Two-factor labor supply functions at the macro level: a topic with variations

Vinokurov E.F.1
1 Центральный экономико-математический институт Российской Академии наук, Russia

Journal paper

Russian Journal of Labour Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 10, Number 5 (May 2023)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=53803150
Cited: 1 by 07.12.2023

Abstract:
The method of determining the function of labor supply at the macro level is presented in several variants. On the example of Russia at the beginning of the 20th century, the results of experimental calculations based on this method are presented. Dynamic series of characteristics of the Russian labor market are used. A non-standard approach to determining the parameters of regression equations, which are modified labor supply functions, has been tested. This approach is based on the absolute values of deviations of the theoretical values of the function from the observed ones. The value of these functions is the level of population economic activity; real wages are an argument. The value of labor supply, i.e. labor force, is defined as the value of a two-factor function. Its arguments are real wages and the size of the age cohort of the economically active population. The technique under consideration gives results that adequately reflect reality.

Keywords: modified labor supply function, two-factor labor supply function, regression equation alternative approach

JEL-classification: J20, J31, C15



Введение

Предлагаемая работа преследует две цели. Первой целью является апробация предложенного в статье Е.Ф. Винокурова и Н.А. Винокуровой [1] подхода к построению функции предложения труда на макроуровне. Вторая цель – сравнительный анализ нескольких вариантов этой функции: построенных, во-первых, с использованием метода наименьших квадратов и, во-вторых, – описанным в публикациях Е.Ф. Винокурова [2] и [3] нестандартным методом.

В условиях сложившегося в последнее время в российской экономике дефицита рабочей силы проблема увеличения предложения труда благодаря росту экономической активности населения становится, чего несколько лет назад мало кто ожидал, крайне актуальной.

В то же время анализ рынка труда с позиций экономической теории является для современных экономистов непопулярным направлением исследований. Величина предложения труда и заработная плата обычно рассматриваются отдельно друг от друга. При обсуждении проблемы предложения труда акцент чаще всего делается на влияющие на него незарплатные факторы, прежде всего, демографию , а заработная плата анализируется либо в контексте уровня жизни, либо как элемент издержек производства. При этом вопрос о взаимосвязи этих показателей, т.е. о функции предложения, не ставится. Приведем несколько примеров. Предложение труда в России и других странах рассматривается в публикациях Р.И. Капелюшникова и А.Ю. Ощепкова [5], Н.Н. Подольной [11], О.П. Чекмарева О.П., А.Л. Ильвес А.Л. и П.А. Конева [14], О.А. Колесникова, Е.В. Маслова и И.В. Околелых [7], Р.Т. Утаралиевой [13], обзорах [10], [12], [15]. Ситуация с заработной платой в современной России описана в статьях Л.А. Миграновой [8], [9] и обзоре [15].

В настоящей статье рассматриваются построенные на базе динамических рядов двухфакторные функции предложения труда, имеющие вид

S=0,01N*f(W), (1)

где S – величина предложения труда (численность экономически активного населения, или рабочая сила),

Wреальная начисленная заработная плата,

f(W) – регрессионное уравнение, связывающее выраженный в процентах уровень экономической активности некоторой когорты населения с реальной заработной платой,

Nчисленность рассматриваемой когорты населения.

Таким образом, в (1) значение функции S зависит от значений двух факторов – W и N.

Расчеты по двухфакторной функции предложения труда вида (1) проведены и описываются впервые.

Функцию f(W) будем называть, как в упомянутой выше статье [1], модифицированной функцией предложения труда. Значение этой функции можно интерпретировать как выраженную в доле человеко-года величину предложения трудовых услуг в течение года усредненным индивидуумом, входящим в рассматриваемую когорту населения.

Именно при построении модифицированной функцией предложения труда в статье автора [3] впервые на практике был применен нестандартный подход к определению параметров уравнения регрессии, являющегося данной функцией. Суть этого подхода заключается в использовании при оценке данных параметров абсолютных значений отклонений теоретических значений функции от наблюдаемых. Такой подход представляется логичным, поскольку его применение базируется на величинах, имеющих ясную интерпретацию. В то же время квадраты отклонений, лежащие в основе метода наименьших квадратов и ряда других методов математической статистики, не имеют ни физического, ни экономического, ни какого-либо другого смысла, исключая абстрактно-математический. Использование при определении параметров уравнения регрессии величин, возведенных во вторую степень, как указывалось в статьях Е.Ф. Винокурова [2] и [3], было введено в практику из соображений реализуемости решения проблемы – соображений, ставших неактуальными после появления компьютеров.

Варианты модифицированной функции предложения труда

При классическом подходе, когда используется метод наименьших квадратов, значения параметров уравнения регрессии определяются исходя из критерия

- )2→min. (2)

Здесь

n – число наблюдений;

уi i-ое наблюдаемое значение результирующего признака;

i-ое теоретическое значение результирующего признака.

В нашем конкретном случае nэто количество лет, за которое рассматриваются значения фактора и результирующего признака (i=1, 2, …, n), а результирующим признаком является уровень участия населения в рабочей силе.

В работе Е.Ф. Винокурова [3] было предложено заменить (или дополнить) расчеты на основе этого критерия определением параметров уравнений регрессии, базируясь на критериях

(3)

max (4)

или

max . (5)

Критерий (3) представляет собой формализацию требования обеспечить минимум суммы модулей отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых. Представляется, что имеют право на существование и определяющие выбор параметров уравнения регрессии критерии (4) и (5). Критерий (4) требует минимизации максимального модуля отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых, а критерий (5) – минимизации модуля максимального относительного (к наблюдаемому значению) отклонения.

Параметры уравнений регрессии, обеспечивающие выполнение условий (3)-(5), определяются путем простого подбора из множества рассматриваемых их комбинаций.

В настоящей работе речь пойдет о четырех вариантах функции f(W), т.е модифицированной функции предложения труда. Переменными в этой функции, как указывалось выше, выступают значения реальной среднемесячной начисленной заработной платы за ряд лет, а значениями функции – уровень экономической активности населения в соответствующем году. В дальнейшем расчеты, базирующиеся на критериях (2), (3), (4) и (5), будем обозначать как варианты I, II, III и IV соответственно.

Экспериментальные расчеты, описываемые в статье, были проведены автором на примере российского рынка труда, причем рассматривался только учитываемый официальной статистикой «белый» рынок. В качестве исходной информации использованы динамические ряды предоставляемых Росстатом данных за период 2001-2014 гг. Базовым годом в динамическом ряде реальной среднемесячной начисленной заработной плате является 2008 г. Использованные для расчетов исходные данные представлены в табл. 1. Там же приведены значения численности населения в возрасте 15-72 лет, являющейся вторым фактором функции предложения труда (1) и – для сравнения с полученными нами теоретическими значениями – наблюдаемая численность рабочей силы.

Заметим, что до 2017 г. уровень участия в рабочей силе по рекомендациям Международной организации труда рассчитывался именно для учитываемой в наших расчетах возрастной когорты.

Таблица 1

Исходная информация для расчетов


Годы
Заработная плата,
тыс. руб.
Экономическая активность населения, %
Численность населения в возрасте 15-72 г.,
тыс. чел.
Рабочая сила, тыс. чел.
2001
7,278
64,1
111405
70968
2002
8,458
64,9
111545
72421
2003
9,382
65,2
111763
72835
2004
10,371
65,4
111602
72909
2005
11,676
66,0
111465
73811
2006
13,230
66,3
112046
74419
2007
15,509
67,1
112218
75289
2008
17,290
67,3
112308
75700
2009
16,682
67,6
111963
75694
2010
17,547
67,7
111593
75478
2011
18,038
68,3
110868
75779
2012
19,555
68,7
110216
75676
2013
20,493
68,5
110261
75529
2014
20,742
68,9
109548
75428
Источники: Труд и занятость в России. М.: Росстат, 2003-2015.

Выбранный для апробации рассматриваемой методики построения функции предложения труда период определился несколькими обстоятельствами. Нижняя граница этого периода – это год, начиная с которого можно говорить о том, что в России устойчиво сформировался рынок труда. Этот факт отмечен, в частности, в работе автора [2] . Период завершается 2014 годом, поскольку экономический кризис 2015 года, как оказалось, привел к существенному изменению соотношения заработной платы и уровня экономической активности по сравнению с предыдущими годами, (что любопытно, в отличие от кризиса 2009 года). Но в любом случае динамические ряды невозможно было бы продлить далее 2016 г., т.к. начиная с 2017 г. изменилась методика определения численности экономически активного населения, и связанные с этой величиной показатели стали несопоставимыми с рассчитанными ранее. Впрочем, поскольку, как указывалось выше, данная статья носит методический характер, выбор временного интервала для апробации предлагаемой методики не имеет принципиального значения.

Анализ приведенных в табл. 1 данных показывает, что между уровнем участия в рабочей силе и реальной заработной платой наблюдается ярко выраженная положительная связь, носящая линейный характер. Этот факт хорошо иллюстрирует поле корреляций, представленное на рис. 1.

Указанное обстоятельство стало основанием для рассмотрения функции f(W) (модифицированной функции предложения труда) во всех вариантах как линейной.

Рис. 1. Связь участия в рабочей силе с реальной заработной платой

Источник: составлено автором.

Расчеты вывели на следующие четыре варианта функции предложения труда на макроуровне f(W).

Вариант I.

у=0,332W+61,95. (6)

Вариант II.

у=0,335W+61,95. (7)

Вариант III.

у=0,340W+61,90. (8)

Вариант IV.

у=0,335W+62,00. (9)

Здесь у – уровень экономической активности населения в возрасте 15-72 лет в процентах.

Отметим, что построенное классическим методом уравнение регрессии (6) характеризуется весьма высоким коэффициентом детерминации, равным 0,98. Как видно из формул (6)-(9), построенные нами функции различаются незначительно, на основании чего можно полагать, что и функции (7)-(9) достаточно адекватно описывают реальность.

Хотя различия между функциями (6)-(9) невелики, тем не менее, интересно эти функции сопоставить. Сопоставление представляется логичным провести по трем определяемым критериями (3)-(5) характеристикам этих функций. Такими характеристиками являются сумма модулей отклонений теоретических значений уровня экономической активности населения от наблюдаемых – , максимальное отклонение модуля теоретических значений функции от наблюдаемых – max и максимальное относительное отклонение модуля теоретических значений функции от наблюдаемых – max .

Значения этих трех характеристик для всех четырех вариантов функции у= f(W) приведены в табл. 2.

Таблица 2

Характеристики модулей отклонений теоретических значений

уровня экономической активности населения от наблюдаемых

Варианты
,
п.п.
max , п.п.
max , %
I
2,28
0,39
0,58
II
2,26
0,44
0,66
III
2,35
0,37
0,71
IV
2,35
0,44
0,53
Источник: составлено автором.

Из табл. 2 видно, что, как и можно было ожидать, характеристики всех четырех рассмотренных вариантов модифицированной функции предложения труда близки между собой.

Варианты двухфакторной функции предложения труда

Получив выражения для модифицированных функций предложения труда, естественно, оказалось несложным по формуле (1) рассчитать теоретические значения численности экономически активного населения S в четырех вариантах:

Вариант I.

S=0,01N*(0,332W+61,95). (10)

Вариант II.

S=0,01N*(0,335W+61,95). (11)

Вариант III.

S=0,01N*(0,340W+61,90). (12)

Вариант IV.

S=0,01N*(0,335W+62,00). (13)

В таблице 3 приведены выраженные в процентах относительные отклонения полученных теоретических значений величин предложения труда от наблюдаемых. Из этой таблицы видно, что во всех вариантах полученные функции S(y, N) достаточно адекватно отображают реальность. Лишь в 2001 г. модули относительных отклонений теоретических значений численности экономически активного населения от наблюдаемых превышают 1%.

Таблица 3

Относительные отклонения теоретических значений

величин предложения труда от наблюдаемых, %

Годы
Варианты
I
II
III
IV
2001
1,04
1,08
1,05
1,15
2002
–0,26
–0,22
–0,23
–0,14
2003
–0,16
–0,12
–0,12
–0,04
2004
0,10
0,14
0,15
0,22
2005
–0,59
–0,54
–0,53
–0,46
2006
–0,11
–0,05
–0,03
0,02
2007
0,01
0,08
0,12
0,15
2008
0,42
0,50
0,56
0,58
2009
–0,17
–0,10
–0,05
–0,03
2010
0,20
0,28
0,34
0,36
2011
–0,60
–0,52
–0,47
–0,45
2012
–0,32
–0,23
–0,16
–0,16
2013
0,37
0,46
0,54
0,53
2014
–0,03
0,06
0,14
0,14
Источник: составлено автором.

Правда, если провести анализ этих отклонений по той же схеме, по которой был проведен анализ отклонений теоретических значений уровня участия в рабочей силе от наблюдаемых, то мы получаем, если не обескураживающий, то несколько неожиданный результат (см. табл. 4).

Из табл. 4 выясняется, что наилучшим из четырех вариантов двухфакторной функции предложения труда с позиций всех трех рассматриваемых характеристик оказывается вариант I – вариант, базирующийся на признанной нами нелогичной функции (6). Правда, нужно отметить, что суммы модулей отклонений для этого варианта и варианта II различаются всего на 2 тыс. чел., что можно считать в данном случае пренебрежимо малой величиной.

Таблица 4

Характеристики модулей отклонений теоретических значений

численности экономически активного населения от наблюдаемых

Варианты
,
тыс. чел.
max , тыс. чел.
max , %
I
3250
739
1,04
II
3252
764
1,08
III
3319
748
1,05
IV
3282
814
1,15
Источник: составлено автором.

Хотя проведенные расчеты, как было указано выше, являются экспериментальными, и автор не настаивает на абсолютной точности полученных результатов, результаты эти нуждаются в объяснении. Объяснение это сводится к тому, что на предложение труда, кроме заработной платы и численности рассматриваемой возрастной когорты населения влияют и многие другие факторы, не учтенные в рассматриваемой модели. К числу этих факторов относятся численность молодежи и другие демографические характеристики, ситуация в образовательной сфере, определенный законом пенсионный возраст, число призываемых на службу в вооруженных силах и установленные законом сроки службы, нормы законодательства, определяющие размеры пособия по безработице и право на его получение, доходы населения, получаемые в виде трансфертов, миграционные процессы и т.д. Эти факторы подробно рассмотрены в публикациях Р.И. Капелюшникова и А.Ю. Ощепкова [5], Н.Н. Подольной [11], Е.Ф. Винокурова [4]. Надо полагать, что именно неучтенные в уравнениях вида (1) факторы в определенной степени обусловили полученные в результате расчетов по формулам (10)-(13) результаты.

Заключение

Проведенное исследование показало принципиальную возможность построения нескольких вариантов достаточно адекватных функций предложения труда на макроуровне, каждый из которых имеет право на существование. В такой ситуации перед исследователем в зависимости от цели исследования встает вопрос либо о выборе одного из них, либо о формировании некоторого компромиссного варианта. Логика такого рода решений – это одно из направлений дальнейшей работы.

Представляется целесообразным также разработать алгоритмы определения верней и нижней границы для каждого параметра уравнения регрессии, являющегося модифицированной функцией предложения труда, что позволило бы сократить объем расчетов, необходимых для определения их значений на основе критериев (3), (4) и (5).

Отдельная проблема – разработка показателя, оценивающего, насколько адекватно полученные на основе рассмотренных в статье критериев уравнения регрессии отражают реальность, – показателя, являющегося аналогом коэффициента детерминации при использовании классических статистических методов.

И, наконец, предложенный в работе подход к построению уравнений регрессии требует разработки соответствующего программного обеспечения.


References:

Rossiyskiy rynok truda: tendentsii, instituty, strukturnye izmeneniya [The Russian Labor Market: Trends, Institutions, and Structural Changes] (2017). M.: NIU «Vysshaya shkola ekonomiki». (in Russian).

Chekmarev O.P., Ilves A.L., Konev P.A. (2023). Zanyatost i defitsit kadrov v Rossii v usloviyakh sanktsionnogo davleniya: faktornyy analiz predlozheniya truda [Employment and staff shortage in Russia under sanctions pressure: labor supply factor analysis]. Russian Journal of Labour Economics. 10 (4). (in Russian). doi: 10.18334/et.10.4.117602.

Kapelyushnikov R.I., Oschepkov A.Yu. (2014). Rossiyskiy rynok truda: paradoksy postkrizisnogo razvitiya. Preprint WP3/2014/04 [The Russian Labor Market: Paradoxes of Post-Crisis Development. Preprint WP3/2014/04] M.: Izd. dom NIU «Vysshaya shkola ekonomiki». (in Russian).

Kolesnikova O.A., Maslova E.V., Okolelyh I.V. (2022). Problemy trudovyh resursov: defitsit, sdvigi v strukture, paradoksy stareniya [Labor resource challenges: deficits, structural shifts, paradoxes of aging]. Sotsialno-trudovye issledovaniya. (2(47)). 42-55. (in Russian). doi: 10.34022/2658-3712-2022-47-2-42-55.

Labour market outcomes: trends and analytical frameworkWto.org. Retrieved April 11, 2023, from https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/executive_summary_world_trade_report17_e.pdf

Migranova L.A. (2017). Oplata truda v Rossii v usloviyakh krizisa [Labour remuneration in Russia under crisis conditions]. Science Review. (1). 22-37. (in Russian).

Migranova L.A. (2021). Zarabotnaya plata v Rossii v 2015-2021 godakh [Wages in Russia in 2015-2021]. Population. (3). 175-190. (in Russian). doi: 10.19181/population.2021.24.3.14.

Podolnaya N.N. (2015). Ekonomicheskaya passivnost naseleniya na rynke truda [The economic inactivity of population in the labor market]. Economic analysis: theory and practice. (12(411)). 38-45. (in Russian).

Utaralieva R.T. (2016). Tendentsii uchastiya naseleniya RF v sostave rabochey sily [Trends in Russian population participation in the labor force]. The symbol of science. (2-2(14)). 260-265. (in Russian).

Vinokurov E.F. (2017). Ereticheskaya statistika: razmyshleniya obyvatelya [Heretical Statistics: Reflections of an Everyman] Moscow: TsEMI RAN. (in Russian).

Vinokurov E.F. (2021). O dinamike urovnya ekonomicheskoy aktivnosti naseleniya v sovremennoy Rossii [On the dynamics of the level of economic activity of the population in modern Russia] Moscow: TsEMI RAN. (in Russian).

Vinokurov E.F. (2022). Modifitsirovannye funktsii predlozheniya truda: klassicheskiy i alternativnye varianty [Modified labour supply functions: classical and alternative options]. Russian Journal of Labor Economics. 9 (11). 1723-1738. (in Russian). doi: 10.18334/et.9.11.116512.

Vinokurov E.F., Vinokurova N.A. (2021). Predlozhenie na rossiyskom rynke truda: gendernyy aspekt [Supply in the Russian labor market: gender aspect]. Population. (3). 191-205. (in Russian). doi: Predlozhenie na rossiyskom rynke truda: gendernyy aspekt.

Страница обновлена: 27.04.2025 в 23:40:15