территориях (туризм, лесная промышленность и пр.). Так, в 2023 году только 17,8% занятых на сельских территориях работали в сельском, лесном или охотничьем хозяйстве [25], что хоть и превышает по понятным причинам аналогичный показатель по занятому населению в России в целом (5,7%), но не является определяющей сферой занятости сельских жителей. Таким образом, даже значительное сокращение занятости в сельском хозяйстве может не сказываться на численности и удельном весе сельского населения региона.
Таким образом, степень влияния агрохолдингов на развитие рабочей силы в частности и сельского населения в целом, судя по полученным данным нужно рассматривать с учетом выраженности каждого из перечисленных выше и других им подобных положительных и отрицательных факторов. Следовательно можно предположить значительное влияние на эту связь специфических условий развития каждого региона во всей их взаимосвязи.
В связи с тем, что критериальным фактором выделения крупнейших агрохолдингов является их земельный банк, то можно было бы предположить, что более сильная связь их представленности в регионе со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий должна отмечаться в регионах с преобладанием продукции растениеводства. Однако проверка этой гипотезы не подтвердилась. Полученный коэффициент корреляции равный -0,2279 при выборке в 37 регионов является незначимым. Вместе с тем, отрицательная связь между долей агрохолдингов и среднегодовой численностью работников сельского и лесного хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий по всем регионам России оказалась хоть и слабой но достоверной с доверительной вероятностью 95% (-0,2132). При этом попытка анализа данной связи в группе регионов с высокой долей агрохолдингов в земельных угодьях (более 10%), привело к получению обратного результата. Связь оказалась значимой, но уже прямой (коэффициент корреляции 0,4374), что говорит о том, что с ростом доли агрохолдингов растет и количество работников традиционно сельских отраслей экономики. Помня о том, что агрохолдинги в теории являются более эффективными по прямым удельным издержкам производства в сравнении с малыми формами хозяйствования обосновать рост занятости через занятость в самих агрохолдингах невозможно без признания их более низкой эффективности (без учета создаваемых ими внешних эффектов), что маловероятно.
Объяснение наблюдающейся смены направленности связи между долей агрохолдингов в регионе и количеством работников сельского, лесного хозяйства на тыс. га сельхозугодий в целом по России и в рамках регионов с значимой долей агрохолдингов может быть двояким.
С одной стороны, можно предположить, что значительная доля агрохолдингов приводит к формированию отмеченных выше синергетических эффектов, что рождает возрастание общей экономической активности в регионе. В пользу этого объяснения говорит корреляция доли агрохолдингов с сохранением рабочей силы на сельских территориях за период с 2010 по 2022 гг. Ведь сельхозпроизводство способно стать базой для формирования перерабатывающих отраслей.
Однако с другой стороны, можно объяснить наблюдаемую положительную корреляцию и исходя из территориального размещения агрохолдингов. В последнее десятилетие наметились тенденции к активному развитию сельского хозяйства в стране [1]. Индексы развития сельского хозяйства распределены по регионам неравномерно и наиболее быстрые темпы характерны для трех федеральных округов, наиболее благоприятных для производства сельхозпродукции (Приволжский, Центральный и Южный) [16, 17]. Но как раз эти регионы в первую очередь и привлекают агрохолдинги, так как они позволяют реализовать эффекты от масштабов деятельности и получать ренту от благоприятных агроклиматических условий хозяйствования. Таким образом наблюдаемая прямая корреляция доли агрохолдингов и количества занятых в сельскохозяйственном производстве может быть в значительной мере детерминирована фактором благоприятных агроклиматических условий ведения сельского хозяйства в регионе, что позволяет до определённой доли концентрации агрохолдингов одновременно развивать в них как малые, так и крупные формы хозяйствования даже без развития синергетических эффектов. Если эта допустимая доля агрохолдингов не создает значительной конкуренции за земельные наделы и на расширяющихся рынках сбыта (ограничение импорта сельскохозяйственной продукции после 2014 года), то возможно параллельное развитие хозяйств разного масштаба производства. В подтверждение этого факта были рассчитаны коэффициенты корреляции между долей агрохолдингов, расположенных в черноземных регионах России (15 субъектов РФ) и показателями развития КФХ (прирост КФХ, количество на 100 га сельхозугодий и прирост количества на 1000 занятых в сельском хозяйстве), которые хоть и являются положительными (прямая связь), однако не являются статистически значимыми. Вместе с тем, корреляция доли агохолдингов со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв показывает достаточно высокую тесноту прямой связи (0,7704). Последнее свидетельствует о том, что в черноземных регионах всех Федеральных округов рост доли агрохолдингов приводит к росту занятых в сельском хозяйстве (лесным хозяйством, охотой и рыболовством в связи с их низкой значимостью в данных регионах можно пренебречь).
На втором этапе исследований были рассчитаны коэффициенты корреляции долей в сельскохозяйственных угодьях региона все совокупности средних и крупных СХО. В отличии от крупнейших агрохолдингов эти организации не имеют столь выраженной концентрации своего нахождения в наиболее благоприятных для ведения сельхозпроизводства регионах. Крупнотоварное производство характерно для многих областей с рискованным земледелием (например территории Северо-западного Федерального округа, северные районы Центрального федерального округа и пр.).
Рассчитанные коэффициенты корреляции, аналогичные коэффициентам для агрохолдингов (табл. 3), показывают отсутствие значимых связей с такими показателями рынка труда как сохранение населения на сельских территориях, среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий, среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с долей крупных и средних СХО 20% и более, сохранением рабочей силы на сельских территориях за период с 2010 по 2022 гг. Таким образом, подтверждается выдвинутая ранее гипотеза о сильном влиянии на направление коэффициента корреляции доли крупнейших агрохолдингов с показателями рынка труда агроклиматических факторов.
Таблица 3. Коэффициенты корреляции между долей крупных и средних СХО в регионе и отдельными показателями рынка труда (2022-2023 гг)
Корреляционная связь
|
Коэффициент корреляции
|
Количество регионов
|
Теснота связи доказана/не
доказана
|
Доверительная вероятность
|
Корреляция с сохранением населения на сельских территориях
|
-0,1572
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
0,1998
|
81
|
не
доказана
|
-
|
То
же для регионов с преобладанием растениеводства в продукции сельского
хозяйства (более 50%)
|
-0,1817
|
37
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция
со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и
рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с долей
крупных и средних СХО 20% и более
|
0,2192
|
53
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
-0,0310
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с количеством фермерских хозяйств на тысячу
работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона
|
-0,3975
|
80
|
доказана
|
99%
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,0877
|
81
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция прироста количества КФХ с приростом доли средних и
крупных СХО в общей площади сельхозугодий 2023/2009
|
-0,3377
|
81
|
доказана
|
99%
|
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди
регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,5851
|
15
|
доказана
|
95%
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в
% к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,3550
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с количеством КФХ на 1000 га используемых
сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,2868
|
15
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом КФХ на тыс. занятых в сельском хозяйстве
в 2023 году в % к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв
|
0,6022
|
15
|
доказана
|
95%
|
Доказанная прямая связь доли средних и крупных СХО наблюдается только со среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий среди регионов с преобладанием черноземных почв, но и здесь связь значительно слабее чем в рамках крупнейших агрохолдингов.
Отличительными особенностями корреляционных связей средних и крупных СХО являются связи их доли с показателями развития КФХ. В сравнении с агрохолдингами здесь наблюдается прямая корреляция с приростом КФХ на тыс. занятых в сельском хозяйстве в 2023 году в % к 2009 среди регионов с преобладанием черноземных почв (коэффициент корреляции 0,6022). Одновременно наблюдается значимая обратная корреляция доли средних и крупных СХО с количеством фермерских хозяйств на тысячу работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона (-0,3975), а также прироста количества КФХ с приростом доли средних и крупных СХО в общей площади сельхозугодий 2023/2009 гг. Таким образом, если в целом по России развитие средних и крупных СХО находится в обратной зависимости с развитием фермерства, то в черноземных субъектах РФ, они развиваются параллельно.
На третьем этапе исследования была произведена попытка уточнения характера влияния крупнейших агрохолдингов, средних и крупных СХО на развитие КФХ в тех регионах, где наблюдался прирост количества последних в период с 2010 по 2023 год. Всего таких регионов было 28. Полученные коэффициенты корреляции представлены в табл. 4.
В данной группе регионов, с точки зрения доли агрохолдингов не обнаружено ни одной значимой связи с занятыми в сельском хозяйстве, сохранением рабочей силы в сельской местности и приростом количества КФХ. Тем не менее связь с первым и третьим фактором носит обратный характер, близкий к критическому значению.
В рамках корреляции доли средних и крупных СХО значимой является только обратная корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009 (-0,4280), которая не наблюдалась в рамках исследования по полному кругу регионов страны.
Таблица 4. Коэффициенты корреляции между долей крупнейших агрохолдингов, долей крупных и средних СХО в регионе и отдельными показателями рынка труда (2022-2023 гг) в регионах где наблюдался прирост количества КФХ
Корреляционная связь
|
Коэффициент корреляции
|
Количество регионов
|
Теснота связи доказана/не
доказана
|
Доверительная вероятность
|
Корреляция доли крупнейших
агрохолдингов в сельскохозяйственных угодьях региона
| ||||
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
-0,3285
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
0,1876
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,2285
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция доли
крупных и средних СХО в сельскохозяйственных угодьях региона
| ||||
Корреляция со среднегодовой численностью работников сельского
хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий
|
-0,0876
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с сохранением рабочей силы на сельских территориях за
период с 2010 по 2022 гг.
|
-0,0900
|
28
|
не
доказана
|
-
|
Корреляция с приростом количества КФХ в 2023 году в % к 2009
|
-0,4280
|
28
|
доказана
|
95
|
Таким образом, можно говорить, что прирост КФХ на рынке труда регионов в которых наблюдается прирост количества фермеров не связан с уровнем развития крупнейших агрохолдингов, но подвержен негативному влиянию от развития средних и крупных СХО в целом.
Заключение.
Подводя итоги проведенного статистического анализа влияния крупнейших агрохолдингов, средних и крупных СХО в регионах России на динамику сельского населения и характеристики его занятости можно сформировать основные выводы и положения:
1. Влияние крупнейших агрохолдингов, средних и крупных СХО на рынок труда на сельских территориях неоднозначно. В части регионов наблюдается положительное влияние этих организаций на сельское население и его экономическую активность, в других развитие средних и крупных СХО приводит к снижению экономической активности на рынке труда, снижает спрос на рабочую силу и занятость в сельском хозяйстве.
2. В рамках всей совокупности регионов доказаны прямые корреляционные связи между долей земель крупнейших агрохолдингов в регионе и уровнем сохранения рабочей силы на сельских территориях за период с 2010 по 2022 гг., значимые обратные корреляции обнаружены между долей крупнейших агрохолдингов в сельхозугодиях и среднегодовой численностью работников сельского хозяйства, охоты и рыболовства на 1000 га используемых сельхозугодий; доли сельхозугодий, используемых средними и крупными СХО с количеством фермерских хозяйств на тысячу работников сельского хозяйства, охоты и рыбоводства региона; а также прироста количества КФХ с приростом доли средних и крупных СХО в общей площади сельхозугодий 2023/2009.
3. В рамках формирования отдельных группировок регионов по сходным факторам вскрыта прямая значимая корреляция занятости в сельском хозяйстве и развития агрохолдингов в регионах с высокой их долей в сельхозугодиях, а также в черноземных регионах.
4. Связь между развитием КФХ и развитием средних и крупных СХО носит значимый обратный характер как в целом по регионам России, так и в рамках регионов, где наблюдался прирост КФХ. Положительное влияние на развитие КФХ увеличения доли средних и крупных СХО наблюдается только в черноземных регионах страны.
5. В связи с неоднозначными и противоречивыми влияниями средних и крупных СХО на рынок труда сельских территорий требуются дополнительные исследования механизмов такого влияния с учетом положительных и негативных факторов, агроклиматических условий ведения хозяйственной деятельности, государственного регулирования сельского хозяйства, агломерационных и синергетических эффектов, концентрации и уровня использования земельных площадей а также прочих факторов воздействия.
Источники:
2. Рущицкая О. А., Малькова Ю. В., Данилова К. А. Агрохолдинги в аграрной отрасли России // Теория и практика мировой науки. – 2020. – № 5. – c. 17-23.
3. Никонова Г. Н. Анализ современных структурных изменений в землепользовании сельскохозяйственных организаций в контексте развития сельской локальной экономики // Никоновские чтения. – 2022. – № 27. – c. 38-43.
4. Никонова, Г. Н. Джабраилова, Б. С., Никонов А. Г. Территориальные особенности рынка земли в сельской местности // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. – 2020. – № 6. – c. 786-796. – doi: 10.30766/2072-9081.2020.21.6.786-796.
5. Барсукова С. Ю. Дилемма // Общественные науки и современность. – 2016. – № 5. – c. 63-74.
6. Чекмарев О. П. Лукичев П. М., Аверьянова Е. В. Современная кооперация: потенциал и проблемы развития. - Санкт-Петербург : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021. – 45-50 c.
7. 20 крупнейших землевладельцев России. 2022. РейтингForbes. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/biznes/460727-20-krupnejsih-zemlevladel-cev-rossii-2022-rejting-forbes (дата обращения: 22.03.2024).
8. Крылатых Э. Н., Лерман Ц., Строков А. С., Узун В. Я., Шагайда Н. И. «Оценка структурных изменений в сельском хозяйстве: методические подходы и планируемые результаты». Семинар Центра агропродовольственной политики ИПЭИ Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС) 10 мая 2018 г // Крестьяноведение. – 2018. – № 2. – c. 102-126.
9. Калафатов Э.А. Негативное влияние агрохолдингов на социальноэкономическое развитие сельских территорий России // Московский экономический журнал. – 2022. – № 2. – c. 21.
10. Агропрограммы государства ведут к депопуляции села. Экономика. Независимая газета. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ng.ru/economics/2019-11-24/1_7734_agro.html (дата обращения: 19.02.2024).
11. Крупнейшие владельцы cельскохозяйственной земли в России на 2023 год. Август 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.befl.ru/upload/iblock/61d/61ddd322468d1cd4f56f38f05780dc76.pdf (дата обращения: 19.02.2024).
12. 10 крупнейших компаний в агропромышленном комплексе из рейтинга RAEX-600 2022 года. [Электронный ресурс]. URL: https://raex-rr.com/largest/including_industry/APK/2022/ (дата обращения: 19.02.2024).
13. Чекмарев О.П., Бушенева Ю.И. Региональная дифференциация сельскохозяйственных угодий крупнейших агрохолдингов России // Экономическое развитие России. – 2024. – № 2. – c. 39-46.
14. Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначенияРоссийской Федерации в 2021 году. - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2022. – 241-244 c.
15. Итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года. / В 8 т./Федеральная служба гос. статистики. - М.: ИИЦ «Статистика России», 2018. – 307 c.
16. Основные итоги сельскохозяйственной микропереписи 2021 года. Статистический сборник. / Федеральная служба государственной статистики. - М.: ИИЦ «Статистика России», 2022. – 420 c.
17. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023. / Стат. сб. / Росстат. - М., 2023. – 1126 c.
18. Приложение к сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели». Росстат. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pril_Region_Pokaz_2023.rar (дата обращения: 06.01.2024).
19. Статистика по государственной регистрации ЮЛ и ИП в целом по Российской Федерации. ФНС России. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/regstats/ (дата обращения: 14.03.2024).
20. Елисеева И.И., ЮзбашевМ.М. Общая теория статистики. / Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2005. – 656 c.
21. Чекмарев О. П. Мотивация и социально-экономическая эффективность сельскохозяйственной кооперации // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. – 2013. – № 31. – c. 142-148.
22. Агрохолдинг Авангард. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https://avangard-agro.ru/pay/ (дата обращения: 22.03.2024).
23. Кулистикова Т. Нужно работать лучше. Агроинвестор, 2014. [Электронный ресурс]. URL: https://www.agroinvestor.ru/regions/article/17115-nuzhno-rabotat-luchshe/ (дата обращения: 22.03.2024).
24. Лимонов Л. Э. Региональная экономика и пространственное развитие. - М.: Издательство Юрайт, 2015. – 112-128 c.
25. Итоги выборочного обследования рабочей силы III квартал 2023 года. Росстат. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ORS3_2023.rar (дата обращения: 22.03.2024).
Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:55:31