Statistical evaluation of the contribution of factors of production to the dynamics of economic development of the Russian Federation
Ivanchenko I.S.1, Bondarenko G.A.1
, Pavlenko G.V.1
1 Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Download PDF | Downloads: 44
Journal paper
Informatization in the Digital Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 4, Number 3 (July-september 2023)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=54744540
Abstract:
Исследование выполнено в Ростовском государственном экономическом университете при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта 23-28-00931 «Безинфляционный экономический рост российской экономики: возможности и пути достижения в условиях санкций»
The study was supported by Russian Science Foundation under scientific project No. 23-28-00931 «Non-inflationary economic growth of the Russian economy: opportunities and ways to achieve in the conditions of sanctions»
Keywords: economic growth, factors of production, inflation, factor analysis, gross domestic product (GDP)
Funding:
Исследование выполнено в Ростовском государственном экономическом университете при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта 23-28-00931 «Безинфляционный экономический рост российской экономики: возможности и пути достижения в условиях санкций»
JEL-classification: C15, С29, О11, О40, О47
Введение
На современном этапе активного внедрения новых технологий и распространения процессов цифровизации во все сферы жизнедеятельности общества происходит трансформация структуры социально-экономической системы на различных уровнях территориальной агрегации, что в конечном итоге должно привести к устойчивому экономическому росту. Безусловно, одним из факторов обеспечения экономического развития должна стать интенсификация использования человеческого потенциала, особенно в части повышения отдачи от образования, снижения уровня неэффективного использования накопленных знаний и умений, их обесценивание, активного внедрения концепции life-long learning, уменьшение барьеров и ограничений, ограничивающих населения в плане реализации своего человеческого потенциала.
Следует отметить, что исследование влияния человеческого капитала и его производительности на динамику экономического развития территориальных образований является достаточно популярной как среди российских, так и зарубежных ученых и практиков [1, c. 533-561; 5, c.22-37]. В частности, для российской экономики отмечается ряд ограничений, приводящих к снижению уровня производительности труда, что, в свою очередь, сдерживает темпы экономического роста. К ним следует отнести следующие: недостаточный уровень диверсификации экономики РФ, в частности, ориентация на сырьевые виды деятельности, низкий уровень участия страны и ее территориальных образований в мировых цепочках создания добавленной стоимости и глобальной торговле инновационными товарами и услугами. Более того, многими исследователями отмечается в целом низкие уровни технологической и инновационной организации производств, незначительные объемы инвестирования в различные виды капитала хозяйствующими субъектами, а также высокий уровень мобильности трудовых ресурсов, небольшая численность инновационных предприятий и организаций, которые, по сути, являются «генераторами спроса на сложные навыки» и могут стать потенциальными «локомотивами» экономического роста [3, c. 11-15; 6, c. 62-70; 14, c. 60-71; 20, c. 31-40; 22, c. 89-93].
Необходимо отметить достаточно небольшое число российских компаний-экспортеров промышленной продукции и услуг, включенных в глобальную рыночную конкуренцию. Более того, внедрение санкционных ограничений со стороны ряда иностранных государств против российских организаций создает дополнительные барьеры для ускорения технологического развития всех сфер жизнедеятельности общества РФ и повышения темпов экономического роста.
В целом, можно выделить ряд негативных моментов, присущих РФ и замедляющих экономическую динамику: недостаточный уровень эффективности использования факторов производства, упор на экстенсификацию экономической деятельности, приводящую к ускорению темпов инфляции, снижению уровня и темпов роста реальных доходов населения, что в конечном итоге приводит к снижению мотивации к повышению качества человеческого потенциала и инвестированию в его развитие.
Основная часть
Одним из способов увеличения темпов экономического развития, который в свою очередь не приводит к ускорению темпов инфляции, является повышение уровня производительности труда, неотъемлемым фактором которого являются инвестиции в научные исследования и разработки, а также в обучение сотрудников. Однако для увеличения объемов данного вида инвестиций необходим спрос на «новые» знания и навыки, который появляется, когда есть стремление со стороны бизнес-структур к инновационному и высокотехнологичному развитию своих компаний, а также существует институциональная среда для осуществления развития и внедрения новых технологий [11, c. 5-9].
На основе вышесказанного считаем целесообразным осуществить исследование влияния различных факторов производства на динамику валового внутреннего продукта (ВВП) РФ и, в частности, выявления вклада человеческого капитала через производительность труда в повышение темпов безинфляционного экономического роста.
Следует отметить, что работники с более высокими уровнями образования, квалификации и опыта при прочих равных условиях являются более «успешными» для экономики, они способны более эффективно трансформировать свои знания, умения и навыки в величину совокупной производительности труда. Однако результат экономической деятельности также зависит от других факторов производства, поэтому считаем целесообразным произвести факторный индексный анализ влияния различных факторов на динамику валового внутреннего продукта РФ.
Следует отметить, что в рамках системы управления эффективностью развития страны и ее территориальных образований необходимо выделение и исследование процессов рационального использования его социально-экономического потенциала, в связи с чем, по мнению авторов, целесообразным является выделение двух составляющих: ресурсной (совокупность ресурсов, имеющихся для развития) и результативной (способность территории к эффективному использованию имеющихся ресурсов).
Подчеркнем, что экстенсивные факторы связаны с вовлечением в производство дополнительных объемов основных и оборотных фондов и трудовых ресурсов. Интенсивные факторы обеспечивают рост результатов экономической деятельности за счет более рационального использования имеющихся в регионе ресурсов (изменение производительности труда, фондоотдачи и материалоотдачи) [4, c. 185-190].
Также немаловажным является включение в факторную систему показателей, характеризующих темпы инфляции (индекс потребительских цен, индекс-дефлятор валового внутреннего продукта), объемы инвестиций в факторы производства (величина инвестиций в основной капитал, в образование, в инновации), что позволит произвести комплексный системный анализ вклада различных факторов на темпы экономического роста и выявить резервы для его ускорения.
Рассмотрим динамику валового регионального продукта и основных факторов производства с точки зрения их экстенсивного и интенсивного использования в РФ в 2012-2021 гг. (см. рисунок 1).
Рисунок 1. Динамика валового внутреннего продукта и основных факторов производства РФ в 2012-2021 гг. (в % к предыдущему периоду)
Источник: составлено авторами на основе данных с официального сайта Федеральной службы государственной статистики (Росстат) – rosstat.gov.ru
Из рисунка 1 видно, что на всем протяжении рассматриваемого периода динамика исследуемых показателей имела в среднем одинаковую амплитуду. Однако, в 2019 году имел место резкий рост среднегодовой стоимости основных производственных фондов на фоне снижения объема материальных затрат, при этом в 2021 году динамика величины исследуемых факторов поменяла направление. Это может свидетельствовать о том, что предприятия и организации перестроили свою политику в плане внедрения более эффективных методов производства, наращиванию инвестиционной политики. Данные меры могли привести к росту производительности труда факторов производства, однако, согласно рисунку 1, этого не произошло, и хозяйствующие субъекты отказались от подобных бизнес стратегий.
Одним из факторов, который оказывает сильное влияние на эффективность экономической и инвестиционной политики предприятий и организаций, и в конечном итоге на динамику валового внутреннего продукта в РФ, является рост цен, в том числе на факторы производства. В этой связи считаем целесообразным рассмотреть динамику рассматриваемых показателей, убрав из нее инфляционную составляющую (см. рисунок 2).
Из данных рисунка 2 видно, что в реальном выражении индексы большинства рассматриваемых показателей были меньше 100%. Более того, начиная с 2018 года инфляция стала оказывать особо сильное влияние на динамику валового внутреннего продукта и основных факторов производства, что указывает на снижение производительности и эффективности их использования.
Рисунок 2. Динамика валового внутреннего продукта и основных факторов производства РФ в реальном выражении в 2012-2021 гг. (в % к предыдущему периоду)
Источник: составлено авторами на основе данных с официального сайта Федеральной службы государственной статистики (Росстат) – rosstat.gov.ru
Следует отметить, что высокая волатильность индексов цен оказывает негативное влияние на динамику экономического роста и эффективность использования ресурсов вследствие увеличения издержек предприятий и организаций, что может затруднить осуществление инвестиций в развитие производства, а также снизить покупательную способность населения, что в конечном итоге может привести к сокращению спроса и, как следствие, к снижению объёмов производства [13, c. 34-44].
В этой связи, с учетом высокой волатильности уровня цен, экономический рост может быть обеспечен за счет повышения уровня производительности труда, в том числе за счет процесса инвестирования хозяйствующих субъектов в обучение своих сотрудников.
Однако для увеличения объемов инвестиций в обучение необходимо наличие спроса на «новые» знания и навыки. И здесь важную роль играют бизнес-структуры, которые должны стремиться к инновационному и высокотехнологичному развитию своих компаний [10, c. 20-25, 12, c. 5-28].
Вместе с тем, кроме бизнес-структур, важными акторами являются органы власти и управления на разных уровнях территориальной агрегации, а также общественные организации, которые создают благоприятную институциональную среду для осуществления, развития и внедрения новых технологий. К таким институтам можно отнести: систему образования, научные и исследовательские организации, государственные программы поддержки инноваций, систему защиты интеллектуальной собственности и другие [13, c. 34-44]. В такой среде бизнес-структуры могут успешно развиваться и содействовать повышению производительности труда, что в конечном итоге будет способствовать экономическому росту страны.
Исходя из вышеизложенного, считаем целесообразным произвести факторный индексный анализ (в номинальном и реальном выражении) влияния различных факторов на динамику валового внутреннего продукта (ВВП) РФ и, в частности, выявления вклада человеческого капитала через производительность труда в изменение темпов безинфляционного экономического роста.
Отметим, что модель факторной системы представляет собой математическое выражение, которое описывает взаимосвязь между результативным и факторными признаками. Она может быть линейной или нелинейной, параметрической или непараметрической, в зависимости от конкретной задачи и используемого метода анализа данных.
Модель факторной системы экономического роста позволяет оценить влияние каждого из факторов производства (экстенсивных: среднегодовая стоимость основных производственных фондов, совокупные затраты труда, материальные затраты; интенсивных: фондоотдачи, производительности труда, материалоотдачи) на результативный признак – валовой внутренний продукт (ВВП). Это делает возможным прогнозирование изменений обобщающего экономического показателя на основе изменений факторов, что является важным инструментом для принятия управленческих решений в различных сферах экономики [23, c. 3-15, 24, c. 217-234, 25, c. 54-71].
Меру влияния экстенсивных и интенсивных факторов на изменение экономического эффекта в виде изменения объема ВВП можно определить по следующим формулам [4, c. 185-190]:
|
(1)
|
Дополнительный
объем ВВП, полученный вследствие изменения размера примененных ресурсов
(экстенсивные факторы)
|
|
(2)
| |
|
(3)
| |
|
(4)
|
Дополнительный
объем ВВП, полученный вследствие роста фондоотдачи (f) , материалоотдачи (M)
и производительности труда (W) (интенсивные факторы)
|
|
(5)
| |
|
(6)
|
|
(7)
|
|
(8)
|
|
(9)
|
Таблица 1 – Степень влияния основных факторов производства на динамику экономического развития РФ в номинальном выражении в 2012-2021 гг. (млрд. рублей)
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
| |
Общий
прирост номинального ВВП
|
7989,4
|
4882,3
|
6044,3
|
4057,4
|
2528,7
|
6227,1
|
12018,5
|
5746,6
|
-2218,0
|
23624,7
|
Прирост
номинального ВВП за счет совокупных затрат труда
|
214,3
|
-186,4
|
-229,2
|
249,9
|
-131,3
|
-305,5
|
-214,2
|
-656,8
|
-3087,5
|
1933,0
|
Прирост
номинального ВВП за счет производительности труда
|
7775,1
|
5068,7
|
6273,5
|
3807,5
|
2660,0
|
6532,6
|
12232,7
|
6403,4
|
869,5
|
21691,7
|
Прирост
номинального ВВП за счет среднегодовой стоимости основных фондов
|
8391,2
|
7580,7
|
7493,8
|
7652,3
|
9699,6
|
8440,0
|
6689,7
|
39712,6
|
29568,8
|
7619,5
|
Прирост
номинального ВВП за счет фондоотдачи
|
-401,8
|
-2698,4
|
-1449,5
|
-3594,9
|
-7170,9
|
-2212,9
|
5328,8
|
-33966,0
|
-31786,8
|
16005,2
|
Прирост
номинального ВВП за счет материальных затрат
|
5768,7
|
5682,4
|
6776,4
|
7468,3
|
7060,3
|
10301,4
|
8261,0
|
9125,5
|
-4414,3
|
30258,1
|
Прирост
номинального ВВП за счет материалоотдачи
|
2220,7
|
-800,1
|
-732,1
|
-3410,9
|
-4531,6
|
-4074,3
|
3757,5
|
-3378,9
|
2196,3
|
-6633,4
|
Исходя из данных таблицы 1 видно, что на всем протяжении рассматриваемого периода производительность труда оказывала положительное влияние на динамику ВВП, так же, как и среднегодовая стоимость основных производственных фондов. Следует отметить, что фондоотдача оказывала отрицательное влияние на динамику экономического развития вплоть до 2021 года, влияние материалоотдачи на ВВП было неоднозначным с различными колебаниями на протяжении рассматриваемого периода.
Рассмотрим результаты факторного анализа влияния экстенсивных и интенсивных факторов на динамику ВВП РФ в реальном выражении в 2012-2021 гг. (см. таблицу 2).
На основе данных таблицы 2 можно сделать вывод, что значения приростов в реальном выражении ниже, чем в номинальном, то есть инфляция оказывает сильное влияние на динамику рассматриваемых показателей. Тем не менее, величина производительности труда даже в реальном выражении оказывала положительное влияние на динамику объемов ВВП, так же, как и среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
Таблица 2 – Степень влияния факторов производства на динамику ВВП РФ в реальном выражении в 2012-2021 гг. (млрд. рублей)
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
| |
Общий
прирост реального ВВП
|
10670,4
|
6774,6
|
4204,1
|
3990,6
|
5777,2
|
3936,4
|
7199,2
|
11687,0
|
537,0
|
5815,4
|
Прирост
реального ВВП за счет совокупных затрат труда
|
184,9
|
-171,2
|
-217,6
|
232,4
|
-122,5
|
-297,2
|
-203,4
|
-597,1
|
-2988,9
|
1919,6
|
Прирост
реального ВВП за счет производительности труда
|
10485,5
|
6945,8
|
4421,8
|
3758,2
|
5899,7
|
4233,6
|
7402,7
|
12284,2
|
3525,9
|
3895,8
|
Прирост
реального ВВП за счет среднегодовой стоимости основных фондов
|
7240,0
|
6961,1
|
7116,7
|
7118,4
|
9048,2
|
8210,1
|
6353,0
|
36102,4
|
28624,2
|
7566,6
|
Прирост
реального ВВП за счет фондоотдачи
|
3430,4
|
-186,5
|
-2912,5
|
-3127,8
|
-3270,9
|
-4273,8
|
846,2
|
-24415,3
|
-28087,2
|
-1751,1
|
Прирост
реального ВВП за счет материальных затрат
|
4977,3
|
5218,0
|
6435,3
|
6947,3
|
6586,1
|
10020,9
|
7845,2
|
8295,9
|
-4273,3
|
30047,8
|
Прирост
реального ВВП за счет материалоотдачи
|
5693,1
|
1556,6
|
-2231,2
|
-2956,7
|
-808,9
|
-6084,5
|
-646,0
|
3391,1
|
4810,3
|
-24232,3
|
Также обращает на себя внимание отрицательное влияние фондоотдачи и материалоотдачи на динамику ВВП практически на всем протяжении рассматриваемого периода. Данные показатели отражают эффективность использования основного и оборотного капитала предприятий и организаций; отрицательные значения их приростов могут указывать на недостаточный уровень интенсификации использования объектов основных фондов, увеличение доли износа производственных мощностей, технологическими изменениями производственного процесса, которые в том числе отразились и на структуре материальных затрат.
Более того, следует отметить, что на эффективность использования основного и оборотного капитала, а в конечном итоге и на динамику экономического развития, достаточно сильное влияние оказывают инфляционные процессы. В то же время, проведенные расчетно-аналитические действия показали, что прирост валового внутреннего продукта РФ в исследуемом периоде был обеспечен в основном изменениями в уровнях производительности труда, но в то же время в объемах основного и оборотного капитала. В этой связи, не следует недооценивать важность осуществления эффективного управления капиталом для обеспечения стабильного развития бизнес-процессов. Ключевыми задачами в данной области являются оптимизация использования основного и оборотного капитала и минимизация рисков, связанных с их неэффективным использованием, в то же время необходимо наращивать темпы роста производительности труда и повышать эффективность использования факторов, приводящих к увеличению ее уровней [15, c. 5-15].
Однако, следует отметить, что в отдельных случаях высокие уровни производительности труда не являются гарантией достижения устойчивых темпов экономического роста. Такие факторы, как объем инвестиций в социально-экономическую инфраструктуру, научно-исследовательские разработки и инновации также могут оказывать значительное влияние на динамику валового внутреннего продукта [21, c. 13-15].
Выводы
В заключение следует отметить, что в современных условиях развития страны и ее территориальных образований конкуренция на факторных рынках становится все более жесткой, что требует от хозяйствующих субъектов постоянного совершенствования своих бизнес-процессов и внедрения инноваций в экономическую деятельность, что невозможно без осуществления инвестирования в научные исследования и разработки, которые позволяют создавать новые продукты и услуги, повышать качество и эффективность производства.
Таким образом, на основе проведенных расчетно-аналитических действий можно сделать вывод о том, что для достижения устойчивых темпов экономического роста при существующих уровнях инфляции в РФ необходима комплексная система мер, включающая в себя повышение уровня и темпов роста производительности труда, наращивание объемов инвестирования в научные исследования и разработки, а также в социально-экономическую инфраструктуру в целях повышения эффективности использования факторов производства для ускорения экономического роста в РФ.
References:
Akindinova N.V., Chekina K.S., Yarkin A.M. (2017). Ekonomicheskiy rost v Rossii s uchetom demograficheskikh izmeneniy i vklada chelovecheskogo kapitala [Economic growth in Russia taking into account demographic changes and the contribution of human capital]. The HSE Economic Journal. 21 (4). 533-561. (in Russian).
Bessonov V., Gimpelson V., Yasin E., Kuzminov Ya. (2010). Proizvoditelnost i faktory dolgosrochnogo razvitiya rossiyskoy ekonomiki [Productivity and factors of long-term development of the Russian economy] X International Scientific Conference on Problems of Economic and Social Development. 11-61. (in Russian).
Bessonov V.A. (2004). O dinamike sovokupnoy faktornoy proizvoditelnosti v rossiyskoy perekhodnoy ekonomike [On dynamics of total factor productivity in the russian economy in transition]. The HSE Economic Journal. 8 (4). 542-587. (in Russian).
Bondarenko G.A, Makarenko T.V. (2019). Analiz vzaimosvyazi razvitiya prioritetnyh sfer i effektivnosti ekonomiki regiona [Analysis of the relationship between the development of priority areas and the efficiency of the region's economy] Rostov n/D: Izdatelsko-poligraficheskiy kompleks RGEU (RINKh). (in Russian).
Bondarenko N. (2015). Vklad kompaniy v nakoplenie chelovecheskogo kapitala: mezhstranovoy analiz [Companies' contribution to the accumulation of human capital: cross-country analysis]. Foresight. 9 (2). 22-37. (in Russian). doi: 10.17323/1995-459x.2015.2.22.37.
Boyko V., Kislyak N., Nikitin M., Oborin O. (2020). Methods for Estimating the Gross Regional Product Leading Indicator Russian Journal of Money and Finance. 79 (3). 3-29. doi: 10.31477/rjmf.202003.03.
Burtseva T.A., Frenkel A.A., Surkov A.A. (2022). Statisticheskoe modelirovanie regionalnoy proizvoditelnosti truda [Statistical modeling of regional labor productivity]. “Bulletin of Statistics\. 29 (4). 62-70. (in Russian). doi: 10.34023/2313-6383-2022-29-4-62-70.
Chernis T., Sekkel R. (2017). A Dynamic Factor Model for Nowcasting Canadian GDP Empirical Economics. 53 217-234. doi: 10.1007/s00181-017-1254-1.
Drobyshevskiy S.M., Idrisov G.I., Kaukin A.S., Pavlov P.N., Sinelnikov-Murylev S.G. (2018). Dekompozitsiya tempov rosta rossiyskoy ekonomiki v 2007–2017 gg. i prognoz na 2018–2020 gg [Decomposition of russian gdp growth rates in 2007-2017 and forecast for 2018-2020]. Voprosy Ekonomiki. (9). 5-31. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2018-9-5-31.
Kuranov G.O., Strizhkova L.A., Tishina L.I. (2021). Mezhotraslevye i faktornye modeli v makroekonomicheskom analize i mezhotraslevyh issledovaniyakh [Inter-industry and factor models in macroeconomic analysis and inter-industry research]. “Bulletin of Statistics\. 28 (2). 5-23. (in Russian). doi: 10.34023/2313-6383-2021-28-2-5-23.
Kuzminov Ya.I., Frumin I.D. (2018). Dvenadtsat resheniy dlya novogo obrazovaniya [Twelve solutions for new education] Moscow: Tsentr strategicheskikh razrabotok ; Vysshaya shk. ekonomiki. (in Russian).
Mau V.A. (2019). Natsionalnye tseli i model ekonomicheskogo rosta: novoe v sotsialno-ekonomicheskoy politike Rossii v 2018-2019 gg [National goals and model of economic growth: new in the russian socio-economic policy of 2018-2019]. Voprosy Ekonomiki. (3). 5-28. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2019-3-5-28.
Merkulova E.Yu. (2019). Vliyanie proizvoditelnosti truda na ekonomicheskiy rost [The effect of labor productivity on economic growth]. Statistika i Ekonomika. 16 (2). 34-44. (in Russian). doi: 10.21686/2500-3925-2019-2-34-44.
Orlova E.A., Belousov D.R., Galimov D.I. (2020). O modeli potentsialnogo VVP i razryva vypuska dlya rossiyskoy ekonomiki [A model of potential gdp and output gap for the russian economy]. Problems of forecasting. (2(179)). 60-71. (in Russian).
Orlova N.V., Lavrova N.A. (2019). Potentsialnyy rost kak otrazhenie perspektiv rossiyskoy ekonomiki [Potential output as a reflection of russian economy perspectives]. Voprosy Ekonomiki. (4). 5-20. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2019-4-5-20.
Pavlov P.N., Drobyshevskiy S.M. (2022). Struktura tempov rosta VVP Rossii na perspektivu do 2024 g [Structure of gdp growth rates in russia up to 2024]. Voprosy Ekonomiki. 29-51. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2022-3-29-51.
Pestova A., Mamonov M. (2016). Otsenka vliyaniya razlichnyh shokov na dinamiku makroekonomicheskikh pokazateley v Rossii i razrabotka uslovnyh prognozov na osnove BVAR-modeli rossiyskoy ekonomiki [Assessment of the impact of various shocks on the dynamics of macroeconomic indicators in Russia and development of conditional forecasts based on the BVAR model of the Russian economy]. “Economic Policy” Journal. 11 (4). 56-92. (in Russian). doi: 10.18288/1994-5124-2016-4-03.
Porshakov A.S., Ponomarenko A.A., Sinyakov A.A. (2015). Otsenka i prognozirovanie VVP Rossii s pomoshchyu dinamicheskoy faktornoy modeli [Estimation and forecasting of Russia's GDP using a dynamic factor model]. The Journal of the New Economic Association. (2(30)). 60-76. (in Russian). doi: 10.31737/2221-2264-2016-30-2-3.
Sholomitskaya E. (2017). Vliyanie klyuchevyh makroekonomicheskikh shokov na investitsii v Rossii [Influence of key macroeconomic shocks on russian investments]. The HSE Economic Journal. 21 (1). 89-113. (in Russian).
Shpilevaya A. (2022). Overview of General Equilibrium Models with Imperfect Financial Markets and the Accumulation of Human Capital Russian Journal of Money and Finance. 54-71.
Simachev Yu.V., Kuzyk M.G. i dr. (2020). Faktory rosta proizvoditelnosti truda na predpriyatiyakh nesyrevyh sektorov rossiyskoy ekonomiki [Factors of labor productivity growth at enterprises of non-resource sectors of the Russian economy] M.: Izd. dom Vysshey shkoly ekonomiki. (in Russian).
Simachev Yu.V., Kuzyk M.G., Fedyunina A.A., Zaytsev A.A., Yurevich M.A. (2021). Proizvoditelnost truda v nesyrevyh sektorakh rossiyskoy ekonomiki: faktory rosta na urovne kompaniy [Labor productivity in the non-resource sectors of the russian economy: what determines firm-level growth?]. Voprosy Ekonomiki. (3). 31-67. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2021-3-31-67.
Voskoboynikov I.B., Baranov E.F., Bobyleva K.V., Kapelyushnikov R.I., Piontkovskiy D.I., Roskin A.A., Tolokonnikov A.E. (2021). Postshokovyy rost rossiyskoy ekonomiki: opyt krizisov 1998 i 2008-2009 gg. i vzglyad v budushchee [Recovery experiences of the russian economy: the patterns of the post-shock growth after 1998 and 2008 and future prospects]. Voprosy Ekonomiki. (4). 5-31. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2021-4-5-31.
Zaytsev A. (2016). Mezhstranovye razlichiya v proizvoditelnosti truda: rol kapitala, urovnya tekhnologiy i prirodnoy renty [International differences in labor productivity: role of capital, technological level and resource rent]. Voprosy Ekonomiki. (9). 67-93. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2016-9-67-93.
Страница обновлена: 26.04.2025 в 13:01:48