Assessing the level of digitization of industrial companies in the Republic of Bashkortostan
Pechatkin V.V.1, Vildanova L.M.1
1 Институт социально-экономических исследований Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук, Russia
Download PDF | Downloads: 24
Journal paper
Informatization in the Digital Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 4, Number 4 (October-December 2023)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=59559064
Abstract:
The article reveals the current aspects of the development and effective application of digital technology by industrial companies. In the context of accelerating digitalization, companies face the need to adapt their operational processes and business models to increase efficiency, innovation activity and competitiveness. The assessment of the level of application of digital technology in the Republic of Bashkortostan in the context of industrial economic activities of the region was carried out. Based on the results of the assessment, according to the level of application of digital technology, the typologization of industrial economic activities of the Republic of Bashkortostan was carried out. For each of the groups of industrial economic activities, a strategic plan for the introduction and improvement of the effectiveness of digital technology is proposed.
Acknowledgments:
This study was carried out within the framework of the state task of the Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences No. 075-01134-23-00 for 2023 and for the planning period of 2024 and 2025.
Keywords: digital technology, digitalization, industrial sector, regional economic activity types
Funding:
Данное исследование выполнено в рамках государственного задания Уфимского федерального исследовательского центра РАН № 075-01134-23-00 на 2023 г. и на плановый период 2024 и 2025 годов
Введение. На сегодняшний день цифровые технологии стали не просто популярным трендом, а важным фактором развития экономики и общества в целом. В последние годы российские компании и предприятия все активнее используют цифровые технологии для оптимизации бизнес-процессов и увеличения производительности.
Современное промышленное производство сталкивается с постоянно меняющейся динамикой рынка и повышенными ожиданиями потребителей. В этом контексте цифровые технологии выходят на передний план, играя роль ключевого фактора в обеспечении конкурентоспособности предприятий. Эффективное использование цифровых инструментов, таких как интернет вещей, аналитика данных и автоматизация, открывает перед промышленными компаниями новые пути оптимизации производства, улучшения качества продукции и укрепления своего положения на рынке.
Цифровые технологии не только оптимизируют текущие производственные процессы, но и формируют новый стандарт конкурентоспособности в промышленном секторе. Интеграция данных, аналитика, автоматизация и гибкость позволяют компаниям быстрее адаптироваться к изменениям и более эффективно удовлетворять требования рынка, обеспечивая устойчивое развитие и успешную позицию в современной промышленной экосистеме.
Развитию цифровой экономики в Российской Федерации посвящены научные труды научной школы Центрального экономико-математического института РАН под руководством акад. В.Л. Макарова (в части агенто-ориентированного моделирования цифровой экономики и создания сетевого интеллекта [1]), а также сотрудников данного Института: С.А. Айвазяна (эконометрика [2]), Г.Б. Клейнера (экономическая кибернетика [3]), А.Р. Бахтизина (применение гибридных методов в цифровой экономике [4]). Проблемам развития региональных социальноэкономических систем на основе методов экономико-математического моделирования посвящены труды М.М. Низамутдинова [5] и др.
Отдельным аспектам проблемы цифровизации промышленного сектора экономики России посвящены труды таких отечественных ученых, как А.С. Абдулкадыров [6], А.А. Никитин и Ю.А. Левин [7], А.А. Павлова [8], Т.Н. Савина [9], О.П. Смирнова [10], Г.В. Федотова [11], Т.В. Ховалова [12] и др. Значительный вклад в развитие статистической базы цифровой экономики в России вносят специалисты Высшей школы экономики. Отдельно следует выделить труды отечественных ученых, касающихся оценки готовности регионов России к цифровой экономике, из которых следует выделить работы Н.В. Кузнецова [13], А.М. Елохова и Т.В. Александровой [14], О.В. Кожевиной [15], Е.В. Попова и К.А. Семячкова [16]. Попытки постановки задачи цифровизации сельского хозяйства Российской Федерации и поиска направлений ее решения представлены в трудах М.Л. Вартановой, Е.В. Дробот [17, 18] и др.
Исследованию взаимосвязи использования цифровых технологий и производительности труда в различных видах деятельности посвящены работы таких ученых как С.П. Балашова, И.В. Федулова [19], И.Л. Владимирова, Г.Ю. Каллаур, А.А. Цыганкова [20] З.В. Мкртчан [21], А.В. Нечаев [22], И.В. Паньшин, О.Б. Яресь И.Ф. Жуковская. [23].
Вместе с тем процессы цифровой трансформации промышленности в различных регионах Российской Федерации имеют свою специфику и поэтому необходимо, исходя из сложившегося уровня использования цифровых технологий, применительно к отдельным видам экономической деятельности территории предложить комплекс мероприятий по его повышению.
Целью статьи является разработка рекомендаций по ускорению цифровой трансформации промышленных видов ээкономической деятельности Республики Башкортостан с учетом достигнутого уровня использования цифровых технологий.
Для достижения поставленой цели необходма реализация следующих задач:
– анализ использования цифровых технологий предприятиями промышленного сектора Республики Башкортостан, выявление наиболее «популярных» цифровых технологий;
– оценка уровня использования цифровых технологий в разрезе промышленных видов экономической деятельности Республики Башкортостан;
– разработка комплекса мероприятий по внедрению цифровых технологий в промышленные виды экономической деятельности Республики Башкортостан.
Основная часть. В последние годы цифровые технологии активно внедряются предприятиями различных видов деятельности в процессы производства и управления, а их многообразие способствуют решению различных задач. При этом одна и та же цифровая технологии в различных отраслях и видах экономической деятельности может быть применена в совершенно разных производственных и бизнес-процессах.
Так, к примеру, в промышленном секторе цифровые технологии используются для автоматизации и оптимизации производственных процессов, контроля качества продукции, управления запасами, мониторинга оборудования и т.д. В частности, в производстве автомобилей используются роботы и автоматизированные системы для сборки и монтажа, а также цифровые двойники для симуляции и оптимизации производственных процессов.
Промышленный сектор экономики является одним из ключевых для развития экономики России в целом и для Республики Башкортостан в частности. В связи с этим цифровизация процессов производства и управления промышленных предприятия представляет особый интерес. Зарубежная и отечественная практика показывает, что цифровая трансформация промышленности предоставляет предприятиям новые возможности для оптимизации производственных процессов, сокращения издержек, повышения эффективности и качества продукции.
Одним из ключевых элементов цифровизации промышленности является использование Интернета вещей (IoT). Системы IoT позволяют собирать данные с датчиков и других устройств на производственной линии и использовать эти данные для анализа и оптимизации производственных процессов. Отечественные предприятия все активнее используют технологи Интернета вещей. По оценкам Института статистических исследований и экономики Высшей школы экономики, уже сейчас их применяют 16,7% (41,5 тыс.) российских организаций, что на 3,7 п. п. больше, чем годом ранее. [24]
В частности, в Республике Башкортостан доля промышленных предприятий, использующих технологию интернет вещей несколько выше среднероссийских показателей и составила по данным Росстата за 2021 год 20,0 %, что на 1,1 п. п. больше чем в 2020 году.
Технология интернета вещей (IoT) в промышленности представляет собой систему, в которой устройства обмениваются данными через сеть Интернет. Это позволяет предприятиям и организациям автоматизировать процессы, улучшать качество и эффективность производства, повышать безопасность и оптимизировать расходы. Одним из основных применений IoT в промышленности является мониторинг и управление производственными процессами. С помощью датчиков и устройств IoT можно собирать данные о производственных процессах в реальном времени, анализировать их и принимать оперативные решения для улучшения качества продукции и оптимизации производственных процессов.
Также IoT позволяет автоматизировать системы управления энергопотреблением, что позволяет снизить расходы на энергию и повысить эффективность работы предприятий. Например, датчики освещения могут управлять светом в зависимости от наличия людей в помещении, а системы кондиционирования воздуха могут регулировать температуру в зависимости от погодных условий и наличия людей в помещении.
Интернет вещей позволяет автоматизировать процессы складского хозяйства и логистики, улучшая точность инвентаризации и отслеживание грузов. Это позволяет ускорить процессы и снизить затраты на складское хранение и логистику.
Другим важным элементом цифровизации промышленности является использование технологий искусственного интеллекта (AI). Искусственный интеллект может использоваться для автоматизации многих рутинных задач, оптимизации производственных процессов и улучшения контроля качества продукции.
По данным Института статистических исследований и экономики Высшей школы экономики доля предприятий, использующих технологию искусственного интеллекта в России составила всего 5,4% за 2021 год. В Республике Башкортостан доля предприятий, использующих данную технологию, ниже среднероссийского уровня и за 2021 года составила всего 3%, что только на 0,1 п. п. больше, чем в 2020 году.
В частности, в Республике Башкортостан, наибольшим образом, в промышленном секторе использование цифровых технологий распространено среди предприятий обрабатывающих производств. При этом следует выделить, что значительная доля предприятий обрабатывающего сектора использует технологии сбора, обработки и анализа больших данных – 34,0 % от числа обследуемых организаций и «облачные» сервисы 27,0 % (рисунок 1).
Рисунок 1 – Доля использования цифровых технологий предприятиями Республики Башкортостан в 2021 г., ед.
Figure 1 – The share of the use of digital technologies by enterprises of the Republic of Bashkortostan in 2021 г.
Источник: составлено авторами с использованием данных Федеральной службы государственной статистики
Технологии сбора, обработки и анализа больших данных в промышленности играют ключевую роль в оптимизации производственных процессов и увеличении эффективности предприятий.
Наибольшим образом технологии сбора, обработки и анализа больших данных в Республике Башкортостан распространены среди предприятий, производящих пищевую продукцию. В пищевой промышленности большие данные могут быть использованы для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции, повышения эффективности логистики и управления поставками, а также для создания более персонализированных продуктов и улучшения маркетинговых стратегий.
Один из важных примеров использования больших данных в пищевой промышленности это мониторинг качества продукции. Использование датчиков и систем мониторинга позволяет собирать данные о температуре, влажности, освещенности, давлении и других параметрах производственных процессов. Анализ этих данных может помочь выявить потенциальные проблемы и предотвратить их возникновение, улучшить качество продукции и повысить безопасность пищевых продуктов.
Другой пример это использование больших данных для анализа потребительского поведения и предсказания спроса на определенные продукты. Анализ данных о покупках, отзывах, запросах потребителей и социальных медиа помогает понимать, что важно для покупателей, и адаптировать производство и маркетинговые стратегии под их потребности и предпочтения.
Также большие данные могут быть использованы для управления поставками и логистикой, чтобы оптимизировать процессы доставки и уменьшить издержки. Анализ данных о производстве и потреблении может помочь оптимизировать запасы и улучшить управление цепочкой поставок.
В целом, использование больших данных в пищевой промышленности может помочь улучшить качество продукции, повысить эффективность производства и управления, уменьшить издержки и увеличить прибыль.
Использование цифровых технологий предприятиями обрабатывающей промышленности, как уже отмечалось, позволяет более эффективно использовать ресурсы, сократить затраты и снизить время на производство продукции. Кроме того, цифровизация промышленности позволяет более тесно интегрировать производственные процессы с бизнес-процессами, такими как управление складом, логистика и маркетинг. Это позволяет более эффективно управлять бизнесом в целом и улучшить конкурентоспособность предприятия.
Комплексная оценка уровня использования цифровых технологий в Республике Башкортостан, а также анализа динамики процессов цифровизации в регионе необходима для формирования информационной основы для выработки управленческих решений в этой сфере. На основе данных Росстата за 2020 – 2021 гг. об использовании цифровых технологий в разрезе видов экономической деятельности региона предлагается рассчитать индекс использования цифровых технологий как среднеарифметическое составляющих его показателей, в том числе удельный вес предприятий и организаций, использующих ту или иную цифровую технологию. Перечень цифровых технологий включает в себя следующие наиболее распространенные технологии цифровой трансформации:
– геоинформационные системы;
– цифровые платформы;
– технологии сбора, обработки и анализа больших данных;
– технологии искусственного интеллекта;
– «облачные» сервисы;
– интернет вещей;
– технологии радиочастотной идентификации объектов (RFID);
– промышленные роботы/автоматизированные линии;
– аддитивные технологии;
– «цифровой двойник»;
– использование средств защиты информации.
Результаты расчетов показали, что наибольшим образом цифровые технологии используются предприятиями вида деятельности производство прочей неметаллической минеральной продукции и производство пищевых продуктов. При этом следует отметить, что в 2021 году в Республике Башкортостан по сравнению с предыдущим годом снижается доля организаций, использующих цифровые технологии, вследствие высокой базы пандемийного 2020 г. (рисунок 2).
Рисунок 2 – Индекс использования цифровых технологий в Республике Башкортостан в разрезе видов экономической деятельности за 2020-2021 годы.
Figure 2 – Index of the use of digital technologies in the Republic of Bashkortostan by types of economic activity for 2020-2021.
Источник: составлено авторами с использованием данных Федеральной службы государственной статистики
Наибольший индекс цифровизации по виду экономической деятельности: производство неметаллической продукции, относительно других видов деятельности, может быть обусловлен высоким уровнем конкуренции и требований к производительности, что дополнительно стимулирует компании внедрять новые технологии для повышения эффективности производства.
Относительно высокий индекс цифровизации пищевой промышленность объясняется высоким уровнем конкуренции и необходимостью ускоренного внедрения новых технологий в связи с растущим спросом на продукты питания. В пищевой промышленности присутствует огромный рынок, который постоянно растет и требует более эффективных методов производства. Более того, в пищевой промышленности часто применяются различные инновационные подходы к производству, такие как использование биотехнологии и нанотехнологий, что также может способствовать развитию цифровизации.
Достаточно высокий уровень использования цифровых технологий отмечается также в видах деятельности: производство резиновых и пластмассовых изделий 0,07; производство машин и оборудования, производство лекарственных средств, производство химических веществ 0,08.
Низкий уровень использования цифровых технологий отмечается в видах деятельности производство бумаги и бумажных изделий, производство мебели.
Вид деятельности «Производство мебели представлен большим количеством малых предприятий. Но в то же время, производство мебели является более традиционной отраслью, в которой технологические изменения могут внедряться медленнее. Также, в производстве мебели часто применяются ручные методы и традиционные технологии, которые могут быть менее удобны для автоматизации и цифровизации.
Исходя из полученных результатов индекса использования цифровых технологий проведена типологизация по уровню использований цифровых технологий в Республике Башкортостан методом сложных группировок. В результате выделено 2 группы промышленных видов экономической деятельности: с высоким уровнем и с низким уровнем использования цифровых технологий для каждой из которых предлагается стратегические направления внедрения цифровых технологий.
Для промышленных видов экономической деятельности региона с высоким уровнем использования цифровых технологий предлагается стратегия «Сохранения позиций и расширения возможностей», которая предусматривает: 1) расширение возможностей используемых цифровых технологий; 2) интеграция различных инновационных и цифровых решений; 3) глубокий анализ данных: использование аналитики данных для выявления дополнительных потенциальных улучшений в производственных процессах.
Для группы с низким уровнем использования цифровых технологий: – стратегия «Адаптации и возможностей», которая предполагает:
1) использование возможностей внедрения цифровых технологий в бизнес-процессы (использование цифровых платформ и онлайн-сервисов для оформления заказа, использование данных и аналитики о спросе и предпочтениях, цифровая логистика и управление цепочкой поставок);
2) использование программ обучения и повышения квалификации для персонала, для обеспечения успешного внедрения и понимания цифровых технологий;
3) создание цифровой культуры: развитие культуры инноваций и открытости к новым технологиям. Позиционирование цифровых инструментов как средство оптимизации, повышения эффективности.
Успешное внедрение цифровых технологий в обоих случаях требует подхода адаптированного к специфике отрасли и с учетом текущего уровня цифровой зрелости. Для группы промышленных видов экономической деятельности с низким уровнем цифровизации акцент стоит делать на адаптации и обучении, тогда как для группы с высоким уровнем цифровизации важны инновации, интеграция и глубокий анализ данных.
Предлагаемый подход, базирующийся на концепции контекстуальной адаптации, позволяет учитывать последние тенденции в цифровых технологиях и их влияние на разные виды экономической деятельности, а также принимать во внимание уровень использования цифровых технологий, что может позволить повысить информационную базу для принятия управленческих решений по использованию в производственном процессе тех или иных цифровых технологий.
Заключение. В целом, уровень использования цифровых технологий промышленными предприятиями в Республике Башкортостан недостаточно высок, но динамика положительная.
Несмотря на то, что применение цифровых технологий не является гарантией увеличения производительности труда, но правильное и своевременное их использование может значительно укрепить конкурентоспособность, в том числе за счет повышения эффективности бизнес-процессов.
Внедрение цифровых технологий в промышленности также может столкнуться с рядом вызовов, такими как необходимость в обучении персонала и инвестиции в новое оборудование и программное обеспечение. Но несмотря на это, цифровая трансформация промышленности может способствовать повышению производительности труда, а также укрепить конкурентоспособность предприятий на рынке. Рекомендации, предложенные в статье, могут быть использованы предприятиями и региональными органами управления для оптимизации внедрения цифровых технологий с учетом достигнутого уровня их использования.
References:
Abdulkadyrov A.S. (2018). Problemy tsifrovizatsii promyshlennogo sektora [Problems of digitalization of the industrial sector]. Nauka: obschestvo, ekonomika, pravo. (3). 71–76. (in Russian).
Ayvazyan S.A., Afanasev M.Yu., Kudrov A.V. (2019). Indikatory osnovnyh napravleniy sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya i ikh agregaty v prostranstve kharakteristik regionalnoy differentsiatsii [Indicators of the main directions of socio-economic development and their aggregates in the space of characteristics of regional differentiation]. Prikladnaya ekonometrika. (2). 51–69. (in Russian).
Bakhtizin A.R. (2015). Agent-orientirovannye modeli: teoriya i praktika [Agent-oriented models: theory and practice]. Analiz i modelirovanie ekonomicheskikh i sotsialnyh protsessov: Matematika. Kompyuter. Obrazovanie. (3). 76–83. (in Russian).
Balashova S. P., Fedulova I. V. (2020). Tsifrovizatsiya i proizvoditelnost truda: paradoksy razvitiya [Digitalization and labor productivity: paradoxes of development]. Economics and business: theory and practice. (11-1(69)). 92-97. (in Russian). doi: 10.24411/2411-0450-2020-10873.
Elokhov A.M., Aleksandrova T.V. (2019). Podkhody k otsenke rezultatov tsifrovoy transformatsii ekonomiki Rossii [Approaches to assessing the results of the digital transformation of the Russian economy]. International Scientific and Practical Journal “Accounting. Analysis. Auditing”. (6). 24–35. (in Russian).
Fedotova G.V. (2019). Problemy tsifrovizatsii promyshlennogo sektora Rossii [Problems of digitalization of the Russian industrial sector]. National interests: priorities and security. (2). 273–283. (in Russian).
Khovalova T.V. (2019). Innovatsii v elektroenergetike: vidy, klassifikatsiya i effekty vnedreniya [Innovations in the electric power industry: types, classification and effects of implementation]. Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment. (3). 274–283. (in Russian).
Kleyner G.B. (2018). Sistemnyy uchet posledstviy tsifrovizatsii obshchestva i problemy bezopasnosti [Considerations of the consequences of digitalization of society and the problem of security]. Scientific works of the Free Economic Society of Russia. (2). 63–73. (in Russian).
Kozhevina O.V. (2018). Monitoring tsifrovoy gotovnosti regionalnyh ekonomik [Monitoring the digital readiness of regional economies] (in Russian).
Kuznetsov N.V. (2019). Tsifrovaya ekonomika Rossiyskoy Federatsii: analiz gotovnosti regionov [Digital economy of the Russian Federation: analysis of the readiness of regions]. Regional economics and management: electronic scientific journal. (1). 1–12. (in Russian).
Makarov V.L. (2018). Formirovanie mira znaniy v epokhu tsifrovogo mira [Formation of the world of knowledge in the digital world]. Iskusstvennye obschestva. (3). 6. (in Russian).
Mkrtchan Z. V. (2021). Sushchnost proizvoditelnosti truda v promyshlennyh predpriyatiyakh v usloviyakh tsifrovizatsii [The essence of labor productivity in industrial enterprises in the conditions of digitalization]. Innovatsionnaya ekonomika i obschestvo. (2(32)). 42-47. (in Russian).
Nechaev A. V. (2021). Tsifrovizatsiya ekonomiki: vliyanie na proizvoditelnost truda v Rossii [Economy digitalization: impact on workforce productivity in Russia]. Aktualnye voprosy ucheta i upravleniya v usloviyakh informatsionnoy ekonomiki. (3). 439-446. (in Russian).
Nikitin A.A., Levin Yu.A. (2019). Industriya-4.0: Kontseptualnye voprosy tsifrovizatsii v legkoy promyshlennosti [Industry 4.0: Conceptual issues of digitalization in light industry]. Innovation and Investment. (1). 3-5. (in Russian).
Nizamutdinov M.M., Oreshnikov V.V. (2019). Podkhod k razrabotke strategiy razvitiya territorialnoy sistemy s primeneniem imitatsionnogo i stsenarnogo modelirovaniya [Approach to form the territorial system development strategy using simulation and scenario modeling tools]. Economy in the industry. (4). 426–442. (in Russian).
Panshin I. V., Yares O.B., Zhukovskaya I.F. (2020). Tsifrovizatsiya kak klyuchevoy faktor sokhraneniya i obespecheniya rosta proizvoditelnosti truda v usloviyakh narastaniya globalnyh epidemiologicheskikh ugroz [Digitalization as key factor in maintaining and ensuring the growth of productivity under growing of global epidemiological threats]. Theoretical and Practical Aspects of Management. (11). 111-128. (in Russian). doi: 10.46486/0234-4505-2020-11-111-128.
Pavlova A.A., Frolov V.G. (2018). Tsifrovaya transformatsiya i lokalizatsiya promyshlennogo proizvodstva v Rossii kak bazovye faktory ekonomicheskogo rosta [Methodology for ensuring the development of complex economic systems in the context of digital transformation of industry]. Scientific works of the Free Economic Society of Russia. (4). 363–385. (in Russian).
Popov E.V., Semyachkov K.A. (2017). Otsenka gotovnosti otrasley RF k formirovaniyu tsifrovoy ekonomiki Innovations. (4). 37–41.
Savina T.N. (2018). Tsifrovaya ekonomika kak novaya paradigma razvitiya: vyzovy, vozmozhnosti i perspektivy [Digital economy as a new paradigm of development: challenges, opportunities, and prospects]. Finance and credit. (3). 579–590. (in Russian).
Smirnova O.P. (2019). Ekonomicheskaya bezopasnost promyshlennogo kompleksa v usloviyakh tsifrovoy transformatsii [Economic security of the industrial complex in the context of digital transformation]. Regional Economics: Theory and Pactice. (11). 2096–2113. (in Russian).
Vartanova M.L., Drobot E.V. (2018). Perspektivy tsifrovizatsii selskogo khozyaystva kak prioritetnogo napravleniya importozameshcheniya [Prospects for digitalization of agriculture as a priority direction of import substitution]. Journal of international economic affairs. 8 (1). 1-18. (in Russian). doi: 10.18334/eo.8.1.38881.
Vartanova M.L., Drobot E.V. (2019). Regulirovanie tsifrovyh finansovyh aktivov i primenenie blokcheyn-tekhnologiy v selskom khozyaystve [Regulation of digital of financial assets and the use of blockchain technology in agriculture]. Creative economy. (1). 37–48. (in Russian).
Vladimirova I.L., Kallaur G.Yu., Tsygankova A.A. (2020). Tsifrovizatsiya kak faktor povysheniya proizvoditelnosti truda v stroitelnoy otrasli [Digitization as a factor for productivity gains in the construction industry]. Economy of construction. (3(63)). 13-23. (in Russian).
Страница обновлена: 02.05.2025 в 14:57:43