Применение BIM-технологий в цифровой экономике: мировой опыт и российская практика

Городнова Н.В.1, Лемеза В.А.1
1 Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право
Том 12, Номер 8 (Август 2022)

Цитировать:
Городнова Н.В., Лемеза В.А. Применение BIM-технологий в цифровой экономике: мировой опыт и российская практика // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Том 12. – № 8. – doi: 10.18334/epp.12.8.115082.

Аннотация:
В большинстве крупных российских городов на различных этапах строительства коммерческой и жилой недвижимости существует значительный неудовлетворенный спрос жителей на комплексные услуги от концепции до эксплуатации. Функционирующая на сегодняшний день служба заказчика обеспечивает выполнение части поставленных задач в рамках традиционной строительной модели. Изменение требований к эффективности бизнеса в цифровой среде, экономичности использования ресурсов, а также возрастающие требования к комфорту граждан стимулируют применение информационных и BIM-технологий в инвестиционно-строительной сфере. Проектирование и возведение эффективных зданий, комфортных для жизни и бизнеса, способных меняться вместе со своим потребителем, а также обеспечивающих безопасность, энергоэффективность, заботу о здоровье и качестве жизни обладает гигантским потенциалом роста. Применение IT-технологий является основой роста цифровой экономики. Это подтверждает актуальность выбранной темы исследования. Цель работы состоит в анализе применения BIM-технологии в строительстве для оценки перспектив развития отрасли в рамках цифровой трансформации. Научная новизна заключается в систематизации мирового и отечественного опыта применения BIM-технологии в инвестиционно-строительной сфере, выявлении позитивных и негативных характеристик различных методик BIM, интерпретации диаграммы Бью-Ричардса, а также в оценке перспектив внедрения CIM-систем (City Information Modelling). Сделан вывод, что применение BIM-технологии позволяет получить исходные данные о точной геометрии здания, построить геометрическую модель здания, которая является базой для создания информационной модели объекта недвижимости. Таким образом, обеспечивается высокая скорость и уровень подготовки проектно-сметной документации, прогнозирование эксплуатационных характеристик объекта, повышение качества и точности проектных работ за счет эффективного взаимодействия между всеми участниками проектного процесса, что приводит к существенной экономии денежных средств и сокращает срок окупаемости вложений. Полученные в ходе исследования результаты могут быть полезными для специалистов в сфере информационных технологий, органов государственной власти, реализующих приоритетные национальные проекты цифровизации, а также научного сообщества.

Ключевые слова: цифровизация, инвестиционно-строительная сфера, информационные технологии, Smart-технологии, BIM-технологии, CIM-технологии, цифровая модель

JEL-классификация: L74,O31, O32, O33



Введение

Эффективное развитие инвестиционно-строительной сферы является одним из приоритетных направлений государственной экономической политики и основных условий социально-экономического роста страны. Ключевая роль в этом развитии принадлежит процессу применения информационных технологий, которые являются неотъемлемым элементом в формировании современного информационного общества и построении цифровой экономики.

Современная национальная стратегия российского государства и магистральные направления социально-экономической политики России закреплены в майских Указах Президента, где отмечается, что решение жилищных проблем россиян, создание экологически чистой городской среды обитания человека, а также реализация принципов цифровой экономики – это первостепенные по своей важности государственные задачи. В этой связи государственное финансирование указанных направлений будет осуществляться в полном объеме, несмотря на наличие сложных геополитических условий и введение антироссийских санкций. Реализация принципов цифровизации экономики, широкое применение информационных технологий (IT-технологий) и Smart-технологий направлены, прежде всего, на повышение уровня комфортности среды обитания, а также улучшение экологической обстановки в современных российских городах, что существенно влияет на качество жизни общества в целом.

Одной из актуальных задач в современных условиях, наряду с возведением новых объектов недвижимости, является реконструкция и реставрация зданий, в том числе, памятников архитектуры прошлых эпох. Применение инновационных подходов в инвестиционно-технологической сфере, к примеру, информационного моделирования зданий в строительной и реставрационно-проектной деятельности позволяет получить целостное представление о форме объекта, детализировать его конструктивные и декоративные элементы, осуществлять быструю корректировку проектной документации, в том числе, на этапе производства работ, проводить анализ конструкций в случае изменения нагрузки и насыщения реставрируемого объекта инженерным оборудованием, выполнять точные расчеты ресурсов и эксплуатационных характеристик здания на основе его информационной модели и пр. Технологией, применение которой в комплексе с информационным моделированием зданий в строительстве и реставрационно-проектной деятельности имеет большие перспективы, является применение BIM-технологии (Building Information Modelling).

Цель настоящего исследования состоит в анализе зарубежного и российского опыта по применению информационных технологий на различных стадиях инвестиционно-строительного цикла, что позволит определить существующее положение и дальнейшие перспективы экономико-технологического развития рассматриваемого направления.

Научная новизна состоит в систематизации накопленного мирового опыта и отечественного практики применения BIM-технологии в инвестиционно-строительной сфере, в выявлении позитивных и негативных характеристик различных информационных методик BIM, интерпретации диаграммы Бью-Ричардса, а также в прогнозировании процесса развития указанной сферы, включая внедрение CIM-систем.

Гипотеза: Применение BIM-технологии в инвестиционно-строительной сфере – это «точка роста» инновационного развития цифровой экономики и один из основных факторов повышения производительности труда при осуществлении проектных работ.

Сделан вывод, что с помощью BIM-технологии, в частности приборов лазерного сканирования, можно получить исходные данные о точной геометрии здания. Полученная геометрическая модель здания является базой для создания информационной модели здания. Таким образом, обеспечивается высокая скорость и уровень подготовки проектной документации, прогнозирование эксплуатационных характеристик объекта, повышение качества и точности проектных работ за счет эффективного взаимодействия между участниками проектного процесса.

Основная часть. Анализ практики применения информационных технологий в инвестиционно-строительной сфере

На сегодняшний день система эффективного управления городским пространством за рубежом базируется на масштабном применении Smart-технологий, информационных технологий (IT-технологий), принципах создания «зеленой» энергетики, ресурсо- и энергосбережения, комфортной инфраструктуры, а также открывает новые возможности для градостроительства [2]. Крупные транснациональные структуры активно инвестируют в развитие данных технологий, поскольку в сфере инноваций значительно сокращается период окупаемости инвестиций (на 25 % [1]), а также упрощается процесс возврата вложенных средств [4]. Эксперты прогнозируют рост глобальных инвестиций в данной сфере к 2025 году до 88,7 млрд. долл. США [7].

Внедрение информационных технологий является неотъемлемой частью повышения уровня комфортности и качества жизни в городском пространстве, а также источником роста конкурентоспособности и экономического потенциала городов за счет автоматизации основных процессов и значительной экономии ресурсов [6]. Каждое государство разрабатывает собственную стратегию внедрения информационных технологий, базируясь на исторических и культурных ценностях, накопленном опыте, а также учете имеющихся локальных проблем. Несомненным лидером в сфере применения информационных технологий является город-государство Сингапур, в котором с 2014 г. реализуется проект по цифровой трансформации городского хозяйства, инвестиции в который в 2020 году составили более 2 млрд. долл. США [2]. Свыше 80 % населения (3,2 млн человек) проживает в Smart («умном») жилье, строительство которого осуществляется по инициативе государства. Это позволяет отслеживать в режиме реального времени потребление городом различных ресурсов по широкому перечню показателей [10].

Основываясь на информационных технологиях, в Китае осуществляется строительство экспериментального эко-города «Sino-Singapore Tianjin Eco City» [8]. Проект является результатом сотрудничества Китая и Сингапура. На сегодняшний день завершен этап создания базовой инфраструктуры, объем инвестиции сингапурских компаний составляет свыше 231,2 млн. долл. США (46 % от общего объема) [3]. Приведенные примеры относятся к наиболее значимыми в картине создания необходимых условий для развития цифровой экономики, цифровой трансформации строительного сектора, зеленого перехода, а также экономии природных ресурсов [13]. Во многих странах внедрение информационных моделей является обязательным. Например, в Великобритании они применяются с 2015 г. в процессе проектирования объектов, строящихся за счет государственного бюджета.

В России в целях реализации цифровой трансформации экономики в октябре 2017 г. был подписан Меморандум о создании Национального консорциума развития и внедрения цифровых технологий в сфере городского управления [4]. Магистральная задача функционирования консорциума – это создание цифровых платформ по повышению эффективности управления российскими городами [3]. Свои подписи на Меморандуме поставили представители Министерства связи и массовых коммуникаций, российских государственных корпораций, а также ряда крупных университетов. Деятельность консорциума ориентирована на развитие пятидесяти крупных городов России в интересах более 50 млн жителей [5]. Реализация данного проекта открывает возможности для развития инвестиционно-строительной сферы, в том числе путем создания «умных городов», которые являются одним из источников повышения социально-экономического благополучия общества. В России на уровне государства принято решение о том, что при строительстве социальных и спортивных объектов, сметная стоимость которых выше 500 млн руб., осуществлять только с применение информационных проектных моделей [6].

В целях внедрения универсального системного «умного» подхода необходима разработка единого стандарта внедрения информационных технологий, что позволит установить единые требования и правила для всех участников инвестиционно-строительного процесса, в том числе для проектных и IT-компаний, готовящих решения для муниципалитетов.

Уже сегодня в России имеются значительные достижения в сфере организации цифрового производства, включая внедрение современных информационных интегрированных систем, инновационных технологий, цифровых фабрик и пр. Благодаря внедрению информационных технологий компаниями обеспечивается рост экономической эффективности, сокращение сроков проектирования и производства новой продукции, оптимизация различных бизнес-процессов. В научных источниках отмечается, что использование BIM-технологии способствует более устойчивому процессу строительного производства [20].

Следует отметить, что наиболее эффективно идет внедрение информационных технологий в сфере проектирования строительных объектов промышленного и гражданского назначения по системе BIM (Building Information Model), которая позволяет визуализировать в 3D-формате любые элементы и системы объекта, а также собирать и обрабатывать необходимую информацию: модели, эскизы, инженерные расчеты, применяемые материалы и пр. [9, 15]. Реализация мер по внедрению данных технологий началась Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ в 2015 г. Ожидается, что применение BIM-технологии позволит существенно снизить расходы на строительство объектов в среднем на 30 %, сократить время на рутинные проектные работы на 58 %, повысить производительность труда при осуществлении проектных работ на 71 % [7].

BIM-моделирование показало свою эффективность в процессе возведения сложных, насыщенных сетью коммуникаций и оборудованием, технологических строительных объектов, при реализации комплекса расчетов по проектам со многими практическими задачами, связанными с выбором материалов и конструкций, а также с обоснованием объемов капиталовложений и текущих затрат. При применении BIM-технологии исключаются ошибки на стадии проектирования объекта, повышается эффективность взаимодействия всех участков производственного процесса, сокращается стоимость и сроки строительства, а также минимизируются различные производственно-финансовые риски и коллизии [6].

BIM-технологии – это специальный программный продукт, позволяющий создавать цифровую модель объекта недвижимости в форме полного комплекса графической и текстовой информации в процессе разработки объекта от концепции до фактического состояния [8]. Основная применяемая технология в BIM – это разработка трехмерной 3D-модели объекта. В зависимости от поставленных задач, система может быть дополнена такими векторами, как 4D (время), 5D (стоимость), 6D (эксплуатация). Модели, полученные с помощью BIM-технологии, в ближайшем будущем будут с успехом интегрированы с технологиями CIM (City Information Modelling), позволяющими получать точную цифровую копию всего городского пространства.

Описание возможностей BIM-технологии и уровней зрелости BIM-системы впервые было представлено в 2008 году в виде диаграммы Бью-Ричардса. На рисунке 1 представлена авторская интерпретация графика Бью-Ричардса.

Уровень 0
Плоский CAD, без трехмерных данных
Уровень 1
Уровень 2
Управляемая 3D-среда
Уровень 3
Полностью интегрированная и унифицированная 3D-среда
Управляемый CAD с созданием 2D и 3D моделей

Система автоматизации
проектных работ
(САПР)
АCAD

3D
2D AutoCAD
СПДС Architectural
GraphiCS Desktop, Revit

CIM
iBIM (City
BIMs Information
Фотограм- Modelling)
метрия
Лазерное
сканировани

Начертание плоских линий, линейные объекты, текст и т.п.

Моделирование, создание объектов и элементов, объединение элементов
Создание унифицированных моделей и интегрированных баз элементов, создание цифрового двойника

Рисунок 1 – Авторская интерпретация диаграммы Бью-Ричардса «Уровни зрелости BIM»

Источник: Составлено авторами по: Анализ текущей ситуации на российском BIM-рынке в области гражданского строительства. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/nanosoft/blog/276587/ (дата обращения 05.07.2022 г.); Технологии BIM: уровни зрелости. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=17484 (дата обращения 06.07.2022 г.).

На текущем этапе требования, предъявляемые к третьему уровню зрелости BIM-моделей весьма динамичны, они являются предметом постоянных дискуссий специалистов. Прогнозируется, что к 2025 году третий уровень зрелости BIM для социальных проектов строительства и реконструкции станет в нашей стране так же обязательным. Кроме того, по нашему мнению, указанный уровень в крупных российских городах будет дополняться системами CIM (City Information Modelling), позволяющими создавать цифровых двойников не только отдельных объектов недвижимости с помощью системы BIM, но и цифровых двойников (точных цифровых копий) городских пространств мегаполисов.

Основными преимуществами BIM-моделирования являются следующие возможности:

- постоянное дополнение баз данных нетиповыми строительными элементами, различными обозначениями и пр.;

- совместная работа различных участников проектной деятельности;

- эффективный поиск коллизий и возможных ошибок, а также своевременное их устранение;

- создание любой формы проектно-сметной или бухгалтерской документации;

- параметризация – моделирование объектов при помощи параметров элементов цифровой модели и соотношений между элементами [8].

Конечным продуктом применения BIM-технологии является численная (цифровая), редактируемая и существующая в реальном режиме времени модель возводимого или реконструируемого объекта недвижимости.

Развитие BIM-технологии и применение информационного моделирования в процессе возведения или реконструкции объектов для российской инвестиционно-строительной сферы является одним из приоритетных направлений широкого внедрения информационных технологий и цифровизации инвестиционно-строительных процессов благодаря реализации крупных и сложных мега-проектов; внедрению принципов энергосбережения и энергоэффективности, а также осуществлению перехода на инновационные энергосберегающие, так называемые, «зеленые» технологии; развитию системы управления объектами недвижимости, находящихся в государственной собственности, на основе современных информационно-технологических решений и пр.

Кратко охарактеризуем специфику различных методов BIM-технологии. В таблице приведены основные преимущества и недостатки различных методик сбора и обработки информации и построения цифровой модели объекта недвижимости.

Таблица – Основные преимущества и недостатки различных методик построения цифрового объекта недвижимости [9]

№ п/п
Название методики / пример применения
Основные преимущества
методики
Основные недостатки
методики
1
Фотограмметрия
Примеры: реставрация
зала почета королевской резиденции Ступиниги, Италия; [17], реставрация дворца Славонского командира, Хорватия
• возможность аэросъемки движущихся объектов и быстропротекающих процессов;
• автоматизация процесса измерений и вычислений объектов недвижимости, находящихся вне зоны доступности для человека;
• высокая точность результатов;
• высокая производительность за счет измерения изображений объектов
• зависимость от метеоусловий;
• необходимость проведения дополнительных геодезических работ;
• влияние возможных источников шума на качество съемки
2
Лазерное сканирование
Примеры: реставрация машинного отделения Королевского Дворца, Лиссабон [14]; реставрация усадьбы Старо-Никольское, Москва [11], реставрация собора Усекновения главы Иоанна Предтечи [16]
• автоматизация процессов измерения;
• высокая точность измерений;
• безопасность производства работ в опасных для жизни человека или труднодоступных местах
• невозможность применения при отрицательных температурах;
• влияние сложности архитектурных форм;
• влияние возможных источников шума на качество съемки
3
3D-сканирование
Примеры:
Сканирование и моделирование кинотеатра «Родина», г. Москва, завода «Rockwool», г. Балашиха, дома Стахеева, г. Москва [10]

• высокая точность измерений;
• создание информационной модели в форме облака точек в черно-белом или цветном варианте;
• возможность создания новых архитектурных семейств с помощью программных комплексов AutoCad и Revit
• невозможность получения полного соответствия реальному объекту и трехмерной модели, так как существуют шумы и дефекты;
• ручное создание нестандартных элементов;
• дополнительное измерение инженерных коммуникациях.

В настоящее время в России формируется рынок информационного моделирования городского пространства и градостроительных единиц CIM (City Information Modelling). Для динамичного развития CIM-системы, разработки информационных CIM-моделей и заключения контрактов между государственными структурами, управляющими подведомственными территориями, и разработчиками информационных моделей городского пространства необходима создание специальной нормативно-правовой базы. Ярким примером применения CIM-технологии в России является подписание CIM-контракта на разработку цифровой модели реконструкции улиц с одновременным строительством трамвайных линий в г. Екатеринбург [11].

В перспективе применения CIM-технологии в России ожидается создание цифрового двойника города на базе актуальных данных и информации о работе городских систем хозяйствования при помощи различных датчиков и сенсоров, анализируемой в режиме реального времени с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. В данном вопросе Россия опирается на накопленный мировой опыт. Цифровые двойники города уже разработаны и эффективно применяются в Сингапуре, Бостоне, Стокгольме, Хельсинки и других крупных мегаполисов мира. Данные цифровые платформы позволяют моделировать развитие городского пространства и эффективно управлять различными сферами города, к примеру, искусственный интеллект анализирует ситуацию на дорогах, информацию о качестве воздуха и уровне его загрязнения, а также данные о шумовом фоне мегаполиса.

Мировой объем капитальных вложений в рынок BIM и CIM-технологий к 2025-2026 году составит 15-16 млрд долл. США. [12] Центрами концентрации применения информационных технологий в строительстве считаются Северная Америка, Европа, страны Азиатско-Тихоокеанского региона. На рисунке 2 представлена динамика роста BIM-рынка в Российской Федерации с прогнозом на 2023 год.

Рисунок 2 – Динамика развития BIM-рынка в России

Источник: построено авторами по: BIM-технологии: как уже сейчас повысить эффективность реализации проектов в сфере недвижимости? – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vc.ru/tedo/127061-bim-tehnologii-kak-uzhe-seychas-povysit-effektivnost-realizacii-proektov-v-sfere-nedvizhimosti (дата обращения 06.07.2022 г.).

При помощи полученной авторами линии тренда можно прогнозировать увеличение объемов BIM-рынка к 2025 году до 190,3 млн долл. США.

Применение BIM-технологий в России на примере реконструкции объекта культурного наследия в г. Екатеринбурге

В современных условиях актуальной задачей в крупных российских городах является реконструкция и реставрация зданий, являющихся памятниками архитектуры прошлых эпох. Как показывает накопленный опыт, применение информационного моделирования зданий (BIM) в реставрационно-проектной деятельности позволяет получить целостное представление о форме объекта, детализировать его конструктивные и декоративные элементы, осуществлять быструю и качественную корректировку проектной документации, включая этап производства работ, проводить анализ конструкции при изменениях нагрузки и инженерного оборудования, выполнять точные расчеты ресурсов и эксплуатационных характеристик здания на основе его информационной модели и т.п. Наиболее перспективной технологией в комплексе с информационным моделированием зданий в реставрационно-проектной является лазерное сканирование. Данная технология позволяет получить точную геометрическую модель здания, являющуюся основой для создания информационной модели объекта.

Таким образом, обеспечивается высокая скорость (на 30 % [13]) и уровень подготовки проектной документации, прогнозирование эксплуатационных характеристик, повышение качества и точности проектных работ за счет эффективного взаимодействия между участниками проектного процесса, полностью исключаются возможные ошибки и коллизии, а также снижение общей сметной стоимость проектных и строительно-монтажных работ на 30 % [14].

Рассматриваемый проект реконструкции культурного наследия в г. Екатеринбург был разделен на несколько этапов. Алгоритм реализации BIM-технологии представлен на рисунке 3.

Рисунок 3 – Алгоритм разработки цифровой модели реконструируемого объекта культурного наследия

Источник: Разработано авторами по: [1, 3, 18].

В процессе создания цифровой модели объекта необходимо решить следующие задачи:

· создание обмерной BIM-модели здания по облаку точек;

· создание проектной BIM-модели при реставрации объектов культурного наследия;

· определение новой концепции приспособления объекта культурного наследия;

· создание BIM-модели объекта культурного наследия;

· создание достоверного цифрового дубликата объекта в текущем состоянии (обмерной модели).

Важное условие продления жизни объекта культурного наследия заключается в его активном включении в жизнедеятельность современного города путем наделения практической функцией, предусматривающей насыщение здания необходимым инженерным оборудованием. Данный процесс включает в себя новые инженерные решения и дополнительные нагрузки на конструкции. В такой ситуации технология BIM позволяет визуализировать, симулировать и анализировать конструкции и сооружение в единстве в целях сохранения памятника как функционирующего в современных условиях целостного архитектурного объекта. Следует особо отметить возможность выполнения всех необходимых расчетов непосредственно после выполнения геометрических построений и создания модели.

На рисунке 4 представлены отдельные этапы осуществления BIM-моделирования объекта культурного наследия: результаты лазерного сканирования и получение цифровой модели стеновых ограждений первого и второго этажей.

Благодаря применению BIM-технологии в реконструкции объектов недвижимости обеспечиваются высокие скорость и уровень подготовки проектной документации, прогнозирование эксплуатационных характеристик, повышение качества и точности проектных работ за счет эффективного взаимодействия между участниками проектного процесса в строительной организации. Специалисты различного профиля могут одновременно работать с одной и той же моделью.

Изображение выглядит как текст

Автоматически созданное описание

Рисунок 4 – Лазерное сканирование объекта культурного наследия г. Екатеринбург и моделирование конструкций первого и второго этажей

Источник: разработано авторами с при помощи BIM-технологии.

Необходимо отметить, что цифровая трансформация инженерно-строительных и бизнес-процессов в инвестиционно-строительной сфере в России несколько отстает по сравнению с промышленными отраслями. Это обусловлено, прежде всего, наличием в строительстве нечетких технологий, невозможностью полной механизации и автоматизации проектных и строительно-монтажных работ, а также тем фактом, что в инвестиционно-строительной сфере массив информации не может накапливаться непрерывно, поскольку базы данных формируются и интегрируются на различных этапах технологического цикла реализации проекта возведения или реконструкции объекта [15].

Сегодня цифровые модели зданий и сооружений, поток данных, получаемый с датчиков безопасности, видеоматериалы, передаваемые со строительных площадок, являются основой формирования Big Data (больших баз данных) и источником информации для алгоритмических программ искусственного интеллекта позволяют оптимизировать процессы проектирования, строительства или реставрации.

По статистике исследования NcKinsey Global Institute 2017 года, за рубежом всего 16 % строительных компаний и предприятий производства строительных материалов постоянно применяют алгоритмы искусственного интеллекта. Анализ состояния инвестиционно-строительной отрасли в период 2017–2021 годов показал рост затрат на разработку и внедрение систем и программ искусственного интеллекта в рассматриваемой отрасли всего на 2 %. [16]

На сегодняшний момент решения искусственного интеллекта успешно применяются в проектировании и дизайне, планировании инвестиционных проектов возведения или реконструкции объектов недвижимости, системах безопасности, а также эксплуатации, мониторинга и обслуживания объектов недвижимости. Сегодня также эффективно применяются различные информационные системы управления коммерческой и жилой недвижимостью с использованием Smart-технологий, позволяющих существенно экономить энергетические ресурсы.

Выводы

В настоящее время, как за рубежом, так и в Российской Федерации в условиях развития новых информационных технологий осуществляется процесс формирования действенных подходов к повышению эффективности и ресурсосберегаемости управления городским пространством, что связано с повышением эффективности проектирования, возведения и эксплуатации отдельных зданий, инфраструктуры и всего городского пространства в целом. Применение информационных технологий позволяет значительно повысить комфортность проживания жителей городов. Прогнозируемый экономический эффект заключается в снижении более, чем в 2 раза общих издержек на проектирование и строительство жилых и инфраструктурных объектов с применением BIM-технологии [19]. Одновременно, возможен рост доходности 1 м2 жилья на 20-25 % [20]. Кроме того, внедрение информационных и BIM-технологий позволит удовлетворить запрос общества на качественные комплексные услуги в сфере возведения и эксплуатации интегрированных зданий, которые отвечают потребностям пользователей информационного общества.

Подводя итоги, можно сделать вывод о том, что применение в России и за рубежом современных информационных методик организации, реализации и управления строительством и реконструкции объектов недвижимости, к которым следует отнести создание цифровых моделей объектов и системы искусственного интеллекта, позволяет существенно снизить капитальные вложения и сметную стоимости объектов недвижимости, а также сократить сроки окупаемости проектов. Применение автоматизированных программ и BIM-технологии способствуют эффективной реализации сложных строительных мега-проектов.

Высокая социально-экономическая значимость новых информационных технологий и уровня инновационности в инвестиционно-строительной сфере является одним из эффективнейших экономических инструментов сокращения сроков строительства, снижения стоимости строительно-монтажных и иных работ, а также повышения качества строительства [21]. Таким образом, подтверждена гипотеза исследования, что технологии информационного моделирования являются новым импульсом при проектировании и реконструкции зданий и сооружений, и могут предоставить множество возможностей для развития различных направлений инвестиционно-строительной деятельности в условиях формирования в России цифровой экономики.

[1]Отчет. Применение BIM-технологии в строительстве. Москва. 2016 г. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://webmaster.yandex.ru/siteinfo/?site=prombim.csd.ru (дата обращения 05.07.2022 г.).

[2]В этом году Сингапур потратит на технологии «умного города» более 2 млрд долларов. – [Электронный ресурс] – режим доступа: https://www.ixbt.com/news/2020/03/25/v-jetom-godu-singapur-potratit-na-tehnologii-umnogo-goroda-bolee-2-mlrd-dollarov.html (дата обращения 04.07.2022 г.).

[3]Интеллектуальные города. Умные города. Smart Cities – [Электронный ресурс] – режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Интеллектуальные_города_(Умные_города,_Smart_cities) (дата обращения 05.07.2022 г.).

[4]Подписан меморандум о создании консорциума «Умный город». – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://digital.gov.ru/ru/events/37503/ (дата обращения 07.07.2022 г.).

[5]Там же.

[6]BIM в России. Что его стимулирует, а что тормозит. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2020-02-21_bim_v_rossiichto_ego_stimulirueta (дата обращения 05.07.2022 г.).

[7]Отчет. Применение BIM-те. 2016 г. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://webmaster.yandex.ru/siteinfo/?site=prombim.csd.ru (дата обращения 05.07.2022 г.).

[8]Параметрическая модель. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://steptosleep.ru/параметрическая-модель/ (дата обращения 03.07.2022 г.).

[9]Составлено авторами по: [11, 12, 14, 16, 17].

[10]Проекты. 3DProScan. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://3dproscan.ru/projects/ (дата обращения 03.07.2022 г.).

[11]BIM в России. Что его стимулирует, а что тормозит. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2020-02-21_bim_v_rossiichto_ego_stimulirueta (дата обращения 05.07.2022 г.).

[12]BIM в России. Что его стимулирует, а что – тормозит. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cnews.ru/articles/2020-02-21_bim_v_rossiichto_ego_stimulirueta (дата обращения 07.07.2022 г.).

[13]Отчет. Применение BIM-технологии в строительстве. Москва. 2016 г. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://webmaster.yandex.ru/siteinfo/?site=prombim.csd.ru (дата обращения 05.07.2022 г.).

[14] Там же.

[15]Зобнина Т. Как технологии ИИ используются в проектировании и строительстве? – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.arendator.ru/articles/162070-kak_tehnologii_ii_ispolzuyutsya_v_proektirovanii_i_stroitelstve/ (дата обращения 04.07.2021 г.).

[16] Там же.


Источники:

1. Буторин С. Н., Главацкий В.Б. Информационные технологии в управлении развитием пространственно-отраслевых структур регионов // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 8. – c. 2219-2228. – doi: 10.18334/epp.10.8.110770.
2. Быков И.А. Искусственный интеллект как источник политических суждений // Журнал политических исследований. – 2020. – № 2. – c. 23-33.
3. Городнова Н.В., Шаблова Е.Г. Применение информационных технологий в концепции развития городов: экономико-правовые аспекты // Жилищные стратегии. – 2019. – № 3. – c. 277-294. – doi: 10.18334/zhs.6.3.40892.
4. Гребеньщикова Е.В. Комплексный подход к реализации концепции Smart City: опыт европейских и российских городов // Города и местные сообщества. – 2017. – № 2. – c. 112-122.
5. Данилина Н.В. Применение BIM-технологий на стадии градостроительного проектирование // Промышленное и гражданское строительство. – 2018. – № 9. – c. 48-54.
6. Дудин М.Н., Шкодинский С.В. Тенденции, возможности и угрозы цифровизации национальной экономики в современных условиях // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 3. – c. 689-714.
7. Егоров А.Н., Шприц М.Л., Нагманова А.Н. Инновационность в строительной сфере экономики как инструмент снижения стоимости, сокращения сроков и повышения качества // Проблемы современной экономики. – 2011. – № 3 (39).
8. Ериза К. Успешная практика внедрения BIM-технологий // САПР и графика. – 2017. – № 8(250). – c. 12-16.
9. Жилин В.В., Сафарьян О.А. Искусственный интеллект в системах хранения данных // Вестник Донского государственного технического университета. – 2020. – № 2. – c. 196-200.
10. Ильвицкая С.В., Лобкова Т.В. «Зеленая» архитектура жилища и Green BIM технологии // Архитектура и строительство России. – 2018. – № 1(225). – c. 108-113.
11. Оленьков В. Д., Попов Д. С., Пронина А. А., Самарина Е. А. Применение технологии BIM в области реставрации памятников истории и культуры // Дизайн. Искусство. Промышленность. – 2012. – № 1. – c. 93-98.
12. Перепелкин К. А. BIM и 3D-сканирование в реставрационно-проектной деятельности // Традиции, современные проблемы и перспективы развития строительства: Сборник научных статей. Гродно, 2021. – c. 265-268.
13. Пищулев А.А., Блинкова Е.В., Макарова Ш.Н. Повышение качества бетонных работ путем применения полимерных материалов для изготовления индивидуальных опалубочных систем и BIM технологий // Градостроительство и архитектура. – 2018. – № 3(32). – c. 18-21. – doi: 10.17673/Vestnik.2018.03.4.
14. Пустовгар А. П., Жунжун Чжу, Вэньсэн Юань, Адамцевич А. О. Применение BIM-технологий при реставрации зданий // Промышленное и гражданское строительство. – 2020. – № 6. – c. 42-48.
15. Рыбин Е.Н., Амбарян С.К., Аносов В.В., Гальцев Д.В., Фахротов Н.А. BIM-технологии // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. – 2019. – № 9. – c. 98-105.
16. Середович В. А., Комиссаров А. В., Комиссаров Д. В., Широкова Т. А. Наземное лазерное сканирование. - Новосибирск: СГГА, 2009. – 261 c.
17. Сорокина О. Н., Семина С. В., Гречушкина Н. В. Применение 3D сканирования в строительстве // Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, инновации: Сборник материалов V Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию ФГБОУ ВО «СибАДИ». Омск, 2021. – c. 596–599.
18. Старожук Е.А., Красникова А.С., Русакова А.С. Применение информационных технологий на различных этапах жизненного цикла продукции // Экономика высокотехнологичных производств. – 2008. – № 2. – c. 107-122. – doi: 10.18334/evp.2.2.112008.
19. Эрк А.Ф., Судаченко В.Н., Тимофеев Е.В. Интеллектуальные энергосберегающие технологии с использованием возобновляемых источников энергии // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. – 2019. – № 98. – c. 247-257.
20. Marzouk M., Azab S., Metawie M. BIM-based approach for optimizing life cycle costs of sustainable building // Journal of Cleaning Production. – 2018. – № 188. – p. 217-226. – doi: 10.1016/j.jclepro.2018.03.280.
21. Zalama E., Lerones P.M. A Review of Heritage Building Information Modeling (HBIM) // Multimodal Technologies and Interact. – 2018. – № 2 (21). – doi: 10.3390/mti2020021.

Страница обновлена: 08.07.2022 в 11:46:33