Classification of municipal districts in the region according to the level digital infrastructure and digital technology in organisations

Введение

Цифровизация процессов взаимодействия в социально-экономической территориальной системе формирует за счет проникновения цифровых технологий возможности повышения конкурентоспособности экономики, роста уровня и качества жизни населения, способствует созданию новых продуктов и услуг (или их цифровых форм) и тем самым выступает структурообразующим элементом формирования нового уровня потенциала территориальной системы [4, 10] (Kotsur, Liverko, Melnikova, Tsybenko, 2020; Pechatkin, 2020). Охватывая своей единой коммуникативной сетью производственные подсистемы (ресурсы, оборудование, транспортно-логистические и маркетинговые модули), комплекс отраслей производственной и социальной инфраструктуры, а также организацию и процесс управления, цифровизация выступает новым компонентом потенциала территориально-пространственной системы [1]. Потенциальные преимущества от цифровизации агропродовольственной отрасли потребуют серьезных изменений в системах производства, жизни населения, сельской экономике и управлении природными активами.

Оценка уровня цифровизации российского агропромышленного комплекса показала низкий уровень: по разным оценкам, не более чем в 10% хозяйств внедрены цифровые технологии, в то время в европейских странах данный показатель составляет порядка 60–80%. Первой целью цифровой трансформации сельского хозяйства согласно ведомственному проекту заявлена сама цифровая трансформация посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в агропромышленном комплексе и достижения роста производительности на «цифровых» сельскохозяйственных предприятиях в два раза к 2024 году [7].

Целью настоящего исследования стало обоснование неоднородности степени цифровизации в разрезе природных зон Омской области и последующая классификация муниципальных районов региона с учетом уровня развития цифровой инфраструктуры, технической оснащенности и использования цифровых технологий в сельскохозяйственных организациях.

Научная новизна исследования заключается в том, что показана необходимость дифференцированного подхода к формированию локальных цифровых зон и управлению процессами развития цифровизации для конкретного района региона.

Цифровизация АПК повлечет значительное движение вперед не только в сельском хозяйстве в целом, но и производстве продуктов питания [11]. Практически все виды экономической деятельности сталкиваются сегодня с необходимостью эффективного использования цифровых технологий и принципов Индустрии 4.0 [2, 16] (Schumacher, Erol, Sihn, 2016). Это принесет социальные, экологические и экономические блага, однако может спровоцировать ряд институциональных и социальных проблем. Различия в степени доступа к цифровым технологиям и услугам способен спровоцировать цифровой разрыв [14]. Мелкие фермеры и жители отдаленных сельских районов рискуют отстать от преобразований в силу не только низкого уровня компьютерной грамотности и доступа к цифровым ресурсам, а элементарно незначительной способности к социальной и экономической интеграции [9]. Для качественного внедрения цифровых решений в отраслях АПК одних технологий недостаточно. Экономические, общественные и политические экосистемы должны обеспечить необходимые условия для комплексной цифровизации – наличие развитой цифровой инфраструктуры, повышение компьютерной грамотности и информационной культуры, формирование благоприятной регулятивной среды, разработка моделей использования больших объемов данных и механизмов установления права на данные и их использование, популяризация электронных сервисов и платформенных решений индустрии цифровых продуктов [3] (Eshet, 2012).

Для решения задач комплексной цифровизации необходим дифференцированный подход к формированию локальных цифровых зон путем классификации муниципальных районов по уровню потенциала использования цифровых технологий.

Необходимо учитывать ряд условий, которые определяют масштаб цифровых модификаций в сельском хозяйстве под влиянием следующих предпосылок: 1) базовые условия, позволяющие использовать технологии (наличие технологий); подключенность; финансовая доступность; меры государственной поддержки и программы стратегии цифровизации; компьютерная грамотность и образование в области ИКТ; 2) способствующие условия: использование интернета; использование мобильных телефонов; использование соцсетей; поддержка общей культуры предпринимательства и цифровых инноваций в агропродовольственном секторе; навыки работы с цифровыми технологиями.

В авторском исследовании на базе обозначенного методологического подхода изучен потенциал сельскохозяйственных организаций региона на основе характеристик, отражающих: 1) оценку уровня информационно-коммуникационных технологий инфраструктуры; 2) оценку наличия и уровня использования цифровых технологий.

Комплексная оценка потенциала сельскохозяйственных организаций в разрезе муниципальных районов предполагает, во-первых, формирование системы показателей, во-вторых, наличие и ведение информационной базы данных для расчета показателей, в-третьих, возможность применения оценок для последующей классификации и выделения локальных цифровых зон [6] (Kusakina, 2003).

При анализе уровня информационно-коммуникационных технологий инфраструктуры были оценены уровень мобильной связи в организации, составляющие сетевой инфраструктуры организации, наличие и уровень интернета в организации [15]. В оценку наличия и уровня использования цифровых технологий закладывался уровень цифровизации организации, личный уровень владения цифровыми технологиями, уровень знаний специалистов по применению цифровых технологий, анализу и применению данных в управлении предприятием.

Исследование проводилось в апреле – мае 2022 года путем анкетирования руководителей и главных специалистов сельскохозяйственных организаций и крестьянских фермерских хозяйств Омской области (249 анкет заполнили главы крестьянских фермерских хозяйств (65,9%), 129 анкет – руководители и ведущие специалисты сельскохозяйственных организаций (34,1%)). Анкетным опросом оценивался уровень информационно-телекоммуникационных технологий, наличие и использование цифровых технологий, по которому была проведена средневзвешенная балльная оценка. Показателям с нулевым или низким уровнем присваивалось 0 баллов, показателям со средним уровнем – 1 балл, показателям с высоким уровнем – 2 балла. В последующем определялась средневзвешенная оценка по муниципальному району.

В осуществляемом исследовании предложено рассматривать цифровой потенциал в общем виде как совокупную возможность имеющихся информационно-коммуникационных технологий инфраструктуры и цифровых технологий в организации, а также существующих умений и навыков людей, участвующих в цифровой трансформации процессов [5] (Kuznetsova, Zinich, 2019).

На основе комплексной оценки потенциала сельскохозяйственных организаций в разрезе муниципальных районов была проведена группировка муниципальных районов Омской области по уровню развития цифровой инфраструктуры и использованию цифровых технологий в организации (табл. 1).

Таблица 1

Группировка муниципальных районов Омской области по уровню развития цифровой инфраструктуры и использованию цифровых технологий в организации

По результатам группировки были выделены четыре локальные цифровые зоны. В группу «Открытый стандарт» вошло большинство муниципальных районов региона с низким уровнем цифровой среды и готовности субъектов к цифровизации. Группа «Цифровая ниша» включает районы с высоким уровнем использования цифровых технологий и технического обеспечения и низким уровнем информационно-телекоммуникационных технологий инфраструктуры (в данную зону не попал ни один район). Группа «Цифровой массив» охватывает районы с низким уровнем использования цифровых технологий и технического обеспечения и высоким уровнем информационно-телекоммуникационных технологий инфраструктуры. Группа «Индустрия знаний» представляет районы с высоким уровнем использования цифровых технологий и технического обеспечения и информационно-телекоммуникационных технологий инфраструктуры (рис. 1).

Рисунок 1. Классификация муниципальных районов региона по уровню цифровизации

Источник: составлено авторами.

Следует отметить, что только 3 муниципальных района региона (Омский, Азовский, Любинский районы) имеют высокий уровень цифровой инфраструктуры и использования цифровых технологий, который можно отнести к группе «Индустрия знаний», 12 районов (37,5%) имеют средний уровень (группа «Цифровой массив», остальные 17 районов (53,1%) с низким уровнем цифровизации относятся к группе «Открытый стандарт»).

Наглядно результат зависимости уровня цифровизации от природно-климатической зоны региона представлен на рисунках 2–5.

Рисунок 2. Классификация муниципальных районов по уровню цифровизации в степной зоне Омской области

Источник: составлено авторами.

Рисунок 3. Классификация муниципальных районов по уровню цифровизации в южной лесостепной зоне Омской области

Источник: составлено авторами.

Рисунок 4. Классификация муниципальных районов по уровню цифровизации в северной лесостепной зоне Омской области

Источник: составлено авторами.

Рисунок 5. Классификация муниципальных районов по уровню цифровизации в северной зоне Омской области

Источник: составлено авторами.

Структуризация (зонирование) территорий выступает не только инструментом оценки темпов роста (снижения) экономики и уровня жизни населения, но и способом доказательности принимаемых управленческих решений по развитию территорий [12].

Разработанная классификация позволила составить тепловую карту Омской области в разрезе муниципальных районов потенциала использования цифровых технологий в сельскохозяйственных организациях в зависимости от уровня технической оснащенности и развития цифровой инфраструктуры (рис. 3).

Рисунок 3. Тепловая карта Омской области в разрезе муниципальных районов потенциала использования цифровых технологий в сельскохозяйственных организациях в зависимости от уровня технической оснащенности и развития цифровой инфраструктуры

Источник: составлено авторами.

Заключение

Анализ текущего состояния, определение уровня цифровой трансформации сельхозтоваропроизводителей является ключевым фактором, который позволяет охарактеризовать направления цифровой трансформации, достижение ключевых показателей эффективности при реализации Стратегии цифровой трансформации [8, 13] (Nikola Trendov, Samuel Varas, Men Tszen, 2019).

Классификация муниципальных районов поможет определить направления повышения конкурентоспособности сельхозтоваропроизводителей, в том числе позволяет выявить риски и угрозы информационной безопасности при создании цифровой экосистемы управления сельским хозяйством, осуществить дифференцированный подход к функционированию и повышению эффективности агропродовольственных систем, обеспечить существенные выгоды экономического, социального и экологического характера в условиях цифровизации сельского хозяйства. Полученные результаты могут лечь в основу разработки целевых программ и проектов на региональном и районном уровнях.