Компетентностная модель специалиста по интерпретации данных в условиях цифровой экономики

Поротькин Е.С.¹
¹ Самарский государственный технический университет, ,

Статья в журнале

Креативная экономика ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 18, Номер 1 (Январь 2024)

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=60018863

Аннотация:
Исследование посвящено обоснованию необходимости использования в штате компаний, делающих в стратегическом развитии ставку на цифровизацию бизнес-процессов, должности специалиста по интерпретации данных, ключевой задачей которого является эффективное представление результатов интеллектуального анализа собираемых данных и тем самым повышение их полезности для принятия управленческих решений. Результаты исследования позволяют заключить, что в условиях активного использования цифровых инструментов в деятельности компании происходит существенная трансформация управленческих функций, обусловленная, прежде всего, нарастанием потока информации и дефицитом времени на ее адекватное восприятие и использование для целей менеджмента. В связи с этим предлагается ввести в штат компаний должность интерпретатора данных и описывается компетентностная модель такого специалиста.

Ключевые слова: цифровизация; интерпретация данных; большие данные; управленческие решения; компетентностная модель; интерпретатор данных

Источники:

1. Цифровизация: Практические рекомендации по переводу бизнеса на цифровые технологии. / Пер. с англ. - Москва: Альпина Паблишер, 2019. – 252 c.
2. Кудрявцева Е.И. Компетенции и менеджмент: компетенции в менеджменте, компетенции менеджеров, менеджмент компетенций. / Монография. - СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2012. – 340 c.
3. Асаул А.Н., Князь И.П., Коротаева Ю.В. Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса. - СПб: АНО «ИПЭВ», 2007. – 224 c.
4. Файоль А., Эмерсон Г., Форд Г. Управление – это наука и искусство. / Букинистическое издание. - М.: Республика, 1992. – 352 c.
5. Трубачеев Е.В. Совершенствование управленческого процесса в условиях цифровизации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1415-1426. – doi: 10.18334/vinec.11.4.113883.
6. Боровских Н.В., Кипервар Е.А. Цифровые компетенции административно-управленческого персонала: проблемы идентификации и перспективы формирования в условиях цифровизации экономики // Креативная экономика. – 2019. – № 10. – c. 1943-1956. – doi: 10.18334/ce.13.10.41193.
7. Пашук Н.Р., Тубольцева В.А. Влияние цифровизации на принятие управленческих решений // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 8. – c. 100-107. – doi: 10.17513/fr.43310.
8. Армашова-Тельник Г.С. Проблематика принятия управленческих решений в условиях цифровизации экономики России // Инновационная наука. – 2020. – № 4. – c. 96-100.
9. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Цифровая экономика: 2023. / Краткий статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 120 c.
10. От облачных сервисов до аддитивных технологий: дифференциация спроса бизнеса. Issek.hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/867015357.html (дата обращения: 26.11.2023).
11. Гительман Л.Д. Менеджмент, опережающий время. Прорыв к цифровой индустрии. - Москва: СОЛОН-ПРЕСС, 2020. – 300 c.

Страница обновлена: 03.12.2025 в 20:48:34

Download PDF | Downloads: 33

The competence model of a data interpretation specialist in the digital economy

Porotykin E.S.

Journal paper

Creative Economy
Volume 18, Number 1 (January 2024)

Citation:

Abstract:
The study is devoted to the substantiation of the need to create the position of a data interpretation specialist in the staff of companies that rely on the digitalization of business processes in strategic development, whose main task is to effectively present the results of intellectual analysis of the collected data and thereby increase their usefulness for making managerial decisions. The results of the study allow to conclude that in the conditions of active application of digital tools in the company's activities there is a significant transformation of managerial functions, which is primarily due to the increase in the flow of information and the lack of time for its adequate perception and use for management purposes. In this regard, it is proposed to introduce the position of a data interpreter into the staff of companies, and the competency model of such a specialist is described.

Keywords: digitalization, data interpretation, big data, management decisions, competence model, data interpreter

JEL-classification: M15, O32, O34

References:

Tsifrovizatsiya: Prakticheskie rekomendatsii po perevodu biznesa na tsifrovye tekhnologii [Digitalization: Practical recommendations for the transfer of business to digital technologies] (2019). Moscow: Alpina Pablisher. (in Russian).

Abdrakhmanova G.I., Vasilkovskiy S.A., Vishnevskiy K.O., Gokhberg L.M. i dr. (2023). Tsifrovaya ekonomika: 2023 [Digital Economy 2023] M.: NIU VShE. (in Russian).

Armashova-Telnik G.S. (2020). Problematika prinyatiya upravlencheskikh resheniy v usloviyakh tsifrovizatsii ekonomiki Rossii [The problems of managerial decision-making in the context of the digitalization of the Russian economy]. Innovative science. (4). 96-100. (in Russian).

Asaul A.N., Knyaz I.P., Korotaeva Yu.V. (2007). Teoriya i praktika prinyatiya resheniy po vyhodu organizatsiy iz krizisa [Theory and practice of decision-making on organizations' way out of crisis] SPb.: ANO «IPEV». (in Russian).

Borovskikh N.V., Kipervar E.A. (2019). Tsifrovye kompetentsii administrativno-upravlencheskogo personala: problemy identifikatsii i perspektivy formirovaniya v usloviyakh tsifrovizatsii ekonomiki [Digital competence of the administrative and management staff: problems identification and prospects of formation in the digitization of the economy]. Creative Economy. 13 (10). 1943-1956. (in Russian). doi: 10.18334/ce.13.10.41193.

Fayol A., Emerson G., Ford G. (1992). Upravlenie – eto nauka i iskusstvo [Management is a science and an art] M.: Respublika. (in Russian).

Gitelman L.D. (2020). Menedzhment, operezhayushchiy vremya. Proryv k tsifrovoy industrii [Management ahead of time. Breakthrough to the digital industry] Moscow: SOLON-PRESS. (in Russian).

Kudryavtseva E.I. (2012). Kompetentsii i menedzhment: kompetentsii v menedzhmente, kompetentsii menedzherov, menedzhment kompetentsiy [Competencies and management: competencies in management, competencies of managers, competence management] SPb.: IPTs SZIU RANKhiGS. (in Russian).

Pashuk N.R., Tuboltseva V.A. (2022). Vliyanie tsifrovizatsii na prinyatie upravlencheskikh resheniy [The impact of digitalization on managerial decision-making]. Fundamental research. (8). 100-107. (in Russian). doi: 10.17513/fr.43310.

Trubacheev E.V. (2021). Sovershenstvovanie upravlencheskogo protsessa v usloviyakh tsifrovizatsii ekonomiki [Improving the management process amidst digitalization]. Russian Journal of Innovation Economics. 11 (4). 1415-1426. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.11.4.113883.