Improving organizational and economic conditions for e-waste logistics support

Nguen Tkhi Tkhu Khyong1,2, Larin O.N.3
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Russia
2 Университет транспортных технологий, Russia
3 Российский университет транспорта, Russia

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 12, Number 1 (January 2022)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=48019684
Cited: 2 by 07.12.2023

Abstract:
The authors' approach to an organizational and economic mechanism of logistics support on the example of e-waste is presented. E-waste logistics support is to ensure timely and cost-effective movement of waste through all links of the return logistics chain. The approbation of the interrelation model of the e-waste organizational and economic mechanism components based on Hanoi (Vietnam) data was made.

Keywords: organizational and economic mechanism, logistics support, e-waste, recycling

JEL-classification: M11, Q52, Q53, F64



Введение

Устойчивое экономическое развитие является стратегической задачей многих стран мира. Поэтому правительства стали уделять больше внимания проблеме загрязнения окружающей среды отходами, в том числе электронными, которые образуются в процессе жизнедеятельности человека. Под электронными бытовыми отходами (далее – ЭБО) понимается разновидность бытовых отходов, имеющих в своем составе электрические, а также электронные составляющие. ЭБО содержит в себе много токсичных компонентов, таких как свинец, ртуть, кадмий, барий и др. При неправильном обращении и переработке они представляет опасность для окружающей среды и здоровья человека [12, c. 174] (Nguyen, Larin, 2021, р. 174). Изучению проблемы утилизации ЭБО занимались такие ученые, как Тимофеев Г.П. [14] (Timofeev, Yushin, Prelikova, 2010), Удальцова Н.Л. [15] (Udaltsova, 2012), Петко О.В. [13] (Petko, Zhuravleva, 2013), Мезина Н.А. [8] (Mezina, 2011), Латыпова М.В. [6] (Latypova, 2018), Колычев Н.А. [4] (Kolychev, 2013), Букринская Э. [3] (Bukrinskaya, 2006), Любарская М.А. [7] (Lyubarskaya, 2005), Асеев А. Д. [1], Ho S.T., Tong D.Y.K., Ahmed E.M., Lee C.T. [17] (Ho, Tong, Ahmed, Lee, 2012), Babu B.R, Parande A.K, Basha C.A. [16] (Babu B., Parande A., Basha, 2007) и другие. Многочисленные исследования по данной теме показывают, что причинами существенного роста объемов ЭБО являются: расширение сфер использования электронного и электрического оборудования, отказы технического устройств, короткий жизненный цикл продукции и др. [9, 10, 11, c. 80] (Nguyen, 2020; Nguyen, Larin, 2021, р. 80).

Основные функции логистической поддержки процесса утилизации ЭБО состоят в: формировании иерархии территориальных образований (таксонов), в границах которых организуется логистическая поддержка процесса утилизации, и нормировании показателей генерации ЭБО для таксонов каждого уровня в иерархии; проектировании конфигурации сети ПНП для приемки и временного хранения ЭБО от ИГО в границах обслуживаемой территории; обосновании рациональной складской емкости ПНП и предельных сроков хранения ЭБО на таких пунктах; планировании вывоза ЭБО из ПНП на ПНО с минимальными затратами на работу транспорта.

Логистическая поддержка процесса утилизации ЭБО заключается в обеспечении своевременного и экономически эффективного перемещения отходов по всем звеньям возвратной логистической цепочки – от источников зарождения (генерации) потока отходов (ИГО), расположенных в границах определенных территориальных образований (таксонах), до пунктов их приемки и временного хранения (ПНП), вывоза из ПНП на пункты накопления и обработки (ПНО), откуда отходы подлежат дальнейшему перераспределению на пункты их утилизации (ПУО) в соответствии с установленной технологией использования (рециклинг, регенерация, рекуперация и др.).

Цель данной работы заключается в исследовании факторов и совершенствовании организационных и экономических условий эффективной логистической поддержки процесса утилизации ЭБО. Научная новизна исследования состоит в развитии теоретико-методических подходов к формированию организационно-экономического механизма логистической поддержки процесса утилизации электронных бытовых отходов (раскрывается в содержании понятия организационно-экономического механизма логистической поддержки процесса утилизации электронных бытовых отходов (далее – ОЭМЛП) и разработке методического инструментария, обеспечивающего повышение эффективности данного процесса. Под ОЭМЛП понимается совокупность административных, рыночных, финансовых (инвестиционных) форм и методов воздействия на деятельность участников возвратной (реверсивной) логистической цепочки электронных бытовых отходов в целях повышения уровня собираемости отходов и оптимизации затрат на логистические операции.

Организационная подсистема ОЭМЛП включает систему нормативного регулирования обращения ЭБО, лицензирования деятельности по утилизации таких отходов, институциональную среду рынка утилизации и модели взаимодействия участников утилизационной деятельности. Экономическая подсистема содействует эффективной утилизации ЭБО за счет применения мер тарифного регулирования в сфере утилизации ЭБО, экономического стимулирования повторного применения ЭБО и их сбора, инвестиций на развитие инфраструктуры для выполнения логистических операций (рис. 1).

На основе результатов анализа процесса утилизации ЭБО во Вьетнаме установлены характерные причины низкой эффективности данного процесса: не регулируется доступ коммерческих структур к утилизационной деятельности и не контролируется результативность ее осуществления, не предпринимаются меры по развитию инфраструктуры для сбора отходов, не используются меры экономического стимулирования участников данного процесса утилизации увеличивать собираемость отходов и снижать затраты на логистические операции по перемещению отходов на объекты их утилизации.

Для планирования логистической поддержки процесса утилизации ЭБО и повышения ее эффективности административным структурам Вьетнама необходимо организовать взаимодействие между участниками ОЭМЛП на системной основе, с четким распределением полномочий, прав и обязанностей всех участников. Модель взаимодействия участников ОЭМЛП должна предусматривать распределение полномочий между структурами подсистемы административного регулирования, организацию движения информационных и финансовых потоков (рис. 1).

Рисунок 1. Модель взаимодействия участников ОЭМЛП

Источник: составлено авторами.

Основными параметрами, необходимыми для планирования логистической поддержки, являются среднесуточные объемы генерации ЭБО в районах QRD и на их участках QPD. Однако на практике не всегда могут быть известны достоверные данные об объемах генерации. На основе результатов статистического анализа данных об объемах генерации ЭБО в различных территориальных образованиях выявлены статистические зависимости между объемами в таксонах смежных уровней в иерархии. На основе результатов корреляционного анализа зависимости объемов генерации отходов по Ханою и его районам от площади, численности и плотности жителей соответствующих территориальных образований обоснована возможность использования расчетных значений среднесуточного объема генерации ЭБО таксономического образования (например, города QСD) для определения среднесуточного объема генерации ЭБО каждого нижележащего (входящего в его структуру) таксономического образования (например, района QRD) с учетом численности проживающего там населения. Для этого данные о среднесуточных объемах в городах QСD (тонны/день) преобразуются в удельные показатели, учитывающие численность жителей. Таким удельным показателем является среднесуточная интенсивность генерации отходов WCD для городской территории, которая рассчитывается через отношение среднедневного объема генерации отходов в городе к количеству проживающих там жителей NC (тыс. чел.):

кг / чел.∙дн. (1)

На основе сравнительного анализа статистических характеристик показателей генерации отходов по Ханою и его районам обоснована возможность использования значения показателей интенсивности генерации отходов вышележащих в иерархии таксонов для определения объемов генерации в территориальных образованиях, относящихся к смежному нижележащему таксономическому уровню. Например, расчетное значение интенсивности в городе WСD для оценки объема в районе QRD, расчетное значение интенсивности в районе WRD для оценки объема на участке QРD. Формулы для таких случаев приведены ниже:

тонн /∙дн., (2)

тонн /∙дн., (3)

где FR или FP – площадь соответствующих района и участка, кв. км; PR или PP – плотность населения района и участка соответственно, чел./кв. км.

Основное требование к организации сети ПНП заключается в обеспечении высокого уровня доступности данных объектов для населения, которая характеризуется расположением ПНП в пределах допустимого значения показателя их удаленности LP от мест нахождения потенциальных ИГО – жителей населенных и домохозяйств. Значение показателя LP определяется с учетом различных факторов, преимущественно социальной природы (в том числе возрастной состав населения, образ жизни, бюджет свободного времени и пр.). Для оценки предпочтительного значения LP целесообразно проводить непосредственный опрос населения. Значение LP определяет границы участка (УОП) Di (i Î P), который будет обслуживаться одним пунктом сбора отходов.

Каждый УОП является квадратной ячейкой с одинаковыми шириной LB и высотой LH и площадью участка FP:

кв. км. (4)

Для формирования сети ПНП населенный пункт разбивается на множество R «характерных районов» таким образом, чтобы все входящие в состав района участки имели одинаковые значения плотности населения PRi (i Î R). Термин «характерный район» говорит о том, что в границах административного района может быть создано несколько «характерных районов». Границы «характерных районов» могут быть установлены по границам административных районов города. Районирование позволяет повысить точность оценки объемов накопления ЭБО на отдельных ПНП, что важно для планирования параметров вывоза отходов на ПНО.

Плановое количество УОП в границах территориального объекта (MP) рассчитывается по формуле:

– для городов MPC:

ед., (5)

– для района MPR:

ед. (6)

Плановое количество УОП для района ХоангМай составляет:

(ед.), (7)

при LP = 0,9 км, которое было определено на основе данных опроса ИГО, в котором предусматривались варианты с экономическими стимулами.

Для запланированных ПНП определяется показатель QPD среднесуточного объема генерации ЭБО в границах участка по формуле (3). Полученные значения QPD присваиваются всем ПНП, созданным в границах «характерного района». Величина QPD показывает, какой потенциальный объем ЭБО может быть собран на одном ПНП в течение суток при условии, что все ИГО будут направлять отходы на утилизацию через сеть официальных ПНП.

На основе показателя QPD определяется требуемая складская QPB емкость ПНП для временного хранения принимаемых от населения ЭБО. Минимальная емкость ПНП соответствует среднесуточному объему генерации (QPBmin = QPD) и устанавливается при ежедневном вывозе ЭБО, что соответствует величине периода накопления ТW в один день.

Так как каждодневный вывоз небольших партий отходов сопровождается высокими затратами на перевозку STB, то в целях их снижения можно устанавливать интервалы для вывоза ЭБО с большей продолжительностью (ТWm ³1). Однако в этом случае потребуется нарастить складскую емкость пункта QPB для хранения запаса ЭБО до размера:

тонн, (8)

что приведет к увеличению затрат SCB на содержание ПНП.

Расходы SCB на содержание всех инфраструктурных объектов напрямую зависят от их емкости QPB, а расходы на вывоз STB снижаются по мере увеличения данной емкости, поэтому может быть найдено такое значение Q*PB, при котором суммарные затраты SCBТ будут минимальными, а величина емкости Q*PB будет определяться на основе оптимальной продолжительности периода Т*W.

Затраты SCB на содержание сети ПНП зависят от общей емкости пунктов SCB и рассчитываются по формуле:

руб., (9)

где UPB – норма затрат на содержание единичной емкости ПНП, руб./т∙дн.

Затраты SCT на вывоз ЭБО из ПНП на ПНО рассчитываются по формуле:

руб., (10)

где QCT – объем транспортной работы, выполняемой при вывозе планового QCY количества ЭБО, т∙км/год; UT – норма затрат на единицу выполненной транспортной работы, руб./т∙км.

Объем QMj вывозимых ЭБО по каждому отдельному маршруту устанавливается с учетом грузоподъемности специализированного подвижного состава qA, используемого на линии. При полном использовании грузоподъемности подвижного состава: QMj = qA.

Формула для расчета суммарных затрат на логистическую поддержку процесса утилизации SCBT имеет вид:

руб., (11)

где Rколичество районов; LDi – самый протяженный путь внутри границ i-го района, км.

Анализ выражения (11) показывает, все показатели, кроме ТW, являются постоянными величинами. Поэтому можно найти такое значение Т*W, при котором функция затрат на логистическую поддержку SCBT будет минимальна:

(12)

Продифференцируем функцию SCBT (11) по ТW, приравняем к полученному выражению ноль и найдем Т*W:

, дн. (13)

i = 1, 2, …, R.

С использованием исходных данных по району ХоангМай определим оптимальный период накопления Т*W для всех ПНП района:

(дн).

В расчетах использовались следующие значения показателей: TY = 365 дн.; LP = 0,9 км; qA = 5 т; UT = 560 руб./т∙км; MPR = 13 ед.; UPB = 790 руб./т∙дн.; QPD = 0,25 т/дн.

По формуле (11) суммарные затраты на логистическую поддержку SCBT при LD = 8,1 км для расчетного (оптимального) значения Т*W = 5,05 дн. составят: SCBT = 13 653 238 руб./год., для округленного значения ТW = 5 дн., составят: SCBT = 13 653 738 руб./год.

Под маршрутом вывоза ЭБО понимается схема движения транспортного средства по улично-дорожной сети населенного пункта, образованная при последовательном посещении всех входящих в маршрут ПНП. Система маршрутов должна быть оптимальной по критерию минимального общего пробега транспортных средств LM. Графики движения транспортных средств по маршруту разрабатываются с учетом затрат времени на технологические операции (движение между ПНП, приемка отходов и пр.).

Типовая процедура планирования вывоза ЭБО в населенных пунктах предусматривает определение следующих параметров: периодичности (интервалов) вывоза отходов с учетом циклического характера их накопления; кратчайших маршрутов движения транспортных средств между пунктами приемки и накопления (утилизации) отходов, что обеспечит минимизацию затрат на перевозки; расчет потребного количества подвижного состава AM, достаточного для полного вывоза отходов в объеме QPBi из каждого ПНП, накопленных в течение оптимального периода Т*W.

При планировании вывоза ЭБО первый параметр имеет особое значение, так как неправильно назначенные интервалы вывоза могут привести к дефициту свободной емкости ПНП и, как следствие, к снижению уровня утилизации отходов. В зависимости от учета параметра цикличности образования отходов выделяется два базовых подхода (методических принципа) организации их вывоза: 1) «с установленной периодичностью»; 2) «по фактическому заполнению».

Свойство цикличности присуще накоплению для всех видов отходов. Например, в городах ТКО накапливаются регулярно и, как правило, равномерно во всех ПНП, что обусловлено особенностями потребления населением товаров повседневного спроса. Поэтому вывоз ТКО, особенно в крупных городах, осуществляется по принципу «с установленной периодичностью», как правило, ежедневно с охватом маршрутной сетью всех ПНП каждого района.

Однако для ЭБО характерна цикличность с менее выраженными регулярностью и равномерностью накопления объема. Фактические значения параметров генерации ЭБО определяются надежностью функционирования электронных изделий, отказы которых происходят, как правило, случайным образом. Поэтому даже при известных значениях интенсивности генерации ЭБО сложно прогнозировать момент выхода каждого электронного изделия из строя и поступления в конкретный ПНП. Данное обстоятельство означает, что если планировать вывоз ЭБО по принципу «с установленной периодичностью» с интервалами Т*W, то складская емкость у отдельных ПНП может быть исчерпана досрочно. Тогда при исчерпании складской емкости ПНП не смогут принимать ЭБО, что недопустимо.

Для исключения подобных нежелательных ситуаций предлагается планировать вывоз ЭБО «по фактическому заполнению» складской емкости ПНП. Данный методический принцип допускает формирование маршрутов вывоза отходов для отдельных дней внутри периода Т*W, когда фактически накопленный объем отходов QPW в отдельных ПНП достигнет установленной нормы QPB вывоза (предельной емкости пункта), рассчитанной по формуле (8) с учетом продолжительности Т*W:

QPW = QPB. (14)

Предлагается следующий алгоритм планирования вывоза ЭБО «по фактическому заполнению» емкости ПНП с минимальным общим пробегом транспортных средств LM:

1) формирование перечня ПНП для предстоящего планового вывоза ЭБО;

2) формирование матрицы кратчайших расстояний между всеми ПНП и ПНО;

3) формирование системы оптимальных маршрутов по критерию минимального суммарного пробега;

4) расчет необходимого количества единиц подвижного состава для обслуживания всех маршрутов в течение суток.

Для своевременного вывоза отходов в каждом ПНП должен осуществляться мониторинг текущего уровня заполнения складской емкости. Пункты, для которых выполняется условие (14), включаются в план для предстоящего вывоза. Для реализации данного подхода проведен численный эксперимент для ПНП в районе ХоангМай, которые будут размещены на Di участках (один участок – один ПНП). При среднесуточном объеме генерации отходов QPDj = 0,25 т/дн. и оптимальном периоде накопления T*W = 5 дней складская емкость каждого пункта составит QPW = 1,25 т. При помощи программного модуля «генерация случайных чисел» MS Excel для каждого t-го дня планового периода TD = T*W смоделировано распределение ПНП, в которых фактической уровень QPWt накопленных отходов достигает установленной предельной QPB емкости пунктов. План вывоза отходов по всем участкам Di для каждого t-го дня периода TD, а также количество NPDt участков, из которых будет осуществляться вывоз ЭБО в t-й день планового периода TD, показаны в таблице 1.

Объем накопленных отходов QPWt в каждый TDt день составит:

тонн, t Î TD (15)

а за весь период TD совокупный объем вывоза QPW по всем участкам района составит:

тонн, n = 1, 2, … TD. (16)

Таблица 1

План вывоза отходов из участков Di по дням периода TD

Di
QPWt,
тонн
NPDt,
ед.
TDt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1,25
1
2
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
1
0
0
5
4
3
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
1
3,75
3
4
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
0
0
3,75
3
5
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
2,5
2
Всего
1
1
1
1
1
1
1
1

1
1
1

16,25
13
Источник: расчеты авторов.

Матрица кратчайших расстояний между всеми ПНП и ПНО разрабатывается с учетом фактических данных ГИС-систем о местах размещения этих объектов и конфигурации транспортной сети. Для формирования оптимальных маршрутов использовались стандартные математические методы, разработанные для «задачи коммивояжера» (Travelling salesman problem), например эволюционный алгоритм, который реализован в программном модуле «Поиск решения» MS Excel.

При планировании вывоза «по фактическому заполнению» разрабатывается система «локальных» маршрутов, которые соединяют ПНО только с теми ПНП, в которых фактический объем накопления QPW достиг предельного значения по условию (14). Общее количество NMZ «локальных» маршрутов находится в диапазоне от 1 до TD и соответствует числу дней, в которые осуществляется вывоз ЭБО. На основе данных о днях фактического накопления отходов (см. табл. 1) разработаны пять «локальных маршрутов». Последовательность посещения ПНП определялась по кратчайшим расстояниям.

Далее оценивается необходимость дробления локальных маршрутов на несколько NMS «субмаршрутов», когда общий объем накопленных отходов по какому-либо «локальному» маршруту превышает грузоподъемность транспортного средства (QPWt > qA). Для рассматриваемого случая «субмаршруты» создавать не потребуется.

Объем транспортной работы QTZ на вывоз ЭБО по z-му количеству локальных маршрутов (z = 1, 2, … NMZ) с протяженностью LMz и с объемами вывоза QPWz при общем количестве циклов NMT объезда всех маршрутов в течение года определяется по формуле:

т∙км, (17)

В формуле (17) объем транспортной работы определяется как произведение суммарного объема вывозимых отходов из всех ПНП каждого маршрута на длину маршрута, а не как сумма произведений объемов, вывозимых из отдельных ПНП, на длину соответствующих участков маршрута, так как работа транспортного средства оплачивается независимо от степени его заполнения.

Затраты SRTz на вывоз вычисляются по формуле:

руб. (18)

Объем транспортной работы на вывоз ЭБО по пяти локальным маршрутам составит QTZ = 42 549,9 т∙км, а затраты на вывоз – STZ = 23 827 930 руб.

Количество AMt транспортных средств, необходимых для вывоза отходов в каждый t-й день, определяется с учетом грузоподъемности машин, ежедневной продолжительности их работы TH на маршрутах, протяженности локальных маршрутов LMz, средней эксплуатационной скорости VE движения (с задержками, остановками и простоями). Если общее время работы транспорта TMt на обслуживание всех локальных маршрутов в t-й день превышает допустимую продолжительность TH, то потребуется использовать несколько единиц AMt подвижного состава:

ед. (19)

Для расчетов значения эксплуатационных показателей установлены на основе данных транспортных компаний, осуществляющих вывоз бытовых ТКО в Ханое: VE = 18 км/ч; TH = 9,5 час. Для обслуживания всех «локальных» маршрутов в границах района ХоангМай в течение каждого дня периода TD будет достаточно одного транспортного средства.

Заключение

Повышение эффективности логистической поддержки заключается в увеличении объемов ЭБО, поступающих на утилизацию по официальным каналам, а также в снижении затрат на сбор и вывоз ЭБО на специальные объекты для утилизации. Процесс утилизации электронных бытовых отходов сопровождается активным взаимодействием органов публичной власти (государственных и муниципальных), коммерческих структур и населения. Для высокой эффективности и безопасности процесса утилизации такое взаимодействие должно предусматривать процедуры установления мер экономического стимулирования участников данного процесса, конкурентного отбора логистических компаний для организации сбора и вывоза отходов, контролирования объемов и качества выполненных услуг.

Для планирования объемов логистической поддержки необходимо использовать данные об объемах генерации электронных бытовых отходов в границах соответствующих административно-территориальных образований. Для случая, когда для районов городов и участков районов статистические сведения о таких объемах отсутствуют, предлагается определять объемы генерации расчетным путем с использованием показателей интенсивности генерации отходов и численности проживающего в районе или на участке населения. Данное предложение основано на установленных зависимостях между указанными показателями.

Методика планирования вывоза электронных бытовых отходов из ПНП по фактическому уровню заполнения их складской емкости предусматривает включение в маршруты для заезда транспортных средств только тех пунктов, в которых накопленный объем отходов достиг предельного объема хранения. Использование методики обеспечивает снижение затрат на работу транспорта при посещении пунктов с незаполненной емкостью, а также позволяет исключить ситуации отказа в приеме отходов в переполненных пунктах.

Результаты исследования рекомендуется использовать для совершенствования организационно-экономических механизмов логистической поддержки процесса утилизации ЭБО, в том числе для корректировки системы и структуры участников и выполняемых ими функций, уточнения полномочий компетентных государственных органов по нормированию расходов на сбор и вывоз ЭБО.


References:

Aseev A.D. (2010). Utilizatsiya elektronnyh otkhodov: sovremennoe sostoyanie i predposylki razvitiya [Electronic waste disposal: current state and prerequisites for development]. Tverdye bytovye otkhody. (12(45)). 48-50. (in Russian).

Babu B.R, Parande A.K, Basha C.A. (2007). Electrical and electronic waste: A global environmental problem Waste Management & Research. 25 (4). 307-318. doi: 10.1177/0734242X07076941.

Bezdudnaya A.G., Vengertsev V.G. (2016). Aktualnye voprosy retsiklinga otkhodov proizvodstva v strukture upravleniya predpriyatiem - teoreticheskie aspekty i prakticheskie problemy [Topical issues of recycling waste products in the company''s management structure - theoretical aspects and practical problem]. Journal of Economy and Entrepreneurship. (2-2(67)). 874-878. (in Russian).

Bukrinskaya E. (2006). Logisticheskoe obespechenie retsiklinga TBO v megapolise [Logistics support of solid waste recycling in the megalopolis]. RISK: Resources, information, supply, competition. (4). 38-45. (in Russian).

Ho S.T., Tong D.Y.K., Ahmed E.M., Lee C.T. (2012). Factors Influencing Household Electronic Waste Recycling Intention Advanced Materials Research. (622-623). 1686-1690. doi: 10.4028/www.scientific.net/amr.622-623.1686.

Kallel M.M. Serbaji M.Zairi (2016). Using GIS- Based tools for the Optimization of solid waste collection and transport: case study of Stax city, Tunisia Journal of Engineering. 10 1-7.

Kolychev N.A. (2013). Optimizatsiya obrashcheniya s tverdymi bytovymii blizkimi k nim po sostavu promyshlennymi otkhodamiv krupnyh i srednikh naselennyh punktakh Rossii [Optimization of the treatment of solid household and industrial waste close to them in composition in large and medium-sized settlements of Russia]. Biosfera. 5 (4). 393-418. (in Russian).

Korsak M.M., Surdo A.P. (2018). Formirovanie kontseptualnoy modeli organizatsionno-ekonomicheskogo mekhanizma upravleniya [Formation of a conceptual model of the organizational and economic management mechanism]. The Economic vestnik. (37-1). 90-96. (in Russian).

Latypova M.V. (2018). Analiz razvitiya sistemy obrashcheniya s tverdymi kommunalnymi otkhodami v Rossii: problemy i perspektivy s uchetom Evropeyskogo opyta [Analyzing the development of the municipal solid waste system in Russia: challenges, prospects and evidence from Europe]. National interests: priorities and security. 14 (4(361)). 741-758. (in Russian). doi: 10.24891/ni.14.4.741 .

Lyubarskaya M.A. (2005). Organizatsionno-ekonomicheskiy mekhanizm formirovaniya regionalnoy strategii obrashcheniya s tverdymi otkhodami na osnove logisticheskikh printsipov [Organizational and economic mechanism for the formation of a regional solid waste management strategy based on logistics principles] Saint Petersburg. (in Russian).

Mezina N.A. (2011). Logisticheskiy instrumentariy v realizatsii prikladnyh ekologicheskikh proektov [Logistics tools in the implementation of applied environmental projects]. Vestnik Moskovskoy gosudarstvennoy akademii delovogo administrirovaniya. Seriya: Ekonomika. (6(12)). 79-84. (in Russian).

Nguen T.T.Kh. (2020). Model obratnoy tsepochki postavok pri obrashchenii s elektronnymi otkhodami [Reverse supply chain model for e-waste management]. Journal of International Economic Affairs. 10 (4). 1541-1554. (in Russian). doi: 10.18334/eo.10.4.110918 .

Nguen T.T.Kh. (2020). Tekushchaya situatsiya po obrashcheniyu s proizvodstvennymi i bytovymi otkhodami vo Vetname i drugikh stranakh mira [The current situation with industrial and household waste in Vietnam and other countries of the world]. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 1 (7). 146-151. (in Russian). doi: 10.34684/ek.up.p.r.2020.07.01.020 .

Nguen T.T.Kh., Larin O.N. (2021). Elektronnaya promyshlennost i pravovye normy po obrashcheniyu s elektronnymi otkhodami [Electronic industry and legal regulations on the electronic waste management]. Journal of International Economic Affairs. 11 (1). 163-182. (in Russian). doi: 10.18334/eo.11.1.111747 .

Nguen T.T.Kh., Larin O.N. (2021). Planirovanie logisticheskoy podderzhki utilizatsii bytovyh elektronnyh otkhodov [Planning of logistics support for the disposal of household e-waste]. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 1 (9(117)). 79-84. (in Russian). doi: https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2021.09.01.011.

Petko O.V., Zhuravleva A.O. (2013). Formirovanie ekonomicheskikh mekhanizmov stimulirovaniya promyshlennyh predpriyatiy i klasterov po pererabotke vtorichnyh resursov [Formation of the economic mechanisms for stimulation of industrial enterprises and clusters for procession of secondary resources]. Russian Journal of Entrepreneurship. (20(242)). 161-166. (in Russian).

Timofeev G.P., Yushin V.V., Prelikova E.A. (2010). Sovremennye sposoby sortirovki, pererabotki i utilizatsii polimernyh otkhodov [Modern methods of sorting, processing and disposal of polymer waste] Actual problems of ecology and labor protection. 211-215. (in Russian).

Udaltsova N.L. (2012). Organizatsionno-ekonomicheskiy mekhanizm funktsionirovaniya otrasli natsionalnoy ekonomiki [Organizational and economic mechanism of functioning of the branch of the national economy]. Economic sciences. (91). 94-98. (in Russian).

Страница обновлена: 26.04.2025 в 04:28:12