Экономико-статистическое исследование инновационного потенциала (на примере Красноярского края)

Живаева Т.В.1, Владимирова О.Н.1, Горошко А.С.1
1 Сибирский федеральный университет

 Скачать PDF | Загрузок: 58 | Цитирований: 1

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 7, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2017)

Цитировать эту статью:

Живаева, Т. В. Экономико-статистическое исследование инновационного потенциала (на примере Красноярского края) / Т. В. Живаева, О. Н. Владимирова, А. С. Горошко // Вопросы инновационной экономики. – 2017. – Т. 7, № 3. – С. 201-210. – DOI 10.18334/vinec.7.3.38213
Zhivaeva, T. V., Vladimirova, O. N., & Goroshko, A. A. (2017). Economic and statistical research of innovative potential (by the example of the Krasnoyarsk Territory). Russian Journal of Innovation Economics, 7(3), 201-210. https://doi.org/10.18334/vinec.7.3.38213

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=30107677
Цитирований: 1 по состоянию на 10.03.2020

Аннотация:
Статья посвящена экономико-статистическому исследованию инновационного потенциала Красноярского края в разрезе жизненного цикла инноваций и инновационной деятельности на основе авторской методики. В предлагаемой методике оценка инновационного потенциала осуществляется в семь этапов и включает: обоснование выбора показателей в соответствии с этапом жизненного цикла; расчет частных показателей и их нормирование; определение частного потенциала субъекта на каждом этапе жизненного цикла; расчет комплексного интегрального показателя; ранжирование субъектов по результатам оценки на каждом этапе жизненного цикла и по комплексному интегральному показателю. Представленная методика дает возможность своевременно принять управленческие решения на определенном этапе жизненного цикла инновационной деятельности для устранения выявленных негативных тенденций. Иллюстрация апробации методики приведена на субъектах Сибирского федерального округа.

Ключевые слова: инновации, инновационная деятельность, инновационный потенциал, оценка, эффективность

JEL-классификация: O31, O32, C10, C40

Похожие статьи:

  Влияние экономической преступности на инвестиционный климат региона (Виниченко В.А., Барабанов С.В.) // Теневая экономика. № 2 / 2019

   Особенности организации маркетинговой деятельности в муниципальном бюджетном учреждении дополнительного образования специализированная школа олимпийского резерва (Беликова Е.В., Герлежева Д.О.) // Экономика и управление в спорте. № 3 / 2024

Источники:

1. Владимирова О.Н., Живаева Т.В., Черных К.С., Горошко А.С. Аналитическое обеспечение инновационной деятельности в разрезе жизненного цикла инноваций // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 6. – С. 115-120.
Гамидов Г.С. Основы инноватики и инновационной деятельности. - СПб.: Политехника, 2000.
Гунин В.Н., Баранчеев В.Н., Устинов В.А. Управление инновациями. - М. : Инфра-М, 2000.
Индекс научно-технологического развития субъектов РФ – итоги 2015 года. Рейтинговое агентство «РИА Рейтинг. [Электронный ресурс]. URL: http://riarating.ru/regions_rankings/20161020/630044723.html.
Мерзлякова Е.А. Управление развитием инновационного потенциала региона. / дис. … канд. экон. наук : 08.00.05., 2015. – 208 с.
6. Монастырный Е.А. Термины и определения в инновационной сфере // Инновации. – 2008. – № 2(112). – С. 28-31.
Особенности экономики региона. Союз «Центрально-Сибирская торгово-промышленная палата». [Электронный ресурс]. URL: https://krasnoyarsk.tpprf.ru/ru/region/economy/.
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru.
Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. / Вып. 3 / под ред. Л.М. Гохберга. Монография. - Москва: НИУ ВШЭ, 2015. – 248 с.
Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. / Совместная публикация ОЭСР и Евростата. - Москва, 2006. – 191 с.
Уткин Э.А. Инновационный менеджмент. - М.: АКАЛИС, 1996. – 260 с.

Смотрите также:

  Программа государственных гарантий оказания медицинской помощи застрахованным гражданам (вопросы финансирования) (Федорова И.Ю., Кияшова Д.В.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 4 / 2017

   Цифровые технологии индустрии 4.0 в системе повышения качества медицинской помощи: телемедицина (Сертакова О.В.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 4 / 2020

  Повышение эффективности управления организациями здравоохранения на основе развития системы предоставления медицинских услуг (Решетов Д.Н., Сертакова О.В. и др.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 4 / 2017

  Влияние макроэкономических факторов на развитие ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации (Сошин Н.А., Максимова И.В.) // Экономика, предпринимательство и право. № 9 / 2025

  Анализ состояния и перспектив развития инновационных решений возобновляемой энергетики в Китае (Захаров В.Е.) // Креативная экономика. № 7 / 2016

Страница обновлена: 11.09.2025 в 02:49:02

 
 

 Download PDF | Downloads: 58 | Citations: 1

Economic and statistical research of innovative potential (by the example of the Krasnoyarsk Territory)

Zhivaeva T.V., Vladimirova O.N., Goroshko A.S.

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 7, Number 3 (July-September 2017)

Citation:

Zhivaeva, T. V., Vladimirova, O. N., & Goroshko, A. A. (2017). Economic and statistical research of innovative potential (by the example of the Krasnoyarsk Territory). Russian Journal of Innovation Economics, 7(3), 201-210. https://doi.org/10.18334/vinec.7.3.38213

Abstract:
The article is devoted to economic and statistical research of innovative potential of the Krasnoyarsk Territory in the context of the life cycle of innovation and innovation activity based on the author's methodology. In the proposed methodology, the assessment of innovative capacity is carried out in seven stages and includes: substantiation of the choice of indicators in accordance with the stage of the life cycle; calculation of particular indicators and their rationing; determination of the private potential of the subject at each stage of the life cycle; calculation of complex integral indicator; ranking of subjects based by results of the assessment at each stage of the life cycle and by complex integral indicator. The model makes it possible to make timely managerial decisions at a certain stage in the life cycle of innovation activity in order to eliminate identified negative trends. We illustrate the approbation of the methodology on the subjects of the Siberian Federal District.

Keywords: innovation, efficiency, innovation activity, assessment, innovation potential

JEL-classification: O31, O32, C10, C40