<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Creative Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Creative Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Креативная экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">1994-6929</issn>
<issn publication-format="electronic">2409-4684</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">120097</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ce.18.1.120097</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">UASMSF</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The competence model of a data interpretation specialist in the digital economy</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Компетентностная модель специалиста по интерпретации данных в условиях цифровой экономики</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2770-1881</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6539-4124</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Porotykin</surname>
<given-names>Evgeniy Sergeevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Поротькин</surname>
<given-names>Евгений Сергеевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры «Экономика промышленности и производственный менеджмент», кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>evg.porotkin@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Samara State Technical University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Самарский государственный технический университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-01-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>01</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>18</volume>
<issue>1</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 18, NO1 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 18, №1 (2024)</issue-title>
<fpage>221</fpage>
<lpage>230</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2023-12-01">
<day>01</day>
<month>12</month>
<year>2023</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Porotykin E.S.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Поротькин Е.С.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Porotykin E.S.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Поротькин Е.С.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-01-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/120097">https://1economic.ru/lib/120097</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The study is devoted to the substantiation of the need to create the position of a data interpretation specialist in the staff of companies that rely on the digitalization of business processes in strategic development, whose main task is to effectively present the results of intellectual analysis of the collected data and thereby increase their usefulness for making managerial decisions. The results of the study allow to conclude that in the conditions of active application of digital tools in the company's activities there is a significant transformation of managerial functions, which is primarily due to the increase in the flow of information and the lack of time for its adequate perception and use for management purposes. In this regard, it is proposed to introduce the position of a data interpreter into the staff of companies, and the competency model of such a specialist is described.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Исследование посвящено обоснованию необходимости использования в штате компаний, делающих в стратегическом развитии ставку на цифровизацию бизнес-процессов, должности специалиста по интерпретации данных, ключевой задачей которого является эффективное представление результатов интеллектуального анализа собираемых данных и тем самым повышение их полезности для принятия управленческих решений. Результаты исследования позволяют заключить, что в условиях активного использования цифровых инструментов в деятельности компании происходит существенная трансформация управленческих функций, обусловленная, прежде всего, нарастанием потока информации и дефицитом времени на ее адекватное восприятие и использование для целей менеджмента. В связи с этим предлагается ввести в штат компаний должность интерпретатора данных и описывается компетентностная модель такого специалиста.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>digitalization</kwd>
<kwd>data interpretation</kwd>
<kwd>big data</kwd>
<kwd>management decisions</kwd>
<kwd>competence model</kwd>
<kwd>data interpreter</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>цифровизация; интерпретация данных; большие данные; управленческие решения; компетентностная модель; интерпретатор данных</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Цифровизация: Практические рекомендации по переводу бизнеса на цифровые технологии. / Пер. с англ. - Москва: Альпина Паблишер, 2019. – 252 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Кудрявцева Е.И. Компетенции и менеджмент: компетенции в менеджменте, компетенции менеджеров, менеджмент компетенций. / Монография. - СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2012. – 340 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Асаул А.Н., Князь И.П., Коротаева Ю.В. Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса. - СПб: АНО «ИПЭВ», 2007. – 224 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Файоль А., Эмерсон Г., Форд Г. Управление ndash; это наука и искусство. / Букинистическое издание. - М.: Республика, 1992. – 352 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Трубачеев Е.В. Совершенствование управленческого процесса в условиях цифровизации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1415-1426. – doi: 10.18334/vinec.11.4.113883.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Боровских Н.В., Кипервар Е.А. Цифровые компетенции административно-управленческого персонала: проблемы идентификации и перспективы формирования в условиях цифровизации экономики // Креативная экономика. – 2019. – № 10. – c. 1943-1956. – doi: 10.18334/ce.13.10.41193.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Пашук Н.Р., Тубольцева В.А. Влияние цифровизации на принятие управленческих решений // Фундаментальные исследования. – 2022. – № 8. – c. 100-107. – doi: 10.17513/fr.43310.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Армашова-Тельник Г.С. Проблематика принятия управленческих решений в условиях цифровизации экономики России // Инновационная наука. – 2020. – № 4. – c. 96-100.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Цифровая экономика: 2023. / Краткий статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 120 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. От облачных сервисов до аддитивных технологий: дифференциация спроса бизнеса. Issek.hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/867015357.html (дата обращения: 26.11.2023).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Гительман Л.Д. Менеджмент, опережающий время. Прорыв к цифровой индустрии. - Москва: СОЛОН-ПРЕСС, 2020. – 300 c.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>